Djupstruktur och ytstruktur

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Djupstruktur och ytstruktur"

Transkript

1 Djupstruktur och ytstruktur En gammal man bodde på vinden. På vinden bodde en gammal man.

2 Chomsky 1965 baskomponent transformationskomponent

3 Föregångare till UCP Augmented Transition Network (Woods 1970)

4 Uppsala Chart Processor - UCP icke-deterministisk chartparser procedurell formalism

5 Chart den centrala datastrukturen i en chartparser är en chart en chart är en riktad graf som består av noder (vertices) och bågar (edges) bågarna är aktiva eller passiva de aktiva bågarna representerar regler och partiellt analyserade konstituenter de passiva bågarna representerar kompletta analysresultat

6 Task bearbetningen sker genom ett samspel mellan aktiva och passiva bågar när en aktiv båge träffar på en passiv så bildas ett bearbetningssteg, en task bearbetningsstegen förs till en agenda (scheduling) från agendan hämtas de för exekvering (selecting) utförandet av ett bearbetningssteg leder vanligen till nya bågar och nya bågkonstellationer, som genererar nya bearbetningssteg när agendan är uttömd är parsningen avslutad resultatet av en komplett parsning representeras av en passiv båge från första till sista vertex

7 Bågar i UCP alla bågar i en UCP-chart innehåller uppgift om ursprungstask (Creator) alla aktiva bågar innehåller en regelsekvens (LR-Action) alla passiva bågar innehåller en särdragsstruktur (Features) med ett toppsärdrag * icke-initiala aktiva bågar innehåller en särdragsstruktur (Features) med ett toppsärdrag & en initial aktiv båge går från och till sig själv en initital aktiv båge sätter i gång en regeltillämpning eller en lexikonsökning

8 Exempel på en aktiv båge 1--7 Creator: 78 Features: (& = (PHR.CAT = CL TYPE = MAIN MODE = DECL NP = (START = 1 END = 7 PHR.CAT = NP NUMB = SING GENDER = UTR CASE = BASIC DEF = DEF HEAD = (LEM = SOL.NN WORD.CAT = NOUN)))) LR-Action: <* PHR.CAT> = 'VP, <* INFF> = 'FIN, <& VP> :=: <*>, STORE, MAJORPROCESS(SENT);

9 Exempel på en passiv båge Creator: 112 Features: (* = (START = 7 END = 13 PHR.CAT = VP VERB.TYPE = MAIN INFF = FIN TENSE = PRES DIAT = ACT VERB = (WORD.CAT = VERB LEM = SKINA.VB)))

10 Processkontroll parsningen styrs av tillståndet i charten principer för scheduling bredden först eller djupet först principer för selektion bredden först eller djupet först

11 Uppbyggnad av charten UCP bygger en initial chart av inputsträngen i övrigt styrs chartbyggandet från språkbeskrivningen (grammatik el. lexikon)

12 Den procedurella formalismen bygga strukturbeskrivningar i form av särdragsstrukturer införa nya bågar i charten

13 Operatorerna test och tilldelning av attribut och värden kontroll införa nya bågar i charten

14 Test och tilldelning unifiering ( :=: ) test på likhet ( = ) not path <& val1 valn> nil atom <* val1 valn> <& val1... valn :new> <& val1 valn :last>

15 Kontroll sekvens (, ) oberoende disjunktion ( // ) beroende disjunktion ( / ) if then else subregel(arg) true ( continue ) false ( failure )

16 Nya bågar process(arg) majorprocess(arg) advance store minorstore

17 process(arg) en ny aktiv båge från och till den aktiva bågens slutnod i aktuell task arg är namn på en grammatikregel eller ett lexikon

18 majorprocess(arg) ny aktiv båge från och till den aktiva bågens begynnelsenod i aktuell task arg är namn på en grammatikregel eller ett lexikon

19 advance ny aktiv båge från den aktiva bågens begynnelsenod i aktuell task till den passiva bågens slutnod bågen bär med sig den regelsekvens som återstår att utföra och den särdragsstruktur som byggts upp

20 store ny passiv båge från den aktiva bågens begynnelsenod i aktuell task och till den passiva bågens slutnod bågen ärver den särdragsbeskrivning som byggts upp i den aktiva bågen

21 minorstore ny passiv båge från den aktiva bågens begynnelsenod i aktuell task och till den passiva bågens begynnelsenod bågen ärver den särdragsbeskrivning som byggts upp i den aktiva bågen

22 Procedurella formalismer motivering fördelar nackdelar

23 Versioner av UCP UCP original (Lisp) lexikonsökning morfologisk analys syntaktisk analys fonologisk analys UCP light (C) syntaktisk analys

