Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp

Relevanta dokument
Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Del 2 tillsammans med förberedelsefrågor - tid för inlämning och återlämning meddelas senare.

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Jan Hagberg, Bo Rydén, Christian Tallberg, Jan Wretman

Obligatorisk uppgift, del 1

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 12 e januari Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Urval. Varje element i populationen skall ha en känd sannolikhet (chans) som är större än 0 att bli utvald

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Laboration 3: Urval och skattningar

Extra övningssamling i undersökningsmetodik. till kursen Regressionsanalys och undersökningsmetodik, 15 hp

Introduktion till statistik för statsvetare

F1 Introduktion. Statistisk undersökning. Vad är statistik? Vad är en statistisk undersökning? Klassificering efter mål eller syfte med undersökningen

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

Laboration 3: Urval och skattningar

Övningshäfte till kursen Regressionsanalys och tidsserieanalys

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

Att välja statistisk metod

Urvalsmetoder: Sannolikhetsurval resp. icke-sannolikhetsurval, OSU (kap )

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Urval. Slumpmässiga urval (sannolikhetsurval) Fördelar med slumpmässiga urval

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 9 e juni Ten 1, 9 hp

Examinationsuppgift 2014

Laboration 2: Normalfo rdelning, regressionsanalys och korstabeller

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Datorövning 5 Exponentiella modeller och elasticitetssamband

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

LABORATION 3 - Regressionsanalys

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Resursfördelningsmodellen

Multipel Regressionsmodellen

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Gör uppgift 6.10 i arbetsmaterialet (ingår på övningen 16 maj). För 10 torskar har vi värden på variablerna Längd (cm) och Ålder (år).

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

TVM-Matematik Adam Jonsson

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

Marknadsinformationsmetodik Inlämningsuppgift

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

LABORATION 3 - Regressionsanalys

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Kursen ingår i civilekonomprogrammet samt kandidatprogrammet i företagsekonomi.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2013 Statistiska institutionen Termeh Shafie

Planering av en undersökning Olika datainsamlingsmetoder Olika slag av variabler. Förra gången (F1) Siffror i tabeller och diagram Metoder Begrepp

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

Laboration 4 R-versionen

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

VT 15 Uppdaterad

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2012 Statistiska institutionen Göran Rundqvist

Valresultat Riksdagen 2018

Planeringen av en statistisk undersökning

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Statistikens grunder. Mattias Nilsson Benfatto, Ph.D

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

Stockholms Universitet Statistiska institutionen Termeh Shafie

Repetitionsföreläsning

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Fredagen den 4 e mars Ten 1, 9 hp

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Statistik vad är det?

Transkript:

Del A Inlämningsuppgift 1: Beslutsunderlag, 1,5hp Företagsledningen undrar om annonsering, extraerbjudande, etc. påverkar försäljningen hos deras återförsäljare, och har bett er ta fram beskrivande statistik och skriva en rapport som täcker 30 av kedjans butiker som finns i hela landet. Då företagsledningen inte förväntas kunna något om statistik är det viktigt att ni är tydliga och konkreta i ert sätt att skriva rapporten. Utgå ifrån mappen M:\gk\teori som kan nås ifrån datasalarna b319 och b397 i B-huset på plan 3. Mappen innehåller numrerade excelfiler med olika datamaterial. Varje grupp ska öppna och arbeta med den excelfil gruppen blev tilldelade på seminarium 1. Varje excelfil innehåller ett datamaterial bestående av 5 variabelkolumner, C1-C5, som har samlats in från de 30 återförsäljarna: C1 Antal sålda förpackningar C2 Återförsäljarens pris C3 Konkurrentens pris C4 Kostnad för annonsering C5 Om återförsäljaren använt extraerbjudande (ja=1, nej=0) För att kunna göra klart inlämningsuppgiften måste man förarbeta datamaterialet enligt följande: I. Då den ursprungliga excelfilen är skrivskyddad måste innehållet i filen kopieras över till en ny excelfil och sparas på ett studentkonto. Utför detta steg och namnge variablerna enligt beskrivningen C1 C5. II. Skapa variabeln Region i kolumn C6. De 10 första återförsäljarna hör till Stockholmsregionen, de 8 följande hör till Göteborgsregionen, de 6 följande hör till Malmöregionen och de 6 sista till övrigt. III. Skapa en ny variabel Storsäljare i kolumn C7. De återförsäljare som sålt 1500 eller fler förpackningar ska vara i en kategori och de som upp till 1500 förpackningar ska vara i en andra kategori. Rapporten Del A skall omfatta svar på följande sex uppgifter: 1) Presentera hela datamaterialet i en lättöverskådlig tabell. 2) Gör en ny tabell med de sju variablerna där: a. Den andra kolumnen säger ifall variabeln är numerisk eller kategorisk. b. Om variabeln är numerisk ska kolumn tre säga ifall den är diskret eller kontinuerlig. (annars blank) c. Kolumn fyra ska säga vilken datanivå variabeln mäts på.

3) Välj en numerisk och en kategorisk variabel: a. Presentera den numeriska variabeln i ett lämpligt diagram som visar variabelns fördelning. Beräkna ett lägesmått och ett spridningsmått och kommentera på hur dessa relaterar till diagrammet. b. Presentera den kategoriska variabeln i ett lämpligt diagram som visar variabelns fördelning. Beräkna ett lämpligt beskrivande mått och kommentera på hur detta relaterar till diagrammet. c. Även om en kategorisk variabel är numeriskt kodad innehåller den inte samma information som en strikt numerisk variabel. Förklara varför. 4) Besvara följande frågor (underbygg era svar med lämplig tabell eller uträkning): a. Vilken region har totalt sålt flest förpackningar? b. Vilken region har i genomsnitt sålt flest förpackningar? c. Hur stor andel av återförsäljarna i varje region kan stoltsera med att kalla sig storsäljare? d. Vilket av resultaten i a, b eller c är mest användbart för företagsledningen som beslutsunderlag? Motivera ert val. 5) Beskriv sambandet mellan extraerbjudande (C5) och storsäljare (C7) i en lämplig tabell och besvara följande frågor: a. Hur stor andel av samtliga återförsäljare har använt ett extraerbjudande? b. Är de återförsäljare som använt extraerbjudande i större utsträckning storsäljare jämfört med de återförsäljare som inte använt extraerbjudande? c. Skulle ni rekommendera företagsledningen att använda ett extraerbjudande? Motivera ert svar. 6) Räkna ut korrelationskoefficienten och gör ett lämpligt diagram som visar sambandet mellan följande variabler: a. Återförsäljarens eget pris och antal sålda förpackningar. b. Konkurrentens pris och antalet sålda förpackningar. c. Jämför resultaten i a. och b. Hur relaterar vardera korrelationskoefficient till respektive diagram? Vad innebär resultaten och vilka slutsatser kan man dra från dem? Sammanställ uppgift 1 till 6 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast tisdag 2/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 1A: Beslutsunderlag

Del B Företagsledningen vill ha information om en specifik kommun (vald under Seminarium 1) då de funderar på att öppna kontor där. Ledningen har bett er att ta reda på denna information om kommunen och dess befolkning och att ni presenterar resultaten i en rapport. Sök på Internet efter svar på uppgifterna nedan. Underbygg svaren med lämplig diagram, tabell eller uträkning. Om inte data för 2011 finns att tillgå ska statistiken vara så aktuell som möjligt. (tips: SCB publicerar kontinuerligt kommunfakta som går att hitta på www.scb.se). Rapporten Del B skall omfatta svar på följande sju uppgifter: 1) Hur många invånare bor i kommunen? Hur stor andel är det av Sveriges befolkning? 2) Presentera statistik över ålderfördelningen för kommunens invånare. Skiljer sig åldersfördelningen i kommunen från åldersfördelningen i riket? 3) Presentera statistik över utbildningsnivåer för kommunens invånare. Skiljer sig utbildningsnivån mellan kommunens kvinnor och män? 4) Presentera statistik över årsmedelinkomster för kommunens invånare. Skiljer sig årsmedelinkomsten mellan kommunens kvinnor och män? Hur är inkomsten definerad? 5) Presentera statistik över andelen arbetslösa i kommunen. Är andelen arbetslösa större eller mindre i kommunen jämfört med riket? 6) Vilken källa har ni använt som underlag för uppgifterna? Ange också året då statistiken i uppgift 1-5 publicerades. 7) Vilken är den mest anmärkningsvärda av de uppgifter ni har tagit fram om kommunen? Varför? Sammanställ uppgift 1 till 7 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast tisdag 2/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 1B: Beslutsunderlag

