Välkommen till Matematik 3 för lärare!

Relevanta dokument
KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR D, I OCH PI, FMSF45 & MASB03

Sannolikhetslära och statistik, grundkurs

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

KURSPROGRAM HT-10 MATEMATISK STATISTIK AK FÖR CDI, FMS 012

Sannolikhet och statistik 1MS005

Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng

Föreläsning 12: Repetition

Föreläsning 7: Punktskattningar

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Några extra övningsuppgifter i Statistisk teori

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, HT 2017

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, HT 2008) Föreläsning 3

Föreläsning 7: Punktskattningar

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Lärmål Sannolikhet, statistik och risk 2015

Finansiell statistik, vt-05. Allmän information. Johan Koskinen. F1(a) Allmän information

Föreläsning 7: Punktskattningar

ÄMAD04, Matematik 4, 30 högskolepoäng Mathematics 4, 30 credits Grundnivå / First Cycle

Kurs-PM för ESS011 Matematisk statistik och signalbehandling (2018)

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH DISKRETA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 23 mars, 2018

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Planering Matematik II Period 3 VT Räkna själv! Gör detta före räkneövningen P1. 7, 17, 21, 37 P3. 29, 35, 39 P4. 1, 3, 7 P5.

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 4, VT 2017

SF1920/SF1921 Sannolikhetsteori och statistik 6,0 hp Föreläsning 3 Diskreta stokastiska variabler. Jörgen Säve-Söderbergh

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

TNIU66: Statistik och sannolikhetslära

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Föreläsning 2 (kap 3): Diskreta stokastiska variabler

Repetition och förberedelse. Sannolikhet och sta.s.k (1MS005)

Kap 3: Diskreta fördelningar

Konkret kombinatorik. Per Berggren och Maria Lindroth

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

Studiehandledning S0001M Matematisk statistik Läsperiod 2, Ht 2013

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Introduktion till statistik för statsvetare

Del ur Lgr 11: kursplan i matematik i grundskolan

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

4 Diskret stokastisk variabel

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

Mer om konfidensintervall + repetition

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Jörgen Lagnebo PLANERING OCH BEDÖMNING MATEMATIK ÅK 9

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

Terminsplanering årskurs 6 Matematik Ärentunaskolan

Studiehandledning S0008M Sannolikhetslära och statistik Läsperiod 1, HT 2017

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Samplingfördelningar 1

Matematik och statistik NV1, 10 poäng

Finansiell Statistik (GN, 7,5 hp,, VT 2009) Föreläsning 2. Diskreta Sannolikhetsfördelningar. (LLL Kap 6) Stokastisk Variabel

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Statistik och sannolikhetslära

Föreläsning 6, Repetition Sannolikhetslära

Matematikcentrum 1(6) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 - Biostatistisk grundkurs VT2014, lp3. Laboration 2. Fördelningar och simulering

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Statistiska metoder för säkerhetsanalys

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

Statistik för farmaceuter 3 hp

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

Kurssammanfattning MVE055

Föreläsning 3. Sannolikhetsfördelningar

Repetitionsföreläsning

Förslag den 25 september Matematik

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

MATEMATIK 3.5 MATEMATIK

Statistisk försöksplanering

1.1 Diskret (Sannolikhets-)fördelning

Valfritt läromedel för kurs Matematik B Exempel: Räkna med Vux B, Gleerups förlag. Tag kontakt med examinator om du har frågor

KURSPROGRAM HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER, FMSF70 & MASB02

Kursplanen i matematik grundskolan

Föreläsning 5, Matematisk statistik Π + E

VT 15 Uppdaterad

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Andelar och procent Fractions and Percentage

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp VT 2019

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

MS-A0509 Grundkurs i sannolikhetskalkyl och statistik Sammanfattning, del I

Studenter i lärarprogrammet Ma 4-6 I

Matematisk statistik. Programkurs 6 hp Statistics TNG006 Gäller från: 2017 VT. Fastställd av. Fastställandedatum

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

MATEMATIK 5.5 MATEMATIK

modell Finansiell statistik, vt-05 Modeller F5 Diskreta variabler beskriva/analysera data Kursens mål verktyg strukturera omvärlden formellt

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Transkript:

Välkommen till Matematik 3 för lärare! Nu: Statistik för lärare + Linjär algebra + datorlabbar Antagen? Registrerad? För er som läser första ämnet nu (MAxx eller FYMA): Hållbar Utveckling med Människan i Centrum: onsdagar Ingår formellt i VFU2: L920MA, LG20MA (visa studiegången) Förbereda VFU2: registrera dig, kontakta LLU v.44, höstlov, Tisdag fortbildning för lärare på GU Onsdag HUM-avslutning kl. 9-16.

