Välkommen till Matematik 3 för lärare!

Relevanta dokument
KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012

Sannolikhet och statistik 1MS005

Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng

Föreläsning 12: Repetition

Föreläsning 7: Punktskattningar

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Föreläsning 7: Punktskattningar

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Planering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler

Repetition och förberedelse. Sannolikhet och sta.s.k (1MS005)

Kap 3: Diskreta fördelningar

Konkret kombinatorik. Per Berggren och Maria Lindroth

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013

Del ur Lgr 11: kursplan i matematik i grundskolan

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

4 Diskret stokastisk variabel

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

Mer om konfidensintervall + repetition

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Jörgen Lagnebo PLANERING OCH BEDÖMNING MATEMATIK ÅK 9

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Terminsplanering årskurs 6 Matematik Ärentunaskolan

Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Samplingfördelningar 1

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Föreläsning 6, Repetition Sannolikhetslära

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

Statistik för farmaceuter 3 hp

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

Kurssammanfattning MVE055

Repetitionsföreläsning

Förslag den 25 september Matematik

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

MATEMATIK 3.5 MATEMATIK

Statistisk försöksplanering

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Valfritt läromedel för kurs Matematik B Exempel: Räkna med Vux B, Gleerups förlag. Tag kontakt med examinator om du har frågor

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02

Kursplanen i matematik grundskolan

VT 15 Uppdaterad

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Andelar och procent Fractions and Percentage

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

Studenter i lärarprogrammet Ma 4-6 I

Matematisk statistik. Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

MATEMATIK 5.5 MATEMATIK

Transkript:

Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan i Centrum: onsdagar Ingår formellt i VFU2: L920MA, LG20MA (visa studiegången) Förbereda VFU2: registrera dig, kontakta LLU v.44, höstlov, Tisdag fortbildning för lärare på GU Onsdag HUM-avslutning kl. 9-16.

L9MA30, LGMA30, Matematik 3 för lärare åk 7-9, Hösten 16 Välkomna till Matematisk Statistik!

Praktisk Info Lärare: Henrike Häbel (Mail: henrike.habel@chalmers.se, telefon: 031 772 8296, rum: L3074) Kurslitteratur: Sannolikhetslära och statistik för lärare (Tom Britton, Hans Garmo) Kurshemsida: www.math.chalmers.se/math/grundutb/gu/l9ma30/h16-2/

Examination Ej oblig. inlämningsuppgifter max. 3 bonuspoäng Hemdugga 12-19 september max. 2 bonuspoäng 2 extra uppgifter i samband med datorövningar 100% ger 0.5 per uppgift Oblig. datorlaborationer (U/G deltagning eller rapport om sjuk) Geogebra 26 september R 10 oktober Skriftlig tentamen 21 Oktober max. 30 poäng 50% (15 p.) G och 80% (24 p.) VG

Studentrepresentanter Vid kursstart utses 2 studentrepresentanter En avstämning med studentrepresentanterna görs i mitten av kursen Kursutvärdering efter kursen

Sannolikhetslära och statistik Sannolikhetslära: Med tanke på informationen i hinken, vad finns i din hand? Statistik: Med tanke på informationen i din hand, vad finns i hinken? http://www.business.mcmaster.ca/courses/q600/chaptercomments/ch-03.html

Sannolikhetslära och statistik för lärare - grundskolan Sannolikhet, chans och risk grundat på Observationer Experiment Statistiskt material från vardagen jämförelser av sannolikheter vid slumpmässiga försök Enkel kombinatorik Tabeller och diagram: Beskriva undersökningar, tolka resultat Lägesmått: medelvärde, typvärde, median

Sannolikhetslära och statistik för lärare gymnasiet Likformig sannolikhet, beräkning av sannolikheter i vardagen Kombinatoriska principer: Hur kan de användas i enkla vardagliga / matematiska problem Tabeller, diagram och grafer: Hur de kan tolkas och användas för beskrivning av undersökningar Lägesmått och spridningsmått: Bedömning av resultat i statistiska undersökningar Bedömning av chans / risk från statistiskt material

Förläsningar Dag Avsnitt Innehåll Mån 29 aug 1, 4.1-4.2 Definitionen av sannolikhet och mängdlära: utfallsrum, händelser, räkneregler Tor 01 sept 4.3 Oberoende och betingade sannolikheter, lagen om total sannolikhet, Bayes sats Mån 05 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, räkneregler Tor 08 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: varians, standardavvikelse, räkneregler Mån 12 sept 4.5 Diskreta sannolikhetsfördelningar: hypergeometriska, binomial-, Poisson-, geometriska fördelningen Tor 15 sept 4.5 Fortsättning diskreta sannolikhetsfördelningar Mån 19 sept 4.6 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar: normal-, exponential-, kont. likformiga fördelningen Tor 22 sept 4.7 Två-dimensionella fördelningar: beroende, oberoende, korrelation Mån 26 sept 4 Dugga Geogebra Data, stickprov, statistik, beskrivande statistik, punktskattning, linjär regression Tor 29 sept 4.6, 4.8 Repetition av sannolikhets- och beskrivande statistikdelen med återkoppling Mån 03 okt 5.3 Centrala gränsvärdessatsen, normal-, binomialfördelnings approximation, statistiska undersökningar, inledning konfidensintervall och hypotesprövning Tor 06 okt 5.3 Konfidensintervall och hypotesprövning: andelar oändlig, ändlig population R Mån 10 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: väntevärden Tor 17 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: skillnad i andelar, skillnad i väntevärde och parade observationer Mån 17 okt 1-5 Repetition

Mål Kunskap och förståelse Förklara och tillämpa de olika sannolikhetsteoretiska och statistiska teorier, begrepp och metoder Färdighet och förmåga Hantera osäkerhet i statistiskt grundade slutsatser med hjälp av begrepp som konfidensintervall och hypotesprövning. Värderingsförmåga och förhållningssätt Redogöra för normalfördelningens speciella roll i statistiken Förståelse av centrala gränsvärdessatsen

På nätet?! https://www.gapminder.org/ Hjälp varandra: Facebook grupp GUL diskussion Dela länkar till filmklipp