Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Relevanta dokument
Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp

TAMS65. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik TAMS65. Martin Singull TAMS65 TAMS65

Repetitionsföreläsning

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Föreläsning 5. Funktioner av slumpvariabler. Ett centralt resultat.

Kurssammanfattning MVE055

Kap 2. Sannolikhetsteorins grunder

Föreläsning 7: Punktskattningar

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 2: Slumpvariabel

Matematisk statistik KTH. Formel- och tabellsamling i Matematisk statistik, grundkurs

Föreläsning 7: Punktskattningar

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Mer om konfidensintervall + repetition

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

Två parametrar: µ (väntevärdet) och σ (standardavvikelsen) µ bestämmer normalfördelningens läge

Föreläsning 2, FMSF45 Slumpvariabel

FÖRELÄSNING 7:

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

F9 Konfidensintervall

TENTAMEN MÅNDAGEN DEN 22 OKTOBER 2012 KL a) Bestäm P(ingen av händelserna inträffar). b) Bestäm P(exakt två av händelserna inträffar).

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH KONTINUERLIGA STOKASTISKA VARIABLER STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 7 september 2016

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Avd. Matematisk statistik

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Grundläggande matematisk statistik

Avd. Matematisk statistik

Uppsala Universitet Matematiska institutionen Matematisk Statistik. Formel- och tabellsamling. Sannolikhetsteori och Statistik

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

TAMS79 / TAMS65 - vt TAMS79 / TAMS65 - vt Formel- och tabellsamling i matematisk statistik. TAMS79 / TAMS65 - vt 2013.

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

TMS136. Föreläsning 4

LINKÖPINGS UNIVERSITET EXAM TAMS 27 / TEN 2

TAMS65 - Föreläsning 2 Parameterskattningar - olika metoder

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall) Jan Grandell & Timo Koski

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Föreläsning 3. Sannolikhetsfördelningar

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Föreläsning 15: Försöksplanering och repetition

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

Föreläsning 8, FMSF45 Binomial- och Poissonfördelning, Poissonprocess

SF1922/SF1923: SANNOLIKHETSTEORI OCH INTERVALLSKATTNING. STATISTIK. Tatjana Pavlenko. 24 april 2018

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 12: Linjär regression

FACIT för Förberedelseuppgifter: SF1911 STATISTIK FÖR BI0TEKNIK inför tentan MÅDAGEN DEN 9 DECEMBER 2016 KL Examinator: Timo Koski

F10 Problemlösning och mer om konfidensintervall

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Thomas Önskog 28/

Matematisk statistik 9hp Föreläsning 7: Normalfördelning

Föreläsning 7: Punktskattningar

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

Avd. Matematisk statistik

Formler och tabeller till kursen MSG830

Samplingfördelningar 1

Avd. Matematisk statistik

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Föreläsning 11, Matematisk statistik Π + E

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

Avd. Matematisk statistik

Tenta i Statistisk analys, 15 december 2004

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Avd. Matematisk statistik

Kap 3: Diskreta fördelningar

Avd. Matematisk statistik

Detta formelblad får användas under både KS2T och KS2D, samt ordinarie tentamen. x = 1 n. x i. with(stats): describe[mean]([3,5]); 4.

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

F3 Introduktion Stickprov

Avd. Matematisk statistik

SF1901: Sannolikhetslära och statistik

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

SF1901 Sannolikhetsteori och statistik I

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E Punktskattningar

Exempel för diskreta och kontinuerliga stokastiska variabler

TMS136. Föreläsning 7

TAMS65 - Föreläsning 1 Introduktion till Statistisk Teori och Repetition av Sannolikhetslära

Summor av slumpvariabler

Matematisk statistik 9 hp, HT-16 Föreläsning 10: Punktskattningar

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Kapitel 4. Kontinuerliga slumpvariabler och deras sannolikhetsfördelningar. Sannolikhetslära och inferens II

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Transkript:

Formel- och tabellsamling i matematisk statistik 1. Sannolikhetsteori för lärarprogrammet Sannolikhetsformler P (A ) = 1 P (A) P (A B) = P (A) + P (B) P (A B) P (A B) = P (A B) P (B) P (A B) = P (A B)P (B) = P (B A)P (A) P (A) = P (B 1 )P (A B 1 ) + + P (B n )P (A B n ) (lagen om total slh) P (B i A) = (Bayes sats) P (B i )P (A B i ) P (B 1 )P (A B 1 )+ +P (B n)p (A B n) Diskret och kontinuerlig slumpvariabel Slumpvariabeln X är diskret om X antar ett ändligt eller ett uppräkneligt antal värden k 1, k 2,... med sannolikheter p X (k 1 ), p X (k 2 ),... där p X (k) är sannolikhetsfunktion till X. Slumpvariabeln X är kontinuerlig om X antar alla värden i ett intervall enligt täthetsfunktionen f X (x). Väntevärde { k µ = E(X) = kp X(k) (X är diskret) x f X(x) dx (X är kont.) Räkneregel: E(aX + by + c) = ae(x) + be(y ) + c Varians { σ 2 = V(X) = E(X 2 ) (E(X)) 2 k = k2 p X (k) µ 2 (X är diskret) x2 f X (x) dx µ 2 (X är kont.) Räkneregel: V(aX + by + c) = a 2 V(X) + b 2 V(Y ). Gäller endast om X och Y är oberoende! Standardavvikelse σ = V(X) Binomialfördelningen X är Bin(n, p)-fördelad om p X (k) = ( n k) p k (1 p) n k, k = 0, 1, 2,..., n µ = E(X) = np och σ 2 = V(X) = np(1 p) Poissonfördelningen X är Po(λ)-fördelad om p X (k) = e µ = E(X) = λ och σ 2 = V(X) = λ Hypergeometriska fördelningen λ λk k!, k = 0, 1, 2,... 1

