Digitalisering och arbetstillfällen
|
|
- Britta Hermansson
- för 5 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 Digitalisering och arbetstillfällen
2 Hur kommer automatisering att påverka antalet arbetstillfällen inom Kommunals yrkesområden? Madeleine Ehlin
3 Innehåll Sammanfattning...5 Inledning...6 Bakgrund...7 Vad är automatisering?...7 Olika metoder...7 Kompetenspyramiden (Bender och Mörtvik 2018)...8 Oxford: The future of employment (Frey och Osborne 2013)...9 Fölster (2014)...9 Fölster (2015) OECD: The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis (Arntz, Gregory & Zierahn 2016) OECD: Automation, skills use and training (Nedelkoska och Quintini 2018) McKinsey: A future that works (Manyika et al. 2017) Referenser... 15
4 Sammanfattning Inledningsvis är det viktigt att konstatera att de studier som presenteras gör prognoser av framtiden. Resultaten är således präglade av stor osäkerhet, vilket blir tydligt när en ser till att olika metoder ger vitt skilda resultat. Vidare är det svårt att översätta yrkeskategorier mellan studier och länder, vilket ytterligare stärker argumenten för att resultaten bör användas med försiktighet. Litteraturens svar om textens huvudsakliga frågeställning sammanfattas nedan, uppdelat i två delfrågor. Svaren bygger helt på den litteratur som undersökts och är därmed begränsade av de svar som ges där. Hur kommer automatisering att påverka antalet arbetstillfällen inom Kommunals yrkesområden? För hela svenska arbetsmarknaden gäller att 53 procent (Fölster 2014) eller 8 procent (Nedelkoska och Quintini 2018) av alla arbeten med hög sannolikhet kan komma att automatiseras. Eller att 46 procent av alla arbetsuppgifter har potentialen att automatiseras (Manyika et al. 2017). Sannolikheten för att yrken inom Kommunals yrkesområden kommer att påverkas av automatisering i framtiden tycks därav vara relativt stor. Frågan är dock på vilket sätt de kommer att påverkas, kommer arbetstillfällen att helt försvinna till följd av automatisering? Kommer arbetsuppgifter att förändras? Kommer arbetstiden att förkortas? Kommer bemanningen att minska? Tyvärr kan inte de lästa studierna besvara dessa frågor utan de fokuserar på att studera om arbeten eller arbetsuppgifter kan automatiseras och hur sannolikt det är att de sedan automatiseras. Hur och om dessa möjligheter sedan förverkligas beror på en bredd av faktorer såsom kommersiell tillgänglighet, implementeringskostnad, ekonomiska fördelar och arbetsmarknadsdynamik (se t.ex. van der Zande et al. 2018). Att studierna använder olika yrkeskategorier och att de är svåra att översätta till yrken på svensk arbetsmarknad gör det svårt att direkt koppla resultaten till Kommunals yrkesområden. Men ett exempel på ett resultat som har en relativt tydlig koppling till Kommunal kommer från Fölster (2014). I studien uppskattas att yrken inom vård och omsorg, såsom undersköterska och barnskötare, har 34 procents sannolikhet att automatiseras de kommande två decennierna. Vidare finner Nedelkoska och Quintini (2018) att yrkeskategorin health professionals möter en sannolikhet på 35 procent att automatiseras, vilka svenska yrken som ryms i den kategorin är dock oklart. Fölster (2015) beräknar att sysselsättningstillväxten i vård- och omsorgssektorn kommer att påverkas positivt med 2 procent på grund av nya arbeten vilka handlar om att ta fram och sälja ny teknik. Det kan tänkas indikera att Kommunals yrkesområden sannolikt inte kommer att växa nämnvärt i antal arbetstillfällen till följd av automatisering. 5
5 Inledning Den här översikten syftar till att besvara frågeställningen om hur automatisering kommer att påverka antalet arbetstillfällen i Kommunals yrkesområden. Studier som undersökt automatiseringens effekter på svensk och internationell arbetsmarknad används för att besvara frågeställningen. Rapporten fokuserar framförallt på konsekvenserna för Kommunals yrkesgrupper och den svenska arbetsmarknaden. En utgångspunkt är den sammanställning som återfinns i rapporten Kompetenspyramiden (Bender och Mörtvik 2018) från Arena Idé. Där används flera källor för att hitta svar för just Kommunals yrkesområden och svensk arbetsmarknad. Texten är strukturerad utifrån de rapporter som används för att besvara frågeställningen. Varje rapport och de resultat som rör frågeställningen är presenterade under varsin rubrik. Rapporten är skriven av Madeleine Ehlin på Kommunals utredningsenhet och ingår i Kommunals projekt om välfärdsteknik. 6
6 Bakgrund Vad är automatisering? Automatisering syftar på förändringar i en process som medför att den mer eller mindre går av sig självt (Rundqvist u.å.). Begreppet innefattar därmed digitalisering och digital teknik som leder till att utföranden av arbeten förändras. Olika metoder Bender och Mörtvik (2018) lyfter fram att de studier som ofta citeras för deras slutsatser om automatiseringens påverkan på framtidens arbetsmarknad tillämpar, i grova drag, två olika synsätt för att beräkna sina resultat. I en rapport av Frey och Osborne (2013), som beskrivs som ett startskott för en medial debatt om automatisering och arbetsmarknaden (Bender och Mörtvik 2018), görs beräkningar utifrån hela yrken. Fölster (2014) använder samma metod för att undersöka svensk arbetsmarknad. Metoden har kritiserats för att den undersöker just hela yrken vilket, enligt kritikerna, inte reflekterar automatiseringens faktiska påverkan på arbetsmarknaden eftersom yrkens arbetsuppgifter har olika karaktär och därmed olika potential att automatiseras. Yrken kan även variera i innehåll mellan anställda och platser. Rapporter från OECD och McKinsey tittar på just arbetsuppgifter och arbetsmoment istället för hela yrken (Bender och Mörtvik 2018, SKL 2017). En OECD-rapport av Nedelkoska och Quintini (2018) använder Freys och Osbornes (2013) metod men på ett dataset (PIAAC) som möjliggör en undersökning av individers arbetsuppgifter vilket enligt dem ger en precisare mätning av automatiseringens eventuella effekter. För utförligare redogörelser för metoderna som används bör rapporternas beskrivningar läsas, samtliga är tillgängliga på internet. Fölster (2014) och Nedelkoska och Quintini (2018) ger en bra bild av metodernas olikheter. Även rapporten Sveriges viktigaste jobb finns i välfärden från SKL (2017) ger en bra överblick av olika rapporters ansatser. Nedan redovisas delar av en översikt från rapporten: 7
