Vart är vi på väg? Tankar om ojämlikhetsdata

Transkript

1 Vart är vi på väg? Tankar om ojämlikhetsdata Göteborg 16 oktober 2018 Göran Henriksson Enheten för samhällsanalys, Västra Götalandsregionen

2

3 Vad behövs för att fatta kloka beslut? Insatser och åtgärder resursfördelning Politik och beslut Ojämlikhet i hälsa Bestämningsfaktorer för hälsa 1. Hur ser det ut? 2. Varför ser det ut som det gör? Politik 3. Vad ska vi göra åt det? 4. Vad kostar det? Teori Praktik

4 Varför ser det ut som det gör? Inget är så praktiskt som en god teori Fundamental causes Uppmärksammar strukturella förhållanden the causes of the causes Tydliga beröringspunkter med skandiavisk välfärdsforskning resurser i centrum Starka beröringspunkter med centrala begrepp inom modern samhällsplanering syftar till att påverka samma centrala förhållanden som också påverkar hälsa Människan är en aktivt handlande varelse som söker forma sitt liv förutsatt att hon har resurser för att faktiskt göra det.

5 Varför ser det ut som det gör? Inget är så praktiskt som en god teori Människan är en aktivt handlande varelse som söker forma sitt liv förutsatt att hon har resurser för att faktiskt göra det.

6 Varför ser det ut som det gör? Fem centrala mekanismer för ojämlikhet i hälsa Diderichsen et al 2012

7 Hur ser det ut? 1. Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? 2. Hur bör den sociala stratifieringen göras?

8 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Att räkna, att mäta, innebär alltid att bestämma gränser för vad som ska räknas in och vad som ska räknas bort! Att räkna, att hantera mätetal, löser avgränsningsproblem genom att sortera individer i den ena eller andra gruppen. Att räkna, att mäta, är att skapa incitament för förändring. Men också, paradoxalt nog, att mäta kan vara normskapande risk för status quo

9 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Abstrakt språk? Kanske, men också extremt politiskt: Inkludering, exkludering - gemenskap, främlingskap, gränser, allierade, motståndare Urval privilegium, diskriminering Viktiga karakteristika - värdering, omdömen, hierarkier

10 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Utvecklingen av barnfattigdom beror på vilken indikator man väljer Barnfattigdom absoluta vs relativa mått; trender

11 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Metoder De små talens förbannelse Medelvärde eller spridning? Absoluta eller relativa mått? Vilket är det relevanta området? Skillnader mellan individer eller grupper?

12 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Förväntad livslängd bland kvinnor i 11 välfärdsområden

13 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Eftergymnasial utbildningsnivå om en termin eller längre (25 64 år) mellan 1992 och 2012 uppdelat efter primärområde Källa: Skillnader i livsvillkor och hälsa i Göteborg DELRAPPORT 2014, fig 6, sid 25.

14 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Utbildningslängd Högskoleexamen 1 2

15 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Två hypoteser Social ojämlikhet i hälsa ökar med åldern Social ojämlikhet i hälsa minskar med åldern

16 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Absolut och relativ skillnad i dödlighet för män i Västra Götaland 2012

17 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Absolut och relativ skillnad i dödlighet för män i Västra Götaland 2012

18 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Absolut och relativ skillnad i dödlighet för män i Västra Götaland 2012

19 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Självskattad god eller mycket god hälsa (SRH) bland män år i Västra Götaland ,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00-0,10-0,20-0,30-0,40-0,50 Data från Hälsa på lika villkor i Västra Götaland 2011

20 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Självskattad god eller mycket god hälsa (SRH) bland män år i Västra Götaland ,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00-0,10-0,20-0,30-0,40-0,50 Data från Hälsa på lika villkor i Västra Götaland 2011

21 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Självskattad god eller mycket god hälsa (SRH) bland män år i Västra Götaland ,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00-0,10-0,20-0,30-0,40-0,50 Data från Hälsa på lika villkor i Västra Götaland 2011

22 Vilka data bör väljas ut och med vilka metoder ska data sammanställas? Skillnader mellan individer eller grupper?

23 förklarad variation Vilka data bör väljas ut deviance och med 1 vilka metoder RR ska data sammanställas? Total variation Kvarvarande variation Ålder ,7% Hög inkomst Kvarvarande variation Ålder + inkomst 1 (ref.grupp) Låg inkomst 2, ,3% Förväntad återstående livslängd >30åå Låg inkomst 45,8 Hög inkomst 53,6

24 Hur bör den sociala stratifieringen göras?

25 Hur bör den sociala stratifieringen göras? Tore överklass medelklass Ahmed underklass

26 Hur bör den sociala stratifieringen göras? Olika sätt att se på klass Vad man har Vem man är Vad man gör

27 Vad ska vi göra åt det?

28 Vad ska vi göra åt det? Förklaringsmodeller för ojämlikhet i hälsa, vetenskapligt stöd och avtryck i policyer och insatser Förklaringsmodell Vetenskapligt stöd Avtryck i policyer Avtryck i åtgärder De tidiga åren Levnadsvanor +(+) Hälso- och sjukvård Materiella faktorer ? Psykosociala faktorer ++(+) ++(+) ++(+) Life course perspective (+) ++(+) Selektion Kulturella faktorer Genetiska/biologiska faktorer + + +? Makroekonomiska förhållanden ++(+) 0 0 Fritt efter K Smith: Beyond Evidence Based Public Health Policy. 2013

29 Vad ska vi göra åt det?

30