Västspel vid utvisningar i Elitserien i handboll.
|
|
- Siv Sundström
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 ÖREBRO UNIVERSITET Handelshögskolan Statistik, Kandidatuppsats Handledare: Niklas Karlsson Examinator: Sune Karlsson VT16 Västspel vid utvisningar i Elitserien i handboll. -En empirisk studie om effekten av västspel. Författare: Haris Zemanic Joel Tolsheden
2 Abstrakt Uppsatsen har till syfte att analysera om västspel vid utvisningar i Elitserien i handboll är effektivare än att spela med en utespelare mindre. För att undersöka effekten av västspel på de utvisade lagens prestationer studerades lagens måldifferenser och totala anfallstider. Västspel definieras som när laget med en utvisad spelare väljer att ersätta den ordinarie målvakten med en utespelare som agerar flygande målvakt. För att analysera effekten av västspel gjordes en omfattande datainsamling från Elitserien säsongen 2015/2016 där 92 spelade matcher analyserades. För att svara på uppsatsens frågeställningar; om västspel är effektivare vid utvisningar och om västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav genomfördes regression, Pearsons chi-två test, F-test, t-test samt Fishers exakta test. Resultaten påvisar ett statistiskt signifikant samband mellan västspel och lagens bollinnehav med avseende på den totala anfallstiden. Dock erhölls inget stöd för att västspel skulle vara effektivare vid utvisningar med avseende på lagens måldifferens.
3 Innehållsförteckning 1 Inledning Institutionell bakgrund Bakgrund Data Avgränsningar Bortfall Antaganden Variabler Utvisningsdata Sekvensdata Modell T-test Multipel regressionsanalys Pearsons chi-två test vid sekvensdata Fishers exakta test Resultat Diskussion Slutsats Litteraturförteckning Appendix Uträkning Pvinst Fishers exakta test: tabeller... 26
4 1 Inledning Västspel blir allt vanligare i Svenska handbollens Elitserie för herrar, till följd av en regeländring som införs i samband med olympiska spelen år 2016 (Johansson, 2016). Regeln innebär att den ordinarie målvakten kan ersättas med en extra spelare som inte behöver väst och inte kan agera målvakt vid snabba kontringar. Den ordinarie målvakten kan under den nya regeln bytas in mot vilken utespelare som helst. Nuvarande regelverk ger lagen en möjlighet att ersätta den ordinarie målvakten med en västspelare som även kan agera målvakt om denne inte hinner bytas ut vid en kontring (Flinck, 2015). Västspelaren är under nuvarande regler tvungen att bytas ut för att kunna ersättas med den ordinarie målvakten (Johansson, 2016). Detta har lett till en debatt om huruvida västspel är att föredra vid utvisningar. I en artikel i Svenska Dagbladet (Nyhetsbyrån, 2014) intervjuas damlandslaget som anser att de presterar bättre med väst. Trots att västspelet medför risken att åka på en kontring i tomt mål anser damlandslaget att detta ökar deras möjlighet att spela lika under utvisningen och att spela av utvisningen. Fredrik Sörensson skriver däremot i sin krönika i Ystad Allehanda att västspel medför större risker än vad det bidrar med i anfallsspelet (Sörensson, 2016). Uppsatsen har till syfte att ge klarhet i debatten om huruvida västspel är att föredra vid utvisningar. Således blir uppsatsens frågeställningar; är västspel effektivare vid utvisningar i form av större måldifferenser och om det utvisade lagets bollinnehav påverkas av västspel i form av total anfallstid under utvisningen? För att analysera frågeställningarna om västspel är effektivare vid utvisningar och om västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav genomfördes en omfattande datainsamling på 92 spelade matcher för elitserien säsongen 2015/
5 2 Institutionell bakgrund Handboll är en bollsport som spelas med sju spelare i vardera lagen, sex utespelare och en målvakt. En match spelas i två perioder på 30 minuter vardera (Lundberg, 2015). I handboll har lagen möjlighet att spela västspel trots att ingen utvisning inträffat, då uppsatsens undersökning har till syfte att undersöka västspel under två minuters utvisningar presenteras endast regelverken under dessa. I handboll kan en två minuters utvisning tilldelas vid ett felaktigt byte, om laget erhåller fler än tre varningar totalt, samt för ojust spel. Under en två minuters utvisning kan det utvisade laget spela fem mot sex i anfall eller sex mot sex med västspelare. Västspelaren kan när som helst under en utvisning bytas in eller ut beroende på matchsituation. Västspelaren måste bära en väst som har exakt samma färg som den ordinarie målvaktens tröja. Västspelarens tröjnummer måste framgå tydligt, om dessa krav inte uppfylls kan laget inte spela västspel (Lundberg, 2015). Figur 1 illustrerar ett försvarsspel med samtliga sex försvarsspelare innanför den streckade niometerslinjen och ett anfall med tre spelare på niometerslinjen samt tre på sexmeterslinjen. Uppställningarna är de vanligaste förekommande under en handbollsmatch. Figur 1: Källa: (Abrahamsson, 2006) Figuren illustrerar en grund försvars och anfalls uppställning. 2
6 3 Bakgrund Västspel blir allt vanligare i Elitserien, detta har lett till en omdiskuterad debatt om huruvida västspel är att föredra i utvisningar. I en artikel i Svenska Dagbladet (Nyhetsbyrån, 2014) intervjuades Svenska damlandslaget om västspel i utvisningar. I artikeln framgår det att västspel kan innebära en del risker men att det samtidigt kan ge laget fördel i anfall. Enligt damlandslaget har man en bättre möjlighet att spela lika under en utvisning med en västspelare, något som kan ge laget energi under matchen. Damlandslaget anser att om den ordinarie målvakten inte hinner bytas in vid en kontring, så har laget fortfarande en chans att spela lika under utvisningen så länge västspelaren har möjligheten att ställa sig i mål. I artikeln avslutar damlandslaget med att påstå att västspel är bättre, då detta medför att laget kan komma till bättre lägen och att laget blir mer fokuserat på sitt passningsspel för att inte riskera att åka på en snabb kontring. I en krönika skriven av sportjournalisten Fredrik Sörensson (Sörensson, 2016) anser journalisten att västspel medför större risker än vad det bidrar med i anfallsspelet. Journalisten tycker att det är förståeligt om lagen väljer att spela med västspel i slutminuterna av matchen vid en utvisning om laget ligger under med några mål. Då kan det utvisade laget ta risken att det blir ett kontringsmål så länge det ökar lagets sannolikhet att utjämna. Vidare skriver journalisten att det i 95 procent av fallen inte är västspelaren som tar avslut utan att denne endast är inne för att slå några passningar. Även om laget lyckas göra mål med en västspelare på planen kvarstår ändå risken att motståndarna lyckas kontra in ett mål efter avkast om denne inte hinner bytas ut eller ställa sig i mål. Journalisten anser att västspel inte är att föredra i täta slutspelsmatcher då lagen inte har råd att riskera enkla kontringsmål. Forskning kring huruvida västspel är effektivare vid utvisningar är ett relativt nytt område där ett fåtal undersökningar gjorts. Den tillgängliga forskningen analyserar främst effekten av västspel under ordinarie spel, det vill säga när ett av lagen väljer att spela med en västspelare trots att ingen utvisning inträffat. Trots att forskningen inte ligger helt i linje med uppsatsens syfte kan delar av undersökningarna vara relevanta för att besvara uppsatsens frågeställning. 3
7 En av de mest citerade studierna kring västspel är skriven av Rolf Brack (Brack, 2014). I studien utvärderar författaren effekten av västspel på lagets prestationer i anfall i Tyska Elitdivisionen för säsongen 2008/2009. I studien påvisar lagen GWD Minden och HBW Balingen-Weilstetten tendenser till bättre resultat i anfall när lagen spelar med västspelare jämfört med utan. Författaren kan dock inte påvisa några statistiskt signifikanta samband mellan västspel och lagens prestationer i anfall på grund av ett för litet datamaterial. I studien drar författaren slutsatsen att stora internationella handbollsnationer såsom Norge och Kroatien har dragit nytta av dessa tendenser för att öka effektiviteten i sina anfall vid utvisningar. I en studie skriven av Steffen Klett (Klett, 2014) utgår författaren från samma datamaterial som Rolf Brack. I studien undersöker författaren effekten av GWD Mindens och HBW Balingen-Weilstettens prestationer med västspelare i anfall och tar även hänsyn till ifrån vilken position lagen gör mål. I studien tog författaren även hänsyn till om de utvisade lagen fick en kontring emot sig i tomt mål vid västspel. För att besvara frågeställningen om västspel är effektivare använder sig författaren av longitudinella data och analyserar denna med Fishers exakta test och Pearsons chi-två test. Författaren erhåller statistiskt signifikanta positiva effekter på lagens gjorda mål vid västspel under hela matchen för säsongen 2008/2009. Studierna anses vara relevanta för uppsatsens frågeställningar då de utvärderar effekten av lagens västspel och även tar hänsyn till de negativa aspekterna av västspel. I studierna genomförs även mer djupgående analyser som kan vara till nytta vid undersökningarna av uppsatsens frågeställningar. Då ingen forskning gjorts inom svenska Elitserien om huruvida västspel är effektivare vid utvisningar genomfördes det två intervjuer med Kristianstad och Skövde. Dessa gjordes för att få en uppfattning om hur de svenska lagen ställer sig till västspel. I intervjun med Skövdes tränare Patrik Liljestrand (Liljestrand, 2016) säger tränaren att det viktigaste är att laget tror på idén om att västspel är effektivare. Tränaren ser denna säsong som en möjlighet att utveckla sitt västspel inför kommande regeländringar. I intervjun anser tränaren att ett friläge oftast medför att laget släpper in ett mål oavsett om målet står tomt eller inte. Vidare anser tränaren att det är viktigt att västspelaren är delaktig i spelet och att denne spelar på någon av niometerspositionerna. 4
