Från karta till statistik och från statistik till karta

Transkript

1 Från karta till statistik och från statistik till karta Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö Informationsseminarium om fria geodata för forskning och utbildning LUND/UMEÅ

2 Om SCB Statistik är en förutsättning för demokratin SCB är en statlig myndighet med ansvar för officiell statistik och annan statlig statistik (befolkning, ekonomi, arbetsmarknad, markanvändning, bostäder och fastigheter etc) Tar även fram statistik på uppdragsbasis Använder geodata från andra myndigheter som ett led i produktionen av vår statistik Producerar också geodata till externa användare

3 Geodata och (geo)statistik Flytande gränser Någon form av numerisk representation av världen. Mest en skalfråga Spatial statistik statistiska uppgifter på en låg geografisk nivå, rutor, små geografiska områden som tätorter, stadsdelar, SAMS-områden etc Statistikdatabasen fritt tillgänglig regional statistik. Kan kopplas mot kommunindelning/län. Räknas dock inte som geodata här.

4 Statistik på karta är inget nytt! Första rutkartan i Sverige gjordes 1856 och visar befolkningstäthet i rutor på 10x10 km. Den användes för en utredning om järnvägsetablering samma år!

5 Från statistik till karta (geodata)

6 Från karta (geodata) till statistik

7 Geografiskt synsätt

8 Kartan ger statistiken en rumslig dimension Befolkningen per kommun inom NUTS1, Befolkningstäthet per kommun inom NUTS1,

9 Hur blir statistik till geodata? Vanligast med registeruppgifter (urvalsundersökningar förekommer) Förutsätter någon form av georeferens Koordinatinformation (adress, fastighet etc) De flesta administrativa uppgifter är potentiell geodata I de flesta fall sker aggregering i någon form (ex rutor) Sekretesshantering

10 Externa källor Intern hantering Utdata Lantmäteriet Fastighetsregister Geodatabasen Fastighet: X, Y, ID Adress: X, Y, ID Byggnad: X, Y, ID Geofererade Aggreg. data Grunddata Rutor etc Tabeller etc Tabeller med georeferens Extern användning Intern användning Skatteverket Taxeringsregister Fastighetstaxerings register: ID, Taxeringsdata Företagsdatabasen: ID, Företagsdata Avgränsningar: Tätorter,Småorter SAMS etc Befolkningsregister RTK: ID, Befolkningsdata

11

12

13 Befolkningsförändring Röd prick 5 personer Blå prick + 5 personer

14

15 Hur blir geodata till statistik? Bearbetning och aggregering av enskilda geodataset till olika geografiska nivåer Ofta, men inte alltid, sambearbetning mellan georefererad registerdata och annan geodata Det är i möjligheten att kombinera informationsslagen som potentialen ligger! Geodatasamverkan har bidragit till stora förändringar/förbättringar i SCB:s arbete med markanvändnings- och naturresursstatistik

16 Hur blir geodata till statistik? Annan geodata Fastighetskartan Jordbruksblock Tätorter NVDB Marktäckedata Etc Statistik Georef. registerdata Bearbetning Befolkningsregister Fastighetstaxeringsregister Fastighetsregister Lantbruksregister Täktregister Etc

17 Från geodata till statistik

18 Bebyggelsen i Sverige

19 Vem äger Sverige Föreningar och Trossamfund 4% Kvinnor 23% Privatperson 48% Näringsliv 33% Män 77% Offentligt 15% Enskild/privatpersoner Staten inkl kommun Näringslivet Övrigt % 20% 40% 60% 80% 100%

20 Vem äger Sverige Föreningar Trossamfund 5% Offentligt 15% Näringsliv 32% Privatperson 48% Källa: Bearbetningar SCB, geodata SCB

21 Vem äger Sverige Föreningar Trossamfund 5% Offentligt 15% Näringsliv 32% Privatperson 48% Källa: Bearbetningar SCB, geodata SCB Kvinnor 23% Män 77%

22 Befolkning ålder och kön Billdal Umeå Ystad Göteborg

23 Grönområdeskartering Linköping Växjö Jönköping Halmstad Karlskrona Vellinge

24 Grönstruktur total mark med vegetation Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet

25 Kommunal mark över 0,5 hektar Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet

26 Växjö - Befolkning Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet

27 Befolkning - avstånd 300m Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet

28 Växjö - Befolkning avstånd 300m Objekt Befolkning Andel av befolkning Total befolkning inom tätort % Grönområde 0, 5 ha eller större ,4% Grönområde 3-ha eller större ,7% Grönområde > 10 ha eller större ,7% Vatten ,2% Golfbana 245 0,4% Kyrkogård ,4% Koloniområde 885 1,5% Skyddat område ,0%

29 Infografik

30 Geodata på SCB Geodata på SCB Geodatasamverkan INSPIRE

31 Befolkning 5- årsklasser Förskolor Polisstation er Mynd. kontor Befolkn ing ålder Befolkning totalt NUTS Rutor 1x1 km INSPIRE Befolkn civilstånd Familjer förvärvs inkomst Förvärv sarb nattbef Arbetsplatsomr Fritidshusomr. Småorter Tätorter Befolkn födelse -land Förvärv sarb dagbef Befolkn utb. nivå Befolkn inutflyttning Befolkn sysselsättn Förvärv sarb pendling Familj köpkraft Befolkn arbetsinkomst inkomst tagare arbetsinkomst Fastigh et ägarkat egori Boende fastighe tstyp Fastighetstyp Personbilar årsmodell Person bilar status Fordon i trafik Arbetsställen sektor Arbetsställen bransch Förvärv sarb sektor Familj antal barn Familje typ Befolkn förändring Befolkn medborgarskap Befolkn svensk/ utl bakgrund Geodata på SCB Data på karta Ohälsotal Boende förenkl ad upplåte lseform RUT- ROTavdrag Småhus typ av bebygg else Boende ägarkategor i Befolkn nettoinkomst Personbilar bränsle Geodatasamverkan SAMS Geodata på SCB

32 SCB-data i geodatasamverkan Befolkning Anläggningar och platser Arbetsmarknad Utbildning Inkomst Ålder Kön Civilstånd Födelseland grupperat In- och utflyttning Förskolor Myndighets och kommunkontor Polisstationer Förvärvsarbetande nattbef sektor Förvärvsarbetande dagbef sektor Befolkning sysselsättning Befolkning utbildnings nivå Familjer sammanräknad förvärvsinkomst Rutor 1x1km Statistiska enheter Rutor 250x250m SAMS Avgränsningar To, So, Ao, Fo

33 Befolkning på SAMS - kön Tätorter och småorter Befolkning på rutor - kön

34 Urvalet i tätort Ram Population Urval N = n =200

35 Skräptäthet Totalt* *fimpar och tuggummin borttagna

36 Att tänka på Avgränsning av tätorter, småorter, fritidshusområden och arbetsplatsområden genomförs vart femte år. Delvis manuellt arbete som är tidsödande Av sekretesskäl kan vissa uppgifter inte redovisas då antal observationer i exempelvis vissa rutor är för få I regel redovisas inte färre än 3 (ex befolkning) Lägger upp senaste data (framgår av filnamn eller metadatakatalog)

37

38 Tack för mig Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö