Pythons standardbibliotek

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Pythons standardbibliotek"

Transkript

1 Pythons standardbibliotek Python 3 skall, enligt standarddokumenten ha stöd för vissa funktioner, typer och datastrukturer Så länge man håller sig till detta dokument har man garanti för att programmet fungerar oavsett vilken plattform man använder, Unix/Linux, Windows eller Mac. Vi skall titta på valda delar och har redan nämnt lite av det. En del extra bibliotek finns för t.ex. matematik. Sådana bibliotek måste man importera till sitt program när man vill använda dem. Det sker genom att man anger import math innan man anropar funktioner från bibliotektet DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

2 Standardfunktioner i Python, subjektivt urval abs(x) skickar tillbaka absolutvärdet av x om x är int eller float och magnituden om x är ett komplext tal ( x ) all(sekvens) Ger True om alla element i sekvensen ger True och False annars. D.v.s. all([1, 2, None]) ger False och (varning!) det gör all([1, 2, 0]) också! medan all([1, 2, 3]) ger True any(sekvens) Ger True om minst ett element i sekvensen ger True och False annars. bool([x]) OBS! notationen som säger att argumentet x är valfritt att skicka med. bool ger False om man inte skickar med ett argument eller man skickar med ett argument som (beräknas till) 0, False, tomma strängen eller någon tom sekvens eller tomma mängden. chr(i) Ger en sträng som är ett tecken lång och vars teckenkod är i. Hamnar man utanför [ ] får man ett fel (ValueError) DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

3 Standardfunktioner... Python complex([real[, imag]]) Ger ett komplext tal, 0j om inget argument skickas med. Om första arg är en sträng måste den gå att tolka som ett komplext tal och då får man inte skicka med ett andra arg. Andra arg får aldrig vara en sträng dict([arg]) Skapar ett dictionary, en samling med (nyckel:värde)-par. Se för en utförligare beskrivning. divmod(a, b) ger ett par (a // b, a % b) som resultat. Om man skickar med flyttal får man paret (q, a % b) där q = math.floor(a / b). float([x]) Om x skickas med måste det gå att tolka x som ett flyttal. Det kan vara en teckensträng, ett uttryck som ger ett tal tillbaka eller någonting som ger oändligheten eller nan som resultat. Det kan inte vara ett komplext tal. DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

4 Standardfunktioner... Python input([prompt]) Om man angivit en prompt så skrivs den ut utan radbyte. input läser sedan in hela den rad (utan radbrott) man skriver efter prompten och återsänder denna. int([number string[, base]]) Skapar en int (ett heltal) från ett tal eller en teckensträng om argumentet kan tolkas som ett tal. len(s) Återsänder antalet element i s om s är antingen en teckensträng, en tupel, en lista eller ett lexikon (dict). Om s är av annan typ får man ett TypeError list([iterable]) Återsänder en tom lista om man inte skickar med ett argument, annars försöker list tillverka en lista av iterable, t.ex.: list( hej ) [ h, e, j ] list((1, 2, 3)) [1, 2, 3] DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

5 Standardfunktioner... map(function, iterable,...) map tar en funktion (function) och applicerar funktionen på varje element i iterable. Om man har mer än en iterable måste funktionen ta ett argument för varje. Ett problem är att man får ett map -objekt tillbaka och inte samma typ av iterable som man en gång började med. Man kan naturligtvis konvertera sultatet till något användbart,ex.: in_x = input( mata in ett antal tal ) tmp_x = in_x.split( ) x = list(map(int, tmp_x)) Med inmatningen får in_x värdet och x värdet [1, 2, 3] max(x) Om x är en sekvens av något slag skickar max(x) ut det största värdet. Men max() kan mer än så: max([1, 2, 3] ger 3 max( a, b, c ) ger c min(x) Motsvarar max(x) men skickar ut minsta värdet i x DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

6 Standardfunktioner... Python ord(c) Om c är en teckensträng med ett tecken i så återsänds teckenkoden för c (c s plats i unicode-tabellen print([x,...], *, sep=, end= \n, file=sys.stdout) har vi redan pratat om en hel del. range([start], stop[, step]) skapar numeriska intervall, mest använda i for-loopar. list(range(5)) ger [0, 1, 2, 3, 4] list(range(1, 7, 2)) ger [1, 3, 5] round(x[, n]) round(3.5) ger 4 men med ett extra argument kan round() avrunda till ett visst antal decimaler. round( , 6) ger Kan ibland ge konstiga resultat eftersom bråkdelar oftast inte kan representeras exakt. round(round(2.675, 2) ger t.ex DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

7 Standardfunktioner... Python set([x]) Skapar en mängd av x om det går. Enstaka värden fungerar inte utan det måste vara en sekvens av något slag. Varianten frozenset([x]) skapar en konstant mängd. str([x]) Skapar en strängrepresentation av x. Det finns möjlighet att specificera kodning sum(x[, start]) summerar start och elementen i x. Utelämnas start fungerar det som om start = 0 tuple([x]) Skapar en tupel (en ordnad sekvens) av x om det går. Kan inte ändras när den väl är skapad. DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

8 Operatorer på tal Python Det finns flera standardfunktioner men vi pratar om dem då vi stöter på dem. Om man vill ha mer än de vanligaste matematiska operatorerna måste man importera math-biblioteket. De vanligaste operatorerna är: x + y x - y x * y x / y x // y x % y -x abs(x) c.conjugate() vanlig division heltalsdivision resten vid division konjugatet av (komplexa talet) c divmod(x, y) paret (x // y, x % y) x ** y x y DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