24 Tillämpningar böjningsanalys och sammansättningsanalys för lexikonbyggande grammatikkontroll SCARRIE, Scania Checker maskinöversättning (MULTRA) ordpredicering (FASTY)

Språkgranskningsverktyg, vt 2008

Språkgranskningsverktyg, vt 2008 , vt 2008 Föreläsning 7 Chartparsning i allmänhet och UCP i synnerhet evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Djupstruktur och ytstruktur Jag läste en bok igår Igår läste jag en bok 2 Chartparsning - bakgrund Utvecklades

Läs mer

Språkgranskningsverktyg. Grammatikkontroll med Scarrie

Språkgranskningsverktyg. Grammatikkontroll med Scarrie Språkgranskningsverktyg Grammatikkontroll med Scarrie Strategi för grammatikkontroll Vision Fullständig parsning enligt en heltäckande grammatik som skiljer ut avvikande konstruktioner och diagnosticerar

Läs mer

För närmare upplysningar om bakgrunden till UCP samt om hur den är relaterad till tidigare arbeten, se Sägvall 80b.

För närmare upplysningar om bakgrunden till UCP samt om hur den är relaterad till tidigare arbeten, se Sägvall 80b. 95 Anna StAgvall Hein UCDL Centrum för Hatorlingvistik Uppsala Universitet UPPSALA CHART PARSER, Version 2 (UCP-2) - En översikt. 1. Inledning Uppsala Chart Parser är en lingvistisk processor för analys

Läs mer

Svårigheter med kurslitteraturen

Svårigheter med kurslitteraturen Svårigheter med kurslitteraturen Forskningsanknuten kurs Litteraturen är skriven i syfte att presentera forskningsresultat och ofta argumentera för vissa lösningar; undantag: uppfriskningslitteraturen

Läs mer

SATSLÖSNING I EN LEXIKONORIENTERAD PARSER FÖR SVENSKA. Mats Dahllöf

SATSLÖSNING I EN LEXIKONORIENTERAD PARSER FÖR SVENSKA. Mats Dahllöf SATSLÖSNING I EN LEXIKONORIENTERAD PARSER FÖR SVENSKA Mats Dahllöf Februari 1989 1 1 Inledning: bakgrund och syfte Det arbete som här framläggs är utfört inom projektet en Lexikonorienterad Parser för

Läs mer

Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 15 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037

Läs mer

Maskinöversättning och språkgranskning. F6: Grammatikkontroll

Maskinöversättning och språkgranskning. F6: Grammatikkontroll Maskinöversättning och språkgranskning F6: Grammatikkontroll Grammatikkontroll av svenska För svenska finns huvudsakligen tre olika modeller Word Scarrie Granska Scarrie och Granska är forskningsprototyper.

Läs mer

Parsning = analys. Parsningsalgoritmer. Användningsområden. L1: Introduktion

Parsning = analys. Parsningsalgoritmer. Användningsområden. L1: Introduktion Parsning = analys Maskinell analys av naturligt språks strukturer Uppgiften som en parser löser är 1. Acceptera en sträng som grammatisk, samt oftast 2. Ge en strukturell representation av strängen som

Läs mer

Särdrag, lexikon och syntax. Ordklasser. Ordklasskriterier II. Ordklasskriterier. Öppna klasser. Slutna klasser

Särdrag, lexikon och syntax. Ordklasser. Ordklasskriterier II. Ordklasskriterier. Öppna klasser. Slutna klasser Särdrag, lexikon och syntax Ordklasser Slutna klasser: prepositioner, konjunktioner, subjunktioner m.fl. (funktionsord) Inga nya ord bildas. Ola Knutsson knutsson@nada.kth.se Öppna klasser: substantiv,

Läs mer

Grafer, allmänt. Med datastrukturen graf menas vanligen: en mängd av noder (vertices) och en mängd av bågar (edges).

Grafer, allmänt. Med datastrukturen graf menas vanligen: en mängd av noder (vertices) och en mängd av bågar (edges). Grafer, allmänt Allmänt Med datastrukturen graf menas vanligen: en mängd av noder (vertices) och en mängd av bågar (edges). En graf kan vara riktad (directed) eller oriktad (undirected). En graf kan vara

Läs mer

Anna Sågvall Hein Centrum för datorlingvistik Sturegatan 13 B, 5 tr U P P S A L A

Anna Sågvall Hein Centrum för datorlingvistik Sturegatan 13 B, 5 tr U P P S A L A Anna Sågvall Hein Centrum för datorlingvistik Sturegatan 13 B, 5 tr 752 23 U P P S A L A REGELA K T I V E RI N G I EN P A R S E R F Ö R S V ENSKA (SVE.UCP) 1. Inledning. Parsing är den process i vilken