7 Frey och Osborne (2013) Fölster (2014) Arntz, Gregory och Zierahn (2016) (OECD) Nedelkoska och Quintini (2018) (OECD) Manyika et al. (2017) (McKinsey) Analysobjekt Yrken Yrken Arbetsuppgifter Arbetsuppgifter Arbetsaktiviteter Ansats Kartläggning av flaskhalsar och ny teknik. 70 yrken manuellt bedömda. Statistisk metod för applicering på 702 yrken i O*net databas Applicering av Frey och Osbornes metod på yrken på svensk arbetsmarknad, översättning till svenska yrkeskoder Applicering av Frey och Osbornes metod men på arbetsuppgifter istället för hela yrken, genom PIAAC-databas med data på individnivå Applicering av Frey och Osbornes metod men på arbetsuppgifter istället för hela yrken, genom PIAAC-databas med data på individnivå Uppdelning av yrken i 2000 aktiviteter ställda i relation till 18 mänskliga förmågor som kan automatiseras i olika grad. Källa: SKL (2017), omarbetad tabell, vissa delar är direkt kopierade andra är omskrivna för tydlighet. Kompetenspyramiden (Bender och Mörtvik 2018) Rapporten Kompetenspyramiden innehåller inte en egen studie av automatisering utan sammanfattar andra studiers resultat och resonemang. Nedan sammanfattas delar av Bender och Mörtviks (2018) analys av området, som ger en bra ingång till ämnet och de studier som lyfts längre fram. Författarna lyfter att prognoser om framtidens arbetsmarknad innehåller en variation av slutsatser gällande vilka typer av förändringar som kommer samt hur omfattande de kommer att vara. En del av variationen har att göra med att det används olika forskningsmetoder och data men oavsett är osäkerheten gällande automatiseringens utveckling i framtiden stor (Bender och Mörtvik 2018). Det finns med andra ord anledning att vara försiktig i användningen av olika slutsatser samt att vara medveten om vilka metoder och källor som ligger bakom dem. Skillnaden i resultat mellan Frey och Osborne (2013) och Nedelkoska och Quintini (2018) är ett exempel på detta. Ytterligare en aspekt av automatisering som gör den svår att beräkna är att den inte behöver ha en substituterande effekt utan kan ha en komplementär effekt, det betyder att teknik kan bidra till att göra människor mer produktiva och att efterfrågan på arbetskraft ökar snarare än minskar (Bender och Mörtvik 2018). Författarnas huvudsakliga poäng handlar om vikten av möjlighet till vidareutbildning för yrkesverksamma då framtiden kommer att medföra förändringar i hur arbeten organiseras och utförs. Vidareutbildning som möjliggör omställningar är viktiga för att förhindra ökade inkomstklyftor och utslagning (Bender och Mörtvik 2018). I rapporten beskrivs även en rapport från Handelshögskolan i Stockholm i vilken inga prognoser görs utan det presenteras ett analytiskt ramverk som syftar till att beskriva och kategorisera vad som påverkar utvecklingen av automatiseringen (Bender och Mörtvik 2018). Precis som Manyika et al. (2017) i en rapport från McKinsey Global Institute, som presenteras närmare längre fram, menar van der Zande et al. (2018) att kommersiell tillgänglighet, implementeringskostnad, ekonomiska fördelar samt arbetsmarknadsdynamik är faktorer som spelar roll för vad och hur arbetsuppgifter automatiseras (Bender och Mörtvik 2018). Tillsammans med frågan om metod visar dessa aspekter varför prognoser om framtidens automatisering är komplexa och osäkra. 8
8 Oxford: The future of employment (Frey och Osborne 2013) Frey och Osborne (2013), som ofta refereras till som Oxford-studien, finner att 47 procent av amerikanska jobb löper en hög risk att automatiseras de kommande decennierna. De använder den metod som beskrivits ovan där de genom en klassificering av flaskhalsar och kartläggning av yrken mäter hur många jobb som löper olika grader av risk att automatiseras i framtiden. Med flaskhalsar menas arbetsuppgifter som dagens teknik och vetenskap inte kan automatisera och Frey och Osborne (2013) definierar dem som följande färdigheter: Perception and manipulation Creative intelligence Social intelligence Dessa flaskhalsar operationaliseras till ett antal variabler i forskarnas dataset som sedan används för bedöma möjligheterna för yrken att automatiseras i framtiden. Variablerna är finger dexterity, manual dexterity, cramped work space/awkward positions, originality, fine arts, social perceptiveness, negotiation, persuasion och assisting and caring for others. 1 Studien finner, som tidigare nämnts, att nära hälften av alla anställningar i USA löper en hög risk att automatiseras de kommande två decennierna. Yrkesområdena som används är svåra att översätta direkt till kategorier som är lämpliga för Kommunal och eftersom Fölster (2014) genomfört en studie som just applicerar metoden på svensk arbetsmarknad med svenska yrkeskoder, vilken beskrivs härnäst, görs ingen närmare presentation av Frey och Osbornes (2013) resultat för olika yrkesområden. Ett intressant resultat från studien är att utbildning-/lönenivå i ett yrke tycks minska sannolikheten för att yrket kommer att automatiseras (Frey och Osborne 2013). Fölster (2014) Fölster (2014) applicerar Frey och Osbornes (2013) metod på yrken på svensk arbetsmarknad. Yrkeskoder översätts till svenska motsvarigheter och studien använder samma karaktärisering av arbetsmoment i yrkena. Risken för automatisering baseras på huruvida yrket kräver de färdigheter som listats ovan (Fölster 2014). Fölster (2014) landar i att 53 procent av alla anställda i Sverige kan komma att ersättas av digital teknik de kommande 20 åren, vilket motsvarar 2,5 miljoner jobb. 109 yrkeskoder (SSYK 1996) används i rapportern och flera är relevanta för Kommunal. Nedan sammanfattas beräkningar av yrkesområden som Kommunal till någon grad organiserar. 2 1 Faktorerna presenteras på engelska för att undvika missvisande översättningar. 2 En översättningsnyckel från SCB (SSYK 96 till SSYK 2012) för Kommunals yrken används för att hitta de yrkeskoder som är relevanta för Kommunal. Vissa yrken där Kommunal har få medlemmar saknas eventuellt. Tabellen bedöms ändå fylla en funktion som indikation på hur utvecklingen potentiellt kan se ut i de delar av arbetsmarknaden som Kommunal har medlemmar. 9
9 Yrkeskod Sannolikheten att yrken tas över av datorer under de kommande 20 åren (%) Antal jobb på den svenska arbetsmarknaden där arbetsuppgifterna kan tas över av datorer de kommande 20 åren 921 medhjälpare inom jordbruk, 95, trädgård, skogsbruk och fiske 915 renhållnings- och 93, återvinningsarbetare 913 köks- och restaurangbiträden 88, storhushålls- och restaurangpersonal 88, fordonsförare 80, byggnads- och anläggningsarbetare 73, säkerhetspersonal 65, städare m.fl. 64, djuruppfödare och djurskötare 63, växtodlare och djuruppfödare, 63, blandad drift 713 byggnadshantverkare 49, vård- och omsorgspersonal 34, behandlingsassistenter, fritidsledare m.fl. 11, Från Fölster (2014), urval ur och omarbetning av tabeller på s Observera att breda yrkeskategorier används vilket medför att kategorierna även kan innefatta arbeten som inte organiseras av Kommunal. T.ex. används koden 832 för fordonsförare istället för den mer specifika 8322 för busschaufför osv. Det innebär att skattningarna bör läsas med försiktighet. Den markerade raden, 513 vård- och omsorgspersonal, är i hög grad relevant för Kommunal då den innefattar Kommunals yrkesgrupper i äldreomsorgen, hälsooch sjukvård, funktionshinder samt förskola och skola. Kategorin står därmed för en stor andel av Kommunals medlemmar. Enligt Fölsters (2014) beräkningar är sannolikheten att yrkena tas över av datorer 34,1 procent. Vidare kan jobb i kategorin tas över av datorer. Enligt rapporten är det den yrkesgrupp som kommer att påverkas näst mest i absoluta tal, efter försäljare, detaljhandel; demonstratörer m.fl. Precis som Frey och Osborne (2013) menar Fölster (2014) att yrken med lägre utbildningskrav har en högre sannolikhet att automatiseras än yrken med högre utbildningskrav. Vidare tycks yrken med högre utbildningskrav kunna gynnas av automatisering då det kan bidra till produktivitet. Fölster (2014) lyfter dock att detta är en generalisering och att det finns många undantag, som exempel nämns att personliga tränare löper mindre risk att automatiseras än biomedicinska analytiker. Värt att notera är att Fölster (2014) behövt översätta amerikanska yrkeskoder i två steg till svenska, då det inte finns en direkt översättning mellan systemen. Därmed finns det anledning att vara försiktig i tolkningen av resultaten. 10
10 Fölster (2015) Fölster (2015) undersöker i en uppföljande rapport hur utvecklingen sett ut mellan gällande automatisering och arbetstillfällen samt var de nya jobben finns. Där presenteras att förändringar under den studerade perioden är i linje med de slutsatser som drogs i den första rapporten, d.v.s. att utvecklingen skett i ungefär den takt som uppskattats för de kommande 20 åren. Digitalisering kan öka efterfrågan på arbetskraft genom att det kan behövas arbetskraft som tar fram tekniken, arbetskraft som säljer digitaliserade tjänster eller som säljer produkter/tjänster som påverkas indirekt av digitalisering eller att efterfrågan på arbetskraft ökar som en effekt av högre inkomster och lägre priser på varor och tjänster. De två första effekterna slås i Fölsters analys ihop till en kategori; digitalarbetare. Studien visar att inkomsteffekten och följdeffekter av digitalisering gett ökad efterfrågan på arbetskraft men att dessa effekter inte ensamt kompenserar för arbetstillfällen som försvinner på grund av automatisering (Fölster 2015). Fölsters beräkningar för Kommunals yrkesområden Yrken och uppskattade effekter av digitalisering på sysselsättningstillväxt (%) Yrkeskoder Automatisering Digitalarbetare Inkomsteffekt 921 medhjälpare inom jordbruk, trädgård, skogsbruk och fiske renhållnings- och återvinningsarbetare köks- och restaurangbiträden storhushålls- och restaurangpersonal fordonsförare byggnads- och anläggningsarbetare säkerhetspersonal städare m.fl djuruppfödare och djurskötare växtodlare och djuruppfödare, blandad drift byggnadshantverkare vård- och omsorgspersonal behandlingsassistenter, fritidsledare m.fl Från Fölster (2015), urval ur och omarbetning av tabell på s Den faktiska sysselsättningstillväxten samt förväntad sysselsättningstillväxt går att se i originaltabellen i rapporten. De tre kategorierna automatisering, digitalarbete och inkomsteffekt återges eftersom de är relevanta för frågeställningen om hur automatisering kommer att påverka arbetstillfällen i Kommunals yrkesområden. Vård- och omsorgspersonal är återigen markerad eftersom kategorin utgör en stor andel av Kommunals medlemmar. Automatisering beräknas bidra till att minska sysselsättningstillväxten i kategorin med 7 procent. 11
11 Skillnaden mellan den procentsats som presenterades i rapporten från 2014 och den i tabellen ovan är att den första beskriver en uppskattad risk för automatisering av yrket inom 20 år medan den andra beskriver uppskattad effekt av automatisering på sysselsättningstillväxten i yrket. OECD: The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis (Arntz, Gregory & Zierahn 2016) Arntz, Gregory och Zierahn (2016) utmanar Frey och Osbornes (2013) fynd genom att använda Survey of Adult Skills (PIAAC) som visar på att det finns en stor variation av arbetsuppgifter inom yrkesgrupper och att ta med detta i beräkningen påverkar resultatet på ett betydande vis. D.v.s. om arbetsuppgifter undersöks istället för yrken förändras resultatet drastiskt. Arntz, Gregory och Zierahn (2016) finner att 9 procent av anställningar i USA riskerar att försvinna som en följd av automatisering, jämfört med Frey och Osbornes (2013) 47 procent. I Sverige uppskattas att 7 procent av alla anställningar med stor sannolikhet (>70 procent) kommer att automatiseras. OECD: Automation, skills use and training (Nedelkoska och Quintini 2018) Nedelkoska och Quintini (2018) bygger vidare på Arntz, Gregory och Zierahn (2016) och använder också PIAAC för att kontrollera för variationen av arbetsuppgifter i yrkesgrupper. De finner att 14 procent av alla arbeten i OECDländerna med stor sannolikhet (>70 procent) kommer att automatiseras. 32 procent av alla arbeten kommer med procents sannolikhet att automatiseras, vilket indikerar att dessa yrken på något sätt kommer att möta betydande förändringar i hur de utförs. Nedelkoska och Quintini (2018) uppskattar att 8 procent av alla arbeten i Sverige med stor sannolikhet (>70 procent) kommer att automatiseras. Vilket är en uppenbart lägre siffra än den som Fölster (2014) kommer fram till med hjälp av Freys och Osbornes (2013) metod. Rapporten undersöker även vilka yrken som riskerar att automatiseras. Författarna finner att det är främst yrken som inte kräver utbildning som löper störst risk att automatiseras. Sedan följer yrken som kräver viss utbildning och som i regel består av att interagera med maskiner, i t.ex. tillverkningssektorn. De yrken med lägst risk är de som kräver hög utbildning och mycket social interaktion, kreativitet, problemlösning samt omsorg av andra. Det medför att omsorgspersonal befinner sig i denna låg-sannolikhets kategori. Nedelkoska och Quintini (2018) skriver att sannolikheten, bortsett från ett par undantag såsom omsorgsarbetare, för automatisering av ett yrke tycks vara en funktion av skill-level där yrken som kräver en hög skill-level är mindre troliga att automatiseras än yrken som kräver en lägre skill-level. I redovisningen av den uppskattade sannolikheten i procent för automatisering av yrken framgår följande skattningar 3 för yrken som är relaterade till Kommunals yrkesområden: 3 Mean probability of automation by occupation 12
