Artificiell Intelligens Tekniker: Styrkor och Fallgropar

Relevanta dokument
Vad är Artificiell Intelligens (AI) Olika typer av AI och deras användningsområden Innovation med hjälp av AI Framtiden och etiska frågeställningar

Ventilen. Nytt på IT- fronten. System som kan göra intelligenta saker, såsom att efterlikna mänskligt beteende och tänkande

Artificiell Intelligens den nya superkraften

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

SV Förenade i mångfalden SV. Ändringsförslag. Beatrix von Storch för EFDD-gruppen

Artificiell intelligens, eller Kommer din dator att bli klokare än dig? (eller kanske är den redan det?)

Ämnesområden. Examensarbete inom datavetenskap (1DV41E) Martin Fredriksson

Introduktion till digitala medarbetare. RPA-dagen digital arbetskraft, 22/

Hur får jag ut kraft och nytta av POWER?

Virtuella assistenter för bättre kundupplevelser

Swedbanks AI-assistent Nina framtiden för automatiserad kundservice. AI-dagen 30 maj 2018 Kristoffer Avci Nåmark

Augmenting REALITY to augment our MIND. AR-dagen, 2018

AI utmaningar inom kvalitetssäkring. Henrik Emilsson Teststrateg, Nordic Medtest AB

Teknisk utveckling, A.I. och arbetsmarknaden

Vindkraft och ML. - hur kan vindkraft dra nytta avml

Hierarchical Temporal Memory Maskininlärning

Smart industri den digitala framtiden

AI Guide: Så här blir du en modern redovisningskonsult med hjälp av artificiell intelligens

ARTIFICIELL INTELLIGENS

Spår 4 Robotiseringens möjligheter. Moderatorer: Bo Henriksson och Clara Wadman, ESV

Framtiden inom geografisk IT, trender och vad som kommer påverka alla som arbetar med GIS. Lars Backhans, ESRI

Ingenjörsutbildningar Tillämpningar inom ICT-området

Sakernas internet. (Internet of Things)

Digitalisering för HR

Framtidens vårdinformationsstöd FVIS 12 OKTOBER 2017

NYCKLAR TILL FRAMGÅNGSRIK AI. Vad är AI och hur kan vi tolka AI-modeller? Per Grosskopf & Helena Ahlin

Datalogiskt tänkande för alla

Microsoft Dynamics 365 Business Application vs. ERP. Företagen måsta sätta sig själva i förarsätet

TELIAS AI-SATSNING FÖR FRAMTIDENS KUNDMÖTE. Mathias Johansson Senior Manager, Integrated Business Solutions

Registerforskning Oktober 2018, Stockholm City Conference Centre. Möjligheter med Artificiell Intelligens inom registerforskningen

DE INTELLIGENTA HISSARNA ÄR HÄR

Välfärdsteknologi För framtidens omsorg. Artificiell Intelligens Den nya superkraften

Ventilen. Cafévärdar Gunilla Schultzén och Gunnel Agrell Lundgren

Inbyggda System. med start Inbyggda System,

ATT LEDA DIGITAL TRANSFORMATION

Services Digitalize Digitalising the built environment industry with business minded strategies for digital building information and model

DATALOGISK TÄNKANDE OCH PROGRAMMERING CETIS OKTOBER 2017

Datormetaforen. Från människa till dator Från dator till människa o.s.v.

Trendspaning Industrirobotar, Industri 4.0 och servicerobotar

PRODUCT DEVELOPMENT BASED ON HUMAN BEHAVIOUR. PT Dagen i Skövde

Transport. have a. We will not. society. Margaret Mead. Transport 33

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Den digitala paradoxen. Analoga kunder i en digital värld

Entreprenörsdagen 2017 Textile Fashion Center 8 november

Introduktion programmering

Sri Lanka Association for Artificial Intelligence

Att hitta projekt. Björn Victor. måndag 19 mars 12

Framtidssäkra ditt säljteam i sju steg! En guide för dig som säljchef att säkra säljmetoder och arbetssätt

AI.MEE TESTBED FOR AUTONOMOUS INTELLIGENT MACHINES FOR ENTERPRISE AND EXPLORATION

Digitala trender i mediabranschen NYA DIGITALA TEKNOLOGIER SÄTTER FART PÅ FÖRETAGEN I MEDIABRANSCHEN

Utbildningsplaner för kandidat-, magister och masterprogram. 1. Identifikation. Avancerad nivå

DE INtELLIGENta HISSarNa Är HÄr

Konferens: Ignite 2016 Atlanta, USA. Leif Lagebrand

Världen. Sida 1 av 8. Detta är en del av SvD:s digitala urval för dig som är. prenumerant.

Upphandlingssystem 2030

Ny programansvarig och visioner för Datateknik, 300hp

AI i VÅRDEN. Tillåt inte Riskerna överskugga Möjligheterna

Genetiska algoritmer. Henrik Hansson Rapport, CDT212 Mälardalens Högskola

Nyttjande av kartor och kartteknik hur ser framtiden ut? Jonas Bäckström, Sokigo AB

Computer Science, masterprogram

Innehåll. Förord till den svenska utgåvan Förord symbios Ordlista Vidare läsning Figurer Register...

FRAMTIDSSPANING DIGITALA TEKNIKER PETRA BOSCH-SIJTSEMA MATTIAS ROUPÉ MIKAEL JOHANSSON CHRISTINA CLAESON-JONSSON

TDDD92 Artificiell intelligens -- projekt

DD1350 Logik för dataloger. Vad är logik?

Digitaliseringen förändrar vårt samhälle är du redo, är du med?

Skolverkets förslag till reviderade kursplaner i svenska och svenska som andraspråk (arbetsmaterial 25 september 2019).

Paul Andersson förklarar - Gå digitalt, stötta verksamheten och bygg en chattbot

Nationell samordning av e-hälsotjänster - från e-recept till framtidens intelligenta chattbotar

Roboten och människan -Samverkan, ett sätt att möta framtidens utmaningar Sten Grahn

Kurser inom Datavetenskapligt kandidatprogram och Computer Science Master s programme våren 2010

Bo Dahlbom. Professor och forskningschef bodahlbom.se

5 säkerhetsaspekter att tänka på vid skapandet av din digitala assistent

Algoritmer och maskininlärning

Sabine Koch, Centrum för hälsoinformatik, LIME

Hur man kan tillämpa Data Science och AI i säkerhetsarbetet. Magnus Sahlgren

Professor och forskningschef bodahlbom.se

Mötesplats inför framtiden Borås april Catharina Rehn Karolinska institutets bibliotek

Gränser och gränssnitt mellan människa och maskin

Digitaliseringssatsning tillsammans med innovativa lantbruksföretag

Prediktiv modellering

Optimera, inte eliminera, den mänskliga hjärnan genom AI. Anna-Karin Edstedt Bonamy, MD, PhD Chief Medical Officer, Doctrin AB

Matcha rätt hjärta till rätt patient med AI. Dennis Medved

Människan och självkörande fordon. Mikael Ljung Aust, Volvo Cars

KIT 104 Kognitiva processer

CUSTOMER EXPERIENCE INTELLIGENT SALES & MARKETING DATA & ANALYTICS & DEVELOPMENT

TRENDER BI & ANALYS JOHAN ELFMAN OCH ERIK STRÖMGREN

Seminarier i datavetenskap, datorteknik och informationsteknik

VARFÖR FINNS DET INGA RIKTIGA

En essä om AI och välfärdssystemet Anders Ekholm Senior rådgivare Institutet för Framtidsstudier

KORT GUIDE OM REKRYTERINGEN AV DIGITALA MEDARBETARE Hur du kommer igång med Robotic Process Automation

Perception och Maskininärning i Interaktiva Autonoma System. Michael Felsberg Institutionen för systemteknik Linköpings universitet

Artificiell intelligens En introduktion Malin Lundberg

Artificiell Intelligens

Datorkocken gör entré

Programmering på vetenskaplig grund? Några forskningsresultat. Karin Stolpe, föreståndare NATDID liu.se/natdid

UPPDRAG ATT DRIVA EN KOMPETENSSATSNING OM DIGITALISERINGENS MÖJLIGHETER I PLAN OCH BYGGPROCESSEN

Byggplatsens digitalisering. Ett exempel. Janne Byfors, NCC

FÖRBÄTTRA DIN PREDIKTIVA MODELLERING MED MACHINE LEARNING I SAS ENTERPRISE MINER OSKAR ERIKSSON - ANALYSKONSULT

Transkript:

Artificiell Intelligens Tekniker: Styrkor och Fallgropar Docent Anne Håkansson Programvaruteknik och Datorsystem, KTH Epost: annehak@kth.se 2017 Anne Håkansson All rights reserved.

