Introduktion till statistik för statsvetare
|
|
- Rebecka Berglund
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 "Det finns inget så praktiskt som en bra teori" November 2011
2 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs i statistik. Den innehåller mycket lite beräkningar. Dock kommer vi räkna. Den innehåller inga statistikprogram. Dock kommer vi använda dem. Den kan därför inte ingå som en delkurs i statistikutbildningen. Vad kursen skall ge är en känsla för statistisk förståelse och därmed hörande utredningsförmåga.
3 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs i statistik. Den innehåller mycket lite beräkningar. Dock kommer vi räkna. Den innehåller inga statistikprogram. Dock kommer vi använda dem. Den kan därför inte ingå som en delkurs i statistikutbildningen. Vad kursen skall ge är en känsla för statistisk förståelse och därmed hörande utredningsförmåga.
4 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs i statistik. Den innehåller mycket lite beräkningar. Dock kommer vi räkna. Den innehåller inga statistikprogram. Dock kommer vi använda dem. Den kan därför inte ingå som en delkurs i statistikutbildningen. Vad kursen skall ge är en känsla för statistisk förståelse och därmed hörande utredningsförmåga.
5 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs i statistik. Den innehåller mycket lite beräkningar. Dock kommer vi räkna. Den innehåller inga statistikprogram. Dock kommer vi använda dem. Den kan därför inte ingå som en delkurs i statistikutbildningen. Vad kursen skall ge är en känsla för statistisk förståelse och därmed hörande utredningsförmåga.
6 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs i statistik. Den innehåller mycket lite beräkningar. Dock kommer vi räkna. Den innehåller inga statistikprogram. Dock kommer vi använda dem. Den kan därför inte ingå som en delkurs i statistikutbildningen. Vad kursen skall ge är en känsla för statistisk förståelse och därmed hörande utredningsförmåga.
7 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier I skriften Statistics and Political Science ges en kort sammanfattning av hur Statsvetenskap och Statistik hänger ihop. Skriften börjar The word statistics in the German form at one time meant political science (like Staatskunde or Staatswissenschaft) and is derived from the Latin "status".... The Romans used "status" first to mean position, posture, situation, condition, and social status. Later it came to mean state or form of government as in "status rei publicae"... The word "Staat" comes into the German language in the 15th century.... Then in the 18th century appears "Statistik" (political science) constructed from "statist" and perhaps from the French "statistique" as well....
8 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Böcker mm Föreläsningsanteckningar Dahmström, K. Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. Körner, S. och Wahlgren, L. Praktisk statistik. Standard för bortfallsberäkning
9 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Examination Kursen kommer att examineras dels via ett skriftligt prov som pågår i upp till 5 timmar. Detta prov kommer bestå av 8 förståelsefrågor som vardera ger maximalt 10 poäng. Det skriftliga provet ges efter avslutad kurs (oktober) samt ett i januari. Skriftliga prov därefter sammanfaller med tentamina när kursen ges nästa gång. Till det skriftliga provet kommer sedan ett "utvärderingsprov" värt upp till 20 poäng. Inlämnas tillsammans med det skriftliga provet. Examinationsformen kan komma att ändras till nästa kurs.
10 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Examination Kursen kommer att examineras dels via ett skriftligt prov som pågår i upp till 5 timmar. Detta prov kommer bestå av 8 förståelsefrågor som vardera ger maximalt 10 poäng. Det skriftliga provet ges efter avslutad kurs (oktober) samt ett i januari. Skriftliga prov därefter sammanfaller med tentamina när kursen ges nästa gång. Till det skriftliga provet kommer sedan ett "utvärderingsprov" värt upp till 20 poäng. Inlämnas tillsammans med det skriftliga provet. Examinationsformen kan komma att ändras till nästa kurs.
11 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Examination Kursen kommer att examineras dels via ett skriftligt prov som pågår i upp till 5 timmar. Detta prov kommer bestå av 8 förståelsefrågor som vardera ger maximalt 10 poäng. Det skriftliga provet ges efter avslutad kurs (oktober) samt ett i januari. Skriftliga prov därefter sammanfaller med tentamina när kursen ges nästa gång. Till det skriftliga provet kommer sedan ett "utvärderingsprov" värt upp till 20 poäng. Inlämnas tillsammans med det skriftliga provet. Examinationsformen kan komma att ändras till nästa kurs.
12 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Examination Kursen kommer att examineras dels via ett skriftligt prov som pågår i upp till 5 timmar. Detta prov kommer bestå av 8 förståelsefrågor som vardera ger maximalt 10 poäng. Det skriftliga provet ges efter avslutad kurs (oktober) samt ett i januari. Skriftliga prov därefter sammanfaller med tentamina när kursen ges nästa gång. Till det skriftliga provet kommer sedan ett "utvärderingsprov" värt upp till 20 poäng. Inlämnas tillsammans med det skriftliga provet. Examinationsformen kan komma att ändras till nästa kurs.
13 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Examination Kursen kommer att examineras dels via ett skriftligt prov som pågår i upp till 5 timmar. Detta prov kommer bestå av 8 förståelsefrågor som vardera ger maximalt 10 poäng. Det skriftliga provet ges efter avslutad kurs (oktober) samt ett i januari. Skriftliga prov därefter sammanfaller med tentamina när kursen ges nästa gång. Till det skriftliga provet kommer sedan ett "utvärderingsprov" värt upp till 20 poäng. Inlämnas tillsammans med det skriftliga provet. Examinationsformen kan komma att ändras till nästa kurs.
