Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem
|
|
- Maja Jonsson
- för 6 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så nästan alla ingenjörer kommer att stöta på databaser DD1370 (kursomgång dbtinf08) En kurs om grunderna i databasteknik oavsett vad de sysslar med DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 till databaskursen till databaskursen Vad är databaser bra till? Kursansvarig Alla organistaioner behöver spara information för senare användning Redovisning av verksamheten till berörda myndigheter (skattemyndigheter, tillsynsmyndigheter, et.c.) Jag: Tel: E-post: Serafim Dahl (dagtid, i nödfall) serafim@csc.kth.se Internt har man behov av att känna till sina anställda, betala deras löner, hålla reda på vad de sysslar med... Kontor: Osquars Backe 2, plan 5, rum 1531 så man kan tvingas spara stora mängder data Kontakt: enklast vid schemalagd verksamhet eller via e-post DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
2 Översikt Översikt Vad ska vi gå igenom på kursen? Vad ska vi öva på? Varför använda databaser (fördelar / nackdelar) Modellera verkligheten eller en lagom del av den Överföra modellen till en databasstruktur Hur vet man att det blev (hyfsat) rätt? Definition av databaser Mata in data och ändra i data Ställa frågor till databaser Lite om applikationsprogram Lite om beslutstödsystem Modellera för det är svårt Överföra modeller till databasstrukturer Kritiskt granska modeller Koll på hur bra det blev Frågespråk för att hitta i datamängden DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 Översikt idag Vad ska vi labba på? Efter den här föreläsningen hoppas jag att ni ska förstå skillnaden mellan data och information Frågespråk för att bygga databaser Frågespråk för att hitta i datamängden Enkel databasapplikation Använda beslutstödsystem veta vad en databas är förstå varför databaser är nödvändiga känna till de grundläggande ideerna förstå fördelarna med databaser (jämfört med andra lösningar) DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
3 Information vs. data Information vs. data viktigt Vi använder dagligen information både i arbetet och på fritiden Mycket av informationen går oss förbi eftersom vi lär oss filtrera bort oväsentlig information Mycket information går oss förbi därför att vi filtrerar fel En del information behöver vi återanvända senare Men vi sparar data och metadata för att kunna återskapa informationen Utan metadata och utan kunskap om varför data sparas kan vi inte återskapa informationen på ett rimligt sätt Metadata = data om data (för enklare tolkning av data) Vi skapar data från information för återanvändning Vi samlar in data för ett visst ändamål med en viss avsikt Vi måste återanvända data med samma ändamål och samma avsikt All annan användning är värdelös Data utan metadata är meningslös DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 En databas Enkelt exempel För ett adressregister behöver man namn och adresser. är en logiskt sammanhängade mängd av till varandra relaterade data. Vad betyder det? Man lagrar data som har ett samband och som har en betydelse i verksamheten och som man tror att man behöver senare i sin verksamhet och man skapar metadata för korrekt återanvändning Adressregister Efternamn Förnamn Gatuadress Postnr Postort Andersson Kalle Monumentvägen Saltsjöbaden Karlsson Eva Blomstervägen Nacka Pettersson Klas Kattugglegränd Enköping Först metadata och sedan data som tillsammans ger begriplig information I ett så här enkelt fall kan man lista ut betydelsen från data men det går oftast inte i det generella fallet DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
4 Enkelt exempel... Man skulle kunnat göra så: Information består av data och data som säger hur data ska tolkas För återanvändning behövs alltså både data och metadata Ofta räcker det att ge rimliga namn åt tabeller och tabellkolumner Alltså är relationsdatabaser organiserade som tabeller Tabellernas (relationernas) kolumners och raders ordning är av underordnad betydelse Man undviker dubbellagring (redundant lagring) och alltså kan relationsdatabaser ses som mängder Mängder av metadata, mängder av tabeller med mängder av kolumner och mängder av rader Tabellrader är mängder av värden så... relationsdatabaser är mängder av mängder av mängder... Allt kunde lagras i en vanlig textfil Namn: Adressregister Kolumner: Efternamn! Förnamn! Gatuadress! Postnr! Postort Data: Andersson! Kalle! Monumentvägen 3! ! Saltsjöbaden Karlsson! Eva! Blomstervägen 16! ! Nacka Pettersson! Klas! Kattugglegränd 7! ! Enköping Vad är skillnaden? DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 Lite databashistoria Lite databashistoria... Tidigt insåg man att datorerna skulle ge fördelar i samband med (i första hand) stora företags redovisning för beskattning Man började ungefär samtidigt med informationssystem som innehöll infomrationsposter organiserade antingen som hierarkier eller som nätverk Matematiken haltade och man ville ha system som följde matematiska koncept eftersom de är lättare att programmera och underhålla gav E.F. Codd ut A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks som startade utvecklingen av relationsdatabaser. Dessa är förhärskande idag Man har forskat om andra system, främst objektorienterade, men relationsdatabaser med utbyggbart typsystem är de som slagit igenom De första kommersiella systemen kom efter 15 år, Svenska Mimer och amerikanska Ingres var först Från början var databassystem förunnat endast stora företag eftersom programmen var stora och dyra Idag får man rum med en eller flera databashanterare och ett stort antal databaser på en ordinär PC DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
5 Vilka är alternativen till att använda databaser? De första databassystemen Det enda alternativet (i dator) är att använda vanliga filer men... trots att de numera kan bli väldigt stora finns ingen samtidighetskontroll av värde och det finns inte frågespråk som hittar enkelt i filerna och filkatalogstrukturen stämmer sällan med någon mental (eller annan) modell av verkligheten. Man hade alltså inget enkelt sätt att dela data med andra användare De första databassystemen hade inga metoder för att enkelt ställa frågor om innehållet Man var tvungen att skriva ett program för varje fråga. Man var tvungen att känna till hur data var strukturerat. Man lade ner oerhörd ansträngning även för små frågor". Man vann alltså högre säkerhet och samtidighetskontroll jämfört med filsystemen men det var inga enkla system att hantera Dagens databassystem är mycket sofistikerade DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 Varför ska man använda databaser? Vem behöver använda databaser? Redundansen (dubbellagringen) reduceras Data kan delas av fler Det finns numera standarder Sekretess och integritet Dataoberoende All access till den fysiska databasen går via databassystemet Databassystemet kan utföra alla nödvändiga konverteringar Alla organisationer som är stora har höga krav från myndigheter har stora krav på lagring har höga krav på planering har höga krav på flexibilitet DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
6 Databaser, databassystem, databashanteringssystem? Hur är en databashanterare uppbyggd? Man kan ha många aspekter av en databashanterares uppbyggnad. Här är en Jag har använt alla tre termerna men bara definierat en databas som en logiskt sammanhängade mängd av till varandra relaterade data. Ett databashanteringssystem (DBMS) är ett applikationsprogram (Oracle, Informix, DB2,... ) avsett för att hantera databaser genom att tillhandahålla verktyg för att skapa och ta bort databaser skapa och ta bort tabeller i databaser lägga till tabellrader i och ta bort tabellrader från tabeller uppdatera (ändra) data i tabeller hämta ut data från existerande tabeller Ett databasssytem är en databas och ett DBMS som förmår hantera den aktuella databasen Användare/Applikationsprogram Extern vy Extern nivå Externt schema Konceptuell vy Konceptuell nivå Konceptuellt schema Intern vy Intern nivå Internt schema Data Metadata DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 Hur är en databashanterare uppbyggd? Nästa föreläsning Här är en annan Schemamodifierare Frågor Datamodifierare Applikationsprogram ODBC SQLC SqlJ JDBC Frågehanterare Lagringshanterare Transaktionshanterare ska vi titta närmare på hur man modellerar och överför modeller till databasstrukturer (tabeller i ett DBMS) Data Metadata DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24 DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 24
Varför ska man lära sig sånt? Välkomna. Vad är databaser bra till? Kursansvarig. till kursen. Databasteknik och informationssystem
till databaskursen Varför ska man lära sig sånt? till databaskursen till kursen Databasteknik och informationssystem Nästan alla större system idag innehåller eller använder data lagrad i en databas Så
Läs merIntroduktion till databaskursen. Välkomna. till kursen. Databasteknik och informationssystem. DD1370 (kursomgång dbtinf12)
Välkomna Introduktion till databaskursen Välkomna till kursen Databasteknik och informationssystem DD1370 (kursomgång dbtinf12) En kurs om grunderna i databasteknik DD1370 (Föreläsning 1) Databasteknik
Läs mer04/11/14. Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370. Kursanvarig. Dagens föreläsning. Vad är en Databas?
Kursanvarig Välkomna till kursen: Databasteknik och informationssystem DD1370 Petter Ögren Petter Ögren petter@kth.se Kontor: Teknikringen 14 Kontakt: - Kurswebben (något många vill veta) - Email (något
Läs mer! Teori och praktik. ! Ändringar från förra året. ! Examination (tenta, projekt) LiU. ! Varför ni? ! Varför överhuvudtaget? LiU
Databaser Design och programmering, IDA Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp Kursöversikt Teori och praktik Fö och bok lektioner, labbar i projekt (3,5hp=100h)
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merDatabaser - Design och programmering
Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Fö 1; introduktion Kursen, diverse praktiskt Varför databaser? Vad är en databas? Andra viktiga begrepp 2 Kursöversikt
Läs mer732G16: Databaser - Design och programmering
732G16: Databaser - Design och programmering Eva L. Ragnemalm, IDA (eva.ragnemalm@liu.se) Johan Falkenjack, IDA (johan.falkenjack@liu.se) Fö 1 Introduktion 2 Kursöversikt Teori och praktik Kursbok, lektionshäfte,
Läs merDatabaser - Design och programmering. Kursöversikt. Exempel: telefonbok. Varför databaser?
Databaser Design och programmering! Diverse praktiskt! Varför databaser?! Vad är en databas?! Andra viktiga begrepp Kursöversikt! Teori och praktik! Samläsning! Olika projekt! Examination (tenta, labb
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs merIdag. Varför modellera? Modellering. Modelleringsverktygets egenskaper. Modelleringsverktyget
Idag Varför modellera? Varför modellera? Konceptuell modell sverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut sprocessen I all ingenjörsverksamhet där man hanterar komplicerade system behöver man
Läs merIdag. Modellering. Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen
Idag Modellering Varför modellera? Konceptuell modell Modelleringsverktyg Objektklasser Sambandsklasser Knepiga attribut Modelleringsprocessen DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem
Läs mer08/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Kursens (återstående) mål Dagens föreläsning
08/12/14 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD1370 Idag F7 - (sista nyheterna & repetition) F8 (?) - (repetition, repetition, repetition ) Föreläsning 7 Svara med knapptryckning
Läs merKursens mål. Databasteknik TDDB48. Lärare. Kursorganisation. Laborationsinformation. Inlämning av laborationer. Responsible: 2000-01-26
Kursens mål Databasteknik TDDB48 http://www.ida.liu.se/~tddb48 Förstå de koncept som ligger bakom databaser och databasorganisation Designa och bygga datamodeller (effektiva filstrukturer) Använda databasfrågespråk
Läs merWebprogrammering och 729G28 databaser Webprogrammering och databaser Kursöversikt Webprogrammering Designprocessen Lösningsförslag
729G28 Webprogrammering och Kursansvarig: Eva Ragnemalm, IDA eva.ragnemalm@liu.se Kursassistent: Anders Märak Leffler anders.marak.leffler@liu.se Webprogrammering och Föreläsning 1: Diverse praktiskt om
Läs mer729G28 Webprogrammering och databaser. Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminologi 2 Personal Examinator, Ansvarig databasteori: Eva Ragnemalm, eva.ragnemalm@liu.se
Läs merVad är en databas? Exempel på databaser: Databas = Organiserad samling och lagring av information.
Vad är en databas? Exempel på databaser: Kortregister på kontor Sjukvårdsjournal Bokregister på bibliotek Medlemsregister i en förening Kundregister på företag Telefonkatalogen Databas = Organiserad samling
Läs merKarlstads Universitet, Datavetenskap 1
2003-01-20 DAV B04 - Databasteknik 2003-01-20 KaU - Datavetenskap - DAV B04 - MGö 26 Relationsmodellen En formell teori som baserar sig på (främst) mängdlära predikatlogik Föreslogs av E.F Codd 1970 i
Läs merTentamen DATABASTEKNIK - 1DL116
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn Tentamen 2003-05-20 DATABASTEKNIK - 1DL116 Datum...Tisdagen den 20 Maj, 2003 Tid...12:00-17:00 Jourhavande lärare...kjell Orsborn,
Läs merTDDD12 och TDDD46 Databasteknik. Lena Strömbäck
TDDD12 och TDDD46 Databasteknik Lena Strömbäck http://www.ida.liu.se/~tddd12 http://www.ida.liu.se/~tddd46 Vad är en databas? Ett sätt att lagra data på elektroniskt format. Används i dagliga livet, banker,
Läs merWebprogrammering och databaser. 729G28 Webprogrammering och databaser. Kursöversikt. Praktisk info. Webprogrammering. Ändringar mot förra året
729G28 Webprogrammering och databaser Föreläsning 1: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Webprogrammering och databaser Personal: Examinator Jalal Maleki, jalma@ida.liu.se
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-08-20 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-12-18 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merSQLs delar. Idag. Att utplåna en databas. Skapa en databas
Idag SQLs delar Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller? Hur får man in data i tabellerna? Hur ändrar man innehållet i en tabell? Index? Vad är det och varför behövs de? Behöver
Läs merVad är en databas? Databasutveckling Med MySQL/MariaDB
Databasutveckling Med MySQL/MariaDB Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är en databas? Från Wikipedia En databas (tidigare databank) är en samling information som är organiserad
Läs mer! Webprogrammering. ! Databasteori och praktik. ! Fö, le, la + projekt. ! Examination (tenta, dugga + labb, ! Studera användarna och deras problem
Webprogrammering och databaser! Idag: Diverse praktiskt om kursen Webprogrammering Databaser, terminogi Start på ER-modellering! Webprogrammering Kursöversikt! Databasteori och praktik! Fö, le, la + projekt!
Läs merVAD GÖR DU / VEM ÄR DU?
INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering
Läs mer25/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Påminnelse inför Lab 1 redovisningen. Repetition: ER modellering (gammalt + nytt)
25//4 Påminnelse inför Lab redovisningen Databasteknik och informationssystem DD370 Föreläsning 5: ER-modellenà Databas Påminnelse: Kursens mål. Förklara ett databashanteringssystems funktioner och uppbyggnad
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 16 Januari 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merFöreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom
Databasbaserad publicering Föreläsning 3 1 Föreläsning 3 Dagens föreläsning går igenom E/R-modellen & Läs om E/R-diagram i kapitel 2-3 i boken "Databasteknik" eller motsvarande avsnitt på http://www.databasteknik.se/webbkursen/er/index.html
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Exempeltenta för kursen ht2013 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan
Läs merVälkommen till DVA234: Databaser
Välkommen till DVA234: Databaser Dag Nyström dag.nystrom@mdh.se IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Personal Kursansvarig & lärare: Dag Nyström, universitetslektor dag.nystrom@mdh.se Forskningsområde:
Läs merIdag. Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten / 20
Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? DD1370 (Föreläsning 4) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2009 1 / 20 Idag Hur skapar vi och underhåller en databas? Hur skapar man tabeller?
Läs merDatabaser och databasdesign. Den relationella modellen, normalisering och modellering (2)
Databaser och databasdesign Den relationella modellen, normalisering och modellering (2) Varför databaser (DB)? Vi vill och måste kunna lagra data på sätt som motsvarar olika verksamheters behov Vad är
Läs merTentamenskod: Tentamensdatum: Tid: 14:00-19:00. Inga hjälpmedel är tillåtna
Databasteknik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen NDA01G Öppen för alla Tentamenskod: Tentamensdatum: 2017-11-02 Tid: 14:00-19:00 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är tillåtna
Läs merDatabaser. Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad du ska lära dig: Ordlista Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda en
Läs merTENTAMEN För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2015-11-06 TID: 14 19 Ansvarig för tentamen: Anna Palmquist Förfrågningar: 0734-612003 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 10 April 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merVälkommen till DVA234: Databaser
Välkommen till DVA234: Databaser Dag Nyström dag.nystrom@mdh.se IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Personal Kursansvarig & lärare: Dag Nyström, universitetslektor dag.nystrom@mdh.se Forskningsområde:
Läs merIdag. Databaskvalitet(??) Databaskvalitet... Databaskvalitet...
Idag Databaskvalitet(??) Hur vet vi att vår databas är tillräckligt bra? Vad är ett beroende? Vad gör man om det blivit fel? Vad är en normalform? Hur når man de olika normalformerna? Det finns metoder
Läs merMål med lektionen! Veta kursmålen. Ha kännedom om några av de grundläggande begreppen.