8 I en intervju med Kristianstads sportchef Jesper Larsson (Larsson, 2016) anser sportchefen i likhet med Skövdes tränare att denna säsong ses som en möjlighet till att utveckla sitt västspel inför kommande regeländringar. Om laget har en knapp ledning när det är några minuter kvar att spela föredrar sportchefen att laget spelar utan västspelare vid utvisning. I intervjun avslutar sportchefen med att berätta att lagets prestationer med västspelare varit effektivare vid utvisningar i Champions League och att detta bidragit till att laget spelar västspel i en större utsträckning. 4 Data Uppsatsens datamaterial har erhållits genom egen bearbetning av videoinspelningar från inspelade matcher från säsong 2015/2016. Datamaterialet samlades in genom att studera utvisningssekvenser. Matcherna erhölls från Svenska Handbollsförbundet, oddsen från Svenska Spel och matchprotokollen från Svensk Handboll (Svenska Handbollsförbundet, 2016). Då matcherna är inspelade för internt bruk inom Handbollsförbundet finns dessa inte tillgängliga för allmänheten. Frågeställningarna har besvarats med hjälp av ett datamaterial där varje enskild observation är en sekvens som består av ett anfall och ett försvar och ett annat datamaterial där varje utvisning är en observation. Datamaterialet med utvisningar som observationer användes till regressionsanalysen och sekvensdata analyserades med hjälp av Pearsons chi-två test och Fischers exakta test. Sekvensdata kunde inte användas vid regressionsanalys då lagens senare anfall blev censorerade till följd av att utvisningen tog slut. Detta medförde att de senare anfallen blev beroende av de förgåendes tider och kunde därför inte analyseras. 4.1 Avgränsningar Den svenska Elitserien valdes för att västspelet är i sin linda och därför finns det inte några undersökningar inom detta område. Säsongen 2015/2016 valdes på grund av att antalet utvisningar med en västspelare på planen ökat under nämnd säsong. På grund av tidsbrist hann inte alla videoinspelningar bearbetas. I uppsatsens datamaterial ingår 92 spelade matcher. Omgång tolv till sexton ersattes med flera matcher i de senare omgångarna för att erhålla flera utvisningar med västspel. 5
9 Om två eller flera utvisningar går in i varandra tas endast den första utvisningen med i datainsamlingen. En restriktion för det utvisade lagets kontringar som varade i tio sekunder eller mindre togs med i undersökningen då det utvisade laget under perioden inte hade möjligheten att sätta in en västspelare. Restriktionen innebar att de anfall som varade tio sekunder eller mindre togs bort ifrån analysen. I undersökningen ingår endast de lagen som spelat både med och utan väst. Vissa lag har inte spelat västspel och ingår därför inte i undersökningen. 4.2 Bortfall Vissa matcher gick inte att analysera på grund av avsaknaden av måldifferenser före utvisningar och efteråt i matchrapporten. Somliga videoinspelningar visar långa repriser vilket medför att det inte kan approximeras tider och noteras när västspelaren kliver in på planen. 4.3 Antaganden Om det utvisade laget gör mål några sekunder efter utvisningen tagit slut kan målet tas med i datainsamlingen. Detta görs endast om den utvisade spelaren inte hinner bidra till det gjorda målet, detta gäller även vid insläppta mål. Vid en situation där tid i anfall ska mätas och det varken syns eller hörs när klockan ska startas approximeras tiden. 4.4 Variabler För var och ett av de två datamaterialen ingår det flera förklarande variabler samt två beroende variabler. Dessa har samlats in genom att analysera videoinspelningar, egen bearbetning av lagens odds och via matchprotokollen. Vid insamlingen klockades det utvisade lagets anfallstider och försvarstider samt så noterades det om västspel förekommit och hur lång anfallstiden varade med västspel. Med hjälp av videoinspelningar och matchprotokoll noterades det om det utvisade laget släppt in ett mål eller gjort ett och ifall det var under en kontring. Vid datainsamlingen noterades det även om västspelaren hann bidra till det utvisade lagets gjorda och insläppta mål och om målet kom till strax efter utvisningen tagit slut. Detta gjordes då västspelaren kan ha hunnit in på planen men ännu inte bidragit med något. Nedan följer en beskrivning av datamaterialet vid sekvenser samt vid utvisningar. 6
10 4.5 Utvisningsdata Måldifferens Den beroende variabeln Måldifferens utgörs av antalet gjorda mål för det utvisade laget subtraherat med antalet insläppta mål i varje utvisning. Total anfallstid Den beroende variabeln Total anfallstid utgör det utvisade lagets totala anfallstid under varje utvisning. Västspel Variabeln västspel är en dummyvariabel som antar värdet ett om västspel förekommit någon gång under utvisningen, noll annars. Pvinst Pvinst illustrerar det utvisade lagets sannolikhet att vinna matchen. Dessa sannolikheter är beräknade med hjälp av Svenska Spels matchodds. Uträkningarna illustreras i uppsatsens appendix i Ekvation 1 och 2. Hemmaplan Variabeln Hemmaplan är en dummyvariabel som antar värdet ett om det utvisade laget spelar på hemmaplan, noll annars. Anfall Variabeln anfall är en kategorivariabel som antar ett värde mellan ett till fyra beroende på hur många anfall som genomfördes under utvisningen av det utvisade laget. Lagspecifika dummyvariabler Variablerna d1 till d7 är lagspecifika dummyvariabler som antar värdet ett om ett specifikt lag har utvisningen, noll annars. Detta gjordes endast för att ta hänsyn till lagens olikheter vid spel utan väst. Lagspecifika id nummer illustreras i Tabell 1. 7
11 Lagspecifika interakationsvariabler Variablerna vspel1 till vspel7 är lagspecifika interaktionsvariabler mellan de olika lagens dummyvariabler och västspel. Variablerna antar således värdet ett om det specifika laget spelat västspel, noll annars. 4.6 Sekvensdata Notera att i sekvensdata definieras en sekvens som ett anfall och ett efterföljande försvar där första sekvensen i utvisningen börjar så fort det utvisade laget erhållit bollen. Därefter börjar varje ny sekvens när det utvisade laget erhållit bollen efter ett försvar. Mål Den beroende variabeln Mål är en dummyvariabel som antar värdet ett om det utvisade laget gjort mål i sekvensen, noll annars. Insläppta Den beroende variabeln Insläppta är en dummyvariabel som antar värdet ett om det utvisade laget släppt in ett mål i sekvensen, noll annars. Västspel Variabeln västspel är en dummyvariabel som antar värdet ett om västspel förekommit någon gång under sekvensen, noll annars. Anfall Variabeln Anfall antar ett värde mellan ett och fyra beroende på vilket anfall i utvisningen som sekvensen utspelar sig i. 8
12 Lagspecifika dummyvariabler Variablerna d1 till d7 är lagspecifika dummyvariabler som antar värdet ett om ett specifikt lag har utvisningen, noll annars. Detta gjordes endast för att ta hänsyn till lagens olikheter vid spel utan väst. Lagspecifika id nummer illustreras i Tabell 1. Lagspecifik summering Tabell 1 illustrerar en summering av de lag som ingår i uppsatsens datamaterial. Tabellen visar lagens specifika dummyvariabler och antalet gånger laget spelat med väst. I tabellen visas även medelvärden för lagens gjorda mål, insläppta mål, totala anfallstider och måldifferenser med västspel och utan. Tabell 1 Lagspecifik summering Totalt Skövde Guif Drott Ystad Hammarby Lugi Kristianstad Lagdummy d1 d2 d3 d4 d5 d6 d7 Västspel Mål Utan väst 0,61 0,65 0,55 0,78 0,80 0,36 0,50 1,00 Med väst 0,63 0,57 0,89 0,53 0,81 0,59 0,53 0,68 Insläppta Utan väst ,12 1,30 1,33 0,95 1,14 1,57 1,33 Med väst 1,16 1,10 1,33 1,31 1,14 1,24 1,00 1,10 Måldifferens Utan väst -0,61-0,46-0,76-0,56-0,15-0,76-1,07-0,33 Med väst -0,54-0,53-0,44-0,78-0,33-0,65-0,47-0,41 Total anfallstid Utan väst 64,40 61,77 66, ,2 66,36 62,36 65,67 Med väst 67,64 73,47 74,55 67, ,62 70,41 62,54 Källa: Egen bearbetning i Stata. Notera: Mål, Insläppta, Måldifferens och Totala anfallstider anges medelvärden. 9
