STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2010 Statistiska institutionen Linda Wänström (moment 1 och 2) Jörgen Säve-Söderbergh (moment 3 och 4)

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2013 Statistiska institutionen Göran Rundqvist,

KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15HP INNEHÅLL VT14 ST123G. Kursen utgörs av två delkurser:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist, Termeh Shafie

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2011 Statistiska institutionen Peter Claësson och Linda Wänström

KURSBESKRIVNING REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

Kursbeskrivning för Ekonometri, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 högskolepoäng, ST123G

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (kvällskurs)

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng (preliminär)

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2011 Statistiska institutionen Bertil Wegmann

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, Moment 1, 7,5 hp

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

Kursbeskrivning för statistisk teori med tillämpningar I + II, 15 hp

Kursbeskrivning för Statistisk teori med tillämpningar, 15 hp

Kursbeskrivning. Introduktion till statistik för statsvetare, 7,5 hp, ST131G

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

1.1.1 Innehåll Momentet består av 24 föreläsningar som behandlar: Beskrivande statistik, Grundläggande sannolikhetslära. Stokastiska variabler.

VT 15 Uppdaterad

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G, kvällstid

Kursbeskrivning för Statistikens grunder, 15 högskolepoäng, ST111G

Efter att ha genomgått momentet Statistisk teori III, grundnivå, 7,5 högskolepoäng,

STAA30, Statistik: Grundkurs, 30 högskolepoäng Statistics: Basic Course, 30 credits Grundnivå / First Cycle

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7,5 HÖGSKOLEPOÄNG.

Statistik och testmetodik

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

KURSBESKRIVNING FÖR FINANSIELL STATISTIK, 7.5 HÖGSKOLEPOÄNG.

Stockholms Universitet Statistiska Institutionen VT Kursbeskrivning. Statistisk Teori I, grundnivå, 15 högskolepoäng

Kursbeskrivning för Grundläggande statistik för ekonomer, 15 högskolepoäng, STE101

Beskrivning av och preliminära läsanvisningar till Fortsättningskurs i statistik, moment 1, Statistisk Teori, 10 poäng.

Delkursplan för Sociologisk Analys HT 11, 7,5 högskolepoäng.

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

Kursplan för Sociologisk Analys VT 09, 7,5 högskolepoäng. (Syllabus for Quantitative Sociological Methods, 7.5 ECTS)

Kursens livsloppsperspektiv syftar till att öka förståelsen kring hur ohälsa förs över generationer och hur ohälsa ackumuleras över livet.

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 11, 4,5 hp

Grundläggande statistik I (6 hp)

AVDELNINGEN FÖR HANDELSHÖGSKOLANS EKONOMPROGRAM

Anvisningar till kurs PERSONLIGHETSPSYKOLOGI (7,5 HP)

Delkursplan för Sociologisk Analys kvantitativ del VT 14, 4,5 högskolepoäng.

Kursplan för kurs på grundnivå

Datorbaserade analysmetoder (6 hp) VT 2009

PC2309, Kurs 9: Metod 1 i psykologi, 15,0 högskolepoäng Research Method 1 in Psychology, 15.0 higher education credits

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, HT17

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2014

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (6 hp), SSA 2, VT17

Teckenspråk ur tolkningsperspektiv Sign Language from an Interpreter's View. G2F - Grundnivå, har minst 60 hp kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

A N V I S N I N G A R. till delkurs P E R S O N L I G H E T S T E O R I. 7,5 högskolepoäng

STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen. 1. Innehåll. 2. Lärandemål

Delkursplan för kvantitativ analys, 4.5 hp, GN (Quantitative Analysis, FC, 4.5. ECTS)

mom 2, UE2094 Bild och form i skolan I för fritidshem och skola, årskurs F-6, 7,5hp Kursbeskrivning

Kursbeskrivning. Muntlig framställning, 5 hp

Betygskriterier och betygsättning

VT Introduktionsföreläsning för kursen. Ekonomi för tolkar och översättare. delmoment Företagsekonomi. Föreläsare. Emmanouel Parasiris