Entity Framework Mål med lektionen! Veta kursmålen. Ha kännedom om några av de grundläggande begreppen. Vem är jag? Mitt namn är Björn Jönsson och jobbar på Tahoe Solutions, ni når mig via mail: bjorn.jonsson@tahoesolutions.se
Läs merSEB. Four foils. SEB IT Lars-Göran Karlsson
SEB Four foils SEB IT Lars-Göran Karlsson SEB IT Nu ett IT bolag inom SEB koncernen Tidigare uppdelat på två bolag SEB IT Partner för utveckling SEB IT Service för drift Nu två enheter inom SEB IT SEB
Läs merIntroduktion till MySQL
Introduktion till MySQL Vad är MySQL? MySQL är ett programmerings- och frågespråk för databaser. Med programmeringsspråk menas att du kan skapa och administrera databaser med hjälp av MySQL, och med frågespråk
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: 033-4354424. Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2013-12-12 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merWebbprogrammering, grundkurs 725G54
Webbprogrammering, grundkurs 725G54 Bootstrap jquery SEO RWD MuddyCards. Tidigare Muddycards Många positiva kommentarer Ibland för högt tempo på föreläsning Lägg ut labbar tidigare Mer föreläsningar (2
Läs merInga hjälpmedel är tillåtna
Databaser och Affärssystem Provmoment: Ladokkod: Tentamen ges för: Tentamen 41F08A KITEK15h 7,5 högskolepoäng TentamensKod: Tentamensdatum: 2016-10-27 Tid: 9-12 (3 timmar) Hjälpmedel: Inga hjälpmedel är
Läs mer1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 4. Olika typer av datalagring. 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller. 10. SQL 11.
FÖ 2: Databaskursen 1. Kvalitetsbegreppet 2. Kommunikation 3. Olika typer av data 4. Olika typer av datalagring 5. Databas 6. DBMS 7. Molntjänster 8. Tabeller 9. ANSI-SPARC 10. SQL 11. Oracle Arkitektur
Läs merDigital arkivering och historiklagring. 2010-12-06 Anastasia Pettersson och Anders Kölevik
Digital arkivering och historiklagring 2010-12-06 Anastasia Pettersson och Anders Kölevik Generella principer för arkivering Informationsbärare: Analogt (papper) Digitalt (ettor och nollor på t ex ett
Läs merTentamen DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025
Uppsala universitet Institutionen för informationsteknologi Kjell Orsborn, Tore Risch Tentamen 2004-08-16 DATABASTEKNIK - 1DL116, 1MB025 Datum...Måndagen den 16 Augusti, 2004 Tid...14:00-19:00 Jourhavande
Läs merDatautvinning från digitala lagringsmedia
Datautvinning från digitala lagringsmedia Kursplan Mål Kunna hantera förekommande verktyg Kunna göra systemanalys, datautvinning och dataanalys Kunna sammanställa resultat i en rapport Innehåll Översikt
Läs merDATALAGRING. Ämnets syfte
DATALAGRING Ämnet datalagring behandlar hur lagring av data görs på ett strukturerat sätt för att datorprogram ska komma åt data på ett effektivt sätt. Lagringen kan ske med hjälp av databashanterare av
Läs merIdag. 1. Från modell till databasstruktur. 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL)
Idag 1. Från modell till databasstruktur 2. Prata med databaser (frågepsråket SQL) DD1370 (Föreläsning 3) Databasteknik och informationssystem 7,5 hp Hösten 2008 1 / 22 Från verklighet via modell till
Läs merGIS, databasteknik och kartografi. Databasmodellering
Databasmodellering 1. När vi studerar verkligheten för att beskriva (en del av) den i ett system (inte bara datorer), måste vi göra en modell. 2. Modelleringsverktyget ska ha egenskaper som gör att vi:
Läs merFrån verklighet via modell till databas. Idag. Testa reglerna på varuhusmodellen. Från verklighet via modell till databas
Idag 1. Från modell till databasstruktur Från verklighet via modell till databas När vi analyserat den värld vi vill representera i en databas har vi tagit med alla möjliga kopplingar och beskrivit dem
Läs merIdentifiering av typsituationer som kan skapa problem vid design och implementering av relationsdatabaser (HS-IDA-EA-98-309)
Identifiering av typsituationer som kan skapa problem vid design och implementering av relationsdatabaser (HS-IDA-EA-98-309) Magnus Jacobson (a95magja@ida.his.se) Institutionen för datavetenskap Högskolan
Läs mer11/11/13. Databasteknik och informationssystem DD1370. Dagens föreläsning. Dagens föreläsning: ERmodeller Jmf: Relationer i Base
//3 Dagens föreläsning Databasteknik och informationssystem DD370 ER-modellen - Entiteter - Samband :, :, : Loopar Fullständigt deltagande Flervägs-samband Föreläsning 4: ER-modellen - Attribut yckelattribut
Läs merDatabaser Kapitel 1: Introduktion!