Del A Inlämningsuppgift 2: Undersökningar, 3hp Ett företag vill genomföra en marknadsundersökning för att se om det finns någon marknad för en ny produkt. De har anlitat er för att planera genomförandet av denna marknadsundersökning samt för att konstruera ett frågeformulär. Skapa en ny produkt som ni vill planera en marknadsundersökning för och skriva frågeformulär till. Bemärk att valet av produkt inte är betygsgrundande, utan att det är planeringen och frågeformuläret som examineras. Lägg därför inte för mycket tid på deluppgift 1, utan gå vidare med de andra uppgifterna. Rapporten Del A skall omfatta svar på följande sju uppgifter (fördelad på två faser): Planeringen av undersökningen: 1. Beskriv kortfattat idén, syftet samt potentiell marknad för den nya produkten. 2. Gör följande uppgifter angående undersökningens täckningsgrad: a. Beskriv målpopulationen för produkten. b. Beskriv vilken ram (register eller annan förteckning) som kommer användas vid dragningen av urvalsenheterna. c. Ge ett exempel på övertäckning och ett på undertäckning som er undersökning kommer råka ut för. Vilket av dessa täckningsfel brukar generellt anses värst för en undersökning? Motivera ert svar. 3. Gör följande uppgifter angående undersökningens urvalsmetod: a. Beskriv urvalsmetoden som ni har valt att använda. b. Nämn en styrka och en svaghet med den valda urvalsmetoden. c. Jämför den valda metoden med minst en annan urvalsmetod och förklara varför ni valde som ni gjorde. 4. Gör följande uppgifter angående undersökningens datainsamlingsmetod: a. Beskriv datainsamlingsmetoden som ni har valt att använda. b. Nämn en styrka och en svaghet med den valda datainsamlingsmetoden. c. Jämför den valda metoden med minst en annan datainsamlingsmetod och motivera ert val.

Enkätkonstruktion: 5. Konstruera ett frågeformulär på högst 2 A4-sidor som företaget kan använda för att undersöka intresset för produkten. Följande kan vara bra att tänka på när ni gör ert formulär: Formulären bör vara tydliga och lätta att läsa och svara på, men utöver det betygssätts ej designen på formuläret. Vilka bakgrundsvariabler som bör ingå. Vilken ordning frågorna ligger i. Samtliga punkter i uppgift 6. 6. Välj ut en av de längre frågorna i formuläret och svara på följande frågor: (korta svar räcker) a. Vilken är variabeln? Är det en bakgrunds- eller undersökningsvariabel? b. Vilken datanivå är variabeln mätt på? c. Är svarsalternativen relevanta för att kunna svara på frågan? d. Är svarsalternativen uttömmande? e. Är svarsalternativen balanserade? f. Är svarsalternativen överlappande? g. Kan frågan vara svår att besvara? Motivera varför ni tycker så. 7. Besvara följande frågor: a. Vilken eller vilka frågeställningar utgick ni ifrån vid konstruerandet av frågeformuläret? b. Vilken är frågeformulärets huvudsakliga undersökningsvariabel? c. Tycker ni att svaren från frågeformuläret på ett bra sätt kan hjälpa er att besvara frågeställningen? Motivera ert svar. Uppgift 2A ska redovisas seminariet 6. Samtliga gruppmedlemmar måste vara närvarande. Sammanställ uppgifterna 1 till 7 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast torsdag 11/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 2A: Undersökningar Det är okej att lämna in frågeformuläret separat, men i så fall behöver det ett eget, separat försättsblad så att det inte råder något tvivel vilken inlämning frågeformuläret tillhör.

Del B Anta att ni är intresserade av att bestämma den genomsnittliga kommunalskatten år 2007. Teoretiskt (och idag även i praktiken) skulle ni kunna undersöka kommunalskattesatserna för alla kommuner, men anta att ni istället skall göra en urvalsundersökning. I praktiken skulle ni då välja en urvalsmetod, men i denna uppgift kommer ni använda er av tre urvalsmetoder: Obundet slumpmässigt urval (OSU), stratifierat urval och systematiskt urval. Ni kommer använda alla tre, dels för att få träning i hur man går till väga när man genomför en urvalsdragning och dels för att få en känsla för vad som skiljer sig mellan de tre urvalsmetoderna. Utgå ifrån datamaterialet Population till urvalsdragning som delas ut av seminarieläraren under det första seminariet. Datamaterialet är hämtat från Årsbok för Sveriges kommuner samt från SCB:s databaser och innehåller data för följande 7 variabler: 1 Kommunens namn 2 Länsnummer 3 Folkmängd den 31 mars 2007 4 Medelinkomst 2005 (tusen kr), beräknad som Sammanräknad förvärvsinkomst (inkomst av tjänst och inkomst av näringsverksamhet) för befolkningen 20 år och däröver. 5 Andel (%) förvärvsarbetande kvinnor inom den offentliga sektorn år 2000. 6 Andel (%) moderata kommunfullmäktigeledamöter efter valet 2006. 7 Total skattesats (kronor per 100 skattekronor) i kommunen 2007. De fem olika datamaterialen i häftet är alla identiska, bortsett att de är sorterade efter olika variabler (sorteringen går i stigande storleksordning, dvs lägst först och högst sist). Dessa används som ramar över populationen och används för att dra urvalen: - Länsnummer - Folkmängd - Medelinkomst - Procentandel kvinnor inom den offentliga sektorn - Procentandel moderata ledamöter i kommunfullmäktige För att lösa uppgiften behövs förutom datamaterialet en Slumptalstabell (delas ut på seminarium 1) samt en Svarsbilaga och Beskrivning av slumptalstabellen (finns att ladda ner på kursens hemsida).

Målet med uppgiften är att använda alla tre urvalsmetoder ovan för att skatta den genomsnittliga kommunalskatten i landets samtliga kommuner år 2007. Skattningarna och urvalsmetoderna ska sedan också jämföras och utvärderas. I svarsbilagan kommer ni att skriva era resultat och uträkningar, denna ska sedan lämnas in till seminarieläraren. Nedan följer en kort inledande beskrivning av hur de tre urvalsmetoderna ska användas i uppgiften. 1. Gör ett obundet slumpmässigt urval utan återläggning av 30 kommuner från en lämplig ram i häftet Population till urvalsdragning med hjälp av slumptalstabellen. 2. Gör ett stratifierat urval av totalt 30 kommuner. Ni ska välja en lämplig stratifieringsvariabel (inte densamma som undersökningsvariabeln) och med baserat på denna göra en indelning av samtliga 290 kommuner i 2-4 strata. Ni väljer själv hur era strata definieras, dvs. stratifieringsvariabelns gränsvärden för varje stratum av kommuner. Med hjälp av slumptalstabellen görs sedan ett obundet slumpmässigt urval utan återläggning från varje stratum. Till sist fås de värden på undersökningsvariabeln som skall användas vid beräkningarna. (Tips: Tänk på att i uppgiften använda en ram från Population till urvalsdragning som är sorterad efter er stratifieringsvariabel). 3. Gör ett systematiskt urval av 30 kommuner från en lämplig ram i häftet Population till urvalsdragning med hjälp av slumptalstabellen. (Tips: Om er urvalsmetod ger ett större stickprov än 30 kommuner, använd lämplig metod för att begränsa er till den förbestämda stickprovsstorleken) Fyll i svarsbilagan och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast torsdag 11/10 klockan 16:30. Glöm inte att ange följande på framsidan av svarsbilagan:

Inlämningsuppgift 3: Ekonometri, 3hp Företagsledningen är nöjd med rapporten som ni skrev i inlämning 1A och har bett er att fördjupa analysen med en regressionsanalys. Ni ska nu återigen använda excelfilen som ni använde i inlämning 1A (som ni hittade i mappen M:\gk\teori). Ni ska analysera datamaterialet med hjälp av ett antal vanliga ekonometriska verktyg; däribland regressionsanalys och olika plottar (diagram). Ni ska sedan dra inferens från era resultat till en större population, dvs. ni ska med hjälp av er analys av era 30 butiker uttala er om alla butiker i kedjan. I regressionsanalys talas det om beroende och oberoende variabler. Den beroende variabeln är den variabel man är intresserad av att undersöka (i detta fall antalet sålda förpackningar), och de oberoende variablerna är de man använder för att förklara variationen i den beroende variabeln (alla variabler förutom antalet sålda är oberoende variabler i det här fallet). För att kunna göra klart inlämningsuppgiften måste man förarbeta datamaterialet enligt följande: I. Kopiera innehållet i den skrivskyddade excelfilen till en ny excelfil och spara denna på ett studentkonto. Namnge variablerna enligt beskrivningen C1 C5. (Observera att variablerna region och storsäljare inte ska användas i den här inlämningen). II. Skapa en ny variabel Differens i kolumn C6 genom att beräkna differensen mellan återförsäljarens eget pris och konkurrentens pris för alla 30 återförsäljare. 1. Svara på följande uppgifter: a. Gör en korrelationsmatris mellan samtliga lämpliga variabler. b. Vilken av de oberoende variablerna har den högsta korrelationen med den beroende variabeln? i. Tolka med ord korrelationen mellan variablerna i b. ii. Gör ett spridningsdiagram mellan variablerna i b. c. Vilken av de oberoende variablerna har den lägsta korrelationen med den beroende variabeln? i. Tolka med ord korrelationen mellan variablerna i c. ii. Gör ett spridningsdiagram mellan variablerna i c. 2. Välj en av de oberoende variablerna och genomför en enkel regressionsmodell med den beroende variabeln. a. Skriv ut datautskriften från regressionen. b. Hur stor är förklaringsgraden (R-kvadrat)? Vad innebär förklaringsgraden? c. Tolka de båda regressionskoefficienterna i ord. d. Hypotespröva om regressionskoefficienten för den oberoende variabeln är skild från noll. Hur ser hypoteserna ut? Vad är teststatistikern? Vad är slutsatsen? e. Varför valde ni den oberoende variabeln som ni valde?

3. En av de oberoende variablerna är en linjärkombination av två andra oberoende variabler. Dessa tre kan därför inte vara med i en multipel modell samtidigt. a. Vad menas med att en variabel är en linjärkombination av två andra? b. Vilka tre variabler är det som utgör linjärkombinationen i ert datamaterial? 4. Genomför en multipel regressionsanalys med er beroende variabel och fyra oberoende variabler (ni ska ta bort en av de tre variablerna från 3b.). a. Skriv ut datautskriften från regressionen. b. Hur stor är förklaringsgraden? c. Jämför förklaringsgraden med den ni fick i 2b. Varför är förklaringsgraden högre? Vilket mått bör istället användas? d. Tolka alla regressionskoefficienter i ord. e. Gör en prognos över antal sålda förpackningar då återförsäljarens pris = 28 kr, konkurrentens pris = 30 kr, extraerbjudande = 1 och kostnad för annonsering = 5 000 kr. f. Hypotespröva om regressionskoefficienterna (var för sig) är skilda från noll. g. Vilka slutsatser kan ni dra från era hypotestest? h. Företagsledningen undrar om de bör höja/sänka återförsäljarnas pris, annonsera mer/mindre, samt om de bör använda extraerbjudande eller inte. 5. Er rapport till företagsledningen är klar, ge nu svar på följande frågor utifrån; a. Ett vetenskapsteoretiskt perspektiv: Är resultaten pålitliga? Motivera med hjälp av reliabilitet och validitet b. Ett ekonomiskt perspektiv: Vilka andra variabler utöver de som finns i undersökningsdatat kan vara lämpliga att ta hänsyn till när man undersöker antal sålda enheter? Sammanställ uppgifterna 1 till 5 i en rapport och lämna den i den svarta brevlådan på plan 7 i B-huset (mitt emot hissen) senast fredag 26/10 klockan 16:30. Glöm inte att göra ett försättsblad som inkluderar: Uppgiftens namn: Inlämning 3: Ekonometri