I SVENSKA MIKROFÖRETAG

Relevanta dokument
I SMÅ OCH MEDELSTORA FÖRETAG

Affärskrediter i små och medelstora företag

SAMBANDET MELLAN RÖRELSEKAPITALCYKEL OCH LÖNSAM

Kapitalstrukturen i små och medelstora företag

Sysselsättningen i små och medelstora företag

Lönsamhet i hotell- och restaurangbranschen

Resursbaserad teori Forskarutbildningskurs, 7,5 p

ANALYS OCH UTVÄRDERING AV TILLVÄXTPROGRAMMET EXPEDITION FRAMÅT

SKYDD AV INNOVATION GENOM FÖRETAGSHEMLIGHETER OCH PATENT: AVGÖRANDE FAKTORER FÖR FÖRETAG I EU SAMMANFATTNING

Rekrytering av internationell kompetens

Innovationer inom besöksnäringen

Vad påverkar bankers lönsamhet?

Analys av näringslivet i Gnesta kommun

Företagets uppföljning- nyckeltal. Daniel Nordström

TILLVÄXTRAPPORT EXPEDITION FRAMÅT BOKSLUTSÅR Datum: 8 januari 2019

Livsmedelsföretagen och exportmarknaden

Ekonomiska drivkrafter eller selektion i sjukfrånvaron?

Utländska uppköp i svenskt näringsliv hot eller möjlighet? Kent Eliasson, Pär Hansson och Markus Lindvert 14 juni 2017

Hur reagerar väljare på skatteförändringar?

Näringslivsanalys

Analys av näringslivet i Jönköpings län

BOKSLUTS- OCH NYCKELTALSINFORMATION

732G71 Statistik B. Föreläsning 1, kap Bertil Wegmann. IDA, Linköpings universitet. Bertil Wegmann (IDA, LiU) 732G71, Statistik B 1 / 20

Family 1 Family Business Survey Värdegrunden. Nyckeln för familjeföretag att lyckas med tillväxt och digital omställning

Analys av näringslivet i Södertälje kommun

6 Selektionsmekanismernas betydelse för gruppskillnader på Högskoleprovet

Finansiering. Föreläsning 6 Risk och avkastning BMA: Kap. 7. Jonas Råsbrant

LRF Konsults Lönsamhetsbarometer

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Bedöm den organiska omsättningstillväxten för de kommande fem åren baserat på:

Sambanden mellan tidpunkt för, tid fram till och hastighet vid internationell expansion

Multipel Regressionsmodellen

Lönsamheten hos företag i Sverige

Dekomponering av löneskillnader

10 Offentligt ägda företag

Design ger uppemot 70 % högre vinstmarginaler under många år

SVERIGEFONDERS AVKASTNING:

Kapitel 15: INTERAKTIONER, STANDARDISERADE SKALOR OCH ICKE-LINJÄRA EFFEKTER

Faktorer som påverkar befolkningstillväxten av unga individer i olika kommuntyper

Lönsamhet/räntabilitet/avkastning Avkastning på eget kapital Avkastning på totalt kapital Vinstmarginal Kapitalomsättningshastighet

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Företagsklimatet viktigt för ungas val av kommun. Johan Kreicbergs April 2009

Lösningsförslag till tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 hp. Fredagen den 13 e mars 2015

30 Personer Decision Dynamics. Alla rättigheter förbehålles.

Jon Bokrantz. Institutionen för industri- och materialvetenskap

NYCKELTALSFAKTA SCB-information. SCBs Branschnyckeltal

F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.

