Instruktioner till arbetet med miniprojekt II



Relevanta dokument
Instruktioner till arbetet med miniprojekt II

Instruktioner till arbetet med miniprojekt I

FMS032: MATEMATISK STATISTIK AK FÖR V OCH L KURSPROGRAM HT 2015

Matematisk statistik kompletterande projekt, FMSF25 Övning om regression

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 6 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 7 ( )

Laboration 4: Hypotesprövning och styrkefunktion

Regler för grupparbeten, inlämnings- och laborationsuppgifter

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

lära dig tolka ett av de vanligaste beroendemåtten mellan två variabler, korrelationskoefficienten.

1 Grundläggande begrepp vid hypotestestning

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2011

Titel: Undertitel: Författarens namn och e-postadress. Framsidans utseende kan variera mellan olika institutioner

Norrköping - Då och Nu

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

repetera begreppen sannolikhetsfunktion, frekvensfunktion och fördelningsfunktion

Laboration 4: Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Nationell kartläggning av konsulentstöd till jour- och familjehem

När & fjärran. Sydamerika Nordamerika. Europa. Afrika. Oceanien. Tema:

oberoende av varandra så observationerna är

Innehåll vid utredande projekt

Hållbar utveckling A, Ht. 2014

Allmänna krav på utformningen och användandet av inlämningsuppgifter i kurser som ges av Brandteknik

Redovisning av inlämningsuppgifter

Studieguide till Matematik för F 3, kurs 4 Vt 2016

FMSF55: Matematisk statistik för C och M OH-bilder på föreläsning 9,

F14 Repetition. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 6/ /15

BERÄKNING AV KARAKTERISTISKA VÄRDEN laster, hållfasthet, öden (frekvensanalys)

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

Statistik för Brandingenjörer. Laboration 1

Motivet finns att beställa i följande storlekar

"SÄTT SPÅR I FRAMTIDEN NU!

SF1905 Sannolikhetsteori och statistik: Lab 2 ht 2010

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

Datorövning 1: Fördelningar

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 8 ( )

Rapport för framställande av produkt eller tjänst

Allmänna krav för inlämningsuppgifter vid V- programmet LTH

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIKTE- ORIN (INFERENSTEORIN):

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Gemensamma riktlinjer fo r genomfo rande av Examensarbete Hing Elkraftteknik

Gemensam presentation av matematiskt område: Geometri Åldersgrupp: år 5

Matematisk statistik allmän kurs, MASA01:B, HT-14 Laborationer

Laboration 3: Enkla punktskattningar, styrkefunktion och bootstrap

Kursnamn XX poäng Rapportmall. Författare: (Skrivs i bokstavsordning om flera) Handledare:

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017

Funktioner, Algebra och Ekvationer År 9

STRATEGIER FÖR SOCIALA MEDIER KONSTEN ATT INTE GÖRA SAMMA SAK I ALLA KANALER. stakston.skl.projekt

Alice i Underlandet Skolmaterial

Syftet med den här laborationen är att du skall bli mer förtrogen med följande viktiga områden inom matematisk statistik

Samhällsmätning EXTA50, 9 hp

SLUTRAPPORT FÖR PROJEKT

Presentationsteknik. EG2205 Föreläsning 4, vårterminen 2015 Mikael Amelin

KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012

Forskarutbildningskurs DATAHANTERING OCH DATABEARBETNING

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

Matematikplanering 3 geometri HT-12 VT-13 7 a KON

1 Förberedelseuppgifter

LABORATIONER. Det finns en introduktionsfilm till Minitab på

Handledning Det didaktiska kontraktet. 19 september 2012

Concept cartoons - resonemangsuppgifter. Per Berggren och Maria Lindroth

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Matematisk modellering

Gästföreläsare: (Praktisk filosofi, tel ,


Laborationsrapport för laboration 2 i ESS010 Elektronik. Olle Ollesson 29 september 2012 Handledare: Sven Svensson

INSTRUKTIONER FÖR UTVECKLINGSSAMTAL MED PSYKOLOGPRAKTIKANTER FRÅN ÅBO AKADEMI

Projektarbete i gymnasieskolan. Elevens frågor och svar

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013

Projektarbete

förstå modellen enkel linjär regression och de antaganden man gör i den Laborationen är dessutom en direkt förberedelse inför Miniprojekt II.

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Affärsmässig tjänstedesign och teknikutveckling, 7.5 hp Service Design and Business Models in an Engineering Context, 7.5 Credits

Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017

Enkät till miljökontoren om delprojekt cisterntillsyn

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

Resultatet läggs in i ladok senast 13 juni 2014.

Uppdatering Givarguiden

LPP: kristendom, judendom och islam (grupparbete)

Laboration 2: Styrkefunktion samt Regression

Tummen upp! Matte ÅK 6

F9 Konfidensintervall

FRUKT OCH GRÖNSAKSVECKA

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Kursutvärdering av Naturläkemedel och kosttillskott, 4 poäng, vt 2007

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11, VT-16, VT2 ÖVNING 1, OCH ÖVNING 2, SAMT INFÖR ÖVNING 3

Höga omdömen av utbildning i matematik vid Umeå universitets

Individuell inlämningsuppgift del 1: Kognitiv design.

Laboration 3: Stora talens lag, centrala gränsvärdessatsen och enkla punktskattningar

Kickoff. för den andra (bästa) halvan av VVV

Uppmaning att mäta och åtgärda radon

Laboration 2 Inferens S0005M VT16

DATORLABORATION: JÄMFÖRELSE AV FLERA STICKPROV.