12 Yrken i Nedelkoska och Quintini (2018) Uppskattad sannolikhet för automatisering av arbetsuppgifter Food preparation assistants 0,64 Cleaners and helpers 0,59 Agricultural, forestry and fishery labourers 0,57 Personal service workers 0,54 Protective services workers 0,44 Personal care workers 0,42 Health professionals 0,35 Teaching professionals 0,28 Tyvärr finns det inte siffror uppdelat på yrken för Sverige och vidare är det svårt att säga i vilken utsträckning yrkeskategorierna innehåller arbetsuppgifter som överensstämmer med arbetsuppgifter vanliga inom Kommunals yrkesområden. Men siffrorna redovisas eftersom det är vad som finns att hämta i rapporten. McKinsey: A future that works (Manyika et al. 2017) Manyika et al. (2017) studerar vilka yrken som helt kan komma att automatiseras och i vilken utsträckning aktiviteter inom andra yrken kan automatiseras med existerande teknologi. De finner att mindre än 5 procent av de studerade yrkena kan automatiseras till 100 procent. Runt 60 procent av de studerade yrkena består av minst 30 procent aktiviteter som kan automatiseras med existerande teknologi. Manyika et al. (2017) kommer fram till detta genom att studera arbetsaktiviteter från 800 yrken och uppskatta hur mycket tid som läggs på dem samt den tekniska möjligheten (och rimligheten) i att automatisera dem med hjälp av existerande teknologi. Arbetsaktiviteterna bröts ned till 18 mänskliga förmågor som används för att utföra olika arbetsaktiviteter. Möjligheten att automatisera dem samt i vilken grad dessa behövs för att utföra särskilda aktiviteter låg sedan till grund för beräkningarna. Datan hämtas från O*NET (precis som Oxford-studien) och US Bureau of Labor Statistics eller motsvarande för andra länder. Rapporten täcker 46 länder. Utöver rapporten finns ett onlineverktyg med data för olika länder. 4 Den kan användas för att hitta det som är intressant för Kommunal. Arbeten i Sverige har en potential att automatiseras på 46 procent, vilket representerar 2,1 miljoner anställda. Nedan redovisas resultaten för samtliga sektorer som redovisas i verktyget, de sektorer som är tydligast kopplade till något av Kommunals yrkesområden är markerade med rosa i tabellen på nästa sida: 4 Automation/WhereMachinesCanReplaceHumans 13
13 Sektorer Health care and social assistance Andel av arbetet som har potentialen att automatiseras (%) Antalet anställda som potentialen för automatisering representerar Manufacturing Administrative support and government Educational services Retail trade Professional, scientific and technical services Construction Accomodation and food services Transportation and warehousing Information Wholesale trade Finance and insurance Agriculture, forestry, fishing and hunting Other services (exkl. offentliga tjänster) Real estate and rental and leasing Arts, entertainment and recreation Mining Utilities Management of companies and enterprises Källa: McKinsey Global Institute Tyvärr är det inte möjligt att bryta ner sektorerna på mer specifika yrkesområden och yrken. Bedömningen görs av författarna att både yrken med höga löner och yrken med låga löner har potentialen att automatiseras. Men trots denna varians i datan finns en trend där skill-level korrelerar negativt med potentialen för automatisering, d.v.s. att ju högre skill-level som krävs för ett yrke desto lägre är potentialen för automatisering och vice versa (Manyika et al. 2017). I rapporten lyfts även faktorer som påverkar i vilken takt och utsträckning något kan automatiseras. Författarna identifierar fem faktorer: teknisk genomförbarhet, kostnaden för att utveckla och applicera nya lösningar, dynamiken på arbetsmarknaden, ekonomiska fördelar samt social och regleringsmässig acceptans (Manyika et al. 2017). Det bidrar till att belysa att prognoser av automatisering på framtidens arbetsmarknad är komplicerade samt präglade av stor osäkerhet. 14
14 Referenser Arntz, Melanie, Gregory, Terry & Zierahn, Ulrich The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries: A Comparative Analysis. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, No. 189, OECD Publishing, Paris. Bakhshi, Hasan, Downing, Jonathan M., Osborne, Michael A. & Schneider, Philippe The future of skills Employment in London: Pearson & Nesta. Bender, German & Mörtvik, Roger Kompetenspyramiden: fler som jobbar ska kunna studera. Stockholm: Arena Idé. Frey, Carl Benedikt, & Osborne, Michael The future of employment: How susceptible are jobs to computerization. Oxford. Fölster, Stefan Vartannat jobb automatiseras inom 20 år: utmaningar för Sverige. Stiftelsen för Strategisk Forskning. Fölster, Stefan De nya jobben i automatiseringens tidevarv. Stiftelsen för Strategisk Forskning. Manyika, James, Chui, Michael, Miremadi, Mehdi, Bughin, Jacques, George, Katy, Willmott, Paul, & Dewhurst, Martin A Future that Works: Automation, Employment, and Productivity. McKinsey Global Institute. Nedelkoska, Ljubica & Quintini, Glenda Automation, skills use and training. OECD Social, Employment and Migration Working Papers, nr 202. Paris: OECD. Rundqvist, Bengt. [u.å.]. Automatisering. Nationalencyklopedin. ne.se/uppslagsverk/encyklopedi/lång/automatisering. Hämtad SKL Sveriges viktigaste jobb finns i välfärden: Rekryteringsrapport Stockholm: Sveriges Kommuner och Landsting. van der Zande, Jochem, Teigland, Karoline, Shahryar, Siri & Tiegland, Robin The substitution of labor: from technological feasibility to other factors influencing job automation. Stockholm School of Economics Institute for Reasearch. 15
15 Den svenska arbetsmarknaden förändras. Den här rapporten syftar till att besvara frågeställningen om hur automatisering och digitalisering kommer att påverka antalet arbetstillfällen i Kommunals yrkesområden. Studier som undersökt automatiseringens effekter på svensk och internationell arbetsmarknad används för att besvara frågeställningen. Rapporten fokuserar framförallt på konsekvenserna för Kommunals yrkesgrupper och den svenska arbetsmarknaden. Rapporten är skriven av Madeleine Ehlin på Kommunals utredningsenhet och ingår i Kommunals projekt om välfärdsteknik. ART NR DIGITALISERING OCH ARBESTTILLFÄLLEN, RAPPORT KOMMUNAL 2018.