14 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Betygssättning Efter avslutad kurs kan något av följande betyg erhållas Betyg Poäng A Utmärkt B Mycket bra C Bra D Tillfredsställande E Tillräckligt Fx Otillräckligt F Helt Otillräckligt 29 Erhållet betyg E-A kan ej uppgraderas. Betygen F-Fx innebär att ny tentamen måste göras vid nästa ordinarie tentamenstillfälle. Kompletteringar kan ej göras.
15 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Betygssättning Efter avslutad kurs kan något av följande betyg erhållas Betyg Poäng A Utmärkt B Mycket bra C Bra D Tillfredsställande E Tillräckligt Fx Otillräckligt F Helt Otillräckligt 29 Erhållet betyg E-A kan ej uppgraderas. Betygen F-Fx innebär att ny tentamen måste göras vid nästa ordinarie tentamenstillfälle. Kompletteringar kan ej göras.
16 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Betygskriterier A Studenten har på ett korrekt och välstrukturerat sätt besvarat frågan samt gjort en uttömmande analys av konsekvenserna. B Studenten har på ett korrekt och välstrukturerat sätt besvarat frågan samt gjort en mycket bra analys av konsekvenserna. C Studenten har på ett korrekt och välstrukturerat sätt besvarat frågan samt gjort en bra analys av konsekvenserna. D Studenten har på ett korrekt sätt besvarat frågan samt gjort en tillfredsställande analys av konsekvenserna. E Studenten har på ett mestadels korrekt sätt besvarat frågan samt gjort en tillräcklig analys av konsekvenserna.
17 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier En översikt av kursen
18 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Vilka begränsningar gäller för våra data Med data menar vi jämförbara mätningar av något slag. Det finns 4 olika typer av data som statistiker hanterar: 1 nominaldata: Mätningar kan klassifieras (bil, båt, stuga) 2 ordinaldata: Mätningar kan ordnas (bra, bättre, bäst) 3 intervalldata: Mätningar kan ordnas efter en skala (temperatur) 4 kvotdata: Mätningarna kan ordnas efter en skala med en väldefinierad nolla (längder, vikter, spänning)
19 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Vilka begränsningar gäller för våra data Med data menar vi jämförbara mätningar av något slag. Det finns 4 olika typer av data som statistiker hanterar: 1 nominaldata: Mätningar kan klassifieras (bil, båt, stuga) 2 ordinaldata: Mätningar kan ordnas (bra, bättre, bäst) 3 intervalldata: Mätningar kan ordnas efter en skala (temperatur) 4 kvotdata: Mätningarna kan ordnas efter en skala med en väldefinierad nolla (längder, vikter, spänning)
20 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Vilka begränsningar gäller för våra data Med data menar vi jämförbara mätningar av något slag. Det finns 4 olika typer av data som statistiker hanterar: 1 nominaldata: Mätningar kan klassifieras (bil, båt, stuga) 2 ordinaldata: Mätningar kan ordnas (bra, bättre, bäst) 3 intervalldata: Mätningar kan ordnas efter en skala (temperatur) 4 kvotdata: Mätningarna kan ordnas efter en skala med en väldefinierad nolla (längder, vikter, spänning)
21 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Vilka begränsningar gäller för våra data Med data menar vi jämförbara mätningar av något slag. Det finns 4 olika typer av data som statistiker hanterar: 1 nominaldata: Mätningar kan klassifieras (bil, båt, stuga) 2 ordinaldata: Mätningar kan ordnas (bra, bättre, bäst) 3 intervalldata: Mätningar kan ordnas efter en skala (temperatur) 4 kvotdata: Mätningarna kan ordnas efter en skala med en väldefinierad nolla (längder, vikter, spänning)
22 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Vilka begränsningar gäller för våra data Med data menar vi jämförbara mätningar av något slag. Det finns 4 olika typer av data som statistiker hanterar: 1 nominaldata: Mätningar kan klassifieras (bil, båt, stuga) 2 ordinaldata: Mätningar kan ordnas (bra, bättre, bäst) 3 intervalldata: Mätningar kan ordnas efter en skala (temperatur) 4 kvotdata: Mätningarna kan ordnas efter en skala med en väldefinierad nolla (längder, vikter, spänning)
23 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Mätningar D29-30 När mätningar har gjorts kan de se ut som en enda röra: Mätserie 1 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0 Mätserie 2 1, 5, 4, 4, 4, 2, 1, 4, 5, 4, 1, 4, 5, 3, 4, 5, 3, 2, 5, 1 Mätserie 3 60, 60, 75, 65, 57, 57, 50, 65, 50, 39, 52, 46, 63, 70, 69, 63, 67, 67, 56, 57 Mätserie 4 169, 172, 159, 170, 154, 159, 184, 177, 181, 166, 170, 167, 164, 168, 174, 171, 175, 154, 162, 176
24 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Empiriska mått D43-56, KW69-80, 95-97, För att skapa någon ordning i röran beräknas olika mått: empiri balanseringspunkt (aritmetiskt medelvärde) spridning (varians) mittersta värdet (median) kvartilavstånd räckvidd (range) teori
25 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Figurer D32-42, 49-53, KW41-66, Olika typer av figurer är viktiga i statistik: empiri prickdiagram stolpdiagram kumulerat stolpdiagram histogram kumulerat histogram lådagram teori
26 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Slumpvariabel Prioritet 1 i statistik är att man gör klart för sig vad som mäts samt att man förmedlar detta till läsaren. Det som mäts kallas slumpvariabel och för våra 4 mätserier skulle dessa kunna vara X 1 = objekt X 2 = svar fråga 13 X 3 = temperatur i fahrenheit X 4 = längd hos rekryter
27 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Slumpvariabel Prioritet 1 i statistik är att man gör klart för sig vad som mäts samt att man förmedlar detta till läsaren. Det som mäts kallas slumpvariabel och för våra 4 mätserier skulle dessa kunna vara X 1 = objekt X 2 = svar fråga 13 X 3 = temperatur i fahrenheit X 4 = längd hos rekryter
28 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
29 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
30 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
31 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
32 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
33 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
34 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter Vi intresserar oss oftast för frekvenser för olika typer av händelser Frekvensen 1-or i mätserie 1 kan skrivas = 1 20 ( ) = 1 n n j x j = 1 j n x i = x 1 i dvs n 0 =antal nollor= 8 och n 1 =antal ettor= 12 varför x 1 = 1 n ( ) = 1 n i x i = 1 n (n n 1 1) = 1 n j n j x j = n 1 n
35 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter (forts) Kvoten n 1 n kallas den relativa frekvensen för att få en 1:a och är en approximation på sannolikheten att få en 1:a. Är en sannolikhet en relativ frekvens? Känner du till andra typer av sannolikheter? Läs gärna artikeln Filosofiska perspektiv på risk och säkerhet av Sven Ove Hansson. Eller varför inte Tage Danielssons monolog om sannolikheter.
36 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter (forts) Kvoten n 1 n kallas den relativa frekvensen för att få en 1:a och är en approximation på sannolikheten att få en 1:a. Är en sannolikhet en relativ frekvens? Känner du till andra typer av sannolikheter? Läs gärna artikeln Filosofiska perspektiv på risk och säkerhet av Sven Ove Hansson. Eller varför inte Tage Danielssons monolog om sannolikheter.
37 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter (forts) Kvoten n 1 n kallas den relativa frekvensen för att få en 1:a och är en approximation på sannolikheten att få en 1:a. Är en sannolikhet en relativ frekvens? Känner du till andra typer av sannolikheter? Läs gärna artikeln Filosofiska perspektiv på risk och säkerhet av Sven Ove Hansson. Eller varför inte Tage Danielssons monolog om sannolikheter.
38 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Sannolikheter (forts) Kvoten n 1 n kallas den relativa frekvensen för att få en 1:a och är en approximation på sannolikheten att få en 1:a. Är en sannolikhet en relativ frekvens? Känner du till andra typer av sannolikheter? Läs gärna artikeln Filosofiska perspektiv på risk och säkerhet av Sven Ove Hansson. Eller varför inte Tage Danielssons monolog om sannolikheter.
39 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Teoretiska mått För en given slumpvariabel X gäller: empiri aritmetiskt medelvärde varians teori E (X [ ) (väntevärde) E (X X ) 2] (varians) median P (X < m) = 0.5 (median) kvartilavstånd P (X < q) = p (p:te kvartilen) räckvidd q 0.75 q 0.25
40 Data - vad är det? Mätningar, mått och figurer (empiri) Slumpvariabler, sannolikheter, mått och figurer (teori) Figurer För en given slumpvariabel X kan vi konstruera en eller flera av följande typer av figurer: empiri prickdiagram stolpdiagram kumulerat stolpdiagram histogram kumulerat histogram lådagram teori sannolikhetsfunktion fördelningsfunktion täthetsfunktion fördelningsfunktion lådagram
41 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Analys av en variabel D273, 352, KW Konfidensintervall och test Statistikdatabasen Välj länken: Jord- och skogsbruk, fiske Välj länken: Åkerarealens användning efter kommun och gröda. År 1981, 1985, , Områdeskodning Exempel på en slumpvariabel X = producerat vete
42 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Analys av en variabel D273, 352, KW Konfidensintervall och test Statistikdatabasen Välj länken: Jord- och skogsbruk, fiske Välj länken: Åkerarealens användning efter kommun och gröda. År 1981, 1985, , Områdeskodning Exempel på en slumpvariabel X = producerat vete
43 Analys av två och fler variabler Konfidensintervall, test och anova Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Statistikdatabasen Välj länken: Demokrati Välj länken: Riksdagsval valresultat efter region och parti mm. Antal och andelar. Valår Jämförelse av två värden Jämförelse av flera värden andel M = andel S andel V år 1 = andel V år 2 = andel V år 3
44 Analys av två och fler variabler Konfidensintervall, test och anova Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Statistikdatabasen Välj länken: Demokrati Välj länken: Riksdagsval valresultat efter region och parti mm. Antal och andelar. Valår Jämförelse av två värden Jämförelse av flera värden andel M = andel S andel V år 1 = andel V år 2 = andel V år 3
45 Analys av två och fler variabler Konfidensintervall, test och anova Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Statistikdatabasen Välj länken: Demokrati Välj länken: Riksdagsval valresultat efter region och parti mm. Antal och andelar. Valår Jämförelse av två värden Jämförelse av flera värden andel M = andel S andel V år 1 = andel V år 2 = andel V år 3
46 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Produktion vete som funktion av gödsel KW Enkel regressionsanalys Statistikdatabasen Välj länk: Miljö Välj länk: Försäljning av mineralgödsel för jord- och trädgårdsbruk efter region och växtnäringsämne. En slumpvariabel som beror av andra variabler X = producerat vete = konstant + gödsel