ÖREBRO LÄN KURSER FÖR FÖRENINGAR VÅREN 2016 GÖR EN ANNAN VÄRLD MÖJLIG

3 Maximum Likelihoodestimering

Transkript:

Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS035: Matematisk statistik för M Miniprojekt II ENERGIFÖRBRUKNING FÖRE OCH EFTER ISOLERING AV HUS Instruktioner till arbetet med miniprojekt II Innan ni börjar arbeta vid Datorlaboration 4 Läs igenom bakgrundsbeskrivningen till ert miniprojekt. Ni måste ha tillgodogjort er avsnittet i boken om intervallskattningar (kap 8) samt materialet i kompendiet Sambandsanalys. Repetera från Datorlaboration 3 hur Matlab användes för att analysera regressionssamband. Börja gärna arbeta på egen hand med materialet! Vid Datorlaboration 4 Följ gärna de tips på arbetsgång som finns i handledningen. Börja skriva på rapporten. Rapporten Skriv en rapport på utförandet och resultat av miniprojektet. Rapporten ska bestå av två delar: 1. Denna del riktar sig till konsultfirmans senior. Det innebär en löpande text med mellanrubriker. I texten anger ni tydligt val av modell (fördelning) och hur beräkningar är utförda. Beräkningar kan redovisas i prydligt handskrivna bilagor om det ges en tydlig hänvisning till dem i texten. Lämpliga figurer som underlättar förståelsen infogas i texten. Diskussionen av resultaten samt slutsatser ska presenteras tydligt. 2. Denna del riktar sig till klienten som anlitat konsultfirman. Han/hon har begränsade insikter i sannolikhetslära och statistiska metoder, därför går det inte att använda kursspecifik jargong. Försök att kortfattat redogöra för era resultat/slutsatser så att klienten förstår. Använd det bifogade försättsbladet som titelsida. Innan ni lämar in rapporten, se över om klientens samtliga frågeställningar är belysta/besvarade det saknas något - figur och/eller beräkning som kan förtydligas slutsatserna är tydliga kopplingen mellan verkligheten (data) och den statistiska modellen (fördelningar) är klar och tydligt beskriven den del av rapporten som riktar sig till klienten är tydligt nog skriven

Inlämning av rapport Lämna rapporten till handledare, föreläsare eller kurssekreterare senast tisdag 17 maj kl 17.00. Feedback Rapporten återlämnas vid Datorlab 5, fredagen 20 maj. Då sker också eventuell korrigering/komplettering av rapporten. ii

ENERGIFÖRBRUKNING FÖRE OCH EFTER ISOLERING AV HUS Ville har gett er ett nytt uppdrag... Utdrag från klientens bakgrundsbeskrivning och frågeställningar: Vi studerar hur gaskonsumtionen i ett hus ändras efter en omfattande isolering av huset. Vi har den veckovisa konsumtionen under 26 veckor före isoleringen och under 30 veckor efter 1. Data ligger i filen gaskonsumtion och enheten på mätningarna är 1000 feet 3. Vi vill förstås veta hur gaskonsumtion förändrades efter isoleringen och har funderat på att göra någon typ av konfidensintervall som ska tala om för oss hur stor förändringen är. Tycker ni att vi ska göra det och hur blir intervallet i så fall? Nu är det förstås så att gaskonsumtionen varierar under årstiden och beror på utetemperaturen. Därför finns det också i filen noterat veckans genomsnittliga utetemperatur ( C). Termostaten för innetemperatur i huset stod under hela perioden på 20 C. Hur påverkas gaskonsumtionen före isoleringen av utetemperaturen? Vad är t.ex. medelkonsumtionen av gas före isoleringen om utetemperaturen är 7.0 C? Om husets ägare (Derek) noterar före isoleringen att utetemperaturen veckan före påsk är 8.2 C, vad kan vi då säga om hans gaskonsumtion just denna vecka? Högintressant är förstås om utetemperaturen påverkar gaskonsumtionen på samma sätt efter isoleringen. Vad säger ni om det? Vad blir det för förändringar i de två frågor ovan (angående gaskonsumtionen vid 7.0 C respektive 8.2 C) efter isoleringen? Före isoleringen har vi en viss minskning av gaskonsumtionen då utetemperaturen ökar med en grad. Är det samma minskning efter isoleringen? Kan man säga något om vid vilken utetemperatur det inte längre lönar sig att isolera, d.v.s. då genomsnittlig gaskonsumtionen är i stort sett den samma före och efter isolering? 1 Mätningarna är utförda av Derek Whiteside som arbetade vid UK Building Research Station i sydöstra England. Han gjorde mätningarna i sitt eget hus. iii

Tips på arbetsgång då ni tittar på Energiförbrukning före och efter isolering av hus : Rita lämpliga figurer som visar gaskonsumtion före och efter isoleringen. Red ut klientens fråga om konfidensintervall. Undersök hur gaskonsumtionen påverkas av utetemperatur före isolering. Ange en lämplig modell för data och presentera den skattade modellen. Svara på klientens frågor rörande gaskonsumtionen vid de två utetemperaturerna (7.0 C och 8.2 C) före respektive efter isolering. Undersök hur stor skillnaden är i förändringstakt av gaskonsumtion före och efter isolering. Matlabtips: För att fås xx = (x i x) 2 kan man skrivasum((x-mean(x)).*(x-mean(x))). Enligt era modeller, vid vilken utetemperatur är gaskonsumtionen den samma för ett isolerat och ett icke isolerat hus? Vad motsvarar det för gaskonsumtion? Kommentera era beräkningar! iv

Lunds tekniska högskola Matematikcentrum Matematisk statistik FMS035: Matematisk statistik för M Miniprojekt I ENERGIFÖRBRUKNING FÖRE OCH EFTER ISOLERING AV HUS Rapportens författare: Namn: Program:............ Datum:... Rättande handledares kommentarer: