Nunnmr: TF Titel: Utveckling av objektiv netod för nátningar av vägens visuella ledning

Relevanta dokument
VTT notat. Nr Utgivningsår: Titel: Lågtrafik på vägar med breda körfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist. Programområde: Trafikteknik

Nr Utgivningsår Vägmarkeringarnas funktion beroende på placering i körfältet

VT1 notat. Nummer: 3-94 Datum: Titel: Alternativt utformade stigningsfält. Författare: Sven-Olof Lundkvist

ROMA. State assessment of road markings in Denmark, Norway and Sweden

Effekter av UV-ljus i mörkertrafik. Sven-Olof Lundkvist

VTI notat. Institutet. T 00/1 Paf/'Ir- En inventering av vindrutors slitagetillstånd. Författare:

11.7 VÄGKANTSUTMÄRKNINGAR

7 Vägkantsutmärkningar

Distribution: fri / nyförvärv / begränsad / Statens väg- och trafikinstitut. Projektnummer: _ Projektnamn:

VT' notat. Väg- och transport- Ifarskningsinstitutet. Titel: Sidoläges- och hastighetsmätning på Rv40 Borås-Bollebygd. Uppdragsgivare: Vägverket

Okulärbesiktning av vägmarkeringars funktion

Prediktionsmodell för våta vägmarkeringars retroreflexion

i V//meddelande i Undersökning av olika vägmarkeringstyper med avseende på retroreflexion och slitage Sven - Olof Lundkvist

VTInotat. Statens väg- och trafikinstitut

VTlnotat. Statens väg- och trafikinstitut

Tillståndsmätning och analys av vägmarkeringars synbarhet i mörker i Sverige 2003

VTInotat. (Lib. v: Vägval, Trafik_ Statens vag- och trafiklnstltut. Pa: Linköping. Tel. 013-ZQ40 0Q. Telex VTISGIS. Telefax

Funktionskontroll av vägmarkering VV Publ. 2001: Orientering 3. 2 Sammanfattning 3. 3 Säkerhet 3. 4 Definitioner 3

Tillståndsmätning av vägmarkeringar i Danmark 2003

VTInotat. vi Vägval Trafik_ Statens vag- och trafiklnstltut. Distribution: ;Ei/nyförvärv/begrânsad/ Ola Junghard. Projektnummer:

Metoder för att bedöma synavstånd för vägmarkeringar

ISSN Variation i torra vagmarkeringars specifika. luminans över årstid. Sven-Olof Lundkvist

v, Va -och Trafik- Pa:58101 Linköping. Tel Telex50125 VTISGIS. Telefax [ St/.tulet Besök: OlausMagnus väg37linköping VZfnotat

ISSN V f/ meddelande. Vaägmarkeringars specifika luminans - variation med årstid. Sven-Olof Lundkvist och Berit Nilsson

Tillståndsmätning av vägmarkeringars. Västmanlands län VTI notat VTI notat Transportsäkerhet och vägutformning

VTInatat. (db _ Statens väg- och trafikinstitut. Distribution:

TBT Vägmarkering, rev 1. Publ. 2010:109

Fysikalisk mätning av vägmarkeringars area

Vagkantstolpars funktionella egenskaper. avsvenolof Lundkv1st och lent Nllsson

Tillståndsbeskrivning av vägmarkeringarnas funktion i Västmanlands län

Bestämning av luminanskoefficient i diffus belysning

# VTlnotat. (db 1. T mygg/i nam_ Statens vag- och trafiklnstltut. Uppdragsgivare: Vägverket. Distribution:.fri/nyförvärv/begrânsad

Nr: Utgivningsår: Omkörningsbeteende i trafikplatser på vägar med breda körfält. Lisa Herland och Sven-Olof Lundkvist

RÖRELSE. - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt.

VTInatat. Statens väg- och trafikins titut. Titel: Ströljusluminans i vindrutor. Författare: S-O Lundkvist, Gabriel Helmers

VZfnotat. Nummer: T 17 Datum: Axelavstånd för olika fordonstyper. Förslag till nytt system för fordonskoder. Författare: Arne Carlsson

Transportstyrelsens föreskrifter om vägmarkeringar;

3 Längsgående markeringar

Kantstolpars effekt på trafikantbeteendet

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

VTInotat. w ägna/17mm_ Statens vag- och trafiklnstltut. Titel: Återkallelse av körkort vid hastighetsöverträdelser. Projektnummer:

Slitna vindrutor den bortglömda trafikfaran. Sammanfattning av studie genomförd 2009 av VTI, Statens Väg- och transportforskningsinstitut

Upptäckt av hinder och visuell ledning. i fordonsbelysning

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. Norden VTI notat VTI notat

Validering av PTA och TA89. Sven-Olof Lundkvist& Uno Ytterbom

Effekter av dedicerade körfält för tung trafik på flerfältsväg

Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband

34% 34% 13.5% 68% 13.5% 2.35% 95% 2.35% 0.15% 99.7% 0.15% -3 SD -2 SD -1 SD M +1 SD +2 SD +3 SD

Effekten av kantstolpar på trafikantbeteendet

Att se i mörker. En jämförelse mellan två olika night vision-system. Ingrid Alin Nilsson, Helen Alm, Sona Arabloui

Svensk sammanfattning av COST 331

Trafikanternas syn på vägarbeten. Anita Ihs Forskningschef Drift och Underhåll

Utdrag ur: VV Publikation 2004:80. Vägar och gators. utformning. Vägmarkering och vägkantsutmärkning

Effekt av övergångskurvor på förares säkerhetsmarginal samt inverkan av träning ett försök i körsimulator

skadade och dödade personer.

