Innehåll. Inblandade personer. ÿkurspresentation Inblandade personer Administration Målsättning Förkunskaper Kursutvärdering Upplägg Översikt
|
|
- Rasmus Abrahamsson
- för 7 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 ÿþýüûúùø øö ô Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2003 Innehåll 2 ÿkurspresentation Inblandade personer Administration Målsättning Förkunskaper Kursutvärdering Upplägg Översikt ÿföreläsning 1 Viktiga begrepp ÿkapitel 1 och 2 i kursboken Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Inblandade personer ÿföreläsare Anders Broberg Lena Kallin Westin (kursansvarig) Ulrika Hägglund ÿhandledare Mattias Flodin David Olsson 3 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
2 Administration ÿpersoner som inte haft en datoranvändare på datavetenskap tidigare: Fyll i vit blankett och prata med mig. Fyll i gul blankett för att få tillgång till labsalarna. ÿom detta är första kursen på UmU: Fyll i blå blankett också. 4 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Kursutvärdering ÿ2 Kurser ifjol ÿbästa föreläsaren /Byt ut föreläsaren? ÿbyt bok/grymt bra bok ÿrimligare krav ÿbättre ordning på OH-bilderna ÿmer programmeringsövningar ÿföreläsningarna drog ut på tiden 5 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Målsättningar ÿrolig och viktig kurs Kanske en Topp-3 kurs? ÿbli en bättre programmerare och inse att man blivit det Känna till kända lösningar på typiska problem Konstruera robusta och korrekta program Konstruera och beskriva algoritmer och datatyper ÿförstå komplexitetsbegreppet Tid och rum 6 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
3 Vad krävs för att nå dit? ÿge kursen en ärlig chans Läs boken, förstå vad som står där Gör övningar Börja med laborationerna i tid Utnyttja handledningen Säg till om det är något som inte funkar 7 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Förkunskaper ÿkunna implementera en godtycklig algoritmbeskrivning i JAVA/C 8 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Websajten ÿ Schema Uppdateringar Formalia Resultatredovisning Gruppövningar Föreläsningar o Introduktion, OH-bilder, läsanvisningar Gamla tentor 9 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
4 Gruppövningar ÿtill varje föreläsning finns det övningar från boken ÿvissa utvalda räknar vi på gruppövningarna ÿsitter i smågrupper och hjälper varandra ÿen gruppövning i datorlabbet ÿfrivillig gruppövning 0, fredag För de som tänker programmera i C ÿfrivillig legoprogrammeringsövning Måndag eftermiddag 10 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Gruppövningar ÿ Gruppövning 0 (för de som läst C): Att programmera stora C-program ÿ Gruppövning 1: Implementering av en länkad lista och debugging ÿ Gruppövning 2: Fält, tabeller, stackar och köer ÿ Gruppövning 3: Komplexitetsanalys ÿ Gruppövning 4: Träd, Heap, Prioritetskö, Grafer och grafalgoritmer ÿ Gruppövning 5: Sökträd, Trie, Mängd, Lexikon ÿ Gruppövning 6: Gammal tenta Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Examination ÿ Tre stycken obligatoriska uppgifter Implementera tabeller Implementera en router Analysera tre algoritmer o Experimentellt o Asymptotiskt (gruppövning) Alla löses individuellt ÿtvådelad tentamen (Måste vara godkänd på båda delarna). En begreppsdel o Förklara kortfattat ett antal begrepp En förståelsedel o Frågor där man får visa att man förstått kursen hur saker och ting hänger ihop 12 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
5 13 Innehållsöversikt ÿalgoritmer Komplexitetsanalys, tid och rum Designprinciper Exekvering, implementering, underhåll ÿabstrakta datatyper Stack, Kö, Listor, Träd, Graf, Prioritetskö, Heap, Tabell, Sträng, Mängd, Sökträd, Tries, mm Modell, Organisation, Specifikation, Gränsyta Olika grundbegrepp Implementation, komplexitetsanalys Tillämpningar Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Innehållsöversikt forts ÿsökning och traversering Olika metoder och hur dom passar i olika lägen Kan sökmetoderna ställa krav på implementationen av ADT och i så fall vilka? ÿsortering Sorterad ADT vs sortering av data 5-6 olika algoritmer, analys ÿdesign av algoritmer Olika algoritmtyper som brute force, divide and conquer, greedy och dynamiska Exempel och typiska användningsområden För- och nackdelar Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Att bygga program ÿ bygga hus/broar ÿprogrammering ÿhusbygge Problembeskrivning Specifikation/Beskrivning Systemdesign Material Modelleringsverktyg Verktyg o Datatyper representera datat i programmet Utvärdering/uppföljning o Algoritmer stegvis plan för att utföra något, modellera hur man löser problemet o Kontrollstrukturer för att modellera flödet Utvärdering/uppföljning o Komplexitetsanalys o Valideringskriterier 15 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