13 5 Modell I denna del presenteras uppsatsens tillvägagångssätt för att besvara frågeställningarna. För att analysera frågeställningen om västspel är effektivare vid utvisningar genomförs multipel regressionsanalys, enkel regression, t-test, F-test och Pearsons chi-två test. För att undersöka lagen enskilt genomfördes Fishers exakta test där lagens gjorda och insläppta mål med och utan västspelare undersöktes separat. För att besvara frågeställningen om västspel påverkar lagens bollinnehav genomfördes det multipel regressionsanalys, t-test och enkel regression med Total anfallstid som beroende variabel. För att undersöka om det finns skillnader mellan lagens västspel vid frågeställningarna genomfördes två F-test. I uppsatsens undersökningar ingår en restriktion om att kontringar som varar tio sekunder eller mindre för det utvisade laget tas bort, detta görs då laget under de sekunderna inte har någon möjlighet att sätta in en västspelare. När det undersöks för lagspecifika skillnader i Regression 3 och Regression 6 ingår ingen konstant. Detta görs för att lättare kunna jämföra lagspecifika skillnader mellan lagens totala anfallstider och måldifferenser med och utan västspelare. 5.1 T-test T-test användes för att undersöka om regressionernas parameterskattningar (β ) är statistiskt signifikanta. Nedan illustreras formeln för t-test. Teststatistika T = β Approx. ~ T(n 1) T, underh 0 SE(β ) (Stock & Watson, 2012) Beslutsregel vid t-test Förkasta H 0 om det erhålls ett p-värde på 0,1 eller mindre. I uppsatsen noteras det även om H 0 kan förkastats på en femprocentig respektive enprocentig nivå. 10
14 5.2 Multipel regressionsanalys Vid undersökningarna med Måldifferens som beroende variabel genomfördes det två multipla regressioner och en enkel regression. Vid undersökningarna med Total anfallstid som beroende variabel genomfördes det två multipla regressionsanalyser och en enkel regression. Hetroskedasticitet test Residualerna i regressionsanalyserna testades för hete 1roskedasticitet med hjälp av Breusch- Pagan/Cook-Weisberg test. Nollhypotesen säger att all residualvarianserna är lika, alternativhypotesen säger att residualvarianserna antingen minskar eller ökar (Williams, 2015). Beslutsregel hetroskedasticitet test Förkasta H 0 om p-värdet är under 0,1. Måldifferens som beroende variabel I Regression 1 undersöks det om västspel har någon statistiskt signifikant effekt på det utvisade lagets måldifferens. Detta undersöks genom att testa om parameterskattningen (β 1 ) framför västspel är skild från noll med hjälp av ett t-test. Regression 1 Måldifferens = β 0 + β 1 västspel + u Hypotes t-test H 0 : β 1 =0 mot H A : β 1 0 För att kontrollera för ytterligare faktorer som kan påverka det utvisade lagets måldifferens togs även lagens sannolikhet att vinna matchen med i Regression 2. Om det utvisade laget har en högre sannolikhet att vinna matchen borde detta påverka lagets måldifferens positivt. I Regression 2 testas det utöver västspel om sannolikheten att vinna matchen har en positiv effekt på det utvisade lagets måldifferens med t-test. 11
15 Regression 2 Måldifferens= β 0 + β 1 västspel+ β 2 Pvinst+ u Hypoteser t-test H 0 : β 1 =0 mot H A : β 1 0 H 0 : β 2 =0 mot H A : β 2 >0 I Regression 3 testas det om det finns lagspecifika skillnader mellan lagens spel med och utan väst, detta görs med hjälp av ett F-test. I regressionen genomförs även t-test för att undersöka om de enskilda lagens måldifferens skiljer sig med eller utan västspelare. Regression 3 Måldifferens = β 1 Pvinst+ α 1 d1+ α 2 d2 + α 3 d3 + α 4 d4 + α 5 d5+ α 6 d6 + α 7 d7 δ 1 vspel1 + δ 2 vspel2 + δ 3 vspel3 + δ 4 vspel4 + δ 5 vspel15+ δ 6 vspel16 + δ 7 vspel7+u Hypotes F-test H 0 : δ 1 =δ 2 =δ 3 =δ 4 =δ 5 =δ 6 =δ 7 =0 H A : Minst en av restriktionerna i H 0 är inte uppfyllda. Hypotes T-test H 0 : β 1 =0 mot H A : β 1 >0 Beslutsregel F-test Förkasta H 0 om p-värdet är under 0,1. Hypoteser t-test H 0 : δ i =0 mot H A : δ i 0 Där i går från 1 till 7. 12
16 Total anfallstid som beroende variabel I Regression 4 undersöks om västspel har någon statistisk signifikant effekt på det utvisade lagets totala anfallstid. Detta undersöks genom att testa om parametern (β 1 ) framför västspel är skild från noll. Regression 4 Total anfallstid = β 0 + β 1 västspel + u Hypotes t-test H 0 : β 1 =0 mot H A : β 1 0 För att kontrollera för ytterligare faktorer som kan påverka det utvisade lagets totala anfallstid togs även lagens sannolikhet att vinna matchen och om laget spelar på hemmaplan med i Regression 5. Om det utvisade laget har en högre sannolikhet att vinna matchen borde detta påverka lagets totala anfallstid. Om laget spelar på hemmaplan kan den totala anfallstiden påverkas positivt eller negativt av publiktrycket beroende på matchsituation. I Regression 5 testas det utöver västspel om sannolikheten att vinna matchen har en effekt på det utvisade lagets totala anfallstid och om hemmaplan påverkar lagets totala anfallstid. Regression 5 Total anfallstid= β 0 + β 1 västspel+ β 2 Pvinst+ +β 3 Hemmalag + u Hypoteser t-test H 0 : β 1 =0 mot H A : β 1 0 H 0 : β 2 =0 mot H A : β 2 0 H 0 : β 3 =0 mot H A : β
17 I Regression 6 testas om det finns lagspecifika skillnader mellan lagens spel med och utan väst, detta görs med hjälp av ett F-test. I regressionen genomförs även t-test för att undersöka om de enskilda lagens totala anfallstider skiljer sig med eller utan västspelare. Regression 6 Total anfallstid = β 1 Pvinst + β 2 Hemmalag + α 1 d1 + α 2 d2 + α 3 d3 + α 4 d4 + α 5 d5+ α 6 d6 + α 7 d7 δ 1 vspel1 + δ 2 vspel2 + δ 3 vspel3 + δ 4 vspel4 + δ 5 vspel15+ δ 6 vspel16 + δ 7 vspel7+ut Hypotes F-test H 0 : δ 1 =δ 2 =δ 3 =δ 4 =δ 5 =δ 6 =δ 7 =0 H A : Minst en av restriktionerna i H 0 är inte uppfylld Hypoteser T-test H 0 : β 2 =0 mot H A : β 2 0 H 0 : β 4 =0 mot H A : β 4 0 Beslutsregel F-test Förkasta H 0 om p-värdet är under 0,1. Hypoteser T-test H 0 : δ i =0 H A : δ i 0 Där i går från 1 till Pearsons chi-två test vid sekvensdata För att testa om det finns skillnader mellan alla lagens insläppta och gjorda mål med och utan västspel användes Pearsons chi-två test. Denna undersökning genomfördes i syfte att testa studien skriven av Steffen Kletts (Klett, 2014) påståenden om att avsaknaden av målvakten är den enskilt största negativa effekten av västspel. Författaren testade även om västspel har en positiv effekt på antalet gjorda mål, detta testas även i denna uppsats. I undersökningarna med Pearsons chi-två test tas endast insläppta mål med, om dessa släpptes in efter att 14
18 motståndarlaget haft ett anfall på högst tio sekunder. I undersökningen testas antalet gjorda mål och antalet insläppta mål separat. X 1 = antal gjorda mål under anfall utan väst, 0 mål (kategori 1) eller 1 mål (kategori 2). X 2 = antal gjorda mål under anfall med väst, 0 mål (kategori 1) eller 1 mål (kategori 2). Hypotes H 0 : Fördelningen för X 1 sammanfaller med fördelningen för X 2 H A : Fördelningen för X 1 sammanfaller inte med fördelningen för X 2 Teststatistika r k χ 2 = (O ij E ij ) 2 i=1 j=1 E ij Fördelningen gäller om alla E ij >5 approx. 2 ~ χ (r 1)(k 1) under H 0 Där O ij och E ij är observerade frekvens respektive skattad förväntad frekvens under H 0 och där i indikerar den i:te variabeln, i = 1, 2 och j indikerar den j:te kategorin, j = 1, 2. 2 E ij = j=1 O ij i=1 O ij 2 2 O ij i=1 2 j=1 (Altman, 1999) Notera: O 12 är exempelvis antalet gånger som det blir mål utan västspel, E 21 är det skattade förväntade antalet gånger det inte blir mål under västspel under H0. Beslutsregel Förkasta H o om det observerade p-värdet understiger 0,1. 15
19 5.4 Fishers exakta test Fishers exakta test genomfördes i syfte att replikera Steffen Kletts undersökning om huruvida det är effektivare med västspel än utan (Klett, 2014). Testet genomfördes även för att testa Kristianstads sportchefs påstående att laget är effektivare vid utvisningar med en västspelare (Larsson, 2016). Samma situation som i avsnitt 4.3 där det testas om fördelningen över gjorda mål (insläppta mål) med väst är densamma som utan väst, med skillnaden att varje lag testas separat. Detta för med sig att urvalen blir för små för att Pearsons chi-två test ska kunna användas. Därför används Fishers exakta test (Altman, 1999). Beslutsregel Förkasta H o om det observerade P-värdet understiger 0,1. 6 Resultat Uppsatsens frågeställningar besvaras med hjälp av regressionsanalys, Pearsons chi-två, t-test, F-test och Fishers exakta test. Ingen av residualerna i regressionerna antas påverkas heteroskedasticitet då ingetdera av testerna erhöll ett p-värde mindre än 0,1. Tabellerna på sidan 19 till 21 illustrerar de olika frågeställningarnas resultat samt de förklarande variablernas påverkan på de beroende variablerna. I Regression 1 till 3 används måldifferens som beroende variabel för att besvara frågeställningen; är västspel effektivare vid utvisningar? I Regression 4 till 6 används Total anfallstid, som beroende variabel, detta görs för att besvara frågeställningen; påverkas det utvisade lagets bollinnehav av västspel? Tabell 2 illustrerar de sex regressionerna som nämnts ovan. Regression 1 i Tabell 2 illustrerar att västspel vid utvisningar inte har en statistisk signifikant effekt på lagets måldifferens. I Regression 2 kontrolleras det utöver västspel för Pvinst. Regression 2 illustrerar att det inte finns några statistiskt signifikanta skillnader mellan att spela med västspelare eller utan med avseende på måldifferensen, däremot har Pvinst en statistiskt signifikant positiv effekt på måldifferensen på en femprocentig signifikansnivå. Om Pvinst ökar med 0,1 ökar måldifferensen i genomsnitt med 0,04, om övriga förklarande variabler hålls konstanta. 16
20 Regression 3 illustrerar lagspecifika skillnader i måldifferensen samt i lagens västspel. I regressionen genomfördes ett F-test för att testa om något lag skiljer sig i sitt västspel. Testet erhöll ett P-värde på 0,42 vilket inte är statistiskt signifikant. När t-test genomförs separat på varje enskilt lag påvisas inga statistiskt signifikanta resultat mellan lagets spel med och utan västspelare. Regression 4 illustrerar att västspel är statistiskt signifikant på en tioprocentig signifikansnivå. Detta innebär att lag som spelar med väst i snitt har en Total anfallstid som är 3,23 sekunder längre med västspel än utan. Regression 5 illustrerar att västspel är statistiskt signifikant på en tioprocentig signifikansnivå. Regressionen visar även att Pvinst och Hemmalag är statistiskt signifikanta på en enprocentig respektive tioprocentiga signifikansnivåer. Om det är hemmalaget som har utvisning ökar Total anfallstid med 3,54 sekunder i genomsnitt, övriga förklarande variabler hålls konstanta. Om Pvinst ökar med 0,1 minskar Total anfallstid i genomsnitt med 1,48 sekunder. Detta visar att bättre lag avslutar snabbare. Regression 6 illustrerar lagspecifika skillnader mellan västspel och utan. I regressionen genomfördes ett F-test som erhöll en statistiskt signifikant positiv effekt på Total anfallstid. F- testet erhöll ett p-värde på 0,09 vilket är statistiskt signifikant på en tioprocentig signifikansnivå. När t-tester genomförs på lagen enskilt erhåller Skövde och Hammarby statistiskt signifikanta skillnader i sitt västspel på en tioprocentig respektive femprocentig nivå. Hammarby har i genomsnitt 9,56 sekunder kortare totala anfallstider vid västspel än utan. Skövde har i genomsnitt 7,28 sekunder längre totala anfallstider vid västspel än utan. 17
21 Tabell 2: Regressionsanalys med Måldifferens & Totala anfallstid som beroende variabler. Måldifferens Måldifferens Måldifferens Totalt tidanfall Totalt tidanfall Totalt tidanfall Regression R Västspel * 3.51* (0.12) (0.12) (1.86) (1.84) Pvinst 0.40* *** -21.5*** (0.22) (0.34) (3.57) (5.94) d1-0.51*** 68.47*** (0.18) (3.37) d2-0.98*** 76.65*** (0.38) (3.71) d *** (0.38) (5.21) d *** (0.33) (4.14) d5-0.90*** 78.09*** (0.25) (4.11) d6-1.23*** 72.74*** (0.32) (4.46) d *** (0.41) (5.43) Vspel * (0.23) (4.04) Vspel (0.28) (5.29) Vspel (0.43) (5.78) Vspel (0.34) (4.47) Vspel ** (0.26) (4.85) Vspel (0.38) (5.35) Vspel (0.37) (4.73) Hemmalag 3.20* 4.51** (1.85) (2.00) Konstant -0.61*** 0.77*** 64.40*** 69.25*** (0.10) (0.13) (1.47) (1.97) Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Notera: I raderna för de förklarande variablerna anges parameterskattningen först och standardfelet anges inom parantes. Asterisk markerat p-värde: ***p 0,01, **p 0,05, respektive*p 0,1. 18
22 Tabell 3 illustrerar de utvisade lagens insläppta mål vid kontringar. För att undersöka om antalet insläppta mål vid kontringar skiljer sig åt med avseende på om lagen spelat med västspelare eller inte, användes Pearsons chi-två test. Testet erhöll ett p-värde på 0,875 vilket inte är statistiskt signifikant. Tabellen visar att lagen släpper in mål i cirka 63 procent av alla försök utan västspelare jämfört med cirka 62 procent med västspelare. Tabell 3 illustrerar även de utvisade lagens gjorda mål. För att undersöka om antalet gjorda mål skiljer sig åt med avseende på västspel genomfördes Pearsons chi-två test. Testet erhöll ett p-värde på 0,438 och är inte statistiskt signifikant. Tabellen visar att de utvisade lagen gjort mål i cirka 36 procent av sina försök utan västspelare, jämfört med 39 procent med västspelare. Tabell 3: Pearsons chi-två test för summering av alla lagens gjorda och insläppta mål. Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Pearsons chi-två P-värde 0,438 0,875 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 3 illustrerar ett Pearsons chi-två test på lagens gjorda mål med och utan västspel samt ett på lagens insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. Tabell 4 illustrerar Guifs insläppta mål vid kontringar och lagets gjorda mål. Undersökningen genomfördes med Fishers exakta test, testet för gjorda mål erhöll ett P-värde på 0,084 vilket är statistiskt signifikant på en tioprocentig signifikansnivå. Detta påvisar att Guif gör fler mål vid spel med västspelare än utan. Testet för lagets insläppta mål erhöll ett P-värde på 1 vilket inte är statistiskt signifikant. Detta innebär att lagets insläppta mål med västspel inte verkar skilja sig åt jämfört med utan västspel. Tabellen påvisar att Guifs västspel är effektivare vid utvisningar jämfört med utan, då laget gör fler mål med västspelare men det finns inte stöd för att de släpper in fler mål med väst. 19
23 Tabell 4: Fishers exakta test för Guif Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta test P-värde 0, Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 4 illustrerar Fishers exakta test på Guifs gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. I undersökningen påvisar Kristianstad en statistiskt signifikant effekt på en tioprocentig signifikansnivå på lagets gjorda mål med västspelare. Vid undersökning om lagets insläppta mål påvisas ingen statistiskt signifikant skillnad mellan lagets insläppta mål med eller utan västspelare. Resultaten av Fishers exakta test på Kristianstad illustreras i Tabell 5. Tabell 5 Fishers exakta test för Kristianstad Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta P-värde 0,08 0,598 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 5 illustrerar Fishers exakta test på Kristianstad gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. 20
24 7 Diskussion Enligt Svenska damlandslaget är västspel att föredra i utvisningar (Nyhetsbyrån, 2014) medan Fredrik Sörensson (Sörensson, 2016) anser att västspel bidrar med allt för höga risker. Uppsatsens undersökning finner inga statistiskt signifikanta effekter av västspel vid utvisningar när måldifferensen analyseras, däremot påvisar undersökningen att västspel är statistiskt signifikant vid undersökning av lagens totala anfallstider som ökar med 3,51 sekunder i genomsnitt. Detta illustrerar att lagens bollinnehav ökar, men då effekten är så pass liten borde detta inte påverka utvisningens utfall avsevärt. Vid undersökning av frågeställningen om västspel är effektivare vid utvisningar påvisas inga statistiskt signifikanta effekter däremot antar parameterskattnigen ett positivt tecken. Att västspel inte blir signifikant kan bero på att västspel är relativt nytt inom Elitserien och att lagen därigenom inte hunnit öva in sitt västspel. Då den nya regeln vid västspel träder i kraft i samband med olympiska spelen i år (Johansson, 2016) kan säsong 2015/2016 ses som en övning inför kommande regeländringar. Detta kan ha påverkat förekomsten och resultaten av västspel. I uppsatsen togs det ingen hänsyn till vilken position västspelaren hade vid anfall detta kan påverka anfallets utfall enligt Rolf Brack (Brack, 2014) och Skövdes tränare Patrik Liljestrand (Liljestrand, 2016). Vid undersökningarna med chi-två test erhålls liknande resultat som vid multipel regressionsanalys dvs. att det inte finns någon statistisk signifikant effekt av västspel. Undersökningen påvisar inga statistiskt signifikanta effekter på motståndarlagets kontringar, dvs. att det skulle finnas skillnader mellan insläppta mål vid kontringar med eller utan västspelare. Fredrik Sörensson (Sörensson, 2016) anser att de negativa effekterna av västspel överväger de positiva, detta samband kan vi inte påvisa med chi-två test på insläppta mål vid kontringar. När det utvisade lagets gjorda mål analyserades med hjälp av chi-två test erhölls inga statistiskt signifikanta skillnader mellan lagens gjorda mål med västspelare eller utan. Då chi-två testerna ger liknande slutsatser som multipel regressionsanalys stärker detta påståendet att det inte finns skillnader mellan att spela med västspel eller utan. Fishers exakta test påvisar att Guif förväntas göra fler mål med västspelare än utan och att det inte finns skillnader mellan lagets insläppta mål med eller utan västspel. På grund av för få observationer vid Guifs anfall och kontringar kan inga definitiva slutsatser dras. Kristianstad 21