Databaser Kapitel 1: Introduktion 1 Vad är en databas? En databas innehåller information som beskriver eller modellerar en viss del av världen T.ex. ett företag eller en verksamhet En databas består av
Läs merversion 2.5 CONTENTO SVENSKA AB Introduktion till Kursbyggarverktyg
version 2.5 CONTENTO SVENSKA AB Introduktion till Kursbyggarverktyg Introduktion till kursbyggarverktyg Contento Svenska AB Hornsgatan 103 117 28 Stocholm Table of Contents KAPITEL 1 Introduktion 2 Begrepp
Läs merInnehåll. MySQL Grundkurs
MySQL Grundkurs Copyright 2014 Mahmud Al Hakim mahmud@dynamicos.se www.webbacademy.se Innehåll Introduktion till databaser Installera MySQL lokalt Webbserverprogrampaket (XAMPP) Introduktion till phpmyadmin
Läs merWebservice & ERP-Integration Rapport
Webservice & ERP-Integration Rapport Hardwood AB Mustafa Lazem 930916-9713 Jonas Ahrne 920325-0379 Hasan Nerjovaj 940130-7195 Stefan Liden 920628-0639 2014-05-18 Innehåll Bakgrund... 2 Syfte... 2 Projektbeskrivning...
Läs mer16/11/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Information. Dagens föreläsning: ERmodeller Dagens föreläsning. Påminnelse: Kursens mål
6//4 Information Vi har ingen kursbok Kanske ändå användbart med sammanhängande text inför Seminarieuppgift och Lab? Utkast: Databasteknik och informationssystem DD370 - Introduktion till SQL (2 sidor)
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 24 Augusti 2015 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje
Läs merVad är en databas? Databaser. Relationsdatabas. Vad är en databashanterare? Vad du ska lära dig: Ordlista
Databaser Vad är en databas? Vad du ska lära dig: Använda UML för att modellera ett system Förstå hur modellen kan översättas till en relationsdatabas Använda SQL för att ställa frågor till databasen Använda
Läs mer02/12/14. Databasteknik och informationssystem DD1370. Behövs Föreläsning 8? Dagens föreläsning. Om Lab 1. De 11 Stegen (Kokbok)
02/2/4 Behövs Föreläsning 8? Databasteknik och informationssystem DD370 Idag F6 ästa vecka: F7 (sista nyheterna & repetition) Föreläsning 6: ER-modellenà Databas (del 2) F8 (?) (repetition, repetition,
Läs merDatamodeller och databaser, avancerad kurs
1(6) Datamodeller och databaser, avancerad kurs Programkurs 6 hp Advanced Data Models and Databases TDDD43 Gäller från: Fastställd av Programnämnden för data- och medieteknik, DM Fastställandedatum LINKÖPINGS
Läs merIntroduktion till frågespråket SQL (v0.91)
DD1370: Databaser och Informationssystem Hösten 2014 Petter Ögren Introduktion till frågespråket SQL (v0.91) 13:e November Disclaimer: Dessa anteckningar har producerats under viss tidspress, och kan därför
Läs merProva på-laboration i SQL
Prova på-laboration i SQL Peter Dalenius petda@ida.liu.se Institutionen för datavetenskap, Linköpings universitet 2006-09-19 1. Introduktion till databaser Databaser finns i så gott som alla sammanhang
Läs merGrunderna för relationsmodellen!