X är Hyp(N, n, p)-fördelad om p X (k) = (Np k )( N(1 p), k = 0, 1,..., n ( N n) (för de x som är möjliga: k får t.exinte överstiga Np); µ = E(X) = np och σ 2 = V(X) = np(1 p) N n N 1 ffg-fördelningen n k ) X är ffg(p)-fördelad om p X (k) = p(1 p) k 1, k = 1, 2,... µ = E(X) = 1 p och σ2 = V(X) = 1 p p 2 Normalfördelningen X är N(µ, σ)-fördelad om f(x) = 1 väntevärde respektive varians. Sannolikheter beräknas enligt Tabell 3 där P (X x) = Φ 2π σ e (x µ)2 2σ 2, där µ och σ 2 är ( ) x µ σ. Linjärkombinationer av oberoende normalfördelade slumpvariabler är normalfördelade. Linjärkombinationer av oberoende likafördelade slumpvariabler är approximativt normalfördelade enligt CGS. Exponentialfördelningen X är exponentialfördelad med parameter β > 0 om f(x) = 1 β e x β, x 0. µ = E(X) = β och σ 2 = V(X) = β 2 Kontinuerlig likformig sannolikhetsfördelning X är U(a, b)-fördelad om f(x) = 1 b a, a x b. µ = E(X) = a+b 2 och σ 2 = V(X) = (b a)2 12 Approximationsregler n N < 0.1 Bin(n,p) Hyp(N,n,p) p<0.1 n N +p<0.1 np(1 p) N n >10 N 1 Po(λ) λ =np N(µ,σ) µ =E(X) σ =D(X) λ >15 np(1 p)>10 2

2. Statistikteori Allmänt om stickprov Stickprov Mätvärdena x 1, x 2,..., x n utgör ett (slumpmässigt) stickprov på X om de är observationer av oberoende slumpvariabler X 1, X 2,..., X n med samma fördelning som X. Stickprovsmedelvärde x = 1 n (x 1 + x 2 +... + x n ) Stickprovsvarians s 2 = 1 n 1 ni=1 (x i x) 2 = 1 n 1 { n i=1 x 2 i n x2 } = 1 n 1 { n i=1 x 2 i ( n i=1 x i) 2 n } Standardavvikelse i ett stickprov s = s 2 Konfidensintervall En proportion p Konfidensintervall för p i binomialfördelning med konfidensgrad 1 α : I p = ˆp ± λ α/2 ˆp(1 ˆp) n Konfidensintervall för p i hypgeo-fördelning med konfidensgrad 1 α : ˆp(1 ˆp) N n I p = ˆp ± λ α/2 n N 1 Villkor: nˆp(1 ˆp) > 10 respektive nˆp(1 ˆp) N n N 1 > 10 Två proportioner p 1 och p 2 Om n 1 ˆp 1 (1 ˆp 1 ) N 1 n 1 N 1 1 > 10 och n 2 ˆp 2 (1 ˆp 2 ) N 2 n 2 N 2 1 > 10 fås ett konfidensintervall för p 1 p 2 med konfidensgraden 1 α av: I p1 p 2 = ˆp 1 ˆp 2 ± λ α/2 ˆp 1 (1 ˆp 1 ) n 1 N 1 n 1 N 1 1 + ˆp 2(1 ˆp 2 ) Vid Binomialfördelning sätts N 1 n 1 N 1 1 = N 2 n 2 N 2 1 = 1. N 2 n 2 n 2 N 2 1 3

Nedan angivna formler gäller (i) för stickprov från normalfördelningen, alla stickprovsstorlekar, (ii) approximativt för stickprov från andra fördelningar med existerande väntevärden och varians om n är tillräckligt stort. (Ju större n desto bättre approximation.) Ett väntevärde µ, okänd varians σ 2 Konfidensintervall för µ med konfidensgraden 1 α : I µ = ( x ± t(n 1) α/2 s n ) Två väntevärden µ 1 och µ 2, samma okända varians σ 2 Konfidensintervall för µ 1 µ 2 med konfidensgraden 1 α : ( 1 I µ1 µ 2 = x ȳ ± t(n 1 + n 2 2) α/2 s + 1 ) n 1 n 2 (n 1 1)s 2 1 s = + (n 2 1)s 2 2 n 1 + n 2 2 Stickprov i par, differenser med väntevärde, okänd varians σ 2 Bilda differenser z i = x i y i för i = 1,..., n Konfidensintervall för med konfidensgraden 1 α : I = ( ) s z z ± t(n 1) α/2 n Hypotesprövning Hypoteserna H 0 : p = p 0, p 1 = p 2, µ = µ 0, µ 1 = µ 2 respektive = 0 förkastas på α-nivån om p 0 / I p, 0 / I p1 p 2, µ 0 / I µ, 0 / I µ1 µ 2 respektive 0 / I. Sambandsmått Regressionslinje: y = â + ˆbx, där â = ȳ ˆb x n ˆb = i=1 (x n i x)(y i ȳ) i=1 n = x iy i n xȳ i=1 (x i x) 2 n i=1 x2 i n x2 Korrelationskoefficient: ni=1 (x i x)(y i ȳ) r = ni=1 (x i x) 2 n i=1 (y i ȳ) = 2 ni=1 x i y i n xȳ ( n i=1 x 2 i n x2 )( n i=1 yi 2 nȳ2 ) 4

Tabell 1: Binomialfördelningen Tabellen ger sannolikheten P (X x) där X Bin(n, p) p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 2 0 0.8100 0.6400 0.4900 0.3600 0.2500 0.1600 0.0900 0.0400 0.0100 1 0.9900 0.9600 0.9100 0.8400 0.7500 0.6400 0.5100 0.3600 0.1900 3 0 0.7290 0.5120 0.3430 0.2160 0.1250 0.0640 0.0270 0.0080 0.0010 1 0.9720 0.8960 0.7840 0.6480 0.5000 0.3520 0.2160 0.1040 0.0280 2 0.9990 0.9920 0.9730 0.9360 0.8750 0.7840 0.6570 0.4880 0.2710 4 0 0.6561 0.4096 0.2401 0.1296 0.0625 0.0256 0.0081 0.0016 0.0001 1 0.9477 0.8192 0.6517 0.4752 0.3125 0.1792 0.0837 0.0272 0.0037 2 0.9963 0.9728 0.9163 0.8208 0.6875 0.5248 0.3483 0.1808 0.0523 3 0.9999 0.9984 0.9919 0.9744 0.9375 0.8704 0.7599 0.5904 0.3439 5 0 0.5905 0.3277 0.1681 0.0778 0.0313 0.0102 0.0024 0.0003 0.0000 1 0.9185 0.7373 0.5282 0.3370 0.1875 0.0870 0.0308 0.0067 0.0005 2 0.9914 0.9421 0.8369 0.6826 0.5000 0.3174 0.1631 0.0579 0.0086 3 0.9995 0.9933 0.9692 0.9130 0.8125 0.6630 0.4718 0.2627 0.0815 4 1.0000 0.9997 0.9976 0.9898 0.9688 0.9222 0.8319 0.6723 0.4095 6 0 0.5314 0.2621 0.1176 0.0467 0.0156 0.0041 0.0007 0.0001 0.0000 1 0.8857 0.6554 0.4202 0.2333 0.1094 0.0410 0.0109 0.0016 0.0001 2 0.9842 0.9011 0.7443 0.5443 0.3438 0.1792 0.0705 0.0170 0.0013 3 0.9987 0.9830 0.9295 0.8208 0.6563 0.4557 0.2557 0.0989 0.0159 4 0.9999 0.9984 0.9891 0.9590 0.8906 0.7667 0.5798 0.3446 0.1143 5 1.0000 0.9999 0.9993 0.9959 0.9844 0.9533 0.8824 0.7379 0.4686 7 0 0.4783 0.2097 0.0824 0.0280 0.0078 0.0016 0.0002 0.0000 0.0000 1 0.8503 0.5767 0.3294 0.1586 0.0625 0.0188 0.0038 0.0004 0.0000 2 0.9743 0.8520 0.6471 0.4199 0.2266 0.0963 0.0288 0.0047 0.0002 3 0.9973 0.9667 0.8740 0.7102 0.5000 0.2898 0.1260 0.0333 0.0027 4 0.9998 0.9953 0.9712 0.9037 0.7734 0.5801 0.3529 0.1480 0.0257 5 1.0000 0.9996 0.9962 0.9812 0.9375 0.8414 0.6706 0.4233 0.1497 6 1.0000 1.0000 0.9998 0.9984 0.9922 0.9720 0.9176 0.7903 0.5217 5