Framtidens arbetsmarknad
Framtidens arbetsmarknad En teoretisk kunskapsöversikt Eva Lindell Mälardalens högskola Samhällskontraktet Innehåll Inledning historisk tillbakablick Digitalisering Globalisering Flexibilisering Förslag
Läs merDigitaliserat arbetsliv. Kompetensförsörjningsdagarna 2017
Digitaliserat arbetsliv Kompetensförsörjningsdagarna 2017 Disclaimer - programförklaring Vi kommer alltid överskatta de kortsiktiga effekterna, och underskatta de långsiktiga. Digitaliseringen börjar
Läs merFigur 1 Känner du av ökad konkurrens från verksamheter med något av följande? 18% 16% 14% 12% 10% Delningstjänster. Robotisering och automatisering
Att näringslivet omvandlas i snabb takt genom ny teknik, nya betalningslösningar och affärsmodeller har uppmärksammats i flera sammanhang. En ofta citerad studie (Frey och Osborne 2013) visar att 47 procent
Läs merTeknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden
Teknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden Adrian Adermon 18 september 2019 Utvecklingen hittills Jobb-polarisering, 1990 2005 Jobb-polarisering, 1996 2013 Teknik och arbetsuppgifter Abstrakta Intellektuella
Läs merSadla om eller fylla på? - förutsättningar för framtidens kompetensutveckling och omskolning
Sadla om eller fylla på? - förutsättningar för framtidens kompetensutveckling och omskolning Carl Melin forskningsledare Futurion Inledning Det är nu sex år sedan forskarna Carl Benedikt Frey och Michael
Läs merREKRYTERINGSBEHOV I VÄSTERBOTTENS LÄN. Gunnar Brandén Andreas Forsgren Marcus Holmström
REKRYTERINGSBEHOV I VÄSTERBOTTENS LÄN Gunnar Brandén Andreas Forsgren Marcus Holmström Disposition I 1) Västerbottens län 2008 Dataunderlag Läget på arbetsmarknaden 2008 - Branschstruktur - Yrkesstruktur
Läs merVad ungdomar gör efter Naturbruksprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf9/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merFramtidens arbetsmiljö: Leda och arbeta i det digitala arbetslivet
Twitter: Följ och pinga gärna in @afaforsakring Framtidens arbetsmiljö: Leda och arbeta i det digitala arbetslivet Jan Gulliksen Gulan Professor i Människa-datorinteraktion, Dekan för Skolan för Datavetenskap
Läs merLönerelationer mellan kvinnor och män 2003
mellan kvinnor och män 2003 Sofia Nilsson 17 Löneutvecklingen 2002-2003 Mellan 2002 och 2003 ökade de genomsnittliga lönerna 18 mest i landstingskommunal sektor, där de ökade med 4,4 procent, och med en
Läs merJobbmöjligheter i Jämtlands län. Christina Storm-Wiklander Marknadsområde Södra Norrland Maria Salomonsson Analysavdelningen
Jobbmöjligheter i Jämtlands län Christina Storm-Wiklander Marknadsområde Södra Norrland Maria Salomonsson Analysavdelningen http://www.arbetsformedlingen.se/om- oss/pressrum/pressmeddelanden/pressmeddelandeartiklar/jamtland/12-12-
Läs merSTOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2013:1 ARBETSKRAFTS INVANDRINGEN ÄR AVGÖRANDE FÖR STOCKHOLMSJOBBEN
STOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2013:1 ARBETSKRAFTS INVANDRINGEN ÄR AVGÖRANDE FÖR STOCKHOLMSJOBBEN Arbetskraftsinvandringen är avgörande för Stockholmsjobben Stockholm är en av Västeuropas snabbast växande
Läs merArbetskraftsbarometern 06. Apotekare. Rekryteringsläge God tillgång. Brist
VÅRD Arbetskraftsbarometern 6 Vård Apotekare Rekryteringsläge 26 VÅRD Rekryteringsläge 1997 26 1 8 6 4 Samtliga 2 På lång sikt väntas efterfrågan på apotekare öka något men inte i samma omfattning som
Läs merEfterfrågan på olika förmågor på arbetsmarknaden har förändrats drastiskt under senare år.
1 2 Efterfrågan på olika förmågor på arbetsmarknaden har förändrats drastiskt under senare år. Idag efterfrågas människor som kan lösa komplexa problem vilket kräver icke rutinmässig analytisk förmåga
Läs merSysselsättning inom hotell och restaurang
Sysselsättning inom hotell och restaurang I det här avsnittet ser vi på dem som lagar den mat vi äter ute: på restaurang och i storkök. I Jordbruksstatistisk årsbok 2010 kan man ta del av statistik från
Läs merHur påverkas jobben av Automatisering? LOs kunskapsseminarium 28 sept 2017 Jonathan Borggren Konsult & Fil Dr i Kulturgeografi
Hur påverkas jobben av Automatisering? LOs kunskapsseminarium 28 sept 2017 Jonathan Borggren Konsult & Fil Dr i Kulturgeografi Automatisering, digitalisering, robotisering, mekanisering www.einride.eu
Läs merNyanmälda lediga platser januari juli 2009
Bild 1 80 70 60 50 40 30 20 10 Tusental Nyanmälda lediga platser januari 1993 - juli 2009 0 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 2009 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 Med mer än 10 dagars varaktighet.
