Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Relevanta dokument
Tentamen i Statistik, STA A13 (4 poäng) Lördag 11 november 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Onsdag 1 november 2006, Kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 21 januari 2006, kl

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 27 mars 2004, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 2, 5p 4 mars 2006, kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen i Statistik, STA A10 samt STA A13 9p 24 augusti 2005, kl

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Kapitel 4 Sannolikhetsfördelningar Sid Föreläsningsunderlagen är baserade på underlag skrivna av Karl Wahlin

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 24 april 2004, kl

Föreläsning 5. Kapitel 6, sid Inferens om en population

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Miniräknare. Betygsgränser: Maximal poäng är 24. För betyget godkänd krävs 12 poäng och för betyget väl godkänd krävs 18 poäng.

4.1 Grundläggande sannolikhetslära

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

FÖRELÄSNING 8:

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Matematisk statistik för B, K, N, BME och Kemister

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

4 Diskret stokastisk variabel

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Föreläsning G60 Statistiska metoder

FORMELSAMLING HT-18 MATEMATISK STATISTIK FÖR B, K, N, BME OCH KEMISTER; FMSF70 & MASB02. Sannolikhetsteori. Beskrivning av data

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 4

Statistisk försöksplanering

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

4.2.1 Binomialfördelning

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars Ten 1, 9 hp

Föreläsning 8, Matematisk statistik 7.5 hp för E Punktskattningar

Föreläsning 4: Konfidensintervall (forts.)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Hjälpmedel: Miniräknare (nollställd) samt allmänspråklig (ej fackspråklig) ordbok utan kommentarer. Formelsamling lånas i tentamenslokalen.

FORMELSAMLING MATEMATISK STATISTIK FÖR W; FMSF75 UPPDATERAD Sannolikhetsteori. Beskrivning av data. Läges-, spridnings- och beroendemått

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

a) Beräkna sannolikheten att en följd avkodas fel, det vill säga en ursprungliga 1:a tolkas som en 0:a eller omvänt, i fallet N = 3.

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Tillåtna hjälpmedel: Räknedosa. Formel- och tabellsamling i matematisk statistik.

Avd. Matematisk statistik

Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

MVE051/MSG Föreläsning 7

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Lycka till!

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Mer om konfidensintervall + repetition

SF1901: Sannolikhetslära och statistik. Statistik: Intervallskattning (konfidensintervall)

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Kapitel 7 Samplingfördelningar och Centrala gränsvärdessatsen

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 14 18

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Transkript:

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl 08.15-13.15 Tillåtna hjälpmedel: Bifogad formelsamling, approximationsschema och tabellsamling (dessa skall returneras). Egen miniräknare. Ansvarig lärare: Abdullah Almasri, telefon 00 46 - (0)54 700 1672 Övrigt: För att få maximala 10 poäng på en uppgift krävs att antaganden och motiveringar noga anges samt att lösningen även i övrigt är så utförlig att den utan svårighet kan följas. För betyget Godkänd krävs minst 40 poäng, för betyget Väl Godkänd krävs minst 60 poäng. Uppgift 1 En undersökning har gjorts med 11 pojkar som går i sjätte klass. Pojkarna valdes ut slumpmässigt från en grupp med mycket låg vikt. Pojkarnas vikt mättes både före och efter att de har genomgått en speciell kostdiet under en månad. Nedan finns de uppmätta vikterna hos dessa 11 pojkar: Pojke 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Före 65 63 71 60 66 72 78 74 58 59 65 (lbs) Efter (lbs) 70 68 75 60 69 70 81 81 66 56 71 a) Illustrera data materialet med två box-plots (lådagram) brevid varandra, alltså både före och efter. (5 poäng) b) Förklara den information man får i diagrammet när man jämför före behandling mot efter behandling. (5 poäng) Uppgift 2 För händelserna A och B gäller att A) = 0,5 och B) = 0,3 samt A eller B) = 0,65, dvs. A B). a) Först beräkna A och B), dvs. A B), sedan avgör om A och B är oberoende händelser. (5 poäng) b) Beräkna A I A eller B), dvs. A A B). (5 poäng)