p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 8 0 0.4305 0.1678 0.0576 0.0168 0.0039 0.0007 0.0001 0.0000 0.0000 1 0.8131 0.5033 0.2553 0.1064 0.0352 0.0085 0.0013 0.0001 0.0000 2 0.9619 0.7969 0.5518 0.3154 0.1445 0.0498 0.0113 0.0012 0.0000 3 0.9950 0.9437 0.8059 0.5941 0.3633 0.1737 0.0580 0.0104 0.0004 4 0.9996 0.9896 0.9420 0.8263 0.6367 0.4059 0.1941 0.0563 0.0050 5 1.0000 0.9988 0.9887 0.9502 0.8555 0.6846 0.4482 0.2031 0.0381 6 1.0000 0.9999 0.9987 0.9915 0.9648 0.8936 0.7447 0.4967 0.1869 7 1.0000 1.0000 0.9999 0.9993 0.9961 0.9832 0.9424 0.8322 0.5695 9 0 0.3874 0.1342 0.0404 0.0101 0.0020 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.7748 0.4362 0.1960 0.0705 0.0195 0.0038 0.0004 0.0000 0.0000 2 0.9470 0.7382 0.4628 0.2318 0.0898 0.0250 0.0043 0.0003 0.0000 3 0.9917 0.9144 0.7297 0.4826 0.2539 0.0994 0.0253 0.0031 0.0001 4 0.9991 0.9804 0.9012 0.7334 0.5000 0.2666 0.0988 0.0196 0.0009 5 0.9999 0.9969 0.9747 0.9006 0.7461 0.5174 0.2703 0.0856 0.0083 6 1.0000 0.9997 0.9957 0.9750 0.9102 0.7682 0.5372 0.2618 0.0530 7 1.0000 1.0000 0.9996 0.9962 0.9805 0.9295 0.8040 0.5638 0.2252 8 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9980 0.9899 0.9596 0.8658 0.6126 10 0 0.3487 0.1074 0.0282 0.0060 0.0010 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.7361 0.3758 0.1493 0.0464 0.0107 0.0017 0.0001 0.0000 0.0000 2 0.9298 0.6778 0.3828 0.1673 0.0547 0.0123 0.0016 0.0001 0.0000 3 0.9872 0.8791 0.6496 0.3823 0.1719 0.0548 0.0106 0.0009 0.0000 4 0.9984 0.9672 0.8497 0.6331 0.3770 0.1662 0.0473 0.0064 0.0001 5 0.9999 0.9936 0.9527 0.8338 0.6230 0.3669 0.1503 0.0328 0.0016 6 1.0000 0.9991 0.9894 0.9452 0.8281 0.6177 0.3504 0.1209 0.0128 7 1.0000 0.9999 0.9984 0.9877 0.9453 0.8327 0.6172 0.3222 0.0702 8 1.0000 1.0000 0.9999 0.9983 0.9893 0.9536 0.8507 0.6242 0.2639 9 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9990 0.9940 0.9718 0.8926 0.6513 11 0 0.3138 0.0859 0.0198 0.0036 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.6974 0.3221 0.1130 0.0302 0.0059 0.0007 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.9104 0.6174 0.3127 0.1189 0.0327 0.0059 0.0006 0.0000 0.0000 3 0.9815 0.8389 0.5696 0.2963 0.1133 0.0293 0.0043 0.0002 0.0000 4 0.9972 0.9496 0.7897 0.5328 0.2744 0.0994 0.0216 0.0020 0.0000 5 0.9997 0.9883 0.9218 0.7535 0.5000 0.2465 0.0782 0.0117 0.0003 6 1.0000 0.9980 0.9784 0.9006 0.7256 0.4672 0.2103 0.0504 0.0028 7 1.0000 0.9998 0.9957 0.9707 0.8867 0.7037 0.4304 0.1611 0.0185 8 1.0000 1.0000 0.9994 0.9941 0.9673 0.8811 0.6873 0.3826 0.0896 9 1.0000 1.0000 1.0000 0.9993 0.9941 0.9698 0.8870 0.6779 0.3026 10 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9995 0.9964 0.9802 0.9141 0.6862 6