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp HT 2018

Kinesiska I Kursbeskrivning HT 2013

Grundläggande statistik 1, 6hp VT 2018

Mall för kursplaner på Naturvetenskapliga fakulteten

Grundläggande statistik 1, 7,5 hp VT 2019

Schema för BL2011 Gener, celler och populationer 15 hp VT17 del 3:

5 November 6 December 2012

Kursbeskrivning. Lokalisering, 7,5 hp (TTA430) Grundnivå. Tolk- och översättarinstitutet (TÖI)

Kriminologi GR (B), 30 hp

Mall Kursplan Här anges om kursen är på grund eller avancerad nivå

STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen. Grundläggande sociologi (7,5 p.), Sociologi I, VT Innehåll. 2. Lärandemål

Sociologisk Analys I, 7,5 hp, Sociologi I

Kursbeskrivning för grundläggande statistik 2 (7.5 hp), SSA 2, VT19

STOCKHOLMS UNIVERSITET Sociologiska institutionen

Sociologi I, Grundläggande sociologi, 7,5 hp., GN VT-15 Senast uppdaterad

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

Introduktion till galaxer och kosmologi (AS 3001)

Studiehandledning. Kursens syfte. Kursinnehåll

BETYGSKRITERIER OCH BETYGSÄTTNING

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

Kursbeskrivning för Självständigt arbete, 15 högskolepoäng, på Statistik III, GN 30 högskolepoäng, ST312G

Delkursplan för uppsatsarbete: Social skiktning och arbetsmarknad, 6 hp

Kursbeskrivning. Praktiska tillämpningar, 5hp (TTA435)

A1N, Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Kursbeskrivning. Institutionen för folkhälsovetenskap. Kursnamn: Sociala faktorer och hälsa Högskolepoäng: 7.5 hp

KONSTFACK Institutionen för design, inredningsarkitektur och visuell kommunikation KURSPLAN

Kursbeskrivning. Statistisk teori med tillämpningar, 15 högskolepoäng, ST211G

Delkursplan för PAO Grundläggande metod, 4,5 + 3 högskolepoäng.

Kursplan för kurs på grundnivå

Tolkning och översättning I med inriktning mot tolkning, GN, 30 hp (TTA125)

Mall för kursplaner på Naturvetenskapliga fakulteten

Statistik. 1 Beslut om inrättande av kursen. 2 Innehåll. Basic Statistics. Statistiska institutionen. Kurskod:

Kursplan för kurs på grundnivå

Transkript:

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGS-METODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: 1. Regressionsanalys, 4.5 högskolepoäng. 2. Inlämningsuppgift i regressionsanalys, 3 högskolepoäng. 3. Undersökningsmetodik, 4.5 högskolepoäng. 4. Inlämningsuppgift i undersökningsmetodik, 3 högskolepoäng. KURSENS INNEHÅLL MOMENT 1 OCH 2: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS Momenten behandlar grundläggande statistiska metoder och modeller för analys av samband mellan variabler (regressionsanalys), samt analys av variablers utveckling över tiden (tidsserieanalys). Enkel och multipel linjär regression studeras i detalj, andra modeller som t ex logistisk och ickelinjär regression presenteras mer översiktligt. Modellutvärdering. Kursen ger även en introduktion till tidsserieanalys. Prognoser. MOMENT 3 OCH 4: UNDERSÖKNINGSMETODIK Momenten ger grundläggande kunskaper om planering och genomförande av statistiska urvalsundersök-ningar, urvalsmetoder och undersökningsmetodik. De begrepp som behandlas mer utförligt är: Planering, genomförande och redovisning av en statistisk urvalsundersökning. Olika datainsamlingsmetoder och informationskällor. Skyddet för statistikuppgifter. Konstruktion av frågeformulär. Olika urvals- och skattningsmetoder. Olika feltyper i en undersökning. Kvalitetsredovisning. Praktiska exempel från olika tillämpningsområden och kritisk granskning. KURSENS LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna tillämpa multipel linjär regressionsanalys och enklare tidsserieanalys, med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering redogöra för mer avancerade regressions- och tidsseriemodeller, t ex logistisk regression, avgöra när dessa modeller är lämpliga, samt tolka resultaten från studier där dessa modeller har använts planera en statistisk urvalsundersökning inklusive konstruera frågeformulär argumentera för och genomföra olika slumpmässiga urval lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar

EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER FÖR RESPEKTIVE MOMENT MOMENT 1: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS, 4,5 HÖGSKOLEPOÄNG Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F och Fx där F är lägre än Fx. Följande betygskriterier gäller: A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressionsoch tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 40-44 poäng på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett bra sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 35-39 poäng på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett nöjaktigt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 30-34 poäng på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 25-29 poäng på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): Motsvarar 20-24 poäng på den skriftliga tentamen. F (Helt otillräcklig): Motsvarar 0-19 poäng på den skriftliga tentamen. MOMENT 2. INLÄMNINGSUPPGIFT I REGRESSIONSANALYS, 3 HÖGSKOLEPOÄNG Inlämningsuppgiften skall redovisas skriftligt och muntligt. Den ena uppgiften görs som ett grupparbete med 2-3 personer i varje grupp. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala med betygen godkänd och underkänd. För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att båda redovisningar är nöjaktiga (tillfredsställande). Den som inte godkänns på hela inlämningsuppgiften under kursens gång, kan inte tillgodoräkna sig eventuellt avklarade deluppgifter kommande terminer. Särskilda anvisningar till inlämningsuppgiften delas ut senare. I dessa anges inom vilken tid eventuella kompletteringar måste lämnas in för förnyad bedömning.

MOMENT 3: UNDERSÖKNINGSMETODIK, 4,5 HÖGSKOLEPOÄNG Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Skrivningen ger maximalt 100 poäng. Skrivtiden är fyra timmar. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns Fx och F, där F är lägre än Fx. Följande betygskriterier gäller: A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall själv kunna välja lämplig ansats för lösningen och på ett klart och tydligt sätt argumentera för detta val. Studenten skall vidare på ett klart och uttömmande sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Kräver minst 90 poäng på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare i stort sett uttömmande kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 80-89 poäng på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare i stort sett uttömmande kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 70-79 poäng på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett i huvudsak korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare nöjaktigt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 60-69 poäng på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett till största delen korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare nöjaktigt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 50-59 poäng på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): F (Helt otillräcklig): Studenten kan inte tillfredsställande lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten kan inte heller nöjaktigt redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 0-49 poäng på den skriftliga tentamen. MOMENT 4: INLÄMNINGSUPPGIFT I UNDERSÖKNINGSMETODIK, 3 HÖGSKOLEPOÄNG Inlämningsuppgiften består av två deluppgifter som skall redovisas skriftligt och muntligt. Den ena uppgiften görs som ett grupparbete med 2-3 personer i varje grupp, den andra görs individuellt. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala med betygen godkänd och underkänd. För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att båda deluppgifterna är nöjaktigt behandlade. Den som inte godkänns på hela inlämningsuppgiften under kursens gång, kan inte tillgodoräkna sig eventuellt avklarade deluppgifter kommande terminer. Särskilda anvisningar till inlämningsuppgiften delas ut senare. I dessa anges inom vilken tid eventuella kompletteringar måste lämnas in för förnyad bedömning.

UNDERVISNING MOMENT 1 OCH 2: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS Undervisningen består av 12 föreläsningar, F1-F12, 6 övningstillfällen, Ö1-Ö6, samt 4 datorövningar, D1-D4. Vid övnings- och datorövningstillfällena är studenterna indelade i två grupper, A och B. Nedan ges ett preliminärt detaljschema över innehållet på undervisningen. Tillfälle Innehåll F1 The Nature of Regression Analysis. Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas. F2 Two Variable Regression Model: The Problem of Estimation. Classical Normal Linear Regression Model. F3 Two-Variable Regression: Interval Estimation and Hypothesis Testing. F4 Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation. F5 Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference F6 Multicollinearity. F7 Heteroscedasticity. F8 Autocorrelation. F9 Econometric Modelling: Model Specification and Diagnostic Testing. F10 Time Series Econometrics. F11 Time Series Econometrics: Forecasting. F12 Repetition K1 K2 K3 K4 K5 K7 K8 K10 K11 K12 K13 K17, K21 K22 TENTAMENSTILLFÄLLEN OCH GENOMGÅNGAR: Tentamen: Måndag 3 december kl. 9-14 Lokal: Brunnsvikssalen Omtentamen: Onsdag 9 januari kl. 9-14 Lokal: Brunnsvikssalen MOMENT 3 OCH 4: UNDERSÖKNINGSMETODIK Undervisningen består av 12 föreläsningar, F1-F12 samt 8 övningstillfällen, Ö1-Ö8. Vid övningstillfällena är studenterna indelade i två grupper, A och B. Nedan ges ett preliminärt detaljschema över innehållet på undervisningen. Samtliga föreläsningar äger rum kl 10-12 i hörsal B3. För övningarna, se separat schema. Tillfälle Innehåll F1 Tis 4.12 Introduktion. Olika undersökningar. Att skaffa information. Olika källor, officiell statistik, databaser och register. Planering och resurser. F2 Ons 5.12 Olika datanivåer. Frågekonstruktion. Fråge- och svarsprocessen. F3 Tors 6.12 Felkällor: ramen, mätfel, bortfall. Ö1 Tors 6.12 Introduktion av inlämningsuppgiften. Övningar från F1-F3. F4 Mån 10.12 Slumpmässiga urval. OSU, skattning av medelvärde och proportion. F5 Tis 11.12 Stratifierat urval. Ö2 Tis 11.12 Räkneövning: OSU och stratifierat urval. F6 Tors 13.12 Systematiskt urval och enstegs klusterurval.

Ö3 Tors 13.12 Räkneövning: olika urvalsmetoder. F7 Mån 17.12 Användning av hjälpinformation. Kvotskattning. F8 Tis 18.12 Bortfallshantering. Efterstratifiering. Ö4 Tis 18.12 Räkneövning: klusterurval, kvotskattning. Ö5 Ons 19.12 Genomgång av inlämningsuppgift,del 1. Räkneövning. JULLOV 2008 F9 Mån 7.1 Övriga urvals- och estimationsmetoder. F10 Tis 8.1 Kvalitetsmätning. Skyddet för statistikuppgifter. Resultatredovisning av en undersökning. Ö6 Tis 8.1 Räkneövning F11 Tors 10.1 Ö7 Tors 10.1 Räkneövning. Ö8 Mån 14.1 Genomgång av inlämningsuppgift del 2. F12 Mån 15.1 Repetition. TENTAMENSTILLFÄLLEN OCH GENOMGÅNGAR: Tentamen: Torsdag 17 januari kl 15-19 Omtentamen: 11 februari kl 14-18 Lokal: Brunnsvikssalen Lokal: Brunnsvikssalen LUTBETYG PÅ HELA KURSEN Sammanvägt betyg A-E på kursen ges om studenten har minst betyget E på moment 1 och 3 och godkänt betyg på moment 2 och 4. Betyg på momenten 1 och 3 (oberoende av ordning) A+A, A+B A+C, B+B, B+C B+D, C+C, A+D, C+D, A+E, B+E C+E, D+D, D+E E+E Slutbetyg på hela kursen A B C D E Sammanvägt betyg F erhålls alltid då studenten har betyget F på moment 1 och/eller 3. För student som fått betyget F finns inga restriktioner på hur många gånger studenten får genomföra skriftlig tentamen och inlämningsuppgift för att uppnå lägst betyget E. ÖVERGÅNGSBESTÄMMELSER Om kursen uppgör, ges möjlighet att examineras på kursen vid tre tillfällen under en tvåårsperiod efter det att kursen upphör. KURSLITTERATUR OCH ÖVRIGA LÄROMEDEL 1. Dahmström, K (2005): Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. 4:de uppl, Studentlitteratur, Lund.

2. Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics, 4:e upplagan. McGraw Hill, New York. 3. Statistiska centralbyrån (2001): Fråga rätt! Utveckla, testa, utvärdera och förbättra blanketter. 4. Eventuellt kompletterande material. LÄRARE Föreläsare och examinator: Tatjana Nahtman, rum B774, tel 16 29 57; Karin Dahmström, rum B730, tel 16 29 72. Övningar: Termeh Shafie, rum B792, tel 16 29 71; Linda Wänström, rum B795, tel 16 29 75. Datorövningar: Gösta Hägglund, rum B739, tel 16 29 70; Linda Wänström, rum B795, tel 16 29 75. Jourlärare: Anita Normark, rum B782, tel 16 29 92.