5000 m skierg och Vasaloppet
|
|
- Johanna Persson
- för 8 år sedan
- Visningar:
Transkript
1 5000 m skierg och Vasaloppet Den här rapporten sammanställer en enkät som sökt svar på frågan om det föreligger ett samband mellan tid på 5000 m skierg och placering på Vasaloppet. Skidåkare har fått besvara frågan vad de haft för bästa placering på Vasaloppet under de två senaste åren samt vilken deras bästa tid på 5000 m skierg är under samma period. Åkarna har också fått rapportera deras vikt samt ifall de har kört på en Skierg av äldre modell pm3/4 eller den nyare pm5. Totalt har 226 unika rapporter kommit in. Av dessa saknar 15 resultat från Vasaloppet, några har angett tid istället för placering, ett par endast led, och någon enstaka saknar vikt. Totalt finns ändå >200 unika och kompletta rapporter. Av hela urvalet, även dem utan Vasaloppsresultat, har 123 kört på pm3/pm4 och 113 på pm5. Alltså har 15 st rapporterat resultat från både pm5 och pm3/pm4. Medelplaceringen för inkomna rapporter är Det finns åkare i alla led, men en klar majoritet står i led0-led4. Förberedande dataanalys Eftersom tid på skierg är väldigt ickelinjärt och saknar fysikalisk grund då den framräknas från ett motstånd framtaget för roddbåtar kommer vi i första hand jämföra effekt. Tiden kan i excel omräknas till effekt med ekvationen där tid är 5000 m tiden uttryckt i formatet mm:ss. P=(2,8/tid)^(1/3)*5000/86400 ekvation 1 Från de rapporter som innehåller resultat för både pm3/pm4 och pm5 kan den genomsnittliga skillnaden mellan de två modellerna beräknas till knappa 14 watt. Eftersom ett urval på 15 st är för litet för att statistiskt säkerställa denna skillnad har vi också beräknat genomsnittseffekten för dem som kört på pm3/pm4 respektive pm5. Resultatet blev då något förvånande att medeleffekten för dem som kört på Pm3/pm4 är 223,4 watt medan den är 226,1 watt för dem som kört på pm5, alltså en skillnad på endast 2,7 watt. Att de två metoderna ger så olika resultat är vid första anblick förvånande. Statistiskt sett bör den andra metoden ge en bättre skattning eftersom det statistiska underlaget är väsentligt större. Dock har denna metod svagheten att resultatet till stor del beräknas på data från olika individer. Risken är stor att det föreligger en systematisk skillnad mellan de två grupperna. Det är inte otänkbart att de som framförallt kör på de äldre maskinerna pm3/pm4 är en mer genomtränad grupp och därmed också bättre skidåkare. För att undersöka detta beräknades också genomsnittsvärdet på Vasaloppsplaceringen för de två grupperna. Mycket riktigt visade det sig då att pm3/pm4 gruppen har en snittplacering på 1749 medan pm5 gruppens snittplacering är Denna skillnad kan mycket väl förklara de 11 watt som diffar mellan de två metoderna. För den fortsatta analysen kommer skillnaden mellan de två maskinerna antas vara 14 watt, vilket kommer adderas till resultatet från pm3/pm4 så att all data kan hanteras i en grupp. Nästa fråga att utreda innan vi fortsätter är att avgöra sambandet mellan skiergprestation och vikt. Detta behöver utredas för att avgöra om watt/kg är ett relevant nyckeltal. Figur 1 visar all data mot vikt tillsammans med trendlinjer med lutningen 1. Man ser en tydlig tendens att tyngre åkare presterar bättre på skierg. Spridningen i data är dock stor och vi kan inte säkert utesluta att det inte går att anpassa datan till trendlinjer oberoende av vikt. För att säkerställa trenden delas all data in i två grupper. En lätt grupp som väger mindre än genomsnittsvikten (78,5 kg) och en tung grupp som väger mer än genomsnittsgruppen. Sambandet blir då slående: Genomsnittseffekten för den lättare gruppen är 224 watt medan snittet i den tunga gruppen är 237 watt. Den tyngre gruppen drar alltså i snitt 13 watt högre effekt på skierg. Samtidigt är medelvikten för den tyngre gruppen 84,4 kg mot 72,7 kg för den lättare gruppen vilket innebär att det skiljer 1.1 watt/kg mellan de två grupperna. Då återstår att undersöka om det föreligger en skillnad i prestation på Vasaloppet mellan de två grupperna. Svaret är Ja; genomsnittsplaceringen i den lättare gruppen är 1665 medan den tyngre gruppen har en genomsnittsplacering på Skillnaden i placering mellan de två grupperna är alltså 645 placeringar, med andra ord kan vi tryggt säga att vikten påverkar mer än 1.1 watt/kg, kanske till och med 3 watt/kg som bör vara fallet om nyckeltalet ska vara watt/kg.
2 Effekt-vikt Effekt (watt) Vikt (kg) Figur 1. Effekt på skierg som funktion av vikt Samband mellan kapacitet på skierg och placering på Vasaloppet Efter att ha utrett skillnaden mellan pm3/pm4 samt viktens påverkan på skiergprestationen är vi nu mogna att titta på huvudfrågan. Finns det ett samband mellan tid på 5000 m skierg och Vasaloppsprestation. Att det finns ett samband ser man redan genom att jämföra Vasaloppsplacering mot tid på 5000 m skierg, se Figur Placering Placering :00 18:26 19:52 21:19 22:45 24:12 Tid 10 17:00 18:26 19:52 21:19 22:45 24:12 Tid (a) (b) Figur 2 Samband mellan tid på 5000 meter skierg och placering på Vasaloppet. (a) linjär skala. (b) Logaritmisk skala.