47 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Produktion vete som funktion av gödsel KW Enkel regressionsanalys Statistikdatabasen Välj länk: Miljö Välj länk: Försäljning av mineralgödsel för jord- och trädgårdsbruk efter region och växtnäringsämne. En slumpvariabel som beror av andra variabler X = producerat vete = konstant + gödsel
48 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Hur gör man prognoser av denna KW Tidsserieanalys Statistikdatabasen Välj länk: Nationalräkenskaper Välj länk: BNP från användningssidan (ENS95), försörjningsbalans efter användning. Kvartal 1993K1-2011K2 Fasta priser, BNP till marknadspris En variabel som beror av tiden kallas tidsserie Y t = BNP kvartal t där t = 1993:1, 1993:2,..., 2011:2
49 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Hur gör man prognoser av denna KW Tidsserieanalys Statistikdatabasen Välj länk: Nationalräkenskaper Välj länk: BNP från användningssidan (ENS95), försörjningsbalans efter användning. Kvartal 1993K1-2011K2 Fasta priser, BNP till marknadspris En variabel som beror av tiden kallas tidsserie Y t = BNP kvartal t där t = 1993:1, 1993:2,..., 2011:2
50 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Aspekter på befolkningsutvecklingen KW Demografi pensioner Demografisk analys har en bred grupp av externa användare, där departement och myndigheter är huvudanvändarna. Analyserna används också av media, studerande och allmänhet för att belysa olika frågeställningar och utvecklingstrender i samhället. Befolkningspyramiden
51 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Aspekter på befolkningsutvecklingen KW Demografi pensioner Demografisk analys har en bred grupp av externa användare, där departement och myndigheter är huvudanvändarna. Analyserna används också av media, studerande och allmänhet för att belysa olika frågeställningar och utvecklingstrender i samhället. Befolkningspyramiden
52 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Aspekter på befolkningsutvecklingen KW Demografi pensioner Demografisk analys har en bred grupp av externa användare, där departement och myndigheter är huvudanvändarna. Analyserna används också av media, studerande och allmänhet för att belysa olika frågeställningar och utvecklingstrender i samhället. Befolkningspyramiden
53 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Har Sverigedemokraterna rätt KW Demografi imigration Vi vill förbättra invandringspolitiken genom att resurser inriktas på att hjälpa människor på plats i sina hemländer istället för fortsatt massinvandringspolitik. Statistikdatabasen Välj länk: Befolkning Välj länk: Utländsk/svensk bakgrund
54 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Har Sverigedemokraterna rätt KW Demografi imigration Vi vill förbättra invandringspolitiken genom att resurser inriktas på att hjälpa människor på plats i sina hemländer istället för fortsatt massinvandringspolitik. Statistikdatabasen Välj länk: Befolkning Välj länk: Utländsk/svensk bakgrund
55 Urval och enkäter D Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Det finns några enkla regler för hur man gör urval men ack så svåra att följa. 1 Definiera vad som skall mätas 2 Definiera vad som är populationen 3 Tag ett slumpmässigt urval
56 Urval och enkäter D Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Det finns några enkla regler för hur man gör urval men ack så svåra att följa. 1 Definiera vad som skall mätas 2 Definiera vad som är populationen 3 Tag ett slumpmässigt urval
57 Urval och enkäter D Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Det finns några enkla regler för hur man gör urval men ack så svåra att följa. 1 Definiera vad som skall mätas 2 Definiera vad som är populationen 3 Tag ett slumpmässigt urval
58 Urval och enkäter D Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Det finns några enkla regler för hur man gör urval men ack så svåra att följa. 1 Definiera vad som skall mätas 2 Definiera vad som är populationen 3 Tag ett slumpmässigt urval
59 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
60 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
61 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
62 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
63 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
64 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
65 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
66 Urval och enkäter D (forts) Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar När urvalet är gjort skall variabler mätas och detta innebär ofta att frågor skall ställas 1 Sakfrågor 2 Attityd och åsiktsfrågor 3 Matrisfrågor (D164) 4 Känsliga frågor (D ) 5 Retrospektiva frågor Varje typ av fråga har sina problem att lösa.
67 Enkäter och dess frågor Formalia Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Sakfrågor är frågor som rör faktiska förhållanden som kön, ålder, boplats osv Attityd och åsiktsfrågor rör hur personen ställer sig i olika situationer såsom partival, uppfostran, invandring osv Matrisfrågor är frågor som i förenklingssyfte satts upp i tabellform. Känsliga frågor är frågor där man kan förvänta sig ett icke sanningsenligt svar Retrospektiva frågor ger ofta inte svar på hur det var utan hur man nu ser på då.