p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 12 0 0.2824 0.0687 0.0138 0.0022 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.6590 0.2749 0.0850 0.0196 0.0032 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.8891 0.5583 0.2528 0.0834 0.0193 0.0028 0.0002 0.0000 0.0000 3 0.9744 0.7946 0.4925 0.2253 0.0730 0.0153 0.0017 0.0001 0.0000 4 0.9957 0.9274 0.7237 0.4382 0.1938 0.0573 0.0095 0.0006 0.0000 5 0.9995 0.9806 0.8822 0.6652 0.3872 0.1582 0.0386 0.0039 0.0001 6 0.9999 0.9961 0.9614 0.8418 0.6128 0.3348 0.1178 0.0194 0.0005 7 1.0000 0.9994 0.9905 0.9427 0.8062 0.5618 0.2763 0.0726 0.0043 8 1.0000 0.9999 0.9983 0.9847 0.9270 0.7747 0.5075 0.2054 0.0256 9 1.0000 1.0000 0.9998 0.9972 0.9807 0.9166 0.7472 0.4417 0.1109 10 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9968 0.9804 0.9150 0.7251 0.3410 11 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9998 0.9978 0.9862 0.9313 0.7176 13 0 0.2542 0.0550 0.0097 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.6213 0.2336 0.0637 0.0126 0.0017 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.8661 0.5017 0.2025 0.0579 0.0112 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000 3 0.9658 0.7473 0.4206 0.1686 0.0461 0.0078 0.0007 0.0000 0.0000 4 0.9935 0.9009 0.6543 0.3530 0.1334 0.0321 0.0040 0.0002 0.0000 5 0.9991 0.9700 0.8346 0.5744 0.2905 0.0977 0.0182 0.0012 0.0000 6 0.9999 0.9930 0.9376 0.7712 0.5000 0.2288 0.0624 0.0070 0.0001 7 1.0000 0.9988 0.9818 0.9023 0.7095 0.4256 0.1654 0.0300 0.0009 8 1.0000 0.9998 0.9960 0.9679 0.8666 0.6470 0.3457 0.0991 0.0065 9 1.0000 1.0000 0.9993 0.9922 0.9539 0.8314 0.5794 0.2527 0.0342 10 1.0000 1.0000 0.9999 0.9987 0.9888 0.9421 0.7975 0.4983 0.1339 11 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9983 0.9874 0.9363 0.7664 0.3787 12 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9987 0.9903 0.9450 0.7458 14 0 0.2288 0.0440 0.0068 0.0008 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.5846 0.1979 0.0475 0.0081 0.0009 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.8416 0.4481 0.1608 0.0398 0.0065 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.9559 0.6982 0.3552 0.1243 0.0287 0.0039 0.0002 0.0000 0.0000 4 0.9908 0.8702 0.5842 0.2793 0.0898 0.0175 0.0017 0.0000 0.0000 5 0.9985 0.9561 0.7805 0.4859 0.2120 0.0583 0.0083 0.0004 0.0000 6 0.9998 0.9884 0.9067 0.6925 0.3953 0.1501 0.0315 0.0024 0.0000 7 1.0000 0.9976 0.9685 0.8499 0.6047 0.3075 0.0933 0.0116 0.0002 8 1.0000 0.9996 0.9917 0.9417 0.7880 0.5141 0.2195 0.0439 0.0015 9 1.0000 1.0000 0.9983 0.9825 0.9102 0.7207 0.4158 0.1298 0.0092 10 1.0000 1.0000 0.9998 0.9961 0.9713 0.8757 0.6448 0.3018 0.0441 11 1.0000 1.0000 1.0000 0.9994 0.9935 0.9602 0.8392 0.5519 0.1584 12 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9991 0.9919 0.9525 0.8021 0.4154 13 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9992 0.9932 0.9560 0.7712 7

p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 15 0 0.2059 0.0352 0.0047 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.5490 0.1671 0.0353 0.0052 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.8159 0.3980 0.1268 0.0271 0.0037 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.9444 0.6482 0.2969 0.0905 0.0176 0.0019 0.0001 0.0000 0.0000 4 0.9873 0.8358 0.5155 0.2173 0.0592 0.0093 0.0007 0.0000 0.0000 5 0.9978 0.9389 0.7216 0.4032 0.1509 0.0338 0.0037 0.0001 0.0000 6 0.9997 0.9819 0.8689 0.6098 0.3036 0.0950 0.0152 0.0008 0.0000 7 1.0000 0.9958 0.9500 0.7869 0.5000 0.2131 0.0500 0.0042 0.0000 8 1.0000 0.9992 0.9848 0.9050 0.6964 0.3902 0.1311 0.0181 0.0003 9 1.0000 0.9999 0.9963 0.9662 0.8491 0.5968 0.2784 0.0611 0.0022 10 1.0000 1.0000 0.9993 0.9907 0.9408 0.7827 0.4845 0.1642 0.0127 11 1.0000 1.0000 0.9999 0.9981 0.9824 0.9095 0.7031 0.3518 0.0556 12 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9963 0.9729 0.8732 0.6020 0.1841 13 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9995 0.9948 0.9647 0.8329 0.4510 14 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9995 0.9953 0.9648 0.7941 16 0 0.1853 0.0281 0.0033 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.5147 0.1407 0.0261 0.0033 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.7892 0.3518 0.0994 0.0183 0.0021 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.9316 0.5981 0.2459 0.0651 0.0106 0.0009 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.9830 0.7982 0.4499 0.1666 0.0384 0.0049 0.0003 0.0000 0.0000 5 0.9967 0.9183 0.6598 0.3288 0.1051 0.0191 0.0016 0.0000 0.0000 6 0.9995 0.9733 0.8247 0.5272 0.2272 0.0583 0.0071 0.0002 0.0000 7 0.9999 0.9930 0.9256 0.7161 0.4018 0.1423 0.0257 0.0015 0.0000 8 1.0000 0.9985 0.9743 0.8577 0.5982 0.2839 0.0744 0.0070 0.0001 9 1.0000 0.9998 0.9929 0.9417 0.7728 0.4728 0.1753 0.0267 0.0005 10 1.0000 1.0000 0.9984 0.9809 0.8949 0.6712 0.3402 0.0817 0.0033 11 1.0000 1.0000 0.9997 0.9951 0.9616 0.8334 0.5501 0.2018 0.0170 12 1.0000 1.0000 1.0000 0.9991 0.9894 0.9349 0.7541 0.4019 0.0684 13 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9979 0.9817 0.9006 0.6482 0.2108 14 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9967 0.9739 0.8593 0.4853 15 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9967 0.9719 0.8147 17 0 0.1668 0.0225 0.0023 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.4818 0.1182 0.0193 0.0021 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.7618 0.3096 0.0774 0.0123 0.0012 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.9174 0.5489 0.2019 0.0464 0.0064 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.9779 0.7582 0.3887 0.1260 0.0245 0.0025 0.0001 0.0000 0.0000 5 0.9953 0.8943 0.5968 0.2639 0.0717 0.0106 0.0007 0.0000 0.0000 6 0.9992 0.9623 0.7752 0.4478 0.1662 0.0348 0.0032 0.0001 0.0000 7 0.9999 0.9891 0.8954 0.6405 0.3145 0.0919 0.0127 0.0005 0.0000 8 1.0000 0.9974 0.9597 0.8011 0.5000 0.1989 0.0403 0.0026 0.0000 9 1.0000 0.9995 0.9873 0.9081 0.6855 0.3595 0.1046 0.0109 0.0001 10 1.0000 0.9999 0.9968 0.9652 0.8338 0.5522 0.2248 0.0377 0.0008 11 1.0000 1.0000 0.9993 0.9894 0.9283 0.7361 0.4032 0.1057 0.0047 12 1.0000 1.0000 0.9999 0.9975 0.9755 0.8740 0.6113 0.2418 0.0221 13 1.0000 1.0000 1.0000 0.9995 0.9936 0.9536 0.7981 0.4511 0.0826 14 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9988 0.9877 0.9226 0.6904 0.2382 15 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9979 0.9807 0.8818 0.5182 16 1.0000 1.0000 1.0000 8 1.0000 1.0000 0.9998 0.9977 0.9775 0.8332

p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 18 0 0.1501 0.0180 0.0016 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.4503 0.0991 0.0142 0.0013 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.7338 0.2713 0.0600 0.0082 0.0007 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.9018 0.5010 0.1646 0.0328 0.0038 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.9718 0.7164 0.3327 0.0942 0.0154 0.0013 0.0000 0.0000 0.0000 5 0.9936 0.8671 0.5344 0.2088 0.0481 0.0058 0.0003 0.0000 0.0000 6 0.9988 0.9487 0.7217 0.3743 0.1189 0.0203 0.0014 0.0000 0.0000 7 0.9998 0.9837 0.8593 0.5634 0.2403 0.0576 0.0061 0.0002 0.0000 8 1.0000 0.9957 0.9404 0.7368 0.4073 0.1347 0.0210 0.0009 0.0000 9 1.0000 0.9991 0.9790 0.8653 0.5927 0.2632 0.0596 0.0043 0.0000 10 1.0000 0.9998 0.9939 0.9424 0.7597 0.4366 0.1407 0.0163 0.0002 11 1.0000 1.0000 0.9986 0.9797 0.8811 0.6257 0.2783 0.0513 0.0012 12 1.0000 1.0000 0.9997 0.9942 0.9519 0.7912 0.4656 0.1329 0.0064 13 1.0000 1.0000 1.0000 0.9987 0.9846 0.9058 0.6673 0.2836 0.0282 14 1.0000 1.0000 1.0000 0.9998 0.9962 0.9672 0.8354 0.4990 0.0982 15 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9993 0.9918 0.9400 0.7287 0.2662 16 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9987 0.9858 0.9009 0.5497 17 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9984 0.9820 0.8499 19 0 0.1351 0.0144 0.0011 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.4203 0.0829 0.0104 0.0008 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.7054 0.2369 0.0462 0.0055 0.0004 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.8850 0.4551 0.1332 0.0230 0.0022 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.9648 0.6733 0.2822 0.0696 0.0096 0.0006 0.0000 0.0000 0.0000 5 0.9914 0.8369 0.4739 0.1629 0.0318 0.0031 0.0001 0.0000 0.0000 6 0.9983 0.9324 0.6655 0.3081 0.0835 0.0116 0.0006 0.0000 0.0000 7 0.9997 0.9767 0.8180 0.4878 0.1796 0.0352 0.0028 0.0000 0.0000 8 1.0000 0.9933 0.9161 0.6675 0.3238 0.0885 0.0105 0.0003 0.0000 9 1.0000 0.9984 0.9674 0.8139 0.5000 0.1861 0.0326 0.0016 0.0000 10 1.0000 0.9997 0.9895 0.9115 0.6762 0.3325 0.0839 0.0067 0.0000 11 1.0000 1.0000 0.9972 0.9648 0.8204 0.5122 0.1820 0.0233 0.0003 12 1.0000 1.0000 0.9994 0.9884 0.9165 0.6919 0.3345 0.0676 0.0017 13 1.0000 1.0000 0.9999 0.9969 0.9682 0.8371 0.5261 0.1631 0.0086 14 1.0000 1.0000 1.0000 0.9994 0.9904 0.9304 0.7178 0.3267 0.0352 15 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9978 0.9770 0.8668 0.5449 0.1150 16 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9996 0.9945 0.9538 0.7631 0.2946 17 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9992 0.9896 0.9171 0.5797 18 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9989 0.9856 0.8649 9

p 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 n x 20 0 0.1216 0.0115 0.0008 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.3917 0.0692 0.0076 0.0005 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.6769 0.2061 0.0355 0.0036 0.0002 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.8670 0.4114 0.1071 0.0160 0.0013 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 4 0.9568 0.6296 0.2375 0.0510 0.0059 0.0003 0.0000 0.0000 0.0000 5 0.9887 0.8042 0.4164 0.1256 0.0207 0.0016 0.0000 0.0000 0.0000 6 0.9976 0.9133 0.6080 0.2500 0.0577 0.0065 0.0003 0.0000 0.0000 7 0.9996 0.9679 0.7723 0.4159 0.1316 0.0210 0.0013 0.0000 0.0000 8 0.9999 0.9900 0.8867 0.5956 0.2517 0.0565 0.0051 0.0001 0.0000 9 1.0000 0.9974 0.9520 0.7553 0.4119 0.1275 0.0171 0.0006 0.0000 10 1.0000 0.9994 0.9829 0.8725 0.5881 0.2447 0.0480 0.0026 0.0000 11 1.0000 0.9999 0.9949 0.9435 0.7483 0.4044 0.1133 0.0100 0.0001 12 1.0000 1.0000 0.9987 0.9790 0.8684 0.5841 0.2277 0.0321 0.0004 13 1.0000 1.0000 0.9997 0.9935 0.9423 0.7500 0.3920 0.0867 0.0024 14 1.0000 1.0000 1.0000 0.9984 0.9793 0.8744 0.5836 0.1958 0.0113 15 1.0000 1.0000 1.0000 0.9997 0.9941 0.9490 0.7625 0.3704 0.0432 16 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9987 0.9840 0.8929 0.5886 0.1330 17 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9998 0.9964 0.9645 0.7939 0.3231 18 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9995 0.9924 0.9308 0.6083 19 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9992 0.9885 0.8784 10

Tabell 2: Poissonfördelningen Tabellen ger sannolikheten P (X x) där X P o(λ) x λ=0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 0 0.9048 0.8187 0.7408 0.6703 0.6065 0.5488 0.4966 0.4493 0.4066 0.3679 1 0.9953 0.9825 0.9631 0.9384 0.9098 0.8781 0.8442 0.8088 0.7725 0.7358 2 0.9998 0.9989 0.9964 0.9921 0.9856 0.9769 0.9659 0.9526 0.9371 0.9197 3 1.0000 0.9999 0.9997 0.9992 0.9982 0.9966 0.9942 0.9909 0.9865 0.9810 4 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9998 0.9996 0.9992 0.9986 0.9977 0.9963 5 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9998 0.9997 0.9994 6 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 x λ=1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0 0 0.3329 0.3012 0.2725 0.2466 0.2231 0.2019 0.1827 0.1653 0.1496 0.1353 1 0.6990 0.6626 0.6268 0.5918 0.5578 0.5249 0.4932 0.4628 0.4337 0.4060 2 0.9004 0.8795 0.8571 0.8335 0.8088 0.7834 0.7572 0.7306 0.7037 0.6767 3 0.9743 0.9662 0.9569 0.9463 0.9344 0.9212 0.9068 0.8913 0.8747 0.8571 4 0.9946 0.9923 0.9893 0.9857 0.9814 0.9763 0.9704 0.9636 0.9559 0.9473 5 0.9990 0.9985 0.9978 0.9968 0.9955 0.9940 0.9920 0.9896 0.9868 0.9834 6 0.9999 0.9997 0.9996 0.9994 0.9991 0.9987 0.9981 0.9974 0.9966 0.9955 7 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 0.9996 0.9994 0.9992 0.9989 8 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 x λ=2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 0 0.1225 0.1108 0.1003 0.0907 0.0821 0.0743 0.0672 0.0608 0.0550 0.0498 1 0.3796 0.3546 0.3309 0.3084 0.2873 0.2674 0.2487 0.2311 0.2146 0.1991 2 0.6496 0.6227 0.5960 0.5697 0.5438 0.5184 0.4936 0.4695 0.4460 0.4232 3 0.8386 0.8194 0.7993 0.7787 0.7576 0.7360 0.7141 0.6919 0.6696 0.6472 4 0.9379 0.9275 0.9162 0.9041 0.8912 0.8774 0.8629 0.8477 0.8318 0.8153 5 0.9796 0.9751 0.9700 0.9643 0.9580 0.9510 0.9433 0.9349 0.9258 0.9161 6 0.9941 0.9925 0.9906 0.9884 0.9858 0.9828 0.9794 0.9756 0.9713 0.9665 7 0.9985 0.9980 0.9974 0.9967 0.9958 0.9947 0.9934 0.9919 0.9901 0.9881 8 0.9997 0.9995 0.9994 0.9991 0.9989 0.9985 0.9981 0.9976 0.9969 0.9962 9 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 0.9996 0.9995 0.9993 0.9991 0.9989 10 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 0.9997 11 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 11

x λ=3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9 4.0 0 0.0450 0.0408 0.0369 0.0334 0.0302 0.0273 0.0247 0.0224 0.0202 0.0183 1 0.1847 0.1712 0.1586 0.1468 0.1359 0.1257 0.1162 0.1074 0.0992 0.0916 2 0.4012 0.3799 0.3594 0.3397 0.3208 0.3027 0.2854 0.2689 0.2531 0.2381 3 0.6248 0.6025 0.5803 0.5584 0.5366 0.5152 0.4942 0.4735 0.4532 0.4335 4 0.7982 0.7806 0.7626 0.7442 0.7254 0.7064 0.6872 0.6678 0.6484 0.6288 5 0.9057 0.8946 0.8829 0.8705 0.8576 0.8441 0.8301 0.8156 0.8006 0.7851 6 0.9612 0.9554 0.9490 0.9421 0.9347 0.9267 0.9182 0.9091 0.8995 0.8893 7 0.9858 0.9832 0.9802 0.9769 0.9733 0.9692 0.9648 0.9599 0.9546 0.9489 8 0.9953 0.9943 0.9931 0.9917 0.9901 0.9883 0.9863 0.9840 0.9815 0.9786 9 0.9986 0.9982 0.9978 0.9973 0.9967 0.9960 0.9952 0.9942 0.9931 0.9919 10 0.9996 0.9995 0.9994 0.9992 0.9990 0.9987 0.9984 0.9981 0.9977 0.9972 11 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 0.9997 0.9996 0.9995 0.9994 0.9993 0.9991 12 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 0.9997 13 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 x λ=4.2 4.4 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0 0 0.0150 0.0123 0.0101 0.0082 0.0067 0.0055 0.0045 0.0037 0.0030 0.0025 1 0.0780 0.0663 0.0563 0.0477 0.0404 0.0342 0.0289 0.0244 0.0206 0.0174 2 0.2102 0.1851 0.1626 0.1425 0.1247 0.1088 0.0948 0.0824 0.0715 0.0620 3 0.3954 0.3594 0.3257 0.2942 0.2650 0.2381 0.2133 0.1906 0.1700 0.1512 4 0.5898 0.5512 0.5132 0.4763 0.4405 0.4061 0.3733 0.3422 0.3127 0.2851 5 0.7531 0.7199 0.6858 0.6510 0.6160 0.5809 0.5461 0.5119 0.4783 0.4457 6 0.8675 0.8436 0.8180 0.7908 0.7622 0.7324 0.7017 0.6703 0.6384 0.6063 7 0.9361 0.9214 0.9049 0.8867 0.8666 0.8449 0.8217 0.7970 0.7710 0.7440 8 0.9721 0.9642 0.9549 0.9442 0.9319 0.9181 0.9027 0.8857 0.8672 0.8472 9 0.9889 0.9851 0.9805 0.9749 0.9682 0.9603 0.9512 0.9409 0.9292 0.9161 10 0.9959 0.9943 0.9922 0.9896 0.9863 0.9823 0.9775 0.9718 0.9651 0.9574 11 0.9986 0.9980 0.9971 0.9960 0.9945 0.9927 0.9904 0.9875 0.9841 0.9799 12 0.9996 0.9993 0.9990 0.9986 0.9980 0.9972 0.9962 0.9949 0.9932 0.9912 13 0.9999 0.9998 0.9997 0.9995 0.9993 0.9990 0.9986 0.9980 0.9973 0.9964 14 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 0.9995 0.9993 0.9990 0.9986 15 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9998 0.9998 0.9996 0.9995 16 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 17 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 12

x λ=6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8.0 0 0.0020 0.0017 0.0014 0.0011 0.0009 0.0007 0.0006 0.0005 0.0004 0.0003 1 0.0146 0.0123 0.0103 0.0087 0.0073 0.0061 0.0051 0.0043 0.0036 0.0030 2 0.0536 0.0463 0.0400 0.0344 0.0296 0.0255 0.0219 0.0188 0.0161 0.0138 3 0.1342 0.1189 0.1052 0.0928 0.0818 0.0719 0.0632 0.0554 0.0485 0.0424 4 0.2592 0.2351 0.2127 0.1920 0.1730 0.1555 0.1395 0.1249 0.1117 0.0996 5 0.4141 0.3837 0.3547 0.3270 0.3007 0.2759 0.2526 0.2307 0.2103 0.1912 6 0.5742 0.5423 0.5108 0.4799 0.4497 0.4204 0.3920 0.3646 0.3384 0.3134 7 0.7160 0.6873 0.6581 0.6285 0.5987 0.5689 0.5393 0.5100 0.4812 0.4530 8 0.8259 0.8033 0.7796 0.7548 0.7291 0.7027 0.6757 0.6482 0.6204 0.5925 9 0.9016 0.8858 0.8686 0.8502 0.8305 0.8096 0.7877 0.7649 0.7411 0.7166 10 0.9486 0.9386 0.9274 0.9151 0.9015 0.8867 0.8707 0.8535 0.8352 0.8159 11 0.9750 0.9693 0.9627 0.9552 0.9467 0.9371 0.9265 0.9148 0.9020 0.8881 12 0.9887 0.9857 0.9821 0.9779 0.9730 0.9673 0.9609 0.9536 0.9454 0.9362 13 0.9952 0.9937 0.9920 0.9898 0.9872 0.9841 0.9805 0.9762 0.9714 0.9658 14 0.9981 0.9974 0.9966 0.9956 0.9943 0.9927 0.9908 0.9886 0.9859 0.9827 15 0.9993 0.9990 0.9986 0.9982 0.9976 0.9969 0.9959 0.9948 0.9934 0.9918 16 0.9997 0.9996 0.9995 0.9993 0.9990 0.9987 0.9983 0.9978 0.9971 0.9963 17 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 0.9996 0.9995 0.9993 0.9991 0.9988 0.9984 18 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 0.9996 0.9995 0.9993 19 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9999 0.9998 0.9997 20 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 13

x λ=8.5 9.0 9.5 10.0 11.0 12.0 13.0 14.0 15.0 16.0 0 0.0002 0.0001 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 1 0.0019 0.0012 0.0008 0.0005 0.0002 0.0001 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 2 0.0093 0.0062 0.0042 0.0028 0.0012 0.0005 0.0002 0.0001 0.0000 0.0000 3 0.0301 0.0212 0.0149 0.0103 0.0049 0.0023 0.0011 0.0005 0.0002 0.0001 4 0.0744 0.0550 0.0403 0.0293 0.0151 0.0076 0.0037 0.0018 0.0009 0.0004 5 0.1496 0.1157 0.0885 0.0671 0.0375 0.0203 0.0107 0.0055 0.0028 0.0014 6 0.2562 0.2068 0.1649 0.1301 0.0786 0.0458 0.0259 0.0142 0.0076 0.0040 7 0.3856 0.3239 0.2687 0.2202 0.1432 0.0895 0.0540 0.0316 0.0180 0.0100 8 0.5231 0.4557 0.3918 0.3328 0.2320 0.1550 0.0998 0.0621 0.0374 0.0220 9 0.6530 0.5874 0.5218 0.4579 0.3405 0.2424 0.1658 0.1094 0.0699 0.0433 10 0.7634 0.7060 0.6453 0.5830 0.4599 0.3472 0.2517 0.1757 0.1185 0.0774 11 0.8487 0.8030 0.7520 0.6968 0.5793 0.4616 0.3532 0.2600 0.1848 0.1270 12 0.9091 0.8758 0.8364 0.7916 0.6887 0.5760 0.4631 0.3585 0.2676 0.1931 13 0.9486 0.9261 0.8981 0.8645 0.7813 0.6815 0.5730 0.4644 0.3632 0.2745 14 0.9726 0.9585 0.9400 0.9165 0.8540 0.7720 0.6751 0.5704 0.4657 0.3675 15 0.9862 0.9780 0.9665 0.9513 0.9074 0.8444 0.7636 0.6694 0.5681 0.4667 16 0.9934 0.9889 0.9823 0.9730 0.9441 0.8987 0.8355 0.7559 0.6641 0.5660 17 0.9970 0.9947 0.9911 0.9857 0.9678 0.9370 0.8905 0.8272 0.7489 0.6593 18 0.9987 0.9976 0.9957 0.9928 0.9823 0.9626 0.9302 0.8826 0.8195 0.7423 19 0.9995 0.9989 0.9980 0.9965 0.9907 0.9787 0.9573 0.9235 0.8752 0.8122 20 0.9998 0.9996 0.9991 0.9984 0.9953 0.9884 0.9750 0.9521 0.9170 0.8682 21 0.9999 0.9998 0.9996 0.9993 0.9977 0.9939 0.9859 0.9712 0.9469 0.9108 22 1.0000 0.9999 0.9999 0.9997 0.9990 0.9970 0.9924 0.9833 0.9673 0.9418 23 1.0000 1.0000 0.9999 0.9999 0.9995 0.9985 0.9960 0.9907 0.9805 0.9633 24 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9998 0.9993 0.9980 0.9950 0.9888 0.9777 25 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9997 0.9990 0.9974 0.9938 0.9869 26 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9995 0.9987 0.9967 0.9925 27 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9998 0.9994 0.9983 0.9959 28 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9997 0.9991 0.9978 29 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9996 0.9989 30 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9998 0.9994 31 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 0.9997 32 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 33 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 1.0000 0.9999 14

Tabell 3: Normalfördelningen P (X x) = Φ(x), där X N(µ = 0, σ = 1) Φ( x) = 1 Φ(x) x 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0.5359 0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5636 0.5675 0.5714 0.5753 0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5987 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 0.3 0.6179 0.6217 0.6255 0.6293 0.6331 0.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 0.4 0.6554 0.6591 0.6628 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7088 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 0.6 0.7257 0.7291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 0.7704 0.7734 0.7764 0.7794 0.7823 0.7852 0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 0.9 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0.8340 0.8365 0.8389 1.0 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 1.1 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 0.8810 0.8830 1.2 0.8849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 1.3 0.9032 0.9049 0.9066 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 1.4 0.9192 0.9207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 1.5 0.9332 0.9345 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2.2 0.9861 0.9864 0.9868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9881 0.9884 0.9887 0.9890 2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 2.4 0.9918 0.9920 0.9922 0.9925 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0.9934 0.9936 2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 0.9949 0.9951 0.9952 2.6 0.9953 0.9955 0.9956 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9979 0.9979 0.9980 0.9981 2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0.9986 0.9986 3.0 0.9987 0.9987 0.9987 0.9988 0.9988 0.9989 0.9989 0.9989 0.9990 0.9990 3.1 0.9990 0.9991 0.9991 0.9991 0.9992 0.9992 0.9992 0.9992 0.9993 0.9993 3.2 0.9993 0.9993 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9994 0.9995 0.9995 0.9995 3.3 0.9995 0.9995 0.9995 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9996 0.9997 3.4 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9997 0.9998 3.5 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 0.9998 15