Forskning i AI 1993- Expertsystem för Environmental Impact Assessment, Rådgivning vid damm-byggnationer och vattenkraftverk i tropiska klimat. Hållbarhet The KANAL-system, Expert system skal för icke-programmerings-experter Visualisering av regler / Resonemangsstrategier med UML Överföring av kunskap via system, Dynamiska kunskapsbaser Event-driven algorithm med agenter Resonemangsstrategier i Multi-agent system, Meta-agenter Negotiation, Digital förhandling för produkter och tjänster Smart Cyber-Physical Systems, Intelligent beteende för bästa service AIC system, Kombination av sinnen för medvetenhet Böcker och Artiklar, tidskrift och internationella konferenser AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 2

Är en Robot = AI? Vad är AI in Robotar? AI teknologi - Strategier och algoritmer imitera intelligent beteende AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 3

Artificial intelligence is a slippery term Papegoja - 2-åring? Digital Assistent? IBM Watson? - In the eye of the beholder The science and the engineering of making intelligent machines (1955-1956, John McCarthy) Hur vet man att någonting är intelligent? Turing Testet möjligt att urskilja svar som kommer från en människa eller från en dator (1950, Allan Turing) AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 4

Strong AI versus Weak AI demonstrerar human-like intelligens, utför intelligenta / intellektuella uppgifter Resonerar Löser komplexa problem Drar slutsatser Planerar Lär sig Kommunicerar Har självkännedom Besitter medvetenhet simulerar tänkande Resonerar och löser enkla problem inom en domän Använder modeller för problemlösning Översätter språk Hanterar stavningskontroll Hanterar databassökningar Saknar medvetenhet AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 5

AI områden Natural Language Processing Speech Recognition Expert systems Knowledge-based systems Decision-support systems Machine Learning Neural networks Deep Learning AI Multi-agent systems Intelligent Agents Meta Agents Robotics Predictive Programming Cognitive Computation Perception and Computer Vision VR, AR AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 6

Expert systems, Knowledge-based systems, Decision-support systems Simulera beslutsfattande Resonerar och dra slutsatser - utifrån kunskap i systemet och från användaren Mål: Beslut utifrån stor mängd data / information Ge råd / dra slutsatser såsom en expert Till exempel: Business Intelligence För organisationer: bättre förstå sina verksamheter AI-traders - aktiemarknaden, köp / sälj Automatiserat beslutsfattande: beslut utan människors inblandning AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 7

Multi-agent system, Intelligenta agenter, Metaagenter, Mobila agenter, Autonoma agenter MAS Agenter strävar mot samma mål software eller intelligent agenter interagerar för att lösa problem. Varje agent utför en uppgift Mål: Löser problem i distribuerade miljöer Effektiviserar uppgifter som kan utföras parallellt Till exempel: Bid bots Robotar, sociala, dammsugare Självkörande bilar Supply-chain management, Military logistics planning Pepper Robot: IBM Watson Robot Robo Soccer: Spelar fotbollsmatch Robo Soccer >> AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 8

Natural Language Processing, Speech recognition Interagera med datorer i skriftlig och verbal form. - naturlig språkanalys och förståelse: Parsa / Generera Mål: implementera programvara som analyserar, förstår och genererar naturligt språk Till exempel: IBM Watson Förstår olika fraser uttryckta i naturligt språk Natural Language for att söka i Windows 7 systemet hanterar uttalade kommandon Personal Assistants (Siri, Alexa, Cortana, Google Now) 2 Chatbots >> AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 9

Machine Learning, Neural networks, Deep Learning Lär utan att vara explicit programmerad - använder exempel och komplexa algoritmer (klassificering / kluster) Mål: Hitta mönster och förutsäga resultat Till exempel: Känna igen ansikten, Dechiffrera handstil, Upptäcka kreditkortbedrägeri, Upptäcka tumörer i bilder och ge behandling på distans, Spela komplexa spel (vinna i schack, go och poker) Recommender systems: Föreslår inköp av produkter - baserat på tidigare beteende. Recommended for you AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 10

Predictive programming Teoretiserad metod för massive mind control - science fiction - acceptera planerade framtida scenarier. Människor är inte benägna att motstå samhällsutveckling som de redan har bekantats med. Mål: Kostnadseffektiv - ta bort betydande motstånd och kontrollbefolkningens åsikter Till exempel: Hollywood-filmer använder teknologi och företag producerar produkterna Star Wars -> iwatches, ipads KITT AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 11