68 Enkäter och dess frågor Formalia Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Sakfrågor är frågor som rör faktiska förhållanden som kön, ålder, boplats osv Attityd och åsiktsfrågor rör hur personen ställer sig i olika situationer såsom partival, uppfostran, invandring osv Matrisfrågor är frågor som i förenklingssyfte satts upp i tabellform. Känsliga frågor är frågor där man kan förvänta sig ett icke sanningsenligt svar Retrospektiva frågor ger ofta inte svar på hur det var utan hur man nu ser på då.
69 Enkäter och dess frågor Formalia Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Sakfrågor är frågor som rör faktiska förhållanden som kön, ålder, boplats osv Attityd och åsiktsfrågor rör hur personen ställer sig i olika situationer såsom partival, uppfostran, invandring osv Matrisfrågor är frågor som i förenklingssyfte satts upp i tabellform. Känsliga frågor är frågor där man kan förvänta sig ett icke sanningsenligt svar Retrospektiva frågor ger ofta inte svar på hur det var utan hur man nu ser på då.
70 Enkäter och dess frågor Formalia Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Sakfrågor är frågor som rör faktiska förhållanden som kön, ålder, boplats osv Attityd och åsiktsfrågor rör hur personen ställer sig i olika situationer såsom partival, uppfostran, invandring osv Matrisfrågor är frågor som i förenklingssyfte satts upp i tabellform. Känsliga frågor är frågor där man kan förvänta sig ett icke sanningsenligt svar Retrospektiva frågor ger ofta inte svar på hur det var utan hur man nu ser på då.
71 Enkäter och dess frågor Formalia Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Sakfrågor är frågor som rör faktiska förhållanden som kön, ålder, boplats osv Attityd och åsiktsfrågor rör hur personen ställer sig i olika situationer såsom partival, uppfostran, invandring osv Matrisfrågor är frågor som i förenklingssyfte satts upp i tabellform. Känsliga frågor är frågor där man kan förvänta sig ett icke sanningsenligt svar Retrospektiva frågor ger ofta inte svar på hur det var utan hur man nu ser på då.
72 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
73 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
74 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
75 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
76 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
77 Olika typer av fel D , S9-25 Jordbruk Valresultat Jordbruk och gödsel Bruttonationalprodukten Vad händer med våra pensioner Invandringen och utvandringen Hur tar man ett stickprov och gör en enkät Olika feltyper i statistiska undersökningar Varje undersökning innehåller fel av olika slag. Detta oavsett om man studerat ett register eller ett urval. De vanligaste felen i undersökningar är 1 Urvalsfel 2 Täckningsfel 3 Bortfallsfel (inkluderande partiella) S Mätfel 5 Bearbetningsfel
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det finns inget så praktiskt som en bra teori" November 2011 Vad kursen handlar om Kurslitteratur Examination Betygssättning Betygskriterier Vad kursen handlar om är inte en sedvanlig introduktionskurs
Introduktion till statistik för statsvetare
Olika figurer Stockholms universitet September 2011 Olika typer av data Olika figurer Data nominal, ordinal, intervall och kvot Nominaldata Ordinaldata Intervalldata Kvotdata Med data menar vi jämförbara
Introduktion till statistik för statsvetare
Stockholms universitet November 2011 Data på annat sätt - I Stolpdiagram Data på annat sätt - II Histogram För kvalitativa data som nominal- och ordinaldata infördes stapeldiagram. För kvantitativa data
Föreläsning 1. 732G60 Statistiska metoder
Föreläsning 1 Statistiska metoder 1 Kursens uppbyggnad o 10 föreläsningar Teori blandas med exempel Läggs ut några dagar innan på kurshemsidan o 5 räknestugor Tillfälle för individuella frågor Viktigt
STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Institutionsstyrelsen vid Statistiska
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det finns inget så praktiskt som en bra teori" November 2011 Repetition Vad vi gjort hitills Vi har börjat med att studera olika typer av mätningar och sedan successivt tagit fram olika beskrivande mått
Introduktion till statistik för statsvetare
Stockholms universitet September 2011 Balanseringspunkt Låt oss betrakta mätserie 4 för vilken vi antar att mätdata är längder hos rekryter. En strukturell kunskap om dessa längder är av betydelse vid
Kvantitativ strategi viktiga begrepp II. Wieland Wermke
+ Kvantitativ strategi viktiga begrepp II Wieland Wermke + Viktiga begrepp n Variabel: ett namngivet objekt som används för att representera ett okänt värde (platshållare), till exempel ett reellt tal.
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGS-METODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT:
Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer
Innehåll 1 2 Diskreta observationer Kontinuerliga observationer 3 Centralmått Spridningsmått Innehåll 1 2 Diskreta observationer Kontinuerliga observationer 3 Centralmått Spridningsmått Vad är statistik?
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström Skriftlig omtentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist,
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. Kursen består av fyra moment som delvis läses parallellt:
732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)
732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp) 2 Grundläggande statistik, 7.5 hp Mål: Kursens mål är att den studerande ska tillägna sig en översikt över centrala begrepp och betraktelsesätt inom statistik.
KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15HP INNEHÅLL VT14 ST123G. Kursen utgörs av två delkurser:
1 (9) VT14 ST123G KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15HP INNEHÅLL Kursen utgörs av två delkurser: 1. Regressionsanalys och tidsserieanalys 2. Undersökningsmetodik Regressionsanalys
2 Dataanalys och beskrivande statistik
2 Dataanalys och beskrivande statistik Vad är data, och vad är statistik? Data är en samling fakta ur vilken man kan erhålla information. Statistik är vetenskapen (vissa skulle kalla det konst) om att
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig omtentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l, beskrivande statistik) 3 högskolepoäng, ingående i kursen Undersökningsmetodik
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV TVÅ MOMENT: Teori, skriftlig tentamen, 6 högskolepoäng
Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D
Statistikens grunder Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D Vad är statistik? Statistik är en gren inom tillämpad matematik som sysslar med insamling, utvärdering, analys och presentation av data eller information.
Föreläsning 7: Punktskattningar
Föreläsning 7: Punktskattningar Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology April 7, 2014 Projektuppgift Projektet går ut på att genomföra ett statistiskt försök och analysera resultaten.
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4)
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4) KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG.
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och
Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp
Statistiska institutionen VT2011 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp MOMENTETS INNEHÅLL Momentet ger studenten kunskap om ett antal olika statistiska modeller och hur
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Statistiska institutionen Peter Claësson och Linda Wänström
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Statistiska institutionen Peter Claësson och Linda Wänström KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG Kursen består av fyra moment som
Välkommen till Matematik 3 för lärare!
Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan
Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E
Innehåll I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik (sid 53 i E) III. Statistisk inferens Hypotesprövnig Statistiska analyser Parametriska analyser Icke-parametriska analyser 1 II. Beskrivande statistik,
Grundläggande statistik I (6 hp)
Sociologiska institutionen Kandidatprogram för sociologisk samhällsanalys Termin 1 FN (30 hp) HT 2010 Grundläggande statistik I (6 hp) (Basic statistics I, FC, 6 ECTS) Lärare: Paul Fuehrer Kursens målsättning
KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK
1 (9) KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK Kursnamn: Regressionsanalys och undersökningsmetodik Kurspoäng: 15hp Kurskod: ST123G Termin: HT14 INNEHÅLL Kursen utgörs av två delkurser:
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. Kursen består av fyra moment som läses
LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 2007-08-29
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematik och matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng (TNK, ET, BTG) Peter Anton, Per Arnqvist Anton Grafström TENTAMEN 7-8-9 LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN
Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT:
Kursbeskrivning. Introduktion till statistik för statsvetare, 7,5 hp, ST131G
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2019 Jessica Franzén 2019-03-24 för Introduktion till statistik för statsvetare, 7,5 hp, ST131G KURSENS INNEHÅLL Enligt gällande kursplan ska kursen
Föreläsning G70 Statistik A
Föreläsning 1 732G70 Statistik A 1 Population och stickprov Population = den samling enheter (exempelvis individer) som vi vill dra slutsatser om. Populationen definieras på logisk väg med utgångspunkt
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M
Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M Poäng totalt för del 1: 25 (10 uppgifter) Tentamensdatum 2017-08-22 Poäng totalt för del 2: 30 (3 uppgifter) Skrivtid 9.00 14.00 Jourhavande lärare: Mykola
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk
Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer
Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer Måns Thulin thulin@math.uu.se Senast uppdaterad 20 februari 2013 Diskussionsproblem till Lektion 3 1. En projektledare i ett byggföretaget ska undersöka
Introduktion till statistik för statsvetare
"Det finns inget så praktiskt som en bra teori" September 2011 Inledning Introduktion till demografi Inledning Demografer (befolkningsanalytiker) studerar befolkningens sammansättning och dess förändringar.
Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng
Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng Allmänt Kursen består av fyra moment: I) Ekonometri I, tentamen 6 högskolepoäng II) Ekonometri I, inlämningsuppgift 1.5 högskolepoäng III) Ekonometri II,
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Göran Rundqvist
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. Kursen består av fyra moment som läses parallellt:
Grundläggande matematisk statistik
Grundläggande matematisk statistik Väntevärde, varians, standardavvikelse, kvantiler Uwe Menzel, 28 uwe.menzel@slu.se; uwe.menzel@matstat.de www.matstat.de Väntevärdet X : diskret eller kontinuerlig slumpvariable
Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018
Kvantitativa metoder en introduktion Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018 Vad är kvantitativ metod? Kvantitativa (siffermässiga) analyser av verkligheten: beskrivning och förklaringar av fenomen i fokus!
Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen Raul Cano HT12 (reviderad 2012-10-16) Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs) KURSENS INNEHÅLL I denna kurs betonas statistikens
Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, Mera om mätnivåer
Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, boxplot ) Deskription: lägesmått, spridningsmått Indexserie med bastidpunkt, förändring,
Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University
Deskriptiv statistik Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Deskriptiv statistik Tabeller Figurer Sammanfattande mått Vilken
Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen VT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng Kursen består av fyra moment: 1. Statistikens grunder 1, 6 högskolepoäng 2. Inlämningsuppgift
Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.
