Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Storlek: px
Starta visningen från sidan:

Download "Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget"

Transkript

1 Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man vara överens om många saker Då behöver man bygga modeller som a. kan förstås av alla inblandade och b. inte kan missförstås Punkt a säger oss att verktyget ska vara enkelt och punkt b att det ska vara stringent (noggrannt) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 sverktyget sverktygets egenskaper Alla sådana verktyg bygger på matematik men tack och lov finns oftast begriplig grafisk notation Varje disciplin har sina verktyg och det är oftast inte lyckat att använda modellverktyg som egentligen är avsett för annat ändamål därför kan det vara bra med mer än ett verktyg Här fokuserar vi för tillfället på databasbyggande enligt relationsmodellen sverktyget ska ha egenskaper som gör att vi: inte behöver kunskap om de verktyg som senare krävs för att realisera systemet lätt får överblick över modellen har tillgång till detaljer när vi vill kan bortse från detaljer om vi vill slipper beroende av den dator som senare skall användas lätt kommer vidare från modell till databasstruktur DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

2 Databasmodellering Databasmodellering... Det verktyg som finns i boken duger bra Vi kan tillåta oss en viss frihet i användningen. Databasen är endast en del av det system som krävs för att täcka informationsbehovet hos en organistation Normalt måste man undersöka och analysera alla informationssystemets komponenter: Applikationsprogram Databashanteringssystem Databas Hårdvara Personal Informationssystemplanering Systemdefinition Kravanalys Databasdesign Konceptuell design DBMS-val Logisk design Applikationsdesign Utveckling av prototyp Fysisk design Implementation Datakonvertering och Laddning Testning Operationellt underhåll DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Databasmodellering... Vad modellerar man? Vi kommer nästan bara bekymra oss om den streckade boxen med titeln Databasdesign och anta att det övriga är klart. På labbarna kommer vi testa SQL både för att söka i databaser ocg för att manipulera dem och vi kommer snegla lite på implementation DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Traditionellt väljer man att representera objekt och samband mellan dessa Objektklasser representerar alla objekt av samma typ Sambandsklasser representerar alla tänkbara kopplingar mellan objekt ur objektklasserna Alltså modellerar man möjligheter, tänkbara scenarier, inte faktiska kopplingar mellan enheter i modellen I tabellerna som man sedan skapar genom en kokboksmässig övergång mellan modell och databastabeller representerar raderna i tabellerna de faktiska förekomsterna Alltså är modellen en statisk representation av vad som kan förekomma medan databasen utgör en ögonblicksbild av vad som faktiskt förekommer vid en viss tidpunkt Behöver man beskriva dynamik (förändring) måste man komplettera med flödesmodeller och interaktionsscenarier och till det duger inte det här verktyget Eftersom modellen visar vilka möjligheter som finns kallas den konceptuell DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

3 Objekt och objektklasser Objekt och objektklasser... Man börjar med att identifiera mängder av intressanta objekt i den verklighet man ska avbilda Dessa brukar man kalla objektklasser Det man avbildar i modellen är, som redan sagts, möjligheter Det kan finnas sådana objekt som beskrivs i objektklasserna Det är möjligt och troligt, men inte säkert Grafiskt brukar man markera objektklasserna som rektanglar med klassens namn i. Namnet är i singularis och ska vara beskrivande. Intressanta objektklasser brukar vara t.ex.: Objekt i egentlig mening: Flygplan, tåg, människor, hus, bilar, husgeråd kontor, fabriker, aktier, et.c. Roller: Läkare, lärare, husägare, bilist, hyresgäst, handledare, köpare, säljare, et.c. Händelser: Händelse, olycka, systemkrasch, födelsedag, et.c. (Kanske) Person DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Objekt och objektklasser... Objekt och objektklasser... Ett objekt är en instans av en objektklass, och är entydigt identifierbar genom en I-term (identifikationsterm). Informellt: ett objekt är en förekomst i en tabell med ett entydigt nyckelvärde som identifierar objektet. Ex.: Person Personnr FörNamn EfterNamn Gatuadress Nr Kalle Andersson Karlavägen Mona Pettersson Månvägen Vera Lundström Verdandigatan 3 Objektklassens egenskaper beskrivs av ett antal attribut. Grafiskt: Person Personnr FörNamn EfterNamn Gatuadress Nr Eftersom stora modeller gärna blir väl plottriga kan man istället ha egenskaperna i en egenskapsmatris och endast representera klassen med en rektangel med dess namn i i modellen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

4 Objekt och objektklasser... Databasmodellering... Klass Namn I-termer E-termer Objekt Person Personnr FörNamn, EfterNamn, Gatuadress, Nr För ett enskilt objekt har ett av dessa attribut, I-termen, ett för tabellkolumnen unikt värde ur motsvarande domän, medan övriga attribut (E-termer, egenskapstermer) har ett (inte säkert unikt) värde ur attributets domän eller är värdet null ( ). Idén med informationssystemsmodeller är att beskriva de logiska elementen i den del av världen som vi vill representera, d.v.s. att finna alla kopplingar mellan alla objekt, (= alla samband mellan dem) samt objektens, och sambandens alla egenskaper (attribut). Modellen kommer att bestå av ett antal objektklasser, deras egenskaper (attribut) och dessutom de associationer (samband) som kan finnas mellan objekten i objektklasserna. Sambanden samlas i sambandsklasser som utgör kopplingen mellan objektklasserna. Så kommer hela modellen att utgöra en sammanhållen graf. DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Samband och sambandsklasser Sambandklassers grad Intressanta sambandsklasser brukar vara t.ex.: Allt som utgör en association mellan objektklasser:, banklån, boklån, boende, flight, resa, m.m. (!! det här är inte alltid så säkert, mycket kan vara objektklasser!!). Allmänt: sambandsklasser definierar ett beroende mellan objektklasser. Identifieras med i-termerna från de objektklasser de associerar till varandra. Ett samband utgörs då av en förekomst i en tabell och identifieras entydigt av en nyckel bestående av flera i-termer. Samband samlas alltså i tabeller som motsvarar sambandsklassen. Sambandsklasser ritas som namngivna linjer dragna mellan de objektklasser som relateras till varandra. Namnet skall helst vara ett substantiv i singularis. Sambandsklasser som associerar två objekt ur samma klass med varandra kallas ibland (lite oegentligt) unära. Sambandsklasser som associerar objekt ur två klasser med varandra kallas binära. Sambandsklasser kan associera objekt ur fler än två klasser med varandra (sambandsklassen kan ha högre ordning än 2). Man kan lägga på restriktioner på en unär/binär sambandsklass. Den säges vara av typ 1:1 om ett objekt från den ena objektklassen associeras med max ett objekt från den andra och vice versa. 1:N om ett objekt från den ena objektklassen kan associeras med mer än ett objekt från den andra medan objekt från den andra klassen kan associeras med max ett objekt från den första. M:N om ett objekt från den ena objektklassen kan associeras med mer än ett objekt från den andra och vice versa. DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

5 Samband och sambandsklasser Samband och sambandsklasser Kvinna Chef Författare Gift_med Basar_över Skrivit Projekt Beställning Material Man Bok 1:1 1:N M:N DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Samband och sambandsklasser Samband och sambandsklasser kan vara knepiga Person Anställning gift Person granne Projektmedverkan Projekt kollega motpart DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

6 Fördela egenskaper i modellen När man anser sig vara klar Oftast är det enkelt att bestämma var man ska representera en egenskap men man kan få lite huvudbry. projanst person projekt 1? 2? 3? Timpris Var timpriset ska representeras kan bero på många saker, här t.ex.: 1. man har samma lön oavsett vad man gör 2. man har lön efter sin roll (och sitt ansvar) i projektet 3. alla på samma projekt har samma lön När man anser sig vara klar har man en sammanhängande graf kan man diskutera sig igenom hur man får svar på sina frågor är alla inblandade överens om vad modellen betyder ska man få en rimlig databasstruktur, annars... itererar man över modellen och databasstrukturen tills man är nöjd Databasstruktur?? men först lite mer om hur man kan tänka DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Exempel vårt (mycket enkela) varuhus 1. Det finns varor till försäljning 2. Det finns avdelningar där man säljer varorna DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

7 3. Det finns anställda som sköter försäljningen 4. Det finns leverantörer som levererar varor DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / Man håller reda på hur mycket varje avdelning säljer, 6. vilka som jobbar på avdelningarna Anställning DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

8 7. och vad som levereras av vem till resp.avdelning Jag väljer en egenskapsmatris för att representera egenskaperna Typ Namn I-termer E-termer Anställning Lager Obj varunr typ avd våning namn lön, chef företag adress Samb avd, varunr volym namn, avd Lager företag, avd, varunr volym DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Variationer på modellverktyget (1) Variationer på modellverktyget (2) Anställning Lager Anställning Lager DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

9 Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem i en modell. Inte allt är nödvändigt att representera i databasen, 1:1- och 1:N-samband kan vi få med utan att ha en speciell tabell för representationen. Hade vi en sådan tabell skulle den bli uppenbart onödig 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) Kalle Eva Sport Sport Anders Mat Kalle, Eva och Anders förekommer endast en gång var i så vi kan lägga till avd i istället för att ha en extra tabell Vi kan faktiskt använda ett antal kokboks -regler för övergång till DB-struktur DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Från verklighet via modell till databas Testa reglerna på varuhusmodellen Jag kommer att använda följande notation: TabellNamn (i-termer, e-termer) för att beteckna en tabell (basrelation) och följande regler finns i den utlovade kokboken och senare, på övning, på större modeller a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell b. En objektklass som inte har e-termer men finns på N-sidan av någon 1:N-sambandsklass bildar en tabell c. En sambandsklass av högre ordning än 2 bildar en tabell d. En M:N-sambandsklass bildar en tabell e. En 1:N-sambandsklass försvinner men 1-sidans objektklass i-term blir e-term i tabellen som bildas av n-sidans objektklass f. En 1:1-sambandsklass hanteras antingen som en 1:N-sambandsklass där man godtyckligt väljer en sida som N-sida eller tar man bort den och slår samman objektklasserna som sambandsklassen binder samman Anställning Lager Regel f komplicerar lite grand ger ett icke-deterministiskt inslag DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

10 Från varuhusmodell till varuhusdatabas Från varuhusmodell till varuhusdatabas... a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell (varunr, typ) (avd, våning) (namn, lön, chef) (företag, adress) b. En objektklass som inte har e-termer men finns på N-sidan av någon 1:N-sambandsklass bildar en tabell Finns ingen c. En sambandsklass av högre ordning än 2 bildar en tabell Lager (företag, avd, varunr, volym) Vi har... (varunr, typ) (avd, våning) (namn, lön, chef) (företag, adress) Lager (företag, avd, varunr, volym) d. En M:N-sambandsklass bildar en tabell (avd, varunr, volym) e. En 1:N-sambandsklass försvinner... (namn, lön, chef, avd) f. En 1:1-sambandsklass... Finns ingen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 Från varuhusmodell till varuhusdatabas... slutresultat Nästa gång (varunr, typ) (avd, våning) (namn, lön, chef, avd) (företag, adress) Lager (företag, avd, varunr, volym) 1. Hur skapar vi och underhåller en databas? 2. Index? Vad är det? Behövs sånt? (avd, varunr, volym) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40 DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 40

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget

Idag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man

Läs mer

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen

Idag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem

Läs mer

GIS, databasteknik och kartografi. Databasmodellering

GIS, databasteknik och kartografi. Databasmodellering Databasmodellering 1. När vi studerar verkligheten för att beskriva (en del av) den i ett system (inte bara datorer), måste vi göra en modell. 2. Modelleringsverktyget ska ha egenskaper som gör att vi:

Läs mer

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas

Från verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 11 dec 2008 1. a) Jag använder kokbokens regler a. En objektklass som innehåller e-term(-er) bildar en tabell b. En

Läs mer

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas

SQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver

Läs mer

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?

Läs mer

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Lösningsförslag till fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Hösten 2011 1. a) Jag följer kokboken (förel 3, bild 34) a. Regeln säger att alla objektklasser med e-termer ska bilda

Läs mer

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)

Databaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är

Läs mer

Introduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12)

Introduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12) Välkomna Introduktion till databaskursen Välkomna till kursen Databasteknik och informationssystem DD1370 (kursomgång dbtinf12) En kurs om grunderna i databasteknik DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik

Läs mer

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem

Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Exempel på frågor mot varuhusdatabasen Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla

Läs mer

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel...

Idag. Exempel. Exempel modellen (1) Exempel... Idag Exempel Knyta ihop säcken Repetition av hela processen från värld till databas Kontroll av resultatet Man börjar alltid med att bestämma vad man måste hålla reda på, de s.k. objektklasserna. Ofta

Läs mer

Databaser design och programmering. Design processen ER- modellering

Databaser design och programmering. Design processen ER- modellering Databaser design och programmering Design processen ER- modellering 2 Programutveckling Förstudie, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign Databasdesign

Läs mer

Databasdesign. E-R-modellen

Databasdesign. E-R-modellen Databasdesign Kapitel 6 Databasdesign E-R-modellen sid Modellering och design av databaser 1 E-R-modellen 3 Grundläggande begrepp 4 Begränsningar 10 E-R-diagram 14 E-R-design 16 Svaga entitetsmängder 19

Läs mer

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för?

Databasteknik. Vad är. Vad är databaser bra till? data? föreläsare: Kjell Lindqvist. och NADA. databaser? och. vad är de bra för? Databasteknik Vad är data? föreläsare: Kjell Lindqvist och NADA databaser? och vad är de bra för? och varför ska ni kunna något om dem? Copyright c NADA, KTH DBT, bild 1 Copyright c NADA, KTH DBT, bild

Läs mer

Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen

Webprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign

Läs mer

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna

Tentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p

Läs mer

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista

Vad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för 1370 atabasteknik och informationssystem Hösten 2011 Hjälpmedel: Allt man kan tänka sig, men ingen kontakt med hjälpsamma kamrater och inga elektroniska hjälpmedel. Tänk på: Skriv högst

Läs mer

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

GIS, databasteknik och kartografi. Kursmaterial för databasdelen

GIS, databasteknik och kartografi. Kursmaterial för databasdelen GIS, databasteknik och kartografi Kursmaterial för databasdelen Våren 2004 Innehåll Objekt och objektklasser......................... 3 Samband och sambandsklasser...................... 4 Övningsuppgifter:

Läs mer

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion.

Programdesign, databasdesign. Databaser - Design och programmering. Funktioner. Relationsmodellen. Relation = generaliserad funktion. Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Programdesign, databasdesign Databasdesign Konceptuell design Förstudie, behovsanalys

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Lite om databasdesign och modellering

Lite om databasdesign och modellering Lite om databasdesign och modellering Konceptuell databasdesign Med konceptuell databasdesign avses processen att konstruera en datamodell för en verksamhet, oberoende av fysiska villkor. Modelleringen

Läs mer

Tentamen i. Databasteknik

Tentamen i. Databasteknik Tentamen i Databasteknik Torsdagen den 10/3 2005 14.00-19.00 Tillåtna hjälpmedel: Allt tänkbart material Använd bara framsidan på varje blad Skriv max en uppgift per blad. Skriv tydligt. Motivera allt.

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?

Databaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser? Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb

Läs mer

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU

! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)

Läs mer

Modul DB1-1 Databasmodellering

Modul DB1-1 Databasmodellering Modul DB1-1 Databasmodellering Antal föreläsningar: 2 Antal laborationer: 1 Förkunskapskrav: Databasintroduktion Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 91-44-38001-1 1 Innehållsförteckning

Läs mer

Databaser - Design och programmering

Databaser - Design och programmering Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt

Läs mer

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material

Tentamen. i Databasteknik. lördagen den 13 mars 2004. Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Tentamen i lördagen den 13 mars 2004 Tillåtna hjälpmedel: Allt upptänkligt material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Grunderna för relationsmodellen!

Grunderna för relationsmodellen! Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller

Läs mer

Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v0.9

Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v0.9 DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Del 2: ER-modellering och överföring till Databasstruktur v09 Petter Ögren 1:e December Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress,

Läs mer

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag

Webprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag 729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om

Läs mer

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index?

Idag. Hur skapar vi och underhåller en databas? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry mig om index? Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver jag bry

Läs mer

08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning

08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning 08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning

Läs mer

Lösningsförslag till tentamen för 1E1601

Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 Lösningsförslag till tentamen för 1E1601 Måndag 20 augusti 2001 1. a) Student Studiemerit Prio.Kö Kö Område LägenhetsTyp Kontrakt Datum Husbestånd ÄrAvTyp Hus LghBestånd Lägenhet InvBestånd Inventarie

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i

Läs mer

Objektorientering. Grunderna i OO

Objektorientering. Grunderna i OO Objektorientering Grunderna i OO 1 Systemutveckling Tre systemnivåer: Verksamhet Informationssystem Datasystem Huvuduppgifterna i ett systemutvecklingsarbete: Verksamhetsanalys Informationsbehovsanalys

Läs mer

02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)

02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok) 02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,

Läs mer

04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas?

04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas? Kursanvarig Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370 Petter Ögren Petter Ögren petter@kth.se Kontor: Teknikringen 14 Kontakt: - Kurswebben (något många vill veta) - Email (något

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan

Läs mer

Objektorientering Användning

Objektorientering Användning Objektorientering Användning Samt repetition av klasser Suzana Ramadani 1 Repetition Objektorientering bygger på Abstraktion Hierarkisk strukturering Inkapsling Klassificering Generalisering specialisering

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje

Läs mer

OCTOPUS utvecklingsmetod samt relaterade frågeställningar och diagram

OCTOPUS utvecklingsmetod samt relaterade frågeställningar och diagram 2EMHNWRULHQWHUDG5HDOWLGVSURJUDPPHULQJ Föreläsning 7 OCTOPUS utvecklingsmetod samt relaterade frågeställningar och diagram - Kravspecifikationer, användningsfall, systemarkitektur - Analysfas vad är analys?

Läs mer

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning

16/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning (den sista!) Motivera med kokbok! Idag: Inga knappar L. Dagens föreläsning Dagens föreläsning (den sista!) Databasteknik och informationssystem DD1370 Allmän information Information om tentan Repetition - Från text till SQL-fråga Föreläsning 8 (info om tentan och repetition)

Läs mer

Webbprogrammering, grundkurs 725G54

Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2

Läs mer

Ett arbetsexempel Faktureringsrutin

Ett arbetsexempel Faktureringsrutin Ett arbetsexempel Faktureringsrutin Detta dokument är skrivet för att i första hand förstå den process som äger rum och vilka steg som man ska genomföra och att förstå vad som utförs i de tre viktiga stegen

Läs mer

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem

Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.

Läs mer

Databasteknik för D1 m fl

Databasteknik för D1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1 m fl tisdag 10 januari 2017 Gäller som tentamen

Läs mer

Relationsdatabasdesign

Relationsdatabasdesign Vad är Relationsdatabasdesign? Relationsdatabasdesign nikosd@kth.se 08-7904460 rum 8522 Connolly/Begg (3rd edition) Kapitel 4., 4.2 och 5 (4th edition) Kapitel 5., 5.2 och 6 (5th edition) Kapitel 6., 6.2

Läs mer

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18

Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 LiTH, Tekniska högskolan vid Linköpings universitet 1(5) IDA, Institutionen för datavetenskap Juha Takkinen Skriftlig tentamen i kurserna TDDD12 och TDDB48 Databasteknik 2008-08-11 kl. 14 18 Lokal T2 och

Läs mer

11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base

11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base //3 Dagens föreläsning Databasteknik och informationssystem DD370 ER-modellen - Entiteter - Samband :, :, : Loopar Fullständigt deltagande Flervägs-samband Föreläsning 4: ER-modellen - Attribut yckelattribut

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Onsdagen den 7 mars 2007 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema

Databaser - Design och programmering. Relationsmodellen. Relationer - som tabeller. Relationer som tabeller. Alternativa notationer: Relationsschema Databaser Design och programmering Relationsmodellen definitioner ER-modell -> relationsmodell nycklar, olika varianter Relationsmodellen Introducerades av Edward Codd 970 Mycket vanlig Stödjer kraftfulla

