Universitetskanslersämbetets kvalitetsutvärderingar 2011 2014. Mall för uppföljning civilingenjörsexamen

Relevanta dokument
Uppföljning av magisterexamen i kemi vid Umeå universitet

Uppföljning av högskoleingenjörsexamen i datateknik vid Kungl. Tekniska högskolan

Uppföljning av masterexamen i datateknik vid Mittuniversitetet

Förbättringsarbete KA

Uppföljning av kandidatexamen i datateknik vid Linköpings universitet

LAGM01, Examensarbete, 30 högskolepoäng Graduate Thesis, 30 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Beslutsuppgifter. Programbeskrivning. Samhällsvetenskapliga fakulteten

Uppföljning av högskoleingenjörsexamen i industriell ekonomi vid Högskolan i Borås

Uppföljning av masterexamen i industriell ekonomi vid Kungl. Tekniska högskolan

Utbildningsplan för Masterprogrammet i Sociologi, med Samhällsanalytisk inriktning 120 högskolepoäng

Civilingenjörsutbildning i datateknik Degree Programme in Computer Science and Engineering 300,0 högskolepoäng

Uppföljning av masterexamen i matematik vid Linnéuniversitetet

SASAN, Masterprogram i socialantropologi, 120 högskolepoäng Master of Science Programme in Social Anthropology, 120 credits

Uppföljning av magisterexamen i industriell ekonomi vid Högskolan i Gävle

Programmets benämning: Master of Science in Computer Engineering

KONSTNÄRLIGA FAKULTETEN. Konstnärligt masterprogram i konsthantverk, 120 högskolepoäng

Uppföljning av masterexamen i statistik vid Stockholms universitet

SASTV, Masterprogram i statsvetenskap, 120 högskolepoäng Master of Science Programme in Political Science, 120 credits

DATA- OCH INFORMATIONSTEKNIK

Uppföljning av högskoleingenjörsexamen i produktutveckling och innovationsledning vid Högskolan i Halmstad

NAMIH, Masterprogram i miljö- och hälsoskydd, 120 högskolepoäng Master Programme in Environmental Health Science, 120 credits

KONSTNÄRLIGA FAKULTETEN

Uppföljning av högskoleingenjörsexamen i byggteknik vid Högskolan i Halmstad

Uppföljning av masterexamen i datateknik vid Linköpings universitet

Uppföljning av kandidatexamen i datavetenskap vid Blekinge tekniska högskola

Masterprogram i biomedicin

Utbildningsplan för masterprogrammet i hälsoekonomi, policy och management

Mål och kriterier för utvärderingen av konstnärliga utbildningar i konsthantverk och design

Uppföljning av kandidatexamen i programmering vid Linköpings universitet

Uppföljning av kandidatexamen i industriell organisation och ekonomi vid Mittuniversitetet

MASTERPROGRAM I STATSVETENSKAP

Civilingenjörsutbildning i datateknik Degree Programme in Computer Science and Engineering 300,0 högskolepoäng

Uppföljning av högskoleingenjörsexamen i elektroteknik vid Uppsala universitet

S2IAG Masterprogrammet i Internationell Administration och Global Samhällsstyrning, 120 högskolepoäng

Integrering av forskning i utbildningen. Logopedprogrammet i Göteborg

Utbildningsplan för masterprogrammet Hållbar stadsutveckling ledning, organisering och förvaltning 120 högskolepoäng

Masterprogram i socialt arbete med inriktning mot verksamhetsanalys och utveckling i civilsamhället, 120 hp UTBILDNINGSPLAN

SASCO, Masterprogram i sociologi, 120 högskolepoäng Master of Science Programme in Sociology, 120 credits

Uppföljning av kandidatexamen i datavetenskap vid Umeå universitet

Uppföljning av masterexamen i industriell teknik vid Uppsala universitet

CIVILINGENJÖRSEXAMEN MASTER OF SCIENCE IN ENGINEERING

Masterprogrammet i molekylära tekniker inom livsvetenskaperna

Fakulteten för hälsa, natur- och teknikvetenskap. Utbildningsplan

EXAMENSBESKRIVNING. Filosofie kandidatexamen med huvudområdet europakunskap Degree of Bachelor of Science with a major in European Studies

Utbildningsplan för hållbara livsmedelssystem masterprogram 120 högskolepoäng

Utbildningsplan för masterprogrammet i folkhälsovetenskap

CIVILINGENJÖRSEXAMEN DEGREE OF MASTER OF SCIENCE IN ENGINEERING

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magister-/masterprogram i företagsekonomi SAFEK

Höga omdömen av utbildning i matematik vid Umeå universitets

DATA- OCH INFORMATIONSTEKNIK

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan

Beslutsuppgifter. Programbeskrivning. Naturvetenskapliga fakulteten

Uppföljning av kandidatexamen i medie- och. kommunikationsvetenskap vid Malmö högskola.

Beslutsuppgifter. Programbeskrivning. Samhällsvetenskapliga fakulteten

Civilingenjörsutbildning i datateknik Degree Programme in Computer Science and Engineering 300,0 högskolepoäng

Utbildningsplan för Masterprogram i Biologi, 120 högskolepoäng

MASTERPROGRAM I STATSVETENSKAP

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Magister-/masterprogram i Marknadsföring och ledning av

SOCN19, Sociologi: Praktik, 30 högskolepoäng Sociology: Internship, 30 credits Avancerad nivå / Second Cycle

Masterprogram i Idrottsvetenskap, 120 högskolepoäng Master Education Program in Sport Science, 120 credits

SASOL, Masterprogram i rättssociologi, 120 högskolepoäng Master of Science Programme in Sociology of Law, 120 credits

DD1390 prosam15 för årskurs 2

ROBOTIK OCH INTELLIGENTA SYSTEM, 120 HÖGSKOLEPOÄNG

NABIF, Masterprogram i bioinformatik, 120 högskolepoäng Master Programme in Bioinformatics, 120 credits

edömningsgrunder och kriterier för examensarbete som påbörjat studierna t o m

Fakulteten för ekonomi, kommunikation och IT. Utbildningsplan. Högskoleingenjörsprogrammet i datateknik TGDDI

KONSTNÄRLIGA FAKULTETEN. Konstnärligt masterprogram i Tillämpad konst och formgivning, 120 högskolepoäng

Utbildningsplan Masterprogram i biologi

Masterprogram i socialt arbete med inriktning mot verksamhetsanalys och utveckling i civilsamhället, 120hp

Studieplan för utbildning på forskarnivå i datalogi

Förutom detta gäller högskoleförordningens mål för civilingenjörsexamen.

Masterprogram, teknik och hållbar utveckling Master's Programme, Sustainable Technology, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Utbildningsplan för: Masterprogrammet i pedagogik med inriktning mot professionsutveckling och forskning, 120 hp MIUN 2017/460. Utbildningsvetenskap

SAMPS, Masterprogram i psykologi, 120 högskolepoäng Master of Science Programme in Psychology, 120 credits

Masterprogram, innovations- och tillväxtekonomi Master's Programme, Economics of Innovation and Growth, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Examensarbete, Högskoleingenjör energiteknik, 15 hp Grundnivå

Elektroteknik GR (C), Examensarbete för högskoleingenjörsexamen, 15 hp

Masterprogram i statsvetenskap

Masterprogram, innovations- och tillväxtekonomi Master's Programme, Economics of Innovation and Growth, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Uppföljning av kandidatexamen i idrottsvetenskap vid Malmö högskola

Magisterprogram, produktframtagning Master's Programme, Product Realisation, 60 credits 60,0 högskolepoäng

Masterprogram, transportsystem Master's Programme, Transport Systems, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Utbildningsplan för masterprogrammet Hållbar stadsutveckling ledning, organisering och förvaltning 120 högskolepoäng

Fakultetsnämnden för humaniora och samhällsvetenskap Institutionen för språk och litteratur

Lokal examensbeskrivning

DD1390 prosam14 för årskurs 3

Utbildningsplan för masterprogrammet i folkhälsovetenskap

Civilingenjör Teknisk fysik. Master of Science in Engineering Physics

SAMES, Masterprogram i mellanösternstudier, 120 högskolepoäng Master Programme in Middle Eastern Studies, 120 credits

Beslut Utbildningsplanen är fastställd av Samhällsvetenskapliga fakultetsnämnden.

NAMAT, Masterprogram i matematik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematics, 120 credits

Masterprogram, medicinsk bioteknologi Master's Programme, Medical Biotechnology, 120 credits 120,0 högskolepoäng

Mall för utbildningsplan på Samhällsvetenskapliga fakulteten 2013

Datavetenskapligt program, 180 högskolepoäng

NAMAS, Masterprogram i matematisk statistik, 120 högskolepoäng Master Programme in Mathematical Statistics, 120 credits

Utbildningsplan. Utbildningens mål. Kunskap och förståelse. Färdigheter och förmågor. Gäller för antagna till utbildningen fr o m HT12.

