E-R-modellen, E-R-diagram E-R-diagram. representerar entitetsmängder
|
|
- Filip Åberg
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 E-R-modellen, E-R-diagram 6-14 Komponenter Rektanglar Ellipser Ruter Linjer E-R-diagram representerar entitetsmängder repr. attribut repr. relationskapsmängder länkar attribut till entitetsmängder och entitetsmängder till relationskapsmängder Dubbla ellipser repr. flervärda attribut Streckade ellipser repr. härledda attribut Dubbla linjer totalt deltagande av en entitetsmängd i en relationskapsmängd Primärnyckelattribut är understreckade En riktad linje från en relationskapsmängd till en entitetsmängd anger att relationskapsmängden är 1-1 eller m-1. En oriktad linje anger att den är 1-m eller m-m. last-name middle-name type-ass. date-of-birth first-name -id -street emp-name address -city tel-num cust- banker age
2 E-R-modellen, E-R-diagram 6-15 title level 3-vägsrelationskap branch-name branch-city assets job emp-name address emp-id branch works- on Endast en pil ut från en icke-binär relationskapsmängd är tillåten ty i annat fall kan relationsskapen tolkas på två olika sätt. Totalt deltagande av en entitetsmängd i en relationskapsmängd -id adress -number borrower Varje entitet i entitetsmängden () deltar i åtminstone en relationskap i relationskapsmängden (borrower). Kardinalitetsbegränsningar för relationskapsmängder -id adress -number borrower 0..* 1..1 Undre och övre gränser för antalet deltagare i en relationskap kan anges i formen l..h där l anger minimum och h maximum kardinalitet. En stjärna (*) för h betyder att inga begränsningar finns.
3 E-R-modellen, E-R-diagram 6-15 Roller Entitetsmängder för en relationskap behöver ej vara olika. Ex.: emp-name works- for emp-id tel-num manager worker Etiketterna "manager" och "worker" kallas roller; de anger hur -entiteten verkar via works-for-relationskapsmängden
4 E-R-modellen, Designfrågor 6-16 E-R-design Skall ett objekt modelleras som en entitet eller som ett attribut? emp-id emp-name tel-num Bättre om en person har många telefoner och information om t.ex. typen (bärbar, vägg,..) behövs, om flere personer delar en telefon? Många telefonnummer per person kan impl. som ett emp-name flervärt attribut emp-id tel-num location emp-- tel telephone Inget enkelt svar. Vilket alternativ som är bättre är beroende av strukturen hos organisationen - hurdan typ av information som behövs. Men allmänt gäller: En primärnyckel för en entitetsmängd bör inte väljas som attribut till en annan entitetsmängd istället för en relationskap. Primärnycklar för entitetsmängderna som är relaterade bör ej vara attribut för relationskapsmängd ty dessa ingår redan implicit i relationskapen. -id -number -id -number borrower
5 E-R-modellen, Designfrågor 6-17 Skall ett objekt modelleras som en entitetsmängd eller som en relationskapsmängd? -id -number branch-city branch-name adress assets brach? branch-name -id adress -number borrower En relationskapsmängd är ett sämre val än en entitetsmängd om ett lån bör kunna associeras med flere kunder eller med flere grenar. Ty om ett lån är gemensamt för flere kunder måste en relationskap per kund definieras. Dubblering av information i databasen. För varje delägare av lånet lagras -number och. Rättesnöre: För att modellera aktioner som sker mellan entitetsmängder används relationskapmängder.
6 E-R-modellen, Designfrågor 6-18 Skall relationskaper modelleras som binära eller icke-binära? Vissa icke-binära relationskaper kan representeras effektivare som flere binära relationskaper: mamma barn parent pappa mamma mother barn father pappa En icke-binär, n-faldig (n>2) relationskap kan alltid ersättas av flere binära relationskaper: C C R C A R B A R A E R B B E ärver R:s attribut. För E skapas ett attribut som identifierar entiteterna i E. För varje relationskap (a i, b i, c i ) i R skapas en entitet e i i E och för varje e i införs (e i, a i ) i R A (e i, b i ) i R B (e i, c i ) i R C En E-R-modell kan begränsas att omfatta enbart binära relationskapsmängder Detta är dock inte alltid önskvärt ty En n-faldig relationskapsmängd visar tydligare att flere entiteter deltar i en viss relationskap Kräver mera lagringskapacitet (flere tabeller, ett extra identifierande attribut). Begränsningarna på den icke-binära relationskapsmängden kan ej alltid överföras på de binära.
7 E-R-modellen, Svaga entitetsmängder 6-19 Svaga entitetsmängder En svag entitetsmängd har ingen primärnyckel (en entitetsmängd som har en primärnyckel kallas stark). Relaterat till begreppet existensberoende. Ex.: Entitetsmängden payment har tre attribut: pay-number, pay-date och pay-. pay-number är ett löpnummer startande från 1 för varje lån. Dvs. Betalningar på ett lån har unika nummer men betalningar på två olika lån har samma nummer. pay-number är ingen primärnyckel. pay-date diskriminator -number pay-number pay- -pay. payment Varje svag entitetmängd måste associeras med en identifierande entitetsmäng. Den svaga mängden säges vara existensberoende av den identifierande, starka mängden. Den associerande relationskapsmängden kallas identifierande relationskapsmängd. För att kunna skilja mellan alla de entiteter (i den svaga mängden) som är relaterade till en viss entitet i den identifierande mängden behövs en diskriminator eller partiell nyckel (dvs. pay-number i exemplet). Primärnyckel för en svag entitet : Primärnyckeln för den identifierande entiteten (på vilken den är existensberoende) + dess diskriminator Primärnyckeln för payment är alltså {-number, pay-number}
8 E-R-modellen, Utvidgade E-R-drag 6-20 Utvidgade E-R-drag Ibland kan vissa aspekter av en databas uttryckas med utvidgningar av den grundläggande E-R-modellen. T.ex.. Specialisering balance Generalisering account-number Attributarv overdraft- Aggregering interest-rate account Specialisering Specialisering är en top-down designprocess som grupperar entiteter inom en entitetsmängd till lägrenivåentitetsmänder: En entitetsmängd kan innehålla delmängder som kan åtskiljas från andra entiteter i mängden. T.ex. kan en delmängd ha attribut som ej de övriga entiteterna i mängden har. E-R-modellen tillåter gruppering av entiteter inom en entitetsmängd. Dessa undergrupperingar blir lägrenivåentitetsmängder som har attribut eller relationskaper som inte gäller för den högrenivåentitetsmängden. Ex.: Konton inom en entitetsmängd account med attributen accountnumber och klassificeras som saving-account eller checking-account. Alla konton beskrivs av attributen ovan och savingaccount dessutom av interest-rate och checking-account av overdraft-. Specialisering anges i E-Rdiagram m.h.a. en triangel kallad ISA (= is a ). account-number account balance checking-account IS An account interest-rate ISA overdraft- saving-account check.-account
9 E-R-modellen, Utvidgade E-R-drag 6-21 Designen för ett system kan förfinas stegvis genom att successivt tillämpa specialisering på undergrupp. account-number balance account depositor interest-rate ISA overdraft- saving-account check.-account ISA standard gold senior num-checks intr.-payment min-balance date-of-birth Generalisering Generalisering är en bottom-up designprocess som kombinerar ett antal entitetsmängder som delar samma drag till en högrenivåentitetsmängd. Specialisering och generalisering är således inversioner av varandra och representeras i ett E-R-diagram på samma sätt. Attributarv - en lägrenivåentitetsmängd ärver alla attribut och relationskap från den högrenivåentitetsmängden.
10 E-R-modellen, Utvidgade E-R-drag 6-22 Designinskränkningar på en generalisering: Begränsningar på vilka entiteter som kan vara medlemmar av en given lågrenivåentitetsmängd: Villkorsdefinierade begränsningar: medlemskapet bestäms av ett villkor som entiteten måste satisfiera för att tillhöra lågnivåmängden. Användardefinierade begränsningar: databasanvändaren bestämmer vilka entiteter som tillhör en given entitetsmängd. Begränsning / icke -begränsning av medlemskap till mera än en lägrenivåentitetsmängd inom en enda generalisering: En disjunkt generalisering kräver att en entitet tillhör bara en lågnivåentitetsmängd. En överlappande generalisering tillåter att en entitet tillhör flere lågnivåentitetsmängder (default). Fullständighetsbegränsningar: En total generalisering eller specialisering kräver att varje högnivåentitet tillhör en lågnivåentitetsmängd. En partiell generalisering eller specialisering tillåter att högnivåentiteter ej tillhör någon lågnivåentitetsmängd (default).
11 E-R-modellen, Utvidgade E-R-drag 6-23 Aggregering En begränsning i E-R-modellen är att den inte kan uttrycka relationskaper mellan relationskaper. Lösningen är att använda aggregering, en abstraktion där relationskaper behandlas som högrenivåentiteter. Ex.: Lånekunder kan få råd av flera än en -officer. soc-sec adress -number branch-name borrower - officer e-soc-sec tel-num emp-name Relationskapsmängderna borrower och -officer representerar samma information. Denna dubblering kan elimineras via aggregering.
12 E-R-modellen, Utvidgade E-R-drag 6-24 Aggregering Behandlar relationskap som en abstrakt entitet Tillåter relationskaper mellan relationskaper Abstraktion av relationskap till en ny entitet Utan att introducera redundans representerar följande diagram: att en kund kan ha lån att en anställd kan vara en officer för ett - -par. soc-sec adress -number branch-name borrower högnivåentitetsmängd (mängd av - -par) - officer e-soc-sec tel-num emp-name
Reducering till relationsscheman
E-R-modellen, Reducering till rel.scheman 6-26 Reducering till relationsscheman En databas som överensstämmer med ett E-R-databasschema kan representeras som en mängd relationsscheman ty E-R-modellen och
Läs merDatabasdesign. E-R-modellen
Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19
Läs merRelationell databasdesign
Relationell databasdesign Kapitel 7 Relationell databasdesign sid Uppdelning m.h.a. funktionella beroenden 3 Funktionella beroenden - teori 12 Uppdelningsalgoritmer 27 Designprocess 33 Relational oath
Läs merConcepts learned this far. ER till relationer. ER till relationer. ER till relationer. TDDD12 Database Technology
2008-04-07 TDDD12 Lecture 3: EER and mapping E 1 TDDD12 Database Technology Concepts learned this far Lecture 3: EER/ER and mapping to relations by Juha Takkinen 2008-04-07 1 2 2008-04-07 TDDD12 Lecture
Läs merFöreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom
Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html
Läs merRelationsmodellen. Relations modellen är idag den mest änvända datamodellen för kommersiella
Relationsmodellen 2-1 Relationsmodellen Relations modellen är idag den mest änvända datamodellen för kommersiella applikationer. Relationsdatabasstruktur En relationsdatabas består av en samling tabeller,
Läs merFrågeoptimering. Frågeoptimering kapitel 14
Frågeoptimering kapitel 14 Frågeoptimering sid Introduktion 1 Transformering av relationsuttyck 4 Kataloginformation för kostnadsestimering Statisk information för kostnadsestimering Kostnadsbaserad optimering
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Läs merAndra relationella språk
Andra relationella språk Kapitel 5 Andra relationella språk sid Tupelrelationskalkyl 1 Domänrelationskalkyl 6 Query-by-Example (QBE) 8 Andra relationella språk, tupelrelationskalkyl 5-1 Tupelrelationskalkyl
Läs merDel 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v0.9
DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v09 Petter Ögren 1:e December Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress,
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs mer25/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Påminnelse inför Lab 1 redovisningen. Repetition: ER modellering (gammalt + nytt)
25//4 Påminnelse inför Lab redovisningen Databasteknik och informationssystem DD370 Föreläsning 5: ER-modellenà Databas Påminnelse: Kursens mål. Förklara ett databashanteringssystems funktioner och uppbyggnad
Läs merUppdelning. Relationell databasdesign, FB Teori 7-20. Låt R vara ett relationsschema. R 1, R 2,..., R n är en uppdelning av
Relationell databasdesign, FB Teori 7-20 Uppdelning Låt R vara ett relationsschema. R 1, R 2,..., R n är en uppdelning av R om R i = R, i=1,...,n. Dvs. varje R i är en delmängd av R och varje attribut
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merEntity-Relationship-modellen
Entity-Relationship-modellen 1 Varför behöver man kunna E-R design? E-R diagram är ett visuellt sätt att designa databasers struktur Enkelt och överskådligt sätt att beskriva data, samt de samband som
Läs mer08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning
08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning
Läs merWebprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merDatabaser design och programmering. Fö 2: Design processen, ER-modellering
Databaser design och programmering Fö 2: Design processen, ER-modellering 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merDatabaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla
Läs merNormalisering. Christer Stuxberg Institutionen för Informatik och Media
Normalisering Christer Stuxberg christer.stuxberg@im.uu.se Institutionen för Informatik och Media Översikt Normalisering Dataredundans och Uppdateringsanomalier Anomalier vid insättning Anomalier vid borttagning
Läs merWebprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merINTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP
INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 REFERENS TILL DETTA MATERIAL: WWW.DATABASTEKNIK.SE/WEBBKURSEN 2 1 KONCEPTUELLA DATAMODELLER Om man ska skapa en databas som
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merDatabaser design och programmering. Design processen ER- modellering
Databaser design och programmering Design processen ER- modellering 2 Programutveckling Förstudie, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign Databasdesign
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merSQL, nästlade delfrågor 3-19. Nästlade delfrågor. En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga.
SQL, nästlade delfrågor 3-19 Nästlade delfrågor SQL har en mekanism för nästling av delfrågor: En nästlda delfråga är ett select-from-where uttryck inom where-klausulen i en annan fråga. Delfrågor används
Läs merRelationsdatabasdesign
Vad är Relationsdatabasdesign? Relationsdatabasdesign nikosd@kth.se 08-7904460 rum 8522 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 4., 4.2 och 5 (4th edition) Kapitel 5., 5.2 och 6 (5th edition) Kapitel 6., 6.2
Läs merER-Diagram. Databasutveckling Diagram
Databasutveckling Diagram Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se ER-Diagram En vanlig konceptuell datamodell är den så kallade ER-modellen. "ER" står för "Entity-Relationship",
Läs merProgramdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.
Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merFöreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom
Databasbaserad publicering Föreläsning 4 1 Föreläsning 4 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen, fortsättning Frågor till flera tabeller samtidigt Många-till-många-relationer Läs om E/R-diagram i kapitel
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merNORMALISERING. Mahmud Al Hakim
NORMALISERING Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 SCHEMA Schema eller databasschema är en beskrivning av vilka data som kan finnas i en databas, oberoende av vilka data (innehållet) som råkar finnas
Läs merAnalys och design. Objekt. Klass. med hjälp av CRC. Klassdiagram
Analys och design med hjälp av CRC 83 Klassdiagram Objekt Ett objekt är en individuellt identifierbar entitet som kan vara konkret eller abstrakt. Ett objekt har tillstånd, beteende och identitet. Reellt,
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merEtt databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a.
1 Kap. 1 INTRODUKTION Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a. 1. Möjligheten att hantera persistenta data 2. Möjligheten att accessera stora mängder av data
Läs merTentamen NDA01G Öppen för alla. Tentamenskod: Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2016-11-04 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läs merKonceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Läs merTentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng
Tentamen ISGB01 (delkurs i ISGB24) Databasdesign 7,5 Poäng Datum: 2016-11-02 Tid: 08:15 13:15 Lärare: Peter Bellström, Katarina Groth, Remigijus Gustas Hjälpmedel: Inga Tentamen är på 40 poäng. Gränsen
Läs merRelationsmodellen och syntetisk databasdesign
Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas
Läs merGrunderna för relationsmodellen!
Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller
Läs merLite om databasdesign och modellering
Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen
Läs merRelationer mellan objekt
Relationer mellan objekt Att utveckla en applikation När man utvecklar en applikation börjar man självklart inte direkt att programmera. Först måste man analysera problemet och utveckla en design för lösningen.
Läs merFunktionella beroenden - teori
Relationell databasdesign, FB Teori 7-12 Funktionella beroenden - teori Vid utformning av databassystem är det av största vikt att man kan resonera systematiskt om funktionella beroenden bl.a. för att
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
* * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut
Läs merObjektorienterad Systemutveckling 1 (7,5 hp)
[ sida 1 ] Objektorienterad Systemutveckling 1 (7,5 hp) Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen (5 hp) 21OB1B ASYST13h, NGIMI13h, ADAEK13h Datum och tid: 2015-01-14, kl. 09.00 13.00 Hjälpmedel:
Läs merFöreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander)
Föreläsning 8 i kursen Ma III, #IX1305, HT 07. (Fjärde föreläsningen av Bo Åhlander) Böiers 5.3 Relationer. Vi har definierat en funktion f: A B som en regel som kopplar ihop ett element a A, med ett element
Läs merOOMPA 2D1359 Föreläsning 5
OOMPA 2D359 Föreläsning 5 Objektorienterad Modellering Programmering och Analys Innehåll Klassdiagram med Klassbeskrivningar l klasser, arv, attribut, operationer l relationer, associationer, restriktioner
Läs merTENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTNK046 GIS - Databaser Laborationsuppgift 1 Introduktion till Microsoft Access 2007
Linköpings tekniska högskola ITN / Campus Norrköping Jan Petersson Uppdaterad av Marky Egebäck 17 november 2009 TNK046 GIS - Databaser Laborationsuppgift 1 Introduktion till Microsoft Access 2007 Översikt
Läs merOOMPA 2D1359 Föreläsning 2
OOMPA 2D1359 Föreläsning 2 Objektorienterad Modellering Programmering och Analys Objektorientering grunder l Vad är OO? Programspråk?, paradigm?, gränssnitt?, struktur?, eller? l Termer och fundament Objekt,
Läs mer02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)
02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,
Läs merDatabasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)
Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information
Läs merOCTOPUS utvecklingsmetod samt relaterade frågeställningar och diagram
2EMHNWRULHQWHUDG5HDOWLGVSURJUDPPHULQJ Föreläsning 7 OCTOPUS utvecklingsmetod samt relaterade frågeställningar och diagram - Kravspecifikationer, användningsfall, systemarkitektur - Analysfas vad är analys?
Läs mer(Data)Modellering. nikos dimitrakas rum 2423
(Data)Modellering nikosd@kth.se 08-161295 rum 2423 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 11, 12 och 14 (4th edition) Kapitel 11, 12 och 15 (5th edition) Kapitel 12, 13 och 16 (6th edition) Kapitel 12, 13
Läs mer16/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Information. Dagens föreläsning: ERmodeller Dagens föreläsning. Påminnelse: Kursens mål
6//4 Information Vi har ingen kursbok Kanske ändå användbart med sammanhängande text inför Seminarieuppgift och Lab? Utkast: Databasteknik och informationssystem DD370 - Introduktion till SQL (2 sidor)
Läs merAvancerad SQL Kapitel 4. Databaser: Avancerad SQL. sid SQL datatyper 1 Integritetsbegränsningar 3 Auktorisering 7 Inbäddad SQL 10 Dynamisk SQL 10
Avancerad SQL Kapitel 4 Avancerad SQL sid SQL datatyper 1 Integritetsbegränsningar 3 Auktorisering 7 Inbäddad SQL 10 Dynamisk SQL 10 Avancerad SQL, datatyper 4-1 Datatyper i SQL En datatyp, dvs. domän
Läs merDatabaser och Datamodellering Foreläsning IV
Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt
Läs merObjektorientering Användning
Objektorientering Användning Samt repetition av klasser Suzana Ramadani 1 Repetition Objektorientering bygger på Abstraktion Hierarkisk strukturering Inkapsling Klassificering Generalisering specialisering
Läs merDatabaser. Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en
Läs merAtt öva på och förstå ett program med flera samverkande klasser.
Inlämningsuppgift 4 klassen Kund (Customer) Att öva på och förstå ett program med flera samverkande klasser. Redovisning: Uppgiften redovisas i datasal: o Körning av programmet. o Redogöra för vad de olika
Läs merVad är en designprocess?
Vad är en designprocess? En designprocess är organisation och ledning av människor och den information och kunskap de tar fram vid utvecklingen av en produkt Vilka variabler kan vi kontrollera? Hur mäter
Läs merVad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.
Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling
Läs merInkapsling (encapsulation)
UML UML är en standard för att dokumentera och visualisera sina tankar och beslut under analys och design. Att lära sig allt om UML får inte plats i den här kursen, men vi kommer lära oss vissa delar.
Läs merArbeta med databas. Översikt. Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models. Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query).
Arbeta med databas Översikt Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query). Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models Introduktion till ADO.NET Entity Framework. Stöd i ADO.NET Entity Framework.
Läs mer11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base
//3 Dagens föreläsning Databasteknik och informationssystem DD370 ER-modellen - Entiteter - Samband :, :, : Loopar Fullständigt deltagande Flervägs-samband Föreläsning 4: ER-modellen - Attribut yckelattribut
Läs merTentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13
Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning
Läs merLogisk databasdesign
NORMALISERING Peter Bellström Logisk databasdesign 2 Arbetssteget vars syfte är att konstruera en modell (diagram, schema), baserad på en specifik datamodell, över verksamhetens begrepp och samband. Modellen
Läs merDatabaser Design och programmering
Databaser Design och programmering Fortsättning på relationsmodellen: Normalisering funktionella beroenden normalformer informationsbevarande relationsschemauppdelning 2 Varför normalisera? Metod att skydda
Läs merIntroduktion till arv
Introduktion till arv 6 INTRODUKTION TILL ARV Arv Generell-Speciell Arv för att utnyttja det vi redan gjort Återanvändning Basklass Härledd klass Varför arv? Inför en subklass för att uttrycka specialisering
Läs merNormalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info.
Normalisering Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Tillbaka i modelleringsfasen. 1NF: Vad menas med ett sammansatt attribut? Exempel:
Läs merDatabasteori. Övningar
Databasteori Övningar Erik Prytz Uppdaterad november 2014, november 2015 Eva L. Ragnemalm November 2009, uppdaterad april 2010 Kapitel 1: ER- modellering Skapa ER- diagram för nedanstående övningar (läs
Läs merModul DB1-1 Databasmodellering
Modul DB1-1 Databasmodellering Antal föreläsningar: 2 Antal laborationer: 1 Förkunskapskrav: Databasintroduktion Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 91-44-38001-1 1 Innehållsförteckning
Läs merObjektorientering. Grunderna i OO
Objektorientering Grunderna i OO 1 Systemutveckling Tre systemnivåer: Verksamhet Informationssystem Datasystem Huvuduppgifterna i ett systemutvecklingsarbete: Verksamhetsanalys Informationsbehovsanalys
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 12 juni 2007, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix (013/28 26 05) Poäng: Tentan består av 2 delar.
Läs merDatabaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)
Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är
Läs merWebbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Läs merTentamen plus lösningsförslag
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Tentamen plus lösningsförslag 2I-1100 Informationssystem och databasteknik Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje
Läs merLösningar till tentamen i EDAF75
Lösningar till tentamen i EDAF75 4 april 2018 Lösning 1 (a) Här är ett förslag till E/R-modell: Det finns flera rimliga alternativa sätt att modellera, så du behöver inte vara orolig bara för att du inte
Läs merSkriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18
LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och
Läs merExempel tentamen. Skriv bara på en sida av pappret Skriv namn på varje papper Skriv läsligt, annars rättas inte tentamen Alla hjälpmedel är tillåtna
Inst. för Data- och Systemvetenskap SU/KTH Maria Bergholtz, Paul Johannesson Exempel tentamen 2I-1100 Informationssystem och Databasteknik Tentamen är öppen i så motto att läroböcker, föreläsningsanteckningar,
Läs merEtt annat exempel på en E-R modell. En bank. Beskrivning av banken
Ett annat exempel på en E-R modell En bank 1 Beskrivning av banken En bankkedja har r på en mängd olika orter i Finland För varje r lagras dess -kod, rets och För er lagras nummer, och En måste ha minst
Läs merDatabaser - Design och programmering. Programutveckling. Programdesign, databasdesign. Kravspecifikation. ER-modellen. Begrepps-modellering
Databaser desig och programmerig Desig processe ER-modellerig Programutvecklig Förstudie, behovsaalys Programdesig, databasdesig Implemetatio Programdesig, databasdesig Databasdesig Koceptuell desig Koceptuell
Läs mer729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande. Tema 3, föreläsning 2
729G75: Programmering och algoritmiskt tänkande Tema 3, föreläsning 2 Översikt Vanliga mönster när man designar en klass Klass-diagram Exempel Arv i Python Egna klasser använd som egna datatyper, men även
Läs merGIS, databasteknik och kartografi. Databasmodellering
Databasmodellering 1. När vi studerar verkligheten för att beskriva (en del av) den i ett system (inte bara datorer), måste vi göra en modell. 2. Modelleringsverktyget ska ha egenskaper som gör att vi:
Läs merUML: Exempel. Ett modelleringsspråk. UML: Ansvar. UML: tre huvudanvändningar. Exempel: En klass position storlek. UML Unified Modelling Language
Ett modelleringsspråk : Exempel Fönster Klassnamn Unified Modelling Language Av Booch, Jacobson, Rumbaugh Exempel: En klass position storlek Attribut (instansvariaböe) Resultatet av en sammanslagning av
Läs merIntroduktion. Byggstenar TDBA63 2005-11-22
Introduktion UML står för Unified Modeling Language. Det är tänkt att fungera som hjälpmedel vid modellering av alla tänkbara typer av utvecklingsarbeten, inte bara inom dataomdrådet. Det största värdet
Läs mer! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem
Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 24 april 2004, kl 14-18 Jourhavande lärare: Pawel Pietrzak (013/28 24 10, 013/21 01 17) Poäng: Tentan
Läs merAbstrakta Klasser 2. Kodning är bara en liten del i programvaruutvecklingen 6% 1% 6% Abstrakta Klasser - deklaration. Programutveckling sker i faser
Abstrakta Klasser 1 God klassdesign placerar gemensamma attribut och metoder så högt som möjligt i hierarkin men ibland kan dessa egenskaper inte definieras fullständigt Abstrakta klasser innehåller ofta
Läs merDatabaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för:
Databaskunskap 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Namn: Personnummer: Individuell prövning 41E03B Öppen för alla Tentamensdatum: 2013-08-20 Tid: 09:00-13:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel
Läs merInformationssystem och Databasteknik
Informationssystem och Databasteknik Föreläsning 4 Relationsmodellen Från konceptuell modell till relationsdatabasschema Inför projektarbetet: - sammansmältning av flera överlappande modeller av samma
Läs mer1 Skapa Tabell...2. 2 Skapa Relationer...20. 3 Redigera Relationer...24. 4 Redigera Fält i Tabell...26. 5 Lägga till Poster i Tabell...
Kapitel 5 Tabell 1 Skapa Tabell...2 1.1 Tabellfönstret... 4 1.2 Fältegenskaper... 8 1.3 Primärnyckel... 11 1.4 Spara Tabell... 12 1.5 Tabellguiden... 12 2 Skapa Relationer...20 3 Redigera Relationer...24
Läs merÖvningshäfte 3: Funktioner och relationer
GÖTEBORGS UNIVERSITET MATEMATIK 1, MAM100, HT2014 INLEDANDE ALGEBRA Övningshäfte 3: Funktioner och relationer Övning H Syftet är att utforska ett av matematikens viktigaste begrepp: funktionen. Du har
Läs merIntegritetsprincipen. Objektorienterad modellering och diskreta strukturer / design
Integritetsprincipen Objektorienterad modellering och diskreta strukturer / design Designmönster och fallstudier Integritetsprincipen Gör attribut, metoder och klasser så hemliga de går. Lämna inte ut
Läs merObjekt-orienterad utveckling. Objektorienterad analys och design. Objekt-orienterad programutveckling. Objekt-orienterad analys och design: Litteratur
Objekt-orienterad utveckling Saker man vill uppnå: Objektorienterad analys och design Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 16 mars 2005 en systematisk metod för att gå från problembeskrivning till färdigt
Läs merÖversikt. Introduktion. Objektorienterad programutveckling UML UML. Analys Design. Klassdiagram Aktivitetsdiagram
Översikt Introduktion UML Objektorienterad programutveckling Analys Design UML Klassdiagram Aktivitetsdiagram Modellering Modellering är ett medel för att hantera komplexitet Bygger en abstraktion av verkligheten
Läs merOm inte denna rekommendation efterföljs kan vi tyvärr inte ge några garantier för att vi kan supportera de problem som då kan uppstå.
MAGENTO 3.3.4.5 SVEAWEBPAY MAGENTO INSTALLATION INFORMATION Detta dokument är framtaget i syfte att beskriva hur SveaWebPays Betalmodul för Magento (version 3.3.4.5) uppgraderas, installeraras och konfigureras.
Läs mer2NF Hästnamn, KursId, StartDatum, SlutDatum KursId NY!, där RIDKURS.KursId = KURS.KursId 3NF Hästnamn, Art, NY! NY! NY! NY!
ÖVNING 9 2NF HÄST (Hästnamn, Mankhöjd, Favoritmat, Art, Medelvikt, Spiltnummer, Bredd, Höjd) PERSON(Personnummer, Namn, Adress, Telefon) RIDKURS(KursId, StartDatum, SlutDatum, Ledare) KURS(KursId, Svårighetsgrad)
Läs mer