Läs mer

Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00. Access. Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access. Detta exemplar tillhör:

Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00. Access. Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access. Detta exemplar tillhör: Mitthögskolan ITM Telefon 063-16 53 00 Access Laborationskompendium för grunderna i databasen Microsoft Access Detta exemplar tillhör: HT 2003 Innehållsförteckning Tema...1 Databasmiljön...2 Tabeller...2

Läs mer

ER-Diagram. Databasutveckling Diagram

ER-Diagram. Databasutveckling Diagram Databasutveckling Diagram Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se ER-Diagram En vanlig konceptuell datamodell är den så kallade ER-modellen. "ER" står för "Entity-Relationship",

Läs mer

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign

Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Relationsmodellen och syntetisk databasdesign Den teoretiska grunden för relationsdatabaser Från konceptuellt schema till databas Relationsmodellen Bil Ägare En relationsdatabas är en databas som uppfattas

Läs mer

Design och underhåll av databaser

Design och underhåll av databaser Design och underhåll av databaser 1. Modell av verkligheten 2. Normalformer 3. Introduktion till DDL 4. Skapa databaser 5. Skapa tabeller 6. Skapa index 7. Restriktioner 8. Ta bort databaser, tabeller

Läs mer

Databasteknik NADA, KTH & SU

Databasteknik NADA, KTH & SU Databasteknik Kjell Lindqvist, (08) 790 62 76 Sid 1 Objekt/Objektklasser Samband / Sambandsklasser Ett objekt är ett föremål eller ett begrepp som kan identifieras entydigt med ett identifikationsbegrepp

Läs mer

Modul DB1-2 Datamodellering

Modul DB1-2 Datamodellering Modul DB- Datamodellering Antal föreläsningar: Antal laborationer: Förkunskapskrav: Grundläggande kännedom om databaser (Modul DB-) Kurslitteratur: Referenslitteratur: Praktisk datamodellering ISBN: 9-44-800-

Läs mer

Databashantering och Beslutsstöd

Databashantering och Beslutsstöd Högskolan i Halmstad Sektionen för ekonomi och teknik Affärssystemprogrammet Databashantering och beslutsstöd, 7,5 hp Examinator Jesper Hakeröd 2011-02-25 Databashantering och Beslutsstöd Namn Innehållsförteckning

Läs mer

Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning

Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning Operatörer och användargränssnitt vid processtyrning Domänanalyser och uppgiftsanalyser Uppsala universitet @ 2003 Anders Jansson Sammanfattning kap.1 Sociotekniska system Många olika grupper av användare

Läs mer

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom

Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html

Läs mer

Idag. Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra?

Idag. Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Idag Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? DD1370 (Föreläsning 6) Databasteknik

Läs mer

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91)

Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför

Läs mer

Normalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info.

Normalisering. Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Normalisering Varför? För att åstadkomma en så bra struktur i databasen som möjligt med minimalt med dubbellagrad info. Tillbaka i modelleringsfasen. 1NF: Vad menas med ett sammansatt attribut? Exempel:

Läs mer

Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522. Läs detta innan du börjar:

Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522. Läs detta innan du börjar: Tentamen i Datorteknik och - kommunikation, 2D1522/4K1522 2002-05-30 Läs detta innan du börjar: Tid: 14.00-18.00. Du får gå tidigast 15.00 Hjälpmedel Utdelade databashäften. Anteckningar i häftet får finnas

Läs mer

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck

TDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck TDDD12 och TDDD46 Databasteknik Lena Strömbäck http://www.ida.liu.se/~tddd12 http://www.ida.liu.se/~tddd46 Vad är en databas? Ett sätt att lagra data på elektroniskt format. Används i dagliga livet, banker,

Läs mer

L0009B. Moment. Introduktion till geografiska databaser: G:\L0009B\Allmänt\IntroGeoDB.pdf (F)