HALVÅRSRAPPORT FX INTERNATIONAL AB (PUBL)

Lönsamhet/räntabilitet/avkastning Avkastning på eget kapital Avkastning på totalt kapital Vinstmarginal Kapitalomsättningshastighet

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, annars är det detta datum som gäller:

Hotellmarknadens konjunkturbarometer April Fortsatt stark hotellkonjunktur

Policy Brief Nummer 2019:6

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Företag som satsar på design är mer lönsamma

Företagsvärdering ME2030

Regressions- och Tidsserieanalys - F1

Vinst i vård och omsorg

År 2006 reformerades de omdiskuterade

Simpler Branschanalys

Analys av näringslivet i Älmhults kommun

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

InStat Exempel 4 Korrelation och Regression

Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Mångfald i näringslivet. Företagens villkor och verklighet 2014

Regionala effekter på lönsamhet

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Produktionsekonomi och kvalitet

TPYT02 Produktionsekonomi och kvalitet

DEN FINANSIELLA SEKTORN

Analys och rekommendation från Hem och Fastighet avseende Räntestrategi för Brf Granatäpplet

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

FX INTERNATIONAL AB (PUBL): DELÅRSRAPPORT /2017

Små och medelstora företag planerar att anställa - och har brett förtroende för den ekonomiska politiken

Analys av den periodiserade redovisningen nyckeltal / relationstal Bengt Bengtsson

KOMMUNIKATIVT LEDARSKAP

Global och lokal företagsverksamhet i en flexibel ekonomi

Kapitalstruktur i svenska företag har branschtillhörighet en påverkan?

Hotellmarknadens konjunkturbarometer Augusti Stark hotellmarknad trots svagare konjunktur

Oktober Kronfönster Gasellföretaget, ett av Sveriges snabbast växande företag

10.1 Enkel linjär regression

Årsredovisning. Resultat och Balansräkning. Avdelningen för byggnadsekonomi

Så får du pengar att växa

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Tillväxtkartläggning. Höga tillväxtambitioner i landets små och medelstora företag

Pressmeddelande. Appendix IV Sammanfattning av finansiell information. ABB Ltd Resultaträkning Januari - december

EFTER EN FINANSIELL KRIS

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

Boksluts- och nyckeltalsinformation

Tentamen i Statistik STG A01 (12 hp) Fredag 16 januari 2009, Kl

Valuation Konkurrentrapport

Globalisering och matchning på arbetsmarknaden

Skattning av matchningseffektiviteten. arbetsmarknaden FÖRDJUPNING

Stark tillväxt och god rörelsemarginal under Perioden oktober-december. Perioden januari december

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Policy Brief Nummer 2018:1

PRODUKTIVITETEN. Diagram 1. Produktivitetsutveckling, tillverkningsindustrin, kv kv3 2011

NÄRINGSLIVSANALYS UPPLANDS VÄSBY

Kommunal utjämning för individ- och familjeomsorg (IFO)

Tillämpad statistik (A5), HT15 Föreläsning 11: Multipel linjär regression 2

1/31 REGRESSIONSANALYS. Statistiska institutionen, Stockholms universitet

Transkript:

CER ING OM CENTRUM FÖR FORSKN ER EKONOMISKA RELATION RAPPORT 2014:2 R E R O T K A F S T E H M A S N Ö L I SVENSKA MIKROFÖRETAG