L9MA30, LGMA30, Matematik 3 för lärare åk 7-9, Hösten 16 Välkomna till Matematisk Statistik!

Praktisk Info Lärare: Henrike Häbel (Mail: henrike.habel@chalmers.se, telefon: 031 772 8296, rum: L3074) Kurslitteratur: Sannolikhetslära och statistik för lärare (Tom Britton, Hans Garmo) Kurshemsida: www.math.chalmers.se/math/grundutb/gu/l9ma30/h16-2/

Examination Ej oblig. inlämningsuppgifter max. 3 bonuspoäng Hemdugga 12-19 september max. 2 bonuspoäng 2 extra uppgifter i samband med datorövningar 100% ger 0.5 per uppgift Oblig. datorlaborationer (U/G deltagning eller rapport om sjuk) Geogebra 26 september R 10 oktober Skriftlig tentamen 21 Oktober max. 30 poäng 50% (15 p.) G och 80% (24 p.) VG

Studentrepresentanter Vid kursstart utses 2 studentrepresentanter En avstämning med studentrepresentanterna görs i mitten av kursen Kursutvärdering efter kursen

Sannolikhetslära och statistik Sannolikhetslära: Med tanke på informationen i hinken, vad finns i din hand? Statistik: Med tanke på informationen i din hand, vad finns i hinken? http://www.business.mcmaster.ca/courses/q600/chaptercomments/ch-03.html

Sannolikhetslära och statistik för lärare - grundskolan Sannolikhet, chans och risk grundat på Observationer Experiment Statistiskt material från vardagen jämförelser av sannolikheter vid slumpmässiga försök Enkel kombinatorik Tabeller och diagram: Beskriva undersökningar, tolka resultat Lägesmått: medelvärde, typvärde, median

Sannolikhetslära och statistik för lärare gymnasiet Likformig sannolikhet, beräkning av sannolikheter i vardagen Kombinatoriska principer: Hur kan de användas i enkla vardagliga / matematiska problem Tabeller, diagram och grafer: Hur de kan tolkas och användas för beskrivning av undersökningar Lägesmått och spridningsmått: Bedömning av resultat i statistiska undersökningar Bedömning av chans / risk från statistiskt material

Förläsningar Dag Avsnitt Innehåll Mån 29 aug 1, 4.1-4.2 Definitionen av sannolikhet och mängdlära: utfallsrum, händelser, räkneregler Tor 01 sept 4.3 Oberoende och betingade sannolikheter, lagen om total sannolikhet, Bayes sats Mån 05 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: sannolikhetsfunktion, fördelningsfunktion, väntevärde, räkneregler Tor 08 sept 4.4, 4.9 Slumpvariabler: varians, standardavvikelse, räkneregler Mån 12 sept 4.5 Diskreta sannolikhetsfördelningar: hypergeometriska, binomial-, Poisson-, geometriska fördelningen Tor 15 sept 4.5 Fortsättning diskreta sannolikhetsfördelningar Mån 19 sept 4.6 Kontinuerliga sannolikhetsfördelningar: normal-, exponential-, kont. likformiga fördelningen Tor 22 sept 4.7 Två-dimensionella fördelningar: beroende, oberoende, korrelation Mån 26 sept 4 Dugga Geogebra Data, stickprov, statistik, beskrivande statistik, punktskattning, linjär regression Tor 29 sept 4.6, 4.8 Repetition av sannolikhets- och beskrivande statistikdelen med återkoppling Mån 03 okt 5.3 Centrala gränsvärdessatsen, normal-, binomialfördelnings approximation, statistiska undersökningar, inledning konfidensintervall och hypotesprövning Tor 06 okt 5.3 Konfidensintervall och hypotesprövning: andelar oändlig, ändlig population R Mån 10 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: väntevärden Tor 17 okt 5.4 Konfidensintervall och hypotesprövning: skillnad i andelar, skillnad i väntevärde och parade observationer Mån 17 okt 1-5 Repetition

Mål Kunskap och förståelse Förklara och tillämpa de olika sannolikhetsteoretiska och statistiska teorier, begrepp och metoder Färdighet och förmåga Hantera osäkerhet i statistiskt grundade slutsatser med hjälp av begrepp som konfidensintervall och hypotesprövning. Värderingsförmåga och förhållningssätt Redogöra för normalfördelningens speciella roll i statistiken Förståelse av centrala gränsvärdessatsen

På nätet?! https://www.gapminder.org/ Hjälp varandra: Facebook grupp GUL diskussion Dela länkar till filmklipp