25 påvisar en statistiskt signifikant effekt på en tioprocentig signifikansnivå på antalet gjorda mål utan västspelare. Resultaten visar att Kristianstad är effektivare utan västspelare i motsats till Jesper Larssons påstående att laget skulle vara effektivare med västspelare. Då Kristianstad har för få observationer utan västspel kan inga definitiva slutsatser dras om huruvida spel utan väst är att föredra. I uppsatsen noterades det om västspelaren var med i anfallet och hur länge det anfallet varade, uppsatsens undersökning tog inte hänsyn till hur länge västspelaren var delaktig i anfallet. Detta kan påverka det utvisade lagets mål vid västspel och utan, men då västspelaren kan ha bidragit med en avgörande öppning i motståndarlagets försvar antas detta inte påverka resultaten nämnvärt. Restriktionen att ta bort observationer där det utvisade laget anfallit i tio sekunder eller mindre gjorde då det ansågs att det utvisade laget under denna period inte hade möjligheten att göra valet mellan att spela med västspelare eller utan. Laget kan under denna period medvetet gjort valet att inte ta in västspelare då detta kunnat försvåra en kontring. Om laget däremot vill öka sitt bollinnehav för att spela av utvisningen borde västspelaren tas in. Om vi inte skulle tagit hänsyn till kontringar som varade tio sekunder eller mindre skulle parameterskattningen för västspel anta ett negativt värde. Vid undersökningen av frågeställningen om västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav påvisas statistiskt signifikanta effekter. Total anfallstid studerades då ett högre bollinnehav kan påverka det utvisade lagets sannolikhet att släppa in mål under en utvisning. I undersökningen påvisas statistiskt signifikanta effekter på det utvisade lagets bollinnehav, men då vi inte hittar statistiskt signifikanta effekter på att västspel påverkar måldifferensen positivt borde inte en ökning av bollinnehavet på 3,51 sekunder i genomsnitt påverka det utvisade laget måldifferens avsevärt. Däremot visar resultaten att lag med en högre sannolikhet att vinna matchen har statistiskt signifikant kortare anfallstider. Detta borde medföra att lagen får försvara sig under en längre tid vilket därigenom borde öka sannolikheten att bättre lag släpper in ett mål. Men då sannolikheten att vinna matchen har en statistiskt signifikant positiv effekt på 0,40 i genomsnitt på det utvisade lagets måldifferens påvisar detta att bättre lag i högre utsträckning har kortare anfall och bättre måldifferens. Detta kan bero på att lagen är individuellt mer spelskickliga vid utvisningar. Således borde lagen med en högre sannolikhet att vinna matchen inte fokusera på ett större bollinnehav då de förväntas ha en bättre måldifferens vid lägre bollinnehav. Den positiva effekten av västspel på den Totala anfallstiden kan bero på att laget tenderar att avvakta till dess att västspelaren 22
26 kommit in på planen. Vid undersökningen påvisas även statistiskt signifikanta skillnader mellan lagens västspel med avseende på totala anfallstider på en tioprocentig signifikansnivå. Detta kan bero på de enskilda lagens spelskicklighet med västspelare på planen. I undersökningen av Total anfallstid kan det förekomma bias då alla videoinspelningar inte har tillgång till en matchklocka och således gör det svårt att avgöra om domaren blåser och tiden stoppas eller om domaren blåser och tiden fortgår. Om en utvisning sker efter den 58:e matchminuten blir inte utvisningen två minuter lång då matchen slutar efter 60 minuter, detta kan påverka lagens totala anfallstider då dessa blir begränsade av kvarstående matchtid. Värt att tänka på vid framtida undersökningar av västspel är att notera när domaren räcker upp handen för passivt spel, detta medför att laget snabbt måste komma till avslut vilket kan påverka undersökningen. I framtida undersökningar borde även den exakta tiden västspelaren var delaktig i spelet noteras då detta kan påverka undersökningens resultat. Vidare anser vi att lagets positionering av västspelaren borde noteras då dennes delaktighet kan påverka utfallet av anfallet. Detta ligger i linje med studien skriven av Steffen Klett (Klett, 2014) som anser att en västspelare är effektivast i en central position vid anfall då denne kan lägga en avgörande passning och har den kortaste vägen tillbaka till bänken för att byta. Vidare anser vi att vid en framtida studie borde flera observationer av de lag som varierar sitt spel med västspelare och utan tas med för att lättare kunna dra lagspecifika slutsatser. 8 Slutsats Syftet med uppsatsen var att undersöka huruvida västspel är effektivare vid utvisning och om västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav. Vid undersökning om västspel är effektivare vid utvisningar erhölls det inga statistiskt signifikanta resultat för att västspel skulle vara effektivare vid utvisningar. Resultaten visar att det inte finns någon skillnad mellan att spela med västspelare jämförts med att spela med en utespelare mindre. Detta leder till att uppsatsens undersökning inte finner något stöd för att det skulle vara effektivare att spela med västspelare jämförts med utan. Vid undersökning om västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav erhölls det statistiskt signifikant positiva resultat. Detta innebär att lagen har ett större bollinnehav vid utvisningar med västspelare på planen jämförts med utan. Detta innebär att lagen kan ha bollen under en 23
27 längre period vid utvisningar med västspelare på planen. Resultaten visar även att det finns statistiskt signifikanta skillnader mellan de sju lagens bollinnehav med västspelare samt att det finns skillnader mellan de enskilda lagens bollinnehav med och utan västspelare. Således kan slutsatsen dras att västspel påverkar det utvisade lagets bollinnehav. 9 Litteraturförteckning Abrahamsson, H., Slideplayer. [Online] Tillgängligt: [Använd 20 Maj 2016]. Altman, D. G., small samples-fishers exact test. i: D. Altman, red. Practical stastisics for medical research. London: Chapman & Hall, pp Altman, D. G., The analysis of frequency tables. i: D. G. Altman, red. Practical statistics for medical resarch. London: Chapman & Hall, pp Brack, R., Eurohandball. [Online] Tillgängligt: [Använd 12 Mars 2016]. Flinck, J., Aftonbladet. [Online] Tillgängligt: [Använd 22 mars 2016]. Johansson, J., Handbollskanalen. [Online] Tillgängligt: [Använd 12 mars 2016]. Klett, S., Taktische innovation,, 7. Feldspieler", Stuttgart: Stuttgart University. Larsson, J., Sportchef & Assisterande tränare för Kristianstad [Intervju] (1 april 2016). Liljestrand, P., Huvudtränare för Skövde [Intervju] (1 april 2016). Lundberg, R., Svensk Hanboll. [Online] Tillgängligt: ertolkningar/ [Använd 12 Maj 2016]. Lundberg, R., Svensk Handboll. [Online] Tillgängligt: /Regelboken/ [Använd 20 Maj 2016]. 24
28 Nyhetsbyrån, Svenska Dagbladet. [Online] Tillgängligt: [Använd 22 Februari 2016]. Stock, J. H. & Watson, M. M., Testing hypotheses about the population mean.. i: Harlow, red. Introduction to econometrics. Essex: Pearson education limited, pp Svenska Handbollsförbundet, Svensk Handboll. [Online] Tillgängligt: &s=2015 [Använd Januari-may 2016]. Sörensson, F., Dags att strunta i västspelaren, u.o.: Ystad Allehanda. Williams, R., Universirt of Notredame. [Online] Tillgängligt: [Använd 16 Maj 2016]. 25
29 10 Appendix 10.1 Uträkning Pvinst Uträkningarna av variabeln Pvinst illustreras i ekvationerna nedan. I Ekvationen 1 illustreras hemmalagets sannolikhet att vinna matchen och i Ekvation 2 illustreras bortalagets sannolikhet att vinna matchen, detta görs genom att utnyttja dummyvariabeln Hemmalag. Om variabeln antar värdet 1 är det hemmalaget, noll annars. 1) Pvinst = 1/Oddsh 1 Oddsh + 1 Oddsb + 1 Oddsx 2) Pvinst = 1/Oddsb 1 Oddsh + 1 Oddsb + 1 Oddsx 10.2 Fishers exakta test: tabeller Nedan illustreras de lagspecifika resultaten vid Fishers exakta test för Lugi, Ystad och Drott. Tabell 7 illustrerar resultaten för Lugi vid Fishers exakta test. 26
