Big (bad?) data - datavalidering

HTML
DOWNLOAD

Storlek: px

Starta visningen från sidan:

Download "Big (bad?) data - datavalidering"

Helena Lund
för 6 år sedan
Visningar:

1 Big (bad?) data - datavalidering Douglas Lumley Pierre Lindqvist gryaab.se

2 Big data = Big screens?

3 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

4 Ryaverket pe P < 0,3 N < 10 BOD < 10

5 Ryaverket - processen

6 Utmaningen Instrumenten blir bättre och bättre men störningar finns som nedsmutsning, elfel mm Krav på signalkvalitén ökar med mer sofistikerat styrning och mindre operator övervakning Mer och mer data att hantera Mer komplexa processer Hårdare utsläppsvillkor

7 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

Data, data, data DeltaV Analog 1150 Digital 7355 Buss 2939

Analys 101 Auto-adjust 84 Regulator 274 Beräknat 600

MB/månad) Lab Prov 6806 Analys 37078 Kontroll 5400

8 Data, data, data DeltaV Analog 1150 Digital 7355 Buss 2939 Totalt ca Utr modul 260 Moduler 4044 M. Fysisk 639 M. Analys 101 Auto-adjust 84 Regulator 274 Beräknat 600 Historik 8168 Server 11 RAM 168 GB disk 4,1 TB (175 MB/månad) Lab Prov 6806 Analys Kontroll 5400 Datautbyt Wilab Kretslopp o vatten Göteborg Energi Controllers 40 OP stationer 10

9 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

10 Flows External data maintenance, radar ppt, catchment, LIMS, etc Grab Samples Vår vision anno 2009 Redundancy Levels Concentrations Catchment + WWTP Robust on-line control Instrumentation Catchment models Process models On-line checking On-line auto adjustment On-line auto validation DCS/SCADA -system Operator

11 Vår verktyg Flödesmodell Autoverifiering On-line autojustering Redundanta instrument Soft sensors Underhållsplan Larm management Analysverktyg Dataöverföring Processmodeller Tillrinningsmodeller

12 Media matrix ändras över tid Skillnad vatten matrix/kalibrering Åldrande sensorer Sensor nedsmutsning Vad är problemet? Processer avställt Sensorfel Signalproblem Driftstörningar

13 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

14 Autojustering Processdatabas DCS Operatör On-line givare t.ex NH4

15 Brytpunktskurva PV Justerat signal BP2 PV 2 BP1 PV 1 BP0 PV 0 RV 0 RV 1 RV 2 RV Råsignal

16 Lab databas (stickprov) Processdatabas DCS Operatör Recursive least squares algorithm (RLS) On-line givare t.ex NH4

17 Total P PO4 TS primärslam TS förtjockat slam TS rötslam TS rejektvatten Typ av mätare Ammonium Nitrat ph Alkalinitet Konduktivitet ca 84 st Slamhalt Annan susp Syrehalt

18 Exempel - ED

19 Autojustering dynamisk!

20 Robusta signaller Mer exakt processtyrning - färre störningar pga nedsmutsning, systematisk fel - självanpassande för icke linjär signaler Fler än ett processflöde per sensor

21 Anpassning för icke linjär signal med brytpunkt Robusta signaller

22 Input kontroll Upptäcka outliers i stickprov - icke representativa stickprov - skrivfel / enhetsfel

23 Prestanda och besparingar Spara ca h/sensor/år Mindre risk för mätfel Optimera rengöring och underhåll Upptäck nedsmutsning, avdrift, slitage

24 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

25 Databearbetning Excel PI add-in: PI DataLink

26 Databearbetning ewaste

27 Databearbetning ewaste rapporter

28 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

29 Tillrinningsmodell Modellering RAOM Mike Urban

30 Modellering Processmodeller ModellEN Morya - GPSX

31 Intro Om Gryaab Data, data, data Visionen och verktyg Autojustering av signaler Arbeta med data Modellering Framtiden

32 Framtiden Vidareutveckla autojustering med t.ex error analysis Förståelse för hur allt fungerar Modellanvändning tillrinning och process Dashboards?

33 Framtiden

34 Sammanfattning Autojustering har fungerat bra på Ryaverket Färre interna störningar Mer robust processkontroll - operatör - glad - processingenjör - glad -chef -glad

35 Flows External data maintenance, radar ppt, catchment, LIMS, etc Grab Samples Vår vision idag Redundancy Levels Concentrations Catchment + WWTP Robust on-line control Instrumentation Catchment models Process models On-line checking On-line auto adjustment On-line auto validation DCS/SCADA -system Operator

36 Kontakta oss! Douglas Lumley

37 Kontakta oss Doug Lumley

Relevanta dokument

Effektiv onlinemätning ger energibesparingar och minskade utsläpp

Att mäta är att veta Effektiv onlinemätning ger energibesparingar och minskade utsläpp Mattias Osterman, Christian Berner AB Lösningar för att möta nya krav på reningsverk oktober 2014, Elmia 1 Agenda