Grunderna i epidemiologi Felkällor.

Transkript

1 Grunderna i epidemiologi Felkällor karin.engstrom@ki.se Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

2 Problemformulering /målsättning Undersökningsplan Urvalsram Mätinstrument Urval Mätning Databehandling Statistisk analys Analys/ utvärdering Rapport Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

3 Tillförlitlighet Validitet systematiska fel mäter det man avser att mäta Precision (reliabilitet) slumpmässiga fel överensstämmelse vid upprepade mätningar Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

4 Precision Precision och validitet Precision (reliabilitet) = avsaknad av slumpmässiga fel Validitet = avsaknad av systematiska fel Hög Validitet Låg Hög Låg Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

5 Precision Övningsuppgift Skriv ner ett exempel på respektive kombination av validitet och precision Hög Validitet Låg Hög Låg Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

6 Felkällor Felkällor Slumpmässiga fel Precision Systematiska fel Validitet Selektionsfel Felklassificering Confounding Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

7 Källor till systematiska fel Selektionsfel Täckningsfel Urvalsfel Svarsfel (bortfall) Felklassificering (mätfel + bearbetningsfel) Mätinstrumentet Respondenten: minnesfel Kodning/dataregistrering/databearbetning Confounding (störfaktor) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

8 Täckningsfel Uppkommer då urvalsramen och den population som skall undersökas skiljer sig åt. Rampopulation Målpopulation Övertäckning Undertäckning Undertäckning - element finns i målpopulationen som inte har någon länk till enheter i ramen Övertäckning - enheter i ramen med länkar till element som inte tillhör målpopulationen Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

9 Exempel Undertäckning Nyinflyttade personer, nystartade företag Övertäckning Utflyttade personer, avlidna personer, företag som gått i konkurs Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

10 Urvalsfel Fel som uppstår på grund av att de personer som väljs att ingå i en undersökning på ett systematiskt sätt avviker från de som inte ingår När man studerar ett urval (stickprov) kan urvalsfel medföra att det resultat man får skiljer sig från det man skulle fått om man hade gjort en totalundersökning Urvalsfel förekommer speciellt i studier på kliniskt material (på sjukhus eller vårdcentral) här saknas t.ex. alla de som inte söker sjukvård av olika skäl (bagatellartade symtom, avstånd, kostnader, död) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

11 Bortfallsfel Fel som uppstår p.g.a. svarsbortfall Uppstår då man av en eller annan anledning inte erhåller avsedd information från individer som ingår i ramen och som utvalts för observation Individbortfall inga svar från individen alls Partiellt bortfall inte svarat på enskilda frågor Orsaker Ej anträffbara Vägrar svara Annan anledning (språksvårigheter, för gammal eller sjuk) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

12 Källor till systematiska fel Selektionsfel Täckningsfel Urvalsfel Svarsfel (bortfall) Felklassificering (mätfel + bearbetningsfel) Mätinstrumentet Respondenten: minnesfel Kodning/dataregistrering/databearbetning Confounding (störfaktor) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

13 Felklassificering: av exponering/sjukdom Sensitivitet Andel sant exp./sjuka som klassificeras som exp./sjuka: a/(a+c) Ex: Andel rökare som klassificeras som rökare Andel sant exp./sjuka som klassificeras som oexp./friska: 1-(a/(a+c)) Ex: Andel rökare som klassificeras som ickerökare Specificitet Andel sant oexp./friska som klassificeras om oexp./friska: d/(b+d) Ex: Andel utan bröstcancer som klassificeras som friska Andel sant oexp./friska som klassificeras om exp./sjuka: 1-(d/(b+d)) Ex: Andel utan bröstcancer som klassificeras som sjuka Sant exponerade Sant oexponerade Exp. enligt mätning a b Oexp. enligt mätning c d Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

14 Felklassificering: av exponering/sjukdom Oberoende felklassificering Felklassificering av exponering är oberoende av sjukdomsstatus Felklassificering av sjukdomsstatus är oberoende av exponering Beroende felklassificering Felklassificering av exponering är beroende av sjukdomsstatus Felklassificering av sjukdomsstatus är beroende av exponering Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

15 Övningsuppgift I en fall-kontrollstudie hämtas information om medfödda missbildningar från ett register Uppgifter om läkemedelsexponering under graviditeten inhämtas från mödrarna Fundera ut en oberoende och en beroende felklassificering av sjukdom eller exponering. Leder det till låg specificitet eller låg sensitivitet? Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

16 Källor till systematiska fel Selektionsfel Täckningsfel Urvalsfel Svarsfel (bortfall) Felklassificering (mätfel + bearbetningsfel) Mätinstrumentet Respondenten: minnesfel Kodning/dataregistrering/databearbetning Confounding (störfaktor) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

17 Confounding (störfaktor) Kriterier Måste vara en riskfaktor för sjukdomen Måste vara korrelerad till exponeringen i befolkningen Är inte en mellanliggande faktor i en kausal kedja mellan exponeringen och sjukdomen Confounder (Rökning) Exponering (Alkoholkonsumtion) Sjukdom (Lungcancer) Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

18 Övningsuppgift Lista alla confounders ni kommer på i studien av läkemedelsexponering hos mödrar och medfödd missbildning av deras barn. Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december

19 Felkällor Slumpmässiga fel Systematiska fel Selektionsfel Felklassificering Confounding Vem deltar eller ej Rekrytering, bortfall Hur klassificeras exponering resp. sjukdom Oberoende eller beroende felklassificering Faktorer som ej tagits i beaktande Uppfylla 3 kriterier Karin Engström, Kvant. metoder FHV T1 december