Läs merIT-kompetens: Demand Supply. Martin Sundblad
IT-kompetens: Demand Supply Martin Sundblad Skills Gap realitet eller påhitt? In the future, 9 out of 10 jobs will require digital skills. At the same time, 169 million Europeans between 16 and 74 years
Läs merYrkesgrupp Antal Köns- Medellön Kv:s. m.fl. 374 46 89 11 16 100 16 500 98 Försäljare, detaljhandel,
Lön De tio vanligaste yrkesgrupperna 2000 Antal i 1 000-tal, könsfördelning (%) samt kvinnornas lön i procent av männens. Hel- och deltidsanställda. Rangordnade efter samtliga i yrkesgruppen Yrkesgrupp
Läs merAgenda SeQF och kompetensbaserad matchning
Agenda SeQF och kompetensbaserad matchning Kompetensbaserad tvåvägsmatchning SeQF och matchning Matchning i praktiken scenario 1 Kvalifikation för Arbetsgivare Matchning i praktiken scenario 2 Kvalifikation
Läs merLöneskillnader mellan offentlig och privat sektor
Fokus på näringsliv och arbetsmarknad Löneskillnader Löneskillnader mellan offentlig och privat sektor Clara Ferdman 15 Sofia Nilsson 15 Av de cirka 3,5 miljoner anställda i Sverige år 2004 arbetade drygt
Läs merJobbmöjligheter. I Västmanlands län Marcus Löwing Analysavdelningen
Jobbmöjligheter I Västmanlands län 2016 Marcus Löwing Analysavdelningen Kort om arbetsmarknadsprognosen Västmanlands län 2016 Sammanfattning Mycket starkt förväntningsläge bland länets företag Jobben blir
Läs merTabell 8. Samtliga sektorer All sectors 104 Offentlig sektor Public sector 118 Privat sektor Private sector 129
Tabell 8. Genomsnittlig månadslön efter yrkesgrupp, utbildningsnivå och kön 2002 Average monthly salary by occupational group, level of education, and sex 2002 Sektor/sector Sida/page Samtliga sektorer
Läs merPå väg mot ett hållbart digitaliserat Sverige - Ett smartare Sverige
På väg mot ett hållbart digitaliserat Sverige - Ett smartare Sverige Åsa Zetterberg Chief digital officer Näringsdepartementet 1 Digitaliseringen anses vara den enskilt starkaste förändringsfaktorn fram
Läs merLandareal: 168 kvkm Invånare per kvkm:
Landareal: 168 kvkm Invånare per kvkm: 89 Folkmängd 31 december 2005 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6
Läs merVad ungdomar gör efter Fordonsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merVad ungdomar gör efter Livsmedelsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merKompetensförsörjning i Stockholmsregionen Kortversion
Kompetensförsörjning i Stockholmsregionen 2050 Kortversion 1 Innehåll Inledning... 2 Framtida arbetskraft- och kompetensbehov... 3 Efterfrågan på högskoleutbildade per inriktning... 4 Utbud och efterfrågan
Läs merYrken i Västra Götaland
Fakta & Analys 2010:1 EN KORTRAPPORT FRÅN REGIONUTVECKLINGSSEKRETARIATET Yrken i Västra Götaland Kvalifikationskraven på arbetsmarknaden ökar. Arbeten som kräver högskoleutbildning har ökat i snabb takt
Läs merYrke och sjukfall. Bilaga 1 (7) Datum 2015-10-22 Korta analyser 2015:1
Bilaga 1 (7) och sjukfall Figur 1 sgrupper fördelade efter nivå och förändring på sjukfrånvaron. Bubblans storlek motsvarar yrkets storlek i antalet anställda Bilaga 2 (7) Figur 2 sgruppen kontaktyrken
Läs merMat och kompetens i Kalmar län behov och förslag. Kompetensmatchningsindikatorer Livsmedel Kalmar län
2015-04-28 Mat och kompetens i Kalmar län behov och förslag Underlag Kompetensmatchningsindikatorer Livsmedel Kalmar län Detta material har tagits fram av Helena Antman Molin, studentmedarbetare på Regionförbundet
Läs merNULÄGE Ökad efterfrågan Färre bristyrken Färre jobb inom offentlig verksamhet
NULÄGE 2011 Ökad efterfrågan Färre bristyrken Färre jobb inom offentlig verksamhet Arbetsförmedlingen Arne Holmström r inte att visa bilden. Det finns inte tillräckligt med ledigt minne för att kunna
Läs merReceptarier Rekryteringsläge 25 Rekryteringsläge Samtliga Det är idag brist på receptarier. Stora
VÅRD Apotekare Rekryteringsläge 25 VÅRD Rekryteringsläge 1996 25 1 8 6 Samtliga 4 2 96 97 98 99 1 2 3 4 5 97 99 1 3 5 I dag är det god på personer med apotekarutbildning. På lång sikt väntas efterfrågan
Läs merSå ska Sverige bli bäst i världen på att använda digitaliseringens möjligheter
Så ska Sverige bli bäst i världen på att använda digitaliseringens möjligheter Åsa Zetterberg Chief Digital Officer Näringsdepartementet 1 Framtiden är redan här Näringsdepartementet 2 Digitaliseringen
Läs merHållbart ledarskap. Ann Hellenius
Hållbart ledarskap Ann Hellenius H&H Group Nominerad till Årets chef på Chefsgalan 2018 Utsedd till: Årets CIO" 2017 European CIO of the Year 2016 Stockholm stad blev vald till Årets digitaliseringskommun
Läs merM Kv Tot M Kv Tot. 41 46 43 31 39 35 Uppgift saknas 2 1 1 3 2 2 2 2 2. Förvärvsarbetande 2007 Förvärvsarbetande efter sektor 2007
Landareal: 69 kvkm Invånare per kvkm: 609 Folkmängd 31 december 2008 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2008 Befolkningsförändring 1998 2008 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merPIAAC. Programme for the International Assessment of Adult Competencies. En internationell undersökning av vuxnas kunskaper och färdigheter
PIAAC Programme for the International Assessment of Adult Competencies En internationell undersökning av vuxnas kunskaper och färdigheter Ann-Charlotte Larsson Anna Eriksson Enheten för statistik om Utbildning
Läs merLandareal: 667 kvkm Invånare per kvkm: 22. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 667 kvkm Invånare per kvkm: 22 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,2 1,0 0, 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merVad ungdomar gör efter Handels- och administrationsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merLandareal: 679 kvkm Invånare per kvkm: 16. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring
2013 Landareal: 679 kvkm Invånare per kvkm: 16 Folkmängd 31 december 2012 Ålder 1,2 1,0 0, 0,6 % Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring 2002 2012 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merSjukfrånvaroutvecklingen 2010 2013 per yrke Sammanfattande intryck
1 (11) Sjukfrånvaroutvecklingen 2010 2013 per yrke Sammanfattande intryck Stora yrkesgrupper med omfattande sjukfrånvaro (två kvinnodominerade och två mansdominerade) Vård och omsorgsyrken. skategorin
Läs merVad ungdomar gör efter Barn- och fritidsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merPrivat sektor, arbetare
Privat sektor, arbetare Yrkesgrupp Kön Månadslön 0000 samtliga yrken Kvinnor 20 603 Män 23 015 Totalt 22 412 411 kontorssekreterare och dataregistrerare Kvinnor 23 668 Totalt 23 316 412 bokförings- och
Läs merKan man träna och mäta digital kompetens och andra framtidskompetenser?
