Framtidens vårdinformationsstöd FVIS 12 OKTOBER 2017
Vad är Framtidens Vårdinformationsstöd Framtidens Vårdinformationsstöd (FVIS) är en sammanhållen digital vårdmiljö som ska innehålla stöd för verksamhetens behov med utgångspunkt från invånarens väg i vården
Samverkanspartner Landstinget Blekinge Landstinget Sörmland Landstinget Västernorrland Region Örebro län Västerbottens läns landsting Landstinget Dalarna Norrbottens läns landsting Region Halland Region Gävleborg
Invånarens väg i vården Snabba förloppet Återkommande Det längre förloppet Multisjuk - Komplex
Invånarens väg i vården Egenvård Uppstår vårdbehov Transport Diagnos Inläggning Behandling Utvärdering Utskrivning Uppföljning Förebyggande/Egenvård Uppstår vårdbehov Beslut om behandling Uppföljning/Avslut Bilder skapade av Gan Khoon Lay - the Noun Project
Förebyggande Egenvård Information via nätet/1177 Egen undersökning Mätvärde AI - Artificiell Intelligens Webdoktor
Uppstår vårdbehov Boka direkt eller via 1177 Remiss från Närsjukvård Ambulans
Beslut om behandling Verksamheten Beslutstöd strukturerad information, AI (Artificiell intelligens) Tillgång till patientens egen information - Hälsodeklaration Patienten Digitala vårdmöte Plattformen för stöd och behandling
Uppföljning/ Avslut Vårdprocess går vidare till kommunen Fortsatt gemensam behandling Färdigbehandlad
Vad vill vi uppnå? Ett bättre informationsutbyte inom hälsa, vård och omsorg En sammanhållen information mellan alla aktörer Ett sammanhållet omhändertagande under invånarens väg i Hälso- och sjukvård Ett omhändertagande utifrån individens behov
Hur når vi dit? Smart teknik som ger rätt förutsättningar Verktyg som kontinuerligt utvecklas i takten med att vården utvecklas. Förändring i arbetssätt och organisation Arbete med gemensam terminologi Semantisk interoperabilitet Integrationer på ett standardiserat sätt Teknisk interoperabilitet Analys utifrån hela invånarens resa och på strategisk nivå
Hur skulle det digitala ekosystemet för vård i Halland kunna se ut?
Data är guld! om den går att hållas samman och om vi använder den på rätt sätt
Analytisk förmåga framtidens vårdinformationsstöd
Hur förenklar vi det? Helhetssyn Holistisk systemnivå vy över hela vårdsystemet som skär över organisations- och specialist silos och gör det möjligt för oss att förstå detaljerna i vårdleverans både på patientnivå och befolkningsnivå. Patientperspektiv Om vi vill utforma ett mer patientvänligt system måste vi kunna se vårdleveranssystemet på samma sätt som patienterna gör som ett enda system.
MOGNADSKURVA ANALYTIS FÖRMÅGA INOM HÄLSA/SJUKVÅRD Statisk Reaktiv Ex. Tillgänglighet /återinläggningar/ sängar Insikt återkopplas på ny data Silos Standardrapporter ex HR/Ekonomi/ antal patienter Insikt reflekteras i efterhand Silos Process Insikt utvecklas när ny data kommer in Många datakällor Fångar flaskhalsar i processen Kontinuerligt lärande Patient fokus Prediktiv Insikt anpassar processen direkt Mönsterigenkänning Simulering AI System och patient fokus
Patientperspektiv 1. All vård data 2. Knyta samman på patient 3. Lägg till logik som beskriver processen samt processmål Finns i: Kvalitetsregister, Vårdplan, STF beskrivning, m.m
Vi vill följa individens väg! utifrån kliniska koder
MOGNADSKURVA ANALYTIS FÖRMÅGA INOM HÄLSA/SJUKVÅRD Statisk Reaktiv Ex. Tillgänglighet /återinläggningar/ sängar Insikt återkopplas på ny data Silos Standardrapporter ex HR/Ekonomi/ antal patienter Insikt reflekteras i efterhand Silos Process Insikt utvecklas när ny data kommer in Många datakällor Fångar flaskhalsar i processen Kontinuerligt lärande Patient fokus Prediktiv Insikt anpassar processen direkt Mönsterigenkänning Simulering AI System och patient fokus
AI i vården Några exempel på områden för AI: 1. Resonemang och kunskapsanalys, 2. Beslutsstöd 3. Automatisk planering och schemaläggning 4. Machine learning 5. Natural language processing, NLP, system som kan förstå och använda språk 6. Computer vision, system som kan tolka bilder och video 7. Robotik, autonoma maskiner Artificiell Intelligens, AI, och dess tillhörande teknologi machine learning ses av många experter som en ännu större revolution än vad Internet medförde när det kom i allmänt bruk på 90-talet. Man tror att AI snabbt kommer att byggas in i alla sorters digitala produkter och tjänster, vi är på väg mot AI everywhere.