STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Tatjana Nahtman Karin Dahmström KURSBESKRIVNING FÖR REGRESSIONSANALYS OCH UNDERSÖKNINGSMETODIK, 15 HÖGSKOLEPOÄNG. KURSEN BESTÅR AV FYRA MOMENT: 1. Regressionsanalys och tidsserieanalys, 4.5 högskolepoäng. 2. Inlämningsuppgift i regressionsanalys och tidsserieanalys, 3 högskolepoäng. 3. Undersökningsmetodik, 4.5 högskolepoäng. 4. Inlämningsuppgift i undersökningsmetodik, 3 högskolepoäng. Kursen ingår i kandidatprogrammet i nationalekonomi och statistik. SAMMANFATTNING AV KURSEN Regressionsanalys är en statistisk teknik som kan användas för att beskriva och analysera samband mellan variabler. Funktionsformen för sambandet kan vara linjärt eller icke-linjärt. Tyngdpunkten under momentet ligger på linjär regression. Regressionsmodellens karaktär som sannolikhetsmodell poängteras. Teorin för punktskattning, intervallskattning och hypotesprövning tillämpas på regressionsmodeller. Ett viktigt inslag i modellarbetet är att studera hur avvikelser från modellens grundläggande antaganden påverkar den statistiska analysen. Därvid introduceras ett antal tekniker för modellkontroll. Tänkbara åtgärder vid bl a heteroskedasticitet och seriell korrelation diskuteras. Tidsserieanalys baseras på data som har insamlats i kronologisk följd. Under momentet introduceras tidsseriemodeller för beskrivning och analys av tidsseriedata. Praktisk tillämpning är en mycket viktig del av momentet och tillämpning av regressionsanalys i samband med statistiska undersökningar diskuteras och exemplifieras. Undersökningsmetodik ger kunskaper om hur man planerar och genomför olika slag av statistiska undersökningar. Politiker, myndigheter, allmänheten vill veta egenskaper, attityder och åsikter hos grupper av individer och företag i samhället. I många fall görs detta genom att man drar ett urval från en avgränsad population och med hjälp av statistisk teori försöker dra slutsatser från urvalet till vad som kan gälla i populationen. Detta kräver dock vissa förutsättningar för att man också skall kunna mäta osäkerheten i dessa slutsatser. Att välja en lämplig urvalsmetod är därvid avgörande för storleken på denna felkälla. Vidare måste man vara medveten om och planera för hur övriga fel i en undersökning såsom bortfall och mätfel, kan undvikas och minimeras. Det är därför mycket viktigt hur data samlas in t ex via en postenkät eller en telefonintervju och hur frågorna i ett frågeformulär konstrueras. Samtidigt måste man kunna utnyttja den information som redan finns, i olika källor och register, och också kunna kritiskt värdera denna information i den aktuella undersökningen.
KURSENS INNEHÅLL MOMENT 1 OCH 2: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS Momenten behandlar grundläggande statistiska metoder och modeller för analys av samband mellan variabler (regressionsanalys), samt analys av variablers utveckling över tiden (tidsserieanalys). Enkel och multipel linjär regression studeras i detalj, andra modeller som t ex logistisk och ickelinjär regression presenteras mer översiktligt. Modellutvärdering. Kursen ger även en introduktion till tidsserieanalys. Prognoser. MOMENT 3 OCH 4: UNDERSÖKNINGSMETODIK Momenten ger grundläggande kunskaper om planering och genomförande av statistiska urvalsundersökningar, urvalsmetoder och undersökningsmetodik. De begrepp som behandlas mer utförligt är: Planering, genomförande och redovisning av en statistisk urvalsundersökning. Olika datainsamlingsmetoder och informationskällor. Skyddet för statistikuppgifter. Konstruktion av frågeformulär. Olika urvals- och skattningsmetoder. Olika feltyper i en undersökning. Kvalitetsredovisning. Praktiska exempel från olika tillämpningsområden och kritisk granskning. Statistisk programvara används under hela kursens gång. KURSENS LÄRANDEMÅL Efter att ha genomgått kursen förväntas studenten kunna tillämpa multipel linjär regressionsanalys och enklare tidsserieanalys, med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering redogöra för mer avancerade regressions- och tidsseriemodeller, t ex logistisk regression, avgöra när dessa modeller är lämpliga, samt tolka resultaten från studier där dessa modeller har använts planera en statistisk urvalsundersökning inklusive konstruera frågeformulär argumentera för och genomföra olika slumpmässiga urval lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar
EXAMINATION OCH BETYGSKRITERIER FÖR RESPEKTIVE MOMENT MOMENT 1: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS, 4,5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fem timmar. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns F och Fx där F är lägre än Fx. Följande betygskriterier gäller: A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressionsoch tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare klart och tydligt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 40-44 poäng på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett bra sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 35-39 poäng på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys med tillhörande statistisk inferens och modellutvärdering som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett nöjaktigt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 30-34 poäng på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna tillämpa regressions- och tidsserieanalys som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare på ett huvudsakligen korrekt sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av regressionsanalysen. Kräver 25-29 poäng på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): Motsvarar 20-24 poäng på den skriftliga tentamen. F (Helt otillräcklig): Motsvarar 0-19 poäng på den skriftliga tentamen. MOMENT 2. INLÄMNINGSUPPGIFT I REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS, 3 högskolepoäng Inlämningsuppgiften skall redovisas skriftligt. Uppgiften görs som ett grupparbete med 2-3 personer i varje grupp. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala med betygen godkänd och underkänd. För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att redovisningen är nöjaktig (tillfredsställande). Den som inte godkänns på inlämningsuppgiften under kursens gång, kan inte tillgodoräkna sig eventuellt avklarade deluppgifter kommande terminer. Särskilda anvisningar till inlämningsuppgiften delas ut senare. I dessa anges inom vilken tid eventuella kompletteringar måste lämnas in för förnyad bedömning.
MOMENT 3: UNDERSÖKNINGSMETODIK, 4,5 högskolepoäng Momentet examineras med en individuell skriftlig tentamen. Skrivningen ger maximalt 50 poäng. Skrivtiden är fyra timmar. Betygssättning sker enligt en sjugradig målrelaterad betygsskala: För godkänt resultat finns betygen A, B, C, D och E där A är högst och E är lägst. För underkänt resultat finns Fx och F, där F är lägre än Fx. Följande betygskriterier gäller: A (utmärkt): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa elementära problem inom urvalsoch skattningsteori som inte nödvändigtvis direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall själv kunna välja lämplig ansats för lösningen och på ett klart och tydligt sätt argumentera för detta val. Studenten skall vidare på ett klart och uttömmande sätt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Kräver minst 45 poäng på den skriftliga tentamen. B (Mycket bra): Studenten skall på ett korrekt och välstrukturerat sätt kunna lösa elementära problem inom urvalsoch skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare i stort sett uttömmande kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 40-44 poäng på den skriftliga tentamen. C (Bra): Studenten skall på ett korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare i stort sett uttömmande kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 35-39 poäng på den skriftliga tentamen. D (Tillfredsställande): Studenten skall på ett i huvudsak korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare nöjaktigt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 30-34 poäng på den skriftliga tentamen. E (Tillräcklig): Studenten skall på ett till största delen korrekt sätt kunna lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten skall vidare nöjaktigt kunna redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 25-29 poäng på den skriftliga tentamen. Fx (Otillräcklig): Motsvarar 20-24 poäng på den skriftliga tentamen. F (Helt otillräcklig): Studenten kan inte tillfredsställande lösa elementära problem inom urvals- och skattningsteori som direkt behandlas i kursmaterialet. Studenten kan inte heller nöjaktigt redogöra för begrepp, metoder och teori som används vid genomförandet av statistiska urvalsundersökningar. Betyget ges för 0-19 poäng på den skriftliga tentamen. MOMENT 4: INLÄMNINGSUPPGIFT I UNDERSÖKNINGSMETODIK, 3 högskolepoäng Inlämningsuppgiften består av två deluppgifter som skall redovisas skriftligt och muntligt. Den ena uppgiften görs som ett grupparbete med 2-3 personer i varje grupp, den andra görs individuellt. Betygssättning sker enligt en tvågradig betygsskala med betygen godkänd och underkänd. För att bli godkänd på inlämningsuppgiften krävs att båda deluppgifterna är nöjaktigt behandlade. Den som inte godkänns på hela inlämningsuppgiften under kursens gång, kan inte tillgodoräkna sig eventuellt avklarade deluppgifter kommande terminer. Särskilda anvisningar till inlämningsuppgiften delas ut senare. I dessa anges inom vilken tid eventuella kompletteringar måste lämnas in för förnyad bedömning.
UNDERVISNING MOMENT 1 OCH 2: REGRESSIONS- OCH TIDSSERIEANALYS Undervisningen består av 12 föreläsningar, F1-F12, 6 övningstillfällen, Ö1-Ö6, samt 4 datorövningar, D1-D4. Vid övnings- och datorövningstillfällena är studenterna indelade i två grupper, A och B. Nedan ges ett preliminärt detaljschema över innehållet på undervisningen. Tillfälle Innehåll F1 The Nature of Regression Analysis. Two-Variable Regression Analysis: Some Basic Ideas. F2 Two Variable Regression Model: The Problem of Estimation. Classical Normal Linear Regression Model. F3 Two-Variable Regression: Interval Estimation and Hypothesis Testing. F4 Multiple Regression Analysis: The Problem of Estimation. F5 Multiple Regression Analysis: The Problem of Inference. F6 Multicollinearity. F7 Heteroscedasticity. F8 Autocorrelation. F9 Econometric Modelling: Model Specification and Diagnostic Testing. F10 Time Series Econometrics. F11 Time Series Econometrics: Forecasting. F12 Repetition K1 K2 K3 K4 K5 K7 K8 K10 K11 K12 K13 K17, K21 K22 TENTAMENSTILLFÄLLEN OCH GENOMGÅNGAR: Tentamen: Måndag 3 december kl. 9-14 Lokal: Brunnsvikssalen Genomgång: Meddelas senare. Omtentamen: Onsdag 9 januari kl. 9-14 Lokal: Brunnsvikssalen Genomgång: Meddelas senare.
MOMENT 3 OCH 4: UNDERSÖKNINGSMETODIK Undervisningen består av 12 föreläsningar, F1-F12 samt 8 övningstillfällen, Ö1-Ö8. Vid övningstillfällena är studenterna indelade i två grupper, A och B. Nedan ges ett preliminärt detaljschema över innehållet på undervisningen. Samtliga föreläsningar äger rum kl 10-12 i hörsal B3. För övningarna, se separat schema. Tillfälle Innehåll F1 Tis 4.12 Introduktion. Olika undersökningar. Att skaffa information. Olika källor, officiell statistik, databaser och register. Planering och resurser. Läs: KD kap 1-4, Fråga rätt kap 4. F2 Ons 5.12 Olika datanivåer. Frågekonstruktion. Fråge- och svarsprocessen. Läs: KD kap 2.3-2.4, 5-6, Fråga rätt kap 1-6. F3 Tors 6.12 Felkällor: urvalet, ramen, mätprocessen, bortfall. Läs: KD kap 9.1-9.3, 10, Fråga rätt kap 7-10. Ö1 Tors 6.12 Introduktion till inlämningsuppgift del 1. Övningar ur KD: 4.1, 4.5 och 10.5 (välj senaste kvartalet från ett SM), 4.6 och 10.6 (välj senaste månaden från ett SM), 10.1-10.4, 10.9. Obligatorisk närvaro. F4 Mån 10.12 Slumpmässiga urval. OSU, skattning av medelvärde och proportion. Läs: KD kap 9.1-9.4 (ej 9.4.4, jfr F9 nedan) F5 Tis 11.12 Stratifierat urval. Läs: KD kap 9.5 Ö2 Tis 11.12 Räkneövning: OSU och stratifierat urval. Räkna ur KD: 9.1, 9.3, 9.5, 9.7, 9.8, 9.9 F6 Tors 13.12 Systematiskt urval och gruppurval (enstegs klusterurval). Läs: KD kap 9.6-9.7 Ö3 Tors 13.12 Introduktion till inlämningsuppgift del 2. Räkna ur KD: 9.10, 9.11, 9.12, 9.13, 9.16, 9.17 Obligatorisk närvaro. Fredag 14.12 sista inlämningsdag för inlämningsuppgift del 1 F7 Mån 17.12 Användning av hjälpinformation. Kvotskattning. 10-12 Läs: KD kap 9.9.2 F8 Mån 17.12 Bortfallshantering. Efterstratifiering. 15-17 i B419 Läs: KD kap 9.9.1, 10.3.3, Standard för bortfallsberäkning (delas ut) Ö4 Tis 18.12 Räkneövning: klusterurval, kvotskattning. Räkna ur extra övn.samling: Ö5 Ons 19.12 Genomgång av inlämningsuppgift,del 1. Obligatorisk närvaro.
JULLOV 2008 F9 Mån 7.1 Övriga urvals- och skattningsmetoder. Läs: KD kap 9.4.4, 9.8 Tisdag 8.1 sista inlämningsdag för inlämningsuppgift del 2. F10 Tis 8.1 Kvalitetsmätning. Skyddet för statistikuppgifter. Resultatredovisning av en undersökning. Läs: KD kap 10.5, 11, 12 Ö6 Tis 8.1 Räkneövning Räkna ur extra övn.samling F11 Tors 10.1 Reservtid Ö7 Tors 10.1 Räkneövning. Räkna ur extra övn.samling Ö8 Mån 14.1 Genomgång av inlämningsuppgift del 2. Obligatorisk närvaro. F12 Mån 15.1 Repetition. TENTAMENSTILLFÄLLEN OCH GENOMGÅNGAR: Tentamen: Torsdag 17 januari kl 15-19 Genomgång: Meddelas senare. Omtentamen: 11 februari kl 14-18 Genomgång: Meddelas senare. Lokal: Brunnsvikssalen Lokal: Brunnsvikssalen
SLUTBETYG PÅ HELA KURSEN För att få godkänt slutbetyg på hela kursen krävs lägst betyg E på moment 1 och 3 samt godkänt på moment 2 och 4. Betyg på momenten 1 och 3 (oberoende av ordning) A+A, A+B A+C, B+B, B+C B+D, C+C, A+D, C+D, A+E, B+E C+E, D+D, D+E E+E Slutbetyg på hela kursen A B C D E Sammanvägt betyg F erhålls alltid då studenten har betyget F på moment 1 och/eller 3. För student som fått betyget F finns inga restriktioner på hur många gånger studenten får genomföra skriftlig tentamen och inlämningsuppgift för att uppnå lägst betyget E. ÖVERGÅNGSBESTÄMMELSER Om kursen uppgör, ges möjlighet att examineras på kursen vid tre tillfällen under en tvåårsperiod efter det att kursen upphör. KURSLITTERATUR OCH ÖVRIGA LÄROMEDEL 1. Dahmström, K (2005): Från datainsamling till rapport att göra en statistisk undersökning. 4:de uppl, Studentlitteratur, Lund. (KD) 2. Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics, 4:e upplagan. McGraw Hill, New York. 3. Statistiska centralbyrån (2001): Fråga rätt! Utveckla, testa, utvärdera och förbättra blanketter. 4. Eventuellt kompletterande material. Standard för bortfallsberäkning. Sektionen för surveystatistik, Svenska statistikersamfundet, 2005. Extra övningssamling i undersökningsmetodik. LÄRARE Föreläsare och examinator: Tatjana Nahtman, rum B774, tel 16 29 57; Karin Dahmström, rum B730, tel 16 29 72. Övningar: Termeh Shafie, rum B792, tel 16 29 71; Linda Wänström, rum B795, tel 16 29 75. Datorövningar: Gösta Hägglund, rum B739, tel 16 29 70; Linda Wänström, rum B795, tel 16 29 75. Jourlärare: Anita Normark, rum B782, tel 16 29 92.