6 16 Metaforer för programbyggnad ÿinstruktionsmetaforen Programmeraren är en arbetsledare som ger instruktioner till datorn som den sedan följer i tur och ordning till punkt och pricka. ÿproblemlösningsmetaforen Vad ska göras och hur ska det göras? Programmeraren löser problemet (skriver en algoritm) som sedan implementeras. ÿadaptionsmetaforen Programmet är ett objekt som ingår och interagerar med en miljö. Programmet anpassas till miljön gradvis Låg nivå nära datorn Hög nivå Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Datavärldsbilder ÿmanipulativa ansatsen Hantverksmetafor, man har ett (passivt) objekt som bearbetas steg för steg tills man nått målet. Imperativa språk som C, Pascal, Modula, Ada ÿfunktionella ansatsen Matematisk funktionsmetafor, man ändrar aldrig ett objekt. Resultatobjekten är avbildningar av startobjekten. Funktionella/relationella språk som ML, Lisp, Prolog ÿobjektorienterade ansatsen Objekten har själv egenskaper och beteenden och interagerar med andra objekt. Händelsestyrd programmering. Objektorienterade språk som Java, C++ 17 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Kursens (och bokens) strategi: ÿatt beskriva datastrukturer och ansatser så neutralt som möjligt. Detta gör att kunskaperna blir mer generella och allmänt tillämpbara. ÿspråkoberoende 2/3 av studenterna har Java som bakgrund och 1/3 har C som bakgrund. Kan själv välja språk på labbarna Oftast pseudokod på föreläsningarna 18 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
7 Gränssnitt 19 ÿvad är ett gränssnitt? Kontaktyta Gränsen mellan två eller flera delar Överenskommelse - oberoende av vem, vart, hur ska det passa o Musköten 1700-talet o Lego Uppmuntrar till lösaktighet o Skruvmejslar med olika spetsar Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Gränssnitt ÿseparerar Funktion och implementationen Användning och skapandet Specifikationen och konstruktionen ÿfinns i datavetenskapen Mellan centralenheter och periferienheter Mellan människan och maskinen Mellan mjukvarukomponenter o Funktioner/metoder o Datatyper o etc Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, Begrepp ÿdata - objekten som bär information ÿdatatyp - värdemängd samt operationer Enkel (heltal) Sammansatt (Lista av heltal) o Homogen vs. Hetrogen Fysisk - Implementerad i språket/hårdvaran Abstrakt - När man inte är intresserad av om/hur den är implementerad i språk/hårdvara Konstruerad när man beskrivit hur man skulle representera objekten och operationer Implementerad - komplett konstruerad från grunden (fysiska datatyper) och redo att användas i ett program Konkret = Fysiska, implementerade eller konstruerade datatyper Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
8 Beskrivningssätt ÿ Modell - vardaglig, det man modellerar Kö ÿ Organisation Den grundläggande naturen på objekten, linjärt ordnade, före och efter relation etc. ÿ Informell beskrivning Gränsytan (nödvändig och minimal, kraftfull) Informell beskrivning av operationernas funktion Signaturdiagram ÿ Formell beskrivning - rent matematisk-logisk ÿ Konstruktioner och implementationer Komplexitetsanalys ÿ Tillämpningar och algoritmer 22 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
Datastrukturer och algoritmer
Föreläsning 1 Kurspresentation Inblandade personer Målsättning Förkunskaper Kursutvärdering Upplägg Översikt Föreläsning 1 Viktiga begrepp Innehåll Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin,
Läs merInnehåll. Mina målsättningar. Vad krävs för att nå dit? Obligatoriska uppgifter. Websajten. Datastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 1! Introduktion och begrepp Kurspresentation! - Målsättning! - Kursutvärdering! - Upplägg! - Översikt! Viktiga begrepp "1 "2 Mina målsättningar Alla ska
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 1 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2007 2 Kurspresentation Inblandade personer, Målsättning, Förkunskaper, Kursutvärdering, Upplägg,
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Föreläsning 15 Inför tentamen
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 15 Inför tentamen 1 Innehåll Kursvärdering Vi behöver granskare! Repetition Genomgång av gammal tenta 2 Första föreläsningen: målsättningar Alla ska höja sig ett
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 16 2 Innehåll Snabbrepetition Exempeltentamen Kursutvärdering Mina målsättningar Kursens mål: 3 Rolig och viktig kurs Bli en bättre programmerare och inse att
