Relationsdatabasdesign, 2I-4067

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Relationsdatabasdesign, 2I-4067"

Transkript

1 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Relationsdatabasdesign, 2I-4067 Lärare Maria Bergholtz, rum 4636, telefon 6658, Nikos Dimitrakas, Michael Persson, rum 2675, telefon 663, Peter Wibom, telefon Petia Wohed, rum 463, telefon 6674, Obligatoriska moment 2 Inlämningsuppgifter som redovisas på 2 Seminarier Tentamen av

2 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Föreläsning Introduktion till relationsmodellen Informationssystem Konceptuell modellering ER-scheman Modelleringsmönster: - Supertyper - subtyper - kategori - Template-Copy - strukturer - Relationsobjekt - Ingår-i -strukturer Inlämningsuppgift 2 av

3 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Konceptuell modell,m,t,p m,m,t,p dynamisk modell interactive & embeded SQL Användargränsnitt DBMS ISA,m,t,p kokbok transformering +normalisering DB 3 av

4 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Vad är en databas? Logiskt sammanhängande mängd av data, med en därtill hörande betydelse, strukturerad och försedd med data avsedda för ett visst ändamål, en viss användargrupp i åtanke och återspeglande någon aspekt av världen. En gemensam samling av logiskt relaterade data för att möta ett företags informationsbehov. 4 av

5 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som tillåter användaren att skapa och underhålla databaser 5 av

6 Relationsdatabasdesign 2I-4067 DATABASSYSTEM Användare/Programmerare Applikationsprogram/Frågor DBMS Program för att hantera frågor/program Program för att hantera lagrade data Lagrad databasdefinition (metadata) Lagrad databas 6 av

7 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Problem med traditionella filbaserade system Data definieras i användarprogram Data måste dubbellagras för att kunna användas av flera användare Applikationsprogram är beroende av speciella filformat Data från olika filer kan vara icke kompatibla Data lagras på ett icke-användarvänligt sätt Mål för databasbaserade system Dataoberoende Delning Beständighet/flexibilitet 7 av

8 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Relationsdatabasdesign Logisk relationsdatabasdesign Design- specificera form och struktur Designa - specificera form och struktur structur... fysisk db-design logisk db-design 8 av

9 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Fysisk design En telefonkatalog innehåller en datamängd, där varje element består av namn, adress och telefonnummer. Katalogen består av ett antal A4-sidor där varje sida innehåller tre spalter. Ett dataelement upptar en eller flera rader. Dataelementen är sorterade på namn. Den beskriver hur data är representerat, inte vad det betyder. 9 av

10 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Logisk design En telefonkatalog för ett område innehåller följande uppgifter: För alla hushåll i området som har telefon finns namn på en eller flera personer i hushållet, samt hushållets adress och telefonnummer Den beskriver vad data betyder, inte hur det är representerat. 0 av

11 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Relationsdatabas En relationsdatabas är en databas som uppfattas av användaren som en samling tabeller - oberoende av hur datamängden fysiskt är lagrad. av

12 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Relations schema Project PRNR START KLART PLATS BUDGET Attribut Domän t.ex. Domänen för attributen BUDGET är Integer större än noll Domän(BUDGET) = {x: x???z+} Grad - antal attribut 2 av

13 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Project Relation PRNR START KLART PLATS BUDGET Prnr Goteborg 90 Prnr2 Prnr Falun Stockholm Tuppel ( sveng elska ) (Rad) Prnr Lund 550 Cell Kardinalitet - antalet rader (tuppler) 3 av

14 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Egenskaper hos relationer Värden i varje cell är atomär Värden i varje kolumn är av samma typ Varje rad (tuple) är unik Ordningen mellan attributen är INTE oväsentlig Ordningen mellan raderna är oväsentlig Namnet för varje attribut är unikt för en relation 4 av

15 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Relationsdatabasdesign Logisk databasdesign Logisk datamodell Fysisk databasdesign Sekundärminnesstrukturer för relationsdatabaser Transformation från logisk datamodell till relationsschema (syntetisk databasdesign) Normalisering av relationsschema (Analytisk databasdesign) Prestandaoptimering i relationsdatabaser 5 av

16 Relationsdatabasdesign 2I-4067 MODELLER Modell: En struktur som avbildar vissa aspekter av någon del av verkligheten Ex på modell - KARTA Modeller förenklar Modeller förvanskar - Grönland, Afrika Modeller fokuserar - topografisk, politisk 6 av

17 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Konceptuell modellering En konceptuell modell beskriver data och datasamband på ett representationsoberoende sätt. Grundbegrepp: Objekt, Attribut (relationer), Typer (Entiteter), Regler. Objekt: företeelser av intresse Konkreta objekt: Eiffeltornet, George Washington, London Abstrakta objekt: Talet 7, Beethovens sjunde symfoni, Valutan Euro Attribut: Uttrycker relationer mellan objekt och egenskaper hos objekt. Typer (Entiteter) : Typer grupperar samman likartade objekt Konkreta typer: Personer, Byggnader, Bilar Abstrakta typer: Symfonier, Tal, Valutor Regler uttrycker vilka sakförhållanden som kan och bör föreligga i ett system En person kan vara gift med högst en annan person, En person måste ha ett personnummer. 7 av

18 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Grafisk notation för konceptuella scheman: ER-diagram Entitet (typ) attribut (relation) APA Namn : Sträng 0.. äter..* BANAN attribut (relation) Avbildningsregel (för relationen, attributet) 8 av

19 Relationsdatabasdesign 2I-4067 ER-scheman på andra sätt : APA äter N BANAN Namn APA 0 äter BANAN Namn: Sträng 9 av

20 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Attribut (relationer) har en DOMÄN och ett VÄRDEFÖRRÅD: APA Namn : Sträng 0....* BANAN Domän för äter är APA VÄrdeförråd för äter är BANAN Domän för namn är APA VÄrdeförråd för namn är Sträng En lexikal entitetstyp är en sträng eller ett tal (el. boolskt värde) Alla andra entiteter kallas icke lexikala entitetstyper. 20 av

21 Relationsdatabasdesign 2I-4067 BIL Regno : Sträng Avbildningsregler 0..* ägs_av PERSON Namn: Sträng En relation ( pil ) har avbildningsregler (kardinalitetsregler). Man kan sas läsa pilen i två riktningar och för varje riktning måste vi avgöra vilka avbildningsregler som gäller. Vi använder oss av en Minimum..Maximum -notation (alternativ finns...). I minimum-posistionen kan vi skriva värdet 0 eller. I maximimum -positionen kan vi skriva värdet eller *, där * står för många. Det ger oss fyra möjliga avbildningsregler: 0.., 0..*,.. och..*. I praktiken brukar man förkorta.. till. För att förstå vad de olika max..min-värdena står för kan vi börja med att betrakta relations-pilen från BIL:ens synvinkel. Om en BIL kan ägas av HÖGST EN PERSON så skriver vi en :a i max-positionen (annars *). Om en BIL måste ägas av NÅGON PERSON sätter vi en :a i min-positionen (annars 0). I just detta fall fattades beslutet att en BIL kan ägas av högst en person och att alla bilar ägas av någon. Dvs avbildningsregeln blev.., vilket vi förkortade till. Om en PERSON kan äga HÖGST EN BIl skriv en :a i max-position (annars *). Om en PERSON måste äga minst en BIL, skriv en :a i min-position (annars 0). Här tyckte vi att en PERSON kan äga många BIL:ar men inte nödvändigvis måste äga någon BIL, 0..*! 2 av

22 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Avbildningsregler BIL Regno : Sträng ägs_av 0..* PERSON Namn: Sträng Även attribut (som t ex Regno och Namn) behöver få sina avbildningsregler bestämda. Detta kan i vissa notationer visas grafiskt i det konceptuella schemat (vilket har många fördelar). Ett sätt är att explicit rita ut relationen (via en pil) mellan entiteten i fråga och attributet: Regno BIL Sträng Ska utläsas varje BIL har högst ett registreringsnummer, Ett givet värde i mängden av text-strängar (t ex ABC23 ) kan vara relaterad till högst 0.. en BIL via attributet Regno. En BIL måste ha ett registreringnummer och, slutligen, det finns text-strängar (t ex Maria Bergholtz ) som inte utgör registreringsnummer. Som synes används samma princip som för avbildningsregler för relationer mellan entiteter. BIL Regno: Sträng UNIK, TOTAL Ett alternativ är att använda notationen ovan, den har nästan samma informationskapacitet som notationen till vänster ( en BIL kan ha högst ett värde på registreringsnummer, ett viss strängvärde hör till precis en BIL (dessa båda villkor gör Regno UNIKT) och en BIL måste ha ett registreringnummer (TOTAL:t). Däremot visar inte notationen ovan om det finns sträng-värden som inte utgör reg.nummer. 22 av

23 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Modelleringsmönster: Arv Vilken verklighet man än vill avbilda så förekommer hierarkiska strukturer. Det betyder att vi måste fånga dessa strukturer i vår modell av samma verklighet. Däggdjur Djur Fåglar Gräsätare Rovdjur Pingvin Hovdjur Gnagare Tax Gnu Kanin 23 av

24 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Konceptuell modell av en hierarkisk struktur: DJUR DÄGG- DJUR isa isa FÅGLAR HOVDJUR GRÄS- ÄTARE isa isa isa GNAGARE isa ROV- DJUR TAX isa isa PINGVIN isa isa GNU HARE 24 av

25 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Boolean Militärtjänst 0..* isa MAN PERSON isa KVINNA 0.. Namn Arv Textsträng Heltal..* Skatt 0.. Pnr DJUR isa isa HUND KATT 0..* MAN och KVINNA är ömsesidigt uteslutande och uttömmande map PERSON HUND och KATT är ömsesidigt uteslutande men inte uttömmande map DJUR En arvs-hierarki består av sub- och supertyper. Subtyperna utgör en delmängd av supertypen. Om subtyperna täcker upp hela supertypen säger man att de är uttömmande (eng. exhaustive). Om en och samma instans inte kan tillhöra till flera subtyper säger man att subtyperna är ömsesidigt uteslut ande (eng. mutually independent). 25 av

26 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Arv forts. En objekttyp kan ärva en annan objekttyp En objekttyp som ärver kallas subtyp Den objekttyp som ärvs från kallas supertyp Subtypen har samma attribut och samband som supertypen Subtypen kan ha ytterligare attribut och samband En supertyp kan vara abstrakt, dvs den kan inte instansieras Primärnyckeln för en subtyp måste vara densamma som för supertypen 26 av

27 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Heltal Kundnr 0.. Arv Kund Kontohavare Konto..* Heltal Kontonr * Namn Textsträng Person Bankbok 0..* Börsnoterad Boolean Företag Arbetar på..* 0..* Lånesumma Heltal Lån Hur hade schemat blivit om isa-relationer inte använts? 27 av

28 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Arv forts. Om subtyper har alla attribut och relationer gemensamma: Överväg att kombinera dem till en subtyp. Lägg ev. till ett extra attribut i entiteten som tjänas som typ-beteckning. Om en subtyp är uttömmande map supertypen: Låt subtypen uppgå i supertypen. Om flera subtyper inte har några egna attribut eller relationer: Överväg att göra dem till en subtyp. 28 av

29 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Andra typer av hierarkiska strukturer CONTINENT stands_on 0..* COUNTRY belongs_to 0..* Detta är en hierarkisk struktur som inte utgörs av en sub/supertyps hierarki! CITY CITY situated_in 0..* STREET 29 av

30 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Reifiering SJUKDOM..* botar 0..* BEHANDLING blir: botas BOT 0..*..* botmedel SJUKDOM procent 0..* Flyttal BEHAND- LING Relationen botar är M:M. Om man vill lagra information som berör relationen botar måste relationen reifieras, dvs göras till ett objekt. Övriga M:M kan lämnas som de är på modelleringsnivå, men måste brytas upp när man skapar en relationsdatabas! 30 av

31 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Rekursiva strukturer ARTIKEL blir: Flyttal 0..* procent SPECIFIKATION 0..* 0..* består_av Som synes egentligen ett specialfall av reifiering! 0..* 0..* del_i ARTIKEL består_ av 3 av

32 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Template-Copy strukturer Vissa objekt kan ses som mallar för andra objekt, kopior. En mall beskriver de generella dragen hos kopiorna som i sin tur kan innehålla ett antal idividuella drag. Mallar är ofta abstrakta objekt medan kopior är konkreta objekt. Kopior kan ses som materialiseringar av mallar. BOK är ett typiskt exempel på en mall, boken som ett litterärt verk. BOK:en har en titel, en författare osv. De individuella kopiorna är de fysiska exemplaren av det litterära verket som kan ha egenskaper som vikt, antal sidor etc. BOK titel 0..* KOPIA av_typ Textsträng Författare 0..* Titel..0 Vikt 0..* Textsträng Flyttal Observera att KOPIA inte utgör en delmängd av BOK. Template- Copies är inte samma sak som supertyp-subtyp. Heltal Antal_sidor 0..* 32 av

33 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Provider-Transfer-Aquisition-Recipient strukturer PRODUCER producer 0..* PURCHASE 0..* article PRODUCT CONSUMER provider 0..* Provider-Transfer-Aquisition-Recipient strukturer är ett vanligt förekommande modelleringsmönster. Bilden till höger uttgör ett exempel på ett sådant mönster där PRODUCER är lika med Provider, PURCHASE lika med Transfer, PRODUCT svarar mot Aquisition och CONSUMER är lika med Recipient. Andra exempel: En person köper en bil från en bilhandlare En person lånar en bok från ett bibliotek En fotbollsklubb köper en spelare från en annan fotbollsklubb (PRODUCER och CONSUMER behöver alltså inte nödvändigtvis vara olika!) 33 av

34 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Modelleringsarbete är ett SAMARBETE mellan verksamhetskunniga och systemkonstruktörer! Arbetet innefattar: analys skapande förhandling och beslut Arbetet kräver: erfarenhet fantasi/kreativitet kommunikationsförmåga 34 av

35 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Differeces in Terminology Synonyms Homonyms Ex: lecturer teacher Ex: article Scale differences Ex: Dollar - Ecu Celsius - Fahrenheit 35 av

36 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Differences in Structure MAN married_to WOMAN PERSON sex String MAN WOMAN PERSON husband wife ISA ISA MARRIAGE MAN WOMAN 36 av

37 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Differences in Structure PERSON PERSON ISA of EMPLOYEE works_at COMPANY EMPLOY- MENT at COMPANY 37 av

38 Relationsdatabasdesign 2I-4067 Textsträng Namn 0.. PERSON Övning reifiering är_medlem_i Textsträng Klubbnamn KLUBB 0....* 0..* Uttöka det konceptuella schemat ovan så att det klarar av att representera att en viss person gick in i en viss klubb vid ett visst tillfälle! av

Konceptuell modellering

Konceptuell modellering Konceptuell modellering En konceptuell modell beskriver data och datasamband på ett representationsoberoende sätt. Vad modellen sen ska implementeras som/i får inte påverka modellens utformning! Grundbegrepp:

Läs mer

IT i organisationer och databasteknik

IT i organisationer och databasteknik IT i organtioner och databasteknik Kontoutdelning EFTER dagens föreläsning (WinXP/FC/Daisy/Unix) Programvaror på kursen: DB2 v7.2 MS Access 2003 Rational Rose IT i organtioner och databasteknik Föreläsning

Läs mer

Introduktion till informationssystem Från verklighet till relationsdatabas Konceptuell modellering och databasmodellering Modelleringsmönster

Introduktion till informationssystem Från verklighet till relationsdatabas Konceptuell modellering och databasmodellering Modelleringsmönster Databasteknik, 2I-1075 Introduktion till informationssystem Från verklighet till relationsdatabas Konceptuell modellering och databasmodellering Modelleringsmönster Kursens mål Momentet ger grundläggande

Läs mer

Kontoutdelning EFTER dagens föreläsning (WinXP/FC/Daisy/Unix) Programvaror på kursen: MySQL MS Access 2003 Rational Rose

Kontoutdelning EFTER dagens föreläsning (WinXP/FC/Daisy/Unix) Programvaror på kursen: MySQL MS Access 2003 Rational Rose Konceptuell modellering och Databasmodellering Kontoutdelning EFTER dagens föreläsning (WinXP/FC/Daisy/Unix) Programvaror på kursen: MySQL MS Access 2003 Rational Rose 2006-10-25 1 Konceptuell modellering

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik

Informationssystem och Databasteknik Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma

Läs mer

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem?

Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? Föreläsning 3 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som tillåter användaren att skapa och underhålla

Läs mer

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas

Läs mer

Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign)

Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign) Föreläsning 4 Transformation från konceptuell datamodell till relationsschema ( Syntetisk databasdesign ) Normalisering (Analytisk databasdesign) 1 Vad är en databas? Logiskt sammanhängande mängd av data,

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Databasdesign. E-R-modellen

Databasdesign. E-R-modellen Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

IT i organisationer och databasteknik

IT i organisationer och databasteknik IT i organisationer och databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Regler i ER-scheman eller UMLklass diagram? I Som klasser: RABATT KlassArabatt:

Läs mer

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html

Läs mer

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion. Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys

Läs mer

Lite om databasdesign och modellering

Lite om databasdesign och modellering Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är

Läs mer

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)

Läs mer

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska

Läs mer

Grunderna för relationsmodellen!

Grunderna för relationsmodellen! Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Analytisk relationsdatabasdesign

Analytisk relationsdatabasdesign Analytisk relationsdatabasdesign Att förbättra kvaliteten i databaser Presenter s Name Organization name www.horton.com Domän-regler och främmande nyckel regler via DDL Datatyp! Datatyp! Maxvärde! Maxvärde!

Läs mer

Informationssystem och databasteknik

Informationssystem och databasteknik Informationssystem och databasteknik Föreläsning 5 Analytisk databasdesign F5! Funktionellt beroende: Pnr Namn Funktion (i vanlig mat. betydelse): 610321 11111 22222 33333 Maria Eva Sture Olle För varje

Läs mer

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna

Exempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man

Läs mer

Introduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12)

Introduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12) Välkomna Introduktion till databaskursen Välkomna till kursen Databasteknik och informationssystem DD1370 (kursomgång dbtinf12) En kurs om grunderna i databasteknik DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik

Läs mer

ER-Diagram. Databasutveckling Diagram

ER-Diagram. Databasutveckling Diagram Databasutveckling Diagram Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se ER-Diagram En vanlig konceptuell datamodell är den så kallade ER-modellen. "ER" står för "Entity-Relationship",

Läs mer

INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP

INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 REFERENS TILL DETTA MATERIAL: WWW.DATABASTEKNIK.SE/WEBBKURSEN 2 1 KONCEPTUELLA DATAMODELLER Om man ska skapa en databas som

Läs mer

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.

Läs mer

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag 729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om

Läs mer

Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna

Tentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna

Läs mer

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så

Läs mer

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man

Läs mer

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26 Kursens mål Databasteknik TDDB48 http://www.ida.liu.se/~tddb48 Förstå de koncept som ligger bakom databaser och databasorganisation Designa och bygga datamodeller (effektiva filstrukturer) Använda databasfrågespråk

Läs mer

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck TDDD12 och TDDD46 Databasteknik Lena Strömbäck http://www.ida.liu.se/~tddd12 http://www.ida.liu.se/~tddd46 Vad är en databas? Ett sätt att lagra data på elektroniskt format. Används i dagliga livet, banker,

Läs mer

Exempel-tentamen 1. + Lösningsförslag. Inga hjälpmedel är tillåtna.

Exempel-tentamen 1. + Lösningsförslag. Inga hjälpmedel är tillåtna. Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Exempel-tentamen + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt,

Läs mer

IT i organisationer och databasteknik

IT i organisationer och databasteknik IT i organisationer och databasteknik Föreläsning 5 Analytisk databasdesign Arkitektur hos ett informationssystem Presentation Användargränssnitt via en browser Applikationslogik Data Java servlets som

Läs mer

Relationsdatabasdesign

Relationsdatabasdesign Vad är Relationsdatabasdesign? Relationsdatabasdesign nikosd@kth.se 08-7904460 rum 8522 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 4., 4.2 och 5 (4th edition) Kapitel 5., 5.2 och 6 (5th edition) Kapitel 6., 6.2

Läs mer

Informationssystem och Databasteknik

Informationssystem och Databasteknik Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Analytisk databasdesign Vad är ett databashanteringssystem? En mängd program som

Läs mer

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt

Läs mer

Objektorientering. Grunderna i OO

Objektorientering. Grunderna i OO Objektorientering Grunderna i OO 1 Systemutveckling Tre systemnivåer: Verksamhet Informationssystem Datasystem Huvuduppgifterna i ett systemutvecklingsarbete: Verksamhetsanalys Informationsbehovsanalys

Läs mer

Relationell databasdesign

Relationell databasdesign Relationell databasdesign Kapitel 7 Relationell databasdesign sid Uppdelning m.h.a. funktionella beroenden 3 Funktionella beroenden - teori 12 Uppdelningsalgoritmer 27 Designprocess 33 Relational oath

Läs mer

Relationsmodellen. Relations modellen är idag den mest änvända datamodellen för kommersiella

Relationsmodellen. Relations modellen är idag den mest änvända datamodellen för kommersiella Relationsmodellen 2-1 Relationsmodellen Relations modellen är idag den mest änvända datamodellen för kommersiella applikationer. Relationsdatabasstruktur En relationsdatabas består av en samling tabeller,

Läs mer

Design och underhåll av databaser

Design och underhåll av databaser Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller

Läs mer

Logisk databasdesign

Logisk databasdesign NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och

Läs mer

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:

Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel

Läs mer

08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning

08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning 08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning

Läs mer

E-R-modellen, E-R-diagram 6-14. E-R-diagram. representerar entitetsmängder

E-R-modellen, E-R-diagram 6-14. E-R-diagram. representerar entitetsmängder E-R-modellen, E-R-diagram 6-14 Komponenter Rektanglar Ellipser Ruter Linjer E-R-diagram representerar entitetsmängder repr. attribut repr. relationskapsmängder länkar attribut till entitetsmängder och

Läs mer

Vad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB

Vad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB Databasutveckling Med MySQL/MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är en databas? Från Wikipedia En databas (tidigare databank) är en samling information som är organiserad

Läs mer

Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v0.9

Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v0.9 DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v09 Petter Ögren 1:e December Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress,

Läs mer

11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base

11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base //3 Dagens föreläsning Databasteknik och informationssystem DD370 ER-modellen - Entiteter - Samband :, :, : Loopar Fullständigt deltagande Flervägs-samband Föreläsning 4: ER-modellen - Attribut yckelattribut

Läs mer

Konceptuella datamodeller

Konceptuella datamodeller Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten

Läs mer

Funktionella beroenden - teori

Funktionella beroenden - teori Relationell databasdesign, FB Teori 7-12 Funktionella beroenden - teori Vid utformning av databassystem är det av största vikt att man kan resonera systematiskt om funktionella beroenden bl.a. för att

Läs mer

Semantik VT Introduktion. Dagens föreläsning. Morfem-taxonomi forts. Morfem-taxonomi. Lexikal semantik: studerar ords betydelse

Semantik VT Introduktion. Dagens föreläsning. Morfem-taxonomi forts. Morfem-taxonomi. Lexikal semantik: studerar ords betydelse Dagens föreläsning Semantik VT07 Ordbetydelse (Lexikal semantik) Stina Ericsson 1. Introduktion 2. Extensioner 3. Begrepp 4. Extensioner och begrepp - några ytterligare saker Lexikal semantik: studerar

Läs mer

Universitetet: ER-diagram

Universitetet: ER-diagram Databaser Design och programmering Fortsättning på relationsmodellen: Normalisering funktionella beroenden normalformer informationsbevarande relationsschemauppdelning Varför normalisera? Metod att skydda

Läs mer

Modul DB1-1 Databasmodellering

Modul DB1-1 Databasmodellering Modul DB1-1 Databasmodellering Antal föreläsningar: 2 Antal laborationer: 1 Förkunskapskrav: Databasintroduktion Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 91-44-38001-1 1 Innehållsförteckning

Läs mer

Databasteknik för D1 m fl

Databasteknik för D1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1 m fl tisdag 10 januari 2017 Gäller som tentamen

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 * * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut

Läs mer

Modul DB1-2 Datamodellering

Modul DB1-2 Datamodellering Modul DB- Datamodellering Antal föreläsningar: Antal laborationer: Förkunskapskrav: Grundläggande kännedom om databaser (Modul DB-) Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 9-44-800-

Läs mer

Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet

Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig

Läs mer

Reducering till relationsscheman

Reducering till relationsscheman E-R-modellen, Reducering till rel.scheman 6-26 Reducering till relationsscheman En databas som överensstämmer med ett E-R-databasschema kan representeras som en mängd relationsscheman ty E-R-modellen och

Läs mer

OOMPA 2D1359 Föreläsning 5

OOMPA 2D1359 Föreläsning 5 OOMPA 2D359 Föreläsning 5 Objektorienterad Modellering Programmering och Analys Innehåll Klassdiagram med Klassbeskrivningar l klasser, arv, attribut, operationer l relationer, associationer, restriktioner

Läs mer

Normalisering. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media

Normalisering. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media Normalisering Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Normalisering Dataredundans och Uppdateringsanomalier Anomalier vid insättning Anomalier vid borttagning

Läs mer

Grunderna i SQL del 1

Grunderna i SQL del 1 Grunderna i SQL del 1 1. SELECT-frågor 2. SELECT 3. WHERE 4. ORDER BY 5. Inre join 6. Yttre join 7. Andra typer av join 8. Union 9. Aggregatfunktioner 10. Gruppera och summera Kap. 3 Kap. 4 Kap. 5 utom

Läs mer

02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)

02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok) 02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,

Läs mer

Prova på-laboration i SQL

Prova på-laboration i SQL Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang

Läs mer

Innehåll Introduktion... 3 InteractiveScene.config... 3 Scener ... 3 Typsnitt ... 3 Övergångar ...

Innehåll Introduktion... 3 InteractiveScene.config... 3 Scener <scenes>... 3 Typsnitt <fonts>... 3 Övergångar <transitions>... Innehåll Introduktion... 3 InteractiveScene.config... 3 Scener ... 3 Typsnitt ... 3 Övergångar ... 4 Mall för slide ... 5 , ...

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a.

Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a. 1 Kap. 1 INTRODUKTION Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a. 1. Möjligheten att hantera persistenta data 2. Möjligheten att accessera stora mängder av data

Läs mer

Abstraktion. Objektorientering. Kartor. Kartor. Hus. Generalisering

Abstraktion. Objektorientering. Kartor. Kartor. Hus. Generalisering Abstraktion Objektorientering Process som bygger på att känna igen och fokusera på viktiga karakteristika hos objekt eller i en situation. Förmågan att kunna filtrera bort eller bortse från oviktiga detaljer.

Läs mer

Översättning av modeller uttryckta med STANLIs begreppsmodell till Express

Översättning av modeller uttryckta med STANLIs begreppsmodell till Express STG Allmänna Standiseringsgruppen 1995-10-03 1(17) Översättning av modeller uttryckta med STANLIs begreppsmodell till Express Marianne Janning Clary Sundblad På uppdrag av Allmänna Standardiseringsgruppen

Läs mer

Objektorienterad programmering. Grundläggande begrepp

Objektorienterad programmering. Grundläggande begrepp Objektorienterad programmering Grundläggande begrepp Hur beskriver vi objekt? Vill ha en representationsoberoende beskrivning Abstrakta datatyper! Data Operationer Objekt Representerar en verklig eller

Läs mer

Objektorientering Användning

Objektorientering Användning Objektorientering Användning Samt repetition av klasser Suzana Ramadani 1 Repetition Objektorientering bygger på Abstraktion Hierarkisk strukturering Inkapsling Klassificering Generalisering specialisering

Läs mer

Objektorientering Klasser

Objektorientering Klasser Objektorientering Klasser VSA110 1 OOA I analysen upprättas: Klassdiagram Objektdiagram Tillståndsdiagram Scenario Användningsfall Sekvensdiagram Användardialoger (skärmbilder) 2 Analys - en översikt Vi

Läs mer

Tentamen i EDA011 Programmeringsteknik för F, E, I, π och N

Tentamen i EDA011 Programmeringsteknik för F, E, I, π och N Tentamen i EDA011 Programmeringsteknik för F, E, I, π och N Måndagen den 24 april 2006 Skrivtid: 8.00 13.00 Tillåtna hjälpmedel: Java-snabbreferens. Resultat: Resultatet av denna tentamen rapporteras direkt

Läs mer

Databasteori. Övningar

Databasteori. Övningar Databasteori Övningar Erik Prytz Uppdaterad november 2014, november 2015 Eva L. Ragnemalm November 2009, uppdaterad april 2010 Kapitel 1: ER- modellering Skapa ER- diagram för nedanstående övningar (läs

Läs mer

Inga hjälpmedel är tillåtna

Inga hjälpmedel är tillåtna Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är

Läs mer

NVDB - Översiktlig informationsmodell

NVDB - Översiktlig informationsmodell NVDB - Teknisk Lösning Anders Nilsson, Klas Hallberg Datum Version (66) NVDB - Översiktlig informationsmodell Ändringsförteckning: Version Datum Orsak samt ändring mot tidigare version Ansvarig.0 999-09-7

Läs mer

Tentamen etjänster och webbprogrammering Institutionen för informatik och media, informationssystem Datum 19/8 Tid

Tentamen etjänster och webbprogrammering Institutionen för informatik och media, informationssystem Datum 19/8 Tid Tentamen etjänster och webbprogrammering Institutionen för informatik och media, informationssystem Datum 19/8 Tid 14.00 18.00 Lärare Owen Eriksson Maxpoäng 60 För Godkänd krävs minst 50% (30 poäng) För

Läs mer

EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs

EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs EDAA01 Programmeringsteknik - fördjupningskurs Läsperiod lp 1+2 (Ges även lp 3) 7.5 hp anna.axelsson@cs.lth.se sandra.nilsson@cs.lth.se http://cs.lth.se/edaa01ht Förkunskapskrav: Godkänd på obligatoriska

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan

Läs mer

Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 4 1 Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen, fortsättning Frågor till flera tabeller samtidigt Många-till-många-relationer Läs om E/R-diagram i kapitel

Läs mer

Lösningsförslag till Exempel tentamen

Lösningsförslag till Exempel tentamen Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Lösningsförslag till Exempel tentamen 2I-1033 IT i Organisationer och Databasteknik Tentamenstiden är 5 timmar Skriv bara på

Läs mer

Föreläsning 15: Repetition DVGA02

Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Föreläsning 15: Repetition DVGA02 Vad handlar kursen om? Kursen kan i grova drag delas upp i tre delar: 1. Objekt-orienterad programmering 2. Grafiska användargränssnitt 3. Datastrukturer Dessutom genomsyras

Läs mer

Databaser Kapitel 1: Introduktion!

Databaser Kapitel 1: Introduktion! Databaser Kapitel 1: Introduktion 1 Vad är en databas? En databas innehåller information som beskriver eller modellerar en viss del av världen T.ex. ett företag eller en verksamhet En databas består av

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen Lördag 8 juni kl

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen Lördag 8 juni kl Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen Lördag 8 juni kl. 10-14 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Föreläsning 2. Objektorienterad analys och design. Analys: att modellera världen. Design: att strukturera program.

Föreläsning 2. Objektorienterad analys och design. Analys: att modellera världen. Design: att strukturera program. Föreläsning 2 Objektorienterad analys och design. Analys: att modellera världen. Design: att strukturera program. Vår process Kravbeskrivning (3 dagar). Enkel form av användningsfall (use cases). Analys

Läs mer

TNK046 GIS - Databaser Laborationsuppgift 1 Introduktion till Microsoft Access 2007

TNK046 GIS - Databaser Laborationsuppgift 1 Introduktion till Microsoft Access 2007 Linköpings tekniska högskola ITN / Campus Norrköping Jan Petersson Uppdaterad av Marky Egebäck 17 november 2009 TNK046 GIS - Databaser Laborationsuppgift 1 Introduktion till Microsoft Access 2007 Översikt

Läs mer

04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas?

04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas? Kursanvarig Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370 Petter Ögren Petter Ögren petter@kth.se Kontor: Teknikringen 14 Kontakt: - Kurswebben (något många vill veta) - Email (något

Läs mer

Ett arbetsexempel Faktureringsrutin

Ett arbetsexempel Faktureringsrutin Ett arbetsexempel Faktureringsrutin Detta dokument är skrivet för att i första hand förstå den process som äger rum och vilka steg som man ska genomföra och att förstå vad som utförs i de tre viktiga stegen

Läs mer

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet

ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP. Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings universitet Föreläsning 5 ADT Set, Map, Dictionary. Iteratorer TDDD86: DALGP Utskriftsversion av föreläsning i Datastrukturer, algoritmer och programmeringsparadigm 11 september 2015 Tommy Färnqvist, IDA, Linköpings

Läs mer

Pga att (Nummer och Typ) tillsammans bestämmer övriga attribut funktionellt väljer vi (Nummer, Typ) till primärnyckel:

Pga att (Nummer och Typ) tillsammans bestämmer övriga attribut funktionellt väljer vi (Nummer, Typ) till primärnyckel: ÖVNING 1. PRODUKT(Nummer, Namn, Typ, Klass, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad) Nummer, Typ Namn, Klass, Pris, Prisklass, Vikt, Volym, Fraktkostnad Namn, Typ Nummer Typ Klass Pris Prisklass Vikt, Volym,

Läs mer

Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG

Tentamen 2I1033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 17/4 2004, kl. 10 15 LÖSNINGSFÖRSLAG Institutionen för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz Tentamen 2I033, IT i Organisationer och Databasteknik lördag 7/4 2004, kl. 0 5 LÖSNINGSFÖRSLAG Inga hjälpmedel tillåtna. Skriv bara på

Läs mer