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Intermittenta, heldragna och profilerade vägmarkeringars funktion över tid

Kantstolpars effekt på trafikantbeteendet

Torbjörn Jacobson. Vägavdelningen Provväg EG Kallebäck-Åbro. Vägverket, region Väst. Fri

Förord. Linköping juni Sven-Olof Lundkvist

VU 94S-2 6 Linjeföring 83 (120) 6.7 Breddökning

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 16 augusti

Introduktion till statistik för statsvetare

Tillståndsmätning av vägmarkeringarnas. i Norden VTI notat VTI notat Sven-Olof Lundkvist. Projektnummer 50330

TRAFIKSÄKERHET Tillbehörskatalog

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

BBÖ-provsträckor E4 och E18

Effekt på hastighet och sidoacceleration av läget hos rotationscentrum för snäva kurvors skevning samt inverkan av träning ett försök i körsimulator

Översikt. Experimentell metodik. Mer exakt. Människan är en svart låda. Exempel. Vill visa orsakssamband. Sidan 1

Revidering av VQ-samband för vägar med hastighetsgräns 100 och 120 km/h

UPPDRAGSLEDARE. Anna Svensson UPPRÄTTAD AV. Oscar Lewin

TENTAMEN. PC1307/1546 Statistik (5 hp) Måndag den 19 oktober, 2009

VTlnotat. m. Statens väg- och trafikinstitut. lnstitutet Besök: Olaus Magnus väg 32 Linköping. Nummerá TF_ Datum:

BLOMLÅDOR FÖR EN FÖRÄNDRAD TRAFIKMILJÖ

41» Vägmärkens funktion. Gabriel Helmers. VTI notat Trafik och Trafikantbeteende Projektnummer Reflexfoliers retroreflexion

H1 Inledning 1 H1.1 Introduktion 1 H1.2 Innehåll 1. H2 Begrepp 2 H2.1 Beteckningar 2 H2.2 Benämningar 2

PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd

Bilaga 3 Vägbeläggningars reflextionsegenskaper

I detta kapitel anges krav på egenskaper hos vägmarkering samt krav på utförande.

Samband mellan hastighet och olyckor. Basfakta.

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Ex post facto forskning Systematisk, empirisk undersökning. om rökning så cancer?

Prediktion av våta vägmarkeringars retroreflexion från mätningar på torra vägmarkeringar

4-2 Linjära mått och måttsystem Namn:.

Heldragen kantlinje på tvåfältsväg Hastighet och synbarhet


6 Tunnelbelysning. 6.1 Vägtunnelbelysning

Räfflor och markering av breda mittremsor som trafiksäkerhetsåtgärder - finska resultat. Mikko Räsänen Trafikverket

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

9 Breddökning. 9.1 Breddökningens storlek

7 Utformning av belysningsanläggning

Projektplan. Projekt: Akronym: Projektejere: Utveckling av mobilt mätsystem för funktionskontroll av vägmarkeringar. Mobil mätning av vägmarkeringar

Nordic Human Factors Guideline NHFG

Analytisk statistik. Tony Pansell, optiker Universitetslektor

STATENS VÄG- OCH TRAFIKINSTITUT

Övning 1. Vad du ska kunna efter denna övning. Problem, nivå A

Försök att skriva svaren inom det utrymme som finns på sidan. Skriv tydligt! Svara sammanhängande och med enkla, tydliga meningar.

Transkript:

VTlnotat * Nunnmr: TF 55-20 1991-07-02 Titel: Utveckling av objektiv netod för nátningar av vägens visuella ledning Författare: S-O Lundkvist Avdelning: TF Projektnunnmr: 5530501-5.Projektnamnz Vägens visuella ledning vid mörkertrafik Uppdragsgivare: Vägverket Distribution: fri db,,. Statens Väg- och trafikinstitut T' Våg'OCIT af/k' Pa: 581 01 Linköping. Tel. 013-204000. Telex 50125 VTISGIS. Telefax 013-141436 Institutet Besök: Olaus Magnus väg 3Z Linköping

1 BAKGRUND Möjligheten att i mörkertrafik, på väg utan stationär belysning, avgöra vägens framtida sträckning brukar benämnas och kvantifieras med begreppet "vägens visuella ledning". Detta uttryck kommer i fortsättningen att benämnas VL. Både från trafiksäkerhets- och komfortsynpunkt är det viktigt att vägen har en god VL. Vid mörkerkörning utan möte kan man kräva att den är så god att man, med hänsyn taget till de yttre förhållandena, i normal hastighet kan planera sin körning. Enligt Allan et al [l] bör man för att säkert kunna hålla fordonet kvar i körfältet kunna se vägmarkeringarna 3-4 sekunder framöver. Weir & McRuer [2] anger motsvarande tid till 5 sekunder. I 90 km/h skulle detta innebära att vägmarkeringarna ska synas på åtminstone 75-125 meters avstånd. I en mötessituation är siktförhållandena svåra; dels bländar man själv ner från hel- till halvljus, dels blir men bländad av den mötande. I en sådan situation måste man nöja sig med betydligt kortare siktsträckor till vägmarkeringarna än vad som nämnts ovan. VL defineras av vägbana, vägmarkeringar samt den omgivande miljön. För att förbättra VL brukar vägmiljön förses med optiska hjälpmedel såsom vägkantstolpar, vägmärken och vägräcken. Till miljön hör dessutom vägens geometrioch den naturliga omgivningen (skog/åker), vilka även förväntas påverka VL. I dagsläget vet man en hel del om vägmarkeringars, vägkantstolpars och vägbanors synbarhet. Vi vet emellertid mycket lite om hur dessa samverkar i olika situationer och vi kan inte heller översätta synbarhet till visuell ledning. Detta innebär i sin tur att vi har svårt att avgöra VL för en given väg med given utformning under givna yttre förhållanden. Vi saknar ett Objektivt mått på vägens visuella ledning.

2 PROBLEM Vägverket har inga kvalitativa eller kvantitativa krav på vägens visuella ledning. På Vägförvaltningarna finns inga givna riktlinjer för hur olika vägar ska utformas för att VL ska ha ett godtagbart värde. För vägar som har stationär belysning finns sedan ett antal år "REBEL" vilken i detalj reglerar vilken lägsta nivå gatubelysningen får ha beroende på trafikflöde, hastighetsbegränsning, etc. Något motsvarande saknas för obelysta vägar. Att kvantitativt beskriva VL uttryckt i siktsträcka som funktion av enskilda optiska hjälpmedels fysikaliska egenskaper är svårt och kräver en enorm.arbetsinsats. I stället bör man, åtminstone till en början, inrikta sig på att studera hur mycket vägmarkeringar, vägkantstolpar, etc. relativt sett betyder för VL. Vi kan t.ex. skapa ett index mellan 0 och 1 som kvantifierar visuella ledningens kvalitet. Problemet är således att fastställa en ekvation: wvl = f(x1,x2,x3,...,xn) där xl,x2,... är enskilda parametrar som bidrar till VL. 3. STUDIENS UTFORHNING I STORT Ett krav i en studie som denna, är att de oberoende variablerna enkelt kan varieras på ett väl kontrollerat sätt. Exempelvis vill man kunna variera vägmarkeringarnas synbarhet samtidigt som Övriga parametrar hålls konstanta. På VTI finns en långt utvecklad körsimulator. I denna kan man på en given vägsträcka förändra vägbana, vägmarkeringar, etc oberoende av varandra. Man har således möjlighet att enkelt förändra de parametrar som förväntas påverka VL och man kan hålla alla andra parametrar konstanta. Detta innebär att man minimerar både

2 PROBLEM Vägverket har inga kvalitativa eller kvantitativa krav på vägens visuella ledning. På Vägförvaltningarna finns inga givna riktlinjer för hur olika vägar ska utformas för att VL ska ha ett godtagbart värde. För vägar som har stationär belysning finns sedan ett antal år REBEL vilken i detalj reglerar vilken lägsta nivå gatubelysningen får ha beroende på trafikflöde, hastighetsbegränsning, etc. Något motsvarande saknas för obelysta vägar. Att kvantitativt beskriva VL uttryckt i siktsträcka som funktion av enskilda optiska hjälpmedels fysikaliska egenskaper är svårt och kräver en enorm.arbetsinsats. I stället bör man, åtminstone till en början, inrikta sig på att studera hur mycket vägmarkeringar, vägkantstolpar, etc. relativt sett betyder för VL. Vi kan t.ex. skapa ett index mellan 0 och 1 som kvantifierar visuella ledningens kvalitet. Problemet är således att fastställa en ekvation: VL = o o 00.,Xn) där x1,x2,... är enskilda parametrar som bidrar till VL. 3. STUDIENS UTFORHNING I STORT Ett krav i en studie som denna, är att de oberoende variablerna enkelt kan varieras på ett väl kontrollerat sätt. Exempelvis vill man kunna variera vägmarkeringarnas synbarhet samtidigt som övriga parametrar hålls konstanta. På VTI finns en långt utvecklad körsimulator. I denna kan man på en given vägsträcka förändra vägbana, vägmarkeringar, etc oberoende av varandra. Man har således möjlighet att enkelt förändra de parametrar som förväntas påverka VL och man kan hålla alla andra parametrar konstanta. Detta innebär att man minimerar både

4 systematiska och slumpmässiga fel samtidigt som en undersökning kan göras till förhållandevis låg kostnad. Denna undersökning avses utformas som en simulatorstudie, där ett antal försökspersoner får köra exakt samma vägsträcka i mörkertrafik, med varierande god visuell ledning. Vägsträckan hämtas från en väg som. finns i verkligheten. Uppgiften är att framföra fordonet i en konstant hastighet och med två tryckknappar registrera kurvor. Så snart försökspersonen ser att vägen svänger framöver, ska denne trycka på vänster- eller högerknappen, varvid avståndet fram till kurvans början mäts. För att validera simulatorstudien ska en likadan studie göras i fält. De personer som var med i simulatorstudien får köra sträckan i verkligheten. Resultaten valideras med avseende på avståndet till upptäckt av kurva. Visar valideringen att simulatorn ger VL som är lika eller kan översättas till dem som.man får i en reell körsituation, kan den användas för att studera mer komplexa situationer i simulatorn. Speciellt bör då olika konfigurationer av vägmarkeringar och vägkantstolpar undersökas. 4 INLEDANDB VLLIDERINGSSTUDIB 4.1 valideringsstudiens design Syftet med en valideringsstudie är att verifiera att resultat erhållna i simulatorn också är giltiga för den reella körsituationen. Populärt kan.man säga att man undersöker om.man i simulatorn verkligen mäter det man vill mäta. I vårt specifika fall vill vi med simulatorns hjälp undersöka hur mycket enskilda optiska hjälpmedel bidrar till den visuella ledningen. Skulle en fältstudie ha givit samma resultat?

5 Eftersom vi vill kvantifiera bidraget från olika parametrar är del lämpligt att utforma experimentet enligt en variansanalysdesign. Används en design av typen within-subject stöter man på balanseringsproblem; i den reella körsituationen skulle samtliga försökspersoner vara tvungna att köra experimentet i samma ordning och man riskerar inlärningseffekter. Av den anledningen kommer försöket att designas som ett fullständigt randomiserat experiment, trots att detta har lägre power. Varje försöksperson kommer således att köra endast en betingelse i vardera simulator och på vägen. I ett inledande skede ska ett enkelt och "rent" försök göras. I detta föreslås att kantmarkeringarnas synbarhet varieras i tre nivåer. Detta innebär att vi studerar siktsträckor på upp till 100 meter. I ett andra skede bör även längre siktsträckor undersökas; detta försök kan innebära att kantmarkeringarna varieras i två nivåer och vägkantstolparna i två (väg med eller utan stolpar). Slutligen bör i en tredje del effekten av adaptationsnivå studeras, vilket innebär att luminansen omedelbart framför fordonet ska variera. Lämpligt kan vara att variera vågbanans specifika lmmians i två nivåer (torr/våt) och vägmarkeringarnas i två (dålig/medelbra). Som tidigare sagts kommer en fullständigt randomiserad design att användas. Varje försökperson kommer alltså att köra endast en betingelse i vardera simulator och fält. Frågan är nu hur många personer vi ska ha i varje betingelse för att erhålla tillräcklig power i testet. Vi vet tyvärr väldigt lite om de variationer i siktsträcka som vi kan förväntas få - både inom och mellan försökspersonerna. Detta gör det svårt att göra en poweranalys. Å andra sidan vill vi i detta experiment primärt undersöka hur stor del av den totala variansen de olika parametrarna svarar för, d.v.s. vi vill skatta m3. Och o? är oberoende av samplestorleken. Vi nöjer oss därför preliminärt med 4 försökspersoner i varje betingelse. För a:.05 har vi då i de tre delförsöken:

1 huvudeffekt F(2,9) =4.26 2 & 3 huvudeffekter F(1,12)=4.75 interaktionseffekt F(1,12)=4.75 Vi förstår av ovanstående att våra möjligheter att finna signifikanta effekter blir begränsade med 4 försökspersoner i varje betingelse. Detta är dock inte allvarligt; vi har exakt samma design i simulator- och fältexperiment och det primära är inte att finna signifikanta effekter, utan'att se om effekterna är av samma storleksordning i simulator- och fältexperiment. 4.2 valideringsstudien - fåltdelen Att fältexperimentet tas upp först innebär inte att detta ska göras först i tiden, utan sümulator- ochfältstudie kan och bör göras parallellt. Anledningen är i stället att det i fält är svårt att variera olika parametrar på ett kontrollerat sätt och svårt att hålla andra konstanta. Därför måste denna del dimensionera vad vi har möjlighet att variera i en valideringsstudie. Fältstudien genomförs lämpligen på en väg med långa raksträckor, avbrutna av kurvor med ganska liten radie. Vägen ska vara 7-9 meter bred och försedd med.mitt- och kantlinjer samt gärna kantstolpar. Beläggningen ska vara en jämn, ej lagad, MAB eller HAB. Vid själva siktsträckemätning används en variant av den metod som tidigare har använts för bland annat mätning av reflexers och hinders synbarhet: Två försökspersoner åker med som passagerare i försöksbilen. Deras enda uppgift blir att trycka på en av två handhållna switchar, då man upptäcker en förändring i vägens sträckning framöver. Avståndet från registreringen fram till kurvans början mäts med ett femte hjul på fordonet. Samtliga data lagras i en mätdator för senare bearbetning.

7 I samband med siktsträckemätningarna ska fysikaliska mätningar av de aktuella oberoende variablerna göras. Vägmarkeringarnas och vägbanans synbarhet kvantifieras av retroreflexionen (RL) respektive specifika lwminansen (SL), medan vägkantstolparnas synbarhet beskrivs av reflexens CIL-värde. RL (och SL) är en materialkonstant, som är oberoende av vägmarkeringens area. Vill man undersöka t.ex. kantmarkeringar med annan area än den i Sverige vanliga, måste man på något sätt kompensera för detta. Mer om detta senare. De fysikaliska mätningarna utförs med konventionella mätmetoder. För simulatorstudien är det nödvändigt att översätta RL-, SLoch CIL-värden till siktsträckor. I två tidigare studier [3,4] finns resultat som beskriver detta. Valideringen bör, som tidigare antytts, delas upp i tre steg. Om vi i ekvation 1 ersätter xl, xz och X3 med M, K respektive B kommer vi i de tre delförsöken att, förutom den beroende variabeln visuell ledning, att ha följande oberoende variabler: M K B Vägmarkeringarnas synbarhet Vägkantstolpars synbarhet Vägbanans synbarhet De tre valideringsexperimenten kommer då att få detta utseende: l) VL = f(m), där M har 3 nivåer: bra, medelbra, dålig markering. 2) VL = f(m,k), där M.har nivåerna bra, dålig och K har nivåerna syns, syns ej. 3) VL = f(m,b), där M har nivåerna :medelbra, dålig och B har nivåerna ljus, mörk. För att konkretisera nivåerna ovan, så innebär för vägmarkeringar "dålig" att RL är under 50, medelbra 50-200 samt "bra" över 200 (mcd/m?)/lux. För vägbanan gäller att "ljus" innnebär SL över 10 och mörk under 10 (mcd/m?)/lux. Stolpreflexens CILvärde ska vara åtminstone 500 mcd/lux, vilket innebär att synbarheten i helljus kommer att begränsas av vägens geometri.

8 Rent praktiskt kan och ska delförsök 1 genomföras under en och samma vår/sommar/höst. Tidigare mätningar av vägmarkeringars specifika luminans har visat att på våren är vägmarkeringarna slitna av vinterns dubbdäckstrafik och plogning, varför de har mycket låga värden även i torrt tillstånd [5]. Vi har då nivån H=då1ig. Omedelbart efter ommålning ligger drop-on-pärlor kvar på markeringsytan och ger höga SL-värden - nivå HFbra. En tredje nivå har man senare på hösten, då en del av drop-on-pärlorna har försvunnit, H=mede1bra. Hela detta delförsök görs på torra vägbanor på väg utan vägkantstolpar. ' Inför delförsök 2 ska provvägen förses med vägkantstolpar. Ett första mättillfälle bör vara under våren, innan vägmarkeringarna har rekonditionerats och omedelbart efter det att stolparna har satts ut. Man studerar då betingelserna H=dålig, K=syns samt Hädålig, K=syns ej. Vid den sistnämnda betingelsen tejpas vägkantstolparnas reflexer över. Efter det att vägen har fått nya vägmarkeringar utförs ett motsvarande försök för betingelserna H=bra, K=syns samt H=bra, K=syns ej. Delförsök 3 är svårt att genomföra i praktiken. Ljus och mörk vägbana innebär i fält att man studerar torr och våt vägbana. Problemet är dock att inte endast vägbanans utan även vägmärkeringarnas synbarhet förändras i våta. På våren och med torr beläggning har vi dock betingelsen Hålig, B=1jus. På hösten, efter ommålning, och torr vägbana har vi lhnedelbra, lejus. Vid nästa ommålning måste kantlinjen utföras med korrugerad termoplastmassa. Omedelbart efter har vi då för våt vägbana H-medelbra, K=mörk. Senare under eller eventuellt efteren vinters slitage har vi för våt vägbana H=då1ig, K=mörk. I viss mån kommer resultat från ett delförsök att kunna utnyttjas i ett annat. Ett preliminärt tidsschema ser ut så här:

tidpunkt delförsök betingelse vår 1992 1 & 2 & 3 M=dålig, K=syns ej, B=ljus 2 M=dålig, K=syns, (B=ljus) som 1992 1 & 2 =bra, K=syns ej, (B=ljus) 2 M=bra, K=syns, (B=ljus) höst 1992 1 & 3 Mamedelbra, B=ljus, (K=syns ej) som. 1993 3 Mgmedelbra, Bgmörk, (K=syns ej) höst 1993 alt. vår 1994 3 Medålig, B=mörk, (K=syns ej) I delförsök 3 vore det egentligen önskvärt att ha betingelsen Mahra. Detta är dock omöjligt att åstadkomma på våt vägbana. Man ser att det sammanlagt blir 5 olika mättillfällen. I varje betingelse framför försöksledaren fordonet i 70 km/h på helljus. 4.3 valideringsstudien - simulatordelen I simulatorn ska parametrarna M, K och B anta realistiska värden. Vad detta innebär exakt vet man först efter det att man har gjort fysikaliska mätningar. Grovt kommer det dock att innebära: Mahra syns på ca 75 meter, d.v.s. ca 25 kant- och 6 mittmarkeringar ska vara synliga. Memedelbra syns på ca 50 meter, d.v.s. knappt 20 kant- och ca 4 mittmarkeringar ska vara synliga. =dålig syns på ca 25 meter, d.v.s. knappt 10 kant- och 2 mittmarkeringar ska vara synliga. K=syns vägkantstolparnas reflexer syns på så långt avstånd som väggeometrin medger. K=syns ej B=ljus B=mörk vägkantstolparnas reflexer syns inte alls. vägbanan syns ca 20 meter framför bilen. vägbanan syns inte överhuvudtaget.

10 För Övrigt ska omgivningen vara mörk och andra fordon ska inte förekomma. Egna fordonet ska ha helljus. 5 HUVUDFÖRSÖRET 5.1 Huvudförsökets design Syftet med studien är inte att Validera simuatorn med avseende på vägens visuella ledning, utan att utifrån vetskap om förekomst av olika optiska hjälpmedel och deras funktion kunna kvantifiera den visuella ledningen. Detta förutsätter dock att simulatorn kan användas, d.v.s. att den har god validitet med avseende på visuell ledning. Fortsättningen förutsätter att valideringsstudien visade att så är fallet. Målet för ett experiment av denna typ skulle kunna vara att utifrån kännedom.om enskilda parametrar kunna predicera VL i längdenheter. En sådan prediktion skulle dock sannolikt ha dålig generaliserbarhet. Med rimlig arbetsinsats skulle man erhålla en prediktion som gäller för exempelvis en specifik väg för en ung förare som kör en bil med korrekt inställt ljus med nya, rena strålkastare. Om vi i stället nöjer oss med att utforma experimentet så att vi kan studera relativa tillskott från de enskilda parametrar, så kan vi få bättre generaliserbarhet. Detta förutsätter antagandet att t.ex. en ljus vägbana relativt sett påverkar VL lika mycket för en ung förare som för en gammal. Eller att relativa förändringen av VL, då man förser en väg med vägkantstolpar, är lika oavsett om fordonet man kör har rena, korrekt inställda strålkastare eller smutsiga, som är för högt inställda. Eller att VL förändras relativt lika mycket på olika vägar, oberoende av vägens geometri. Mer om generaliseringsproblemen kommer senare. Vad bestämmer då en vägs visuella ledning? Tidigare har nämnts vågmarkeringar, vågkantstolpar och vågbanans beläggning, vilka har undersökts i valideringsstudien. Förutom dessa kan man di-

ll rekt påverka VL med vägbanereflektorer, vägskyltar, snöstörar och i viss män med Vägräcken. Med vägskyltar avses de pilmarkeringar som ibland markerar en särskilt svår kurva. Vägbanereflektorer har knappast någon användning i Sverige annat än för tillfälliga markeringar och för att markera refuger; Vägräcken sätter man egentligen inte upp för förbättra VL. De kan emellertid ha även detta syfte, och förses då med reflektorer eller målas svart/vita. Snöstörar kan betraktas som vägkantstolpar. Andra parametrar som påverkar VL, men anses vara givna är vägens geometri, angivande natur och siktförhållanden (väderförhållanden). För en given väg under goda siktförhållanden föreslås att studien i ett första steg ska behandla VL som funktion av intermittenta, 10 cm breda vägmarkeringar (M), vägkantstolpar (K) var 60:e meter och vägbana (B). I ett andra steg bör utformning av vägmarkeringar och vägkantstolpar studeras. I en sådan studie ska heldragna kantlinjer samt väglinjer bredare än 10 cm studeras. Vidare ska olika avstånd mellan kantstoplar undersökas. I ett tredje steg ska Vägräcken och vägskyltar undersökas. Eventuellt kan även vägbanereflektorer studeras. 5.2 Huvudförsöket - del 1 Som tidigare antytts ska vi inte utforma experimentet för att kunna predicera VL i meter. Detta skulle kräva att de oberoende variablerna varieras i många nivåer och att många försökspersoner studerades; försöket skulle bli mycket stort. Vi designar därför experimentet som en variansanalysstudie av typen within-subject-design. I denna design kommer varje försöksperson att köra samtliga betingelser. Om tre oberoende variabler varieras i två steg innebär detta 23 = 8 betingelser som kommer att ge tre huvudeffekter, tre tvåfaktorinteraktioner och

12 en trefaktorinteraktion. För varje huvudeffekt och interaktion kan vi skatta.af, vilken är direkt proportionell mot styrkan av effekten. Vi kan således tala om hur mycket varje enskild parameter bidrar till den visuella ledningen samt hur de samverkar. Användningen. av'af för skattning av effekternas storlek kräver att de oberoende variablerna varieras på ett realistiskt vis. Om vi till exempel skulle variera vägmarkeringarnas SL-värde i nivåerna 10 och 20 (mcd/m?)/lux, så skulle vi naturligtvis erhålla små effekter av just denna parameter. Vi använder därför två extrema nivåer för varje parameter: Ny vägmarkering kontra mycket sliten. Ny vägkantstolpe kontra ingen. Torr vägbana kontra våt vägbana. Varje oberoende variabel ska ha två nivåer. Lämpligt är då: Mao: SL=50 (mcd/m?)/lux M=1: SL=400 (mcd/m?)/lux K=0: inga kantstolpar K=1: kantstolpar, CIL=500 mod/lux B=0: SL=1 (mcd/m?)/lux B=1: SL=20 (mcd/m?)/lux Med beteckningar föreslagna av Keppel [7] kan denna design skrivas (M x K xb x S), där S avser försöksperson (subject). Ovanstående innebär att vägmarkeringar alltid finns och att de alltid kommer att ses i positiv kontrast. M-O motsvarar slitna markeringar, Mal nya. K-l motsvarar nya, rena reflexer på kantstolparna. B=0 motsvarar en våt asfaltbetongbeläggning, B=1 en ny ytbehandling. Tidigare försök där försökspersoner har haft till uppgift att upptäcka någonting i vägmiljön har givit mycket konsistenta resultat; interaktionseffekterna mellan försöksperson och effektvariabel har varit små. Eftersom just denna interaktion bildar F-kvotens nämnare får försöken hög power trots att få försökspersoner har använts. Varje del inom huvudförsöket behöver därför inte bli alltför omfattande, utan förslaget är att 8 personer inledningsvis får köra i delförsök l - samtliga i alla betingelser. För variansanalysen innebär detta att F-kvoten måste överstiga 5.59 för signifikans på 5%-nivån. Liksom i valideringsstudien vill vi inte primärt finna signifikanta effekter,

13 utan skatta deras storlek med GF. Det värde vi skattar på m? är det mest sannolika värdet för den parametern. Om effekten inte är signifikant innebär detta att m? ej är signifikant skilt från 0 och inte heller bör tolkas. Ett högt värde på.af samtidigt som signifikans ej har kunnat påvisas indikerar således att försöket har låg power och experimentet bör utvidgas att omfatta fler än 8 försökspersoner. a? har (om F>l) alltid ett positivt värde, oavsett om effekten är negativ eller positiv. Den skattar endast absolutvärdet av effekten. Vi inför därför: E(v) = m? om.effekten av variabel v är positiv och signifikant. E(v) = -m? om effekten av variabel v är negativ och signifikant. E(v) = 0 om effekten av variabel v ej är signifikant. Vi har då en skattning av den visuella ledningen: VL = E(M)+E(K)+E(B)+E(M K)+E(M B)+E(K&B)+E(M K B) Teoretiskt gäller att 0<VL<1. Ett värde nära 1 innebär att nästan all variation i experimentet härrör från de oberoende variablerna, vilket är osannolikt. En del av den totala variansen kan förklaras av skillnader mellan kurvorna, skillnader mellan försökspersonerna, etc. 5.3 Huvudförsöket - del 2 I det andra delförsöket ska vi undersöka olika konfigurationer av vägmarkeringar och vägkantstolpar. Av speciellt intresse är att studera heldragna kantlinjer, breda kantlinjer samt kortare avstånd mellan vägkantstolparna än 60 meter i kurvor M:0: M=1: M:2: 10 cm breda, intermittenta kantmarkeringar. 10 cm breda, heldragna kantmarkeringar. 20 cm breda, heldragna kantmarkeringar. K=0: kantstolpar på avståndet 60 meter. K=l: kantstolpar på avståndet 30 meter i kurvor med radie mindre än 500 meter. För övrigt 60 meter.

14 Här använder vi mixed design, vilken innebär att hälften av försökspersonerna (8 st) kör betingelsen K=0 och de tre nivåerna för M. Andra hälften kör K=1 och M:0, 1 eller 2. Totalt innebär detta 3-8+3-8=48 körningar. Denna design har med Keppel's [7] notation beteckningen K x (M x S). Problemet i ovanstående studie är att bestämma vilken synbarhet (siktsträcka) en heldragen linje har jämfört med en intermittent eller hur synbarheten beror av linjebredden. Basdata som relaterar siktsträckan till den intermittenta, 10 cm bred kantlinjen, finns att hämta i referens [3]. Empiriskt har man dessutom funnit att den kontrast som krävs, Cmin, för att en heldragen kantlinje ska synas på avståndet d framför fordonet kan beräknas med Cmin = kl'l'l/z-(kz-arctan(w/d))-3/4 där kl och kz är konstanter, L vägbananeluminansen samt w linjens bredd [6]. Känner man kontrasten mellan vägmarkering och vägbana kan man således beräkna det avstånd, d, som linjens syns på. Antag att bilens helljus ger 50000 cd i riktning mot vägmarkeringarna på ca 50 meters avstånd samt att vägbanan har specifika luminansen 20 (mcd/m?)/lux och vägmarkeringarna retroreflexionen 100 (mcd/m?)/lux (Vägverkets krav). Vi kan då predicera siktsträckan till en 10 cm bred, heldragen kantlinje till 70 meter i helljus. Ökar vi linjebredden till 20 cm får vi siktsträckan 93 meter - således en Ökning med 33%. Konstanten kl i ekvationen innehåller egentligen även objektets (markeringens) höjd, vilken ju är oegentlig att definiera för en heldragen kantlinje. Man har dock empiriskt funnit att denna har medelvärdet 3.6. Om vi nu antar att den svenska, intermittenta kantlinjen (1 m.lång, 2 m.lucka) har den heldragna kantlinjens höjd dividerat med 3, så erhåller vi en (osäker) prediktion av synbarheten genom att beräkna kl till 8.2. Den visar sig bli 43 meter. Detta skulle innebära att den heldragna linjen har 63% längre siktsträcka än den intermittenta, förutsatt de värden på RL och SL som vi har antagit. I del 2 av huvudförsöket kan samma teknik utnyttjas för att erhålla relativa siktsträckan till intermittenta eller heldragna kantlinjer med olika bredd och med

15 olika värden på RL. Vägbanan bör antas vara medelljus, d.v.s. ha SL-värdet 20 (mcd/m?)/lux. För övrigt kan data behandlas enligt samma princip som i delförsök 2, d.v.s. effekten av enheldragen kantlinje jämförs med effekten av t.ex. en intermittent. 5.4 Huvudförsöket - del 3 Vad som studeras i ett tredje delförsök kommer till stor del att bestämmas av resultaten från de tidigare studierna. Preliminärt kan dock sägas att vägskyltar och vägbanereflektorer bör undersökas. Önskvärt är vidare att studera en väg med annan geometri än den sam hittills har använts. Någon design på experimentet är svårt att fastslå redan nu.,6 ANVÄNDNING av RESULTATEN Resultaten kommer att ge en uppfattning om synbarheten av de visuella hjälpmedel som har undersökts. Dessa kommer emellertid, som tidigare har påpekats, inte att kunna generaliseras att gälla vägar eller förare i allmänhet. Resultaten kommer däremot att visa den relativa betydelsen för visuella ledningen av vägmarkeringar, vägkantstolpar etc. Exempelvis kommer vi att kunna säga hur mycket VL uttryckt i procent förändras om vi övergår från intermittenta till heldragna kantlinjer. Målet är vidare att resultaten ska vara ett verktyg för väghållaren vid utformning av nya vägsträckor samt även vid underhåll av befintliga vägar. För en väg med given geometri, bredd och hastighetsbegränsning samt skattat trafikflöde ska av ett blivande regelverk framgå hur vägmiljön ska utformas. Exempelvis kan man tänka sig att vägar med ett visst lägsta trafikflöde ska ha 20 cm breda kantlinjer i stället för 10 cm. Vägar med små

16 kurvradier kanske ska förses med vägkantstolpar var 30:e meter i kurvorna. Speciellt farliga kurvor kanske bör utformas med vägräcken förseddamed reflexer. 7 UTVIDGNING.KV PROJEKTET En eventuell utvidgning av detta projekt skulle kunna vara att studera försökspersoner av olika ålder och med olika körvana på vägar med skilda geometrier. Syftet med en sådan studie är i så fall att erhålla generaliserbara resultat ochett mått på VL uttryckt direkt i meter. Några direkta svårigheter att genomföra en simulatorstudie för dennna generalisering kan man knappast stöta på, utan det är i första hand fråga om kostsamt grovjobb - många försökspersoner ska köra många betingelser. Dessutom ska även ett sådant försökvalideras. En annan möjlighet skulle kunna vara att studera hastighetsval som funktion av exempelvis typ av kantlinje. Även detta kräver dock validering. 8 SAHMBNEAITNING Projektet kommer att bestå av följande delar: 1 Validering av simulatorn med avseende på vägens visuella ledning i mörkertrafik. Kan vi översätta resultat från simulatorstudier till verklig trafik? Efterföljande punkter kan genomföras i simulatorn endast om svaret på denna fråga är "ja". 2 Simulatorstudie av vägmarkeringars, vägkantstolpars och vågbananas betydelse för visuella ledningen. Endast konventionellt målade vägmarkeringar och konventionellt uppsatta vägkantstolpar studeras.

17 Simulatorstudie av hur breda och heldragna kantlinjer jämte vägkantstolpar uppsatta med kortare avstånd än idag påverkar visuella ledningen. Simulatorstudie av hur vägskyltar, vägräcken och vägbanereflektorer påverkar visuella ledningen. (5) Eventuellt en studie med syfte att kunna generalisera uppmätta avstånd att gälla vägar och fordonsförare i allmänhet. Om av att svaret på frågan under punkt 1 är "nej" måste fortsättningen försöket utföras i fält. Detta kommer sannolikt att innebära endast punkt 2 och eventuellt delar av punkt 3 kan genomfö- ras. REFERENSER [1] [2] [3] [4] [5] [6] [7] Allan R.W. et all. Drivers' visibility requirements for roadway delineation. Effects of contrast and configuration on drivers' performance and behaviour. Report FHWA-RD-77-165. 1977. Weir, D.H. and McRuer, D.T. Conceptualization of overtaking and passing manoeuvres on two-lane rural roads. Volume IV, Driver Control. Technical Report No. 1-193, STI, Hawthorne, Cal, USA. 1967. Helmers, G, Lundkvist, S-O. Siktsträcka till vägmärkeringar i fordonsbelysning. VTI Meddelande 657. 1991. Helmers, G, Lundkvist, S-O. Siktsträcka till reflex vid fordonsmöte i mörkertrafik. VTI Rapport 323. 1987. Lundkvist, S-O. Torra vägmarkeringars specifika luminans under olika årstider. VTI Meddelande 624. 1990. CIE/PIARC, Joint Technical Report. Visual aspects of road markings. Publication No. 73. 1988. Keppel, G. Design & Ananlysis - A researcher's handbook. University of California. 1982.