SMC Samhällsgeografiskt miljöcentrum



Relevanta dokument
Från karta till statistik och från statistik till karta

Statistik. om Stockholms län och region. Befolkningsprognos 2006 för perioden

Simulera mera! Presentation om dynamisk simulering och koppling till hälsoekonomi. Lisa Brouwers, Folkhälsomyndigheten

Analys av tillgänglighet i Västra Götaland

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

Demografidagen Välkomna önskar demograferna på facebook.com/statisticssweden

Registerdata för integration

Sjukfrånvaro efter invandring - tillgång till och nyttjande av sjukförsäkringen

Marriages and births in Sweden/sv

Hälsoregister som fångar geografiska skillnader

StatistikInfo. Inkomster i Västerås Statistiskt meddelande från Västerås stad, Konsult och Service 2014:12. [Skriv text]

Process för Regional Utvecklingsstrategi Norrbotten 2030

Gemensamma planeringsförutsättningar. Gällivare en arktisk småstad i världsklass. 4. Befolkning

Att använda SCB:s data i registerbaserad forskning

Att sätta sin region i ett sammanhang

LANDET, STADEN OCH URBANISERINGEN

Att möta en pandemi. Mikrosim: en individbaserad simulering av smittspridning i Sverige. Lisa Brouwers ICT-skolan, KTH Smittskyddsinstitutet

Krydda med siffror Smaka på kartan

I denna promemoria redovisas hur fördelningseffekterna av regeringens reformer beräknas.

Katalog för emissionsdatabaser SMED. Göteborgs-regionen. Skånedata-basen. SLB, Stockholm. Östergötlands län

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsregister i forskningen

LANDET, STADEN OCH URBANISERINGEN

EN ÅLDRANDE BEFOLKNING KONSEKVENSER FÖR SVENSK EKONOMI

Befolkningsprognos för Sundsvalls kommun

RESANDE I GLESA BYGDER BESKRIVNING AV FALKENBERG, ÖRNSKÖLDSVIK, GISLAVED, STRÖMSUND, LINKÖPING OCH UMEÅ KOMMUNER

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos för Mölndals stad åren

Befolkningsprognos Mariestads kommun. Statisticon AB Östra Ågatan Uppsala

Vilka är demografins utmaningar? Vad har vi att förhålla oss till och vad kan vi påverka?

ATT RESA TILL ARBETET I BEFOLKNINGSMÄSSIGT GLESA MILJÖER

BEFOLKNING # JÖNKÖPINGS LÄN

Befolkningsprognos Töreboda kommun. Statisticon AB Östra Ågatan Uppsala

Befolkning i Halland. Källa: SCB

Uppföljning Tillväxtstrategi Halland 2016

Vem får avsättning till tjänstepension?

Semester svenskens vanligaste sparmål. Undersökning av Länsförsäkringar

Tabell 1: Ersättningsnivåer för arbetslöshetsförsäkringen, inget försörjningsansvar

Stärkt kapacitet i kommunerna för att möta samhällsutvecklingen

Befolkningsprognos för Sundsvalls kommun

KOMMUNLEDNINGSKONTORET Befolkningsförändringar under år 2014

Närområdesprofil Område: Kista. Antal boende inom området = Antal arbetande inom området =

BEFOLKNING. Sveriges. Arbetssätt: Genomgångar. Viktiga begrepp: Demografi. Tidsplan:

Tillväxtstudier med individdata

Övergång gymnasieskola högskola

Från PCAXIS till Statistikatlasen

Samhällsmedicin, Region Gävleborg: Rapport 2015:4, Befolkningsprognos 2015.

BEFOLKNINGS- PROGNOS

A1N, Avancerad nivå, har endast kurs/er på grundnivå som förkunskapskrav

Planeringen av en statistisk undersökning

Stad, land och urbanisering via kommuner och tätorter. Stefan Svanström RM/SBT

Befolkningsprognos för Hällefors kommun åren

Migration, en åldrande befolkning och offentliga finanser

29 oktober 18 Ansvarig: Tobias Fagerberg. Demografisk bostadsprognos

De nya tätorterna Definition Metod - Statistik

Befolkning. Befolkning efter ålder 1890, 1940, 2009 och 2025 Antal i 1000-tal och procent av alla kvinnor och män

Pensionsskulder riskerar framtidens sjukvård. En rapport om landstingens pensionsskulder

BEFOLKNING # JÖNKÖPINGS LÄN

BEFOLKNING # JÖNKÖPINGS LÄN

Sambo, barn, gift, isär? 2012:1 BE0701

Sveriges framtida befolkning Lena Lundkvist

Regionala skillnader Regionala skillnader

Befolkning. Geografi.

Undersökningsplanering Datakällor: officiell statistik, olika databaser, registerstatistik

BEFOLKNING # JÖNKÖPINGS LÄN

Arbetsresan ur ett genusperspektiv

Abstract Ned följer en simuleringsstudie över ett pensionssystem.

Tid, plats och statistik

Stockholm

Vem ska undersökas? Vem ska undersökas? Planeringen av en statistisk undersökning. Tre huvudfrågor: Vad ska undersökas? Hur ska undersökningen göras?

BEFOLKNING 3 MULLSJÖ KOMMUN

Vem flyttar till vem? Könsskillnader i flyttavstånd till pars första gemensamma bostad

Dnr 2013:1474

Demografisk analys: På egna ben. En beskrivning av ungas flytt från föräldrahemmet

Kommittédirektiv. Sammanfattning av uppdraget. Beslut vid regeringssammanträde den 17 januari 2002.

BEFOLKNING 3 MULLSJÖ KOMMUN

Prognos över sysselsatta inom hälso- och sjukvården samt tandvården

BEFOLKNING 6 VAGGERYDS KOMMUN

BEFOLKNING 3 MULLSJÖ KOMMUN

Hur påverkar flyktinginvandringen de offentliga finanserna?

Så använder du Skogsstyrelsens statistikdatabas

BEFOLKNING # SÄVSJÖ KOMMUN

Tekis-FB Systemkrav

BEFOLKNING 9 VÄRNAMO KOMMUN

BEFOLKNING 8 NÄSSJÖ KOMMUN

BEFOLKNING # EKSJÖ KOMMUN

BEFOLKNING # TRANÅS KOMMUN

BEFOLKNING 5 GISLAVEDS KOMMUN

Landskrona. Demografisk beskrivning 2018 Befolkningsprognos Källa: SCB

BEFOLKNING 7 JÖNKÖPINGS KOMMUN

BEFOLKNING # VETLANDA KOMMUN

BEFOLKNING 2 GNOSJÖ KOMMUN

Befolkningen i Sverige fram till Regionala skillnader

BEFOLKNING 4 HABO KOMMUN

BEFOLKNING 1 ANEBY KOMMUN

BEFOLKNINGSPROGNOS FÖR VANDA 2009 Den svenskspråkiga befolkningen

Diagram 6 In- och utvandrare Immigrants and emigrants Statistiska centralbyrån 267. Tusental 100. Invandrare.

Bilaga 2: Statistik nuläge och prognos 2020 (2024)

Statistiska centralbyrån. Statistikatlasen

Transkript:

SMC Samhällsgeografiskt miljöcentrum www.smc.kiruna.se SMC tillhör Kulturgeografiska institutionen, Umeå universitet SMC är finansierad av EUs Mål 1 medel, länsstyrelsen i Norrbotten, Näringsdepartementet och Utbildningsdepartementet

SMCs syfte är att studera sambanden mellan människa och miljö För att arbeta och modellera inom dessa områden behövs kunskap från många olika discipliner t.ex. samhällsvetenskap, geografi, ekonomi och statistik.

ASTRID SMCs Demografiska Databas Information om 13 miljoner invånare i Sverige under perioden 1960-2001 Registerdata från Statistiska Centralbyrån (SCB) Demografiska och ekonomiska data på individnivå Information om utbildning, anställningar och boende Individ- och företagslokalisering på 100 m Ungefär 100 variabler per person

Befolkningsförändring Befolkningsförändring mellan 1986 och 1995 rutstorlek: 3 km respektive 30 km

Fertilitet 1991 och 1995 1991 1999 Summerad fruktsamhet

Projekt Platsers attraktion och arbetskraftsutbud Arbetskraftsutbud och regional utveckling Arbetsinkomster, transfereringar och pensioner Extrema vädersituationers påverkan på mortaliteten Hur påverkars mortaliteten av avstånd till vård? Syntetiska befolkningar Neurala nätverk och genetisk programmering SVERIGE LISA KINA Sjukpenning Fisketurism Smittspridning Pendling Migration Immigration och emigration Fjällturism

SVERIGE System for Visualizing Economic and Regional Influences Governing the Environment SVERIGE är en mikrosimuleringsmodell

Moduler Demografiska moduler Mortalitet Fertilitet Emigration Sambo och giftermål Skilsmässa Flytta hemifrån Utbildning Arbete och inkomst Immigration CO 2 utsläpp och energiförbrukning Spatiala moduler Migration emigration, immigration, flytta hemifrån, sambo, skilsmässa Planerade moduler Boende Fastigheter Transport och pendling Transfereringar

Mortalitetsekvationen Ekvation för 60 to 74 år gamla personer x = -1.2143 - (kön * 0.6821) - (ålder * 0.1220) + (ålder 2 * 0.00168) - (utb2 * 0.2147) - (utb3 * 0.4137) + (skild * 0.2504) P = e x /(1+e x ) Sannolikheten att dö (P) jämförs med ett slumptal. Om slumptalet är mindre än P kommer personen att dö. I annat fall överlever den ytterligare ett år och fortsätter in i de andra modulerna.

Resultat Individdata med koordinater Tabeller och kartor på olika händelser Aggregerade tabeller på regionnivå Fritt aggregerade tabeller som kan öppnas som pivottabeller Biografier

Turbo - simuleringsmaskinen Alla individer och familjer med attribut finns i minnet (340 mb) Det tar 90 sekunder att simulera ett år för hela befolkningen (9 million) på en 2 Ghz dator med 1 Gb ramminne. Pre-definierade objektklasser används så lite som möjligt. Minimerar plattformproblem Effektiv användning av minnet Snabbare körningar Alla indata finns som.bin eller.txt filer (inga databaser) Utdata kan fås som aggregerade tabeller (t.ex till pivottabeller), individdata eller biografier

Validering regional befolkningsfördelning Medelålder % äldre än 65 år för de 10 största och 10 minsta LARegionerna

Experiment - Demografi Base case 80 000 immigranter

Experiment CO 2 utsläpp Databas ASTRID Mikrosimuleringsmodell SVERIGE Applikation CO 2 emission