30 Tabell 6 Fishers exakta test på Lugi Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta P-värde 1,00 0,315 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 6 illustrerar Fishers exakta test på Lugi gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. Tabell 7 Fishers exakta test på Ystad Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta P-värde 0,647 0,153 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 7 illustrerar Fishers exakta test på Ystads gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. Tabell 8 Fishers exakta test på Drott Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta P-värde 1,00 0,101 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 8 illustrerar Fishers exakta test på Drotts gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. 27
31 Tabell 9 Fishers exakta test på Skövde Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta P-värde 0,843 0,715 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 9 illustrerar Fishers exakta test på Skövdes gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. Tabell 10 illustrerar Hammarbys insläppta mål vid kontringar och lagets gjorda mål. Undersökningen genomfördes med Fishers exakta test, testet för gjorda mål erhöll ett P-värde på 0,188 vilket innebär att det inte finns statistiskt signifikanta skillnader mellan lagets gjorda mål med västspelare jämfört med utan. Testet för lagets insläppta mål erhöll ett P-värde på 0,572 vilket inte är statistiskt signifikant. Detta illustrerar att det inte finns skillnader mellan lagets insläppta mål med västspelare jämfört med lagets insläppta mål utan västspelare. Tabell 10: Fishers exakta test för Hammarby Mål Insläppta Västspel 0 1 Total 0 1 Totalt Total Fisher's exakta test P-värde 0,188 0,572 Källa: Egen insamlat datamaterial bearbetat i Stata. Tabell 10 illustrerar Fishers exakta test på Hammarbys gjorda mål med och utan västspelare samt ett på lagets insläppta mål. Tabellen visar även de olika tabellernas P-värden vid en dubbelsidig noll hypotes. 28
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström Omtentamen i Regressionsanalys 2009-01-08 Skrivtid: 9.00-14.00 Godkända hjälpmedel: Miniräknare utan lagrade formler. Tentamen består
TENTAMEN. HiG sal 51:525A B eller annan ort. Lärare: Tommy Waller ( tel: eller )
TENTMEN Kurs: Plats: Dataanalys och statistik 2 distans 7,5 hp HiG sal 5:525 B eller annan ort Datum: 2 6 9 Tid: 9: 4: Lärare: Tommy Waller ( tel: 26-64 89 65 eller 74 3 86 3 ) Hjälpmedel: Miniräknare
F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT 1.1, 13.1-13.6, 13.8-13.9) Modell för multipel linjär regression Modellantaganden: 1) x-värdena är fixa. ) Varje y i (i = 1,, n) är
F5 Introduktion Anpassning Korstabeller Homogenitet Oberoende Sammanfattning Minitab
Repetition: Gnuer i (o)skyddade områden χ 2 -metoder, med koppling till binomialfördelning och genetik. Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson Januari 2012 Endast 2 av de 13 observationerna
χ 2, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade Data: n observationer klassificerade i K olika kategorier:
Stat. teori gk, ht 006, JW F1 χ -TEST (NCT 16.1-16.) Ordlista till NCT Goodness-of-fit-test χ, chi-square Test av anpassning χ, chi-två Test av anpassning: sannolikheter specificerade i förväg Data: n
Uppgift 1. Produktmomentkorrelationskoefficienten
Uppgift 1 Produktmomentkorrelationskoefficienten Både Vikt och Längd är variabler på kvotskalan och således kvantitativa variabler. Det innebär att vi inte har så stor nytta av korstabeller om vi vill
Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen
Residualanalys För modellen Johan Koskinen, Statistiska institutionen, Stockholms universitet Finansiell statistik, vt-5 F7 regressionsanalys antog vi att ε, ε,..., ε är oberoende likafördelade N(,σ Då
Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl
Karlstads universitet Avdelningen för nationalekonomi och statistik Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema
F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.
Partiella t-test F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test. Christian Tallberg Statistiska institutionen Stockholms universitet Då man testar om en enskild variabel X i skall vara med
Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1
Standardfel (Standard error, SE) Anta vi har ett stickprov X 1,,X n där varje X i has medel = µ och std.dev = σ. Då är Det sista kalls standardfel (eng:standard error of mean (SEM) eller (SE) och skattas
Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 4 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Icke-parametriska test Mann-Whitneys test (kap 8.10 8.11) Wilcoxons test (kap 9.5) o Transformationer (kap 13) o Ev. Andelar
F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva
Stat. teori gk, ht 006, JW F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10., 10.4-10.5, 11.5) Hypotesprövning för en proportion Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva H 0 : P = P 0 mot någon av H 1 : P P 0 ; H
Antal spelare Ett pololag består av målvakt och sex utespelare samt sex avbytare. Byte får ske när som helst under matchen.
2 Ungdom C Vattenpolo för tjejer och killar av vilka merparten är födda 2003-2004. Matcher Tjejer och killar spelar i mixade lag på en plan med minimimåtten 12x20 meter, i djup bassäng. Målen är 2,5x0,8
Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8
1 Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8 Dessa instuderingsfrågor är främst tänkta att stämma överens med innehållet i föreläsningarna,
Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Hypotesprövning Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Hypotesprövning Liksom konfidensintervall ett hjälpmedel för att
Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 Hypotesprövning Innehåll Hypotesprövning 1 Hypotesprövning Inledande exempel Hypotesprövning Exempel. Vi är intresserade av en variabel X om vilken vi kan anta att den är (approximativt) normalfördelad
Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.
Analytisk statistik Mattias Nilsson Benfatto, PhD Mattias.nilsson@ki.se Beskrivande statistik kort repetition Centralmått Spridningsmått Normalfördelning Konfidensintervall Korrelation Analytisk statistik
Fotbollsklubbars prestationer och deras effekt på aktiekursen
ÖREBRO UNIVERSITET Handelshögskolan Statistik, kandidatuppsats Handledare: Niklas Karlsson Examinator: Sune Karlsson VT 2016 Fotbollsklubbars prestationer och deras effekt på aktiekursen - En statistisk
Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke
+ Linjär regressionsanalys Wieland Wermke + Regressionsanalys n Analys av samband mellan variabler (x,y) n Ökad kunskap om x (oberoende variabel) leder till ökad kunskap om y (beroende variabel) n Utifrån
Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Marcus Berg VT2014 TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS Fredag 23 maj 2014 kl. 12-17 Skrivtid: 5 timmar Godkända hjälpmedel: Kalkylator utan
Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population
Föreläsning 5 Kapitel 6, sid 153-185 Inferens om en population 2 Agenda Statistisk inferens om populationsmedelvärde Statistisk inferens om populationsandel Punktskattning Konfidensintervall Hypotesprövning
, s a. , s b. personer från Alingsås och n b
Skillnader i medelvärden, väntevärden, mellan två populationer I kapitel 8 testades hypoteser typ : µ=µ 0 där µ 0 var något visst intresserant värde Då användes testfunktionen där µ hämtas från, s är populationsstandardavvikelsen
Uppgift 1 (14p) lika stor eller mindre än den förväntade poängen som efterfrågades i deluppgift d? Endast svar krävs, ingen motivering.
Uppgift 1 (14p) I en hockeymatch mellan lag A och lag B leder lag A med 4-3 när det är en kvart kvar av ordinarie matchtid. En oddssättare på ett spelbolag behöver bestämma sannolikheten för de tre matchutfallen
Laboration 2. i 5B1512, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer
Laboration 2 i 5B52, Grundkurs i matematisk statistik för ekonomer Namn: Elevnummer: Laborationen syftar till ett ge information och träning i Excels rutiner för statistisk slutledning, konfidensintervall,
Medicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning
LABORATION 3 - Regressionsanalys
Institutionen för teknikvetenskap och matematik S0001M Matematisk statistik LABORATION 3 - Regressionsanalys I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i regressionsanalys med hjälp av statistik-programmet
Ta ut målvakten i ishockey
Örebro universitet Handelshögskolan Statistik C- Uppsats Handledare: Niklas Karlsson Examinator: Nicklas Petersson VT 2016 Ta ut målvakten i ishockey Vad påverkar målintensiteten, när är den som störst
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan?