9 Sanningsvärden Python Vilket objekt som helst kan användas som sanningsvärde. Då betraktas som osant (False) dels konstanterna None och False och dels alla värden som i någon mening betyder noll eller tom, d.v.s. alla numeriska 0, tomma sekvenser och lexikon (dictionaries). Alla andra värden betraktas som sanna (True) De booleska operatorerna or, and och not fungerar som vanliga men är kortslutande : x or y x and y not x if x then true else false if x then y else false if x then true else false DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

10 Jämförelser Python De aritmetiska jämförelseoperatorerna fungerar för alla ordnade typer (alltså inte för komplexa tal): < strikt mindre än <= mindre än eller lika med > strikt större än >= större än eller lika med == lika med!= skilt ifrån DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

11 Exempel: Fibonaccitalen Python Programmerade vi i scheme som (översatt till Python 3) def fib(n): if n == 0: return 0 elif n == 1: return 1 else: return fib(n-1) + fib(n-2) n = input( n? ) print (fib(n)) Men det går inget vidare för stora n (testa inte, python kommer frysa ) DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

12 En svansrekursiv variant Python def fib(n, f1, f2): if n == 0: return f1 elif n == 1: return f2 else: return fib(n-1, f2, f1+f2) n = input( n? ) print (fib(n, 0, 1)) En stor vinst men ännu bättre att eliminera rekursionen helt och utnyttja Pythons tupler: DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

13 Exempel Python def fib(n): if n == 0: return 0 if n == 1: return 1 for i in range(1, n): f1, f2 = f2, f1 + f2 return f2 n = input( n? ) print (fib(n)) DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

14 Lite påpekanden, varningar och tips Kontroll av att indata är korrekta kan man få genom att initiera till None Ex.: i = None count = 0 while count < 3 and not i: try: count += 1 x = input( Mata in ett heltal: ) i = int(x) except ValueError: print(" " + x + " är inte ett heltal!") if not i: print("sorry 3 felinmatningar! Bye!") exit()... Gör inte så om du testkör i IDLE, eftersom du då avslutar IDLE DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

15 Exempel med lite påpekanden och varningar 1 Vanligt att man försöker hantera globala variabler men: globalx = 0.0 dictx = { x : 0} def change(globalx, d): print( enter change:, globalx, d[ x ]) globalx = 3.0 d[ x ] = 3.0 print( exit change:, globalx, d[ x ]) return print( before change:, globalx, dictx[ x ]) change(globalx, dictx) print( after change:, globalx, dictx[ x ]) before change: enter change: exit change: after change: Så vissa värden påverkas men inte andra. Lär er vilka! DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

16 Exempel med lite påpekanden och varningar... 2 globalx = 0.0 dictx = { x : 0} def change(): global globalx, dictx print( enter change:, globalx, dictx[ x ]) globalx = 3.0 dictx[ x ] = 3.0 print( exit change:, globalx, dictx[ x ]) return print( before change:, globalx, dictx[ x ]) change() print( after change:, globalx, dictx[ x ]) before change: enter change: exit change: after change: Hmmm... DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

17 Exempel med lite påpekanden och varningar... 3 Men Pythons funktioner kan sända ut mer än ett värde (som en tupel): x, y, z = 0.0, 0.0, 0.0 def change(x, y, z): print( enter change:, x, y, z) x, y, z = 3.0, 4.0, 5.0 print( exit change:, x, y, z) return x, y, z print( before change:, x, y, z) x, y, z = change(x, y, z) print( after change:, x, y, z) before change: enter change: exit change: after change: DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

18 Newton-Raphson i Python EPS = 10e-8 def main(): xin = input( Ange initial gissning på x: ) try: x = float(xin) except ValueError: print(" " + xin + " är inte ett tal!") else: x, c = newton(x, f) print( Fann nollställe, x =, x, efter, c, iterationer ) def f(x): return x * x - 3 * x - 3 def fprim(f, x): return float((f(x + EPS) - f(x - EPS)) / (2 * EPS)) def good_enough(x, nextx): return abs(x-nextx) < EPS DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

19 Newton-Raphson i Python... def next_x(x, f): return float(x - f(x) / fprim(f, x)) def newton(x, f, count): nextx = next_x(x, f) if count < 50 and not good_enough(x, nextx): return newton(nextx, f, count + 1) return nextx, count main() Men Python-funktioner kan skicka tillbaka funktioner DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

20 Newton-Raphson i Python... Ändra def main(): xin = input( Ange initial gissning på x: ) try: x = float(xin) except ValueError: print(" " + xin + " är inte ett tal!") else: fp = fprim(f) x, c = newton(x, f, fp, 0) print( Fann nollställe, x =, x, efter, c, iterationer ) def f(x): return x * x - 3 * x - 3 def fprim(f): def fp (x): return float((f(x + EPS) - f(x - EPS)) / (2 * EPS)) return fp DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

21 Newton-Raphson i Python... def good_enough(x, nextx): return abs(x-nextx) < EPS def next_x(x, f, fprim): return float(x - f(x) / fprim(x)) def newton(x, f, fp, count): nextx = next_x(x, f, fp) if count < 50 and not good_enough(x, nextx): return newton(nextx, f, fp, count + 1) return nextx, count main() DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