3 För att bestämma hur sambandet ser ut omvandlar vi tid till effekt i enlighet med ekvation 1 och normaliserar mot vikt. Figur 3 visar placering på Vasaloppet jämfört med nyckeltalet watt/kg på 5000 m skierg. Som synes är det naturligtvis spridning i datan, men trenden är tydlig. Den insamlade datan går att anpassa mot ett exponentiellt samband. Den förväntade placeringen (P) på Vasaloppet kan skrivas PP = PP 0 ee kkkk Ekvation 2 där x är watt/kg på 5000 m skierg medan P 0 och k är anpassningskonstanter. I Figur 3 visas tre trendlinjer framtagna med ekvation 2. En medeltrend som går ungefär genom medianen på den insamlade datan, en nedre trend som representerar åkare med mycket god åkekonomi och en övre trend som representerar åkare med mindre god åkekonomi. Figur 3 visar också gula markörer vilka anger medel för varje startgrupp. Här ser man att åkekonomin generellt blir bättre i de lägre startgrupperna. Denna trend är tydlig från led 3 och framåt. Utöver de 10 startgrupperna finns en extra punkt för de tre åkare som placerat sig topp 50, dessa har god åkekonomi jämfört med övriga. Slutligen finns tre fyrkantiga punkter med kryss. Den gula representerar medelpunkten för all insamlad data. Medelplaceringen är 1974 och medeleffekten 2.93 watt/kg. Den gröna respektive röda fyrkanten representerar den lätta respektive tunga gruppen som användes för att säkerställa att det föreligger en signifikant skillnad i skiergprestation mellan tunga och lätta åkare. Vi har tidigare sett att det skiljer 1.1 watt/kg mellan de två grupperna. Placering ,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 Watt/kg placering mot watt per kilo trend övre trend nedre trend tung grupp lätt grupp medelpunkt medel per startgrupp sub50 Figur 3: Placering på Vasaloppet som funktion av watt/kg på 5000 m skierg Efter att ha tagit fram sambandet mellan watt/kg och Vasaloppsplacering kan vi åter titta på skillnaden mellan pm3/pm4 och pm5 grupperna. De 605 platserna som skiljer mellan de två grupperna motsvarar enligt medeltrenden, 0,14 watt/kg eller om man så vill 11.3 watt efter multiplikation med medelvikten. Om vi adderar 2.7 watt som skiljde mellan de två grupperna, får vi precis 14 watt, alltså samma resultat som från den direkta jämförelsen mellan de som kört på båda maskinerna. Vi kan således nu med ganska god säkerhet säga att skillnaden mellan de två modellerna i genomsnitt är 14 watt. Omräknat till tid svarar en skillnad på 14 watt mot ca 25 sekunder per 5000 m runt 230 watt som är genomsnittet för all inrapporterad data. Utöver detta kan maskin-maskin variationer naturligtvis förekomma. Skillnaden mellan fristående och väggmonterad modell har inte heller beaktats. Tabell 1, framräknad med ekvation 1, kan användas för att översätta från effekt till tid på 5000 m.
4 Tabell 1: Lathund för omvandling mellan effekt och tid på 5000 m skierg watt tid watt tid watt tid watt tid watt tid watt tid watt tid : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : : :23 I Figur 3 ser vi att punkterna för den lätta och tunga gruppen tillsammans med medelpunkten ligger på en linje vars lutning är signifikant flackare än trendlinjen anpassad med ekvation 2 vilket är ett tecken på att watt/kg eventuellt inte är det bästa nyckeltalet. För att utreda detta plottar vi därför i Figur 4 Vasaloppsplacering mot watt/kg^n, där parametern n får variera mellan 0, dvs att jämföra placeringen mot effekten rakt av till 2, det vill säga kvadraten av effekten. Likt i Figur 3 är datan anpassad mot trendlinjer i enlighet med Ekvation 2. Till skillnad från i Figur 3 används i Figur 4 en bruten trendlinje som bättre stämmer överens med medelvärdena i varje startgrupp. Begränsningslinjerna är också brutna. I synnerhet har det betydelse för att möta ett relativt stort antal åkare i led 3-4 som annars skulle hamna utanför denna. Om man jämför graferna i Figur 4 ser man att den brutna trendlinjen, oavsett viktfaktor anpassar de gula medelvärdena per startgrupp relativt väl. Detta beror naturligtvis på att åkarna i medeltal har ungefär samma vikt. Om man beaktar spridningen i data kan vi direkt säga att watt/kg ger bättre korrelation än att jämföra mot effekten rakt av. Sett till spridningen i data ser det ut som att den bästa korrelationen fås för n någonstans i spannet , en slutsats som förstärks genom att åter studera den lätta respektive tunga gruppen, För n=0.67 ligger de tre punkterna approximativt på den övre delen av den brutna trendlinjen. För n=0.5 följer punkterna approximativt lutningen på den nedre av den brutna medeltrenden. Detta är mycket intressant eftersom syreupptagning normaliserat mot vikt 2/3 tidigare har föreslagits som nyckeltal för skidåkning 1. Att viktens inverkan ändras beroende på placering är inte heller orimligt eftersom den rent mekaniskt kan förväntas ha mindre inverkan vid högre farter då luftmotståndets inverkan ökar. Vid lägre farter dominerar friktionsmotstånd mellan skida och snö, vilket är direkt proportionellt mot vikten. 1
5 (a) n=0 (b) n=0,25 (c) n=0,5 (d) n=0,67 (e) n=1 (f) n=2 Figur 4 Vasaloppsplacering mot effekt på skierg normaliserad mot olika viktfaktorer. Vår bedömning är att watt/kg 2/3 är den viktskalning som bäst följer Vasaloppsplaceringen. Watt/kg har dock fördelen att det är lättare att räkna ut samt att det genom verkningsgraden direkt kan relateras till konditionstalet ml O2/kg min. Nedan i Tabell 2 sammanfattas de nyckeltal som enligt trendlinjerna i Figur 4 krävs för att kvala in i respektive startgrupp. Tabellen anger också medelvärden för respektive startgrupp samt extrapolerat krav för seger enligt de tre trendlinjerna. Slutligen genom att anta en verkningsgrad av 18% samt 95% nyttjandegrad vid 5000 m test kan vi estimera de konditionstal som krävs för respektive placering 2. De tre kolumnerna kan tolkas så att den nedre trenden gäller för en åkare med mycket god åkekonomi, den övre för en åkare med mindre god åkekonomi och medeltrenden för en åkare med åkekonomi som följer medelvärdet i respektive startgrupp. 2 Genomsnittlig verkningsgrad skattad enligt statistik från Aktivitus,
