Livslängdsantagande i trafikskadelivräntor

Relevanta dokument
Sjuklighetsundersökning inom svensk försäkring

Nya antaganden om dödlighet i tryggandegrunderna Bilaga 1

Inkomstförlusterna beräknas genom en så kallad trappstegsmodell med intervallerna:

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

Nya riktlinjer för beräkning av pensionsskuld (RIPS07)

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

FINANS- INSPEKTIONEN. Finansinspektionens föreskrifter om svenska livförsäkringsbolags skyldighet att lämna uppgifter om analys av årsresultat.

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

Om möjligheten att ändra villkor till vår nya traditionella förvaltning Nya Trad.

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

Befolkningsprognos

SKANDIA - TRADITIONELL FÖRSÄKRING

Försäkringstekniska riktlinjer inom PP Pension Fondförsäkring AB

Livbolagens prestation

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

AMF - TRADITIONELL FÖRSÄKRING

Ersättning vid arbetslöshet

Siv Stjernborg Ekonomi och styrning Ekonomisk analys

Institutionen för teknikvetenskap och matematik, S0001M LABORATION 2

FOLKSAM - TRADITIONELL FÖRSÄKRING

Utkast till REKOMMENDATION

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

pensionsskuldsskolan

Faktablad Pensionsförsäkring med traditionell förvaltning

Försäkringstekniska riktlinjer. för. VFF Fondförsäkring AB Org nr

Nominell vs real vinst - effekten av inflation -

Om erbjudandet för din pensionsförsäkring med traditionell förvaltning.

ANVISNINGAR TILL STATISTIKDELEGATIONENS ÖVERSIKTSSTATISTIK (ÅRLIG) Trafik och motor. Antagen Gäller fr.o.m

pensionsskuldsskolan - beräkning av pensionsskuld

Så sparar svenska folket

Reviderade riktlinjer för beräkning av pensionsskuld

Diskussionsproblem för Statistik för ingenjörer

Försäkringsteknisk riktlinje

Sänkningen av parasitnivåerna i blodet

Folksam har varit valbart inom traditionell försäkring sedan DE VIKTIGASTE FÖRÄNDRINGARNA FRÅN DEN 1 OKTOBER 2018

BEFOLKNINGSPROGNOS för Sollentuna kommun och dess kommundelar.

Statistik. om Stockholm Hyror Årsrapport The Capital of Scandinavia. stockholm.se

Statistik. om Stockholm Hyror. Årsrapport The Capital of Scandinavia. stockholm.se

Skattereduktion för hushållstjänster år 2008

Diagram 1 Förväntad livslängd vid 65 års ålder vid två prognostillfällen, och 2015 samt utfallet årligen till och med 2016

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

Försäkrings AB Avanza Pension Försäkringstekniska riktlinjer

Svenska Pensionsstiftelsers Förening (SPFA)

UFR 4. Uppdaterad januari 2012 UTTALANDE FRÅN RÅDET FÖR FINANSIELL RAPPORTERING (UFR)

VAD VISAR DITT VÄRDEBESKED? Värdebesked för år 2016 Folksam LO Fondförsäkrings aktiebolag (publ)

Försäkrade i Sverige. Livslängder och dödlighet, prognoser En studie av Försäkringstekniska Forskningsnämnden, Svensk Försäkring

Regional befolkningsprognos

INFLATIONSRAPPORT 2002:3

Planeringsfolkmängd i Gävle kommun för år 2025

Fredo VT14 Livförsäkringsredovisning Dag 2

Försäkrade i Sverige

Ersättning för personskada

Ändringar i RIPS med anledning av ändrade redovisningsregler

Nya högre antaganden om fruktsamhet och livslängd. Lotta Persson Örjan Hemström

Niclas Johansson Helena Milton. Ekonomi/Finans Regeringens kommunpaket samt preliminärt taxeringsutfall

Anders Jonsson. Ekonomi/finans Reviderad kostnadsutjämning 2002 m.m. (endast på Kommunförbundets webbplats)

Välfärdstendens Delrapport 4: Tryggheten som pensionär

Ersättning för personskada

SEB har tidigare inte varit valbart inom traditionell försäkring. DE VIKTIGASTE FÖRÄNDRINGARNA FRÅN DEN 1 OKTOBER 2018

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Överenskommelse om värdesäkring av skadeståndslivräntor

REKOMMENDATION. Informationsgivning i samband med flytt av pensionsförsäkrings värde

Befolkningsprognos för Uppsala kommun

I ett yttrande den 15 november 2010 anförde nämnden bl.a. följande.

Dnr 2013:1474

Alternativ pensionsålder

BEFOLKNINGSPROGNOS KALMAR KOMMUN

Landskrona. Demografisk beskrivning 2018 Befolkningsprognos Källa: SCB

Laborationer till kursen Livförsäkringsmatematik I

KORTVARIGT ELLER LÅNGVARIGT UTTAG AV TJÄNSTEPENSION VILKA BLIR DE EKONOMISKA KONSEKVENSERNA?

Beräkning och redovisning av skulder och kostnader för pension till förtroendevalda

Försäkringstekniska riktlinjer för KPA Livförsäkringsaktiebolag

Spara eller placera tryggt med möjlighet till bra avkastning

Livförsäkringsmatematik II

Pressinformation från SCB

Försäkringstekniska riktlinjer för KPA Livförsäkringsaktiebolag

Befolkningsprognos BFP15A

Befolkningsprognos BFP17A

Lika lön ger olika pension! En pensionsprognos för kvinnor som är födda på 70-talet

Föreläsning G60 Statistiska metoder

INNEHÅLL. Om Trafikskadenämnden. Ordföranden och kanslichefen om verksamhetsåret Nämndens verksamhet Årsstatistik

Faktablad Pensionsförsäkring med traditionell förvaltning Garanterade engångspremier i serie/engångspremier

Befolkningsprognos för Uppsala kommun

Bolånetagarnas amorteringar har ökat sedan införandet av individuella amorteringsplaner

Laboration 1 - Utjämning med Makehams formel

TEMADAG Befolkningsprognoser under osäkra tider Hur hanterar man osäkerhet i prognoser?

SUS - historia och resultat. Erik Alm Hannover Life Re Sweden

Försäkringstekniska riktlinjer för AFA Livförsäkringsaktiebolag

Finansiell presentation Länsförsäkringar Liv. December 2014

Bilaga 2. Exempel på tilläggsavgifter och pensionsutfall

Holmia Livförsäkring AB. Försäkringstekniska riktlinjer

Antal födda barn förväntas fortsätta vara högt under kommande år, främst på grund av att fler kvinnor kommer i barnafödande ålder.

Försäkringstekniska riktlinjer

Preliminär befolkningsprognos för Norrköping

Faktablad Alecta Optimal Pension Traditionell försäkring med garanti Avtalspension SAF-LO, FTP och PA-KFS

Introduktion till statistik för statsvetare

Kortvarigt eller långvarigt uttag av tjänstepension vilka blir de ekonomiska konsekvenserna?

Utvärdering av RIPS. Enkät till alla ekonomichefer i kommuner och landsting.

Transkript:

2016-03-31 Livslängdsantagande i trafikskadelivräntor Studie genomförd 2015-2016 Svensk Försäkring Box 24043 104 50 Stockholm Karlavägen 108 Tel 08-522 785 00 www.svenskforsakring.se

Innehåll 1 Sammanfattning... 3 2 Modellen från 1999... 3 2.1 Befolkningsdödligheten från 1991-1995... 4 2.2 Jämförelse med modellen... 5 3 Användning av modellen från 1999... 6 4 Nuvarande och framtida befolkningsdödlighet... 6 5 Observerad antalsdödlighet i pågående utbetalningar av trafikskadelivräntor... 7 5.1 Skattade dödlighetsintensiteter... 7 5.2 Skattade dödlighetsintensiteter jämfört med befolkningsdödligheten... 8 6 Riskresultat i pågående utbetalningar jämfört med FTA... 10 6.1 Män... 10 6.2 Kvinnor... 12 7 Slutsatser... 13 2 (14)

1 Sammanfattning Den livslängdsmodell som togs fram 1999 för att använda vid värdering av trafikskadelivräntor baserades på den svenska befolkningsdödligheten från 1991-1995. Det råder ingen tvekan om att befolkningsdödligheten har sjunkit sedan dess vilket gör det naturligt att undersöka om modellen behöver justeras. En arbetsgrupp har samlat in data med bestånd och dödsfall från pågående utbetalningar av trafikskadelivräntor och Svensk Försäkrings kansli har bearbetat detta datamaterial. Slutsatsen blev att utfallet av dödligheten avviker något från modellen som togs fram 1999, men att avvikelserna är tillräckligt små för att inte behöva justera modellen. Det finns inte heller tillräckligt med underlag för att ta fram en modell som skulle bli mer exakt. Det kan vara lämpligt att genomföra en ny studie om ca 10-15 år, dvs. någon gång mellan 2025 och 2030. 2 Modellen från 1999 Den dödlighetsmodell som i dagsläget används för trafikskadelivräntor kommer ifrån dåvarande Försäkringsförbundets dokument 1999 års kapitaliseringstabeller räntenivå och dödlighet som är daterad 1999-09-17 och som en arbetsgrupp tog fram. Arbetsgruppen skrev att de vid sina överväganden fann det vanskligt att göra en justering för att den skadeståndsberättigade gruppens livslängd skulle antas vara kortare än normalbefolkningens. Ersättningen skulle kompensera fullt ut i det enskilda fallet och någon säkerställd livslängdsförkortning för t.ex. gruppen lindrigt trafikskadade hade arbetsgruppen inte funnit belägg för. Arbetsgruppen menade att den dödlighet som kapitaliseringsberäkningarna borde bygga på skulle vara en modern dödlighet. Arbetsgruppen valde att utgå från befolkningsdödligheten 1991-1995. Vid utjämningen av den observerade dödligheten till ett Makehamuttryck har endast uppgifter för åldrar mellan 28 och 90 år. Försäkringstekniska Forskningsnämnden har i tidigare rapport funnit att denna begränsning ger en god utjämning. Det Makehamuttryck som fås genom utjämningen tillämpas därefter för alla åldrar. Resultatet blev detta Makehamuttryck: 0,000362 + 0,00001377 10 μ(x) = { 0,0472 x för man 0,000362 + 0,00001377 10 0,0472 (x 4,79) för kvinna Det går även att uttrycka dödligheten för kvinnor utan åldersförskjutning med detta Makehamuttryck: 0,000362 + 0,00001377 100,0472 x för man μ(x) = { 0,000362 + 0,00000818 10 0,0472 x för kvinna 3 (14)

2.1 Befolkningsdödligheten från 1991-1995 Vi kan verifiera modellen från 1999 med hjälp av data från SCB. Följande diagram visar dödlighetsintensiteten för befolkningen för varje enskilt år under 1991-1995. Bokstaven M efter årtalet betyder män och bokstaven K efter årtalet betyder kvinnor. Observera att det är en logaritmisk skala på y-axeln. Män 100,000% 0 20 40 60 80 100 10,000% 1,000% 0,100% 0,010% 0,001% 1991M 1992M 1993M 1994M 1995M Kvinnor 100,000% 0 20 40 60 80 100 10,000% 1,000% 0,100% 0,010% 0,001% 1991K 1992K 1993K 1994K 1995K 4 (14)

2.2 Jämförelse med modellen Vi provar att lägga in modellen från 1999 (Mod99) Män 100,000% 0 20 40 60 80 100 10,000% 1,000% 0,100% 0,010% 0,001% 1991M 1992M 1993M 1994M 1995M Mod99M Kvinnor 100,000% 0 20 40 60 80 100 10,000% 1,000% 0,100% 0,010% 0,001% 1991K 1992K 1993K 1994K 1995K Mod99K Modellen från 1999 är endast anpassad i åldrarna 28-90 år och stämmer väl överens med utfallet i detta intervall. 5 (14)

3 Användning av modellen från 1999 Modellen används vid regresser mellan bolagen enligt Trafikförsäkringsföreningens cirkulär A5/2005 och A01/2016. Modellen ligger delvis till grund för Trafikskadenämndens ersättningstabeller och kapitaliseringstabeller som i sin tur används vid omvandling av livränta till engångsbelopp. Många bolag använder även modellen vi beräkning av sina egna försäkringstekniska avsättningar (FTA). Varje bolag måste dock själv ta ansvar för de antaganden som ligger bakom beräkningarna av deras FTA. Varken Svensk Försäkring eller Trafikförsäkringsföreningen har utfärdat några rekommendationer angående antaganden för beräkning av ett bolags FTA. 4 Nuvarande och framtida befolkningsdödlighet Från SCB:s publikation Sveriges framtida befolkning 2015-2060 hämtar vi den utjämnade dödlighetsintensiteten som avser 2015 och deras prognos för 2035 som vi lägger in i diagramen. Män 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1991M 1992M 1993M 1994M 1995M Mod99M 2015M 2035M 6 (14)

Kvinnor 20 30 40 50 60 70 80 90 100 1991K 1992K 1993K 1994K 1995K Mod99K 2015K 2035K Dödligheten har sjunkit under de senaste 20 åren och förväntas fortsätta att göra det under de kommande 20 åren. 5 Observerad antalsdödlighet i pågående utbetalningar av trafikskadelivräntor Givet den utveckling med minskad dödlighet som vi har sett sedan 1990-talet och att den förväntas fortsätta att minska så är det naturligt att fundera över ifall modellen behöver ändras. Svensk Försäkring tog sig an detta och bildade en referensgrupp bestående av David Sjögren från Folksam, Lars Andersson Nossed från If, Anders Bondensson från Länsförsäkringar och Hans Andersson från Trygg Hansa. Bolagen har lämnat information om sina bestånd av trafikskadelivräntor och de dödsfall som har inträffat fram till och med 2014 till Rikard Bergström på Svensk Försäkrings kansli. 5.1 Skattade dödlighetsintensiteter Om man för varje ålder dividerar antalet dödsfall med antalet årsrisker så får man en skattning av dödlighetsintensiteten i beståndet med skadelivräntor. Vi kallar detta för SkattatM för män och SkattatK för kvinnor. 7 (14)

Män 30 40 50 60 70 80 90 100 SkattatM Kvinnor 30 40 50 60 70 80 90 100 SkattatK Det låga antalet dödsfall och de ojämna kurvorna med dödlighetsintensiteter i unga åldrar gör det omöjligt att anpassa rimliga Makeham-parametrar på ett säkert sätt enbart utifrån dessa observationer. Det låga antalet dödsfall gör det inte heller möjligt att beräkna några konfidensintervall. 5.2 Skattade dödlighetsintensiteter jämfört med befolkningsdödligheten Vi jämför de skattade dödlighetsintensiteterna med befolkningsdödligheten 8 (14)

Män 30 40 50 60 70 80 90 100 1991M 1992M 1993M 1994M 1995M Mod99M 2015M 2035M SkattatM Kvinnor 30 40 50 60 70 80 90 100 1991K 1992K 1993K 1994K 1995K Mod99K 2015K 2035K SkattatK Givet dessa två diagram är det inte alls uppenbart att vi ska använda oss av den aktuella befolkningsdödligheten. Män i åldrarna under 55 år verkar ha en klart högre dödlighet än den genomsnittliga befolkningen. För kvinnor är dödligheten bland de trafikskadade mer i linje med befolkningsdödligheten, men det låga 9 (14)

antalet dödsfall gör att det varierar kraftigt och svårt att dra några direkta slutsatser av dessa diagram. Dessutom gör den logaritmiska skalan på y-axeln att man blåser upp skillnaderna i lägre åldrar där dödligheten är lägre. 6 Riskresultat i pågående utbetalningar jämfört med FTA På något sätt behöver vi illustrera de ekonomiska konsekvenserna av skillnaden mellan observerad dödlighet och förväntad dödlighet enligt modellen. Differensen mellan observerad dödlighet och förväntad dödlighet utgör riskresultatet. För att få en uppfattning om storleken på riskresultatet ska vi ställa det i relation till FTA. Vi grupperar åldrarna för att jämna ut resultatet och få en mer överskådlig bild. 6.1 Män 0-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-105 Mod99M SkattatM För t.ex. gruppen män i åldrarna 30-39 år frigörs varje år 0,5 % av FTA på grund av dödsfall i denna åldersgrupp. Samtidigt fördelas varje år 0,1 % av FTA som arvsvinster enligt modellen till de övriga. Detta ger ett positivt riskresultat på 0,4 % av FTA i denna åldersgrupp. I gruppen av män i åldrarna 80-89 år frigörs varje år 8,8 % av FTA på grund av dödsfall. Samtidigt fördelas varje år 11,4 % av FTA som arvsvinster till de övriga. Detta ger ett negativt riskresultat på 2,5 % av FTA i denna åldersgrupp. För att få en uppfattning om det totala riskresultatet för ett bolag behöver vi veta hur bolagets FTA fördelar sig i snitt över respektive åldersgrupp. Från de fyra bolag 10 (14)

som har lämnat information om sina bestånd av trafikskadelivräntor får vi följande genomsnittliga fördelning av FTA för manliga förmånstagare per åldersgrupp. 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Andel av FTA per åldersgrupp 0-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-105 Här blir det tydligt att syftet med trafikskadelivräntor är att kompensera inkomstbortfall. Om det istället hade varit frågan om pensionsförsäkringar hade den största andelen legat i åldrarna runt 65 år. Värdena från de två diagramen är sammanställda i denna tabell tillsammans med en beräkning av förväntat totalt riskresultat. Åldersintervall Observerad dödssannolikhet Dödssannolikhet enl. modellen Differens (Riskresultat) Andel av FTA Differens * Andel av FTA 0-29 0,008% 0,1% -0,1% 2% -0,001% 30-39 0,5% 0,1% 0,4% 19% 0,07% 40-49 0,5% 0,2% 0,3% 39% 0,13% 50-59 1,0% 0,5% 0,5% 26% 0,12% 60-69 1,6% 1,4% 0,1% 10% 0,02% 70-79 3,4% 4,0% -0,6% 3% -0,02% 80-89 8,8% 11,4% -2,5% 0,6% -0,02% 90-105 20,8% 26,7% -5,9% 0,1% -0,003% Summa 100% 0,3% Ett genomsnittligt bolag förväntas varje år göra ett positivt riskresultat på 0,3 % av FTA för sitt bestånd av män inom trafikskadelivräntor. Vid beräkningarna av FTA behövs även ett antagande om framtida årlig avkastning. Osäkerheten i avkastningsantagandet gör att ett förväntat positivt riskresultat på 0,3 % ligger inom felmarginalen. 11 (14)

Om ett bestånd ligger i run-off och t.ex. alla är äldre än 65 år kan det förväntade riskresultatet dock bli något annat och då kan det finnas behov av att använda en annan modell för dödligheten. 6.2 Kvinnor På motsvarande sätt gör vi beräkningar av förväntat riskresultat för kvinnor. Skillnaden mellan observerad dödlighet och dödlighet enligt modellen är betydligt mindre för kvinnor än vad den är för män. 0-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-105 Mod99K SkattatK FTA för kvinnor fördelar sig i genomsnitt över åldersgrupperna ungefär på samma sätt som för män. 40% 35% 30% 25% 20% 15% 10% 5% 0% Andel av FTA per åldersgrupp 0-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80-89 90-105 12 (14)

Värdena från de två diagramen är sammanställda i denna tabell tillsammans med en beräkning av förväntat totalt riskresultat. Åldersintervall Observerad dödssannolikhet Dödssannolikhet enl. modellen Differens (Riskresultat) Andel av FTA Differens * Andel av FTA 0-29 0,0% 0,05% -0,05% 1% -0,001% 30-39 0,1% 0,1% 14% 0,002% 40-49 0,3% 0,1% 0,15% 35% 0,05% 50-59 0,4% 0,3% 0,04% 28% 60-69 0,8% 0,9% -0,05% 15% - 70-79 2,2% 2,5% -0,30% 5% - 80-89 6,1% 7,2% -1,11% 2% -0,02% 90-105 15,9% 17,1% -1,13% 0,3% -0,003% Summa 100% 0,02% Ett genomsnittligt bolag förväntas göra ett positivt riskresultat på 0,02 % av FTA för sitt bestånd av kvinnor inom trafikskadelivräntor. 7 Slutsatser Modellen från 1999 baseras på befolkningsdödligheten från 1991-1995. När bolagen använder denna modell gör de vinster på dödlighetsantagandena i åldrarna under 60 år och förluster på dödlighetsantagandena i åldrarna över 65 år. Sammantaget gör bolagen mycket små vinster på dödlighetsantagandena i trafikskadelivräntorna för männen medan man gör nollresultat på kvinnorna. Man skulle möjligen kunna anpassa nya Makeham-parametrar som gör att riskresultatet blir så nära noll som möjligt i de flesta åldersgrupperna. Vi har dock konstaterat att vi har alltför få observerade dödsfall i låga åldrar för att en sådan modell skulle kännas tillräckligt väl underbyggd. Modellen från 1999 används även till att omvandla livräntor till engångsbelopp. För små skador väljer man ofta detta istället för att betala ut små belopp årligen. I dessa fall är det omöjligt att kontrollera deras dödlighet, men det ligger nära till hands att tro att den ligger i linje med befolkningsdödligheten. När bolagen regressar skador mellan varandra är det lämpligt att ha samma dödlighetsmodell för alla skador. Det skulle vara svårt att ha en modell för små skadebelopp och en annan modell för stora skadebelopp. En stor del av livräntorna går åt att täcka förlust av inkomst vilket gör att avsättningarna avser mestadels utbetalningar före 65 års ålder. I dessa fall ligger dödligheten på en låg nivå oavsett vilken modell man använder. Diskonteringsräntan har desto större genomslag i beräkningarna av avsättningar 13 (14)

och det kan vara viktigare att se till att denna ligger så nära sanningen som möjligt. Man bör dock vara vaksam över livränteportföljer som läggs i run-off eller om det sker några förändringar i villkoren för trafikförsäkringar framöver. Det torde därför vara lämpligt att genomföra en ny studie om ca 10-15 år, dvs. någon gång mellan 2025 och 2030. Försäkringstekniska Forskningsnämnden stöder dessa slutsatser. 14 (14)