729G74 IT och programmering, grundkurs. Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo,

Transkript

1 729G74 IT och programmering, grundkurs Tema 2, Föreläsning 2 Jody Foo, jody.foo@liu.se

2 Föreläsningsöversikt Kursinfo: återkoppling Muddy Cards och kompletteringar Diskret matematik Python: Programmering som informationsbearbetning Ändra programbeteende baserat på information (villkor och jämförelser) Bearbetning av sekventiell information (loopar och data i listor)

3 Återkoppling Muddy Cards (sammanfattning) Överlag lagom tidsåtgång (med variationer både upp och ner mellan svar) Givande/roligt/bra moment Tröskel som nybörjare Exempel till diskret matematik Vägledning till resurser "Jag lär mig", förståelse Viss otydlighet/förvirrande upplägg

4 Programmering som informationsbearbetning

5 Repetition av datatyper i Python heltal (integer), int exempel: 5 flyttal (floating point numbers), float exempel: 5.0 text (string), str exempel: "hejsan" lista (list), list exempel: [1, "1", []]

6 Repetition av funktioner i Python Definiera funktion med hjälp av nyckelordet def En definierad funktion måste ha ett namn En funktion kan ta emot noll eller fler namngivna argument En funktion returnerar alltid ett värde, om inget returneras explicit, returneras värdet None

7 Exempel som block

8 Exempel som python-kod def concatenate_strings(s1, s2): return s1 + s2

9 Ändra programflöde baserat på information

10 Nya begrepp från exemplet Jämförelse: "Är är X lika med Y?" Svar på jämförelse: ja/nej sant/falskt

11 Nya begrepp från exemplet Villkor: om... gör det här Villkor: om... gör det här, men om... gör det där istället Villkor: om... gör det här, men om... gör det där istället, om inget stämmer, gör något annat.

12 Jämförelser Lika med Inte lika med Större än Mindre än Större eller lika med Mindre eller lika med Svaret på en jämförelse är "ja" eller "nej". Mer formellt säger vi att jämförelsen är sann eller falsk

13 Jämförelser i Python Lika med: == Inte lika med:!= Större än: > Mindre än: < Större eller lika med: >= Mindre eller lika med: <= sant: True falskt: False

14 Ny datatyp: sanningsvärde boolskt värde, (eng. boolean)

15 Villkor i naturligt språk Om det är blött på marken, ta med dig ett paraply. Om det är blött på marken, ta med dig ett paraply. Om det är soligt ute, ta inte med dig ett paraply. Om Stor-affären har öppet, köp en mugg, om Lill-affären har öppet, köp en penna. Annars, köp en pärlplatta. Vad finns det för problem med dessa uttalanden?

16 Köp 12 ägg från affären, om de har bananer, köp 3. Hur många ägg köpte Pikachu?

17 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 1: X, Y, Z är sanningsvärden och P, Q, R är instruktioner. "Om X är sant, utför P". Om X gör P Om Y gör Q Om Z gör R Här kan utfallet bli att inga, någon eller alla av P, Q, R utförs.

18 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 1 Om X gör P Om Y gör Q Om Z gör R if x: p if y: q if z: r

19 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 1 som pythonexempel if 6 < 3: print("i am older than you!") if "hej" == "hej": print("hello, hello") if True: print("the Truth is out there")

20 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 2: X, Y, Z är sanningsvärden och P, Q, R är instruktioner. "Om X är sant, utför P, annars (dvs om inte X är sant), utför Q". Om X gör P, annars, gör Q Här kan utfallet bli att antingen P eller Q utförs.

21 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 2 Om X gör P, annars, gör Q if x: p else: q

22 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 2 som pythonexempel if 6 < 3: print("i am older than you!") else: print("hello, hello")

23 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 3: X, Y är sanningsvärden och P, Q är instruktioner. "Om X är sant, utför P, men om X inte är sant, kolla om Y är sant, i så fall, gör Q". Om X gör P, annars, om Y gör Q Här kommer antingen P eller Q, eller ingen av P eller Q att göras. Både P och Q kommer inte att göras.

24 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 3 Om Y gör Q, annars, om Z gör R if y: q elif z: r

25 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 3 som pythonexempel if 6 < 3: print("i am older than you!") elif "hej" == "hej": print("hello, hello")

26 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 4: X, Y, Z är sanningsvärden och P, Q, R är instruktioner. "Om X är sant, utför P, men om X inte är sant, kolla om Y är sant, i så fall, gör Q, men om varken X eller Y är sant, gör R istället". Om X gör P, annars, om Y gör Q, annars gör R. Här kommer exakt en av P, Q och R att utföras.

27 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 4 Om X gör P, annars om Y, gör Q, annars, gör R if x: p elif y: q else: r

28 Behöver formalisera för att göra det tydligare vad vi menar Formell struktur 4 som pythonexempel if 6 < 3: print("i am older than you!") elif "hej"!= "hej": print("hello, hello") else: print("i'll be here for you")

29 Ändra programflöde baserat på information

30 Ändrat programflöde baserat på information def rate_my_name(name): output = 0 if name == 'Aaa': output = 10 elif name == 'Bbb': output = 20 else: output = 5 return output print(rate_my_name('jody'))

31 Exempel på trinket.io

32 Bearbetning av en sekvens av värden Scenario: en robot ska titta på möjliga saker den skulle kunna göra.

33 Bearbetning av en sekvens av värden

34 Loop i Python Börja med nyckelordet while följt av ett sanningsvärde Loopen fortsätter så länge som sanningsvärdet är sant

35 Loop-exempel while False: print("kommer aldrig att hända.") while True: print("kommer aldrig att sluta.") counter = 0 while counter < 5: print("hur många gånger skrivs jag ut?") counter = counter + 1

36 Bearbetning av en sekvens av värden

37 Ändrat programflöde baserat på information task_list = ['uppgradera minnesstorlek', 'kolla nya skalfärger', 'ladda batterierna', 'utforska nya rummet', 'kom på nytt namn till mig själv'] counter = 1 while counter <= len(task_list): task = task_list[int(counter - 1)] print(str('undrar om jag ska ') + str(task)) counter = counter + 1

38 Exempel på trinket.io

39 Bearbetning av en sekvens av värden Scenario: En robot som ska bestämma sig för vad den ska göra

40 Robot som ska bestämma sig för något att göra

41 Ändrat programflöde baserat på information task_list = [['uppgradera minnesstorlek', 4], ['kolla nya skal-färger', 1], ['ladda batterierna', 5], ['utforska nya rummet', 2], ['kom på nytt namn till mig själv', 3]] def decide_what_to_do(input_task_list): global what_to_do, counter, todo_item, task_name, todo_priority what_to_do = ['rulla tummarna', -1] counter = 1 while counter <= len(input_task_list): todo_item = input_task_list[int(counter - 1)] task_name = todo_item[0] todo_priority = todo_item[-1] if todo_priority > what_to_do[-1]: what_to_do = todo_item counter = counter + 1 return what_to_do print(str('jag ska komma ihåg att ') + str((decide_what_to_do(task_list))[0]))

42 Exempel på trinket.io

43 Föreläsningssummering: Nya begrepp och termer Jämförelser: ==,!=, <, >, <=, >= Sanningsvärden: True, False Villkorssatser: if, if-else, if-elif, if-elif-else Villkorlig loop: while