Masterprogram i statsvetenskap

MATK11, Matematik: Examensarbete för kandidatexamen, 15 högskolepoäng Mathematics: Bachelor's Degree Project, 15 credits Grundnivå / First Cycle

S2PSC Masterprogrammet i Statsvetenskap, 120 högskolepoäng

Transkript:

Universitetskanslersämbetets kvalitetsutvärderingar 2011 2014 Mall för uppföljning civilingenjörsexamen Lärosäte: Kungliga Tekniska Högskolan Utvärderingsärende Huvudområde/område för examen: Datateknik Examen: Civilingenjör

För civilingenjörsexamen skall studenten visa kunskap om det valda teknikområdets vetenskapliga grund och beprövade erfarenhet samt insikt i aktuellt forsknings- och utvecklingsarbete. Analys A-E anger identifierade faktorer, [i]-[vi] anger källor för analysen. Bedömargruppen skriver [i] att utbildningens upplägg, som följer ACMs riktlinjer, ger studenterna en god grund i datalogiska och matematiska kurser, och att en del examensarbeten också visar på mycket hög måluppfyllelse (4 stycken på detta mål). Vår uppfattning om utbildningen och vår tolkning av bedömarnas omdöme och de granskade examensarbetena är att den nuvarande 300 hp-utbildningen ger goda förutsättningar för att studenterna ska kunna uppnå mycket hög uppfyllelse av examensmålen från 2007: de första tre åren på grundnivå syftar till att säkerställa en god teoretisk grund och praktisk erfarenhet inom teknikområdet, och de två avslutande åren på masternivå ska ge studenterna insikter i forskning och utveckling, genom fördjupningskurser inom ett valt område. Vi ser dock en brist i att programmet möjliggör, och i högre grad fram till 2007 möjliggjorde, för enskilda studenter att göra sådana kursval att de vid examensarbetet inte har den vetenskapliga grund och insikt i aktuell forskning som krävs för att uppfylla examensmålet. Vi har med hjälp av den av UKÄ utlämnade listan över arbetenas numrering analyserat bakgrunden till att sju av de nitton granskade examensarbeten brister i måluppfyllelse, vilket även summeras i Tabell 1 [ii, iv]: A. Fem av arbetena (1-5 i Tabell 1) är producerade av studenter som A1. följt studieordningen från 1993 (inskrivna före 2007). Av dessa fem studenter har tre erhållit examen om 270 hp (arbete 1-3 i Tabell 1). A2. inte läst någon kurs i vetenskapsteori och metod. A3. har en oklar fördjupning i sina studier eller har valt att fördjupa sig mot ämnen där skolan (CSC) inte bedriver aktiv forskning. Brister: otillräckligt vetenskapligt förhållningssätt samt insikt i relevant aktuell forskning. B. Återstående två arbeten (6, 7 i Tabell 1) är producerade av studenter B1. inom ett masterprogram tillhörande ett annat huvudområde (Industriell Ekonomi) B2. som därmed läst en metodkurs i ett annat teknikområde B3. och som har fördjupat sig inom ett annat teknikområde. Brist: otillräcklig måluppfyllelse inom teknikområdet Datateknik. C. Studenter som inte slutfört utbildningen i samband med examensarbetet (arbete 1, 7 i Tabell 1) är överrepresenterade bland arbeten som fått omdömet bristande kvalitet på detta, och andra, mål [ii, iv]. Brist: otillräckliga förkunskaper om teknikområdets vetenskapliga grund och beprövade erfarenhet då examensarbetet utförts. Vi har också identifierat att flertalet studenter är osäkra på fordringar på examensarbetet (D) [v]. I någon mån gäller detta även handledare och examinatorer med avseende på krav på arbetets vetenskaplighet, i kontrast till uppvisad teknisk färdighet (E) [vi]. Brist: otillräckliga förberedelser för, instruktioner under, och uppföljning av måluppfyllelse i, examensarbetet. Tabell 1. Sammanfattande beskrivning av de sju arbeten som fått omdömet bristande kvalitet på det aktuella målet. Examen (300) och (270) anger att studenten ett år efter examensarbetets slutförande ännu inte hade tagit examen. Arbete 1 2 3 4 5 6 7 Studieordning 1993 1993 1993 1993 1993 2007 2007 Examen (hp) (270) 270 270 300 300 300 (300) Metodkurs nej nej nej nej nej ej datateknik ej datateknik Fördjupning nej nej oklar ej CSC ej datateknik ej datateknik ej datateknik

Beskrivning av åtgärder Vår åtgärdsplan fokuserar på att säkerställa att samtliga studenter läser de kurser och tränas i de färdigheter som krävs för att med god marginal uppfylla examensmålet och visa detta i sina examensarbeten. Särskild tonvikt läggs vid åtgärder för masterprogrammet i Datalogi (TCSCM nedan), eftersom den överväldigande majoriteten (83% 2013) av Datateknik-studenterna väljer detta masterprogram. (A-E) markerar vilken identifierad brist som åtgärden inriktar sig mot. I. Säkerställer vetenskapligt förhållningssätt samt insikt i aktuell forskning och utveckling 1. En kurs i vetenskapsteori och metod är obligatorisk inom samtliga masterprogram på KTH, vilket innebär att alla studenter inskrivna sedan 2007 läser en sådan kurs (A2, Genomfördes: 2007) 1. För TCSCM får DA2210 Introduction to the Philosophy of Science and Research Methodology for Computer Scientists större tonvikt mot praktisk träning, direkt inriktat mot metodik relevant för att genomföra självständiga arbeten (D) 2. Genomförs: HT2014. 2. TCSCM struktureras om så att studenterna väljer två fördjupningsblock (om totalt 30 hp) som vardera består av en inledande teoretisk kurs och en fördjupande projektkurs med nära anknytning till en forskargrupp, för att på så sätt säkerställa fördjupning och insikt i aktuell forskning inom området 3 (A3). Eftersom förändringen kräver nyutveckling av flera projektkurser genomförs omstruktureringen fullt ut till HT2016. Till HT2015 förändras rekommendationerna för de villkorligt valfria kurserna inom spåren till att minst två närliggande kärnkurser inom spåret ska väljas. Genomförs: HT2016. 3. Samtliga masterprogram inom IKT inför ett obligatoriskt seminariebaserat programsammanhållande moment, som löper under programmets tre första terminer, för att förbereda studenterna för den kommande industriella eller akademiska karriären och examensarbetet (D). Under ledning av lärare från programmet reflekterar studenterna kring utbildningens mål och hur dessa uppfylls genom programmets kurser. Särskild vikt läggs vid att knyta samman tekniska, vetenskapliga, samhälleliga och etiska aspekter genom kontinuerligt skrivande, kamratläsning och diskussioner av egna texter samt aktuell forskning inom fältet. En sådan kurs löper sedan 2010 under årskurs 1-3 i Datateknikprogrammet om 300 hp [redan genomfört] 4. Genomförs: HT2014 för TCSCM 5, senast HT2015 för övriga program. 4. Samtliga masterprogram inom IKT säkerställer genom obligatoriska kursmoment att alla studenter tränas i forskningsrelaterad arbetsmetodik för vald fördjupning, inklusive litteratursökning, projektplanering, vetenskaplig rapportering och kritisk granskning av egna och andras arbete 6 (A3). För TCSCM sker detta i laborativa uppgifter i de obligatoriska kurserna DD2380, DD2440 och DD2395. 7 Genomförs: senast HT2015 (genomfört för angivna kurser). 5. Examensarbetet på grundnivå i Datateknik förändras från en projektkurs om 9 hp i grupp och en mindre uppsats om 6 hp 8 till att helt utgöras av ett självständigt arbete om 15 hp 9. Redan i nuvarande kurs har kraven på vetenskaplig fördjupning i och rapportering av detta arbete skärpts avsevärt 10, för att examensarbetet på grundnivå ska tjäna som förberedelse för det på avancerad nivå (D, B2). Genomförs: Första omgång VT2015. II. Säkerställer påvisbar måluppfyllelse i examensarbeten 6. Nya kursplaner för examensarbeten, innehållande nedanstående förändringar. Genomförs: HT2014. Studenternas förutsättningar: Slutförd kurs i Vetenskapsteori och -metod blir, för studenter som följer nuvarande examensordning, förkunskapskrav för att påbörja examensarbete 11 (A3). Genomförs: HT2014.