Tabell 4: Normalfördelningskvantiler α 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005 λ α 1.2817 1.6452 1.9604 2.3268 2.5762 3.0905 3.2908 16

Tabell 5: t-fördelningskvantiler f α 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005 1 3.078 6.314 12.706 31.821 63.656 318.289 636.578 2 1.886 2.920 4.303 6.965 9.925 22.328 31.600 3 1.638 2.353 3.182 4.541 5.841 10.214 12.924 4 1.533 2.132 2.776 3.747 4.604 7.173 8.610 5 1.476 2.015 2.571 3.365 4.032 5.894 6.869 6 1.440 1.943 2.447 3.143 3.707 5.208 5.959 7 1.415 1.895 2.365 2.998 3.499 4.785 5.408 8 1.397 1.860 2.306 2.896 3.355 4.501 5.041 9 1.383 1.833 2.262 2.821 3.250 4.297 4.781 10 1.372 1.812 2.228 2.764 3.169 4.144 4.587 11 1.363 1.796 2.201 2.718 3.106 4.025 4.437 12 1.356 1.782 2.179 2.681 3.055 3.930 4.318 13 1.350 1.771 2.160 2.650 3.012 3.852 4.221 14 1.345 1.761 2.145 2.624 2.977 3.787 4.140 15 1.341 1.753 2.131 2.602 2.947 3.733 4.073 16 1.337 1.746 2.120 2.583 2.921 3.686 4.015 17 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 3.646 3.965 18 1.330 1.734 2.101 2.552 2.878 3.610 3.922 19 1.328 1.729 2.093 2.539 2.861 3.579 3.883 20 1.325 1.725 2.086 2.528 2.845 3.552 3.850 21 1.323 1.721 2.080 2.518 2.831 3.527 3.819 22 1.321 1.717 2.074 2.508 2.819 3.505 3.792 23 1.319 1.714 2.069 2.500 2.807 3.485 3.768 24 1.318 1.711 2.064 2.492 2.797 3.467 3.745 25 1.316 1.708 2.060 2.485 2.787 3.450 3.725 26 1.315 1.706 2.056 2.479 2.779 3.435 3.707 27 1.314 1.703 2.052 2.473 2.771 3.421 3.689 28 1.313 1.701 2.048 2.467 2.763 3.408 3.674 29 1.311 1.699 2.045 2.462 2.756 3.396 3.660 30 1.310 1.697 2.042 2.457 2.750 3.385 3.646 40 1.303 1.684 2.021 2.423 2.704 3.307 3.551 50 1.299 1.676 2.009 2.403 2.678 3.261 3.496 60 1.296 1.671 2.000 2.390 2.660 3.232 3.460 70 1.294 1.667 1.994 2.381 2.648 3.211 3.435 80 1.292 1.664 1.990 2.374 2.639 3.195 3.416 90 1.291 1.662 1.987 2.368 2.632 3.183 3.402 100 1.290 1.660 1.984 2.364 2.626 3.174 3.390 17

Tabell 6: χ 2 -fördelningskvantiler f α 0.10 0.05 0.025 0.01 0.005 0.001 0.0005 1 2.71 3.84 5.02 6.63 7.88 10.83 12.12 2 4.61 5.99 7.38 9.21 10.60 13.82 15.20 3 6.25 7.81 9.35 11.34 12.84 16.27 17.73 4 7.78 9.49 11.14 13.28 14.86 18.47 20.00 5 9.24 11.07 12.83 15.09 16.75 20.52 22.11 6 10.64 12.59 14.45 16.81 18.55 22.46 24.10 7 12.02 14.07 16.01 18.48 20.28 24.32 26.02 8 13.36 15.51 17.53 20.09 21.95 26.12 27.87 9 14.68 16.92 19.02 21.67 23.59 27.88 29.67 10 15.99 18.31 20.48 23.21 25.19 29.59 31.42 11 17.28 19.68 21.92 24.72 26.76 31.26 33.14 12 18.55 21.03 23.34 26.22 28.30 32.91 34.82 13 19.81 22.36 24.74 27.69 29.82 34.53 36.48 14 21.06 23.68 26.12 29.14 31.32 36.12 38.11 15 22.31 25.00 27.49 30.58 32.80 37.70 39.72 16 23.54 26.30 28.85 32.00 34.27 39.25 41.31 17 24.77 27.59 30.19 33.41 35.72 40.79 42.88 18 25.99 28.87 31.53 34.81 37.16 42.31 44.43 19 27.20 30.14 32.85 36.19 38.58 43.82 45.97 20 28.41 31.41 34.17 37.57 40.00 45.31 47.50 21 29.62 32.67 35.48 38.93 41.40 46.80 49.01 22 30.81 33.92 36.78 40.29 42.80 48.27 50.51 23 32.01 35.17 38.08 41.64 44.18 49.73 52.00 24 33.20 36.42 39.36 42.98 45.56 51.18 53.48 25 34.38 37.65 40.65 44.31 46.93 52.62 54.95 26 35.56 38.89 41.92 45.64 48.29 54.05 56.41 27 36.74 40.11 43.19 46.96 49.64 55.48 57.86 28 37.92 41.34 44.46 48.28 50.99 56.89 59.30 29 39.09 42.56 45.72 49.59 52.34 58.30 60.73 30 40.26 43.77 46.98 50.89 53.67 59.70 62.16 40 51.81 55.76 59.34 63.69 66.77 73.40 76.09 50 63.17 67.50 71.42 76.15 79.49 86.66 89.56 60 74.40 79.08 83.30 88.38 91.95 99.61 102.70 70 85.53 90.53 95.02 100.43 104.21 112.32 115.58 80 96.58 101.88 106.63 112.33 116.32 124.84 128.26 90 107.57 113.15 118.14 124.12 128.30 137.21 140.78 100 118.50 124.34 129.56 135.81 140.17 149.45 153.16 18