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 1 Anders Broberg, Ulrika Hägglund, Lena Kallin Westin, 2007 Innehåll 2 Kurspresentation Inblandade personer, Målsättning, Förkunskaper, Kursutvärdering, Upplägg,
Läs merIntroduktionsmöte Innehåll
Introduktionsmöte Innehåll Introduktion till kursen Kursens mål och innehåll Undervisning Datavetenskap (LTH) Introduktionsmöte ST 2019 1 / 14 EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Ingen sommarkurs
Läs merEDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs
EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Läsperiod lp 1+2 (Ges även lp 3) 7.5 hp anna.axelsson@cs.lth.se sandra.nilsson@cs.lth.se http://cs.lth.se/edaa01ht Förkunskapskrav: Godkänd på obligatoriska
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Föreläsning 1 Snabbrepetition Exempeltentamen ursvärdering Mina målsättningar Innehållsöversikt Rolig och viktig kurs Bli en bättre programmerare och inse att man blivit det änna till kända lösningar
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Föreläsning 4 Test, Stack och Kö
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 4 Test, Stack och Kö 1 Innehåll Test Datatyperna Stack och kö Specifikation och Gränssnitt Konstruktion Tillämpning 2 Testa VIKTIGT! Test går att göra under många
Läs merProgrammeringsteknik II
Programmeringteknik II Kursintroduktion http://www.it.uu.se/edu/course/homepage/prog2/vt18/ 2018-03-19 Programmeringsteknik II 2018-03-19 1 / 9 Lärare Carl Nettelblad (kursansvarig) Anna Eckerdal Biträdande
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 14 Objektorientering Abstrakta datatyper Generella teorier 469 470 Java och C++ Programmeringsspråken C++ och java bygger båda på C. Förutom de grundläggande
Läs merFöreläsning 1 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 1 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 30 oktober 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merPoäng. Start v. DV1: Datavetenskapens byggstenar 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 38 (38/0)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. DV1: Datavetenskapens byggstenar 5DV160 7.5 2014 44 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 38 (38/0) Antal aktiva
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Föreläsning 1-2 Kurspresentation och information Innehållsöversikt, upplägg, kursmaterial, kursutvärdering, förväntade studie resultat etc... Föreläsning Programbyggnadskonst o Olika ansatser
Läs merPROGRAMMERINGSMETODIK
PROGRAMMERINGSMETODIK 1 Metaforer för programmering Hierarki, modularitet, överblick Programbyggnadskunskap Utvecklingsprocessen Kategorier av programspråk Programmering som allmän konst Metaforer för
Läs merGrundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp
Grundläggande programmering med matematikdidaktisk inriktning för lärare som undervisar i gy eller komvux gy nivå, 7,5 hp Dag Wedelin, bitr professor, och K V S Prasad, docent Institutionen för data- och
Läs merIntroduktion till Datalogi DD1339. Föreläsning 1 8 sept 2014
Introduktion till Datalogi DD1339 Föreläsning 1 8 sept 2014 Kontaktuppgifter & Info: Kurskod: DD1339, 19hp Kursomgång: inda14 Kursansvarig: Christian Smith, ccs@kth.se Michael Minock, minock@kth.se Dilian
Läs merHitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet
Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merVälkomna till DIT012 IPGO. Tyvärr en bug i Google Docs: Sidnummer stämmer inte alltid. Alla anteckningar börjar på sidan 1.
Välkomna till DIT012 IPGO 1 Tyvärr en bug i Google Docs: Sidnummer stämmer inte alltid. Alla anteckningar börjar på sidan 1. Lärare och Handledare Kursansvariga, examinatorer, föreläsare och handledare
Läs merFöreläsning 15: Repetition DVGA02
Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Vad handlar kursen om? Kursen kan i grova drag delas upp i tre delar: 1. Objekt-orienterad programmering 2. Grafiska användargränssnitt 3. Datastrukturer Dessutom genomsyras
Läs mer729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering
Översikt Formalia Vad är objektorienterad programmering 729G06 Föreläsning 1 Objektorienterad programmering Definieria klasser Skapa och använda objekt Annika Silvervarg Ciltab, IDA, Linköpings universitet
Läs merProgramutveckling med Java 7.5 p, ht 2007 (D0019N) STUDIEHANDLEDNING - ALLMÄN INFORMATION
Programutveckling med Java 7.5 p, ht 2007 (D0019N) STUDIEHANDLEDNING - ALLMÄN INFORMATION Hej, jag heter Ingela Johansson och hälsar dig välkommen till kursen Programutveckling med Java. Den är på 7.5
Läs merDatastrukturer och algoritmer. Innehåll. Tabell. Tabell - exempel. Gränsyta till Tabell. Tabell. Modell. Hashtabell Relation, lexikon.
Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 7 Tabell, hashtabell Relation & lexikon Innehåll Tabell Tabell Hashtabell Relation, lexikon Modell Uppslagsbok Organisation Ändlig avbildning av argument på värden
Läs merPersonal. Objektorienterad programmeringsmetodik 5DV133. Kursmål. Kursens uppläggning. Lärare. Handledare och gruppövningar.
Personal Objektorienterad programmeringsmetodik 5DV133 Java VT-16 1 Lärare Anders Broberg, anders.broberg@cs.umu.se Handledare och gruppövningar Niklas Fries Adam Dalhgren Jonathan Westin Erik Moström
Läs merFöreläsning 1: Introduktion till kursen
(18 januari 2015 F1.1 ) Föreläsning 1: Introduktion till kursen Lärare: Anna, Carl, Johan, Tom och ca 20 assistenter Registrering / avregistrering Undervisningsformer: föreläsningar och laborationer Kursmaterial
Läs merFöreläsning 14 Innehåll
Föreläsning 14 Innehåll Abstrakta datatyper, datastrukturer Att jämföra objekt övriga moment i kursen Om tentamen Skriftlig tentamen både programmeringsuppgifter och teoriuppgifter Hitta fel i fingerade
Läs merProv i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare
Prov i DAT 312: Algoritmer och datastrukturer för systemvetare Jacek Malec Datavetenskap, LU 11 april 2003 Datum 11 april 2003 Tid 14 19 Ansvarig lärare Jacek Malec (tel. 03 9890431) Hjälpmedel inga Antal
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 3 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Abstrakta datatyper Listor Stackar
Läs merFöreläsning 13 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 13 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 11 december 2017 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037
Läs merStart v. Interaktionsteknik. Poäng. 12 Institution Institutionen för datavetenskap 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 100 (92/8)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. Interaktionsteknik 5DV132 7.5 2017 12 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 100 (92/8) Antal aktiva studenter (deltagit
Läs merDesign och konstruktion av grafiska gränssnitt
Design och konstruktion av grafiska gränssnitt Peter Börjesson Interaktionsdesign Tillämpad informationsteknologi Chalmers/GU Idag Kort kursinfo Lab info Föreläsning - Vad utmärker ett bra användargränssnitt?
Läs merFöreläsning 2 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 2 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-02 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Tidskomplexitet
Läs merVälkomna till DIT012 IPGO
Välkomna till DIT012 IPGO 1 Lärare och Handledare Kursansvariga, examinatorer, föreläsare och handledare Joachim von Hacht, hajo@chalmers.se, 772 1003 Handledare (se även kurssida) Alexander Sjösten, sjosten@chalmers.se
Läs merFöreläsning 13 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 13 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-12-14 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt. Se http://www.cse.chalmers.se/edu/year/2015/course/dat037 Sammanfattning
Läs merDatavetenskapligt program, 180 högskolepoäng
GÖTEBORGS UNIVERSITET UTBILDNINGSPLAN IT-fakultetsstyrelsen 2013-02-14 Datavetenskapligt program, 180 högskolepoäng (Computer Science, Bachelor s Programme, 180 credits) Grundnivå/First level 1. Fastställande
Läs merRebecka Geijer Michaeli, IDA, Linköpings universitet. 1 Administrativ information Upplägg... 2
Föreläsning 1 Introduktion TDDC91: DALG Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer och algoritmer 29 augusti 2016 Rebecka Geijer Michaeli, IDA, Linköpings universitet 1.1 Innehåll Innehåll 1 Administrativ
Läs merObjekt-orienterad programmering och design. DIT953 Niklas Broberg, 2018
Objekt-orienterad programmering och design DIT953 Niklas Broberg, 2018 Kursteamet Niklas Broberg kursansvarig, föreläsare, examinator Johannes Åman Pohjola föreläsare Assistenter: Karin Wibergh Sarosh
Läs merStart v. Programspråk. Poäng. 03 Institution Institutionen för datavetenskap 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 59 (54/5)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. Programspråk 5DV086 7.5 2018 03 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 59 (54/5) Antal aktiva studenter (deltagit
Läs merVem är vem på kursen. Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursbok Cay Horstmann: Big Java 3rd edition.
Institutionen för Datavetenskap Göteborgs universitet HT2009 DIT011 Vem är vem på kursen Objektorienterad programvaruutveckling GU (DIT011) Kursansvarig : Katarina Blom, tel 772 10 60 Rum: 6126 (E-huset)
Läs merPROGRAMMERING. Ämnets syfte. Kurser i ämnet
PROGRAMMERING Ämnet programmering behandlar hur mjukvaror skapas, anpassas och utvecklas samt programmeringens roll i informationstekniska sammanhang som datorsimulering och praktisk datoriserad problemlösning.
Läs merPoäng. Start v. Datastrukturer och algoritmer (Python) 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 65 (57/8)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. Datastrukturer och algoritmer (Python) 5DV128 7.5 2012 0 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 65 (57/8) Antal
Läs merTDDC30. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU
TDDC30 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer. Föreläsning 9 Jonas Lindgren, Institutionen för Datavetenskap, LiU På denna föreläsning: Prioritetskö Heap Representation som
Läs merDesign och konstruktion av grafiska gränssnitt
Design och konstruktion av grafiska gränssnitt Armin Nezirevic Peter Börjesson Interaktionsdesign Tillämpad informationsteknologi Chalmers/GU Idag Vad utmärker ett bra användargränssnitt? Kort kursinfo
Läs merPoäng. Start v. Programmeringsteknik med C och Matlab 7,50. Antal registrerade (män/kvinnor) 274 (194/80)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. Programmeringsteknik med C och Matlab 5DV157 7,5 218 4 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 274 (194/8) Antal
Läs merProgrammeringsteknisk översiktskurs för yrkeshögskoleprogram
Programmeringsteknisk översiktskurs för yrkeshögskoleprogram Föreläsning 1 Våren 2005 Introduktion till kursen En dators delar Vad är ett program? Innehåll Hur fungerar ett program när det körs Programvaruutvecklingens
Läs merObjekt-orienterad Programmering och Design. TDA551 Alex Gerdes, HT-2016
Objekt-orienterad Programmering och Design TDA551 Alex Gerdes, HT-2016 Kursteamet Dr. Alex Gerdes kursansvarig, föreläsare Dr. Niklas Broberg examinator, (föreläsare) Fredrik Sjöholm handledare Johan Andersson
Läs merIT OCH PROGRAMMERING I SKOLAN. Jan Erik Moström Peter Vinnervik
IT OCH PROGRAMMERING I SKOLAN Jan Erik Moström Peter Vinnervik VILKA ÄR VI OCH VAD KOMMER VI ATT PRATA OM? Jan Erik Moström - undervisar på institutionen för datavetenskap Peter Vinnervik - doktorand vid
Läs merKTH, NADA, Vahid Mosavat. 1. Flervalsfrågor (5p)
KTH, NADA, Vahid Mosavat 2D1343, TENTAMEN I DATALOGI FÖR ELEKTRO Onsdagen den 31 mars 2004 kl 8-13 Maxpoäng: tenta+bonus = 50+7. Betygsgränser: 25 poäng ger trea, 35 ger fyra, 45 ger femma. Otydliga/svårlästa
Läs merImperativ programmering
Imperativ programmering 1DL126 3p Imperativ programmering Jesper Wilhelmsson ICQ: 20328079 Yahoo: amigajoppe MSN / epost: jesperw@it.uu.se Rum: 1335 Tel: 471 1046 Imperativ programmering Vilka programmeringsspråk
Läs merSchemaunderlag för Programmering, grundkurs (TDDB18)
Allmänt Schemaunderlag för Programmering, grundkurs (TDDB18) Under VT1 håller jag (Torbjörn) tre kurser. Detta gör att det inte är lätt att få till ett optimalt schema för er studenter (tyvärr). En variant
Läs merITK:P1 Föreläsning 1. Programmering. Programmeringsspråket Java. Stark typning Explicit typning Strukturerat Hög säkerhet
ITK:P1 Föreläsning 1 Att programmera i språket Java DSV Peter Mozelius Programmering Olika typer av programmering som t ex: o Imperativ programmering (C, Pascal m fl) o Funktionell programmering (Lisp,
Läs merTentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960
Tentamen Datastrukturer D DAT 035/INN960 22 december 2006 Tid: 8.30-12.30 Ansvarig: Peter Dybjer, tel 7721035 eller 405836 Max poäng på tentamen: 60. (Bonuspoäng från övningarna tillkommer.) Betygsgränser,