Hur skriver man statistikavsnittet i en ansökan? Val av metod och stickprovsdimensionering Registercentrum Norr http://www.registercentrumnorr.vll.se/ statistik.rcnorr@vll.se 11 Oktober, 2018 1 / 52 Det
Tre mot tre kontra fyra mot fyra
Tre mot tre kontra fyra mot fyra - Hur har regeländringen förändrat övertidsspelet i SHL? Tommy Sjödin Svenska Ishockeyförbundet Examensarbete Elittränarutbildningen 2016 Handledare: Anders Eriksén Sammanfattning
Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för hållbar samhälls- och teknikutveckling Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare (Formelsamling bifogas
Regressions- och Tidsserieanalys - F3
Regressions- och Tidsserieanalys - F3 Multipel regressionsanalys kap 4.8-4.10 Linda Wänström Linköpings universitet 7 maj Wänström (Linköpings universitet) F3 7 maj 1 / 26 Lite som vi inte hann med när
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 11: Multipel linjär regression 2
Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 11: Multipel linjär regression 2 Ronnie Pingel Statistiska institutionen Senast uppdaterad: 2015-11-23 Faktum är att vi i praktiken nästan alltid har en blandning
Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:
Statistik 2 Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen SST021 ACEKO16h, ACIVE16h 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 2018-05-31 Tid: 14.00-19.00 Hjälpmedel: Valfri miniräknare Linjal
Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 9 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 (kap. 20) Introduktion I föregående föreläsning diskuterades enkel linjär regression, där en oberoende variabel X förklarar variationen hos en
Handboll i korthet. Ver Staffanstorps HK
Handboll i korthet Detta informationsblad har tagits fram för att öka förståelsen för domarnas arbete, samt förbättra den allmänna kunskapsnivån när det gäller de grundläggande reglerna hos föräldrar och
Var gör man målen i power play i svensk elithockey?
Svenska ishockeyförbundet Elittränarutbildning 2007-02-05 Var gör man målen i power play i svensk elithockey? Fredrik Andersson Handledare: Harald Lückner Innehållsförteckning 1. Inledning sid. 1 2. Bakgrund
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Michael Carlson (examinator) VT2017 TENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER 2017-04-20 LÖSNINGSFÖRSLAG Första version, med reservation för tryck-
Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1
016-10-10 Gamla tentor - 016 1 1 (forts) ( x ) x1 x ) ( 1 x 1 016-10-10. En liten klinisk ministudie genomförs för att undersöka huruvida kostomläggning och ett träningsprogram lyckas sänka blodsockernivån
Grundregler för handboll
Nu på svenska! Grundregler för handboll Handboll är en lagsport baserad på "fair play". På plan finns två kvinnliga eller manliga lag som spelar mot varandra genom att försöka göra mål på varandra. Det
DATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS.
DATORÖVNING 3: MER OM STATISTISK INFERENS. START Logga in och starta Minitab. STATISTISK INFERENS MED DATORNS HJÄLP Vi fortsätter att arbeta med datamaterialet från datorävning 2: HUS.xls. Som vi sett
Kursens upplägg. Roller. Läs studiehandledningen!! Examinatorn - extern granskare (se särskilt dokument)
Kursens upplägg v40 - inledande föreläsningar och börja skriva PM 19/12 - deadline PM till examinatorn 15/1- PM examinationer, grupp 1 18/1 - Forskningsetik, riktlinjer uppsatsarbetet 10/3 - deadline uppsats
Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper
Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper Tobias Abenius February 21, 2012 Envägs variansanalys (ANOVA) I envägs variansanalys utnyttjas att
Hur de bästa PP lagen i SHL 13/14 gjorde sina PP mål
Svenska Ishockeyförbundet Elitkurs Hur de bästa PP lagen i SHL 13/14 gjorde sina PP mål Jan-Axel Alavaara Handledare: Göran Lindblom 2014-05-20 Sammanfattning Syftet med denna studie var att se hur och
Att välja statistisk metod
Att välja statistisk metod en översikt anpassad till kursen: Statistik och kvantitativa undersökningar 15 HP Vårterminen 2018 Lars Bohlin Innehåll Val av statistisk metod.... 2 1. Undersökning av en variabel...
Förändringar av spelreglerna från 2016
Förändringar av spelreglerna från 2016 Översikt Baserat på observationer under de senaste åren, och särskilt som ett resultat av ett symposium med tränare i världsklass, har följande innehållsmässiga och
Multipel Regressionsmodellen
Multipel Regressionsmodellen Koefficienterna i multipel regression skattas från ett stickprov enligt: Multipel Regressionsmodell med k förklarande variabler: Skattad (predicerad) Värde på y y ˆ = b + b
Autokorrelation och Durbin-Watson testet. Patrik Zetterberg. 17 december 2012
Föreläsning 6 Autokorrelation och Durbin-Watson testet Patrik Zetterberg 17 december 2012 1 / 14 Korrelation och autokorrelation På tidigare föreläsningar har vi analyserat korrelationer för stickprov
Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA
Kapitel 12: TEST GÄLLANDE EN GRUPP KOEFFICIENTER - ANOVA 12.1 ANOVA I EN MULTIPEL REGRESSION Exempel: Tjänar man mer som egenföretagare? Nedan visas ett utdrag ur ett dataset som innehåller information
För spel på Asiatiskt handikapp inom svenska Basketligan
Örebro Universitet Handelshögskolan Statistik C - Examensuppsats, 15 hp Handledare: Niklas Karlsson Examinator: Sune Karlsson VT 16 Oddsmodellering - För spel på Asiatiskt handikapp inom svenska Basketligan
Regressions- och Tidsserieanalys - F3
Regressions- och Tidsserieanalys - F3 Multipel regressionsanalys kap 4.8-4.10 Linda Wänström Linköpings universitet November 6, 2013 Wänström (Linköpings universitet) F3 November 6, 2013 1 / 22 Interaktion
Taktik/spelanalys. Snabba uppspel i Svenska Basketligan. Juan Alonso
Taktik/spelanalys Snabba uppspel i Svenska Basketligan Juan Alonso GYMNASTIK- OCH IDROTTSHÖGSKOLAN Träningslära II, Ht-09 Handledare: Mårten Fredriksson Innehållsförteckning 1 Taktik/spelanalys... 3 1.1
SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 14 maj 2018
SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 14-15 PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. Tatjana Pavlenko 14 maj 2018 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Icke-parametriska metoder. (Kap. 13.10) Det
FACIT (korrekta svar i röd fetstil)
v. 2013-01-14 Statistik, 3hp PROTOKOLL FACIT (korrekta svar i röd fetstil) Datorlaboration 2 Konfidensintervall & hypotesprövning Syftet med denna laboration är att ni med hjälp av MS Excel ska fortsätta
Regressions- och Tidsserieanalys - F3
Regressions- och Tidsserieanalys - F3 Multipel regressionsanalys kap 4.8-4.10 Linda Wänström Linköpings universitet Wänström (Linköpings universitet) F3 1 / 21 Interaktion Ibland ser sambandet mellan en
EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
TVM-Matematik Adam Jonsson
TVM-Matematik Adam Jonsson 014-1-09 LABORATION 3 I MATEMATISK STATISTIK, S0001M REGRESSIONSANALYS I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i regressionsanalys med hjälp av statistikprogrammet
Hypotestestning och repetition
Hypotestestning och repetition Statistisk inferens Vid inferens använder man urvalet för att uttala sig om populationen Centralmått Medelvärde: x= Σx i / n Median Typvärde Spridningsmått Används för att
Regressions- och Tidsserieanalys - F4
Regressions- och Tidsserieanalys - F4 Modellbygge och residualanalys. Kap 5.1-5.4 (t.o.m. halva s 257), ej C-statistic s 23. Linda Wänström Linköpings universitet Wänström (Linköpings universitet) F4 1
Föreläsning G60 Statistiska metoder
Föreläsning 9 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Regression Regressionsmodell Signifikant lutning? Prognoser Konfidensintervall Prediktionsintervall Tolka Minitab-utskrifter o Sammanfattning Exempel
Regressions- och Tidsserieanalys - F7
Regressions- och Tidsserieanalys - F7 Tidsserieregression, kap 6.1-6.4 Linda Wänström Linköpings universitet November 25 Wänström (Linköpings universitet) F7 November 25 1 / 28 Tidsserieregressionsanalys
HANDBOLL. Olympisk gren sedan 1972
HANDBOLL Olympisk gren sedan 1972 Visste du att Handboll är världens 3. största bollsport inomhus (basket, volleyboll, handis) Det finns 20 miljoner handbollsspelare i världen i närmare 200 länder Handboll
Datorövning 5. Statistisk teori med tillämpningar. Lära sig beräkna konfidensintervall och utföra hypotestest för:
Datorövning 5 Statistisk teori med tillämpningar Hypotestest i SAS Syfte Lära sig beräkna konfidensintervall och utföra hypotestest för: 1. Populationsmedelvärdet, µ. 2. Skillnaden mellan två populationsmedelvärden,
Laboration 3 Inferens fo r andelar och korstabeller
S0005M Statistik2 Lp 4 2016 Laboration 3 Inferens fo r andelar och korstabeller Laborationen behandlar Test av andelar med konfidensintervall och hypotestest Chi två test av oberoende mellan kvalitativa
Föreläsning G60 Statistiska metoder
Föreläsning 8 Statistiska metoder 1 Dagens föreläsning o Chi-två-test Analys av enkla frekvenstabeller Analys av korstabeller (tvåvägs-tabeller) Problem med detta test o Fishers exakta test 2 Analys av
Konfidensintervall, Hypotestest
Föreläsning 8 (Kap. 8, 9): Konfidensintervall, Hypotestest Marina Axelson-Fisk 11 maj, 2016 Konfidensintervall För i (, ). Hypotestest Idag: Signifikansnivå och p-värde Test av i (, ) när är känd Test
Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 5 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Andelar (kap 24) o Binomialfördelning (kap 24.1) o Test och konfidensintervall för en andel (kap 24.5, 24.6, 24.8) o Test
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH HYPOTESPRÖVNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 13 maj 2015
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 13 HYPOTESPRÖVNING. Tatjana Pavlenko 13 maj 2015 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Begrepp inom hypotesprövning (rep.) Tre metoder för att avgöra om H 0 ska
Hemfrågor FACIT
ÖSTERGÖTLANDS FOTBOLLFÖRBUND Domarkommittén Hemfrågor 2012 - FACIT KOLUMN 1 - Ange om du eventuellt tycker att det ska vara varning eller utvisning KOLUMN 2 - Om du tycker att domaren ska stoppa spelet,
Spelregler för fotboll 7 mot
Spelregler för fotboll 7 mot 7 2018 OBS! Dessa spelregler gäller inom ÖREBRO LÄNS FOTBOLLFÖRBUND 2018 Regel 1 Spelplanen... 2 Regel 2 Bollen... 2 Regel 3 Spelarna... 2 Regel 4 Spelarnas utrustning... 2
Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o. förkasta eller acceptera hypotesen
Uwe Menzel, 2017 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Syfte: o statistiska test om parametrar för en fördelning o förkasta eller acceptera hypotesen hypotes: = 20 (väntevärdet är 20)
Laboration 2 multipel linjär regression
Laboration 2 multipel linjär regression I denna datorövning skall ni 1. analysera data enligt en multipel regressionsmodell, dvs. inkludera flera förklarande variabler i en regressionsmodell 2. studera
Förbättra kommunikationen mellan målvakt och backar. Torbjörn Johansson
Svenska Ishockeyförbundet Elitkurs Förbättra kommunikationen mellan målvakt och backar Torbjörn Johansson Handledare Ulf Engman 2011-05-17 INNEHÅLLSFÖRTECKNING 1. Inledning Sid.3 2. Bakgrund Sid. 4 3.