6 Eftersom många föredrar att jämföra tid på skierg istället för effekt presenterar Tabell 3 nyckeltalen från Tabell 2 översatta till tid för fixa vikter i steg av 10 kg, linjär interpolation fungerar skapligt om man vill ta fram tiden för en vikt mellan angivna värden. Tabell 2: Vasaloppsplacering relaterad till nyckeltal watt/kg respektive watt/kg 2/3. Tabellen anger dels medel för respektive startgrupp men också de tre trendlinjerna från Figur 4, extrapolerat krav för seger ingår också i figuren samt effekten omräknad till konditionstal ml O 2/kg min # Vikt watt/kg watt/kg 2/3 ml O2/kg min avg low med high avg low med high avg low med high 1 74,0 0,00 4,7 4,99 5,3 0,0 19,4 20,7 21,8 78,7 83,8 88, ,0 3,99 3,5 3,94 4,4 16,5 14,5 16,3 18,2 67,0 58,9 66,2 73, ,3 3,74 3,1 3,60 4,1 15,7 13,0 15,1 17,2 62,8 52,0 60,4 68, ,4 3,39 2,7 3,28 3,8 14,2 11,1 13,8 16,1 56,9 44,6 55,0 64, ,8 3,16 2,4 3,09 3,7 13,3 10,1 13,0 15,5 53,1 40,2 51,8 61, ,4 2,97 2,1 2,85 3,5 12,5 9,0 12,0 14,9 49,8 36,0 47,9 59, ,7 2,72 2,0 2,63 3,3 11,4 8,3 11,0 13,8 45,6 33,1 44,1 55, ,9 2,52 1,8 2,44 3,0 10,7 7,8 10,4 12,9 42,3 30,7 41,0 50, ,4 2,57 1,8 2,34 2,9 10,9 7,4 9,9 12,2 43,2 29,4 39,3 48, ,6 2,27 1,7 2,24 2,7 9,7 7,1 9,5 11,6 38,1 28,1 37,6 45, ,9 2,39 1,6 2,09 2,5 10,4 6,8 9,1 11,0 40,0 26,2 35,1 42, ,0 1,98 1,6 2,08 2,5 8,3 6,5 8,8 10,5 33,2 26,1 34,9 42,0 Tabell 3: Samband mellan placering på Vasaloppet och tid på 5000 m skierg normaliserad enligt watt/kg 2/3 vikt # low med High low med high low med High low med high low med high 1 17:53 17:09 16:33 17:17 16:34 15:59 16:46 16:05 15:31 16:20 15:40 15:07 15:57 15:18 14: :35 18:33 17:44 18:55 17:56 17:08 18:22 17:24 16:38 17:53 16:57 16:12 17:28 16:33 15: :11 19:03 18:09 19:30 18:24 17:32 18:56 17:51 17:01 18:26 17:24 16:34 18:01 16:59 16: :57 19:38 18:38 20:15 18:59 18:00 19:39 18:25 17:28 19:08 17:56 17:01 18:42 17:31 16: :27 20:01 18:56 20:43 19:21 18:18 20:07 18:47 17:46 19:36 18:17 17:18 19:08 17:52 16: :00 20:26 19:16 21:15 19:45 18:37 20:38 19:10 18:04 20:06 18:40 17:36 19:38 18:14 17: :44 20:59 19:47 21:58 20:17 19:07 21:19 19:41 18:33 20:46 19:10 18:04 20:17 18:44 17: :19 21:24 20:06 22:31 20:41 19:25 21:52 20:04 18:51 21:18 19:33 18:22 20:48 19:06 17: :47 21:44 20:22 22:59 21:00 19:40 22:18 20:23 19:06 21:44 19:51 18:36 21:13 19:23 18: :12 22:01 20:35 23:23 21:16 19:53 22:41 20:39 19:18 22:06 20:07 18:48 21:35 19:39 18: :41 22:21 20:50 23:51 21:35 20:07 23:08 20:57 19:32 22:32 20:25 19:01 22:01 19:56 18: :06 22:38 21:02 24:15 21:52 20:20 23:33 21:13 19:44 22:56 20:40 19:13 22:24 20:11 18:46
7 Diskussion och slutsatser Det finns ett tydligt samband mellan prestation på Vasaloppet och tid på 5000 m skierg. Sambandet bör normaliseras mot vikt. Den viktfaktor som ger bäst anpassning är watt/kg 2/3, watt/kg ger också en bra fingervisning för åkare med vikt relativt nära medelvikten (78.5 kg). För lätta (<70 kg) respektive tunga åkare (>90 Kg) bör watt/kg 2/3 användas för normalisering. Ett omvänt exponentiellt samband gäller för såväl watt/kg som watt/kg 2/3. I sammanhanget skall nämnas att spridningen i data är relativt stor. Variationerna inom ett led är större än differensen mellan angränsande led. Frånsett variationerna i data föreligger, sett till medelvärden en tydligt fallande trend; enligt denna går gränsen för elitledet vid 3.60 watt/kg, led 1 vid 3.28 watt/kg och led 2 vid 3.09 watt/kg. För den som hellre vill jämföra tid blir kraven för en medeltung åkare, för elitledet, för led 1 och för led 2. Innan vi drar vidare slutsatser kring dessa siffror bör vi beakta spridningen i data. Spridningen är som störst runt placering 1000, gränsen för led 2, enligt den övre trenden går gränsen vid medan det enligt den nedre trenden räcker med en tid på drygt 20 minuter för en medeltung åkare. För elitledet blir tiderna enligt övre och nedre trend respektive Tiderna inom ett led diffar alltså ca 2 minuter, eller om man så vill ca 85 watt vilket är otroligt mycket på skierg. Ett antal olika orsaker kan tänkas samverka till dessa variationer 1. Åkteknik på skidor: den nedre trendlinjen kan tänkas representera personer med väldigt god skidteknik som således får ut väldigt mycket av sin kapacitet på Vasaloppet. Omvänt gäller för den övre trendlinjen, dessa kan tänkas vara åkare med god fysik men mindre skidvana 2. Individuell fysisk profil: Tiden på 5000 m skierg är till skillnad från Vasaloppet ganska beroende på anaerob kapacitet 3. Variation i insats på skierg respektive Vasaloppet: Skierg såväl som Vasaloppet kräver vana för att lyckas. Den övre trendlinjen kan tänkas representera personer som upprepade gånger kört 5000 m skierg och lärt sig att tömma sig så att de ligger och chippar efter andan på golvet efteråt men aldrig lyckats fullt ut på Vasaloppet. Omvänt gäller för den nedre trendlinjen som kan tänkas representera personer som har kört skierg vid något enstaka tillfälle, kanske utan att vara i toppform och utan att riktigt pressa sin 5000 m tid Tillsammans kan dessa faktorer mycket väl inverka så mycket som 2 minuter. Den sista faktorn ensam kan nog göra upp till en minut. Inverkan från de andra faktorerna är svårare att bedöma, men skidtekniken har självklart stor betydelse. Sett till datapunkterna för de främre leden kan man se en tendens att majoriteten av punkterna samlas någonstans mellan medel och övre trend och för de allra bästa närmar sig medeltrenden; enstaka åkare ligger vid nedre trend. Det känns orimligt att så många åkare i de främre leden skulle ha en åkekonomin under medel, däremot har många av dem säkert kört mycket skierg och därför lärt sig att prestera bra på denna. I bakre och mellanleden finns åkare som sticker ut ovanför övre trend. Någon av dessa har skrivit att de har misslyckats på Vasan. Andra kan tänkas vara konditionsstarka åkare som kanske kört Vasaloppet för första gången men har kapacitet och vana att tömma sig från andra sporter och därmed presterat bra på skierg. Sammanfattningsvis kan man tänka sig att de olika osäkerhetsfaktorerna tar ut varandra. Man ser också att övre och nedre trendlinjen möts för de bästa åkarna. Härigenom kan vi extrapolera fram att kravet för att vinna Vasaloppet blir ca 5 watt/kg, vilket för en medeltung åkare kan omräknas till en tid av på 5000 m skierg samt ett konditionstal på ca 84 ml O2/kg min.
Intramuskulär koordination (koordination inom en muskel)( antalet samtidigt insatta motoriska enheter i rörelsen början)
SAMMANSTÄLLT AV KENNETH RIGGBERGER Jag har genom åren träffat många aktiva som säger att de vill bli mer explosiva i sin idrott och att de även vill bli snabbare. För mig är all idrott power = kraft x
Bilaga 4.1 Uppskattning av antalet erforderliga provpunkter och analyser vid detaljundersökningen. Bakgrund. Metod. Konfidensintervallens utveckling
1 (17) Bilaga 4.1 Uppskattning av antalet erforderliga provpunkter och analyser vid detaljundersökningen Nedanstående material utgick från resultatet av förundersökningen och har legat till grund för dimensioneringen
Arbeta med normalfördelningar
Arbeta med normalfördelningar I en större undersökning om hur kvinnors längd gjorde man undersökning hos kvinnor i ett viss åldersintervall. Man drog sedan ett slumpmässigt urval på 2000 kvinnor och resultatet
Prediktera. Statistik för modellval och prediktion. Trend? - Syrehalt beroende på kovariater. Sambands- och trendanalys
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren Prediktera Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/28 Statistik för modellval
, s a. , s b. personer från Alingsås och n b
Skillnader i medelvärden, väntevärden, mellan två populationer I kapitel 8 testades hypoteser typ : µ=µ 0 där µ 0 var något visst intresserant värde Då användes testfunktionen där µ hämtas från, s är populationsstandardavvikelsen
EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)
ÖREBRO UNIVERSITET Hälsoakademin Idrott B Vetenskaplig metod EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204) Examinationen består av 11 frågor, flera med tillhörande följdfrågor. Besvara alla frågor i direkt
Statistiska samband: regression och korrelation
Statistiska samband: regression och korrelation Vi ska nu gå igenom något som kallas regressionsanalys och som innebär att man identifierar sambandet mellan en beroende variabel (x) och en oberoende variabel
Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval
Två innebörder av begreppet statistik Grundläggande tankegångar i statistik Matematik och statistik för biologer, 10 hp Informationshantering. Insamling, ordningsskapande, presentation och grundläggande
Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II
Bild 1 Medicinsk statistik II Läkarprogrammet T5 HT 2014 Anna Jöud Arbets- och miljömedicin, Lunds universitet ERC Syd, Skånes Universitetssjukhus anna.joud@med.lu.se Bild 2 Sammanfattning Statistik I
16. Max 2/0/ Max 3/0/0
Del III 16. Max 2/0/0 Godtagbar ansats, visar förståelse för likformighetsbegreppet, t.ex. genom att bestämma en tänkbar längd på sidan med i övrigt godtagbar lösning med korrekt svar (8 cm och 18 cm)
PROGRAMFÖRKLARING I. Statistik för modellval och prediktion. Ett exempel: vågriktning och våghöjd
Statistik för modellval och prediktion att beskriva, förklara och förutsäga Georg Lindgren PROGRAMFÖRKLARING I Matematisk statistik, Lunds universitet stik för modellval och prediktion p.1/4 Statistik
Medelvärde, median och standardavvikelse
Medelvärde, median och standardavvikelse Detta är en enkel aktivitet där vi på ett dynamiskt sätt ska titta på hur de statistiska måtten, t.ex. median och medelvärde ändras när man ändar ett värde i en
Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?
När vi nu lärt oss olika sätt att karaktärisera en fördelning av mätvärden, kan vi börja fundera över vad vi förväntar oss t ex för fördelningen av mätdata när vi mätte längden av en parkeringsficka. Finns
Föreläsning 4. Kapitel 5, sid Stickprovsteori
Föreläsning 4 Kapitel 5, sid 127-152 Stickprovsteori 2 Agenda Stickprovsteori Väntevärdesriktiga skattningar Samplingfördelningar Stora talens lag, Centrala gränsvärdessatsen 3 Statistisk inferens Population:
Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN
Kapitel 4: SAMBANDET MELLAN VARIABLER: REGRESSIONSLINJEN Spridningsdiagrammen nedan representerar samma korrelationskoefficient, r = 0,8. 80 80 60 60 40 40 20 20 0 0 20 40 0 0 20 40 Det finns dock två
Gunilla Viklund Birgit Gustafsson Anna Norberg
L ÄRARMAT E R I A L Gunilla Viklund Birgit Gustafsson Anna Norberg Negativa tal Utför beräkningarna. Addera svaren i varje grupp till en kontrollsumma. Alla kontrollsummor ska bli lika. 2 5 13 + ( 2) 11
Enkätundersökning ekonomiskt bistånd
Enkätundersökning ekonomiskt bistånd Stadsövergripande resultat 2014 stockholm.se 2 Enkätundersökning ekonomiskt bistånd 2014 Publikationsnummer: Dnr:dnr ISBN: Utgivningsdatum: Utgivare: Kontaktperson:
Abstrakt. Resultat. Testerna visar stora och mycket stora skillnader på de olika belastningarna mellan de aktiva. Sammanfattning.
