BLOMMOGNADSUTVECKLING OCH INKORSNING HOS HONBLOMMOR AV TALL. - studier i tallfröplantagerna 493 Askerud och 495 Lustnäset

Relevanta dokument
Fröproduktion och frökvalitet efter pollinering i isoleringstält i tallfröplantager.

ETT SYSTEM FÖR INSAMLING, LAGRING OCH BEARBETNING AV KLIMATDATA

Blomningsstimulering i praktisk skala för ökad produktion av kott och pollen Resultat från försök i plantage 123 Klocke

Effektivare plantageutnyttjande Tallfröplantage 495 Lustnäset

Nya metoder för bättre fröproduktion Slutrapport från ett projekt i tallfröplantage 441 Nervsön

Toppning av granfröplantager med helikoptermonterad såg Studie i 453 Sör Amsberg

ARBETSRAPPORT. Uppföljning och effektivisering av naturhänsyn hänsynsytor vid slutavverkning ONOMIAV V ETT FORSKNINGSPROJEKT

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

732G71 Statistik B. Föreläsning 4. Bertil Wegmann. November 11, IDA, Linköpings universitet

Statistisk försöksplanering

Statistisk försöksplanering

Föreläsning 8. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Metod och teori. Statistik för naturvetare Umeå universitet

En scatterplot gjordes, och linjär regression utfördes därefter med följande hypoteser:

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

F18 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION, FORTS. (NCT

Envägs variansanalys (ANOVA) för test av olika väntevärde i flera grupper

Blomning i granfröplantage 501 Bredinge 1996 ### jämförelse mellan plantskoleympar, fältympar och sticklingar

1/23 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

ARBETSRAPPORT. Implementering av pri-fil i Dasa hos Södra samt insändning till SDC. Johan J. Möller FRÅN SKOGFORSK NR

2. Lära sig skatta en multipel linjär regressionsmodell samt plotta variablerna. 4. Lära sig skatta en linjär regressionsmodell med interaktionstermer

10.1 Enkel linjär regression

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Räkneövning 3 Variansanalys

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Parade och oparade test

Multipel Regressionsmodellen

1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

Hur man tolkar statistiska resultat

F8 Skattningar. Måns Thulin. Uppsala universitet Statistik för ingenjörer 14/ /17

F13 Regression och problemlösning

OBS! Vi har nya rutiner.

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Musselmatematik eller Stormusselstatistik

Grankloner under skärm och på hygge

Hypotestestning och repetition

Statistik B Regressions- och tidsserieanalys Föreläsning 1

Föreläsning 11: Mer om jämförelser och inferens

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

Vi har en ursprungspopulation/-fördelning med medelvärde µ.

Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

Minimering av nuvärdesförluster vid avsättning av naturvärdesbestånd

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

1. Lära sig plotta en beroende variabel mot en oberoende variabel. 2. Lära sig skatta en enkel linjär regressionsmodell

Björnstammens storlek i Sverige 2008 länsvisa uppskattningar och trender Rapport från det Skandinaviska björnprojektet

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström. Omtentamen i Regressionsanalys

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Föreläsning 12: Linjär regression

Examinationsuppgifter del 2

SF1901: SANNOLIKHETSTEORI OCH STATISTIKTEORI KONSTEN ATT DRA INTERVALLSKATTNING. STATISTIK SLUTSATSER. Tatjana Pavlenko.

Stokastiska processer med diskret tid

TAMS65 - Föreläsning 11 Regressionsanalys fortsättning Modellval

7.5 Experiment with a single factor having more than two levels

F16 MULTIPEL LINJÄR REGRESSION (NCT , 13.9) Anpassning av linjär funktion till givna data

FÖRELÄSNINGSMATERIAL. diff SE. SE x x. Grundläggande statistik 2: KORRELATION OCH HYPOTESTESTNING. Påbyggnadskurs T1. Odontologisk profylaktik

Överlevnad, skador och tillväxt i ett försök med svartgransprovenienser

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp)

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Lö sningsfö rslag till tentamen i matematisk statistik Statistik öch kvalitetsteknik 7,5 hp

Preliminära lösningar för Tentamen Tillämpad statistik A5 (15hp) Statistiska institutionen, Uppsala universitet

Björnstammens storlek i Sverige 2013 länsvisa skattningar och trender

Föreläsning 7. Statistikens grunder.

Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys

Resultat från en försöksserie med frökällor av gran med varierande ursprung och genetisk nivå sex år efter plantering

Skrivning i ekonometri torsdagen den 8 februari 2007

a) Bedöm om villkoren för enkel linjär regression tycks vara uppfyllda! b) Pröva om regressionkoefficienten kan anses vara 1!

Standardfel (Standard error, SE) SD eller SE. Intervallskattning MSG Staffan Nilsson, Chalmers 1

Föreläsning 3 Kap 3.4, 3.6, G71 Statistik B

I vår laboration kom vi fram till att kroppstemperaturen påverkar hjärtfrekvensen enligt

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Föreläsning 12: Regression

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 11: Multipel linjär regression 2

Föreläsning 6. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Autokorrelation och Durbin-Watson testet. Patrik Zetterberg. 17 december 2012

Fuktighet i jordmåner. Variansanalys (Anova) En statistisk fråga. Grafisk sammanfattning: boxplots

Gamla tentor (forts) ( x. x ) ) 2 x1

LÖSNINGSFÖRSLAG TILL TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK

Skrivning i ekonometri lördagen den 29 mars 2008

oberoende av varandra så observationerna är

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

F9 Konfidensintervall

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

Upprepade mätningar och tidsberoende analyser. Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland

Tillväxt och skador hos provenienser av svartgran

Björnstammens storlek i Sverige 2017

Transkript:

Stiftelsen Skogsbrukets Forskningsinstitut BLOMMOGNADSUTVECKLING OCH INKORSNING HOS HONBLOMMOR AV TALL - studier i tallfröplantagerna 493 Askerud och 495 Lustnäset Curt Almqvist, Gunnar Jansson, Urban Eriksson och Mats Eriksson Arbetsrapport nr 98 1995 SkogForsk, Glunten, 751 83 UPPSALA Tel: 18-1885 Fax: 18-1886

Serien Arbetsrapporter dokumenterar långliggande försök, inventeringsdata m.m. och distribueras ej till andra än direkt berörda. Forsknings- och försöksresultat från SkogForsk publiceras i följande serier: SkogForsk-Nytt: Nyheter, sammanfattningar, översikter. Resultat: Slutsatser och rekommendationer i lättillgänglig form. Redogörelse: Utförlig redovisning av genomfört forskningsarbete. Report: Vetenskapligt inriktad serie. Handledningar: Anvisningar för hur olika arbeten lämpligen utförs. CUAL\Fenrapp-INHA-95-5-9

Innehåll Inledning... 1 Material och metoder... 1 Beskrivning av plantagerna... 1 Inventeringsmetodik... 1 Isozymstudier... 3 Fröinsamling... 3 Isozymanalyser... 3 Statistisk analys... 3 Transformering av tidsskalan... 3 Transformering av blomningsförloppet... 4 Statistiska modeller... 4 Resultat... 5 Blommognadsstudier i 493 Askerud 1987 89... 5 Blommognadsstudier i 495 Lustnäset 199 94... 7 Isozymstudier i Askerudsplantagen... 9 Samband mellan blommognadsutveckling och isozymstudier i Askerudsplantagen... 1 Diskussion... 11 Slutsats... 1 Referenser... 1

Inledning I Sverige produceras idag större delen av det tallfrö som används vid skogsodling i fröplantager. Dessa plantager består av ympar av utvalda plusträd. I den ideala fröplantagen sker all befruktning med pollen som produceras av plusträdsymparna. I verkligheten deltar pollen från omgivande bestånd s.k. vildpollen i olika grad vid befruktningen. Graden av inkorsningen har studerats i flera plantager och i litteraturen finns uppgifter på 17 74 % inkorsning (sammanställning i Eriksson, 1993). I en fröplantage börjar oftast honblommorna hos en del kloner bli receptiva innan pollenrykningen i plantagen börjar. Dessa blommor kan då löpa större risk att bli pollinerade med vildpollen. Syftet med detta arbete är dels att studera skillnader i honblommornas mognadsutveckling hos klonerna i en tallfröplantage och möjligheten att rangordna klonerna med hänsyn till blomningstidpunkt, dels att studera sambandet mellan blomningstidpunkt och inkorsning på klonnivå. Material och metoder Beskrivning av plantagerna Studierna utfördes i tallfröplantagerna 493 Askerud och 495 Lustnäset, båda lokaliserade i Värmlands län. Ägare till plantagerna är Stora Skog AB. Basfakta för plantagerna visas i tabell 1, och kartor över plantagerna med studerade områden markerade i figur 1. Tabell 1. Basfakta om plantagerna i vilka studierna utförts. Namn Lat Long H.ö.h. Anlagd, Areal, Antal Förband år ha kloner 493 Askerud 59 53' 13 11' 8 1966 69 14 43 5 5 m 495 Lustnäset 59 35' 13 31' 6 1969 7 15 4 1 6 6 m 1 495 Lustnäset är kompletterad med ytterligare 9 kloner 1978. Dessa kloner finns dock endast representerade i plantagen med ett fåtal ympar per klon. Inventeringsmetodik I Askerudsplantagen utfördes honblomsinventeringarna 1987 89. I Lustnäsetplantagen utfördes honblomsinventeringarna 199 94. Fakta om inventeringarna visas i tabell. I Askerud inventerades de flesta av de 43 klonerna alla tre åren. I Lustnäset inventerades 14 kloner de två första åren och 54 kloner 1994. I denna rapport har data för de 14 kloner i Lustnäset som inventerats alla tre åren använts. I Askerud klassificerades alla blommor på två utvalda grenar, en på syd- och en på nordsidan av ympen. I Lustnäset klassades alla blommor på en till två grenar på sydsidan av varje ymp. Vid bearbetningen har blommorna på de studerade grenarna på en ymp summerats. Blommorna klassificerades i 4 st mognadsklasser (A D) där klass A är outvecklade blommor, klass B är blommor som börjar bli receptiva, 1

klass C är optimalt receptiva blommor och klass D är överblommade (modifierad variant av skala i Jonsson m.fl., 1976). De blommor som inte upptäcktes vid de första inventeringarna pga. att de var för outvecklade klassificerades i efterhand i klass A. Vid inventeringarna noterades även när de inventerade ymparna började ryka pollen. I Lustnäset 1994 noterades pollenrykning på varje ymp vid varje inventeringstillfälle. Uppgifterna om pollenrykning har inte använts i denna studie. Tabell. Beskrivning av inventeringarna av blommognadsförlopp i plantagerna 493 Askerud och 495 Lustnäset. Antal inventeringar Inventeringsdatum Antal block eller områden Antal Kloner Antal Ympar/klon Askerud 1987 8 8/5 15/6 3 omr. 43 3 1988 1 18/5 9/6 3 omr. 43 3 1989 13 5/5 7/5 1 omr. 43 1 Lustnäset 199 9 /5 3/5 5 block 14 1 1 5 1993 1 7/5 3/5 5 block 14 1 1 5 1994 3 13/5 3/5 3 omr. 14 1 1 7 1 Endast data från de kloner som inventerats alla tre åren har använts. År 199 och 1993 inventerades 14 kloner och 1994, 54 kloner. Figur 1. A. Karta över 493 Askerud, med de tre studerade områdena markerade. B. Karta över 495 Lustnäset, med studerade block och områden markerade.

Isozymstudier Fröinsamling I Askerud insamlades frö 1988 (blomningsår 1987) på ymparna i område 1 och, figur 1. Från varje ymp samlades 3 kottar in, 15 stycken från vardera övre och undre delen av kronan. Åren 1989 och 199 insamlades frö endast från ymparna i område 1. Ymparna inom detta område totalplockades på all kott. Den insamlade kotten klängdes och tomfrö rensades bort. Vid insamlingen 1988 slogs frö från olika ympar av samma klon ihop till ett generalprov. Isozymanalys utfördes sedan på frö från detta generalprov. Isozymanalyser Isozymanalyserna och beräkningen av inkorsningsgrad av vildpollen har utförts av Dr Reza Yazdani vid SLU, Uppsala. Isozymer är enzymer som finns i flera molekylärt olika former men med likartad funktion. Man kan skilja dessa olika former av ett enzym med hjälp av elektrofores där enzymerna efter framkallning framträder som band. De olika formerna av ett enzym har lite olika laddning och vandrar därför olika långt i ett elektriskt fält. I ett barrträdsfrö avspeglar frövitan moderns genotyp, medan embryots genotyp är en kombination av moderns och faderns genotyp. Genom att jämföra genotypen i frövita och embryo kan faderns genotyp fastställas. Genom att jämföra fäderna som stått för befruktningen med plantageymparnas genotyp kan man fastställa om det är pollen från plantagen eller inte som stått för befruktningen. Det är dock inte möjligt att särskilja alla genotyper med de 1 enzymsystem som används vid isozymanalyserna, varför skattningen av inkorsning är behäftad med en viss osäkerhet. Statistisk analys Transformering av tidsskalan Variation i vädret under blomningsperioden gör att t.ex. en dag får olika betydelse för den biologiska utvecklingen beroende på temperatur, ev. nederbörd m.m. Utvecklingsförloppet blir då inte kontinuerligt. En transformation av tidsskalan kan förbättra jämförbarheten såväl under en blomningsperiod som mellan olika år. Användning av logit-transformation är ett sätt att försöka få tidsskalan kontinuerlig. Vi har valt är att använda hela den studerade populationens blomningsförlopp som tidsskala. För varje inventeringstillfälle beräknas hur många blommor som hela populationen har i respektive klass. Den kumulativa frekvensen blommor i mottaglig eller överblommad klass beräknas, figur. Varje inventeringstillfälle åsätts sedan det logit-transformerade värdet för den kumulativa andelen blommor i mottagligt eller överblommat stadium (klass B, C och D). 3

1, % i klass B, C, D 8, 6, 4,,, 5-17 5-5-7 6-1 6-6 6-11 Datum Figur. Kumulativ andel blommor i klass B, C och D 1988 i Askerudsplantagen. Transformering av blomningsförloppet För de enskilda klonerna har andelen blommor i klass B, C och D beräknats för varje observation. Vid den statistiska analysen har sedan det logit-transformerade värdet för andelen blommor i dessa klasser använts enligt: Υ ijkl = ln n n B+ C+ D A där Υ ijkl n B C D n A logitvärdet för individuell observation av andel blommor i klass B, C och D + + antal blommor i klass B, C och D antal blommor i klass A Logit-transformeringen görs för att data bättre skall uppfylla kraven på normalfördelning och homogen varians. Det logit-transformerade värdet för tidpunkt benämns tidpunkt i resultat och diskussionsavsnitten. Statistiska modeller Vid alla beräkningar användes programpaketet SAS (SAS 1987). Vid variansanalyserna användes procedur GLM ( Type IV SS har använts vid signifikansberäkningarna). Vid analysen användes viktad minsta 1 kvadratmetod där n p ( 1 p) använts som vikt. Vanligt F-test användes för att testa vilka faktorer som hade någon inverkan (Finney 1971, s 17). Vid 4

korrelationsanalyserna användes procedur CORR. (Pearson's correlations coefficient). 5

Blomningsförloppet analyserades enligt modell: ( ) Yijkl = μ + α i + β j + δ k + b1 x+ b k x+ α δ + e ik ijkl där Y ijkl logitvärdet för individuell observation av andel blommor i klass B, C och D μ medelvärde α i β j δ k x b 1 b k fix effekt av år fix effekt av block eller område fix effekt av klon logitvärde för tidpunkt (se transformering av tidsskalan) parameter för tidpunkt parameter för tidpunkt inom klon ( α δ) ik samspel mellan år och klon e ijkl residual, NID (, σ e ) För att rangordna klonerna och korrelera blomningsdata med data från isozymanalysen har skattade värden för andel blommor i klass B, C och D beräknats för varje klon. Detta har gjorts med modellen ovan för tidpunkter då hela populationen i medeltal har 1, 5 respektive 9 procent av blommorna i klass B, C och D. Dessa tidpunkter benämns tidig, mellan och sen i resultat- och diskussionsavsnitten. De skattade värdena för andel blommor i klass B, C och D benämns utvecklingsgrad. Resultat Blommognadsstudier i 493 Askerud 1987 89 Resultatet av variansanalysen visas i tabell 3. Signifikanta effekter erhölls för alla förklarande variabler utom år. Samspelet mellan Klon Tidpunkt samt Klon År var båda signifikanta. Tabell 3. Variansanalystablå för blommognadsutveckling i plantage 493 Askerud 1987 89. Source of variation DF MS F-värde p År,33,14,8654 Block 38,811 4,4,1 Klon 4 15,57 9,65,1 Tidpunkt 1 447,78 77,4,1 Klon x Tidpunkt 41 5,597 3,47,1 Klon x År 6 4,59,64,1 Error 491 1,61 För att undersöka om skillnaderna mellan år är betydelsefullt vid rangordningen av klonerna skattades värden för klonernas utvecklingsgrad vart år. 6

Då det även är samspel mellan Klon Tidpunkt skattades värden för tre tidpunkter (tidig, mellan och sen). Figur 3 visar plottar samt korrelationer mellan skattade värden för utvecklingsgrad vid de olika tidpunkterna olika år. I tabell 4 visas korrelationer mellan skattade värden för utvecklinggrad vid olika tidpunkter samma år. Tidig Mellan Sen Utv. grad 88 1-1 -3 r=,78 *** -5-5 -3-1 1 Utv. grad 88 3 1-1 r=,65 *** -3-3 -1 1 3 Utv. grad 88 5 3 1 r=,73 *** -1-1 1 3 5 Utv. grad 87 Utv. grad 87 Utv. gra d 87 Utv. grad 89 - -4-6 r=,83 *** -8-8 -6-4 - Utv. grad 89 - r=,7 *** -4-4 - Utv. grad 89 5 3 1 r=,66 *** -1-1 1 3 5 Utv. grad 87 Utv. grad 87 Utv. grad 87 Utv. grad 89 - -4 r=,85*** -6-6 -4 - Utv. grad 89 3 1-1 r=,73 *** -3-3 -1 1 3 Utv. grad 89 3,5 1,5 r=,68 *** -,5 -,5 1,5 3,5 Utv. grad 88 Utv. grad 88 Utv. gra d 88 Figur 3. Korrelation mellan skattade värden för utvecklingsgrad (andel blommor i klass B, C och D) olika år för de olika klonerna i Askerudsplantagen. Värden skattades vid tre tidpunkter, när populationen i medeltal har 1 % (tidig), 5 % (mellan) och 9 % (sen) av blommorna i mottagliga och överblommade klasser (B, C och D). Signifikanta korrelationer är markerade med: *** (p,1). 7

Tabell 4. Korrelation mellan värden för utvecklingsgrad (andel blommor i klass B, C och D) vid olika tidpunkter samma år för de olika klonerna i Askerudsplantagen. Värden skattades vid tre tidpunkter, när populationen i medeltal har 1 % (tidig), 5 % (mellan) och 9 % (sen) av blommorna i mottagliga och överblommade klasser (B, C och D). Signifikanta korrelationer är markerade med: * (p.5), ** (p,1) och *** (p,1). Tidpunkt under blomningen År mellan sen 1987 tidig,87***,36* mellan,77*** 1988 tidig,8***,3 mellan,81*** 1989 tidig,95***,71*** mellan,9*** Blommognadsstudier i 495 Lustnäset 199 94 Resultatet av variansanalysen visas i tabell 5. Signifikanta effekter erhölls för de förklarande variablerna klon och tidpunkt. Samspelen mellan Klon Tidpunkt och mellan Klon År var inte signifikanta. Tabell 5. Variansanalystablå för blommognadsutveckling i plantage 495 Lustnäset 199 94. Source of variation DF MS F-värde p År 4,18 1,66,19 Område,67,5,7784 Klon 13 11,97 4,94,1 Tidpunkt 1 598,37 47,13,1 Klon x Tidpunkt 13 3,94 1,61,816 Klon x År 6 3,378 1,4,111 Error 64,41 För att undersöka om skillnaderna mellan år är betydelsefullt vid rangordningen av klonerna skattades värden för klonernas utvecklingsgrad vart år. Då det även är ett svagt samspel mellan Klon Tidpunkt skattades värden vid tre tidpunkter (tidig, mellan och sen). Figur 4 visar plottar samt korrelationer mellan skattade värden för utvecklingsgrad vid de olika tidpunkterna olika år. I tabell 6 visas korrelationer mellan skattade värden för utvecklinggrad vid olika tidpunkter samma år. 8

Tidig Mellan Sen Utv. grad 93 - r=,5-4 -3-1 Utv. grad 93 - r=,33 - Utv. grad 93 4 r=,49 4 Utv. grad 9 Utv. grad 9 Utv. grad 9 Utv. grad 94 - r=,61 * -4-3 -1 Utv. grad 94 r=,44 - - Utv. grad 94 4 r=,5 4 Utv. grad 9 Utv. grad 9 Utv. grad 9 Utv. grad 94 - r=,89 *** -4-4 - Utv. grad 94 r=,8 *** - - Utv. grad 94 4 r=,81 *** 4 Utv. grad 93 Utv. gra d 93 Utv. grad 93 Figur 4. Korrelation mellan skattade värden för utvecklingsgrad (andel blommor i klass B, C och D) olika år för de olika klonerna i Lustnäsetplantagen. Värden skattades för tre tidpunkter, när populationen i medeltal har 1 % (tidig), 5 % (mellan) och 9 % (sen) av blommorna i mottagliga och överblommade klasser (B, C och D). Signifikanta korrelationer är markerade med: * (p,5), ** (p,1) och *** (p,1). 9

Tabell 6. Korrelation mellan värden för utvecklingsgrad (andel blommor i klass B, C och D) vid olika tidpunkter samma år för de olika klonerna i Lustnäsetplantagen. Värden skattades vid tre tidpunkter, när populationen i medeltal har 1 % (tidig), 5 % (mellan) och 9 % (sen) av blommorna i mottagliga och överblommade klasser (B, C och D). Signifikanta korrelationer är markerade med: * (p,5), ** (p,1) och *** (p,1). Tidpunkt under blomningen År mellan sen 199 tidig,85***,5 mellan,89*** 1993 tidig,89***,5 mellan,83*** 1994 tidig,93***,64** mellan,88*** Isozymstudier i Askerudsplantagen Inkorsningen av vildpollen i medeltal i fröskördarna från 1988 199 visas i tabell 7. Tabell 7. Inkorsning av vildpollen i medeltal för Askerudsplantagens kloner fröskördarna 1988 199 (blomningsår 1987 1989). Blomningsår 1987 1988 1989 Inkorsning (%) 38, 34,4 3,5 Korrelationen mellan inkorsning olika år för de enskilda klonerna var låg, figur 5. Ingen av korrelationerna är heller signifikant, (p,5). Inkors. 88 % r=-,3 6 4 4 6 Inkors. 87 % Inkors. 89 % 6 4 r=,16 4 6 Inkors. 87 % Inkors. 89 % 6 4 r=,11 4 6 Inkors. 88 % Figur 5. Korrelation mellan inkorsning olika år (1987 89) för enskilda kloner i Askerudsplantagen. Ingen av korrelationerna är signifikant, (p,5). 1

Samband mellan blommognadsutveckling och isozymstudier i Askerudsplantagen Värden för utvecklingsgrad vart år och klon beräknade vid tidpunkterna tidig, medel och sen (då populationen i medeltal hade 1, 5 och 9 % av blommorna i klass B, C, D) jämfördes med klonernas inkorsning vart år, figur 6. Sambanden var genomgående svaga och i de flesta fall inte statistiskt signifikanta (p,5). Tidig Mellan Sen Inkors 87 6 4-7 -5-3 -1 1 Inkors. 87 6 4-3 -1 1 3 r=-,7 Utv. grad 87 r=-,33 * Utv. gra d 87 r=-,31 Utv. grad 87 Inkors. 87 6 4-1 1 3 5 6 6 6 Inkors. 88 4-5 -3-1 1 Inkors. 88 4-3 -1 1 r=-, Utv. grad 88 r=-,33 Utv. grad 88 r=-,34 Utv. grad 88 Inkors. 88 4-1 1 3 5 6 6 6 Inkors. 89 4-8 -6-4 - Inkors. 89 4-4 - 4 r=-,7 Utv. grad 89 r=-,11 Utv. grad 89 r=-,15 Utv. grad 89 Inkors. 89 4-1 1 3 5 Figur 6. Korrelationer mellan skattade värden för utvecklingsgrad för olika kloner (andel blommor i klass B, C och D) och inkorsning enligt isozymanalys i Askerudsplantagen. Värden för utvecklingsgrad skattades vid tre tidpunkter, när populationen i medeltal har 1 % (tidig), 5 % (mellan) och 9 % (sen) av blommorna i mottagliga och överblommade klasser (B, C och D). Signifikanta korrelationer är markerade med: * (p <,5). 11

Diskussion För båda plantagerna har variabeln år en mycket liten och inte signifikant effekt. Det betyder att transformeringen av tidsskalan gör data från olika år jämförbara förutom att den gör data mer homogena och normalfördelade. Samspelet År Klon var starkt signifikant (P,1) i Askerudsplantagen men inte signifikant (p =,11) i Lustnäsetplantagen, vilket betyder att rangordningen mellan klonerna kan variera mellan år. Korrelationsstudierna mellan de olika åren, figur 3 och 4, visar dock att det inte är fråga om några stora omkastningar mellan åren. Därför bör det gå bra att utnyttja data från flera års inventeringar för att rangordna klonerna i de undersökta plantagerna. Sambandet mellan klon och inventeringstidpunkt var i Askerud signifikant (p,1) och svagt signifikant i Lustnäset (p =,8). Detta innebär att de olika klonerna inte bara startar sin blomning vid olika tidpunkter, utan de blommar också olika snabbt. Detta gör att rangordningen mellan klonerna blir beroende på när under blomningsförloppet man gör den. Skillnaden mellan en rangordning tidigt och sent under blomningen blir relativt stor, vilket framgår av tabell 4 och 6. Korrelationerna mellan tidig och sen tidpunkt är i de flesta fall inte signifikant. Samspelet mellan klon och inventeringstidpunkt betyder också att det krävs mer data för att säkert rangordna klonerna än vad som skulle vara fallet om samspelet inte förelegat. En rangordning i mitten av blomningen, då 5 % av blommorna kommit till klass B eller mer, uppvisar en siginifikant korrelation (p,1) med både den tidiga och sena rangordningen. Detta gör att en rangordning för praktiskt bruk bör göras i mitten av blomningen, åtminstone tills vi vet vid vilken tidpunkt under blomningen det är bäst att rangordna klonerna. Att data från flera års inventeringar kan utnyttjas är bra ur praktisk synpunkt, då det är svårt att hinna att inventera många ympar per klon då klonantalet i plantagen är högt. Att göra täta registreringar på många ympar per klon ett år kräver en stor personalinsats under den aktuella tiden för blomningen. För varje klon (och ymp) får man även vid många inventeringstillfällen ett år (fler än 1) bara ett fåtal användbara observationer. Detta beroende på att de inventeringstillfällen då klonen har eller 1 % av blommorna i klass B, C och D inte tillför någon information. Möjligheten att successivt bygga upp ett allt bättre dataunderlag för rangordning av klonerna är därför tilltalande. Inkorsningen av vildpollen i Askerudsplantagen (3 38 %) är av samma storleksordning som rapporterats i andra studier (Se sammanställning i Eriksson, 1993). Den totala bristen på korrelation mellan de enskilda klonernas inkorsning olika år i Askerudsplantagen är förbryllande, (se figur 5). Korrelationen mellan blommornas utveckling och inkorsningsgraden är låg. Alla korrelationskoefficienter är dock negativa, vilket antyder att det är ett negativt samband mellan de båda variablerna. Om det är så, skulle det betyda att de kloner som blommar tidigt har lägst inkorsningsgrad av vildpollen. I en studie i Skaholmaplantagen fann Yazdani m.fl. (1995) inget 1

samband mellan 13

blomningstidpunkt och inkorsningsgrad hos enskilda blommor. Det är troligen många faktorer förutom när blomman är mottaglig som påverkar vilket pollen som pollinerar blomman. Slutsats Denna studie visar att det är möjligt att rangordna klonerna i en tallfröplantage m.a.p. blomningstidpunkt. Dock behövs i det flesta fall data från mer än ett års inventeringar. Ett successivt allt bättre underlag för rangordningen kan därigenom skapas. Klonerna har både olika starttidpunkt och hastighet i sitt blomningsförlopp. Detta innebär att rangordningen av klonerna förändras beroende på när under blomningen man rangordnar dem. Studien visar inget samband mellan blomningstidpunkt och graden av inkorsning. Studier av korrelation mellan inkorsning hos klonerna och rangordning av dem med avseende på blomningstidpunkt i början, mitten och slutet av blomningen ger inget svar på när under blomningen rangordningen skall göras. Tills vidare framstår det därför bäst att rangordna klonerna i mitten av blomningen. Referenser Eriksson, U. 1993. Blomning och pollinering i fröplantager. I: Wilhelmsson, L., Eriksson, U. & Danell, Ö. 1993. Produktion av förädlat frö. Redogörelse nr 3. SkogForsk. 5 s. Uppsala. Finney, D. J. 1971. Probit analysis, Cambridge University Press, Cambridge. 333 p. Jonsson, A., Ekberg, I. & Eriksson, G. 1976. Flowering in a seed orchard of Pinus sylvestris L. Stud. For. Suec. 135. 38 s. SAS Institute Inc. 1987. SAS/STAT Guide for Personal Computers, Version 6 Edition. Cary, NC: SAS Institute Inc. 18 pp. Yazdani, R., Lindgren, D., Seyedyazdani, F., Pascual, L., and Eriksson, U., 1995. Flowering, phenology, empty seeds and pollen contamination in a clonal seed orchard of Pinus sylvestris in nothern Sweden. (I: Bardat, Ph. et.al. Eds. Population Genetics and Gene Conservation. SPB Academic Publishing, in press.) 14