Morgan Strandberg, Planeringschef, Bergendahls Food Mattias Wendt, Supply Chain KAM, Procordia

Transkript

1 Case: Bergendahls & Procordia Så har vi samarbetat för ökad prognossäkerhet Morgan Strandberg, Planeringschef, Bergendahls Food Mattias Wendt, Supply Chain KAM, Procordia

2

3 Vilka är vi? Mattias Wendt Supply Chain KAM Ansvarig för kundsamarbeten inom Supply Chain Utbyta information om volympåverkande; ex reklamkampanjer, säljkårspåverkan, restningar Länk mellan kunders inköp / avrop och Procordia prognos och leveransplanering Servicegraden vårt viktigaste nyckeltal inom Supply Chain

4 Omsättning Vilka är Procordia? 3,3 mdkr Medarbetare ca Huvudkontor Anläggningar Ägare: Eslöv Vansbro, Örebro, Kumla, Fågelmara, Tollarp och Eslöv Den norska koncernen Orkla

5 Morgan Strandberg Vilka är vi? Ansvarig för Planeringsavdelningen på Bergendahls Food Flödes- Inköps- och Prognosplanering. Ansvarsområde Se till att vi på bästa sätt levererar det våra butiker vill ha, när de vill ha det. Servicegraden Ett av våra viktigaste nyckeltal.

6 Vilka är Bergendahls? Bergendahls grundades år i år Ägs av tredje och fjärde generationen Bergendahl Ett av landets fem största familjeföretag

7 Bakgrund Prognoshantering Gemensamt branschprojekt Initierat av SvDH:s Logistikråd och DLF:s Logistikkommitté Varför? Kampanjpåverkan stor inom dagligvaruhandeln Skapa gemensam branschstandard för EDI överföring av prognoser Skapa förutsättningar för ökad servicegrad och minskad kapitalbindning i hela kedjan. Annonsvaror slut i butik Säkert sätt att få missnöjda konsumenter

8 Bakgrund - Procordia Supply Chain-organisation 2008 Prognososäkerhet ; kampanjer, nyheter, säsong, odlingsartiklar Kampanjprognoser från kund varierande kvalitet Inköpsprognos? Identifierbar mervolym? Priserbjudande? Annonsplats? Fördelning mellan expopallar och detaljistförpackningar

9 Bakgrund Bergendahls Food Ändrat arbetssätt internt Kontroll av kampanjprognoser inom Supply Chain Utvecklat ett nytt kampanjprognosverktyg Prognoser på artikelnivå Tar hänsyn till : Historisk kampanjvolym, Annonspriset i förhållande till ordinarie pris, Placering i annonsen, Multiköp, Kortvara, TV reklam, osv. Prognoserna skickas in i vårt affärssystem Möjlighet att skicka kampanjprognoser till leverantör Info från leverantör viktigt

10 Pilotstudien Prognoser skickas ca 6 veckor innan kampanj från Bergendahls Food till Procordia Prognoserna skickas i Excel via e-post Efter kampanjen följs prognosträffsäkerheten upp och skickas till Procordia

11 Pilotstudien Skickade parametrar Artikelns namn Bergendahls artikelnummer EAN Butiker som berörs av kampanjen Kampanjperiod (vilken vecka kampanjen ligger) Detaljistförpackning (kartong, ½ - pall eller helpall) Basvolym Mervolym Kampanjprognos

12

13 Resultat 100,0% 90,0% Prognosträffsäkerhet per vecka ,0% 99,5% 99,0% 80,0% 70,0% 98,0% 77,6% 97,0% 60,0% 96,0% 50,0% 95,0% 40,0% 94,0% 30,0% 93,0% 20,0% v 4 v 7 V 8 v 12 v 17 v 21 v 24 v 30 v 35 v 39 v 43 v 45 v 47 v 49 v 51 Viktat 2011 Totalt Viktad prognosträffsäkerhet Mål prognosträffsäkerhet Servicegrad 92,0%

14 Erfarenheter Vikten av hög kvalité på kampanjprognoserna Bergendahls har bättre kunskap om butikernas inköpsbeteenden utifrån olika kampanjerbjudanden Prognos som används och blir underlag för inköp ökar träffsäkerhet Procordia kan ha bättre kunskap om kampanjförsäljning på nya artiklar, baserat på erfarenhet från andra kunder Mervolym skiljt från basvolym Interna processen hos Procordia; viktigt se över

15 Nästa steg Skicka och ta emot prognoserna via EDI enligt GS1 standard Gemensam målbild för när alla detaljhandelsaktörer kan skicka prognoser Möjliggör för leverantörerna att investera i IT-lösningen Förutsättning för att få maximal utväxling i alla led IT-lösning innebär också översyn av rutiner och processer, för hantering av prognosinformationen

16 Vinster med detta Minskad kapitalbindning i hela kedjan Ökad servicegrad -> Mindre Slut I Hyllan Förenklad administration Nöjdare konsumenter Ökad försäljning

17