SUS - historia och resultat. Erik Alm Hannover Life Re Sweden



Relevanta dokument
Sjuklighetsundersökning inom svensk försäkring

Livförsäkringsmatematik II

Livförsäkringsmatematik II

Kunskapsdagen Nya ränteavdragsbegränsningsregler vad innebär den nya lagstiftningen i praktiken? Andreas Paulsson och Ingemar Ritseson

Lagförslag om obligatorisk hållbarhetsredovisning CSR Öresund 19 maj 2016

Dataskyddsförordningen. GDPR (General Data Protection Regulation)

Kunskapsdagen 2018 Civilrätt för dig som företagare och privatperson Angelica Persson Ewö

Att rekrytera internationella experter - så här fungerar expertskatten

Skattejurist för en dag på Deloitte i Malmö! 26 april 2016

Livslängdsbedömning och livslängdsförlängning på turbiner Oskar Mazur

Kommittén för God revisors- och revisionssed 2015/2016. PwC

Siemens Industrial Turbomachinery AB - Värmepumpservice

episurf.com Stora Aktiedagen, 13 november 2017

Investeringar i svensk och finsk skogsindustri

PwC Digital Trust Introduktion till GDPR. GRC-dagarna oktober 2017

Annika Winsth Economic Research September 2017

OUTSOURCING TILL MOLNET

Sammanfattning. Revisionsfråga Har kommunstyrelsen och tekniska nämnden en tillfredställande intern kontroll av att upphandlade ramavtal följs.

Utveckling på kort sikt ererfrågan

FINANS- INSPEKTIONEN. Finansinspektionens föreskrifter om svenska livförsäkringsbolags skyldighet att lämna uppgifter om analys av årsresultat.

SUS SjuklighetsUnderSökning inom svensk försäkring

EPISURF MEDICAL. Börskväll, 20 april episurf.com

Förändrade förväntningar

Intäkter inom äldreomsorgen Habo kommun

Nyheter och tillämpningsfrågor K2/K3. Olle Nilsson och Daniela Casadei

EPISURF MEDICAL. episurf.com. Pål Ryfors, CEO Aktiedagen 27 september 2017

Gränslastberäkning en enkel och snabb väg till maximal bärförmåga

Economic Research oktober 2017

Din personlig cybersäkerhet

Försäkringstekniska riktlinjer. Förenade Liv Gruppförsäkring AB

Kunskapsdagen 2018 Civilrätt för dig som företagare och privatperson

Svårbedömt och svårnavigerat

Bärkraftig tillväxt, trots allt

Riskbarometer. En riskindikator om framtiden! Q4 2018

Riksbanken: Avvaktan

Livförsäkringsmatematik II

Hög tillväxt, låg Riksbank. Andreas Wallström Oktober 2015

Försäkringstekniska riktlinjer

Finansinspektionens författningssamling

Tips! Bra att löpande genom presentationen tala om var ni är i pyramiden.


HANTERING AV UPS CX

Livförsäkringsmatematik II. Erik Alm Hannover Life Re Sweden

PE-rör utvecklingsresan. Lars Höjer Januari 2017 Hallingtreff

STOCKHOLMS UNIVERSITET MATEMATISKA INSTITUTIONEN Avd. Matematisk statistik, GA 08 januari Lösningar

En god fortsättning? En sammanfattning av julhelgens nyckeltal. (23 december 6 januari)

Ansvarsfördelning mellan bosättningskommun och vistelsekommun prop 2010/11:49

Rutiner för avgångssamtal Östersunds kommun. Samtliga nämnder

Producentansvar ut ett redovisningsperspektiv När ska en skuld kopplad till WEEE-direktivet redovisas?

Ekonomi bortom resultat- och balansräkning

Ska alla barn kunna få en bra barnförsäkring?

Din pension och framtida ekonomi. Pensionsavtalet PA-KL för dig som är eller har varit kommun- eller landstingsanställd

Ditt pensionsval. Avtalspension SAF-LO

Insjuknande och avveckling för svensk lång sjukförsäkring Historisk översikt och osäkerhetsanalys för moderna data

Odd Roar Øgård. Ditt bokningsnummer: AZD4QP5. MrJet Sverige Sendt: 23. mars :07 Til: Fra:

Din tjänstepension i Alecta

Regressionsmodellering inom sjukförsäkring

Din tjänstepension i Alecta

ÅRSBESKED Lennart Andersson _00

Rubicon. Vår syn på marknaderna. Maj 2018

Varför bostäder för Atrium Ljungberg?