Kan man träna och mäta digital kompetens och andra framtidskompetenser? Jan Hylén Varför kompetenser? Arbetsmarknaden förändras Trender i efterfrågad kompetens i USA 1969-1999 Källa: Levy and Murnane
Läs merVad ungdomar gör efter Hantverksprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merLandareal: 26 kvkm Invånare per kvkm:
Landareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 472 Folkmängd 31 december 2005 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6
Läs merUtdrag från kapitel 1
Utdrag från kapitel 1 1.1 Varför en bok om produktionsutveckling? Finns det inte böcker om produktion så att det räcker och blir över redan? Svaret på den frågan är både ja och nej! Det finns många bra
Läs merArbetskraftsinvandring ur ett regionalt perspektiv
Arbetskraftsinvandring ur ett regionalt perspektiv - Tillväxt och skatteintäkter i Dalarna For information on obtaining additional copies, permission to reprint or translate this work, and all other correspondence,
Läs merLandareal: 1 058 kvkm Invånare per kvkm: 23. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014
2015 Landareal: 1 058 kvkm Invånare per kvkm: 23 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merTABELLFÖRETECKNING. LYCKSELE I PENGAR Medelinkomst förvärvsarbete, tkr Disponibel medelinkomst för familjer, tkr
Lycksele i siffror Lycksele i siffror TABELLFÖRETECKNING LYCKSELE I PENGAR Medelinkomst förvärvsarbete, tkr Disponibel medelinkomst för familjer, tkr VI SOM BOR I LYCKSELE Befolkningsförändring Utrikes
Läs merArbetsmarknadens lönestruktur
Arbetsmarknadens lönestruktur Löneskillnader mellan anställda kan förklaras av en mängd olika faktorer som t.ex. utbildning, yrkesgrupp, ålder och sektor. Lönestatistiken saknar information om vissa faktorer
Läs merLandareal: 1 184 kvkm Invånare per kvkm: 32 - 90 -
Landareal: 1 184 kvkm Invånare per kvkm: 32 Folkmängd 31 december 2004 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4
Läs merVad ungdomar gör efter Omvårdnadsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf9/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merAutomatisering av arbete MÖJLIGHETER OCH UTMANINGAR FÖR KOMMUNER, LANDSTING OCH REGIONER
Automatisering av arbete MÖJLIGHETER OCH UTMANINGAR FÖR KOMMUNER, LANDSTING OCH REGIONER Automatisering av arbete Möjligheter och utmaningar för kommuner, landsting och regioner Automatisering av arbete
Läs merLandareal: 515 kvkm Invånare per kvkm:
Landareal: 515 kvkm Invånare per kvkm: 19 Folkmängd 31 december 2005 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6
Läs merOptimera, inte eliminera, den mänskliga hjärnan genom AI. Anna-Karin Edstedt Bonamy, MD, PhD Chief Medical Officer, Doctrin AB
Optimera, inte eliminera, den mänskliga hjärnan genom AI Anna-Karin Edstedt Bonamy, MD, PhD Chief Medical Officer, Doctrin AB En av sjukvårdens största utmaningar är ökande personalbrist 4 av 10 läkare
Läs merUtbildnings- och arbetsmarknadsprognos Framtida kompetensbehov i Fyrbodal
Utbildnings- och arbetsmarknadsprognos 2025 - Framtida kompetensbehov i Fyrbodal Vad påverkar matchningseffektiviteten? Konjunktur och arbetsmarknad Demografi och geografi Framtida utbud och efterfrågan
Läs mer16 Arbetsmarknadsutbildning
Utbildningsstatistisk årsbok 2012 Arbetsmarknadsutbildning 16 Arbetsmarknadsutbildning Innehåll Fakta om statistiken... 348 Kommentarer till statistiken... 349 16.1 Personer kvarstående i arbetsmarknadsutbildning
Läs merVad ungdomar gör efter Samhällsvetenskapsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merArbetslöshet och sysselsättning i Malmö 2014 en översikt
Arbetslöshet och sysselsättning i Malmö 2014 en översikt April 2015 Irma Cupina, Arbetsmarknads-, gymnasie- och vuxenutbildnings-förvaltningen, irma.cupina@malmo.se, Tel. 040-344072 Bristyrken i Skåne
Läs mer90 000 feriejobb i kommuner och landsting/regioner sommaren 2016. Nästan samtliga kommuner erbjuder feriejobb/feriepraktik
2016-03-30 1 (6) Utbildning och Arbetsmarknad Tor Hatlevoll 90 000 feriejobb i kommuner och landsting/regioner sommaren 2016 Kommunerna och landstingen/regionerna planerar att erbjuda 90 000 ungdomar en
Läs merVad ungdomar gör efter Naturvetenskapsprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf9/Gy2000), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merLandareal: 406 kvkm Invånare per kvkm: 17. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring 2002 2012
2013 Landareal: 406 kvkm Invånare per kvkm: 17 Folkmängd 31 december 2012 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring 2002 2012 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merArbetsmarknadens lönestruktur
Arbetsmarknadens lönestruktur Löneskillnader mellan anställda kan förklaras av en mängd olika faktorer som t.ex. utbildning, yrkesgrupp, ålder och sektor. Lönestatistiken saknar information om vissa faktorer
Läs merLandareal: 259 kvkm Invånare per kvkm: 154. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 259 kvkm Invånare per kvkm: 154 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merfebruari 2012 Slut på rean i kommuner och landsting Tre exempel på yrken med strukturella löneskillnader.
februari 2012 Slut på rean i kommuner och landsting Tre exempel på yrken med strukturella löneskillnader. Varför har kvinnor lägre lön än män? 2012 Slut på rean i kommuner och landsting Vision fortsätter
Läs merLandareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 473. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2008 Befolkningsförändring
Landareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 473 Folkmängd 31 december 2008 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2008 Befolkningsförändring 1998 2008 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse- Flyttnings-
Läs merLandareal: 259 kvkm Invånare per kvkm: 152. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring
2014 Landareal: 259 kvkm Invånare per kvkm: 152 Folkmängd 31 december 2013 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring 2003 2013 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: kvkm Invånare per kvkm: 0,29. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 17 601 kvkm Invånare per kvkm: 0,29 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd
Läs merLandareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 489. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring
2014 Landareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 489 Folkmängd 31 december 2013 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring 2003 2013 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: 95 kvkm Invånare per kvkm: 963. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2011 Befolkningsförändring 2001 2011
2012 Landareal: 95 kvkm Invånare per kvkm: 963 Folkmängd 31 december 2011 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2011 Befolkningsförändring 2001 2011 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: 515 kvkm Invånare per kvkm:
Landareal: 515 kvkm Invånare per kvkm: 19 Folkmängd 31 december 2004 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4 0,6
Läs merArbetsmarknad i förändring
Arbetsmarknad i förändring En analys av regionala branschförändringar över tid och dess betydelse för framtida arbetsmiljöarbete John Östh, Thomas Niedomysl, Jan Amcoff, Love Ander och Sebastian Hedberg
Läs merMina forskningsintressen
Digitalisering, digital kompetens och högre utbildnings roll i en digital tid Jan Gulliksen Gulan Vicerektor för Digitalisering Professor i Människadatorinteraktion Medlem av Sveriges Digitaliseringsråd
Läs merVilka är demografins utmaningar? Vad har vi att förhålla oss till och vad kan vi påverka?
Vilka är demografins utmaningar? Vad har vi att förhålla oss till och vad kan vi påverka? Tommy Bengtsson Centrum för Ekonomisk Demografi Ekonomihögskolan, Lunds Universitet www.ed.lu.se AFA Försäkrings
Läs merLandareal: 607 kvkm Invånare per kvkm: 129. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 607 kvkm Invånare per kvkm: 129 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merSTOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2014:2 ARBETSKRAFTSINVANDRINGEN ÄR AVGÖRANDE FÖR STOCKHOLMSJOBBEN
2014 STOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2014:2 ARBETSKRAFTSINVANDRINGEN ÄR AVGÖRANDE FÖR STOCKHOLMSJOBBEN 2 Ständig brist på kompetent arbetskraft Stockholm är en av Västeuropas snabbast växande städer
Läs merDigital kompetens. Kvalitetsdag Nacka 9 februari Jan Hylén, Mats Östling EDUCATIONANALYTICS.SE
Digital kompetens Kvalitetsdag Nacka 9 februari 2018 Jan Hylén, Mats Östling Källa: Future of Jobs Report, World Economic Forum 2016 Andra kompetenser efterfrågas Andra kompetenser efterfrågas Skolans
Läs merLandareal: 168 kvkm Invånare per kvkm: 89. Ålder. Folkmängd 31 december 2006 Befolkningsförändring
Tjörn Landareal: kvkm Invånare per kvkm: Folkmängd december,,, barn/person,,,, Summerad fruktsamhet Födda Döda Ålder Folkmängd december Befolkningsförändring Ålder Procentuell fördelning År Födelse- Flyttningsöverskott
Läs merIvägledning för framtidens kompetenser
2018-11-09 Nina Ahlroos Euroguidance Sweden Ivägledning för framtidens kompetenser och kopplingen till internationell mobilitet Nya jobb och kompetenser Hur kan vi vägleda unga så att de skaffar sig rätt
Läs merLandareal: 607 kvkm Invånare per kvkm: 128. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring
2014 Landareal: 607 kvkm Invånare per kvkm: 128 Folkmängd 31 december 2013 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring 2003 2013 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: 492 kvkm Invånare per kvkm: 37. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 492 kvkm Invånare per kvkm: 37 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merSamverkan kring ämnen på ett högskoleförberedande program ett exempel
Utvecklingspaket 2012-06-14 Samverkan kring ämnen på ett högskoleförberedande program ett exempel Läroplanen för gymnasieskolan lyfter fram vikten av att eleverna ska kunna välja studie- och yrkesinriktning
Läs mer36 000 programmerare i Stockholms län STOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2014:3 PROGRAMMERARE VANLIGASTE YRKET I STOCKHOLMSREGIONEN
36 000 programmerare i Stockholms län STOCKHOLMS HANDELSKAMMARES ANALYS 2014:3 PROGRAMMERARE VANLIGASTE YRKET I STOCKHOLMSREGIONEN Stockholm behöver fler programmerare Tjänstesektorn växer i Sverige. Allra
Läs merAverage hourly wages of manual workers in the private sector Högst lön i industrin, lägst lön i hotell- och restaurangbranschen
AM 57 SM 0401 Löner för arbetare inom privat sektor 2003 Average hourly wages of manual workers in the private sector 2003 I korta drag Högst lön i industrin, lägst lön i hotell- och restaurangbranschen
Läs merLöner och sysselsättning inom primärkommunal sektor 2011
AM 52 SM 1201 Löner och sysselsättning inom primärkommunal sektor 2011 Wages/salaries and employment in the municipal sector 2011 I korta drag Medellönen var 25 000 kronor i kommunerna 2011 Den genomsnittliga
Läs merLandareal: kvkm Invånare per kvkm: 5. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring
2010 Landareal: 1 302 kvkm Invånare per kvkm: 5 Folkmängd 31 december 2009 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring 1999 2009 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: kvkm Invånare per kvkm:
Landareal: 1 882 kvkm Invånare per kvkm: 19 Folkmängd 31 december 2005 Ålder Män - 90 - Kvinnor Riket - 80 - - 70 - - 60 - - 50 - - 40 - - 30 - - 20 - - 10 - - 0-1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 0,0 0,0 0,2 0,4
Läs merLandareal: 394 kvkm Invånare per kvkm: 49. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring 1999 2009
2010 Landareal: 394 kvkm Invånare per kvkm: 49 Folkmängd 31 december 2009 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring 1999 2009 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLöner för arbetare inom privat sektor Den genomsnittliga timlönen (lön för arbetad tid) för arbetare i privat sektor 2012 var 147,70 kronor
AM 57 SM 1301 Löner för arbetare inom privat sektor 2012 Average hourly wages of manual workers in the private sector 2012 I korta drag Den genomsnittliga timlönen (lön för arbetad tid) för arbetare i
Läs merVuxnas deltagande i utbildning
Utbildningsstatistisk årsbok 2014 Vuxnas deltagande i 18 Vuxnas deltagande i Innehåll Fakta om statistiken... 372 Kommentarer till statistiken... 374 18.1 Andel deltagare i åldern 25 64 år i formell eller
Läs merVad ungdomar gör efter Byggprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy00), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merLandareal: kvkm Invånare per kvkm: 5. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring
2015 Landareal: 1 292 kvkm Invånare per kvkm: 5 Folkmängd 31 december 2014 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2014 Befolkningsförändring 2004 2014 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merPlatsannonserna nio procent färre än för ett år sedan
För mer information, kontakta: Carl Silverstolpe, Managing Director Monster Scandinavia +46 703 42 0320 Carl.silverstolpe@monster.se Platsannonserna nio procent färre än för ett år sedan Sammanfattning
Läs merLandareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 474. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring
2010 Landareal: 26 kvkm Invånare per kvkm: 474 Folkmängd 31 december 2009 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2009 Befolkningsförändring 1999 2009 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merLandareal: 740 kvkm Invånare per kvkm: 45. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring
2014 Landareal: 740 kvkm Invånare per kvkm: 45 Folkmängd 31 december 2013 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2013 Befolkningsförändring 2003 2013 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merAverage hourly wages of manual workers in the private sector 2004
Löner för arbetare inom privat sektor 2004 Average hourly wages of manual workers in the private sector 2004 I korta drag Högst lön i gruv- och mineralutvinningsindustrin, lägst lön i hotell- och restaurangbranschen
Läs merLandareal: 350 kvkm Invånare per kvkm: 82. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring
2013 Landareal: 350 kvkm Invånare per kvkm: 82 Folkmängd 31 december 2012 Ålder 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2012 Befolkningsförändring 2002 2012 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs merVad ungdomar gör efter Energiprogrammet
Redovisningen avser ungdomar som har läst enligt det tidigare gymnasiesystemet (Lpf94/Gy00), och som uppnått slutbetyg med grundläggande behörighet till högskola och universitet. Ungdomar som avslutade
Läs merLandareal: 182 kvkm Invånare per kvkm: 40. Ålder. Källa: Befolkningsstatistik, SCB Folkmängd 31 december 2011 Befolkningsförändring
2012 Landareal: 182 kvkm Invånare per kvkm: 40 Folkmängd 31 december 2011 Ålder 1,2 1,0 0,8 0,6 % Folkmängd 31 december 2011 Befolkningsförändring 2001 2011 Ålder Procentuell fördelning År Folkmängd Födelse-
Läs mer17. Jämställdhet som verktyg för kompetensförsörjning på en digitaliserad arbetsmarknad ONSDAG LM ERICSSON
17. Jämställdhet som verktyg för kompetensförsörjning på en digitaliserad arbetsmarknad ONSDAG 9.00-10.00 LM ERICSSON 17. Jämställdhet som verktyg för kompetensförsörjning på en digitaliserad arbetsmarknad
Läs mer