Statistikutbildning för effektivare forskning

TM MEDICINSK STATISTIK SPSS software R COMMANDER Statistikutbildning för effektivare forskning Spar tid med pedagogiska kurser i SPSS Statistica och R Commander. Kurser 2017

Förenklat statistikarbete ger effektivare forskning Något av det viktigaste när det gäller forskning är att på ett korrekt sätt ta fram, analysera och presentera data så ett rättvisande forskningsresultat kan publiceras. Trots avancerade statistikverktyg kan det vara svårt att välja rätt metod för att snabbt och enkelt kunna utföra de analyser man vill. Statistikakademin ger dig rätt verktyg och stor kunskap inom såväl statistik som statistikverktyg. Genom att avsätta två dagar tillsammans med vår engagerade och kompetenta utbildningsledare gör du stora tidsvinster när det kommer till arbetet innan, under och efter din forskning och dess slutresultat. Hos Statistikakademin får du Kurser i statistik och hantering av statistikverktyg Möjlighet att välja mellan kurser i SPSS, Statistica eller R Commander Kursmaterial speciellt framtaget för forskare Anpassat kursupplägg för såväl nybörjare som erfarna användare Kurstillfällen på flera orter i Sverige Utbildningsledare med över 20 års erfarenhet i att utbilda forskare i statistik Kurser på svenska eller engelska Vare sig du tycker statistik är intressant eller ett nödvändigt ont, hjälper vi dig att med fördjupad och användbar kunskap förenkla ditt arbete och samtidigt skapa stora tidsvinster i ditt forskningsarbete. Välkommen till Statistikakademin! www.statistikakademin.se 2

TM VI ERBJUDER: Fokuserat kursupplägg Skräddarsytt utbildningsmaterial Många utbildningsorter DU FÅR: Nödvändig statistikkunskap Effektiv forskningstid Nya nätverk INNEHÅLL BLOCK 1 I SPSS SID 4 BLOCK 2 I SPSS SID 5 BLOCK 3 I SPSS SID 6 BLOCK 4 I SPSS SID 7 BLOCK 1 I STATISTICA SID 8 BLOCK 2 I STATISTICA SID 9 BLOCK 3 I STATISTICA SID 10 BLOCK 4 I STATISTICA SID 11 BLOCK 1 I R COMMANDER SID 12 BLOCK 2 I R COMMANDER SID 13 SPSS software R COMMANDER 3 KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER SID 14 KURSDATUM SID 15 ANMÄLAN SID 16

SPSS software BLOCK 1 SPSS Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med SPSS och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet SPSS. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. PROGRAMÖVERSIKT 2 DAGAR BLOCK 1 SPSS DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Error bar (Mean plot), Box plot, Line plot] I Chart builder I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden En mycket bra kurs som belyste hur komplex statistiken är och hur mycket som kan göras fel. Efter utbildningen kan jag bättre bedöma statistiken i de arbeten jag får för review. Hanns-Ulrich Marshall, Professor och överläkare vid Avdelning för molekylär och klinisk medicin på Sahlgrenska Akademin TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 4

SPSS software BLOCK 2 SPSS Kursen ger en grundlig förståelse för enkla och avancerade modeller i Regression och ANOVA. Under första dagen kommer regression, som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler att behandlas. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Under dag två behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner, post-hoc test samt planerade jämförelser. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: SPSS block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och vana att hantera programmets funktioner. ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller [Simultan regression, Hierarkisk regression, Stegvis regression] I Modeller med kategoriska prediktorer MODELLVALIDERING ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER Kursen har underlättat mitt arbete genom att lyfta min förståelse för analyserna. Utbildningen kan helhjärtat rekommenderas till forskningsintresserade kollegor Lennart Dimberg, Docent och läkare på Slottsbergskliniken samt Allmänmedicin, Sahlgrenska Akademin 2 DAGAR BLOCK 2 SPSS Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 5