Grunderna för relationsmodellen! 1 Varför behöver jag lära mig relationsmodellen?! Relationsmodellen är den totalt dominerande datamodellen i moderna databassystem Beskriver databaser som en mängd tabeller
Läs merWebprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merTENTAMEN. För kursen. Databasteknik. Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd. Förfrågningar: Anslås inom 3 veckor
TENTAMEN För kursen DATUM: 2014-11-07 TID: 9 14 Ansvarig för tentamen: Cecilia Sönströd Förfrågningar: 033-4354424 Resultat: Betygsskala: Hjälpmedel: Anslås inom 3 veckor Godkänt 20 p, Väl godkänt 32 p,
Läs merTentamen för 1E1601. Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00. Alla hjälpmedel tillåtna
Tentamen för 1E1601 Måndag 10 mars 2003, kl 08.00 13.00 Alla hjälpmedel tillåtna Totalt kan tentan ge 45p + max 10p för gjorda övningsuppgifter 27p ger säkert betyget 3, 35p ger säkert betyget 4 och 43p
Läs merVAD GÖR DU / VEM ÄR DU?
INNEHÅLL Vad blir din roll Databaser vad är och varför Terminologi Datamodellering vad är och varför Utvecklingsprocessen SQL vad är det Data / Information / Kunskap Kapitel 1 delar av. Praktisk Datamodellering
Läs merEtt databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a.
1 Kap. 1 INTRODUKTION Ett databashanteringssystem (DBHS) skiljer sig från andra programmeringssystem bl.a. 1. Möjligheten att hantera persistenta data 2. Möjligheten att accessera stora mängder av data
Läs mer1969-1972 Göteborgs universitet 1972-1974 Chalmers Tekniska Högskola
Yrke: IT-Konsult / Databasadministratör Födelseår: 1949 IT-erfarenhet sedan: 1974 Utbildning: 1969-1972 Göteborgs universitet 1972-1974 Chalmers Tekniska Högskola Profilresume: BS har lång erfarenhet av
Läs merBehörighetssystem. Ska kontrollera att ingen läser, skriver, ändrar och/eller på annat sätt använder data utan rätt att göra det
Behörighetssystem Ska kontrollera att ingen läser, skriver, ändrar och/eller på annat sätt använder data utan rätt att göra det Systemet måste kunna registrera vilka resurser, d v s data och databärande
Läs merMYCKET BRA (14/48) BRA (30/48) GANSKA BRA (3/48) INTE BRA (1/48)
Kursutvärdering moment 1, IH1200, ht -12 1. Vad tycker du om kursens upplägg? MYCKET BRA (14/48) BRA (30/48) GANSKA BRA (3/48) INTE BRA Enkelt att komma igång och bra tempo Intressant och lärorikt Bra
Läs mer1DV405 - Databasteknik. Kursintroduktion. Så här är kursen planerad.
1DV405 - Databasteknik Kursintroduktion Så här är kursen planerad. Institutionen för Datavetenskap, för Kommunikation Fysik o och design Matematik Vilka jobbar med den här kursen? Kursansvarig/kursledare
Läs merDI Studio 4.3 - nyheter
DI Studio 4.3 - nyheter Sofie Eidensten och Patric Hamilton Copyright 2010 SAS Institute Inc. All rights reserved. 2 Varför DI Studio Snabbare utveckling Enklare underhåll Gör det överskådligt 3 Nyheter
Läs merArbeta med databas. Översikt. Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models. Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query).
Arbeta med databas Översikt Arbeta med Entity Data Models. LINQ (Language Integrated Query). Lektion 1: Arbeta med Entity Data Models Introduktion till ADO.NET Entity Framework. Stöd i ADO.NET Entity Framework.
Läs merDatabaser design och programmering. Design processen ER- modellering
Databaser design och programmering Design processen ER- modellering 2 Programutveckling Förstudie, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign Databasdesign
Läs merTentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem 13 Mars 2014 Hjälpmedel: Inga hjälpmedel utom papper och penna Tänk på: Skriv högst en uppgift på varje blad. Använd endast framsidan på varje blad.
Läs merDatabasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik)
Databasföreläsning Databasens består av: Tabell Kolumner fält Rader poster (varje post är unik) Tabeller Personer Databas Nummer Namn Födelseår 1 Tina 1950 2 Siv 1965 3 Olle 1980 Platt databas: all information
Läs merWebprogrammering och databaser. Konceptuell datamodellering med ER-modellen
Webprogrammering och databaser Konceptuell datamodellering med ER-modellen 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merDagens agenda. Lagring & berarbetning av data. Filer och filformat Metadata Komprimering Kryptering Olika typer av data Filsystem Databaser
Lagring & berarbetning av data 1IK426 Introduktion till informationsteknik Patrik Brandt Filer och filformat Metadata Komprimering Kryptering Olika typer av data Filsystem Databaser Dagens agenda Filer
Läs merTDDD52 Databas. Databas. Databas 1/3/13
/3/3 Varje gång jag vill lägga 5ll en film så måste jag ändra i min PHP kod och ladda upp 5ll servern Mina kollegor vill också kunna lägga 5ll filmer, men jag vill inte ge de access 5ll min FTP eller PHP
Läs merINFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle
Ekonomihögskolan INFC20, Informatik: Avancerade databassystem, 7,5 högskolepoäng Informatics: Advanced Database Systems, 7.5 credits Grundnivå / First Cycle Fastställande Kursplanen är en historisk, äldre
Läs merFöreläsning 2: Översikt över ett databassystem
Föreläsning 2: Översikt över ett databassystem DVA234 Databaser IDT Akademin för Innovation, Design och Teknik Innehåll Föreläsningens mål: Att ge en överblick över databassystemets arkitektur, delar och
Läs mer1DV434 VT15. Antal svar: 7
1DV434 VT15 : 7 Vilket sammanfattande omdöme ger du kursen? Vilket sammanfattande omdöme ger du kursen? Mycket bra 4 (57,1%) Ganska bra 3 (42,9%) Ganska dålig 0 (0,0%) Mycket dålig 0 (0,0%) Kan ej bedöma
Läs merTabeller och kolumner SQL. Lägga till en ny post. Lägga till en ny post
SQL Structured Query Language Frågespråk för att används för data åtkomst data manipulation Kommandon Lägga in ny data, INSERT Ändra data, UPDATE Radera data, DELETE Hämta data, SELECT mfl Rader Tabeller
Läs merInformationssystem och databasteknik
Informationssystem och databasteknik Föreläsning 5 Analytisk databasdesign F5! Funktionellt beroende: Pnr Namn Funktion (i vanlig mat. betydelse): 610321 11111 22222 33333 Maria Eva Sture Olle För varje
Läs merInformationssäkerhet - en översikt. Louise Yngström, DSV
Informationssäkerhet - en översikt Louise Yngström, DSV Närmaste 50 minuterna... Informationssäkerhet? Definition Mål Krav Medel Datasäkerhet säkerhet beträffande skydd av datorsystem och dess data syftande
Läs merFiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem
Fiktiv tentamen för DD1370 Databasteknik och informationssystem Torsdag 4 dec 2008 Hjälpmedel: Allt inklusive kursbok, försläsningsanteckningar, gamla tentor och egna anteckningar, men inte tentalösningar
Läs merKonceptuella datamodeller
Databasdesign Relationer, Nycklar och Normalisering Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Konceptuella datamodeller Om man ska skapa en databas som beskriver en del av verkligheten
Läs merDatabaser design och programmering. Fö 2: Design processen, ER-modellering
Databaser design och programmering Fö 2: Design processen, ER-modellering 2 Programutveckling Interaktionsdesign, behovsanalys Programdesign, databasdesign Implementation 3 Programdesign, databasdesign
Läs merUnder Kurser visas dina kurser som kort och om där finns nya uppgifter eller anslag visas antalet i kurskortet.
En kort introduktion till Fronter 19 Välkommen till en ny Fronter-upplevelse. Den här guiden kommer att ta upp skillnader mellan den nuvarande Fronter-plattformen och Fronter 19, och de förändrade arbetsprocesserna.
Läs merIntroduktion till Entity Framework och LINQ. Källa och läs mer https://msdn.microsoft.com/en-us/data/aa937709.aspx
Introduktion till Entity Framework och LINQ Copyright Mahmud Al Hakim mahmud@webacademy.se www.webacademy.se Vad är Entity Framework? The Microsoft ADO.NET Entity Framework is an Object/Relational Mapping
Läs merTENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18
Institutionen för datavetenskap Linköpings universitet TENTAMEN TDDB77 Databaser och Bioinformatik 15 mars 2002, kl 14-18 Jourhavande lärare: Patrick Lambrix, 2605 Poäng: Tentan består ut av 2 delar. För
Läs merDatabaser. Jan Erik Moström, Department of Computing Science, Umeå University - jem@cs.umu.se
Databaser, Department of Computing Science, Umeå University - jem@cs.umu.se Databaser Finns några olika typer Relationsdatabaser är vanligast Vi kommer bara att prata om relationsdatabaser Strukturerad
Läs mer