Höjda förkunskapskrav för att påbörja examensarbetet, i form av krav på avslutade kurser och slutförd fördjupning för det område examensarbetet ska genomföras inom, så att examensarbetet är det sista, eller ett av de sista, momenten som studenten gör före examen 12 (C). Genomförs: HT2014. Processen under examensarbetet: Tydligare processbeskrivning för att klargöra ansvarsfördelning mellan examinator, handledare, examensarbetare och uppdragsgivare (D, E). 13 Den beskrivning som studenten lämnar in som förslag på examensarbetesuppgift ska ange preliminär vetenskaplig frågeställning, koppling till forskning samt vilka delar av studentens tidigare utbildning som säkerställer tillräcklig fördjupning i området för att genomföra uppgiften 14. Beskrivningen ska godkännas av examinator innan arbetet inleds (A3, D). Genomförs: HT2014. Grupphandledning, med fem studenter per grupp 15, tillämpas som standard för att möjliggöra kontinuerlig peer-review 16 av alla steg i processen (D). Genomförs: HT2014. Uppföljning av måluppfyllelse: Check-lista över måluppfyllelse införs för studentens självvärdering, studentgruppens peer-review och handledarens återkoppling 17 (D, E). Genomförs: HT2014. Utbildning av examinatorer (obligatoriskt) och handledare (rekommenderat) vad gäller bedömning av examensarbeten och konstruktiv återkoppling kopplade till examensmål och betygskriterier 18 (E). Genomförs: HT2014. Förändring av betygsättningsmall till att tydligare ansluta till en kvalitativ bedömning av olika lärandemål 19 (H). Genomförs: HT2014. Administrativ åtgärd: Skilda examensarbeteskurser för civilingenjörsexamen om 270 resp. 300 hp, där kursmål överensstämmer med motsvarande nationell examensordning (A1) 20. Genomförs: HT2014. III. Säkerställer påvisbar kunskap inom teknikområdet 7. PA för civilingenjörsprogrammet i Datateknik ska i förväg godkänna samtliga specifikationer för examensarbeten som ska genomföras inom ett annat teknikområde för att säkerställa det datatekniska innehållet 21 (B). Genomfördes: VT2013. 8. Mappningarna till masterprogram som ska kunna leda till civilingenjörsexamen i Datateknik har uppdaterats för att säkerställa att dessa masterprogram leder till tillräcklig fördjupning för att nå examensmålen för civilingenjör. Informationen till studenter som väljer ett masterprogram utanför CSC förtydligas vad gäller krav på kursval (A3, B3) 2223. Genomförs: HT2014. Källor [i] UKÄs rapport: bedömargruppens omdöme [ii] UKÄs lista över numreringen av granskade examensarbeten [iii] Samtliga granskade examensarbeten [iv] Studieplaner för de studenter som skrivit arbetena [v] Dialog med studentrepresentanter från Datasektionen [vi] Seminarium med skolans datalogilärare

1 t.ex. kth.se/student/kurser/program/tcscm, kth.se/student/kurser/program/thcim, kth.se/student/kurser/program/tmaim 2 kth.se/student/kurser/kurs/da2210 och kth.se/social/course/da2210/ 3 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 4 kth.se/student/kurser/kurs/dd1390 5 kth.se/student/kurser/kurs/dd2300 6 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 7 kth.se/student/kurser/kurs/dd2380, kth.se/student/kurser/kurs/dd2440, kth.se/student/kurser/kurs/dd2395 8 kth.se/student/kurser/kurs/dd143x 9 kth.se/student/kurser/kurs/dd144x 10 kth.se/social/course/dd143x/page/bedomning/ 11 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 12 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 13 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ kth.se/social/group/examensarbete-vid-cs/page/arbetsgang/ kth.se/social/group/examensarbete-vid-cs/page/for-examinatorer/ 14 kth.se/social/group/examensarbete-vid-cs/page/exjobbsuppgiftsbeskrivning/ 15 kth.se/social/group/examensarbete-vid-cs/page/grupphandledning-for-30-hp-exjobbare-i-d/ 16 Exempelvis: Uppgiftsbeskrivning: docs.google.com/forms/d/1trlopozh1dnmcffj0qniqjs5kap23jj_zcyesoa0wou/viewform Specifikation: docs.google.com/forms/d/1mk4ir9buzi17vllk31tshudobcv1-cggyr_sofx9lca/viewform Litteraturstudie: https://docs.google.com/forms/d/1swr1fttnncf6cf1x9t_lcquahkew_znbnenspy3em6w/viewform Preliminär rapport: https://docs.google.com/forms/d/1c8sd_d7yuqokupjidfqsx6ozzcpmefgrdc- VO1EzzkY/viewform Självvärdering: https://docs.google.com/forms/d/1hzaz2zzqjdgslpovdjskjeswticvr52hinbiwwksdse/viewform 17 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 18 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ Genomgång med examinatorer 14 april 2014, samt med examinatorer och handledare vid lärardag 25 april 2014, pedagogiskt utvecklingsprojekt Ökad exjobbskvalitet 19 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 20 kth.se/social/group/uppfoljning-dataitme/page/civilingenjor-datateknik-300hp/ 21 kth.se/social/group/examensarbete-vid-cs/page/examensarbeten-som-examineras-av-andra-s/ 22 www.kth.se/student/program/studenterdatateknik/data-kull10/data-masterprogram 23 Exempelvis www.kth.se/student/program/studenterdatateknik/data-kull10/data-masterprogram/datamasterbroschyr/industriell-ekonomi-tinem