Livslängdsantagande i trafikskadelivräntor

Make a speech. How to make the perfect speech. söndag 6 oktober 13

Särskild avgift enligt lagen (1991:980) om handel med finansiella instrument

Kungliga Tekniska Högskolans Finanssällskap Årsstämma 2011

Rubicon. Vår syn på marknaderna. Augusti 2018

Försäkringstekniska riktlinjer för KPA Livförsäkringsaktiebolag

Livåterförsäkring II Lönsamhetsanalys

Monetär medvind möter politisk motvind. Nordic Outlook Februari 2013

Andreas Wallström Economic Research 11 oktober 2016

INTERAKTIVA UTBILDNINGAR. UPPDRAG: Trafikutbildning åt Örebro kommun. KUND: Agresso Unit4

Din tjänstepension i Alecta

BOKSLUTSKOMMUNIKÉ 2016

ÅRSBESKED Lennart Andersson _00

Din tjänstepension i Alecta

FINANSINSPEKTIONENS ALLMÄNNA RÅD OM FÖRSÄKRINGSTEKNISKA RIKTLINJER (FTR) OCH FÖRSÄKRINGSTEKNISKT BERÄKNINGSUNDERLAG (FTB). FFFS 2003:8.

LÅNESPECIFIKA VILLKOR FÖR SVENSKA HANDELSBANKEN AB (PUBL), FILIALVERKSAMHETEN I FINLAND MASSKULDEBREVSLÅN 22

ÅRSBESKED Lennart Andersson _00

PM till Villaägarna. Februari 2011 FÖRMÖGENHETSÖVERFÖRING OCH UTSLÄPPSHANDEL

Revisionsrapport Granskning av delårsrapport Härjedalens Kommun

FÖRSÄKRAD:LIONS CLUB INTERNATIONAL MD 101 FÖRSÄKRINGS NR. 29SE000185

Application Note SW

Särskild avgift enligt lagen (1991:980) om handel med finansiella instrument

AI Plan. frivillig pensionsplan

Innebörden av det ekonomiska arbetsgivarbegreppet. Stora Skattedagen Stockholm, 9:e november, 2017

frivillig pensionsplan AI Plan

Vi handlar för din framtid.

AI Plan. frivillig pensionsplan

Din pension och framtida ekonomi. pensionsavtalet pa-kl för dig som är eller har varit kommun- eller landstingsanställd

ETF:er i praktiken OMX Nasdaq

Din tjänstepension heter ITP 1

Livförsäkring katt + veterinärvårdsförsäk ring katt

DRAGON MINING. Svartliden En Framgångsrik Utländsk Gruvinvestering i Västerbottens Län

Erfarenheter från elcertifikatmarknaden

Därför är löneökningarna dämpade

Din tjänstepension PA KFS 09. för dig som är född 1954 eller senare

Rapportering från PwC

KPMG Stockholm, 2 juni 2016

Dag König Developer Tools Specialist Microsoft Corporation

PROFINET MELLAN EL6631 OCH EK9300

Transkript:

Erik Alm Hannover Life Re Sweden SFF 29 mars 2011

Disclaimer The information provided in this presentation does in no way whatsoever constitute legal, accounting, tax or other professional advice. While Hannover Rückversicherung AG has endeavoured to include in this presentation information it believes to be reliable, complete and up-to-date, the company does not make any representation or warranty, express or implied, as to the accuracy, completeness or updated status of such information. Therefore, in no case whatsoever will Hannover Rückversicherung AG and its affiliate companies or their employees be liable to anyone for any decision made or action taken in conjunction with the information in this presentation or for any related damages. 1 Here you may add the title of the presentation

Agenda Lite historia Arbetet Resultat 2

Sjukförsäkring Lite historia 1908 studie av material från sjukkassor Under ledning av Filip Lundberg 1901-14 av Filip Lundberg Uppföljning för 1915-1920 1922, Allmänna Pensionsbolaget, Fredrik Esscher 1922 Framtiden 1911-27, publicerad 1930 Uppdelning efter orsak Olycksfall Tuberkulos Andra sjukdomar Valkyrian 1928-48, Publicerad 1951 3

Gemensamma grunder 1938 Antal kvarvarande sjuka = 1/(1+t) (t mätt i år) en parameter 1955 Särskild formel för första kvartalet 9 parametrar 1965 Avveckling summa av fem exponentialfunktioner 14 parametrar 4

Gemensamma grunder 5

Gemensamma grunder 1973 Viss förändring av avvecklingsfunktionen Ytterligare något invecklad 12 parametrar 1976 Främst för tjänstepensioner Ytterligare invecklad avvecklingsfunktion 14 parametrar 1984 J-faktor i avvecklingen Olika avveckling före och efter förtidspensionering 16 parametrar Senare Olika antaganden för olika bolag Premiekonkurrens 6

Datainsamling

Arbetet Utförd av Försäkringsförbundet Under ledning av Försäkringstekniska Forskningsnämnden Dataspecifikation Datainsamling Kvalitetsgranskning Kontakt med bolagen Nästan alla bolag med Enstaka hade för stora problem med datakvalitet Enbart könskvot studerad för insjuknande Absoluta data konkurrenskänsliga 7

Datainsamling Skador inträffade 2000-2007 Inklusive gamla skador Om insjuknandedatum tillgängligt Insjuknandedag Datum för rätt till ersättning Karenstid Huvudsakligen bara 3 månader Okänd i 22% av fallen Sista sjukdag Eller fortsatt sjuk vid pensionering eller slutet av 2007 Avgångsorsak Avliden eller frisk Försäkringstiden slut Ersättningsgrad Men inte dess utveckling över tiden 8

Datainsamling Frivillig/Obligatorisk Premiebefrielse/Sjuk Hälsoprövning Kön Födelseår Skulle ha frågat om födelsemånad 9

Datakvalitet Stora problem Många rapporterade som avlidna/friska vid 65 Insjukandeålder under 18 Många skador för unga män 10

Data 236 000 sjukfall Hälften sjuk, hälften pbf 15% pågick vid början av 2000 11

Resultat insjukande

Insjuknandefrekvens Kvinnor/Män Kvot 250% 200% 150% 100% 50% 0% 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 12 Here you may add the title of the presentation

Avveckling

Insjuknandeålder Avveckling Aktuellt område att studera 70 60 50 40 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 Sjuktid år 13 Here you may add the title of the presentation

Insjuknandeålder Avveckling Tillgängliga data, män 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Sjuktid år 14

Insjukandeålder Avveckling Tillgängliga data, kvinnor 55-59 50-54 45-49 40-44 35-39 30-34 25-29 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Sjuktid år 15

Antal kvarvarande Exempel på avveckling 100% 90% Mycket snabb 80% 70% 60% Snabb 50% 40% 30% Långsam 20% 10% 0% 3 1527 39 5163 75 8799 111 123135 147 159171 183 195207 219 231243 255 267279 291 303315 327 339351 363 375387 399 411423 435 Sjuktid månader 16

Frågeställningar Tabell eller funktion Vi valde funktion Alternativ Antalet kvarvarande f(x,t) Andelen som avvecklas f(x,t+1) / f(x,t) (Derivata/kvot av f(x,t)) Reserv V(t) (Ränteviktad summa/integral av f(x,t)) Vi valde andelen kvarvarande f(x,t) 17

Krav på funktion Alla uppfylldes inte helt Deriverbar i x och t (inga knyckar eller hopp) Fungera för ingångsåldrar upp till 65 (x<65) Fungera för åldrar upp till 65 (x+t<65) Men behöver inte kunna extrapoleras till åldrar över 65 (ej x+t>65) Fungera för åldrar ner till 18 Kan vara svårt Alternativ: Alla med ingångsålder mindre än X behandlas som X. (X=25?) Rimligt antal parametrar Men också rimligt bra anpassning Rimligt enkel att hantera Icke ökande i t Antalet kvarvarande sjuka minskar över tiden Ökande i x? Inte nödvändigt men lämpligt Avvecklingen blir långsammare med högre ålder Men dödsfall kan göra att den blir snabbare 18

Insjuknandeålder Avveckling Skall fungera inom blå området Skall vara = 1 här 70 Avtagande 60 50 Avtagande 40 30 20 Behöver kanske inte fungera här 10 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 90 95 100 Sjuktid år 19 Here you may add the title of the presentation

Problem Helt opålitliga data för åldrar över 65 Få observationer, datakvalitetsproblem Opålitliga data vid åldrar nära 65 Avveckling eller försäkringstidens slut Problemet förstärkas av att födelsetid ges i år och inte år+månad Få observationer för långa avvecklingstider Få observationer för unga insjuknandeåldrar 20

Åtgärder Slå ihop materialet till femårsgrupper efter insjuknandeålder Ersätt data för t>20 med befolkningsdödlighet Lägsta åldersgrupp 25-29 Högsta åldersgrupp 55-59 21