Lönsamhetsfaktorer i svenska mikroföretag Darush Yazdanfar Denna studie identifierar lönsamhetsfaktorer i svenska mikroföretag genom att analysera ett stort urval besående av 87 000 observationer relaterade till 12 530 icke-finansiella företag inom fyra branscher under perioden 2006-2007. Studien testar hypoteser utifrån ett resursbaserat perspektiv och fokuserar framför allt på lönsamhetsfaktorer på företags- och branschnivå. Resultaten visar att företagsstorlek, tillväxt, tidigare års lönsamhet och i synnerhet produktivitet har en positiv påverkan på företags lönsamhet, medan ålder och branschtillhörighet har en negativ inverkan på lönsamheten. Resultaten är relativt stabila för de branscher som ingår i studien, vilket ger stöd för hypoteserna på generell nivå. Forskningsresultaten har tidigare publicerats i den prisbelönta internationella tidskriftsartikeln Profitability determinants among micro firms: Evidence from Swedish data (Yazdanfar, 2013). Inledning Lönsamhet anses generellt vara en viktig förutsättning för ett företags långsiktiga överlevnad och framgång. Dessutom påverkar denna variabel företags övriga ekonomiska mål, exempelvis ekonomisk tillväxt, sysselsättning, innovation och teknisk förändring. Den ökade konkurrensen, förbättrad effektivitet och ökad priskonkurrens medför emellertid att företag upplever allt större svårigheter att uppnå önskad lönsamhet. Frågan om vilka faktorer som har ett avgörande inflytande på lönsamheten bör därför vara högprioriterad för både forskare och praktiker, och i synnerhet för chefer, investerare, banktjänstemän och andra beslutsfattare. Trots den växande mängden forskning som fokuserar på lönsamhetsfaktorer är frågan alltjämt aktuell. Tidigare studier har undersökt frågan ur olika synvinklar. Skillnader i teoretiska perspektiv, urval, mått på variabler och metoder gör direkta jämförelser av resultaten svåra. Tidigare studier är dessutom huvudsakligen baserade på små urval av stora företag i tillverkningsindustrin. Syfte och tillvägagångssätt Den studie som här presenteras bygger, till skillnad från tidigare forskning, på en ny och mer tillförlitlig ekonometrisk analysmetod och ett stort urval av mikroföretag. Trots den viktiga och växande roll som mikroföretag har i den svenska ekonomin, där de utgör drygt 78 procent av företagen 1, har begränsad forskning ägnats åt dessa företags lönsamhetsfaktorer. 1 Statistiska centralbyrån, SCB (2011). 1

Denna studie studerar därför lönsamhetsfaktorer inom svenska mikroföretag och den gör det genom att tillämpa SUR-metoden (en särskild typ av regressionsanalys benämnd Seemingly Unrelated Regression) för att analysera 87 000 observationer relaterade till 12 530 icke-finansiella företag inom fyra branscher under perioden 2006-2007. Teoretisk referensram och genomgång av tidigare litteratur Teoretiskt kan de variabler som förklarar företags lönsamhet delas in i tre huvudkategorier: företagsspecifika variabler, branschvariabler och marknadsrelaterade variabler. Många försök har gjorts att undersöka vilka roller dessa variabler spelar när det gäller företags lönsamhet. Det finns även flera breda och överlappande teoretiska perspektiv på företags lönsamhet: (i) struktur beteende prestanda, (ii) det marknadsbaserade synsättet, (iii) strategi struktur prestanda, (iv) organisation miljö struktur prestanda och (v) det resursbaserade perspektivet. Medan traditionella metoder såsom struktur beteende prestanda och det marknadsbaserade synsättet betonar vikten av branschrelaterade egenskaper som förklaringar till företags lönsamhet, lyfter det resursbaserade perspektivet fram vikten av företagsspecifika egenskaper. 2 Denna studie utgår från det resursbaserade perspektivet och fokuserar på några få variabler klassificerade som lönsamhetsfaktorer på företagsnivå. Till skillnad från övriga teoretiska perspektiv, förklarar detta synsätt lönsamheten inom företag med utgångspunkt från interna snarare än externa variabler. 3 Företagen anses följa heterogena historiska spår och som en följd av detta skapas olika förutsättningar som påverkar företagens möjligheter att åstadkomma resultat och överleva. 4 Lönsamma företag i en viss bransch har en förmåga att kombinera olika resurser på ett framgångsrikt sätt och kan därmed vinna konkurrensfördelar. 5 Termen "resurser" syftar i detta sammanhang på alla materiella och immateriella tillgångar, såsom kontanter, lån, kapacitet och kompetens, organisatoriska processer, attribut, information och kunskap. 6 Således är det strategiska målet för alla företag att skapa och förvalta en unik kombination av resurser som ökar konkurrenskraften, vilket i sin tur leder till högre lönsamhet. 7 2 Barney (1991); Mahoney och Pandian (1992); Amit och Schoemaker (1993); Peteraf (1993). 3 Barney (1991); Jovanovic (1982); Wernerfelt (1984). 4 Jovanovic (1982); Wernerfelt (1984). 5 Jovanovic (1982); Wernerfelt (1984). 6 Wernerfelt (1984). 7 Barney (1991). 2