Abstrakt Bakgrund. Inom idrotten strävar många att utveckla styrka och explosivitet. Denna mäter man genom fysiska tester där man mäter krafter, effekter, och hastigheter. Min frågeställning har varit
Föreläsning 12: Regression
Föreläsning 12: Regression Matematisk statistik David Bolin Chalmers University of Technology Maj 15, 2014 Binomialfördelningen Låt X Bin(n, p). Vi observerar x och vill ha information om p. p = x/n är
Ingivarenkäten INGIVARE Analys av vad som påverkar ingivarnas förtroende för Kronofogdemyndigheten och nöjdhet med myndighetens service
NFO Infratest Ingivarenkäten 2002 - INGIVARE Analys av vad som påverkar ingivarnas förtroende för Kronofogdemyndigheten och nöjdhet med myndighetens service Jonas Persson Information om ingivarenkäten
Löneutveckling i Järfälla
Löneutveckling i Järfälla Vad krävs för att Järfälla ska placera sig i topp fem i Stockholms län? Sandra Backlund Rapportnr: Dnr Bun 2016/160 Juni 2016 2016-04-29 1 (13) Innehåll 1. INLEDNING... 2 1.1.
2010-09-13 Resultatnivåns beroende av ålder och kön analys av svensk veteranfriidrott med fokus på löpgrenar
1 2010-09-13 Resultatnivåns beroende av ålder och kön analys av svensk veteranfriidrott med fokus på löpgrenar av Sven Gärderud, Carl-Erik Särndal och Ivar Söderlind Sammanfattning I denna rapport använder
Experimentella metoder, FK3001. Datorövning: Finn ett samband
Experimentella metoder, FK3001 Datorövning: Finn ett samband 1 Inledning Den här övningen går ut på att belysa hur man kan utnyttja dimensionsanalys tillsammans med mätningar för att bestämma fysikaliska
Abstrakt. Bakgrund. Inom idrotten genomförs en hel del fysiska tester. Resultat
Abstrakt Bakgrund. Inom idrotten genomförs en hel del fysiska tester. Min frågeställning har varit: Är det några skillnader mellan de aktiva om man analyserar testresultat som i stort sett är likvärdiga
Ämnesprovet i matematik i årskurs 9, 2014 Margareta Enoksson PRIM-gruppen
Ämnesprovet i matematik i årskurs 9, 2014 Margareta Enoksson PRIM-gruppen Inledning Konstruktionen av de nationella ämnesproven utgår från syftet med dessa, d.v.s. att stödja en likvärdig och rättvis bedömning
Lösningar 15 december 2004
Lösningar 15 december 004 Tentamensskrivning i Fysikexperiment, 5p, för Fy1100 Onsdagen den 15 december 004 kl. 9-13(14). B.S. 1. En behållare för förvaring av bensin har formen av en liggande cylinder
Vad tycker de närstående om omvårdnaden på särskilt boende?
Omvårdnad Gävle Vad tycker de närstående om omvårdnaden på särskilt boende? November 2015 Markör AB 1 (19) Uppdrag: Beställare: Närstående särskilt boende Omvårdnad Gävle Kontaktperson beställaren: Patrik
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen
Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen När utfallsrummet för en slumpvariabel kan anta vilket värde som helst i ett givet intervall är variabeln kontinuerlig. Det är väsentligt att utfallsrummet
Nacka Kommun, Arbetsmarknadsinsatser. Kundundersökning. januari Genomförd av Enkätfabriken
Nacka Kommun, Arbetsmarknadsinsatser Kundundersökning januari 2017 Genomförd av Enkätfabriken Innehållsförteckning Bakgrund 3 Sammanfattning 4 Sammanfattande NKI 5 NKI-frågor 6 Förklaring åtgärdsmatris
Inferensstatistik. Hypostesprövning - Signifikanstest
011-11-04 Inferensstatistik En uppsättning metoder för att dra slutsatser om populationers egenskaper (parametrar) med hjälp av stickprovs egenskaper (statistik) Hypostesprövning - Signifikanstest Ett
Elevrådet har gjort en undersökning på skolan kring hur lång tid varje elev på skolan dagligen ägnar åt att plugga.
Statistik Namn: 1. Elevrådet har gjort en undersökning på skolan kring hur lång tid varje elev på skolan dagligen ägnar åt att plugga. Elevrådsordföranden vill påvisa att lärarna ger eleverna alldeles
Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön
Uppgift 1 Deskripitiv statistik Lön Variabeln Lön är en kvotvariabel, även om vi knappast kommer att uppleva några negativa värden. Det är sannolikt vår intressantaste variabel i undersökningen, och mot
Justeringar och tillägg till Svar till numeriska uppgifter i Andersson, Jorner, Ågren: Regressions- och tidsserieanalys, 3:uppl.
LINKÖPINGS UNIVERSITET 73G71 Statistik B, 8 hp Institutionen för datavetenskap Civilekonomprogrammet, t 3 Avdelningen för Statistik/ANd HT 009 Justeringar och tillägg till Svar till numeriska uppgifter
Linjära ekvationssystem. Avsnitt 1. Vi ska lära oss en metod som på ett systematiskt sätt löser alla linjära ekvationssystem. Linjära ekvationssystem
Avsnitt Linjära ekvationssystem Elementära radoperationer Gausseliminering Exempel Räkneschema Exempel med exakt en lösning Exempel med parameterlösning Exempel utan lösning Slutschema Avläsa lösningen
Bok: X (fjärde upplagan) Kapitel : 3 Längd, tid och samband Kapitel : 4 Algebra och mönster
PLANERING MATEMATIK - ÅK 7 Bok: X (fjärde upplagan) Kapitel : 3 Längd, tid och samband Kapitel : 4 Algebra och mönster Elevens namn: markera med kryss vilka uppgifter du gjort Avsnitt: sidor ETT ETT TVÅ
Medicinsk statistik II
Medicinsk statistik II Läkarprogrammet termin 5 VT 2013 Susanna Lövdahl, Msc, doktorand Klinisk koagulationsforskning, Lunds universitet E-post: susanna.lovdahl@med.lu.se Dagens föreläsning Fördjupning
Dnr 2000:644. Grupper i förskolan en kartläggning våren 2001
SKOLVERKET Rapport Grupper i förskolan en kartläggning våren 2001 SKOLVERKET 2 INNEHÅLLSFÖRTECKNING 1. SAMMANFATTNING... 3 2. BAKGRUND... 4 3. SYFTE... 4 4. METOD... 4 5. JÄMFÖRELSER MELLAN OFFICIELL STATISTIK
Nedan redovisas resultatet med hjälp av ett antal olika diagram (pkt 1-6):
EM-fotboll 2012 några grafer Sport är en verksamhet som genererar mängder av numerisk information som följs med stort intresse EM i fotboll är inget undantag och detta dokument visar några grafer med kommentarer
Effekten av familjerådgivning
Effekten av familjerådgivning Delredovisning av en praktikbaserad studie inom Mentea AB Bakgrund Mentea AB bedriver sedan 2008 upphandlad familjerådgivning. Verksamheten bedrivs idag i avtal med 19 kommuner
Labbrapport svängande skivor
Labbrapport svängande skivor Erik Andersson Johan Schött Olof Berglund 11th October 008 Sammanfattning Grunden för att finna matematiska samband i fysiken kan vara lite svårt att förstå och hur man kan
Inga vanliga medelvärden
Inga vanliga medelvärden Vanligtvis när vi pratar om medelvärden så menar vi det aritmetiska medelvärdet. I en del sammanhang så kan man dock inte räkna med det. Vi går här igenom olika sätt att tänka
Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys
Density Lektion 1: Fördelningar och deskriptiv analys 1.,3 Uniform; Lower=1; Upper=6,3,2,2,1,, 1 2 3 X 4 6 7 Figuren ovan visar täthetsfunktionen för en likformig fördelning. Kurvan antar värdet.2 över
Gäddan i Hammarsjön en inledande fiskeribiologisk undersökning
Gäddan i Hammarsjön en inledande fiskeribiologisk undersökning MS Naturfakta Mikael Svensson Box 107 283 22 Osby 0479-10536, 0705-910536 Gäddan i Hammarsjön Enligt uppgifter från vissa håll är gäddorna
Upprepade mätningar och tidsberoende analyser. Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland
Upprepade mätningar och tidsberoende analyser Stefan Franzén Statistiker Registercentrum Västra Götaland Innehåll Stort område Simpsons paradox En mätning per individ Flera mätningar per individ Flera
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA321 1
Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik TMA Tentamentsskrivning i Matematisk Statistik TMA Tid: den augusti, 7 Hjälpmedel: Typgodkänd miniräknare, egenhändigt skriven formelsamling om två A4 fram och
Skrivning/skriftlig eksamen till statistikdelen av kursen i forskningsmetodik maj 2002
Skrivning/skriftlig eksamen till statistikdelen av kursen i forskningsmetodik maj 2002 Skriv läsligt! Utrymmet/pladsen på pappret bör räcka att svara på. Om du fortsätter på något annat ställe, ange detta
Övningar Arbete, Energi, Effekt och vridmoment
Övningar Arbete, Energi, Effekt och vridmoment G1. Ett föremål med massan 1 kg lyfts upp till en nivå 1,3 m ovanför golvet. Bestäm föremålets lägesenergi om golvets nivå motsvarar nollnivån. G10. En kropp,
6 Selektionsmekanismernas betydelse för gruppskillnader på Högskoleprovet
6 Selektionsmekanismernas betydelse för gruppskillnader på Högskoleprovet Sven-Eric Reuterberg Vadar det egentligen som säger att man skallförvänta sig samma genomsnittliga resultat för manliga och kvinnliga
RÖRELSE. - Mätningar och mätinstrument och hur de kan kombineras för att mäta storheter, till exempel fart, tryck och effekt.
RÖRELSE Inledning När vi går, springer, cyklar etc. förflyttar vi oss en viss sträcka på en viss tid. Ibland, speciellt när vi har bråttom, tänker vi på hur fort det går. I det här experimentet undersöker
Medelmånadshyra efter region och finansieringsform april 2010, euro/m 2. 9,00 8,00 7,00 6,00 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00 Åland Mariehamn Landskomm.
Gerd Lindqvist/Iris Åkerberg Tel. 018-25496 Boende 2010:2 16.12.2010 Hyresstatistik 2010 Medelmånadshyran i april var 8,35 euro per kvadratmeter Medelmånadshyran för de åländska hyresbostäderna var i april
Vad tycker norrbottningarna - Vårdbarometern, år 2005
Vad tycker norrbottningarna - Vårdbarometern, år 2005 Innehållsförteckning: Vad tycker norrbottningarna? Sammanfattning 1 Vårdbaromtern.2 De som besökt vården under 2005.. 2 Kontakt med vården Första kontakten.
Effekten av familjerådgivning
Effekten av familjerådgivning Delredovisning av en praktikbaserad studie inom Mentea AB Bakgrund Mentea AB bedriver sedan 2008 upphandlad familjerådgivning. Verksamheten bedrivs idag i avtal med 19 geografiskt
Laboration 1 Nedslagskratrar
Laboration 1 Nedslagskratrar Den här laborationen är uppdelad i två försök, där man i båda försöken ska släppa stålkulor på en sandbädd, vilket kan ses som en mycket enkel simulering av ett meteoritnedslag.
Beskrivande statistik
Beskrivande statistik Tabellen ovan visar antalet allvarliga olyckor på en vägsträcka under 15 år. år Antal olyckor 1995 36 1996 20 1997 18 1998 26 1999 30 2000 20 2001 30 2002 27 2003 19 2004 24 2005
Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab
Uppfödning av kyckling och fiskleveroljor Statistiska jämförelser: parvisa observationer och oberoende stickprov Matematik och statistik för biologer, 10 hp Fredrik Jonsson vt 2012 Fiskleverolja tillsätts
Dnr. U2008/5466/SAM 2007-02-12
Dnr. U2008/5466/SAM PM 2007-02-12 Utbildningsdepartementet SAM, analysfunktionen Mats Björnsson Telefon 08-405 15 15 E-post mats.bjornsson@education.ministry.se 37 internationella kunskapsmätningar under
Abstrakt. Resultat. Tio träningspass ha genomförts 2 gånger/vecka måndag och torsdag. Under träningsperioden har belastningen ökats en gång.
Abstrakt Bakgrund. Inom idrotten strävar många atleter att förbättra sin maximala förmåga i styrka i ett antal övningar med olika redskap. Min frågeställning har varit: Kan en pensionär på 66 år forstsätta
Sammanfattningar Matematikboken Z
Sammanfattningar Matematikboken Z KAPitel procent och statistik Procent Ordet procent betyder hundradel och anger hur stor del av det hela som något är. Procentform och 45 % = 0,45 6,5 % = 0,065 decimalform
Analytisk statistik. 1. Estimering. Statistisk interferens. Statistisk interferens
Analytisk statistik Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor Analytisk statistik Att dra slutsatser från den insamlade datan. Två metoder:. att generalisera från en mindre grupp mot en större
Piteås kunskapsresultat jämfört med Sveriges kommuner 2015/2016
1 Piteås kunskapsresultat jämfört med Sveriges kommuner 2015/2016 Utbildningsförvaltningen 0911-69 60 00 www.pitea.se www.facebook.com/pitea.se 2 Syfte Syftet med rapporten är att ge ett övergripande jämförelse
Skillnader mellan hängande markdrag frivändningar ryck
Skillnader mellan hängande markdrag frivändningar ryck Efter 40 års tränande med dels på mig själv och alla jag tränat de senaste 30 åren är det dags att göra en analys av dessa tre övningar. Alla övningarna
Tandhälsodata 2008. Landstinget Gävleborg
Tandhälsodata 2008 Landstinget Gävleborg Barn- och ungdomstandvård Landstinget Gävleborgs Beställarenhet för Tandvård Upphandling och avtal Ledning och Verksamhetsstöd 2 Inledning Via insamlade uppgifter
PM NÄTAVGIFTER Sammanfattning.
PM NÄTAVGIFTER Uppdragsansvarig Anna Werner Mobil +46 (0)768184915 Fax +46 105050010 anna.werner@afconsult.com Datum Referens 2013-12-10 587822-2 (2a) Villaägarna Jakob Eliasson jakob.eliasson@villaagarna.se
1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet
1/31 REGRESSIONSANALYS F1 Linda Wänström Statistiska institutionen, Stockholms universitet 2/31 Kap 4: Introduktion till regressionsanalys. Introduktion Regressionsanalys är en statistisk teknik för att
INFÖR BESÖK PÅ GRÖNA LUND
1. Insane 1. I Insane upplever man som mest en G-kraft på 3,5 G. Hur många kilo skulle en våg visa om man väger 50 kilo i vanliga fall? 2. Under en timme hinner 600 personer åka Insane om alla fyra vagnarna
Information efter genomgång av Microsoft Excel 2010
Information efter genomgång av Microsoft Excel 2010 Här följer lite information om vad vi gick igenom på en datastuga på biblioteket i Åkersberga. Excel är ett kalkylprogram. Förutom rena kalkyler kan
Abstrakt. Bakgrund. Inom idrotten genomförs en hel del fysiska tester. Resultat
Abstrakt Bakgrund. Inom idrotten genomförs en hel del fysiska tester. Min frågeställning har varit: Hur skiljer det sig mellan de aktiva på de olika testbelastningarna i genomsnittseffekt, topphastighet
Restaurangåret 2017 En genomgång av de 50 största restaurangkommunerna i Sverige
Restaurangåret 2017 En genomgång av de 50 största restaurangkommunerna i Sverige visita.se Box 3546, 103 69 Stockholm, Telefon +46 8 762 74 00 Box 404, 401 26 Göteborg, Telefon +46 31 62 94 00 Box 186,
Lönestatistik 2017 för företagsläkare och skolläkare
Nr 8/2018 Till Läkarförbunds yrkes- och lokalföreningar Lönestatistik 2017 för företagsläkare och skolläkare Bakgrund och syfte Läkarförbundet skickade i januari 2018 ut en enkät till medlemmarna i Företagsläkarföreningen
Studietyper, inferens och konfidensintervall
Studietyper, inferens och konfidensintervall Andrew Hooker Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University Studietyper Experimentella studier Innebär
W W W. A N T S. S E E R S T A G A T A N 1 C , S T O C K H O L M
REKRYTERINGSINDEX EN RAPPORT OM NYCKEL TAL INOM IT-REKRYTERING W W W. A N T S. S E E R S T A G A T A N 1 C 1 1 6 2 8, S T O C K H O L M INTRODUKTION Det här är Ants Rekryteringsindex, en rapport med nyckeltal
Om enkäten. Resultat privat anställda företagsläkare, nov Bakgrund och syfte
Om enkäten Bakgrund och syfte Läkarförbundet skickade i december 2018 ut en enkät till medlemmarna i Företagsläkarföreningen och Skolläkarföreningen. Syftet med undersökningen har varit att kartlägga löneförhållanden
Anvisningar för Kvalitet i individ- och familjeomsorg 2014
Anvisningar för Kvalitet i individ- och familjeomsorg 2014 Bakgrund och syfte RKA har statens och SKL:s uppdrag att stimulera till kvalitetsjämförelser inom kommunsektorn. Nyckeltalen i denna undersökning
LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning
Föreläsning 5 Föregående föreläsningar Acceptanskontroll: Konsten att kontrollera producerade enheter så att man kan garantera kvalitet samtidigt som kontrollen inte blir för kostsam att genomföra Dagens
TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK
UMEÅ UNIVERSITET Institutionen för matematisk statistik Statistik för Teknologer, 5 poäng MSTA33 Ingrid Svensson TENTAMEN 2004-01-13 TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK Statistik för Teknologer, 5 poäng Tillåtna
Abstrakt. Resultat. Sammanfattning. Den största skillnaden är i den excentriska fasen. En längre sammanfattning finns efter alla diagram.
Abstrakt Bakgrund. Inom idrotten strävar många att utveckla explosiviteten. Denna mäter man genom fysiska tester där man mäter krafter, effekter, och hastigheter. Min frågeställning har varit om det skiljer
Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar
bilaga till granskningsrapport dnr: 31-2013-0722 rir 2014:27 Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar Arbetsförmedlingens arbete vid varsel Ett bidrag till effektiva omställningsinsatser?
1. a) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar)
1. a) F1(Sysselsättning) F2 (Ålder) F3 (Kön) F4 (känsla av meningslöshet) F5 (okontrollerade känlsoyttringar) nominalskala kvotskala nominalskala ordinalskala ordinalskala b) En möjlighet är att beräkna
Övningar till datorintroduktion
Institutionen för Fysik Umeå Universitet Ylva Lindgren Sammanfattning En samling uppgifter att göra i MATLAB, vilka ska utföras enskilt eller i grupp om två. Datorintroduktion Handledare: (it@tekniskfysik.se)
Hur måttsätta osäkerheter?
Geotekniska osäkerheter och deras hantering Hur måttsätta osäkerheter? Lars Olsson Geostatistik AB 11-04-07 Hur måttsätta osäkerheter _LO 1 Sannolikheter Vi måste kunna sätta mått på osäkerheterna för
Historia Årskurs 9 Vårterminen 2015
Historia Årskurs 9 Vårterminen 2015 1 Inledning Utgångspunkten för de nationella proven i historia är kursplanen i historia. Denna har det övergripande målet att utveckla elevers historiemedvetande genom
Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015
MÄLARDALENS HÖGSKOLA Akademin för ekonomi, samhälle och teknik Statistik Lösningsförslag till tentamen på Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp Fredagen den 13 e mars 015 1 a 13 och 14
Lönestatistik 2016 för företagsläkare och skolläkare
Nr 9/2017 2017-07-07 Till Läkarförbunds yrkes- och lokalföreningar Lönestatistik 2016 för företagsläkare och skolläkare Läkarförbundet skickade i januari 2017 ut en enkät till medlemmarna i Företagsläkarföreningen
Statistisk undersökning och jämförelser mellan några volumetriska kärl. XXXXXXX
Statistisk undersökning och jämförelser mellan några volumetriska kärl. XXXXXXX Prov för nivå Väl Godkänd i statistik/kvalitetskontroll 1c) Gör de beräkningar som krävs för bestämning av validitet och
Autokorrelation och Durbin-Watson testet. Patrik Zetterberg. 17 december 2012
Föreläsning 6 Autokorrelation och Durbin-Watson testet Patrik Zetterberg 17 december 2012 1 / 14 Korrelation och autokorrelation På tidigare föreläsningar har vi analyserat korrelationer för stickprov
Datorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)
Datorövning 2 Statistik med Excel (Office 2007, svenska) Denna datorövning fokuserar på att upptäcka samband mellan två variabler. Det görs genom att rita spridningsdiagram och beräkna korrelationskoefficienter
RESULTAT AV UNDERSÖKNINGEN KOMMUNENS KVALITET I KORTHET (KKIK) 2014
RESULTAT AV UNDERSÖKNINGEN KOMMUNENS KVALITET I KORTHET (KKIK) 2014 För att ge en snabb och enkel överblick över hur Vadstena kommun står sig jämfört med andra kommuner är utfallet uppdelat i fyra grupper:
Sammanställning. Utifrån kommunvisa PM juni 2016
Sammanställning Utifrån kommunvisa PM juni 216 Om nyckeltalen Metod och information Detta PM sammanfattar de kommunvisa PM som har tagits fram. Jämförelserna mellan kommunerna avser 214 om inte annat framgår.
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid
LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum 2008-12-22 Skrivtid 0900 1400 Tentamen i: Statistik 1, 7.5 hp Antal uppgifter: 5 Krav för G: 11 Lärare: Jour: Robert Lundqvist,
Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen
Tentamen i Statistik 1: Undersökningsmetodik Ämneskod S0006M Totala antalet uppgifter: Totala antalet poäng Lärare: 5 25 Mykola Shykula, Inge Söderkvist, Ove Edlund, Niklas Grip Tentamensdatum 2013-03-27
Facit till frågorna i grundkursen
Facit till frågorna i grundkursen Texten som är markerad med fet stil i facit visar svaret på frågan. Har du svarat enligt detta erhåller du poäng. Efter svaret i fet stil har vi ibland lagt till kommentarer
Stabil läkarbemanning är avgörande för kontinuitet och vårdkvalité i primärvården
Stabil läkarbemanning är avgörande för kontinuitet och vårdkvalité i primärvården Analys av sambandet mellan stabiliteten i vårdcentralernas läkarbemanning och den patientupplevda kvaliteten RAPPORT Juni
Lokala mål i matematik
Lokala mål i matematik År 6 År 7 År 8 År 9 Taluppfattning (aritmetik) förstår positionssystemets uppbyggnad med decimaler ex: kan skriva givna tal adderar decimaltal ex: 15,6 + 3,87 subtraherar decimaltal
Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår. Matematiska institutionen Linköpings universitet 2014
Repetitionsuppgifter i Matematik inför Basår Matematiska institutionen Linköpings universitet 04 Innehåll De fyra räknesätten Potenser och rötter 7 Algebra 0 4 Funktioner 7 Logaritmer 9 6 Facit 0 Repetitionsuppgifter
Lön i privata och kommunala skolor
PM Till Från Datum Angående Namn mottagare Almega Arbetsgivarsamverkan Datum Lön i friskolor Lön i privata och kommunala skolor Denna PM syftar till att bemöta påståenden om att privata skolor har lägre
MIND- INDEX Tema: Första året med Självmordslinjen
38 MIND- INDEX 2016 39 Johanna Hoffsten är folkhälsovetare med inriktning på folkhälsoepidemiologi. SAMMANFATTNING Västerbottens län är högst rankat enligt Mind-index 2016, vilket därmed indikerar att
INNEHÅLL... Sida 1 ANTALSUPPGIFTER OCH SAMMANDRAG MÄN 2007...2
PLIKTVERKET 2008-04-16 Bilaga Sida 1 (8) INNEHÅLL... Sida 1 ANTALSUPPGIFTER OCH SAMMANDRAG MÄN 2007...2 1.1 Antalsuppgifter m.m...2 1.2 Inskrivna till värnplikt per befattningsnivå och försvarsgren...3
L ÄR ARHANDLEDNING. Gunilla Viklund Birgit Gustafsson Anna Norberg
L ÄR ARHANDLEDNING Gunilla Viklund Birgit Gustafsson Anna Norberg Negativa tal Utför beräkningarna. Addera svaren i varje grupp till en kontrollsumma. Alla kontrollsummor ska bli lika. 2 5 13 + ( 2) 11
Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13
Matematisk Statistik 7,5 högskolepoäng Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13 Hjälpmedel: Miniräknare
Vad tycker de närstående om omvårdnaden på särskilt boende?
Omvårdnad Gävle Vad tycker de närstående om omvårdnaden på särskilt boende? November 2017 Markör AB 1 (15) Uppdrag: Beställare: Närstående särskilt boende Omvårdnad Gävle Kontaktperson beställaren: Patrik