Regler och tolkningar Giltiga fr.o.m 1 juli 2014
Regler och tolkningar Giltiga fr.o.m 1 juli 2014 Regeländringar Aktuella tolkningar Regelförtydliganden Regeländring 2014 302.1 Spelarbyten En spelare som blöder får inte delta i spelet förrän blödningen
Repetitionsföreläsning
Population / Urval / Inferens Repetitionsföreläsning Ett företag som tillverkar byxor gör ett experiment för att kontrollera kvalitén. Man väljer slumpmässigt ut 100 par som man utsätter för hård nötning
Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Lösningsförslag till tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp Fredagen den 13 e mars 015 1 a 13 och 14
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 3 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 Dagens föreläsning o Inferens om två populationer (kap 8.1 8.) o Parvisa observationer (kap 9.1 9.) o p-värde (kap 6.3) o Feltyper, styrka, stickprovsstorlek
Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl
Karlstads universitet Institutionen för informationsteknologi Avdelningen för statistik Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen, 5p 1 januari 006, kl. 09.00-13.00 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formel-
F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT
Stat. teori gk, ht 006, JW F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT 7.1-7.4) Ordlista till NCT Sample Population Simple random sampling Sampling distribution Sample mean Standard error The central limit theorem Proportion
Helplanscupen
Helplanscupen 2017-03-25 Sekretariatstjänst 4 personer per pass 1 har hand om Klockan 1 har hand om Musik/Speaker/Protokoll 1 har hand om Utvisningsbås Hemmalag 1 har hand om Utvisningsbås Bortalag Sekretariatstjänst
LABORATION 3 - Regressionsanalys
Institutionen för teknikvetenskap och matematik S0001M Matematisk statistik, LP1, HT 2015, Adam Jonsson LABORATION 3 - Regressionsanalys I denna laboration ska du lösa ett antal uppgifter i enkel regressionsanalys
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH. PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 12 oktober 2015
SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIK FÖRELÄSNING 14 PASSNING AV FÖRDELNING: χ 2 -METODER. Tatjana Pavlenko 12 oktober 2015 PLAN FÖR DAGENS FÖRELÄSNING Icke-parametsriska metoder. (Kap. 13.10) Det grundläggande
π = proportionen plustecken i populationen. Det numeriska värdet på π är okänt.
Stat. teori gk, vt 006, JW F0 ICKE-PARAMETRISKA TEST (NCT 13.1, 13.3-13.4) Or dlista till NCT Nonparametric Sign test Rank Teckentest Icke-parametrisk Teckentest Rang Teckentestet är formellt ingenting
Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet
Statistik för naturvetare -6-8 Metod och teori Uppgift Uppgiften är att undersöka hur hjärtfrekvensen hos en person påverkas av dennes kroppstemperatur. Detta görs genom enkel linjär regression. Låt signifikansnivån
Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008
LUNDS UNIVERSITET STATISTISKA INSTITUTIONEN MATS HAGNELL STAB, Ekonometri Skrivning i ekonometri lördagen den 9 mars 8.Vi vill undersöka hur variationen i antal arbetande timmar för gifta kvinnor i Michigan
Fråga nr a b c d 2 D
Fråga nr a b c d 1 B 2 D 3 C 4 B 5 B 6 A 7 a) Första kvartilen: 33 b) Medelvärde: 39,29 c) Standardavvikelse: 7,80 d) Pearson measure of skewness 1,07 Beräkningar: L q1 = (7 + 1) 1 4 = 2 29-10 105,8841
Ett arbete om att skapa fler målchanser med ett aktivt backspel
Svenska ishockeyförbundet Elittränarutbildning Aktivt backspel Ett arbete om att skapa fler målchanser med ett aktivt backspel Författare Niklas Gällstedt Handledare Göran Lindblom Aktivt backspel Sammanfattning
Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
ALLMÄNNA ANVISNINGAR
SEKRETARIAT ALLMÄNNA ANVISNINGAR För att en innebandymatch ska kunna genomföras så behövs ett sekretariat bestående av minst två personer, en protokollförare och en tidtagare. Helst ska ytterligare någon
2. Test av hypotes rörande medianen i en population.
Stat. teori gk, ht 006, JW F0 ICKE-PARAMETRISKA TEST (NCT 15.1, 15.3-15.4) Ordlista till NCT Nonparametric Sign test Rank Icke-parametrisk Teckentest Rang Teckentest Teckentestet är formellt ingenting
ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test?
ST-fredag i Biostatistik & Epidemiologi När ska jag använda vilket test? Mikael Eriksson Specialistläkare CIVA Karolinska Universitetssjukhuset, Solna Grund för hypotestestning 1. Definiera noll- och alternativhypotes,
En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:
1 Uppgiftsbeskrivning Syftet med denna laboration var att utifrån uppmätt data avgöra: (i) Om något samband finnes mellan kroppstemperatur och hjärtfrekvens. (ii) Om någon signifikant skillnad i sockerhalt
En innebandyspelare består av två olika grundpelare. Den ena är fysik som består av styrka, snabbhet, kondition och balans.
1. Innebandyspelaren 1.1 De två grundpelarna hos en innebandyspelare: Fysik Spelsinne En innebandyspelare består av två olika grundpelare. Den ena är fysik som består av styrka, snabbhet, kondition och
Föreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi
Föreläsning 9 Statistik; teori och tillämpning i biologi 1 (kap. 20) Introduktion I föregående föreläsning diskuterades enkel linjär regression, där en oberoende variabel X förklarar variationen hos en
LTH: Fastighetsekonomi 23-24 sep 2008. Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING
LTH: Fastighetsekonomi 23-24 sep 2008 Enkel och multipel linjär regressionsanalys HYPOTESPRÖVNING Hypotesprövning (statistisk inferensteori) Statistisk hypotesprövning innebär att man med hjälp av slumpmässiga
OBS! Vi har nya rutiner.
KOD: Kurskod: PC1203 och PC1244 Kursnamn: Kognitiv psykologi och metod och Kognitiv psykologi och utvecklingspsykologi Provmoment: Metod Ansvarig lärare: Linda Hassing Tentamensdatum: 2012-11-17 Tillåtna
Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå
Anvisningar till rapporter i psykologi på B-nivå En rapport i psykologi är det enklaste formatet för att rapportera en vetenskaplig undersökning inom psykologins forskningsfält. Något som kännetecknar
Temperatur (grader Celcius) 4 tim. och 32 min tim. och 12 min tim. och 52 min tim. och 1 min tim. och 4 min.
Hypotesprövning 1. En biolog undersöker om förekomsten av parasiten Gyrodactylus salaris är vanligare hos lax i södra Östersjön jämfört med norra. Han fångar in 111 laxar i norra Östersjön av vilka 56
Mälardalens Högskola. Formelsamling. Statistik, grundkurs
Mälardalens Högskola Formelsamling Statistik, grundkurs Höstterminen 2015 Deskriptiv statistik Populationens medelvärde (population mean): μ = X N Urvalets medelvärde (sample mean): X = X n Där N är storleken