Läs mer

stinaka@stp.ling.uu.se

stinaka@stp.ling.uu.se !"# $ %& ' % )(* +-,/.1032 5#687:9'; 4 stinaka@stp.ling.uu.se = 2@? 7 0AB2 9'687, 7.)C 2D,FE 9'G.10 ;IH.1A',J.LK +NM 9 2@K-, 4 7 KN0E G E ;.1M 9 E ;O9 2I?P? 7, Q MMAB2 G 2SR0. HT7:9 A!.U, 7,VWX0A',J.U,JRY,J.LEZ0

Läs mer

Algoritmer och datastrukturer, föreläsning 11

Algoritmer och datastrukturer, föreläsning 11 lgoritmer och datastrukturer, föreläsning 11 enna föreläsning behandlar grafer. En graf har en mängd noder (vertex) och en mängd bågar (edge). Ett exempel är: E F G H Z enna graf har följande mängd av

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-23 Idag Mer om grafer: Minsta uppspännande träd (för oriktade grafer). Djupet först-sökning. Minsta uppspännande träd Träd (utan rot)

Läs mer

MÖSG ht 2005 Maskinöversättningssystemet MATS

MÖSG ht 2005 Maskinöversättningssystemet MATS MÖSG ht 2005 Maskinöversättningssystemet MATS Per Weijnitz perweij@stp.ling.uu.se Om detta kursmoment främja förståelse av översättningsproblem MÖ-arbete regelbaserade MÖ-system godtyckligt valt system?

Läs mer

Ordklasser. Särdrag, lexikon och syntax. Ordklasskriterier II. Ordklasskriterier. Öppna klasser. Slutna klasser

Ordklasser. Särdrag, lexikon och syntax. Ordklasskriterier II. Ordklasskriterier. Öppna klasser. Slutna klasser Ordklasser Särdrag, lexikon och syntax Ola Knutsson knutsson@nada.kth.se Slutna klasser: prepositioner, konjunktioner, subjunktioner m.fl. (funktionsord) Inga nya ord bildas. Öppna klasser: substantiv,

Läs mer

Tekniker för storskalig parsning

Tekniker för storskalig parsning Tekniker för storskalig parsning Grundläggande begrepp och metoder Joakim Nivre Uppsala Universitet Institutionen för lingvistik och filologi joakim.nivre@lingfil.uu.se Tekniker för storskalig parsning

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-13 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får

Läs mer

Reguljära uttryck Grammatiker Rekursiv nedåkning Allmänna kontextfria grammatiker. Syntaxanalys. Douglas Wikström KTH Stockholm

Reguljära uttryck Grammatiker Rekursiv nedåkning Allmänna kontextfria grammatiker. Syntaxanalys. Douglas Wikström KTH Stockholm Syntaxanalys Douglas Wikström KTH Stockholm popup-help@csc.kth.se Reguljära uttryck Reguljära uttryck förutsätter att en mängd bokstäver är givna, ett så kallat alfabet, som oftast betecknas med Σ. Uttryck

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2012-11-13 Idag Mer om grafer: Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. Floyd-Warshall. Topologisk sortering

Läs mer

Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning

Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning Introduktion till formella metoder Programmeringsmetodik 1. Inledning Fokus på imperativa program (ex. C, Java) program betyder härefter ett imperativt program Program bestäms i en abstrakt mening av hur

Läs mer

Föreläsning 5: Modellering av frasstruktur. 729G09 Språkvetenskaplig databehandling Lars Ahrenberg

Föreläsning 5: Modellering av frasstruktur. 729G09 Språkvetenskaplig databehandling Lars Ahrenberg Föreläsning 5: Modellering av frasstruktur 729G09 Språkvetenskaplig databehandling Lars Ahrenberg 2014-05-05 1 Översikt Introduktion generativ grammatik och annan syntaxforskning Att hitta mönster i satser

Läs mer

Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 7 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-21 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra

Läs mer

Syntaktisk parsning (Jurafsky & Martin kapitel 13)

Syntaktisk parsning (Jurafsky & Martin kapitel 13) Syntaktisk parsning (Jurafsky & Martin kapitel 13) Mats Wirén Institutionen för lingvistik Stockholms universitet mats.wiren@ling.su.se DH2418 Språkteknologi DA3010 Språkteknologi för datorlingvister Föreläsning

Läs mer

Obesvarade frågor från F1

Obesvarade frågor från F1 Obesvarade frågor från F1 Antal ord i sista upplaga av SAOL Ex. på ord som försvunnit Ex. på nyord Varför är SAOL bättre som norm för stavningskontroll än SAOB? Språkgranskningsverktyg F4: Grammatikkontroll

Läs mer

Grammatisk teori II Attributvärdesgrammatik

Grammatisk teori II Attributvärdesgrammatik Grammatisk teori II Attributvärdesgrammatik 1. Lexikon and syntaktiska regler Inom lingvistisk teori delas den mentala representationen av språket upp i två centrala komponenter: lexikon och syntaktiska

Läs mer

Ordklasser. Särdrag, lexikon och syntax. Öppna klasser. Slutna klasser. Vilka ord i lexikon? Vad skall man med en grammatik till?