Variabler och hypoteser i studien Räntabilitet på totalt kapital (ROA) används i denna studie som en proxy för den beroende variabeln lönsamhet. ROA definieras som företagets bokförda nettovinst efter skatt dividerad med de totala tillgångarna. Sex variabler (s.k. förklarande variabler) som hypotetiskt skulle kunna påverka företagens lönsamhet har identifierats från tidigare forskning och dessa ligger till grund för följande hypoteser: Hypotes 1. Det finns ett positivt förhållande mellan företags storlek och lönsamhet. Storlek kan mätas på olika sätt, exempelvis utifrån tillgångar, försäljning och antal anställda. I den aktuella studien mäts storlek som den naturliga logaritmen av företagets bokförda försäljningsvärde (omsättning). Hypotes 2. Ett företags ålder påverkar lönsamheten positivt. Den naturliga logaritmen av antalet år sedan starten används som måttenhet för variabeln ålder. Hypotes 3. Ökad företagstillväxt innebär bättre tillgång till resurser, vilket påverkar lönsamheten positivt. Tillväxten mäts i omsättningsökning. Hypotes 4. Tidigare års lönsamhet påverkar den nuvarande lönsamheten positivt. Hypotes 5. Ett företags produktivitet påverkar lönsamheten positivt. Variabeln produktivitet beräknas genom att det bokförda förädlingsvärdet divideras med summan av kostnaderna för arbete (lönekostnader) och kapital (räntekostnader och avskrivningar). Hypotes 6. Ett företags branschtillhörighet påverkar lönsamheten. Urval De data som används i denna studie hämtades från databasen "Affärsdata" för perioden 2006-2007. Databasen innehåller detaljerad information om balansräkning, resultaträkning och andra finansiella uppgifter för svenska aktiebolag. Det ursprungliga urvalet omfattade 95 383 icke-finansiella mikroföretag. För att minimera risken för skevhet i urvalet tillämpades följande urvalskriterier på det ursprungliga urvalet: Endast företag med 1-10 anställda, en årlig omsättning som överstiger 120 000 kronor och totala tillgångar större än 100 000 kronor inkluderades. Företag med onormala eller brisfälliga data togs bort från urvalet. 3

Det slutliga urvalet består av 12 530 företag fördelade inom fyra branscher: hälsovård (30 procent), transport (28 procent), tillverkning av metallprodukter (18 procent) och detaljhandel (25 procent). Modellspecifikationer Som tidigare angetts användes SUR-metoden för att analysera en kombination av variabler som kan förklara förändringen i den beroende variabeln (lönsamhet). Modellen for det totala urvalet är: L i, t = α t β1 Storleki,t β2ålderi,t β3tillväxti,t β4tidigare lönsamheti,t β5produktiviteteni,t Indusi,t önsamhet µ it Modellen for varje bransch är: önsamhet i, α β Storlek β Ålder β Tillväxt β β µ it L t = t 1 i,t 2 i,t 3 i,t 4Tidigare lönsamheti,t 5Produktiviteteni,t där: = Konstant Storlek i,t = Storlek (mätt i omsättning) Ålder i,t = Ålder Tillväxt i,t = Tillväxt (mätt i omsättningsökning) Tidigare lönsamhet i,t = Tidigare års lönsamhet Produktiviteten i,t = Produktivitet Indus i,t = Branschvariabel = Felterm Resultat Den genomsnittliga storleken på de företag som ingick i urvalet, räknat i antal anställda, är 3,3 (standardavvikelsen är 2 procent), vilket innebär att de företag som ingår i studien är små. Den genomsnittliga åldern på företagen är 19 år (med en standardavvikelse på 12 procent). Likheter mellan branscherna i fråga om storlek och ålder innebär att urvalet påvisar homogenitet. Den genomsnittliga lönsamheten, varierar från 9 till 19 procent, vilket motsvarar en genomsnittlig avkastning på tillgångarna på cirka 13 procent (standardavvikelsen är 20 procent). Både medelvärdet och standardavvikelsen för lönsamhet är högre än för tidigare års lönsamhet (då dessa var 11 respektive 16 procent). Det visar sig också att tillväxten mätt i omsättning varierar betydligt mellan olika branscher. I genomsnitt var den runt 6 procent med en standardavvikelse på hela 63 procent. Emellertid är variationen i genomsnittlig produktivitet låg bland branscherna. 4

I enlighet med hypoteserna 1, 3, 4 och 5 visar de empiriska resultaten att koefficienterna för variablerna storlek, tillväxt, tidigare års lönsamhet och produktivitet är signifikanta och positiva. Särskilt tenderar företag med högre produktivitetsnivå att ha högre lönsamhet. Å andra sidan, och i kontrast till hypotes 2, har ålder en signifikant och negativ inverkan på lönsamheten, vilket tyder på att yngre företag tenderar att vara mer lönsamma än äldre företag. Som väntat, och i enlighet med hypotes 6, påverkar branschtillhörigheten lönsamheten. En jämförelse av koefficienter för företag i olika branscher visar dock ett tydligt och konsekvent mönster för alla förklarande variabler inom samtliga branscher. Ett stort antal statistiska tester bekräftar att resultaten är robusta. Det justerade förklaringsvärdet (R 2 ) är relativt högt, vilket indikerar att de undersökta variablerna förklarar en stor del av förändringarna i företagens lönsamhet. I enlighet med det resursbaserade perspektivet visar resultaten att en kombination av resurser bestående av ökad storlek (ökad omsättning), tillväxtpotential, högre tidigare lönsamhet och högre produktivitet ger upphov till högre lönsamhet, medan åldern påverkar företagens lönsamhet negativt. Slutdiskussion Denna studie fokuserar på en fråga av stor betydelse för olika intressenter, såsom ägare, företagsledare, investerare och långivare. Dessutom kan resultaten underlätta fortsatt forskning inom liknande områden. Studien grundar sig på ett stort urval bestående av svenska mikroföretag inom fyra branscher och de empiriska resultaten tyder på att storlek, tillväxt, tidigare års lönsamhet och produktivitet positivt påverkar företagens lönsamhet. Produktiviteten är den allra starkaste lönsamhetsfaktorn. Å andra sidan har företagens ålder en negativ inverkan på lönsamheten. Med andra ord påvisar resultaten att större och yngre företag med hög produktivitet och tillväxt tenderar att vara lönsamma. Koefficienterna för alla förklarande variabler samvarierar med branschstillhörigheten, vilket indikerar att lönsamheten påverkas av vilken bransch företagen verkar i. Resultaten från studien kan anses vara relevanta och tillförlitliga av två skäl. 1) De bekräftar gällande lönsamhetsfaktorer och överensstämmer med resultat från tidigare studier. 2) Studien är baserad på ett större urval och använder mer tillförlitliga statistiska analysmetoder än vad tidigare studier har gjort. 5

Referenser Amit, R. och Schoemaker, P. (1993), Strategic assets and organizational rent. Strategic Management Journal, Vol. 14, Nr. 1, s. 33-46. Barney, J. (1991), Firm resources and sustained competitive advantage. Journal of Management, Vol. 17, Nr. 1, s. 99-120. Jovanovic, B. (1982), Selection and the evolution of industry. Econometrica, Vol. 50, Nr. 3, s. 649-670. Mahoney, J. och Pandian, J. (1992), The resource-based view within the conversation of strategic management. Strategic Management Journal, Vol. 13, Nr. 5, s. 363-380. Peteraf, M. (1993), The cornerstones of competitive advantage: A resource-based view. Strategic Management Journal, Vol. 14, Nr. 1, s. 179-191. Statistiska centralbyrån, SCB (2011), tillgänglig på: http://www.scb.se/grupp/produkter_tjanster/offentliga%20reg/foretagsregistret/_dokument/eng_ Local%20units%20by%20county_nov2010_ENG.xls. Wernerfelt, B. (1984), A resource-based view of the firm. Strategic Management Journal, Vol. 5, Nr. 1, s. 171-180. Yazdanfar, D. (2013), Profitability determinants among micro firms: Evidence from Swedish data. International Journal of Managerial Finance, Vol. 9, Nr. 2, s. 150-160. 6