Insjuknandeålder Avveckling Skall vara = 1 här 70 60 Sjukavveckling studerad 50 Befolkningsdödlighet använd 40 30 20 10 0 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 Sjuktid år 22 Here you may add the title of the presentation

Frågeställningar Vilken funktion? Någon av dem som tidigare använts? Utländsk funktion? Men tekniken mycket annorlunda i de flesta länder Litteraturstudie 23

Frågeställningar Vad anpassa? Antalet kvarvarande Avvecklingshastigheten Reserven Vi valde antalet kvarvarande Avvecklingshastigheten är för instabil Följer man reserven får man lätt konstiga värden för första månaderna 24

Kvot Anpassning av antalet kvarvarande Förväntat mot observerat 110% 105% 100% 95% 90% 85% 80% 3 15 27 3951 63 7587 99 111123 135 147159 171 183195 207 219231 243 255267 279 291303 315 327339 351 363375 387 399 Sjuktid månader 25

Problem Anpassning Många parametrar Många lokala minima Svårt att hitta globalt minimum Svårt att få funktionen att passa alla t Svårt att få funktionen att passa alla x Man kan inte alltid extrapolera i x Kan bli minskande i x för låga x Går inte alltid att extrapolera i t Blir ofta ökande i t för x+t > 65 26

Föreslagen funktion n i 1 f i ( x) exp( d i ( t 3)) där f i ( x) a b exp( c x) i i i och, f n ( x) 1 n 1 i 1 f i ( x) i 1,2,..., n 1 Vi har här testat att låta n variera från 2 till 5. Bäst verkar vara n=4 13 parametrar n=5 ger liten extra exakthet 27

Föreslagen funktion Föreslagen av Johanna Eriksson, Folksam i examensarbete 2008 Släkt med de funktioner som tidigare använts i Sverige Men uppdelningen i tid före och efter förtidspension borta 28

Studerat material Individuell sjukförsäkring Gruppsjukförsäkring Sjukförsäkring kopplad till tjänstepension Premiebefrielse till individuell livförsäkring Premiebefrielse till individuell pensionsförsäkring Premiebefrielse till tjänstepension Men inte försäkringar med engångsbelopp 29

Portföljuppdelning Män/Kvinnor Sjuk/Premiebefrielse Frivillig/Obligatorisk Totalt 8 portföljer 30

Jämförelse med offentlig statistik? Nej Svårt att få i rätt format 31

Resultat avveckling

Antal kvarvarande Avveckling Obligatorisk pbf, män 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27,5 32,5 37,5 42,5 47,5 52,5 57,5 62,5 32

Antal kvarvarande Avveckling Frivillig pbf, män 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 33

Antal kvarvarande Avveckling Frivillig pbf, kvinnor 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 34

Antal kvarvarande Avveckling Obligatorisk sjuk, kvinnor 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 35

Reserv Reserv (0% ränta) Obligatorisk pbf, män 30 25 20 15 10 5 0 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 36

Reserv Reserv (0% ränta) Frivillig pbf, män 30 25 20 15 10 5 0 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 37

Reserv Reserv (0% ränta) Frivillig pbf, kvinnor 30 25 20 15 10 5 0 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 38

Kvot Kvot kvinnor/män Obligatorisk pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 39

Kvot Kvot kvinnor/män Frivillig pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 40

Kvot Kvot kvinnor/mänsjuk Frivillig sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 41

Kvot Kvot kvinnor/män Obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 42

Reserv Reserv (0% ränta) Obligatorisk sjuk, män 30 25 20 15 10 5 0 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 43

Reserv Reserv (o% ränta) Finansinspektionens grunder 30 25 20 15 10 5 0 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 44

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 45

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 46

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 47

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 48

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 49

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 50

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 51

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 52

Kvot Kvot ny/fi Män, frivillig pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 53

Kvot Kvot ny/fi Män, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 54

Kvot Kvot ny/fi Män, frivillig sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 55

Kvot Kvot ny/fi Kvinnor, frivillig sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 56

Kvot Kvot ny/fi Kvinnor, obligatorisk sjuk 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 57

Kvot Kvot ny/fi Kvinnor, obligatorisk pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 58

Kvot Kvot ny/fi Kvinnor, frivillig pbf 200% 180% 160% 140% 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0% 3 39 75 111 147 183 219 255 291 327 363 399 435 Sjuktid månader 27.5 32.5 37.5 42.5 47.5 52.5 57.5 62.5 59

Frågor?

Lycka till med SUS