Ordklasser. Särdrag, lexikon och syntax. Öppna klasser. Slutna klasser. Vilka ord i lexikon? Vad skall man med en grammatik till? Ordklasser Särdrag, lexikon och syntax Slutna klasser: prepositioner, konjunktioner, subjunktioner m.fl. (funktionsord) Inga nya ord bildas. Öppna klasser: substantiv, adjektiv, verb, adverb Ständiga nybildningar

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-11-20 Idag Grafer: Terminologi. Datastrukturer. Topologisk sortering. Kortaste vägen. Bredden först-sökning. Dijkstras algoritm. (Vi får

Läs mer

Maskinöversättning och språkgranskning

Maskinöversättning och språkgranskning Maskinöversättning och språkgranskning Föreläsning 7 Regelbaserad maskinöversättning Eva Pettersson Institutionen för lingvistik och filologi Uppsala universitet e-post: evapet@stp.lingfil.uu.se Föreläsningsöversikt

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-18 Idag Mer om grafer: Minsta uppspännande träd (för oriktade grafer). Prims algoritm. Kruskals algoritm. Djupet först-sökning. Cykel

Läs mer

Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 22 november 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037

Läs mer

Partiell parsning Parsning som sökning

Partiell parsning Parsning som sökning Språkteknologi: Parsning Parsning - definition Parsningsbegrepp Chartparsning Motivering Charten Earleys algoritm (top-down chartparsning) Partiell parsning (eng. chunking) med reguljära uttryck / automater

Läs mer

FÖRELÄSNING 11 DATALOGI I

FÖRELÄSNING 11 DATALOGI I Föreläsning I07 FÖRELÄSNING DATALOGI I Grafer Beatrice Åkerblom beatrice@dsv.su.se Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Föreläsning I07 Läsanvisningar Michael Main Data Structures & Other

Läs mer

ITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet

ITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet ITK:P1 Föreläsning 1 Att programmera i språket Java DSV Peter Mozelius Programmering Olika typer av programmering som t ex: o Imperativ programmering (C, Pascal m fl) o Funktionell programmering (Lisp,

Läs mer

Tentamen Lösningar EDA698 Realtidssystem

Tentamen Lösningar EDA698 Realtidssystem LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(7) Institutionen för datavetenskap Tentamen Lösningar EDA698 Realtidssystem 13 10 22, 14:00 19:00 1. Prioriteter, korrekthet a) Realtidsproblemet kvarstår. Det finns ingen garanti

Läs mer

Trädstrukturer och grafer

Trädstrukturer och grafer Översikt Trädstrukturer och grafer Trädstrukturer Grundbegrepp Binära träd Sökning i träd Grafer Sökning i grafer Programmering tillämpningar och datastrukturer Varför olika datastrukturer? Olika datastrukturer

Läs mer

Föreläsning 6. Slumptal Testa slumptal Slumptal för olika fördelningar Grafer Datastrukturen graf

Föreläsning 6. Slumptal Testa slumptal Slumptal för olika fördelningar Grafer Datastrukturen graf Föreläsning 6 Slumptal Testa slumptal Slumptal för olika fördelningar Grafer Datastrukturen graf Repetition En dator kan inte generera slumptal då den är helt deterministisk, däremot kan den generera pseudo-slumptal

Läs mer

Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 8 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-23 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik och C DD1316 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program

Läs mer

Outline. For. I istället för att följa det normala ordningen, man ändra den. I i Java får man inte göra hopp hur som helst

Outline. For. I istället för att följa det normala ordningen, man ändra den. I i Java får man inte göra hopp hur som helst Outline Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning IV: while, for, do while, switch, arrayer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Ordning Villkorliga hopp I Normalt sett så

Läs mer

DE GRAMMATISKA BESKRIVNINGARNA I SVE.UCP

DE GRAMMATISKA BESKRIVNINGARNA I SVE.UCP Lars Ahrenberg Institutionen för lingvistik Uppsala universitet Box 513 751 20 UPPSALA DE GRAMMATISKA BESKRIVNINGARNA I SVE.UCP 1. Inledning. SVE.UCP är en parser för svenska som är under utveckling vid

Läs mer

Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 6 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-17 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Förra

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Mikael Djurfeldt Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Python introduktion Utskrift Inläsning Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling

Läs mer

Mycket kortfattade lösningsförslag till tenta i AI 6 nov 2003

Mycket kortfattade lösningsförslag till tenta i AI 6 nov 2003 2003-12-02 Institutionen för datavetenskap Arne Jönsson/* Mycket kortfattade lösningsförslag till tenta i AI 6 nov 2003 1. Förklara de olika egenskaper en omgivning kan ha och ge exempel på en omgivning

Läs mer

Språkgranskningsverktyg, vt 2009

Språkgranskningsverktyg, vt 2009 , vt 2009 Föreläsning 8 Scania Checker evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Kontrollerat språk Scania-svenska Scania Checker Demo 2 Kontrollerat språk Delmängd av naturligt språk Restriktioner

Läs mer

Övning 3 - Tillämpad datalogi 2012

Övning 3 - Tillämpad datalogi 2012 /home/lindahlm/activity-phd/teaching/12dd1320/exercise3/exercise3.py September 14, 20121 0 # coding : latin Övning 3 - Tillämpad datalogi 2012 Summering Vi gick igenom problemträd, sökning i problem träd

Läs mer

Datorlingvistisk grammatik

Datorlingvistisk grammatik Datorlingvistisk grammatik Kontextfri grammatik, m.m. http://stp.lingfil.uu.se/~matsd/uv/uv11/dg/ Mats Dahllöf Institutionen för lingvistik och filologi Februari 2011 Denna serie Formella grammatiker,

Läs mer

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000

Läs mer

Grammatisk teori III - Seminarium

Grammatisk teori III - Seminarium Grammatisk teori III - Seminarium Attributvärdesanalys Gör en attributvärdesanalys av satserna nedan: 1. Länsstyrelsen vill ha fler spår. 2. Piraterna är klara för slutspel. 3. En buss och en stadsjeep

Läs mer

729G09 Språkvetenskaplig databehandling

729G09 Språkvetenskaplig databehandling 729G09 Språkvetenskaplig databehandling Modellering av frasstruktur Lars Ahrenberg 2015-05-04 Plan Formell grammatik språkets oändlighet regler Frasstrukturgrammatik Kontextfri grammatik 2 Generativ grammatik

Läs mer

Exempel på ett litet Ada-program

Exempel på ett litet Ada-program Exempel på ett litet Ada-program -- En kommentar som beskriver något. with Ada.Text_IO; procedure Mini is -- Deklarationer. K : constant Integer := 5; X, Y : Integer; -- Körbar kod. Ada.Text_IO.Put( Utskrift

Läs mer

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3

Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3 AID-nummer: Datum: 2014-12-18 Kurskod: 725G61 Provkod: LAB1 Grundkurs i programmering, 6 hp (725G61) Dugga 1 tillfälle 3 Skrivningstid: 2014-12-18 klockan 8.00-10.00. Hjälpmedel: Inga. För varje fråga

Läs mer

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd

Föreläsning 7. Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd och binära sökträd Föreläsning 7 Träd Binära träd Binärt sökträd som ADT Implementering av binärt sökträd Travestera binärt sökträd Sökning Insättning/borttagning Läsanvisningar och

Läs mer

Datastrukturer. föreläsning 8. Lecture 6 1

Datastrukturer. föreläsning 8. Lecture 6 1 atastrukturer föreläsning 8 Lecture 6 1 jupet-först sökning (S) och bredden-först sökning (S) Två metoder att genomsöka en graf; två grafiteratorer! Kan även användas för att avgöra om två noder är sammanbundna.

Läs mer

Tekniker för storskalig parsning

Tekniker för storskalig parsning Tekniker för storskalig parsning Introduktion till projektet Joakim Nivre Uppsala Universitet Institutionen för lingvistik och filologi joakim.nivre@lingfil.uu.se Tekniker för storskalig parsning 1(17)

Läs mer

Anna-Lena Sågvall Hein CHARTANALYS OCHMORFOLOGI

Anna-Lena Sågvall Hein CHARTANALYS OCHMORFOLOGI Anna-Lena Sågvall Hein CHARTANALYS OCHMORFOLOGI Med automatisk grammatisk analys menas vanligen en automatiserad process, varigenom cn grammatisk interpretation tillordnas t ill en språklig enhet. Beroende

Läs mer

Imperativ programmering. Föreläsning 2

Imperativ programmering. Föreläsning 2 Imperativ programmering 1DL126 3p Föreläsning 2 Imperativ programmering Kännetecken för imperativa språk: Programmet består av en serie instruktioner. Olika språk har olika uppsättningar av instruktioner.

Läs mer

TDDC30. Kursledning Kursledare: Jonas Lindgren. Labassistent: Jonas Lindgren Labassistent: Niklas Holma Labassistent: Erik Nilsson

TDDC30. Kursledning Kursledare: Jonas Lindgren. Labassistent: Jonas Lindgren Labassistent: Niklas Holma Labassistent: Erik Nilsson TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 1 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Kursinformation Imperativa delen av

Läs mer

Graphs (chapter 14) 1

Graphs (chapter 14) 1 Graphs (chapter ) Terminologi En graf är en datastruktur som består av en mängd noder (vertices) och en mängd bågar (edges) en båge är ett par (a, b) av två noder en båge kan vara cyklisk peka på sig själv

Läs mer

OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15

OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B kl. 14:15 19:15 OMTENTAMEN I DATASTRUKTURER OCH ALGORITMER DVG B03 150609 kl. 14:15 19:15 Ansvarig Lärare: Donald F. Ross Hjälpmedel: Inga. Algoritmerna finns i de respektive uppgifterna eller i bilogarna. *** OBS ***

Läs mer

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer Representation av grafer Dijkstras algoritm Implementation av Dijkstras algoritm Minimium spanning tree Läsanvisning och uppgifter Broarna

Läs mer

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer Representation av grafer Dijkstras algoritm Implementation av Dijkstras algoritm Minimium spanning tree Läsanvisning och uppgifter Broarna

Läs mer

Pythons standardbibliotek

Pythons standardbibliotek Pythons standardbibliotek Python 3 skall, enligt standarddokumenten http://docs.python.org/py3k/library/index.html ha stöd för vissa funktioner, typer och datastrukturer Så länge man håller sig till detta

Läs mer

TNK049 Optimeringslära

TNK049 Optimeringslära TNK49 Optimeringslära Clas Rydergren, ITN Föreläsning 7 Nätverksoptimering Billigaste uppspännande träd (MST) Billigaste väg (SP) Projektnätverk Minkostnadsflödesproblem Agenda Terminologi för grafer/nätverk

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik DD1310 Python introduktion Variabler Datatyper Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program är

Läs mer

Föreläsning Datastrukturer (DAT036)

Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Föreläsning Datastrukturer (DAT036) Nils Anders Danielsson 2013-11-25 Idag Starkt sammanhängande komponenter Duggaresultat Sökträd Starkt sammanhängande komponenter Uppspännande skog Graf, och en möjlig

Läs mer

Dugga Datastrukturer (DAT036)

Dugga Datastrukturer (DAT036) Dugga Datastrukturer (DAT036) Duggans datum: 2012-11-21. Författare: Nils Anders Danielsson. För att en uppgift ska räknas som löst så måste en i princip helt korrekt lösning lämnas in. Enstaka mindre

Läs mer

Programmering A. Johan Eliasson johane@cs.umu.se

Programmering A. Johan Eliasson johane@cs.umu.se Programmering A Johan Eliasson johane@cs.umu.se 1 Jag Undervisar mest grundläggande programmering på Institutionen för datavetensakap Applikationsutveckling för iphone Applikationsutveckling i Java Datastrukturer

Läs mer

Grammatisk teori III Praktisk analys

Grammatisk teori III Praktisk analys Grammatisk teori III Praktisk analys 1. Satser Till skillnad från fraser har satser inga givna strukturella huvuden. Olika teorier gör olika antaganden om vad som utgör satsens huvud. Den lösning som förespråkas

Läs mer

Grafer, traversering. Koffman & Wolfgang kapitel 10, avsnitt 4

Grafer, traversering. Koffman & Wolfgang kapitel 10, avsnitt 4 Grafer, traversering Koffman & Wolfgang kapitel 1, avsnitt 4 1 Traversering av grafer De flesta grafalgoritmer innebär att besöka varje nod i någon systematisk ordning precis som med träd så finns det

Läs mer

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre

Grundläggande textanalys. Joakim Nivre Grundläggande textanalys Joakim Nivre Om kursen Ni har hittills läst Lingvistik Datorteknik Matematik Språkteknologiska tillämpningar Nu ska vi börja med språkteknologi på allvar Hur gör man text hanterbar

Läs mer

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim

Föreläsning 10. Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer, Dijkstra och Prim Föreläsning 10 Grafer Representation av grafer Dijkstras algoritm Implementation av Dijkstras algoritm Minimium spanning tree Broarna i Königsberg, Euler, 17 Grafer

Läs mer

Innehåll. Syntax. Kan allt delas upp i små delar? Varför är syntax fascinerande? Vad är syntax? Olika språksyn

Innehåll. Syntax. Kan allt delas upp i små delar? Varför är syntax fascinerande? Vad är syntax? Olika språksyn Syntax Språkteknologi DH2418 Ola Knutsson knutsson@csc.kth.se Innehåll Grundläggande begrepp Två perspektiv på syntax Frasstrukturgrammatiker Olika frastyper och regler för dessa Dependensgrammatik Olika

Läs mer

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28 Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,

Läs mer

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c)

Två fall: q Tom sekvens: () q Sekvens av element: (a b c) ; (sum-rec '(2 4 6)) = 12. q Första elementet uppfyller vissa villkor: (2 a b c) Programmönster: # Listan som sekvens, Rekursiv process Enkel genomgång av sekvens (element på toppnivån i en lista)) TDDC60 Programmering: abstraktion och modellering Föreläsning 5 Rekursiva och iterativa

Läs mer

Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001. Utskrift på skärmen. Syntax. print( Hej ) Hur är det? Hej. print( Hej,end= ) print( Hur är det? ) HejHur är det?

Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001. Utskrift på skärmen. Syntax. print( Hej ) Hur är det? Hej. print( Hej,end= ) print( Hur är det? ) HejHur är det? Föreläsning 10 Datalogi 1 DA2001 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer på skärmen print( Hej ) print( Hur är det?

Läs mer

språkgranskning, ht 2007

språkgranskning, ht 2007 Maskinöversättning och språkgranskning, ht 2007 Föreläsning 3 Grammatikkontroll evapet@stp.lingfil.uu.se 1 Föreläsningsöversikt Allmänt om grammatikkontroll Allmänt om stilkontroll Språkgranskningssystem

Läs mer

Transportnivån. Kommunikation mellan processer. Kommunikation mellan processer. Sockets och TCP. UDP (User Datagram Protocol) Checksumman

Transportnivån. Kommunikation mellan processer. Kommunikation mellan processer. Sockets och TCP. UDP (User Datagram Protocol) Checksumman Transportnivån Kommunikation mellan processer :HEVHUYHU 6RFNHW 0LQSURFHVV 6RFNHW /RJLVNNRPPXQLNDWLRQPHOODQDSSOLNDWLRQV SURFHVVHU1lWYHUNVQLYnQLQQHElUORJLVN NRPPXQLNDWLRQPHOODQQRGHU (QVRFNHWSRUW JUlQVVQLWWPHOODQWUDQVSRUWQLYnQRFK

Läs mer

2. Utgångspunkter och angreppssätt för automatisk språkgranskning

2. Utgångspunkter och angreppssätt för automatisk språkgranskning Översikt och läsanvisning 2. Utgångspunkter och angreppssätt för automatisk språkgranskning Detta kapitel beskriver utgångspunkter och angreppssätt för automatisk språkgranskning för svenska. I kapitlet

Läs mer

Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)

Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet

Läs mer

Introduktion till språkteknologi. Datorstöd för språkgranskning

Introduktion till språkteknologi. Datorstöd för språkgranskning Introduktion till språkteknologi OH-serie 2: Datorstöd för språkgranskning oktober 2008 Mats Dahllöf (efter Sofia Gustafson-Capková) Institutionen för lingvistik och filologi UPPSALA UNIVERSITET Huvudpunkter

Läs mer

FL 6: Definite Clause Grammars (kap. 7)

FL 6: Definite Clause Grammars (kap. 7) FL 6: Definite Clause Grammars (kap. 7) Teori Introducerar kontextfria grammatikor och några besläktade begrepp Introducerar definite clause - grammatikor, Prologs sätt att jobba med kontextfria grammatikor

Läs mer

Lektion 2: Sökagenter. Robin Keskisärkkä

Lektion 2: Sökagenter. Robin Keskisärkkä Lektion 2: Sökagenter Robin Keskisärkkä Lektionens innehåll Introduktion till laboration 2 Implementation av en sökalgoritm Livekodning Konfrontera ett liknande problem själva Extra: Heuristisk sökning

Läs mer

Parsning I. Disposition. Parsning användingsområden. Vad menas med parsning inom språkteknologin? Top-down parsning. Parsning som sökning

Parsning I. Disposition. Parsning användingsområden. Vad menas med parsning inom språkteknologin? Top-down parsning. Parsning som sökning Parsning I Disposition Ola Knutsson knutsson@nada.kth.se Del 1: Traditionell parsning och parsningsteknik Del 2: Alternativa metoder och synsätt Språkteknologi 2D1418 HT 2001 Parsning användingsområden

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 4: Villkor och rekursion

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 4: Villkor och rekursion Introduktion till programmering Föreläsning 4: Villkor och rekursion 1 1 Några inbyggda funktioner (med resultat!) Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("32") 32 >>> int(3.999) 3 >>> float(32)

Läs mer

Användar- och systemdokumentation

Användar- och systemdokumentation Användar- och systemdokumentation Linköpings universitet Examinator:, IDA marme647@student.liu.se Utskriftsdatum: Innehållsförteckning Inledning... 3 Användarhandledning... 4 Systemkrav och installation...4

Läs mer

OOP Objekt-orienterad programmering

OOP Objekt-orienterad programmering OOP F2:1 OOP Objekt-orienterad programmering Föreläsning 2 Input/Output Programsatser Selektion Output OOP F2:2 Görs via System.out, anropa antingen print eller println: System.out.print("Hej"); System.out.println(

Läs mer

Översikt. Stegvis förfining. Stegvis förfining. Dekomposition. Algoritmer. Metod för att skapa ett program från ett analyserat problem

Översikt. Stegvis förfining. Stegvis förfining. Dekomposition. Algoritmer. Metod för att skapa ett program från ett analyserat problem Översikt Stegvis förfining Pseudokod Flödesdiagram Dekomposition KISS-regeln Procedurell dekomposition DRY-regeln Algoritmer Sortering och sökning Stegvis förfining Metod för att skapa ett program från

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik DD1310 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer funktioner betyder att instruera en dator Ett program

Läs mer

Frasstrukturgrammatik

Frasstrukturgrammatik 729G09 Språkvetenskaplig databehandling (2016) Frasstrukturgrammatik Marco Kuhlmann Institutionen för datavetenskap Korpusdata 1 Folkpensionen folkpension NOUN 2 dobj 2 får få VERB 0 root 3 man man PRON

Läs mer

Syntax S NP VP. AdjP. sleep. ideas. DH2418 Språkteknologi Johan Boye. Syntax

Syntax S NP VP. AdjP. sleep. ideas. DH2418 Språkteknologi Johan Boye. Syntax Syntax S NP VP AdjP NP JJ AdjP JJ NP N V sleep AdvP Adv Colorless green ideas furiously DH2418 Språkteknologi Johan Boye Syntax Frågor vi vill besvara: Vilka sekvenser av ord tillhör språket? Vilka relationer

Läs mer

Parsningens olika nivåer

Parsningens olika nivåer Parsning Språkteknologi DH418 Ola Knutsson 008 Varför parsning? Grammatikkontroll Fråge-svarsystem Maskinöversättning Semantisk analys (vad menas?) Testa grammatikformaliser och grammatiker (undvika länsstolslingvistik)

Läs mer

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander F5 Selektion och iteration ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Boolska uttryck Boolska uttryck använder sig av jämförelseoperatorer < > = ==!= Resultatets datatyp är boolean

Läs mer

Föreläsning 7: Syntaxanalys

Föreläsning 7: Syntaxanalys DD2458, Problemlösning och programmering under press Föreläsning 7: Syntaxanalys Datum: 2009-10-27 Skribent(er): Carl-Fredrik Sundlöf, Henrik Sandström, Jonas Lindmark Föreläsare: Fredrik Niemelä 1 Syntaxanalys

Läs mer

Implementering av Model- Based Testing i LoadRunner

Implementering av Model- Based Testing i LoadRunner Implementering av Model- Based Testing i LoadRunner Kristian Karl Copyright Prolore 2006. All Rights Reserved. Vem står framför Er? Kristian Karl Lasttester i 7 år, testautomatiserat i 12 år Arbetar på

Läs mer

FRÅN MAVEN TILL GRADLE

FRÅN MAVEN TILL GRADLE FRÅN MAVEN TILL GRADLE JESPER HOLMBERG 2015-01-28 CALLISTAENTERPRISE.SE VARFÖR GRADLE? Är enkelt att lära sig för den som arbetat med Maven. Kan använda befintliga maven-repon för beroenden. Kan reducera

Läs mer

PAINTFEUD. Erfarenheter

PAINTFEUD. Erfarenheter PAINTFEUD Erfarenheter OM OSS Tobias Hill, Citerus! Jesper Hammarbäck, Citerus KLIENT SERVER AGENDA VAD? Paintfeud, Spelet VARFÖR? HUR? Arkitektur klient & server, CQRS ERFARENHETER VAD? PAINTFEUD Pictionary:ish

Läs mer

Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L

Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L LUNDS TEKNISKA HÖGSKOLA 1(6) Institutionen för datavetenskap Tentamen, EDA501/EDAA20 Programmering M MD W BK L 2017 05 31, 8.00 13.00 Anvisningar: Preliminärt ger uppgifterna 9 + 12 + 10 + 9 = 40 poäng.

Läs mer

Variabler och konstanter

Variabler och konstanter Variabler och konstanter Deklareras automatisk när man stoppar in data i dem. X = 7 Y = A Z = Kalle Definieras av att de har: ett namn (X) en datatyp (Integer) ett värde (t.ex. 7) Lagras i datorns minne!

Läs mer

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk

Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7. Sammanfattning funktionell programmering Exempel på funktionella programspråk 1 Dagens föreläsning Programmering i Lisp Fö 7 Kopplingen funktionella programmering och diskret matematik. Jämför vad ni hittills gjort i denna kurs och i den diskreta matematiken, med referenser in i

Läs mer