Föreläsning 2: Datainsamling - Observation, enkät, intervju Att läsa: Kapitel 2 och 3 i Stone et al.: User Interface design and evaluation
Stjärnmodellen Analys Utvärdering Implementation Prototyper Krav Design 100903 Datainsamling 2
Från föregående föreläsning Blanda in användare så mycket som möjligt Observera i verkliga situationer Konstruera uppgifter de får utföra Intervjuer Skicka ut enkäter Som medlemmar i designteam Användbarhet (t.ex. ISO) 100903 Datainsamling 3
Observation Direkt eller indirekt Fokus vet man vad man ska leta efter? Tillgänglig utrustning Tidsaspekter Användarnas upplevelser Observatörens inblandning Tänka-högt-metoden 100903 Datainsamling 4
Loggning Programvara som registrerar allt som görs stör relativt litet loggfiler kan delvis analyseras automatiskt större datamängder kan hanteras interaktionen kan spelas upp i efterhand 100903 Datainsamling 5
Tangentloggning http://www.stcsig.org/usability/topics /usabilty-labs.html 100903 Datainsamling 6
Screencast-verktyg ScreenCam Captivate Camtasia Camstudio Studio (MS) 100903 Datainsamling 7
Datainsamlingstekniker Hur man väljer bestäms av: Hur data ska analyseras Utrustning att använda Hur man ska accepteras Hur man hanterar känsliga frågor 100903 Datainsamling 8
Analys av data Kvalitativa data - tolkade och använda för att berätta om det som observerats, ger förståelse Kvantitativa data - insamlade från interaktion och video. Presenterade som värden, tabeller, diagram och grafer, behandlas statistiskt 100903 Datainsamling 9
Tolkande dataanalys Leta efter nyckelhändelser som styr användarnas aktivitet Leta efter mönster i beteenden Jämför resultaten av olika tekniker triangulering, man ringar in lösningen med flera metoder Rapportera på ett relevant sätt Ta med citat, bilder, anekdoter 100903 Datainsamling 10
Leta efter mönster Kritiska händelser Content analysis Discourse analysis Kvantitativ analys, dvs statistik 100903 Datainsamling 11
Utfrågningstekniker Intervjuer strukturerade flexibla halvstrukturerade i grupp 100903 Datainsamling 12
Att planera en intervju Introduktion Uppvärmning Ordning Avrundning Avslutning Kom väl förberedd! 100903 Datainsamling 13
Intervjuer, att undvika: Långa frågor Sammansatta meningar Ett språk som är svårt att förstå Ledande frågor Omedvetna vinklingar, könsstereotyper blablablablablablalbabla 100903 Datainsamling 14
Probes - sonderingar Probes - för att få mer information, vill du tillägga något? Prompts - hjälp på traven, kan vara att få hjälp att komma ihåg ett namn Får inte leda till påverkan För mycket får deltagaren att försöka gissa rätt svar 100903 Datainsamling 15
Djupintervju Använd: öppna frågor neutralt formulerade frågor enkla, konkreta frågor en fråga i taget tystnad, tid för eftertanke 100903 Datainsamling 16
Djupintervju forts. Undvik: provocerande frågor varför-frågor (kan uppfattas som ifrågasättande eller tillrättavisande) hypotetiska frågor påståenden!!!!!!!!! 100903 Datainsamling 17
Gruppintervjuer Kallas även fokusgrupper Vanligt med 3-10 deltagare Ger ett brett åsiktsunderlag Måste styras: - alla ska bidra - ingen ska dominera - alla frågor ska beröras 100903 Datainsamling 18
Enkäter Öppna eller slutna frågor Slutna lättast att analysera, kan automatiseras Kan nå stora grupper På papper, via e-post eller webben Elektroniska lättast att hantera 100903 Datainsamling 19
Riktlinjer Enkelhet i språket Entydiga frågor Precisera tid och rum Ej ledande frågor Undvik (dubbla) negationer Försiktighet med kunskapsfrågor En fråga åt gången Ett svar åt gången 100903 Datainsamling 20
Riktlinjer forts. Ej omotiverat långa frågor Minnesfaktorn Sparsamt med hypotetiska frågor Undvik känsliga frågor Motivera omotiverade frågor Socialt önskvärda svar Svarsalternativ ömsesidigt uteslutande Svarsalternativen uttömmande Symmetri och rangordning 100903 Datainsamling 21
Skalor Likert påståenden håller med-neutral-håller inte alls med Även 1 2 3 4 5 Semantic differential I ändarna t ex svårt - lätt, tråkigt - roligt 100903 Datainsamling 22
Likertskala, exempel Markera för nedanstående påståenden vilket alternativ som stämmer bäst med din åsikt. 1. Det är lätt att förstå vad ikonen står för. Håller helt med Håller delvis med Neutral Håller delvis inte med Håller inte alls med 2. Ibland vet jag inte hur jag ska gå vidare. Håller helt med Håller delvis med Neutral Håller delvis inte med Håller inte alls med 100903 Datainsamling 23
Hur får man bra respons Syftet ska vara tydligt Garantera anonymitet Enkäten ska vara genomarbetad Eventuellt en kortversion om den ordinarie uppfattas för lång Bifoga frankerat svarskuvert Uppföljningar Någon typ av ersättning 100903 Datainsamling 24
Avskräckande exempel Hur många mobiltelefoner har du haft? o Ingen. o En. o Ett par stycken. o Fler än tio. 100903 Datainsamling 25
Att diskutera Enkelhet i språket Har du någon gång under Ja.. de senaste sex månaderna Nej... utnyttjat slutenvården? Entydiga frågor Röker du under skoltid? Ja.. Nej... Precisera tids- och rumsangivelser Fick du samma läkare som Ja.. vanligt vid ditt besök idag? Nej... 100903 Datainsamling 26