L0009B. Moment. Introduktion till geografiska databaser: G:\L0009B\Allmänt\IntroGeoDB.pdf (F) L0009B Moment FL 1: Kursintroduktion. Kursinformation: G:\L0009B\Allmänt\KursInformationL0009B.pdf (F) Kursplan: Se https://portal.student.ltu.se/stuka/kurs.php?kurs=l0009b&lang=swe (F) Allt som markerats

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Objektorienterad programmering. Grundläggande begrepp

Objektorienterad programmering. Grundläggande begrepp Objektorienterad programmering Grundläggande begrepp Hur beskriver vi objekt? Vill ha en representationsoberoende beskrivning Abstrakta datatyper! Data Operationer Objekt Representerar en verklig eller

Läs mer

Viktiga egenskaper hos ett program (Meyer): Objektorienterad programmering, allmänt. Vilka egenskaper vill vi att våra program ska ha?

Viktiga egenskaper hos ett program (Meyer): Objektorienterad programmering, allmänt. Vilka egenskaper vill vi att våra program ska ha? Viktiga egenskaper hos ett program (Meyer): Objektorienterad programmering, allmänt Sven-Olof Nyström Uppsala Universitet 17 mars 2005 1. Korrekthet 2. Robusthet 3. Utökbarhet 4. Återanvändbarhet 5. Kompatibilitet

Läs mer

D0004N 2008-11-24 Databaser I. Greenline. Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5

D0004N 2008-11-24 Databaser I. Greenline. Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5 D0004N 2008-11-24 Databaser I Greenline Petter Hedlin / epeehi-4 Rikard Stenmark / rikste-8 Markus Almberg / maralm-5 Inledning Det här är en mindre rapport om datamodellering. Vi blev tilldelade en kravspecifikation

Läs mer

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1

Karlstads Universitet, Datavetenskap 1 * * * * DAV B04 - Databasteknik! "# $ %'&( ) KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 132 Riktlinjer när man vill skapa en databas 1) Designa så att det är lätt att förstå innebörden. Kombinera inte attribut

Läs mer

Databas över Land Rover

Databas över Land Rover Stockholm 2001-05-08 Databas över Land Rover (Projekt i kursen Programutvecklingsprojekt, 2D 1954) Handledare: Lars Kjelldahl Uppdragsgivare: Krister Bergknut Gruppmedlemmar: Robert Klintbom Malin Forsgren

Läs mer

Objektorienterad konstruktion

Objektorienterad konstruktion Analys - Objektorienterad konstruktion Vad är objektorientering?» Ett sätt att angripa programmeringsproblem» Ett sätt att tänka när man programmerar Vad innebär objektorientering?» Att uppmärksamheten

Läs mer

Tentamen i Databasteknik

Tentamen i Databasteknik Tentamen i Lördagen den 21 oktober 2006 Tillåtna hjälpmedel: Allt skrivet material Använd bara framsidan på varje blad. Skriv max en uppgift per blad. Motivera allt, dokumentera egna antaganden. Oläslig/obegriplig

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl 1 of 5 Örebro universitet Institutionen för naturvetenskap och teknik Thomas Padron-McCarthy (thomas.padron-mccarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl lördag 7 mars 2015 Gäller som tentamen

Läs mer

Databasteknik för D1, SDU1 m fl

Databasteknik för D1, SDU1 m fl Örebro universitet Institutionen för teknik Thomas Padron-McCarthy (Thomas.Padron-McCarthy@oru.se) Tentamen i Databasteknik för D1, SDU1 m fl onsdag 19 augusti 2009 kl 08:15-12:15 Gäller som tentamen för:

Läs mer

INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP

INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP INTRODUKTION TILL ER ENTITY-RELATIONSHIP Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se 1 REFERENS TILL DETTA MATERIAL: WWW.DATABASTEKNIK.SE/WEBBKURSEN 2 1 KONCEPTUELLA DATAMODELLER Om man ska skapa en databas som

Läs mer

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26

Kursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26 Kursens mål Databasteknik TDDB48 http://www.ida.liu.se/~tddb48 Förstå de koncept som ligger bakom databaser och databasorganisation Designa och bygga datamodeller (effektiva filstrukturer) Använda databasfrågespråk

Läs mer

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor

TENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,

Läs mer

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV

Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Webbprogrammering - 725G54 Databaser och Datamodellering Foreläsning IV Agenda Databaser ERD SQL MySQL phpmyadmin Labb 4 Databaser Databas - samling med data Databashanterare Enkelt Kraftfullt Flexibelt

Läs mer

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP

Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Tentamen 4,5 hp Delkurs: Databaser och databasdesign 7,5hp Tentander: VIP2, MMD2, INF 31-60, ASP Skrivtid: 14.30-18.30 Hjälpmedel: papper, penna och radergummi Betygsgränser: G = 36p (60 %), VG = 48p (80

Läs mer

Facit Tentamen TDDC (7)

Facit Tentamen TDDC (7) Facit Tentamen TDDC30 2014-03-18 1 (7) Teoretisk del 1. (3p) "Snabba frågor" a) Varför kan man tänkas vilja dölja metoder och variabler med private? (0.5p) Svar:För att skydda interna variabler från ändringar

Läs mer

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori

Föreläsningsanteckningar S6 Grafteori HT 009 Tobias Wrigstad Introduktion till grafteori På den här föreläsningen tar vi upp elementär grafteori och försöker introducera termer och begrepp som blir viktigare i senare kurser. Subjektivt tycker

Läs mer

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13

Tentamen Databasmetodik DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 2013 kl. 9-13 Institutionen för Data- och Systemvetenskap IT-universitetet Maria Bergholtz Tentamen DB:DSK/FK/DVK/ATD/SP/EIT mfl. äldre kurstillfällen 8 augusti 203 kl. 9-3 Inga hjälpmedel tillåtna (syntaxsammanställning

Läs mer

Konceptuella datamodeller

Konceptuella datamodeller Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten

Läs mer

Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet

Hitta k största bland n element. Föreläsning 13 Innehåll. Histogramproblemet Föreläsning 13 Innehåll Algoritm 1: Sortera Exempel på problem där materialet i kursen används Histogramproblemet Schemaläggning Abstrakta datatyper Datastrukturer Att jämföra objekt Om tentamen Skriftlig

Läs mer

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag

Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Tentamen EIT:DB Databastmetodik 11/1 2013 kl. 13 17 + Lösningsförslag Inga hjälpmedel är tillåtna (annat än ordbok). Kort syntaxsamling för delar av SQL samt lista med symboler för relationsalgebraiska

Läs mer

Sammanfattning kap.1. Människor och komplexa system. Sammanfattning kap.2. Sammanfattning kap.3-4. Konceptuella nivåer. Formativa analyser

Sammanfattning kap.1. Människor och komplexa system. Sammanfattning kap.2. Sammanfattning kap.3-4. Konceptuella nivåer. Formativa analyser Människor och komplexa system Domänanalyser och Anders Jansson Sammanfattning kap.1 Sociotekniska system Många olika grupper av användare Ofta brister i den ändamålsrationella effektiviteten Övertro på

Läs mer

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index

Innehåll MySQL Intro. Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Innehåll MySQL Intro Ex på ett index Index typer ISAM Balanserat träd Pk och Fk i MySQL Eget index För o nackdelar med index Institutionen Institutionen för Datavetenskap, för Kommunikation Fysik o och

Läs mer

1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad.

1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad. 1DV405 - Databasteknik Kursintroduktion Så här är kursen planerad. Vilka jobbar med den här kursen? Kursansvarig/kursledare och handledare A34:11A (Kalmar Nyckel: A-huset, plan 3, sektion 4, rum 11A) 0480

Läs mer

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)

Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information

Läs mer

Manus till Undersökning och utredning av smärta. Bild 2

Manus till Undersökning och utredning av smärta. Bild 2 Manus till Undersökning och utredning av smärta Bild 2 Denna föreläsning handlar om vad vi inom vården gör när du söker för din smärtproblematik. Föreläsningen syftar till att ge svar på vilka frågor som

Läs mer

Objektorienterad analys och design

Objektorienterad analys och design Objektorienterad analys och design Objektorienterad analys och design 1 Dagens föreläsning Första delen, innan rasten: Motivation och bakgrund Analys Funktioner Andra delen, efter rasten: Objektorienterade

Läs mer