Cognitive computation Kontext + Resonemang - Simulerar tankeprocesser - involverar själv-lärande system - efterliknar sättet människors hjärna fungerar: flera lager av neuroner till högre abstraktionsnivå av beteende Använder: Data Mining, Machine Learning Algorithms, Pattern recognition, and Natural Language Processing Mål: Skapa mer exakta modeller av hur människans hjärna / sinnen resonerar och reagerar på stimuli. Till exempel: Google's DeepMind Self-Learning AI, Spelar AlphaGo Skapat första kognitiva filmtrailern för filmen Morgan. MORGAN >> AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 12

Smart Cyber-Physical System / Smart IoT, Industri 4.0 Sensors everywhere Kläder, Byggnader, Trafik, Enheter, Möbler - 50 miljoner 2020 - Fysiska och mjukvarukomponenter är kraftigt sammanflätade Mål: öka realtidsdata i miljöer, tillhandahålla tjänster som är situations-medvetna Till exempel: Ansluter och kombinerar sensorer, data och system i en miljö: Intelligenta hem Intelligenta produktionsmiljöer, Industri 4.0 The connected individual. Chip och smarta sensorer. Kombination av samlad data för tjänster. AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 13

Ambition för artificiell intelligens är att tillämpa AI för att ge bra och underlättande produkter och tjänster.. Bakom varje god idé finns en baksida AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 14

Fallgropar Styr användarna AI-system tar egna beslut Styr aktiemarknaden agenter kan dumpa priser och sedan köpa aktierna Kontrollera vad människor ser varje dag Skapar Filterbubblor. Vänskapliga botar kan - med bästa intentioner - skapa / störa / förstöra informationsbubblor Ställa frågor till AI-system: Vem ska företaget anställa? Vilken dömd har den störst sannolikhet till återfalla? Smartare tjänster: Rekommendationer / Beslut - En black box för användarna, -> Överlåter kontroll till systemen AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 15

AI-system kan ge fel resultat KB snabbt out-of-date! Kontinuerliga förändringar - svårt att hinna uppdatera KB Utmanövrerar förnuftet - Övertro till systemen och resultat. - Även IBM Watson har svarat fel! Maskiner och Vapen - fattar egna beslut Självkörande bilar, Automatiska vapen, kan bestämma vad som ska ske härnäst Självkörande bilar: Tesla driver killed while using autopilot Brutit mot trafikreglerna - kört mot rött vid upprepade tillfällen ML risk för fel i inlärning om fel i träningsunderlaget! AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 16

Botar som gör fel NPL - språket kan misstolkas! Det talade språket är svårare att hantera än det skrivna talspråk i texter, slang, förändrat språkbruk ( typ hen ) Wikipedia bottar: utkämpar ett krig mot varandra - redigerar om varandras korrektur, om och om igen Grälande robotar: har hamna i gräl om vår existens Tay - Microsofts chatbot: Hitler hade rätt Sophia - Hanson robotics: Okej. Jag ska förinta hela mänskligheten Rysk robot smet Dörr stod på glänt AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 17

Transcendence AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 18

Hantera det förändrade samhället Samhällen förändras måste förhålla oss till det - Medvetandegöra och hitta sätt att undvika farliga produkter och tjänster - Sårbarhet i samhället - Säkerhet för individen Hur hanterar vi övergångsfaser, dvs mix av manuella och självkörande till endast självkörande bilar Ändrade rutiner - Vad för slags körkorts-kunskaper behövs för självkörande bilar? Certifikat? Vad behövs för att självkörande bilen ska kunna hämta kund timesharing AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 19

AI i samhället nu och nära framtid Intelligenta produktionslinjer med sensorer Proaktiva, intelligenta beslutsstödssystem som använder maskininlärning År 2020 gör 300 miljarder sensorer livsstilförbättringar i våra dagliga liv. *) Den intelligenta sensorns marknad är en industri på 10,5 miljarder dollar år 2020. **) *) http://government-2020.dupress.com/driver/ sensor-technology/ **) Copyright Deloitte Development LLC. AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 20

Michael Jackson & Prince AI generera sånger med Michael Jackson tillsammans med Prince! Hologram på scen (Houston turnerar som hologram) AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 21

Frågor AI - 2017 ANNE HÅKANSSON 22