Teknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden

Transkript

1 Teknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden Adrian Adermon 18 september 2019

2 Utvecklingen hittills

3 Jobb-polarisering,

4 Jobb-polarisering,

5 Teknik och arbetsuppgifter Abstrakta Intellektuella Komplement Service Socio-emotionella Opåverkade Rutin Regelbaserade Substitut

6 Arbetsuppgifter

7 Vad är människor fortfarande bättre på? Igenkänning och hantering av oregelbundna föremål Kreativ intelligens (vetenskapliga teorier, poesi) Social intelligens (övertalning, omvårdnad).

8 Mest växande jobb Högre ämbetsmän och politiker 195% Andra pedagoger med teoretisk specialistkompetens 91% Driftmaskinister m.fl. 91% Torg- och marknadsförsäljare 64% Fiskare och jägare 47% Växtodlare och djuruppfödare, blandad drift 41% Grovarbetare inom bygg och anläggning 41% Medhjälpare inom jordbruk, trädgård, skogsbruk och fiske 39% Drift- och verksamhetschefer 38% Tecknare, underhållare, professionella idrottsutövare m.fl. 32%

9 Education and Training Psychology Therapy and Counselling Health Services Sociology and Anthropology Clerical Medicine and Dentistry Customer and Personal Service Philosophy and Theology Computers and Electronics Biology Arts and Humanities Mathematics and Science Law and Government History and Archaeology Communications and Media Administration and Management Mathematics Knowledge Geography Business and Management Law and Public Safety Personnel and Human Resources Fine Arts Economics and Accounting Communications Public Safety and Security Telecommunications Sales and Marketing Chemistry Physics Transportation Engineering and Technology Building and Construction Food Production Design Manufacturing and Production Engineering, Mechanics and Technology Production and Processing Mechanical Efterfrågan på kunskap

10 Robotar har blivit billigare

11 Robotarna har blivit fler

12 Robotarna är koncentrerade i tillverkningsindustrin

13 Effekten av robotisering 17 rika länder Högre produktivitet Ingen minskning av total sysselsättning Minskat antal timmar för lågkvalificerade USA Omkring en halv miljon förlorade jobb Lägre löner

14 Artificiell intelligens IBMs Deep Blue slog Kasparov i schack 1997 Programmerad i detalj Sökte över många möjliga spelsekvenser DeepMind AlphaGo slog Sedol i go 2016 Studerade tidigare matcher Spelade mot sig själv AlphaGo Zero slog AlphaGo våren 2017 Endast spel mot sig själv Tre dagars träning

15 Vad är maskininlärning? Algoritmer som lär sig av erfarenhet Behöver en uppgift och en uppsättning exempel Begreppsdjungel: Neuronnät Djupinlärning Big data

16 Tillämpningar Ansiktsigenkänning Röststyrning Översättning Medicinsk diagnostik Självkörande fordon Robotik Rekommendationer Sportreferat, börsreferat Prognoser (energiförbrukning, jordbävningar) Kundtjänst

17 Varför är det viktigt att lära sig programmering? A.I.-system Specifika programmeringsjobb (apputvecklare, webbutvecklare) Andra jobb kan underlättas med programmering (administration, forskning) Viktigt att förstå system i vår vardag

18 Vad kommer hända?

19 Ekonomisk teori Högre produktivitet Frigör arbetskraft Ökande efterfrågan på nya varor och tjänster Teknologi komplement till vissa arbetsuppgifter Löner justeras ingen effekt på sysselsättningen

20 Potentiella problem Löner kan inte sjunka under existensminimum Strukturomvandling kräver omskolning Omskolning tar tid Risk för permanent tillfällig arbetslöshet

21 Tre lagar för robot-ekonomi 1 Robotar blir bättre på att ersätta människor med tiden 2 Kostnaden för robotar sjunker, vilket driver ner lönerna i arbeten där robotar tävlar med människor 3 Effekten av A.I. och robotar på inkomstfördelningen beror på vem som äger teknologin

22 Vilka jobb kommer automatiseras? Relativt billigt att automatisera Relativt dyrt att anställa en människa

23 Komplexitet Arbetskostnad Automatisering Tillverkningsjobb Låg Redan automatiserade Enkla tjänstejobb Hög Billig Lågprioriterat Avancerade tjänstejobb Hög Dyr Högprioriterat

24 Beräkningar per sekund

25 Kostnad för beräkningskraft

26 Hur många jobb är hotade? AI- och robotforskare klassificerade arbetsmoment utifrån hur lätta de är att automatisera Omkring hälften av jobben riskerar att automatiseras inom år

27 Automatiserbara jobb med flest anställda Försäljare, detaljhandel; demonstratörer m.fl Vård- och omsorgspersonal Säljare, inköpare, mäklare m.fl Övrig kontorspersonal Fordonsförare Ingenjörer och tekniker Redovisningsekonomer, administrativa assistenter m.fl Byggnads- och anläggningsarbetare Köks- och restaurangbiträden Storhushålls- och restaurangpersonal

28 Effekter på ojämlikhet

29 Inkomstandelar i toppen

30 Förmögenhetsandelar i toppen

31 Lönepremium universitetsutbildning

32 Arbetskraftens andel av nationalinkomsten

33 Priset på investeringsvaror

34 Superstjärnor Teknologi ger större räckvidd Sportstjärnor Musiker Företagsledare Influencers

35 Hur mycket vet vi? 48 procent av experter tror på utbredd teknisk arbetslöshet 2025 (Pew Research 2014) Osäkerhetsfaktorer Hur snabbt kommer utvecklingen gå? Vilka och hur många nya jobb kommer skapas? Hur snabbt kan arbetskraften anpassa sig?

36 När överträffar AI människor?

37 När överträffar AI människor?