Drivmedel. STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 1(5) MP/PR P. Nilsson M.Ribe

Relevanta dokument
Spelschema för årets fotbollsmästerskap! island tyskland Söndag 14/7 Växjö Arena, Växjö. Söndag 14/7 Kalmar Arena, Kalmar

Översyn av index för utrikes flygresor

Börja med att ladda ner Kommuner2007.xls från kursens hemsida.

Lektionsanteckningar 2: Matematikrepetition, tabeller och diagram

Konsumentprisindex, Nettoprisindex, Harmoniserat index för konsumentpriser 2012 PR0101

Konsumentprisindex, Nettoprisindex, Harmoniserat index för konsumentpriser 2007

Föreläsning 1: Introduktion. Vad är statistik?

Konsumentprisindex, Nettoprisindex, Harmoniserat index för konsumentpriser 2010 PR0101

10% Ps. Fråga Anna i butiken om våra varor. Hon rider själv och vet allt om vad häst och ryttare behöver. ...

SKOLVIS LISTA ÖVER TURER. Sida 1 av 5

Skogsentreprenörer 1999

Skogsentreprenörer 2006

Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori

Tidigare exempel. Några beteckningar. Stratifierat urval

Vecka:1 Måndag Tisdag Onsdag Torsdag Fredag Lördag Söndag. Info: Färgade block - Bokade aktiviteter Fria block - Lediga tider för självträning

Järnvägsresor i KPI - ändringar från Bakgrund

Uppföljningsundersökning. Lärare. Teknisk rapport

Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan) Alla frågor som nns i uppgiftstexten är besvarade

Skogsentreprenörer 2007 JO0504

Kartläggning av central prissättning hos företagen i urvalet för KPI

Akademisk frihet i praktiken

Kvalitetsvärderingar 2004

Kontrollera att följande punkter är uppfyllda innan rapporten lämnas in: Första sidan är ett försättsblad (laddas ned från kurshemsidan)

STATISTIKENS FRAMSTÄLLNING

SKOLVIS LISTA ÖVER TURER. Sida 1 av 5

Slumpmässiga urval med Minitab LWn /

STATISTISKA CENTRALBYRÅN

Översyn av telekommunikation. Chatrine Lundbeck Christian Schoultz

Bindningstider och rabatter i räntesatsindex

PM TRAFIKANALYS FÖR DETALJPLAN ÄPPLET 7

Privatleasing av bil i KPI

1(6) Datum Anna Björkesjö Klara Jakobsson. Nedskräpning i stadens centrala gatumiljö. - Nyköping Metod- och kvalitetsrapport

Sommarschema Vecka 24. Måndag 10/6 Tisdag 11/6 Onsdag 12/6 Torsdag 13/6 Fredag 14/6 Lördag 15/6 Söndag16/

Korgeffekten - effekter av förändringar i varukorgens sammansättning

LUNDS UNIVERSITET 1(6) STATISTISKA INSTITUTIONEN Per-Erik Isberg

Statistikens betydelse och nytta för samhället

SKOLVIS LISTA ÖVER TURER R2.1. Sida 1 av 5

Översyn av centrala prisundersökningar i KPI

19 Priser på livsmedel. Sammanfattning. Detaljhandelspriser. Konsumentprisindex. Jordbrukets prisindex

Lastbilsundersökningen: Hantering av överrapporterat stillestånd

Skogsentreprenörer 2011 JO0504

Prisindex och priser på livsmedelsområdet 2018 (JO1001)

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Västerås PROGRAMTABLÅ vecka 46 för ÖPPNA KANALEN VÄSTERÅS

Företagens utländska handelskrediter (HKU) 2016 NV0118

Mark- och arrendepriser 2008 JO1002

Mark- och arrendepriser 2006 JO1002

Föreläsning G60 Statistiska metoder

STATISTIKENS FRAMTAGNING

F10. Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder (kap 9.8, 9.9) Flerstegsurval

Skogsentreprenörer 2013 JO0504

4B Karlskrona Kristianstad Malmö Köpenhamn

28 28S Stockholms östra Österskär

Oljeleveranser kommunvis redovisning

Ytterligare urvalsmetoder och skattningsmetoder

Implementering av listpriser som mätvariabel för nya bilar i KPI

Föreläsning G19 Utredningskunskap I. Föreläsningsunderlagen bygger på underlag skapade av Kalle Wahlin

Mark- och arrendepriser

Resultat från ämnesproven i biologi, fysik och kemi i årskurs 9 vårterminen 2009

Urvalsmetoder: Stratifierat urval (kap 9.5)

Användning av kassaregisterdata från Systembolaget för egen uträkning av index

Omförhandling och byten av elavtal 2011 EN0305

Misshandel per dag och tid på dygnet, åren 2002, 2004 och 2006

Fakta om undersökningen

11-aug. 10:30 SPIF SPIF spårvägen spårvägen spårvägen 11:00 SPIF SPIF 11:30 SPIF SPIF 12:00

UNDERLAGSRAPPORT. Metodbeskrivning Trängselskattens effekter på resandet i Göteborg. Analys & Strategi slutversion

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT


Målet för D2 är att studenterna ska kunna följande: Dra slumptal från olika sannolikhetsfördelningar med hjälp av SAS

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

4 Diskret stokastisk variabel

Energistatistik för flerbostadshus 2004

PRISSÄTTNING/-INFORMATION VID TAXIRESOR UPPFÖLJANDE UNDERSÖKNING, AUGUSTI 2017

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 16 e januari 2015

Konsumentprisindex (KPI)

VV Publ 2001:16 Bilaga 1 till Funktionskontroll av vägmarkering. Manuell bestämning av mätplatser

Bana Allmänheten Neptun Neptun Neptun Neptun. Neptun. Neptun. snabb crawl. Neptun. Neptun NEC NEC NEC NEC NEC NEC NEC

Skogsentreprenörer 2015 JO0504

Indelning av grundläggande vuxenutbildning i matematik i delkurser c, d, e och f. 150 verksamhetspoäng vardera.

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 6: Några övriga urvalsmetoder

Bilaga 2. Metodbilaga. Statskontorets rapport 2017:10

Korgeffekten - effekter av förändringar i varukorgens sammansättning

Äntligen har du en strukturkalender i dina händer! Nu är du på god väg att leva ett mer produktivt och strukturerat liv.

Tjänsteprisindex för juridiska tjänster

Arbetskraftsbarometern 2008 UF0505

Preliminära hålltider för kammarens sammanträden

Arbetsmiljöundersökningen 1999

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

antal miljoner 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5

Högskoleprovet. Block 1. Anvisningar. Övningsexempel. Delprovet innehåller 22 uppgifter.

Föreläsning 5. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Beräkning av räntekostnadsindex i KPI

Ma7-Åsa: Statistik och Sannolikhetslära

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Vecka 3 Tisdag 15 januari kl Interpellationssvar. Onsdag 16 januari kl Partiledardebatt

Laboration 3: Urval och skattningar

Teknisk Rapport En beskrivning av genomförande och metoder

Statistiska Institutionen Gebrenegus Ghilagaber (docent) Skriftlig tentamen i FINANSIELL STATISTIK, grundnivå, 7,5 hp, HT08. Torsdagen 15 januari 2009

Transkript:

STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 1(5) Drivmedel Följande delar av drivmedelsundersökningen kommer att ändras fr.o.m. 2007: Urval av bensinstationer Antal representanvaror Nuläge Drivmedelsundersökningen i KPI syftar till att mäta prisutvecklingen för drivmedel för fordon som utbjuds till försäljning av försäljningsställen (bensinstationer) som säljer direkt till konsumenten. Variabeln är det pris på varan eller tjänsten som konsumenten faktiskt betalar, utan motprestation t.ex. i form av medlemskap eller bonussystem hos bensinbolagen. Mätningen karaktäriseras av: urval av försäljningsställen (bensinstationer) från CFAR prisinsamling via telefon dataregistrering med hjälp av scanner beräkning av prisindex enligt lokalprissystemet Urval av försäljningsställen Urvalet av försäljningsställen dvs. bensinstationer är ett s.k. roterat sekventiellt Poisson-urval med urvalssannolikheter proportionella mot storleken av respektive försäljningsställe. Urvalet dras inom ramen för den ekonomiska statistikens urvalssystem SAMU. Storleksmåttet i KPI-urvalet är antalet anställda plus en, där den adderade ettan representerar ägarens arbetsinsats, vilket kan vara en korrekt uppskattning framför allt i små företag. För obemannade stationer blir storleksmåttet uppenbart underskattat i förhållande till det idealiska - omsättningen. I maj, vanligtvis, bestämmer MP/PR storlekar för s.k. bruttourval för vart och ett av de strata som har definierats. Bensinstationerna utgör ett stratum bland alla övriga detaljhandelsbranscher där SCB gör mätningar med hjälp

STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 2(5) av intervjuarorganisationen. Bruttourvalen skall vara så stora att vi, efter rensning för övertäckning, för de flesta strata har åtminstone önskat nettourvalsstorlek. Man bör inte beställa för stora bruttourval eftersom urvalssannolikheterna för nettourvalet då inte blir riktigt proportionella mot storleken, speciellt får man för många enheter som är valda med säkerhet. SAMU-metoden bygger på att urvalsramen förses med en kolumn för permanenta likformigt fördelade slumptal i intervallet (0,1), permanent random numbers, PRN. Nya enheter, födelser, tilldelas nya PRN, slumpmässigt, likformigt fördelade och oberoende av redan existerade nummer. Upphörda enheter försvinner helt enkelt ur ramen. För varje enhet i urvalsramen beräknas kvoten mellan storleksmåttet och det tilldelade permanenta slumptalet. Urvalsramen sorteras efter stratum och inom stratum efter dessa kvoter. Det önskade bruttourvalet utgörs av de första enheterna i respektive stratum i det antal som begärts. Den sekventiella metoden innebär att man, i den ordning urvalsobjekten är utlistade, undersöker vilka objekt som tillhör målpopulationen. När önskat antal har erhållits, nettourvalet, avslutas denna granskning. Prisinsamlingen sker under hela den vecka i månaden som den 15:e infaller. Bensinstationerna i urvalet fördelas på veckodagar med hjälp av de första siffrorna i noteringsställets nummer enligt följande: 0000-1123 Måndag 27-29 Tisdag 14-18 Onsdag 19-22 Torsdag 23-26 Fredag 27-29 Lördag 30- Söndag Representantvaror Under 2006 prismäts 95-oktanig bensin, 98/99-oktaning bensin och dieselolja i undersökningen.

STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 3(5) Nytt inför 2007 Från och med den senare delen av 2005 har MP/PR registrerat en förändrad dynamik på marknaden för drivmedel. Den tidigare stabila prisbildningen föreligger inte längre med avseende på bensinbolag och regioner (se diagram nedan). Diagram 1 - Bensinbolag 10 9 8 7 6 Bolag 1 Bolag 2 Bolag 3 Bolag 4 Övriga Månadsförändring 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-5 -6-7 -8-9 -10 2004:1 2004:2 2004:3 2004:4 2004:5 2004:6 2004:7 2004:8 2004:9 2004:10 2004:11 2004:12 2005:1 2005:2 2005:3 2005:4 2005:5 2005:6 2005:7 2005:8 2005:9 2005:10 2005:11 2005:12 2006:1 2006:2 2006:3 2006:4 2006:5 2006:6 2006:7 Diagram 2 - Regioner 10 9 8 7 6 Region 1 Region 2 Region 3 Region 4 Region 5 Månadsförändring 5 4 3 2 1 0-1 -2-3 -4-5 -6-7 -8-9 -10 2004:1 2004:2 2004:3 2004:4 2004:5 2004:6 2004:7 2004:8 2004:9 2004:10 2004:11 2004:12 2005:1 2005:2 2005:3 2005:4 2005:5 2005:6 2005:7 2005:8 2005:9 2005:10 2005:11 2005:12 2006:1 2006:2 2006:3 2006:4 2006:5 2006:6 2006:7

STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 4(5) Urval av försäljningsställen I urvalet av 2007 års försäljningsställen har vi inte utgått från den ordning som urvalsobjekten normalt är utlistade i bruttourvalet. Istället har bruttourvalet först stratifierats efter bensinbolag och sedan allokerats mellan strata i proportion till marknadsandelar 1. Antal försäljningsställen i det slutliga (önskade) nettourvalet 2007 är 107. Från och med 2007 övergår prisinsamlingen i drivmedelsundersökning till att ske under en treveckorsperiod. Priser kommer att samlas in, precis som tidigare, den vecka i månaden som den 15:e infaller men också veckan före och efter denna vecka. Antal mätningar per bensinstation ändras inte utan är även fortsättningsvis en gång i månaden. Problemet Ett urval av n stycken bensinstationer för månatlig prismätning i KPI är givet. Urvalet ska fördelas på D stycken mätdagar i månaden så att bolag och regioner blir approximativt balanserat fördelade på mätdagarna. Eftersom prisinsamlingen kommer att ske under tre veckor, enligt ovan, ges att D=21 fr.o.m. 2007. Upplägg Huvudsteg 1 Bensinstationerna (kallas i det följande stationer) delas in i strata efter kombinationer av bolag och region. Bolagen som särskiljs i indelningen är de fyra största plus en gemensam grupp för övriga. Regionerna är 5 stycken. Varje station i tillhör på så sätt ett unikt stratum s(i). Antalet stationer i urvalets stratum s betecknas n. s Stationerna i urvalet sorteras först efter sina permanenta slumptal. Beteckna med m ordningsnumret för station i inom dennas stratum s(i), räknat i i denna sorteringsordning (så att 1 mi n s ( i) ). 1 Källa, Svenska Petroliuminstitutet. Försäljningsvolymer avseende motorbensin, 2005.

STATISTISKA CENTRALBYRÅN Pm 5(5) Huvudsteg 2 För varje stratum s dras (med rektangulärfördelning på (0,1)) ett slumptal ξ s ( där 0 < ξ s < 1). Hela urvalet av stationer sorteras sedan efter variabeln Z i = ξ. s( i) / ns( i) + ( mi 1) / ns( i) Beteckna med k i ordningsnumret för station i, räknat i denna sorteringsordning inom hela urvalet (så att 1 k i n ). Låt mätdagarna vara numrerade 1,, D. Slutligen bestäms då mätdagen för station i till mätdag nr ( ki ½) D / + 1 fi = n. Representantvaror En ny vara mäts i undersökningen från och med 2007, nämligen E 85 (ibland kallad etanolbränsle).