SPSS software BLOCK 3 SPSS Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Kursen ger en försmak på power- och urvalsberäkningar. Under första kursdagen kommer en grund läggas till den mer avancerade ickelinjära statistiken där bland annat logistisk regression ingår. Under denna dag kommer även ROC att behandlas då den är användbar för diagnostiska test och regression. Den andra dagen kommer deltagarna att få arbeta med överlevnadsstatistik där överlevnadskurvor (Kaplan-Meier) kommer att användas. Jämförelse av olika grupper kommer att beröras samt mer avancerade fall där Cox PH regression måste användas. Avslutningsvis kommer även enklare powerberäkningar att beröras. Mål: Ett mål med kursen är att deltagaren ska kunna använda avancerade regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i SPSS och även kunna tolka samt validera resultaten. Vidare ska deltagaren efter kursdagarna kunna använda och behärska grundläggande överlevnadsanalys samt kunna räkna ut power och urvalsstorlekar på några vanliga scenarion. Förkunskaper: SPSS block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra om deltagaren är bekant med begreppen som används i regression och har god vana i att hantera programmets funktioner. 2 DAGAR BLOCK 3 SPSS ICKELINJÄRA MODELLER I Logistisk regression I Poisson regression I Polynomregression I Modellvalidering ROC ÖVERLEVNADSANALYS I Kaplan-Meier kurvor I Jämförelse av grupper [Log-rank, Breslow] I Cox proportional hazard regression [Time-dependent] POWERANALYS I Powerberäkningar I Urvalsberäkningar 6

SPSS software BLOCK 4 SPSS Kursen ger dig en översikt i metoden som vanligen förkortas till LMM nämligen linjära mixade modeller. Kursen ger dig även en inblick i tidsseriernas värld samt några multivariata metoder. Denna kurs kommer under första dagen att behandla två avancerade statistiska områden, nämligen mixade modeller och tidsserier. De mixade modellerna delas upp i linjära (används ofta vid upprepade mätningar och förkortas LMM, linear mixed models) samt generaliserade modeller (förkortas GLMM, generalized linear mixed models) men endast LMM kommer att beröras i denna kurs. Under den andra dagen kommer ett par multivariata statistiska modeller att utforskas. Dessa metoder används ibland som hypotesgenererande metoder och har alltså som syfte att gå igenom ett material hypoteslöst. Faktoranalys används oftast på två sätt, del som hypotesgenerareande men även som hypotesbekräftande metod (exempelvis vid validering av enkäter). Mål: Målet är att deltagarna efter denna kurs ska kunna använda enklare former av de avancerad statistiska modellerna inom mixade modeller, tidsserieanalys och multivariata modeller. Förkunskaper: SPSS block 1 och 2 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. God vana i att hantera programmets funktioner. MIXED MODELS I Linear TIDSSERIEANALYS I Exponentiell utjämning I ARIMA MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER I Klusteranalys [Hierarkisk, K-means, Two-step Cluster] I Faktoranalys 2 DAGAR BLOCK 4 SPSS 7

TM BLOCK 1 STATISTICA Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med STATISTICA och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet STATISTICA. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. PROGRAMÖVERSIKT 2 DAGAR BLOCK 1 STATISTICA DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Mean plot, Box plot, Line plot, Variability plot] I Kategoriserade grafer I Redigering av grafer I Andra grafiska verktyg DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller I Pivottabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Jag har fått en mycket större förståelse och kunskap i såväl statistik som mjukvara, vilket kommer underlätta mitt dagliga arbete Sofia Louca, doktorand och ST-tandläkare på Karolinska Institutet, Instittionen för Odontologi 8

TM BLOCK 2 STATISTICA Kursen är en naturlig fortsättning på block 1 och ger en grundlig förståelse av enkla och avancerade ANOVA- och regressionsmodeller. Under första dagen behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner, post-hoc test samt planerade jämförelser. Under dag två presenteras enkla och avancerade modeller i Regression. Regression är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom hur man på olika sätt bygger modeller och predikterar nya observationer med hjälp av dem. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och det är bra att ha god vana att hantera programmets funktioner. ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA I Main effects ANOVA I Factorial ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher LSD I Bonfferroni I Tukey I Dunnett MODELLVALIDERING ICKE PARAMETRISKA METODER 2 DAGAR BLOCK 2 STATISTICA ENKLARE HANTERING AV BORTFALL OCH AVVIKANDE VÄRDEN ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Bygga regressionsmodeller I Modeller med kategoriska prediktorer MODELLVALIDERING POLYNOMREGRESSION 9

TM BLOCK 3 STATISTICA Kursen ger en ordentlig genomgång av vanliga men avancerade regressionsmodeller samt överlevnadsstatistik. Kursen ger en försmak på multivariat metodik samt power- och urvalsberäkningar. Under första kursdagen kommer en grund läggas till den mer avancerade ickelinjära statistiken där bland annat logistisk regression ingår. Under denna dag kommer även några intressanta multivariata metoder att tas upp som ger deltagarna en inblick i vad och hur dessa hypotesgenererande metoder använts. Den andra dagen kommer deltagarna att få arbeta med överlevnadsstatistik där överlevnadskurvor av Kaplan-Meier typ kommer att användas. Jämförelse av olika grupper kommer att beröras samt mer avancerade fall där Cox PH regression måste användas. Avslutningsvis kommer även powerberäkningar att beröras. Mål: Ett mål med kursen är att deltagaren ska kunna använda avancerade regressionsmodeller på ett grundläggande sätt i STATISTICA och hen ska även kunna tolka samt validera resultaten. Vidare ska deltagaren efter kursdagarna kunna använda och behärska de grundläggande i överlevnadsanalys samt kunna räkna ut power och urvalsstorlekar på några vanliga scenarion. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra om deltagaren är bekant med begreppen som används i regression och har god vana i att hantera programmets funktioner. 2 DAGAR BLOCK 3 STATISTICA ICKELINJÄRA MODELLER I Logistisk regression I Poisson regression I Modellvalidering MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVE METODER I Klusteranalys I Korrenspondensanalys I Principal komponentanalys ÖVERLEVNADSANALYS I Kaplan-Meier kurvor I Log-rank test I Cox proportional hazard regression I Modellvalidering POWERANALYS I Powerberäkningar I Urvalsberäkningar Tack vare kursledarens stora kunskap inom statistik samt pedagogiska förmåga, fick jag med mig långt mycket mer kunskap än jag hade förväntat mig Preben Kjølhede, professor och överläkare vid Kvinnokliniken på Universitetssjukhuset i Linköping. 10

TM BLOCK 4 STATISTICA Kursen ger dig en fördjupning av data- och grafhantering som behandlas i grundkursen, block 1. Kursen ger dig även en inblick i tidsseriernas värld samt fortsätter utforska de multivariata metoderna. Denna kurs börjar på samma ställe som där block 1 börjar nämligen med data och grafhantering. Datahantering är nu på en djupare nivå och deltagarna får se hur och när man kan använda många av de kraftfulla datahanteringsalgoritmerna som finns i programmet. Kursen tar också upp fler grafer som kan användas för att visuellt analysera ens data. Under första dagen kommer även tidsserieanalys att användas, speciellt de två vanliga metoderna ARIMA och exponentiell utjämning. Under de andra kursdagen behandlas många lite mindre vanliga modeller. Först kommer fler multivariata metoder att användas, vilket kan ses som en fortsättning på block 3. Sedan avslutas dagen med metoderna attribute agreement, ROC och Bland-Altman. Mål: Målet att deltagarna efter denna kurs ska kunna använda avancerad datahantering. Hen ska även kunna analysera enklare tidsseriedata samt behärska grunderna i faktoranalys och se nyttan med beslutsträd och diskriminantanalys. Målet är också att ge deltagarna analysverktygen för de mindre vanliga metoderna där attribute agreement, ROC och Bland-Altman ingår. Förkunskaper: STATISTICA block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik. Det är bra att ha god vana i att hantera programmets funktioner. AVANCERAD DATA OCH GRAFHANTERING TIDSSERIEANALYS I Exponentiell utjämning I ARIMA MULTIVARIATA OCH EXPLORATIVA METODER I Diskriminantanalys I Beslutsträd I Faktoranalys ATTRIBUTE AGREEMENT I Fleiss kappa I Choens kappa RECIVER OPERATING CHARACTERISTICS (ROC) BLAND-ALTMAN Kursen är väldigt bra för att komma vidare och utnyttja den fina kapacitet som finns i Statistica. Det känns positivt att lära sig något nytt. Folke Hammarqvist, överläkare, kirurgi vid Gastrocentrum akutkirurgiska sektionen 2 DAGAR BLOCK 4 STATISTICA 11