Läs merTDDC30/725G63. Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer
Tentamen i... TDDC30/725G63 Objektorienterad programmering i Java, datastrukturer och algoritmer Datum 2011-12-19 Tid 14-18 Provkod DAT1 Institution Institutionen för Datavetenskap (IDA) Jour Johan Janzén
Läs merObjektorienterad Systemutveckling Period 3
Objektorienterad Systemutveckling 2 2018 Period 3 kurskod C1OB2B Innehåll Kursintroduktion Kursmaterialet finns temporärt även på http://www.gidenstam.org/hb/oosu2 KURSINTRODUKTION Kursintroduktion Inblandade
Läs merPROGRAMMERING. Ämnets syfte. Kurser i ämnet
PROGRAMMERING Ämnet programmering behandlar programmeringens roll i informationstekniska sammanhang som datorsimulering, animerad grafik, praktisk datoriserad problemlösning och användaranpassad konfiguration
Läs merObjektorienterad programmering
Objektorienterad programmering Aletta Nylén http://user.it.uu.se/~aletta Epost: aletta.nylen@it.uu.se Rum: 1216 Kursinfo Lärare: Aletta Nylén Jesper Wilhelmsson Litteratur: Object-Oriented Software Development
Läs merImperativ programmering. Föreläsning 4
Imperativ programmering 1DL126 3p Föreläsning 4 Imperativa paradigmer Ostrukturerad programmering Strukturerad programmering Procedurell programmering Objektorienterad programmering Klassbaserad programmering
Läs merPROGRAMMERING. Ämnets syfte. Kurser i ämnet
PROGRAMMERING Ämnet programmering behandlar programmeringens roll i informationstekniska sammanhang som datorsimulering, animerad grafik, praktisk datoriserad problemlösning och användaranpassad konfiguration
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1, föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs merKursplanering Objektorienterad programmering
Kursplanering Objektorienterad programmering Fakta Ämne Programmering Poäng 40 Yh-poäng Kurskod YSYS-OOP Klass Systemutvecklare.NET 2 Syfte och koppling till yrkesrollen Syftet är att få en stabil grund
Läs mer729G06 Programmering och logik. Info om pythondelen & introduktion till objektorienterad programmering.
729G06 Programmering och logik Info om pythondelen & introduktion till objektorienterad programmering. Översikt Kursinformation Vad är objektorienterad programmering Skapa och använda objekt Enstaka objekt
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning14 Abstrakta datatyper Generella teorier Algoritmer Problemlösningsstrategier Typer av algoritmer 418 419 Abstrakta datatyper Ett koncept för att kunna
Läs merADT Prioritetskö. Föreläsning 13 Innehåll. Prioritetskö vs FIFO-kö. Prioritetskö Exempel på användning. Prioritetsköer och heapar
Föreläsning 1 Innehåll ADT Prioritetskö Prioritetsköer och heapar Prioritetsköer och heapar ADT prioritetskö Klassen PriorityQueue i java.util ar Implementering av prioritetskö med heap Sortering med hjälp
Läs merProgrammering = modellering
Programmering = modellering Ett datorprogram är en modell av en verklig eller tänkt värld. Ofta är det komplexa system som skall modelleras I objektorienterad programmering består denna värld av ett antal
Läs merProgrammering. Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik. Niklas Broberg
Programmering Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik Niklas Broberg niklas.broberg@chalmers.se 2017-09-21 Hur många från Datavetenskap? Datateknik? Informationsteknik? Översikt
Läs merSKOLFS. beslutade den -- maj 2015.
SKOLFS Föreskrifter om ändring i Skolverkets föreskrifter (SKOLFS 2010:247) om ämnesplan för ämnet programmering i gymnasieskolan och inom kommunal vuxenutbildning på gymnasial nivå; beslutade den -- maj
Läs merSKOLFS. beslutade den XXX 2017.