VT 14 Statistiska institutionen KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift, 1.5 hp. Marknadsundersökningar,
Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2008 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål
Ekonomihögskolan EKHA62, Ekonomisk historia: Hållbar utveckling - debatt, teori och empiri, 7,5 högskolepoäng Economic History: Sustainable Development - Debate, Theory and Empirical Evidence, 7.5 credits
DATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS.
DATORÖVNING 2: STATISTISK INFERENS. START Logga in och starta Minitab. Se till att du kan skriva Minitab-kommandon direkt i Session-fönstret (se föregående datorövning). CENTRALA GRÄNSVÄRDESSATSEN Enligt
Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng
STOCKHOLMS UNIVERSITET Statistiska institutionen HT 2009 Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng KURSENS INNEHÅLL Statistiken ger en empirisk grund för ekonomin. I denna kurs betonas
Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid
EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Slump och slumptal Analys Boxplot Konfidensintervall Experiment och test Kamratgranskning Kursmeddelanden Analys Om laborationer: alla labbar
VT 15 Uppdaterad
VT 15 Uppdaterad 2015-02-03 Statistiska institutionen Marcos Vergara KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Statistik för ekonomer, tentamen,
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,
Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:
Statistik 2 Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: TentamensKod: Tentamen SST021 ACEKO16h, ACIVE16h 7,5 högskolepoäng Tentamensdatum: 2018-05-31 Tid: 14.00-19.00 Hjälpmedel: Valfri miniräknare Linjal
Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Tisdagen den 10 e januari 2017 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:
Beskrivande statistik
Beskrivande statistik Sorina Barza Department of Mathematics, Karlstad University, Sweden October 5, 2010 Vad är beskrivande statistik? Sammanställning av statistiska material Vad är beskrivande statistik?
Datorövning 1: Fördelningar
Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS012/MASB03: MATEMATISK STATISTIK, 9 HP, VT-17 Datorövning 1: Fördelningar I denna datorövning ska du utforska begreppen sannolikhet och
Hur går en statistisk undersökning till?
Hur går en statistisk undersökning till? Gången i en statistisk undersökning framgår av bilden och är i stort sett densamma i en verklig undersökning, t ex folk- och bostadsräkningen, som i en miniundersökning.
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist
STOCKHOLMS NIVESITET VT 2012 Statistiska institutionen Göran undqvist KSBESKIVNING EGESSIONSANALYS OCH NDESÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG Kursen består av fyra moment som läses parallellt: 1 egressionsanalys
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie KURSBESKRIVNING FÖR GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: Beslutsunderlag, inlämningsuppgift,
Priser på jordbruksmark 2010
Statistikenheten 20110901 1(6) Priser på jordbruksmark 2010 JO1002 I denna beskrivning redovisas först allmänna och legala uppgifter om undersökningen samt dess syfte och historik. Därefter redovisas undersökningens
KLEINLEKTION. Område statistik. Lektionens upplägg. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Engage (Väck intresse) Explore (Upptäck laborera)
KLEINLEKTION Område statistik. Lämplig inom kurserna Matematik 2b och 2c. Centralt innehåll i Matematik 2b och 2c: Statistiska metoder för rapportering av observationer och mätdata från undersökningar
Kursplan för kurs på grundnivå
Kursplan för kurs på grundnivå Arbetsmarknadskunskap med management II Labour Relations and Management II 30.0 Högskolepoäng 30.0 ECTS credits Kurskod: AT2050 Gäller från: VT 2015 Fastställd: 2010-12-16
Datum Kursens benämning: Grundkurs i statsvetenskap med inriktning mot krishantering och säkerhet
1 (5) Kursplan Kursens benämning: Grundkurs i statsvetenskap med inriktning mot krishantering och säkerhet Engelsk benämning: Basic Course in Political Science with a Focus on Crisis Management and Security
Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018 Version 2017-02-05 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och metoder samt praktisk tillämpning av dessa analysmetoder
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori
Statistiska institutionen Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori 23 JANUARI 2009 2 Sannolikhetsteorins grunder 1. Tre vanliga symmetriska tärningar kastas. Om inte alla tre tärningarna visar sexa,
F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen
F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Leif Ruckman och Christina Andersson Avdelningen för Nationalekonomi och Statistik Karlstads universitet Vad är statistik? 1. Statistiska uppgifter. T ex som underlag
Demografisk analys 2011 Innehållsförteckning Administrativa uppgifter... Kvalitetsdeklaration... 4
Befolkning och välfärd/prognosinstitutet 2011-03-25 1(5) Demografisk analys 2011 BE0701 I denna beskrivning redovisas först allmänna och legala uppgifter om undersökningen samt dess syfte och historik.
Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment
EDAA35, föreläsning 4 KVANTITATIV ANALYS Idag Kvantitativ analys Kamratgranskning Analys Exempel: exekveringstid Hur analysera data? Hur vet man om man kan lita på skillnader och mönster som man observerar?
Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2014 Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp Kursen består av fyra moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I, tentamen, 6 hp 2. Inlämningsuppgift
Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle
Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle Lärare: Mikael Elenius, 2006-08-25, kl:9-14 Betygsgränser: 65 poäng Väl Godkänt, 50 poäng
Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018
~- J'J, Jwt:~ "' 111. :X: 7,,,..._o '\Il) + s~ 1 (5) Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018 Version 2017-09-03 I den här delkursen får man fördjupad kunskap i utvalda kvantitativa statistiska mått och
Population. Antal tänder. Urval
Population ID Antal tänder 1 12 2 14 3 15 4 28 5 16 6 11 7 24 8 19 9 23 10 21 Urval ID Antal tänder 2 14 4 28 8 19 10 21 Urvalsmetoder Population Urval Urval Urvalsmetoder Definitioner: Populationen består
Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014
1 (5) Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014 I den här delkursen fördjupas och utvidgas kunskaperna i några av de statistiska metoder som introducerades i delkursen Sociologisk analys. Ytterligare statistiska
Exempel: Väljarbarometern. Föreläsning 1: Introduktion. Om Väljarbarometern. Statistikens uppgift
Exempel: Väljarbarometern Föreläsning 1: Introduktion Matematisk statistik Det som typiskt karakteriserar ett statistiskt problem är att vi har en stor grupp (population) som vi vill analysera. Vi kan
Statistik och epidemiologi T5
Statistik och epidemiologi T5 Anna Axmon Biostatistiker Yrkes- och miljömedicin Biostatistik kursmål Dra slutsatser utifrån basala statistiska begrepp och analyser och själva kunna använda sådana metoder.
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l, beskrivande statistik) 3 högskolepoäng, ingående i kursen Undersökningsmetodik
Introduktion till statistik för statsvetare
och enkäter "Det finns inget så praktiskt som en bra teori" September 2011 och enkäter Inledning Inledning Om vi vill mäta en egenskap hos en population individer (individer kan vara personer, företag
Stokastiska signaler. Mediesignaler
Stokastiska signaler Mediesignaler Stokastiska variabler En slumpvariabel är en funktion eller en regel som tilldelar ett nummer till varje resultatet av ett experiment Symbol som representerar resultatet
Valresultat Riksdagen 2018
Valresultat Riksdagen 2018 I ämnesplanerna i matematik betonas att eleverna ska få möjlighet att använda digitala verktyg. Ett exempel från kursen Matematik 2 är Statistiska metoder för rapportering av
Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram
Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram 2.1 Grundläggande matematik 2.1.1 Potensfunktioner xmxn xm n x x x x 3 4 34 7 x x m n x mn x x 4 3 x4 3 x1 x x n 1 x n x 3 1 x 3 x0 1 1
PC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits
SAMHÄLLSVETENSKAPLIGA FAKULTETSNÄMNDEN PC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits Avancerad nivå/second Cycle 1. Fastställande
Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 22 mars 2018 TEN1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel: Miniräknare
ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle
Humanistiska och teologiska fakulteterna ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är fastställd av Naturvetenskapliga fakultetens
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3
Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar (LLL Kap 7 & 9) Department of Statistics (Gebrenegus Ghilagaber, PhD, Associate Professor) Financial Statistics
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M, MAM801, IEK600,IEK309 Institutionen för matematik Datum 2009-12-17 Skrivtid 0900 1400
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M, MAM801, IEK600,IEK309 Institutionen för matematik Datum 2009-12-17 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik A1, 15 hp Antal uppgifter: 6 Krav för G: 13 Lärare:
13.1 Matematisk statistik
13.1 Matematisk statistik 13.1.1 Grundläggande begrepp I den här föreläsningen kommer vi att definiera och exemplifiera ett antal begrepp som sedan kommer att följa oss genom hela kursen. Det är därför
Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp
Statistiska institutionen HT 2011 Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp Kursen består av två moment: 1. Statistisk teori med tillämpningar I 2. Statistisk teori med tillämpningar
Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp Torsdagen den 24 e mars 2016 Ten 1, 9 hp Tillåtna hjälpmedel:
Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen
Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Ove Edlund, Niklas Grip Tentamensdatum 2013-03-27
AVDELNINGEN FÖR HANDELSHÖGSKOLANS EKONOMPROGRAM
AVDELNINGEN FÖR HANDELSHÖGSKOLANS EKONOMPROGRAM EFI300 Finansiell Ekonomi 3a: Fördjupningskurs, 15 högskolepoäng Finance 3a: Bachelor Course, 15 Fastställande Kursplanen är fastställd av Företagsekonomiska
Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12
Tentamen: Vetenskapliga perspektiv på studie- och yrkesvägledning, 7,5hp distans (D1) & campus (T1), ht12 Datum: 2013-01-18 Tid: 09.00-12.00 (En student med förlängd skrivtid skriver 09.00-13.00) Plats:
Fastställande. Allmänna uppgifter. Kursens mål
Ekonomihögskolan EKHA70, Ekonomisk historia: Arbetsmarknad och arbetsliv, 15 högskolepoäng Economic History: Labour Market and Working Life, 15 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen
Motivation & Emotion Anvisningar och Schema
Stockholms universitet Psykologiska institutionen Motivation & Emotion (7.5 hp) Psykologi II HT 2010 Delkursansvarig: Mats Najström Motivation & Emotion Anvisningar och Schema 8 november 11 januari 2011
Mark- och arrendepriser 2008 JO1002
Statistikenheten 20090910 1(7) Mark och arrendepriser 2008 JO1002 I denna beskrivning redovisas först allmänna och legala uppgifter om undersökningen samt dess syfte och historik. Därefter redovisas undersökningens
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh
1 STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys III (SDA III), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik