SCB ger tillgång till befolkningsdata

Transkript

1 SCB ger tillgång till befolkningsdata Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö Avgiftsfria geodata för forskning, utbildning och kulturverksamheter Göteborg Om SCB Statistik är en förutsättning för demokratin SCB är en statlig myndighet med ansvar för officiell statistik och annan statlig statistik (befolkning, ekonomi, arbetsmarknad, markanvändning, bostäder och fastigheter etc) Tar även fram statistik på uppdragsbasis Använder geodata från andra myndigheter som ett led i produktionen av vår statistik Producerar också geodata till externa användare 1

2 Geodata och (geo)statistik Flytande gränser Någon form av numerisk representation av världen. Mest en skalfråga Spatial statistik statistiska uppgifter på en låg geografisk nivå, rutor, små geografiska områden som tätorter, stadsdelar, SAMS-områden, postnummer etc Statistikdatabasen fritt tillgänglig regional statistik. Kan kopplas mot kommunindelning/län. Räknas dock inte som geodata här men är ett komplement. Statistik på karta är inget nytt! Första rutkartan i Sverige gjordes 1856 och visar befolkningstäthet i rutor på 10x10 km. Användes i samband med utredningen om järnvägsetablering 2

3 Skördeuppskattning Från statistik till karta (geodata) 3

4 Från karta (geodata) till statistik Geografiskt synsätt 4

5 Kartan ger statistiken en rumslig dimension ingen per kommun inom NUTS1, ingstäthet per kommun inom NUTS1, Hur blir statistik till geodata? Vanligast med registeruppgifter (urvalsundersökningar förekommer) Förutsätter någon form av georeferens Koordinatinformation (adress, fastighet etc) De flesta administrativa uppgifter är potentiellt geodata I de flesta fall sker aggregering i någon form (ex rutor) Sekretesshantering 5

6 Externa källor Lantmäteriet Fastighetsregister Intern hantering Utdata Geodatabasen Fastighet: X, Y, ID Adress: X, Y, ID Byggnad: X, Y, ID Geofererade Rutor etc Aggreg. data Grund data Tabeller etc Tabeller med georeferens Extern användning Intern användning Skatteverket Taxeringsregister Fastighetstaxerings register: ID, Taxeringsdata ingsregister RTK: ID, ingsdata Företagsdatabasen: ID, Företagsdata Avgränsningar: Tätorter,Småorter SAMS etc 6

7 ingsförändring Röd prick 5 personer Blå prick + 5 personer 7

8 Rutnät med ing för Europa Används av EUROSTAT och OECD 2006 och 2011 års siffror Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Eurostat Lokala arbetsmarknader Luleå Umeå Östersund Sundsvall Malmö- Lund Falun- Borlänge Gävle Karlstad Västerås Örebro Eskilstuna Stockholm Linköping Göteborg Jönköping Gotland Halmstad Växjö Kalmar Karlskrona 8

9 Hur blir geodata till statistik? Bearbetning och aggregering av enskilda geodataset till olika geografiska nivåer Ofta, men inte alltid, sambearbetning mellan georefererad registerdata och annan geodata Det är i möjligheten att kombinera informationsslagen som potentialen ligger! Geodatasamverkan har bidragit till stora förändringar/förbättringar i SCB:s arbete med markanvändnings- och naturresursstatistik Hur blir geodata till statistik? Annan geodata Fastighetskartan Jordbruksblock Tätorter NVDB Marktäckedata Etc Statistik Georef. registerdata Bearbetning ingsregister Fastighetstaxeringsregister Fastighetsregister Lantbruksregister Täktregister Etc 9

10 Från geodata till statistik Bebyggelsen i Sverige

11 Markanvändningen Bebyggd mark 2,8% Jordbruksmark 7,6% Skogsmark 69,4% Vem äger Sverige Föreningar och Trossamfund 4% Kvinnor 23% Privatperson 48% Näringsliv 33% Män 77% Offentligt 15% Enskild/privatpersoner Staten inkl kommun Näringslivet Övrigt % 20% 40% 60% 80% 100% 11

12 Vem äger Sverige Föreningar Trossamfund 5% Offentligt 15% Näringsliv 32% Privatperson 47% Källa: Bearbetningar SCB, geodata SCB ing ålder och kön Billdal Umeå Ystad Göteborg 12

13 Grönområdeskartering Hur hårda är våra städer Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Landskrona Malmö Helsingborg Lund Visby Borås Luleå Trollhattan Kristianstad Skövde Norrköping Karlstad Växjö Umeå Kalmar Södertälje Halmstad Uppsala Eskilstuna Uddevalla Västerås Gävle Jönköping Göteborg Örebro Sundsvall Karlskrona Upplands Linköping Östersund Falun Stockholm Skellefteå Borlänge Täby Tumba Lidingö Byggnader Väg och järnväg Övrig hårdgjord mark

14 Grönområdens medelavstånd Medelavstånd (meter) 120 Källa: Bearbetningar SCB, Ortofoto Lantmäteriet Infografik 14

15 Hushåll köpkraft nettoinkomst Statistik som Geodata på SCB Förvärv sarb pendling inkomst tagare arbetsinkomst arbetsinkomst Personbilar Boende bränsle förenklad upplåtels eform Ohälsotal RUT ROTavdrag Familj antal Person barbilar årsmodell Arbetsställen, sektor Arbetsställen bransch civilstånd Familjer förvärvs inkomst Fastigh et ägarkat egori födelse land Förvärv sarb sektor Fordon i trafik Förvärv sarb nattbef Fastighetstyp Person Boende bilar fastighe status tstyp Småhus typ av Leverans avförvärv bebygg statistik in för olika sarb else geografiska utflytt ning indelningar dagbef utifrån kundens önskemål ing totalt ing ålder Mynd. kontor Familje typ Boende ägarkategor i ing 5 årsklasser Förskolor Polisstation er Typ av vatten och avlopp Tätorter Fritidshusomr. Småorter förändring svensk/ utl bakgrund Postnr Arbetsplatsomr sysselsättn SAMS Postnr kön utb. nivå Tabeller (excel, txt...) Databaser (SQL, Access ) GIS (MapInfo, Shape ) SCB:s Statistikatlas Data på karta Geodata på SCB Geodata på SCB Geodatasamverkan INSPIRE 15

16 Geodata på SCB Förvärv sarb pendling arbetsinkomst FUK nettoinkomst Arbetsställen sektor Boende förenkl ad upplåte lseform RUT ROTavdrag inkomst tagare arbetsinkomst Personbilar bränsle kön Arbetsställen bransch födelseland Hushåll köpkraft Fordon i trafik Fastigh et ägarkat egori Förvärvs arb nattbef Förvärv sarb sektor Person bilar Personbilar Fastighetstyp status årsmodell Boende Småhus typ av fastighe bebygg tstyp else sysselsättn ing totalt INSPIRE i ng ålder Familj antal barn förändring Rutor 1x1 km INSPIRE Mynd. kontor Familje typ Geodata på SCB Förvärvs arb dagbef i ng rutor 100m Geodatasamverkan utb. nivå inutflyttning Boende ägarkategor i ing 5 årsklasser NUTS Polisstation er Förskolor medborgarskap Småorter Tätorter Fritidshusomr. Familjer förvärvs inkomst Typ av vatten och avlopp Data på karta civilstånd Arbetsplatsomr svensk/ utl bakgrund Ohälsotal SAMS SCBs geodata i FUK-sammanhang ing Arbetsmarknad Utbildning Hushåll Antal Ålder Förvärvsarbetande nattbef ing efter utbildning Hushåll eller köpkraft Kön Civilstånd Förvärvsarbetande dagbef Födelseland ingsförändring ing sysselsättning Rutor 1x1km Statistiska enheter Rutor SAMS 250x250m Avgränsningar To, So, Ao, Fo 16

17 ing på SAMS - kön Tätorter och småorter ing på rutor - kön SCBs geodata i FUK-sammanhang ing Arbetsmarknad Utbildning Hushåll Antal Ålder Förvärvsarbetande nattbef ing efter utbildning Hushåll eller köpkraft Kön Civilstånd Förvärvsarbetande dagbef Födelseland ingsförändring ing sysselsättning Rutor 1x1km Rutor 250x250m Statistiska enheter Rutor 100x100m SAMS Avgränsningar To, So, Ao, Fo 17

18 Detaljeringsgrad i rutdata 250m 1 000m 100m SCBs geodata i FUK-sammanhang 18

19 SCBs geodata i FUK-sammanhang Som du frågar får du svar större än tre 19

20 Geodata från myndigheter Kommuner och regioner Andra öppna datakällor I kombination med socioekonomiska variabler Tätorter Fritidshusomr. födelseland sysselsättn i ng rutor 100m kön civilstånd Förvärvs arb nattbef Rutor 1x1 km Småorter Förvärvs arb dagbef SAMS förändring utb. nivå Hushåll köpkraft Arbetsplatsomr 20

21 I kombination med statistik ing per kommun i kombination med tätortsbefolkning Centralort 100% Centralort 50% Övriga tätorter 50% Övriga tätorter 100% Utanför tätort 100% Utanför tätort 50% 21

22 Uppsala tätort Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet ingens regionala ojämnhet 76 procent av landarealen 1 invånare eller färre per km personer delar på 76 procent av landarealen Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB 22

23 Nära havet vill jag bo Tätortsavgränsningar sedan fanns det tätorter 23

24 Gruppering av kommuner i tätort och landsbygd Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata SCB, Lantmäteriet 24

25 Omland handelsområden 50km Centrums omland jämfört med yttre handelsområden Västerås centrum ing Yttre handelsområden ing medeltal 1 Km Km 0 5 Km Km Km Km Km Km Km Km

26 Källa: Bearbetningar SCB, övrig geodata Lantmäteriet Tomten 26

27 Skräp i samhället Signaler om mer skräp i samhället Hur kan det mätas? Håll Sverige rent och nedskräpning Skräpfacit Kvalitetsrapport 27

28 Skräpfacit - Skräpfördelning Urvalet i tätort Ram Population Urval N = n =200 28

29 Skräptäthet Totalt* *fimpar och tuggummin borttagna Att tänka på Avgränsning av tätorter, småorter, fritidshusområden och arbetsplatsområden genomförs vart femte år. Delvis manuellt arbete som är tidsödande Av sekretesskäl kan vissa uppgifter inte redovisas då antal observationer i exempelvis vissa rutor är för få I regel redovisas inte färre än 3 (ex befolkning) Lägger upp senaste data (framgår av filnamn eller metadatakatalog) Tänk på att ange källa Om ni skriver uppsats/exjobb ange geodatakällor och FUK 29

30 Tack för mig Stefan Svanström Statistiska centralbyrån Avdelningen för regioner och miljö 30