22 Newton-Raphson i Python... Men vi kan också eliminera rekursionen: def newton(x, f, fp): count = 0 nextx = next_x(x, f, fp) while abs(x-nextx) > EPS and count < 50: x = nextx nextx = next_x(x, f, fp) count += 1 return nextx, count och måste då naturligtvis ändra lite i main Eftersom Python inte kan eliminera svansrekursion är det alltid bäst att hitta iterativa lösningar. DA2001 (Föreläsning 11) Datalogi 1 Hösten / 22

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python

Språket Python - Del 1 Grundkurs i programmering med Python Hösten 2009 Dagens lektion Ett programmeringsspråks byggstenar Några inbyggda datatyper Styra instruktionsflödet Modulen sys 2 Ett programmeringsspråks byggstenar 3 ETT PROGRAMMERINGSSPRÅKS BYGGSTENAR

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik och C DD1316 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik DD1310 Python introduktion Variabler Datatyper Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer betyder att instruera en dator Ett program är

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316

Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C DD1316 Föreläsning 2 Programmeringsteknik och C Datatyp Aritmetiska operatorer Omvandling av typer Reserverade ord Mikael Djurfeldt Logiska operatorer

Läs mer

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk

Föreläsning 2 Programmeringsteknik DD1310. Programmering. Programspråk Föreläsning 2 steknik DD1310 python introduktion Variabler Datatyp Aritmetiska operatorer av typer Reserverade ord logiska operatorer If-sats kommentarer funktioner betyder att instruera en dator Ett program

Läs mer

DD1314 Programmeringsteknik

DD1314 Programmeringsteknik Skolan för Datavetenskap och kommunikation DD1314 Programmeringsteknik Föreläsning 1 o print o variabler o reserverade ord o input o kommentarer o beräkningar o datatyper o if-satser Kursinformation Programmering:

Läs mer

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Sammanfattning period 1 Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 oktober 2013 Översikt Ett C++-programs uppbyggnad Variabler Datatyper Satser Uttryck Funktioner

Läs mer

Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 4: Villkor och rekursion. Modulus-operatorn.

Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 4: Villkor och rekursion. Modulus-operatorn. Några inbyggda funktioner (med resultat!) Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 4: Villkor och rekursion Konverterar mellan de grundläggande typerna: >>> int("") >>> int(.999) >>> float().0

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 3. Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Repetition: syntax-quiz Fler for-loopar (över listor och dictionaries) range() Nästlade strukturer

Läs mer

Repetition i Pascal. Exemplen fac. Exemplen fac i Pascal. Exemplen fac motivering. Orginalet

Repetition i Pascal. Exemplen fac. Exemplen fac i Pascal. Exemplen fac motivering. Orginalet Repetition Introduktion Repetition i Exemplen fac Orginalet I Scheme använde vi rekursion för all slags repetition. Efterom Scheme är ett funktionellt språk återsänder alla språkkonstruktioner ett värde

Läs mer

Datalogi för E Övning 3

Datalogi för E Övning 3 Datalogi för E Övning 3 Mikael Huss hussm@nada.kth.se AlbaNova, Roslagstullsbacken 35 08-790 62 26 Kurshemsida: http://www.csc.kth.se/utbildning/kth/kurser/2d1343/datae06 Dagens program Att skapa egna

Läs mer

Selektion och iteration

Selektion och iteration Selektion och iteration TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 6 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-15 Översikt Hur utformar man villkor för framför allt

Läs mer

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek

Datatyper och kontrollstrukturer. Skansholm: Kapitel 2) De åtta primitiva typerna. Typ Innehåll Defaultvärde Storlek De åtta primitiva typerna Java, datatyper, kontrollstrukturer Skansholm: Kapitel 2) Uppsala Universitet 11 mars 2005 Typ Innehåll Defaultvärde Storlek boolean true, false false 1 bit char Tecken \u000

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 9: Tupler Introduktion till programmering Föreläsning 9: Tupler 1 1 Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser av vad som helst Muterbara Syntax: [1, 2, 3]

Läs mer

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28

Programmering I Tobias Wrigstad fredag, 2009 augusti 28 Programmering I Tobias Wrigstad tobias@dsv.su.se Vad är programmering? Lågnivåspråk och högnivåspråk Kompilering och interpretering Variabler Notation för flödesschema (flow chart) Kontrollstrukturer (conditionals,

Läs mer

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad

Föreläsningsanteckningar, Introduktion till datavetenskap HT S4 Datastrukturer. Tobias Wrigstad 1 Datatyper Tobias Wrigstad Det finns flera olika typer av (slags) data Olika datatyper har olika egenskaper. T.ex. är ett personnummer inte ett tal. (Den sista siffran skall stämma enligt den s.k. Luhnalgoritmen

Läs mer

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111

Sammanfattning. Listor. List-manipulering. Matris. /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 /home/lindahlm/activity-phd/teaching/11dd1310/exercise3/exercise3.py September 13, 20111 0 # coding : latin Sammanfattning Gick igenom listor, dictionary, felhantering, strängjämförelser, split(), rstrip()

Läs mer

Python. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program.

Python. Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Moduler Vi har ofta behov av att behandla datastrukturer på ett enhetligt sätt så att vi kan göra samma sak i flera olika program. Vi har också ofta behov av att skapa överblick i våra program. Som ett

Läs mer

Pascal... Pascal. Pascal... Pascal...

Pascal... Pascal. Pascal... Pascal... ... Programspråk uppkallat efter Blaise. Skapat av Nicolaus Wirt. Avsett för undervisning för att lära ut typbegreppet och styrstrukturer. Har fått stor spridning p.g.a. enkelhet och att kompilatorn varken

Läs mer

Grundläggande databehandling ht 2005

Grundläggande databehandling ht 2005 Grundläggande databehandling ht 2005 Programmering Filip Salomonsson 1 Idag Program, programmering Pythonintro 2 Programspråk Lågnivåspråk (maskinspråk); instruktioner på datorns

Läs mer

Pseudoslumptal / slumptal. Pseudoslumptal... Slumptal exempel. Slumptal exempel

Pseudoslumptal / slumptal. Pseudoslumptal... Slumptal exempel. Slumptal exempel Pseudoslumptal / slumptal Pseudoslumptal... Slump existerar inte i datorns välordnade miljö så slumpartade tal finns naturligtvis inte heller Men man behöver slump i vissa försök och i simuleringar så

Läs mer

Grundläggande datalogi - Övning 1

Grundläggande datalogi - Övning 1 Grundläggande datalogi - Övning 1 Björn Terelius October 30, 2008 Python är ett tolkat språk som kan köras interaktivt. tcs-ray:~/grudat08>python >>> 11+3*4 23 >>> a = 15 >>> b=a >>> print "a =", a, "b

Läs mer

Grundläggande Datalogi

Grundläggande Datalogi s delar Grundläggande Datalogi s delar s delar s delar Dataabstraktion Rekursion Algoritmanalys s delar Sortering Trädstrukturer Grafalgoritmer Optimering Stavning Strängmatchning Datakompression Versionshantering

Läs mer

Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar

Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar Föreläsning 3: Typomvandling, villkor och val, samt textsträngar Camilla Kirkegaard camilla.kirkegaard@liu.se Linköpings universitet Sweden October 14, 2013 1 Innehåll n n n n n Repetition Typomvandlingar

Läs mer

Föreläsning 9 Exempel

Föreläsning 9 Exempel Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi 1 Hösten 2013 1 / 24 Föreläsning 9 Exempel Intervallhalveringsmetoden Newton-Raphsons metod DA2001 (Föreläsning 9) Datalogi

Läs mer

Ickelinjära ekvationer

Ickelinjära ekvationer Löpsedel: Icke-linjära ekvationer Ickelinjära ekvationer Beräkningsvetenskap I Varför är det svårt att lösa icke-linjära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod

Läs mer

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007

Ordlistor, filhantering och ut på webben. Linda Mannila 20.11.2007 Ordlistor, filhantering och ut på webben Linda Mannila 20.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Funktioner och moduler

Läs mer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer

729G04 Programmering och diskret matematik. Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer 729G04 Programmering och diskret matematik Python 2: Villkorssatser, sanningsvärden och logiska operatorer Föreläsningsöversikt Vad händer när vi kör vår pythonkod? Programmerare Villkorssatser Jämförelser

Läs mer

Användarhandledning Version 1.2

Användarhandledning Version 1.2 Användarhandledning Version 1.2 Innehåll Bakgrund... 2 Börja programmera i Xtat... 3 Allmänna tips... 3 Grunderna... 3 Kommentarer i språket... 4 Variabler... 4 Matematik... 5 Arrayer... 5 på skärmen...

Läs mer

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB

MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB MMA132: Laboration 2 Matriser i MATLAB Introduktion I den här labben skall vi lära oss hur man använder matriser och vektorer i MATLAB. Det är rekommerad att du ser till att ha laborationshandledningen

Läs mer

Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal??

Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? Programmera i C Varför programmera i C när det finns språk som Simula och Pascal?? C är ett språk på relativt låg nivå vilket gör det möjligt att konstruera effektiva kompilatorer, samt att komma nära

Läs mer

Den klassiska programmodellen. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 11: Filer och undantag. Filsystem. Interaktiva program.

Den klassiska programmodellen. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 11: Filer och undantag. Filsystem. Interaktiva program. Den klassiska programmodellen Introduktion till programmering D0009E indata Hur kan data överleva en programkörning? utdata indata utdata Föreläsning 11: Filer och undantag Program A Program B Filsystem

Läs mer

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen? Block 5: Ickelineära ekvationer Löpsedel: Icke-lineära ekvationer Varför är det svårt att lösa ickelineära ekvationer? Iterativa metoder Bisektion/intervallhalvering Newton-Raphsons metod Noggrannhet/stoppvillkor

Läs mer

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander

F5 Selektion och iteration. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander F5 Selektion och iteration ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Boolska uttryck Boolska uttryck använder sig av jämförelseoperatorer < > = ==!= Resultatets datatyp är boolean

Läs mer

C++ - En introduktion

C++ - En introduktion C++ - En introduktion De imperativa grunderna för dig som kan programmera Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 1 / 72 Översikt 1 Grunderna 2 Uttryck och satser 3 Funktioner 4 Poster 1 Grunderna

Läs mer

Exempel på ett litet Ada-program

Exempel på ett litet Ada-program Exempel på ett litet Ada-program -- En kommentar som beskriver något. with Ada.Text_IO; procedure Mini is -- Deklarationer. K : constant Integer := 5; X, Y : Integer; -- Körbar kod. Ada.Text_IO.Put( Utskrift

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 9: Tupler och dictionaries D 0 0 0 9 E Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 9: Tupler och dictionaries 1 D 0 0 0 9 E Sammansatta datatyper Strängar Sekvenser av tecken Icke muterbara Syntax: "abcde" Listor Sekvenser

Läs mer

Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata.

Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata. Att förstå variabler Alla datorprogram har en sak gemensam; alla processerar indata för att producera något slags resultat, utdata. Vad är en variabel? En variabel är en plats att lagra information. Precis

Läs mer

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam!

Python. Datatyper. Mer om datatyper. Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Python Mer om datatyper Heltal - 3 Flyttal - 2,456 Listor - [1,2,3,4] Strängar - spam! Datatyper Dictionaries - {1: camelot,2: shrubbery } Tupler - (1,2,3,) 1 Lite om strängar Strängar innehåller specialtecken

Läs mer

Hashing Bakom kulisserna på Pythons dictionary. Leta i listor Osorterade listor. Leta i listor Sorterade listor

Hashing Bakom kulisserna på Pythons dictionary. Leta i listor Osorterade listor. Leta i listor Sorterade listor Hashing Bakom kulisserna på Pythons dictionary Några förenklingar I början av den här diskussionen kommer jag titta enbart på listor som innehåller numeriska värden. Innehåll Några förenklingar Olika ideer

Läs mer

Dataabstraktion. TDDD73 Funktionell och impterativ programmering i Python Föreläsning 12. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Dataabstraktion. TDDD73 Funktionell och impterativ programmering i Python Föreläsning 12. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Dataabstraktion TDDD73 Funktionell och impterativ programmering i Python Föreläsning 12 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2013-11-12 Översikt Vad är abstraktion? Vad är en abstrakt datatyp?

Läs mer

Tentamen. 5DV105, Programmeringsteknik med Python och Matlab 5DV106, Programmering i Python. 27 oktober 2009

Tentamen. 5DV105, Programmeringsteknik med Python och Matlab 5DV106, Programmering i Python. 27 oktober 2009 Sid: 1(8) Tentamen 5DV105, Programmeringsteknik med Python och Matlab 5DV106, Programmering i Python Examinator: Skrivtid: 9 13 Hjälpmedel: Inga böcker Tentamen har två delar. Första delen består av tre

Läs mer

Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Hur man programmerar. TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Hur man programmerar TDDC66 Datorsystem och programmering Föreläsning 3 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-05 Översikt Problemlösning: Hur ska man tänka? Datatyper Listor (forsätter

Läs mer

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs

TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs TDIU01 - Programmering i C++, grundkurs Grundläggande satser och uttryck Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 5 augusti 2014 Översikt Uttryck Litteraler Operatorer Satser Villkor Upprepning Teckenhantering

Läs mer

Platser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat

Platser för att skriva och testa kod online. Workshop om programmering i matematikkurser, version 0.7 senast sparat Cheat sheets Nedan finns referensblad för fyra olika programmeringsspråk, som kan bli aktuella att använda i matematikundervisning. MATLAB är en välkänd programvara för att göra matematiska beräkningar,

Läs mer

Föreläsning 6: Introduktion av listor

Föreläsning 6: Introduktion av listor Föreläsning 6: Introduktion av listor Med hjälp av pekare kan man bygga upp datastrukturer på olika sätt. Bland annat kan man bygga upp listor bestående av någon typ av data. Begreppet lista bör förklaras.

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 7: Strängar

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 7: Strängar Introduktion till programmering Föreläsning 7: Strängar 1 1 En sammansatt datatyp En sträng är ett enhetligt värde, som kan lagras i variabler och fungera som operand eller funktionsargument en datastruktur

Läs mer

Laboration: Whitebox- och blackboxtesting

Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Tilda11 höstterminen 2011 Laboration: Whitebox- och blackboxtesting Mål med laborationen Du ska lära dig begreppen white-box testing och black-box testing Du ska öva dig på att konstruera testfall Du ska

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner

Läs mer

Digitalitet. Kontinuerlig. Direkt proportionerlig mot källan. Ex. sprittermometer. Elektrisk signal som representerar ljud.

Digitalitet. Kontinuerlig. Direkt proportionerlig mot källan. Ex. sprittermometer. Elektrisk signal som representerar ljud. Analog Digitalitet Kontinuerlig Direkt proportionerlig mot källan Ex. sprittermometer Elektrisk signal som representerar ljud Diskret Digital Representation som siffror/symboler Ex. CD-skiva Varje siffra

Läs mer

Föreläsning 4 Programmeringsteknik DD1310. Felhantering. Syntax. try och except är reserverade ord som används för hantering av exekverings fel.

Föreläsning 4 Programmeringsteknik DD1310. Felhantering. Syntax. try och except är reserverade ord som används för hantering av exekverings fel. Föreläsning 4 meringsteknik DD1310 Definiering av egna funktioner Parametrar Lokala och globala variabler Retursats None try och except är reserverade ord som används för hantering av exekverings fel.

Läs mer

Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion

Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Informationsteknologi Tom Smedsaas, Malin Källén 20 mars 2016 Rekursion och induktion för algoritmkonstruktion Att lösa ett problem rekursivt innebär att man uttrycker lösningen i termer av samma typ av

Läs mer

Tentamen OOP 2015-03-14

Tentamen OOP 2015-03-14 Tentamen OOP 2015-03-14 Anvisningar Fråga 1 och 2 besvaras på det särskilt utdelade formuläret. Du får gärna skriva på bägge sidorna av svarsbladen, men påbörja varje uppgift på ett nytt blad. Vid inlämning

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 5: Fruktbara funktioner Introduktion till programmering Föreläsning 5: Fruktbara funktioner 1 Retur-värden Funktioner kan både orsaka en effekt och returnera ett resultat. Hittills har vi ej definierat några egna funktioner med

Läs mer

Funktioner. Linda Mannila

Funktioner. Linda Mannila Funktioner Linda Mannila 13.11.2007 Vad kan vi nu? Primitiva datatyper Tal, strängar, booleska värden Samlingsdatatyp Listan Utskrift Indata Felhantering Intro till funktioner och moduler Villkorssatsen

Läs mer

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och...

MATLAB. Python. Det finns flera andra program som liknar MATLAB. Sage, Octave, Maple och... Allt du behöver veta om MATLAB: Industristandard för numeriska beräkningar och simulationer. Används som ett steg i utvecklingen (rapid prototyping) Har ett syntax Ett teleskopord för «matrix laboratory»

Läs mer

F2 Datatyper och variabler. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander

F2 Datatyper och variabler. ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander F2 Datatyper och variabler ID1004 Objektorienterad programmering Fredrik Kilander fki@kth.se Datatyper Java är ett starkt typat språk Varje slags data har en datatyp Datatyp Javasyntax Exempel Teckensträng

Läs mer

Programmering för språkteknologer I, VT2012. Rum

Programmering för språkteknologer I, VT2012. Rum Programmering för språkteknologer I, VT2012 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.lingfil.uu.se/~evelina/uv/uv12/pst1/ Idag - Kursplan - Börja programmera - Lokala variabler - aritmetiska

Läs mer

Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D.

Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. Kodexempel från Programmering 2 Tobias Wrigstad, Ph.D. tobias@dsv.su.se Notera att exemplen är i Python 2.5 För att översätta till Python 3.0, gör följande ändringar print(x,y) istället för print x,y input("ett

Läs mer

Klassdeklaration. Metoddeklaration. Parameteröverföring

Klassdeklaration. Metoddeklaration. Parameteröverföring Syntax: Class Declaration Modifier Class Body Basic Class Member Klassdeklaration class Class Member Field Declaration Constructor Declaration Method Declaration Identifier Class Associations Motsvarar

Läs mer

Programmering A. Johan Eliasson johane@cs.umu.se

Programmering A. Johan Eliasson johane@cs.umu.se Programmering A Johan Eliasson johane@cs.umu.se 1 Jag Undervisar mest grundläggande programmering på Institutionen för datavetensakap Applikationsutveckling för iphone Applikationsutveckling i Java Datastrukturer

Läs mer

SMD 134 Objektorienterad programmering

SMD 134 Objektorienterad programmering SMD 134 Objektorienterad programmering Dagens agenda: Typer i Java: primitiva datatyperna, referenstyper Variabler och variabeltilldelningar med primitiva typer Konstanter av de olika typerna. Heltalsräkning

Läs mer

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 11: Filer och undantag

Introduktion till programmering SMD180. Föreläsning 11: Filer och undantag Introduktion till programmering Föreläsning 11: Filer och undantag 1 1 Den klassiska programmodellen Hur kan data överleva en programkörning? indata utdata Program A indata utdata Program B Filsystem tid

Läs mer

Föreläsning 3. Iteration while-satsen

Föreläsning 3. Iteration while-satsen Föreläsning 3 Iteration while-satsen Datatypen double I en dator kan man inte lagra hur stora eller hur små tal som helst. De enkla datatyperna, som används för att lagra tal (t.ex. int och double), har

Läs mer

Introduktion till algoritmer - L0 - Grunder i C++ Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. L0 - Grunder i C++

Introduktion till algoritmer - L0 - Grunder i C++ Matematikgymnasiet, Läsåret 2014-2015. L0 - Grunder i C++ Introduktion till algoritmer - L0 - Grunder i C++ Matematikgymnasiet, Läsåret 01-015 L0 - Grunder i C++ Det här är den första lektionen i kursen Introduktion till algoritmer vid Matematikgymnasiet, läsåret

Läs mer

Data, typ, selektion, iteration

Data, typ, selektion, iteration Data, typ, selektion, iteration En programmeringkurs på halvfart IDT, MDH ttp://www.negative-g.com/nolimits/no%20limits%20defunct%20coasters.htm 1 Dagens agenda Talrepresentation Typkonvertering Sekvens

Läs mer

Strängar. TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Strängar. TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Strängar TDDD64 Programmering i Python Föreläsning 4 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-09-12 Översikt Grundläggande operationer på strängar Exempel på funktioner som arbetar med strängar

Läs mer

PYTHON SNABBREPETITION MEN FÖRST LITE ALLMÄNT OM PROGRAMMERING 729G04 PYTHON 2. Dagens Python

PYTHON SNABBREPETITION MEN FÖRST LITE ALLMÄNT OM PROGRAMMERING 729G04 PYTHON 2. Dagens Python Dagens Python 729G04 PYTHON 2 Mer om funktioner Villkorssatser JODY FOO Department of Computer and Information Science (IDA) Linköping University, Sweden Linköpings universitet 1 2 MEN FÖRST LITE ALLMÄNT

Läs mer

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P

TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P UME UNIVERSITET Datavetenskap 981212 TENTAMEN PROGRAMMERINGSMETODIK MOMENT 2 - JAVA, 4P Datum : 981212 Tid : 9-15 HjŠlpmedel : Inga Antal uppgifter : 9 TotalpoŠng : 60 (halva pošngtalet kršvs normalt fšr

Läs mer

Dataabstraktion. TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 12. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap

Dataabstraktion. TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 12. Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap Dataabstraktion TDDD73 Funktionell och imperativ programmering i Python Föreläsning 12 Peter Dalenius Institutionen för datavetenskap 2014-11-19 Översikt Vad är abstraktion? Vad är en abstrakt datatyp?

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2. Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Information i grafstrukturer Diskret matematik Relationer: kopplingar mellan mängder Funktioner

Läs mer

Översikt över Visual Basic

Översikt över Visual Basic Översikt över Visual Basic Om denna översikt Denna översikt ger en kort introduktion till de viktigaste delarna i programspråket Visual Basic 6.0. På alla ställen där det beskrivs hur man skriver kod gäller

Läs mer

Föreläsning 11: Rekursion

Föreläsning 11: Rekursion TDA 545: Objektorienterad programmering Föreläsning 11: Rekursion Magnus Myréen Chalmers, läsperiod 1, 2015-2016 Idag Läsanvisning: kap 19, men bara t.o.m. sida 812 rekursion fakulteten exponentiering

Läs mer

Multipel tilldelning. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 6: Iteration. while-satsen. Kom ihåg. Snurror kontra rekursion

Multipel tilldelning. Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 6: Iteration. while-satsen. Kom ihåg. Snurror kontra rekursion Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 6: Iteration Multipel tilldelning Helt ok att tilldela en variabel flera gånger: bruce = bruce, bruce = 7 bruce Output: 7 Som tillståndsdiagram: bruce

Läs mer

v. 42 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist

v. 42 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist v. 42 HT17 Python En introduktion Oscar Bergqvist oscar.bergqvist@stockholm.se 1 Innehåll 2 IDLE... 3 2.1 Det interaktiva läget... 3 2.2 Standardläget... 3 2.3 Färger i IDLE... 3 3 Variabler... 3 3.1 Namn...

Läs mer

(Man brukar säga att) Java är... Denna föreläsning. Kompilering av Java. Historik: Java. enkelt. baserat på C/C++ Allmänt om Java

(Man brukar säga att) Java är... Denna föreläsning. Kompilering av Java. Historik: Java. enkelt. baserat på C/C++ Allmänt om Java (Man brukar säga att) Java är... Denna föreläsning Allmänt om Java Javas datatyper, arrayer, referenssemantik Klasser Strängar enkelt baserat på C/C++ objekt-orienterat från början dynamiskt utbyggbart

Läs mer

Outline. For. I istället för att följa det normala ordningen, man ändra den. I i Java får man inte göra hopp hur som helst

Outline. For. I istället för att följa det normala ordningen, man ändra den. I i Java får man inte göra hopp hur som helst Outline Objektorienterad Programmering (TDDC77) Föreläsning IV: while, for, do while, switch, arrayer Ahmed Rezine IDA, Linköpings Universitet Hösttermin 2016 Ordning Villkorliga hopp I Normalt sett så

Läs mer

Recap Mera om nya typer Kort Fält. Programmering. Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering. Verónica Gaspes. IDE-sektionen.

Recap Mera om nya typer Kort Fält. Programmering. Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering. Verónica Gaspes. IDE-sektionen. Programmering Sommarkurs 2007 www.hh.se/staff/vero/programmering Verónica Gaspes IDE-sektionen Juni 14 Utkast 1 Recap 2 Mera om nya typer 3 Kort 4 Fält Recap Man kan ge namn till typer. Vi undersökte enum

Läs mer

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 1 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU

TDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 1 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 1 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Kursinformation Imperativa delen av

Läs mer

Övning 0. Python för den som kan MATLAB. Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt:

Övning 0. Python för den som kan MATLAB. Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt: Per Sedholm DD1320 (tilda11) 2011-08-31 Övning 0 Python för den som kan MATLAB Lättare att läsa färdig kod än att skriva själv Det krävs övning för att automatiskt få detaljerna rätt: print "a", "b", "c"

Läs mer

v. 43 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist

v. 43 Python HT17 En introduktion Oscar Bergqvist v. 43 HT17 Python En introduktion Oscar Bergqvist oscar.bergqvist@stockholm.se 1 Innehåll 2 IDLE... 3 2.1 Det interaktiva läget... 3 2.2 Standardläget... 3 2.3 Färger i IDLE... 3 3 Variabler... 3 3.1 Namn...

Läs mer

En villkorssats är den konstruktion som finns i C++ för att göra en selektion av två alternativa sekvenser. Formen för if satsen är

En villkorssats är den konstruktion som finns i C++ för att göra en selektion av två alternativa sekvenser. Formen för if satsen är 1 Villkor och styrsatser I de program vi sett tidigare har programkörning inneburit att sats efter sats utförts i den ordning de skrivits i källkoden. Vi har inte kunna ändra programmets uppförande beroende

Läs mer

Hur man programmerar. Exempel på problemlösning i Python

Hur man programmerar. Exempel på problemlösning i Python Hur man programmerar Exempel på problemlösning i Python Problemet Som vokaler i engelska språket räknar vi i denna uppgift bokstäverna aeuio, och som konsonanter alla andra bokstäver utom y (y fungerar

Läs mer

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo,

729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 1, Föreläsning 3 Jody Foo, jody.foo@liu.se Föreläsningsöversikt Kurslogistik Diskret matematik & Uppgifter i Python Kompletteringar Tema 1: Olika perspektiv

Läs mer

Skillnader mellan Python och Java

Skillnader mellan Python och Java Java Utvecklat på SUN Microsystems mitten 1990-talet Ursprungligen för Webprogram Nu mycket spritt Massor med läroböcker Vi använder Lewis&Loftus http://javasuncom/javase/6/docs/api/ Skillnader mellan

Läs mer

Sätt att skriva ut binärträd

Sätt att skriva ut binärträd Tilpro Övning 3 På programmet idag: Genomgång av Hemtalet samt rättning Begreppet Stabil sortering Hur man kodar olika sorteringsvilkor Inkapsling av data Länkade listor Användning av stackar och köer

Läs mer

Hej Då, Karel! Programmering. Vårt första Javaprogram. hh.se/db2004. Java. Grundtyper, variabler och arrayer

Hej Då, Karel! Programmering. Vårt första Javaprogram. hh.se/db2004. Java. Grundtyper, variabler och arrayer Programmering hh.se/db2004 Föreläsning 3: Java. Grundtyper, variabler och arrayer Hej Då, Karel! Verónica Gaspes www2.hh.se/staff/vero www2.hh.se/staff/vero/programmering Center for Research on Embedded

Läs mer

Grundläggande datalogi - Övning 4

Grundläggande datalogi - Övning 4 Grundläggande datalogi - Övning 4 Björn Terelius November 21, 2008 Definitioner Olika mått på komplexitet Definition En funktion f sägs vara O(g) om det existerar konstanter c, N så att f (n) < cg(n) för

Läs mer

Idag. Javas datatyper, arrayer, referenssemantik. Arv, polymorfi, typregler, typkonvertering. Tänker inte säga nåt om det som är likadant som i C.

Idag. Javas datatyper, arrayer, referenssemantik. Arv, polymorfi, typregler, typkonvertering. Tänker inte säga nåt om det som är likadant som i C. Idag Javas datatyper, arrayer, referenssemantik Klasser Arv, polymorfi, typregler, typkonvertering Strängar Tänker inte säga nåt om det som är likadant som i C. Objectorienterad programmering Sida 1 Ett

Läs mer

Föreläsning 7. Nyckelord I Java. Uttryck. Uttryck, Operatorer Och Kontrollflöden

Föreläsning 7. Nyckelord I Java. Uttryck. Uttryck, Operatorer Och Kontrollflöden Föreläsning 7 Uttryck, Operatorer Och Kontrollflöden Nyckelord I Java abstract double int super boolean else interface switch break extends long synchronized byte final native this case finally new throw

Läs mer

Att skriva till och läsa från terminalfönstret

Att skriva till och läsa från terminalfönstret Att skriva till och läsa från terminalfönstret Oftast används grafiska komponenter i Java för att kommunicera med användaren (användargränssnitt), men det finns objekt i standardbiblioteken för de tillfällen

Läs mer

Objektorienterad programmering i Java I. Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6

Objektorienterad programmering i Java I. Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6 Laboration 2 Objektorienterad programmering i Java I Uppgifter: 2 Beräknad tid: 5-8 timmar (OBS! Endast ett labbtillfälle) Att läsa: kapitel 5 6 Syfte: Att kunna använda sig av olika villkors- och kontrollflödeskonstruktioner

Läs mer

Undervisning. Examination

Undervisning. Examination Kursinfo Objektorienterad programmering Undervisning Föreläsning 1 Kursinformation Allmänt om programmering Java - några inledande exampel Grundbegrepp: variabler, uttryck, satser, typer. Föreläsningar

Läs mer

JAVAUTVECKLING LEKTION 7

JAVAUTVECKLING LEKTION 7 JAVAUTVECKLING LEKTION 7 2016 Mahmud Al Hakim mahmud.al.hakim@nackademin.se www.alhakim.se AGENDA Olika språkversioner (Klassen Locale) Utskrift i kommandofönster Inläsning via kommandofönster Standardklassen

Läs mer

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg

Introduktion till programmering D0009E. Föreläsning 1: Programmets väg Introduktion till programmering D0009E Föreläsning 1: Programmets väg 1 Vad är en dator? En maskin vars beteende styrs av de innehållet (bitmönster) som finns lagrade i datorns minne (inte helt olikt förra

Läs mer

Tentamen , Introduktion till Java, dtaa98, dtea53

Tentamen , Introduktion till Java, dtaa98, dtea53 Mittuniversitetet 2007-09-01 Institutionen för informationsteknologi och medier Sid:1(3) dtaa98, dtea53 Martin Kjellqvist; Linda Karlsson, Ulf Reiman Lösningsansatser Tentamen 2007-09-01, Introduktion

Läs mer

TDP002 - Imperativ programmering

TDP002 - Imperativ programmering . TDP002 - Imperativ programmering Introduktion till kursen och Python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap 14 augusti 2015 Översikt 2/29 Programmering - en översikt Python - Köra och skriva program

Läs mer

TDDI16 Datastrukturer och algoritmer. Algoritmanalys

TDDI16 Datastrukturer och algoritmer. Algoritmanalys TDDI16 Datastrukturer och algoritmer Algoritmanalys 2017-08-28 2 Översikt Skäl för att analysera algoritmer Olika fall att tänka på Medelfall Bästa Värsta Metoder för analys 2017-08-28 3 Skäl till att

Läs mer

Visual Basic, en snabbgenomgång

Visual Basic, en snabbgenomgång Visual Basic, en snabbgenomgång Variabler och Datatyper En variabel är som en behållare. Olika behållare passar bra till olika saker. I Visual Basic(härefter VB) finns olika typer av behållare för olika

Läs mer

TDP002 Imperativ programmering

TDP002 Imperativ programmering TDP002 Imperativ programmering Introduktion till kursen och python Eric Elfving Institutionen för datavetenskap (IDA) Översikt Programmering En introduktion Python Köra och skriva program Python grunderna

Läs mer