LEAN & statistik, Six Sigma

Transkript

1 LEAN & statistik, Six Sigma Varför kopierar vi det som andra gör? Vet vi vad som ska kopieras? Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 1(14)

2 Kopiera? Förståelse av variation Respekt PDSA Samverkan Ödmjukhet Kundfokus Slöseribekämpning Verktyg, metoder och synsätt, TPS Allas medverkan Utveckling av medarbetare Perfektion Processfokus Vinna-vinna synsätt Uppskattning Verktyg, metoder och synsätt, TPS Rivalitet ej samverkan Fjärrstyrning Kortsiktighet Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 2

3 Variation Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 3

4 Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 4

5 Six Sigma DMAIC Overview Ensure the result and permanent the improvement Understanding the problem and its financial impact Control Define Generate and implement solutions Improve Analyze Measure Develop and execute appropriate data collection method Find the problem s root causes Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 5

6 Improvement Concept Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 6

7 DMAIC Tools -Define Business Case Performance gap Goal setting VOC Key Issue CTQ Project Definition Problem Statement: Goal: Business Case: Scope: Cost Benefit Projection: Milestones: Delighters More is Better Must Be Critical to Quality Requirement Mgt S U P P L I E R S Inputs SIPOC Process Outputs Yield: 60% Yield: 90% C U S T O M E R S Yield: 45% Yield: 98% Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 7

8 DMAIC Tools -Measure Measures I P O Critical to Quality Process Capability Input Measures Process Measures Output Measures Cp = 0.4 σ = 2.7 LSL USL Data Display Funneling UCL X LCL O1 O2 O3 O I1 I2 I3 FMEA D B F A C E Other I4 Data Collection Plan Data Collection Plan What questions do you want to answer? Data Operational Definition and Procedures What Measure type/ How Data type measured Related conditions Sampling How/ notes where Gage R&R Col# Inspector A B Sample # 1st Trial2nd Trial Diff 1st Trial2nd Trial Diff Totals Averages How will you ensure What is your plan for consistency and stability? starting data collection? How will the data be displayed? Sum 4.0 Sum 3.6 XA 2.0 R A XB 1.8 R B Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 8

9 DMAIC Tools -Analyze Process Capability Design of Experiments Process Door Data Door -A +A VA NVA O O O O O O O X O X X O X X O X X X X Explorative Data Analysis Y Y X 1 Y Regression Analysis Cause & Effect X 1 X Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 9

10 DMAIC Tools -Improve Design of Experiments Generating Solutions A B C D Selecting the Solution Piloting Original Test Full scale TRIZ Cost-Benefit Analysis Implementation Planning Assessing Risks A B GE C D F G H I J Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 10

11 DMAIC Tools -Control Implementation Planning QC Process Chart Product Name Process Name Process Code # Flowchart Work Instructions Date of Issue: Issued by: Approved by: Revision Date Reason Signature Control/Check Points Response to Abnormality Code # Characteristics Control LimitsMethodWho Immediate Permanent Fix Fix Who Notes Evaluating Results LSL USL σ = 2.7 Cp = σ = 0.7 Cp = 1.4 Lessons Learned Results Process Change Management Monitoring Learnings Recommendations next Before After } Improvement A1 A2 A3 A4 A2 A1 A3 A4 Before After Good UCL Step 4 changes implemented } Improvement }Remaining Gap Target LCL Documentation & Standardization Celebration Training Curriculum Training Manual Fill to here Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 11

12 DMAIC -Summary Define CTQ s Measure Metrics (Y s) Analyze Vital Few (X s) Improve Optimal Conditions Control Standardization Step 1 Step 2 Step 3 Step 4 Step 5 Step 6 Step 7 Step 8 Step 9 Define CTQ s based on VOC and the company s profit Break down the CTQ s Define metrics (Y s) that represents CTQ quantitatively Verify the reliability of the measurement system for the metrics (Y s) Check the current status of the metrics (Y s) and determine the target for improvement List and analyze factors of variance for the metrics (Y s) Identify Vital Few (X s) that are critical to the metrics (Y s) Verify the reliability of the vital Few measurement systems Identify the relationship between the Vital Few (X s) and the metrics (Y s) Step 10 Set optimal conditions for the Vital Few (X s) including their tolerances Step 11 Test and verify the optimal conditions in the real process Step 12 Establish Vital Few control systems and sustain them Step 13 Organize and accumulate the knowledge gained through the project Step 14 Share the improvement process and transfer best practices to others Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 12

13 LEAN & statistik, Six Sigma 09:30 10:00 - Registrering och kaffe 10:00 10:30 Göran Lande. Välkomst- och öppningsanförande 10:30 11:15 Mats Franzén, Sundsvalls kommun, socialtjänsten Varje människa måste mötas individuellt rätt i alla led för att verklig kundnytta och kvalitet skall uppstå. Systemorienterad verksamhetsutveckling/förbättringsarbete tjänsteproduktion. Resultat för helheten, bygga ett lärande styrsystem, nya behov av mått, mätning, lagring, metoder och användning av statistik 11:15 12:00 Stefan Bükk- Principer för lean produktutveckling- Forskare, rådgivare och lärare inom LPD-området. Medlem i Lean Academy. Insikt i filosofier och principer för lean produktutveckling samt ett urval av arbetssätt och metoder inom området. En modell/ett system för produktutveckling. 12:00 13:00 Lunch vid reserverat bord Program Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 13

14 Program 12:00 13:00 Lunch (vid reserverat bord) 13:00 13:45 Jan-Erik Andersson, Lantmännen Agroetanol AB Införande av arbetsmetodik för ständiga förbättringar enligt LEAD- koncept -- Learn-Engage-Act-Do-hos Lantmännen Agroetanol AB i Norrköping. Möjligheter, och risker under implementering av utvecklingsteam för produktionsteknik, underhåll, miljö och säkerhet, HR och kvalitet i det dagliga linjearbetet. 14:00 14:45 Johan Axelsson, Karolinska universitetssjukhuset, SVU LEAN inom verksamhetsutveckling - Karolinska universitetsjukhuset - Flödesorientering av verksamheten som införs på Karolinska sjukhuset och det metodstöd som ges. Fokus på IT/data stöd. Exempel på uppföljning. 14:45 16:30 Kaffe + diskussion, Årsmötesförhandlingar Föreningen industriell statistik tillsammans med SFK-StaM 14