1 (11) Föreskrifter om ändring i Skolverkets föreskrifter (SKOLFS 2010:247) om ämnesplan för ämnet programmering i gymnasieskolan, inom kommunal vuxenutbildning på gymnasial nivå och inom vidareutbildning
Läs merPROGRAMMERINGSMETODIK
PROGRAMMERINGSMETODIK 1 Metaforer för programmering Hierarki, modularitet, överblick Programbyggnadskunskap Utvecklingsprocessen Kategorier av programspråk Programmering som allmän konst Metaforer för
Läs merFöreläsning 1: Introduktion till kursen
(16 januari 2016 F1.1 ) Föreläsning 1: Introduktion till kursen Lärare: Anna Eckerdal och Tom Smedsaas samt ca 20 assistenter Registrering / avregistrering Undervisningsformer: föreläsningar och laborationer
Läs merFöreläsning 1: Introduktion till kursen
(17 januari 2017 F1 1 ) Föreläsning 1: Introduktion till kursen Lärare: Anna Eckerdal och Tom Smedsaas samt ca 20 assistenter Registrering / avregistrering Undervisningsformer: föreläsningar och laborationer
Läs merProgrammering, grundkurs
DNR LIU-2018-02499 1(5) Programmering, grundkurs Programkurs 8 hp Introduction to Computer Programming TDDE44 Gäller från: 2019 VT Fastställd av Programnämnden för elektroteknik, fysik och matematik, EF
Läs merFöreläsning 3 Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning 3 Datastrukturer (DAT037) Fredrik Lindblad 1 2016-11-07 1 Slides skapade av Nils Anders Danielsson har använts som utgångspunkt Se http://wwwcsechalmersse/edu/year/2015/course/dat037 Förra
Läs merProgrammering. Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik. Niklas Broberg
Programmering Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik Niklas Broberg niklas.broberg@chalmers.se 2018-09-27 Hur många från Datavetenskap? Datateknik? Informationsteknik? Översikt
Läs merBakgrund och motivation. Definition av algoritmer Beskrivningssätt Algoritmanalys. Algoritmer. Lars Larsson VT 2007. Lars Larsson Algoritmer 1
Algoritmer Lars Larsson VT 2007 Lars Larsson Algoritmer 1 1 2 3 4 5 Lars Larsson Algoritmer 2 Ni som går denna kurs är framtidens projektledare inom mjukvaruutveckling. Som ledare måste ni göra svåra beslut
Läs merPROGRAMMERING. Ämnets syfte. Kurser i ämnet
PROGRAMMERING Ämnet programmering behandlar programmeringens roll i informationstekniska sammanhang som datorsimulering, animerad grafik, praktisk datoriserad problemlösning och användaranpassad konfiguration
Läs merTENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer. Läs detta!
1 (6) TENTAMEN: Algoritmer och datastrukturer Läs detta! Uppgifterna är inte avsiktligt ordnade efter svårighetsgrad. Börja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv ditt idnummer på varje blad (så att vi
Läs merNUMERISKA METODER HT01. Energiteknik & Teknisk fysik HT01. Institutionen för Datavetenskap Umeå Universitet
NUMERISKA METODER HT01 för Energiteknik & Teknisk fysik HT01 Institutionen för Datavetenskap Umeå Universitet Dagens pass (föreläsning 1-2) Allmän info del 1 (kursens poäng, utlåning av Matlab, Matlab
Läs merVälkommen till. Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion. eller DOA
Välkommen till Datastrukturer, algoritmer och programkonstruktion eller DOA Jag: Christer Labbassar: Caroline: Johan: Agenda, före lunch Inledning om DOA-kursen Backspegel Mål Syfte Examination Om lärande
Läs merFöreläsning Datastrukturer (DAT037)
Föreläsning Datastrukturer (DAT037) Nils Anders Danielsson 2015-12-14 Idag Frågor? Är något oklart inför tentan? Sammanfattning Exempel från föreläsning 1 Dåligt val av datastruktur public class Bits {
Läs merObjekt-orienterad Programmering och Design. TDA552 Alex Gerdes, HT-2018
Objekt-orienterad Programmering och Design TDA552 Alex Gerdes, HT-2018 Kursteamet Dr. Alex Gerdes examinator och föreläsare (Dr. Niklas Broberg föreläsare) Handledare: Sólrún Halla Einarsdóttir Yazan Ghafir
Läs merTDDD78, TDDE30, 729A85 Objektorienterad programmering och Java
jonas.kvarnstrom@liu.se 2019 TDDD78, TDDE30, 729A85 Objektorienterad programmering och Java Kursinformation Examinator, kursledare: Jonas Kvarnström Fråga kommentera avbryt! Utan OO har vi datastrukturer
Läs merPoäng. Start v. Människadatorinteraktion 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 44 (26/18)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. Människadatorinteraktion med inriktning mot kognition och design 5DV45 7.5 215 36 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor)
Läs merFöreläsning 11. ADT:er och datastrukturer
Föreläsning 11 ADT:er och datastrukturer ADT:er och datastrukturer Dessa två begrepp är kopplade till varandra men de står för olika saker. En ADT (abstrakt datatyp) är just abstrakt och är inte kopplad
Läs merObjektorienterad programmering, allmänt
Objektorienterad programmering, allmänt Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 juni 2005 1 Vilka egenskaper vill vi att program ska ha? Förslag (en partiell lista): De ska... gå snabbt att skriva vara
Läs merViktiga egenskaper hos ett program (Meyer): Objektorienterad programmering, allmänt. Vilka egenskaper vill vi att våra program ska ha?
Viktiga egenskaper hos ett program (Meyer): Objektorienterad programmering, allmänt Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 mars 2005 1. Korrekthet 2. Robusthet 3. Utökbarhet 4. Återanvändbarhet 5. Kompatibilitet
Läs merKursinformation Grundkurs i programmering med Python
Hösten 2009 Två kurser i en 5DV105 - Programmeringsteknik med Python och MATLAB Programmeringsteori Föreläsningar om Python Färdighetsövning Laborationer i Python 5DV106 - Programmering i Python Praktisk
Läs merInlämningsuppgiften. Föreläsning 9 Innehåll. Träd. Datastrukturer i kursen
Föreläsning 9 Innehåll Inlämningsuppgiften De föreläsningar som inlämningsuppgiften bygger på är nu klara. Det är alltså dags att börja arbeta med inlämningsuppgiften. Träd, speciellt binära träd egenskaper
Läs merGrundläggande Datalogi
s delar Grundläggande Datalogi s delar s delar s delar Dataabstraktion Rekursion Algoritmanalys s delar Sortering Trädstrukturer Grafalgoritmer Optimering Stavning Strängmatchning Datakompression Versionshantering
Läs merProgrammering för språkteknologer II, HT2011. Rum
Programmering för språkteknologer II, HT2011 evelina.andersson@lingfil.uu.se Rum 9-2035 http://stp.ling.uu.se/~evelina/uv/uv11/pst2/ Kursplan Mål Efter avslutad kurs skall studenten för att förtjäna betyget
Läs merFacit Tentamen TDDC (7)
Facit Tentamen TDDC30 2014-03-18 1 (7) Teoretisk del 1. (3p) "Snabba frågor" a) Varför kan man tänkas vilja dölja metoder och variabler med private? (0.5p) Svar:För att skydda interna variabler från ändringar
Läs mer6. Ge korta beskrivningar av följande begrepp a) texteditor b) kompilator c) länkare d) interpretator e) korskompilator f) formatterare ( pretty-print
Datalogi I, grundkurs med Java 10p, 2D4112, 2002-2003 Exempel på tentafrågor på boken Lunell: Datalogi-begreppen och tekniken Obs! Andra frågor än dessa kan komma på tentan! 1. Konvertera talet 186 till
Läs merÖversikt. Programmering tillämpningar och datastrukturer. Vad kursen täcker. Lärare. Rekommenderad litteratur. Kursmål 729G58 (HKGBB7)
Översikt Programmering tillämpningar och datastrukturer 729G58 (HKGBB7) Kursinformation Objektorienterad programmering: Klasser och objekt Arv Polymorfism Metoder Programexempel Programmering tillämpningar
Läs merHur tycker du kursen har varit? Tycker du att kursens upplägg har underlättat för dig att uppnå lärandemålen?
En sammanfattning av studenternas summativa kursvärdering AllmäntHur tycker du kursen har varit? antal Dåligt 1 7 Ganska bra 2 13 Bra 3 7 Mycket bra 6 Summa 33 Medel 2, Median 2 1 12 10 8 6 2 0 Hur tycker
Läs merPoäng. Start v. DV2: Algoritmer och problemlösning 7.5. Antal registrerade (män/kvinnor) 23 (23/0)
TEK/NAT Kursrapport Kurs Kurskod Poäng År Start v. DV2: Algoritmer och problemlösning 5DV161 7.5 215 4 Institution Institutionen för datavetenskap Antal registrerade (män/kvinnor) 23 (23/) Antal aktiva
Läs merTDDD78, TDDE30, 729A85 Objektorienterad programmering och Java
jonas.kvarnstrom@liu.se 2018 TDDD78, TDDE30, 729A85 Objektorienterad programmering och Java Kursinformation Examinator, kursledare: Jonas Kvarnström Fråga kommentera avbryt! Utan OO har vi datastrukturer
Läs merAlgoritmer och datastrukturer. HI1029 8,0 hp Introduktion
Algoritmer och datastrukturer HI1029 8,0 hp Introduktion Lärandemål Efter kursen ska studenten: Ha kunskaper om de vanligaste algoritmteknikerna och datastrukturerna I viss mån kunna utvärdera algoritmers
Läs merDatastrukturer och algoritmer
Innehåll Datastrukturer och algoritmer Föreläsning 2 Fält Specifikation, Konstruktion och Specifikation, Konstruktion Dynamiska resurser Länk Länkade celler 23 24 Konstruktion av Fält Fysisk datatyp i
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 1. Föreläsning 1 Jody Foo Föreläsningsöversikt Kursinfo / Om kursen Algoritmer Objektorienterad programmering i praktiken terminologi använda objekt
Läs mer