Uppgift 3 Beräkna P ( X μ + σ ) i följande tre fall: a) X är Bin ( n = 7; π = 0,4) b) X är Hyp ( N = 25, n = 5, S = 4) c) X är Po( μ = 3 ) (a-c 10 poäng total) Uppgift 4 Vid en lektion i statistik utför läraren ett antal kast med en symmetrisk tärning som är numrerad på vanligt sätt. Efter sex kast har läraren fått värdet 5 i samtliga kast. a) Om vi låt X beteckna antal sexor vid 6 kast av tärningen, vad kan vi säga om fördelningen för X? Motivera noga och ange värdet på parametrarna. Vad är väntevärdet och standardavvikelsen av X? (5 poäng) b) Beräkna sannolikheten att få värdet 5 i samtliga kast. (2 poäng) c) Läraren frågar studenterna vad som kommer att ske om hon fortsätter kasta tärningen. En student resonerar på följande sätt: I det långa loppet skall samtliga värden förekomma lika ofta. Eftersom värdet 5 redan har erhållits i sex kast måste sannolikheten för detta värde i det sjunde kastet nu vara betydligt mindre än 1/6. Kommentera resonemanget. (3 poäng) Uppgift 5 Betrakta en population med µ=300 och σ = 16. Ur denna population konstruerar man en samplingfördelning av X baserad på ett stickprov med 81 individer. a) Vad är samplingfördelnings medelvärde och standardavvikelse? b) Vad menas med Centrala Gränsvärdessatsen? (10 poäng) Uppgift 6 En student som läser statistik har fått en uppgift om att göra en undersökning om antal timmar som varje student i STAA10 pluggar under en vecka. Sex studenter valdes slumpmässigt och antalet studerade timmar veckan innan noterades (i timmar). 33, 15, 6, 31, 20, 13 Antag att Antal studietimmar är normalfördelad. Bestäm ett 95% konfidensintervall för den genomsnittliga antal studietimmar hos studenter i STAA10 om:

a) σ 2 = 4. b) σ 2 är okänd och skattas med s 2. (10 poäng) Uppgift 7 En forskare ville undersöka om genomsnittliga intelligensen (IQ) i populationen av svenska barn är 100. För detta valde han slumpmässigt 16 barn. Barnen poäng hade x = 109 och s = 9. a) Testa H0: µ = 100 mot H1: µ 100. b) Vad menas med typ I fel och typ II fel. (10 poäng) Uppgift 8 Antag att vi ska skatta den regressionsmodellen: Y i = β 0 + β 1 X i + ε i Med hjälp av N = 8 observationer på X i och Y i. Man har följande datamaterial. Yi: 0 1 3 2 5 4 7 9 Xi: 3 2 4 0 3 6 5 7 a) Beräkna med hjälp av minsta kvadrat metoden (least square method) interceptet a och regressionskoefficienten b. b) Använd dina beräkningar i (a) för att beräkna residualspridningen (standard error of estimate). c) Beräkna determinationskoefficienten r 2, och tolka den. (10 poäng)

Lösningar Uppgift 1 Ordnat data (lägst till högst): Förre Efter 58 56 59 60 60 66 63 68 65 69 65 70 66 70 71 71 72 75 74 81 78 81 Placering i ordnat 11+ 1 data: L 25 = = 3 4 Placering i ordnat 11+ 1 data: L 50 = = 6 2 Placering i ordnat 3(11+ 1) data: L 75 = = 9 4 Q = Q3-Q1 Extremobservationer ligger under: Q1 1,5Q Eller över: Q3 + 1,5Q Pojkensvikt förre Q1 ligger vid individ 3 Q 1 = 60 Q2 ligger vid individ 6 Q 2 = 65 Q3 ligger vid individ 9 Q 3 = 72 Q = 12 60 1,5(12) = 42 72 + 1,5(12) = 90 Pojkens vikt efter Q1 ligger vid individ 3 Q 1 = 66 Q2 ligger mellan individ 6 Q 2 = 70 Q3 ligger vid individ 9 Q 3 = 75 Q = 9 66 1,5(9) = 52,5 75 + 1,5(9) = 88,5 Dvs. det finns inga extrema observationer. Dvs. det finns inga extrema observationer Minsta värdet 58 56 Max värdet 78 81

Kommentera diagrammet med egna ord. Notera: SPSS räknar fram en extremobservation i gruppen Pojkens vikt efter behandlingen. Varför? Jag vet inte! Uppgift 2 Från uppgiften vet vi att A) = 0,5 och B) = 0,3 samt A eller B) = 0,65 a) Additionssatsen är AellerB) = A) + B) AochB) Från uppgiften vet vi att: 0,65 = 0,5 + 0,3 AochB) Vi kan lösa detta och får fram A och B) = 0,5 + 0,3-0,65 = 0,15 Eftersom A och B) = 0,15 = 0,5(0,3) = A)B) då inse vi att A och B är oberoende av varandra.

**Notera: Man kan inte börja med att anta oberoendet finns, först tar man fram A och B) och sen visar man att A och B) = A)BIA) = A)B) dvs. oberoendet finns. b) Aoch( AellerB)) A) 0,5 10 P ( A AellerB) = = = = = 0,77 AellerB) AellerB) 0,65 13 Tips: Använd en venn diagram för att 'se' på A och (A eller B)). **Notera man kan inte anta att händelser A och (A eller B) är oberoende av varandra. Uppgift 3 a) X är Bin ( n = 7; π = 0,4) Vi söker: P ( X μ + σ ) μ = n π = 7 (0,4) = 2,8 σ = n π ( 1 π ) = 7(0,4)(0,6) = 1,3 Då söker vi: X μ + σ ) = X 2,8 + 1,3) = X 4,1) Eftersom X är diskret söker vi X 5) P ( X 5) = 1 X 4) = 1 b) X är Hyp ( N = 25, n = 5, S = 4) S 4 π = = = 0,16 N 25 Vi söker: P ( X μ + σ ) μ = n π = 5 (0,16) = 0,8 N n 25 5 σ = nπ ( 1 π ) = 5(0,16)(0,84) = 0,75 N 1 25 1 Då söker vi: X μ + σ ) = X 0,8 + 0,76) = X 0,92) Eftersom X är diskret söker vi: X 1) P ( X 1) = 1 X = 0) = 1 4 C 0 25 21 C 5 C 5 1 20349 = 1 = 0,62 53130

c) X är Po( μ = 3 ) Vi söker: P ( X μ + σ ) μ = σ 2 = 3 σ = 3 = 1,73 Då söker vi: X μ + σ ) = X 3 + 1,73) = X 4,73) Eftersom X är diskret söker vi: X 5) P ( X 5) = 1 X 4) = 1 Uppgift 4 a) b) c) Man gör ett försök och kasta tärningen 6 gånger, n=6. I varje delförsök, när man kasta tärningen, får man antigen 5:a eller något annat. antal5 : or 1 Sannolikheten att få en 5:a är π = = = 0, 17, och är antalalternativ 6 densamma vid varje kast. Sannolikheten att få en 5:a är oberoende av tidigare kast, dvs. delförsöken är oberoende av varandra. X betecknar antal 5:or vid 6 kast av en symmetrisk tärning. X är en diskretslumpvariabel. 1 X följer en Binomialfördelning, X ~ Bin(n=6, π = = 0, 17 ) 6 1 Väntevärdet: E ( X ) = μ n π = 6 = 1 6 2 1 5 5 Variansen: Var ( X ) = σ = nπ (1 π ) = 6 = = 0, 83 6 6 6 5 Standardavvikelse: σ = n π ( 1 π ) = = 0, 91 6 X=6) = {1/6 är inte med i tabellsamling, vi använder formeln [6-3]} 6 0 6 1 5 1 P ( X = 6) = 6 C6 = = 0,0002 6 6 6 Det är väldigt osannolik att få 6 5:or vid 6 kast av en tärning, är tärningen faktisk symmetriskt? Egna kommentarer.

Uppgift 5 a) 300, 16/9. b) Se boken. Uppgift 6 x = 19.66 a) 19.66±1.96*(2/2.45) 19.66±1.6 [18.06,21.26] b) σ = 10.57 19.66±2.57*(10.57/2.45) [8.57, 30.75] Uppgift 7 109 100 a) Testfunktionens observerade värde: t = = 4 9 / 16 Vid 5% signifikansnivå t med (16-1) antal f.g. från tabellen = +- 2.31. 4 ligger i det kritiska området. Vi förkastar H 0 och drar med ledning av detta stickprov slutsatsen att genomsnitts intelligensen för populationen ifråga är skild från 100. b) se boken Uppgift 8 a) a = 0.204 och b = 0.979. b) S Y.X = 2.267414. c) R 2 = 0.524.