R COMMANDER BLOCK 1 R COMMANDER Kursen hjälper dig att snabbt komma igång med R Commander och behandlar de centrala delarna av programmet. Block 1 är en idealisk bas för de mer avancerade kurserna i vårt kursutbud. Första dagen inleds med en genomgång av statistikprogrammet R och tilläggspaketet R Commander. Kursdeltagarna får strategier att på bästa sätt få tillgång till programmets kraftfulla data och grafhanteringsfunktioner. Andra kursdagen ägnas åt beskrivande statistik och statistisk inferens (eller statistisk slutledning). Detta ger en bra introduktion, både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper, om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska Mål: Målet är att kunna beskriva ens datamaterial i tabeller och grafer samt att kunna generalisera resultat till att gälla hela populationen. Detta ger en perfekt introduktion både för nybörjare och för den som vill fräscha upp gamla kunskaper om centrala statistiska begrepp och de vanligaste statistiska metoderna. Förkunskaper: Inga förkunskaper krävs. 2 DAGAR BLOCK 1 R COMMANDER PROGRAMÖVERSIKT I R I R Commander DATAHANTERING I Import och export av data I Datastrukturering I Hantering av variabler I Hantering av observationer I Datatransformeringar DATAVISUALISERING I De vanligaste graftyperna [Histogram, Scatterplot, Scatterplot matrix, Plot of means, Strip chart, Box plot, Line plot] I Redigering av grafer med hjälp av enkel R-kod I Andra grafhjälpmedel så som KMggplot2 plug-in DESKRIPTIV BESKRIVNING AV DATA I Frekvenstabeller I Korstabeller GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA BEGREPP I Statistiska antaganden om fördelning, varians och linjäritet I Parameterskattningar och konfidensintervall I Hypotesprövning och p-värden TRE GRUNDLÄGGANDE STATISTISKA METODER I Korrelation I Student s t-test I Chi 2 -test ICKE-PARAMETRISKA METODER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 12

R COMMANDER BLOCK 2 R COMMANDER Kursen ger en grundlig förståelse för enkla och avancerade modeller i Regression och ANOVA. Under första dagen kommer regression, som är den naturliga fortsättningen på korrelationer, alltså sambandet mellan två numeriska variabler att behandlas. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas. Under dag två behandlas ANOVA som är den naturliga fortsättningen på Student s t-test, alltså jämförelse av gruppmedelvärden. I kursen kommer modeller med en eller flera förklarande variabler att behandlas liksom interaktioner och olika post-hoc test. Mål: Målet är att kunna analysera mer avancerade frågeställningar som rör gruppmedelvärden och interaktioner. Enkla och multipla samband mellan variabler ska man också behärska efter kursdagarna och vi vill även att man ska bli säker på när man kan använda sig av resultaten och hur man tolkar dem. Förkunskaper: R Commander block 1 eller motsvarande förkunskaper i grundläggande statistik och vana att hantera programmets funktioner. ENKEL LINJÄR REGRESSION MULTIPEL LINJÄR REGRESSION I Modeller med kategoriska prediktorer MODELLVALIDERING ONE-WAY ANOVA MULTI-WAY ANOVA REPEATED MEASURE ANOVA ANALYSIS OF COVARIANCE (ANCOVA) POST-HOC TEST I Fisher I Bonfferroni I Tukey MODELLVALIDERING 2 DAGAR BLOCK 2 R COMMANDER Kursen ges antingen på svenska eller engelska, se kursdatum sidan 15. 13

KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER KUNDANPASSAD UTBILDNING. Vår erfarenhet är att förkunskaperna i statistik varierar kraftigt. Behoven är också skiftande mellan olika forskargrupper och organisationer. Statistikakademin erbjuder därför flexibla skräddarsydda kurser istället för schemalagda standardkurser. Välj mellan att ha kursen i våra lokaler eller ute hos er. Planera tillsammans med vår lärare och välj en standardkurs eller sätt ihop en kurs helt efter egna önskemål. Om ni är flera deltagare blir det dessutom ofta billigare att låta en lärare komma till er än att skicka alla deltagare på kurs. Statistikakademin hjälper gärna till med alla praktiska arrangemang runt kurser. Det kan vara t ex inbjudningar, boka lokaler och luncher. Skräddarsydd utbildning helt anpassad till dina behov Egen data kan användas Spara värdefull restid Kursen kan hållas på svenska eller engelska Kontakta oss så berättar vi mer! KONSULTHJÄLP OCH SKRÄDDARSYDDA KURSER KONSULTHJÄLP. Ibland räcker tid och kunskap inte till för att lösa de analysproblem man har. Då finns Statistikakademins konsulter som ett alternativ. Våra statistikkonsulter ger forskare det stöd som behövs för att göra korrekta statistiska analyser. Du kan få hjälp genom hela processen, från problemformulering och analys till tolkning och presentation av resultaten. Du kan också välja att anlita oss för ett avgränsat problem. Oavsett hur mycket hjälp du behöver kan du räkna med råd och stöd inom både statistik, SPSS, Statistica och R Commander. 14

KURSDATUM 2017 Januari 2017 16 17 jan SPSS B1 Linköping 18 19 jan SPSS B2 Linköping 23 24 jan STATISTICA B1 Uppsala Februari 2017 6 7 feb SPSS B1 Uppsala 8 9 feb SPSS B2 Uppsala 13 14 feb SPSS B3 Linköping 20 21 feb SPSS B1 Umeå 22 23 feb SPSS B2 Umeå Mars 2017 6 7 mars SPSS B3 Stockholm 13 14 mars STATISTICA B2 Uppsala 13 14 mars SPSS B1 Lund 15 16 mars SPSS B2 Lund 20 21 mars SPSS B4 Linköping 27 28 mars SPSS B1 (ENG) Stockholm 29 30 mars SPSS B2 (ENG) Stockholm April 2017 3 4 april SPSS B4 Stockholm 3 4 april SPSS B1 Göteborg 5 6 april SPSS B2 Göteborg 24 25 april R B1 (ENG) Stockholm 24 25 april SPSS B3 Lund 27 28 april SPSS B3 Uppsala Maj 2017 3 4 maj SPSS B3 Umeå 8 9 maj SPSS B1 Stockholm 10 11 maj SPSS B2 Stockholm 15 16 maj SPSS B3 Göteborg 17 18 maj SPSS B4 Göteborg 22 23 maj SPSS B4 Uppsala 22 23 maj R B2 (ENG) Stockholm Juni 2017 12 13 juni STATISTICA B3 Uppsala 14 15 juni STATISTICA B4 Uppsala September 2017 31 aug 1sep SPSS B1 Uppsala 5 6 sep SPSS B1 Linköping 7 8 sep SPSS B2 Linköping 11 12 sep STATISTICA B1 Uppsala 13 14 sep STATISTICA B2 Uppsala 13 14 sep SPSS B2 Uppsala 26 27 sep SPSS B1 Göteborg 28 29 sep SPSS B2 Göteborg Oktober 2017 4 5 okt SPSS B3 Uppsala 10 11 okt SPSS B1 Stockholm 12 13 okt SPSS B2 Stockholm 18 19 okt SPSS B4 Uppsala 18 19 okt R B1 (ENG) Uppsala 24 25 okt SPSS B1 Umeå 26 27 okt SPSS B2 Umeå November 2017 7 8 nov SPSS B3 Linköping 9 10 nov SPSS B4 Linköping 16 17 nov SPSS B1 (ENG) Stockholm 21 22 nov SPSS B1 Lund 23 24 nov SPSS B2 Lund 29 30 nov SPSS B2 (ENG) Stockholm December 2017 4 5 dec STATISTICA B3 Uppsala 6 7 dec STATISTICA B4 Uppsala 12 13 dec SPSS B3 Stockholm 14 15 dec SPSS B4 Stockholm ANMÄLAN www.statistikakademin.se kurs@statistikakademin.se 018-410 82 82 15

B PORTO BETALT Avsändare: Statistikakademin AB, Klostergatan 13, 753 21 Uppsala Pedagog med unikt statistikkunnande Jonas Selling är kursansvarig och den som utvecklat Statistikakademins unika utbildningsmaterial. Han är en engagerad pedagog som specialiserat sig på att undervisa forskare i statistik. Jonas målsättning är att varje deltagare efter avslutad kurs, obehindrat ska kunna använda de program vi utbildar inom. Jonas har en magisterexamen i tillämpad statistik samt pedagogik vid Linköpings universitet. Utbildare med statistisk spetskompetens Katarina Selling som undervisat i statistik och forskningsmetodik i över 10 år är också en erfaren konsult inom statistik. Hon är aktiv forskare inom epidemiologi, med speciellt fokus på global mödra- och barnhälsovård. Katarinas mål som utbildare är att alla deltagare efter avslutad kurs ska känna sig säkra i att använda både den undervisade statistiken och programvaran i sitt dagliga forskningsarbete. Katarina är docent i epidemiologi vid Uppsala Universitet. Hon har en filosofie doktorsexamen i epidemiologi från Linköpings Universitet och en magisterexamen i statistik från Linköpings Universitet. TID OCH PLATS Alla schemalagda kurser hålls mellan 09.00 16.30. Vi använder oss av centralt belägna lokaler med hög standard. Adress till kurslokalen på respektive ort meddelas i bokningsbekräftelsen. I kursavgiften ingår lunch, för- och eftermiddagskaffe. Medtag egen dator. FÖRBEHÅLL OCH OMBOKNING Statistikakademin förbehåller sig rätten att ställa in kursen vid otillräckligt antal deltagare. Kunden äger rätt att boka alternativt kursdatum t o m 15 dagar före kursstart. Kunden äger dock alltid rätt att överlåta kursen till en kollega. PRISER Rabatterat pris Ord pris Du sparar 1 valfri kurs 9 800 kr 2 valfria kurser 16 600 kr 19 600 kr 3 000 kr 3 valfria kurser 22 600 kr 29 400 kr 6 800 kr 4 valfria kurser 27 600 kr 39 200 kr 11 600 kr Samtliga priser är exkl moms ANMÄLAN www.statistikakademin.se kurs@statistikakademin.se 018-410 82 82 BOKA FLER OCH FÅ RABATT! Boka fler kurser samtidigt och få förmånliga rabatter. Statistikakademin AB Klostergatan 13 / 753 21 Uppsala Telefon 018-410 82 82 / E-post info@statistikakademin.se www.statistikakademin.se BYRÅ4, UPPSALA 2017