Optimering av resväg genom Sverige



Relevanta dokument
Projektuppgift i Simulering och optimering av energisystem

Optimering av NCCs klippstation för armeringsjärn

Optimering av isoleringstjocklek på ackumulatortank

Optimering av depåpositioner för den minimala bensinförbrukningen i öknen

Optimering av el- och uppvärmningssystem i en villa

Optimering av bränsledepåer för effektiv resa i öknen

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov utökad B (kod 96), på Trafikverket Förarprov

Laboration 2: Spelteori

Kursnamn Kurstid Datum och starttid Ort Brandskyddsutbildning 3 timmar :00:00 Alingsås Brandskyddsutbildning 3 timmar

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Arbetsmiljö våren

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet B (personbil), på Trafikverket Förarprov

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet B (personbil), på Trafikverket Förarprov

Optimering av ett värmeverk

Laboration 2: Spelteori

Lönejämförelse från till

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet B (personbil), på Trafikverket Förarprov

Högskoleprovet Kvantitativ del

Projektuppgift i Simulering Optimering av System. Simulering av kraftvärmeverk med olika bränslen.

Mölnbackagatan 7A, Karlstad Karlstads kommun

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet B (personbil), på Trafikverket Förarprov

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet B (personbil), på Trafikverket Förarprov

PENDLINGSBARA SVERIGE 2015

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

TRAFIKVERKET VEMDALEN VÄGVAL VEMDALEN. Kartläggning av personbilstrafik till vintersportorten Vemdalen. RESURS AB Hans Remvig januari

Uppdrag för LEGO projektet Hitta en vattensamling på Mars

Nationell statistik antagna till ämneslärarutbildning efter urval 2 i ämnen som finns i LNU

Körschema för Umeå Energis produktionsanläggningar

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C. Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Bokningsstatus - lediga provtider, körprov behörighet A (motorcykel), på Trafikverket Förarprov

Många nya enskilda firmor i Dalarna - men inte i Bergslagen

Tingsrätt Jan-09 Feb-09 Mar-09 Apr-09 May-09

Annandag jul Torsdag Fredag Lördag Söndag Nyårsafton Nyårsdagen Onsdag Torsdag Fredag Tretton afton Trettondagen

Gymnasiependling i TiB:s trafikområde våren 2015 Källa: Kommunerna och VL

Kompletterande uppgifter / rättelser? Kontakta Magnus Lindell eller limag@bredband.net

SVÄNGNINGSTIDEN FÖR EN PENDEL

Simulering av Sveriges elförsörjning med Whats Best

BLEKINGE TINGSRÄTT , DOMSTOLSHANDLÄGGARE ,

Koldioxidutsläpp från olika typtransporter

Utfall per myndighet. Alingsås tingsrätt 2, Domstolshandläggare

Andel behöriga lärare

Utfall och medellön för resp domstol och kategori

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

Skyltade stråk. Detaljkartor. Sevärdheter. Turförslag. Turistleder. Trafikinfo

Kiruna. Gällivare. Piteå Storuman. Skellefteå Lycksele. Tåsjö Vännäs Umeå. Örnsköldsvik. Östersund Sollefteå. Härnösand

Ovanåkers kommun. Rättviks kommun. Ockelbo kommun Mora kommun. Borlänge kommun. Karta 7. Säters. kommun. Karta 6. Smedjebackens.

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Järnvägsnätsbeskrivning 2012 del 1, bilaga 6.1 Tåglägesavgift, Samrådsutgåva

Anpassning Betyg/ poäng. upplägg och genomförande Betyg/ poäng

Nya mitträcken kan rädda 25 liv per år

Kostnadsminimering av matportion

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Topplistan - Cancerregistret

Topplistan - Cancerregistret

Skatteverkets meddelanden

NATIONELLT KURSPROV I MATEMATIK KURS A VÅREN Del I

Undersökning av däcktyp i Sverige. Kvartal 1, 2011

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Kursutbud våren

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

Maria Österlund. Kroppen. Mattecirkeln Längd 2

TNK047 [TEN1] OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

Labbrapport svängande skivor

1. Anbudsgivarens namn och organisationsnummer:

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

4-2 Linjära mått och måttsystem Namn:.

Arbetsmarknadsläget i Dalarnas län i januari 2015

TAOP88/TEN 1 OPTIMERING FÖR INGENJÖRER

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS för D och C

DALSLANDSRING Idéskiss

Riksskatteverket. Ingivarenkäten. Projekt nr Göteborg Kundansvarig: Jonas Persson. Dataansvarig: Jan Lundmark

TNK047 OPTIMERING OCH SYSTEMANALYS

Bok: X (fjärde upplagan) Kapitel : 3 Längd, tid och samband Kapitel : 4 Algebra och mönster

Kulstötning. Israt Jahan Martin Celander Andreas Svensson Jonathan Koitsalu

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

Grönytor och grönområden i och omkring tätorter 2005, slutgiltig version

Del A: Digitala verktyg är inte tillåtna. Endast svar krävs. Skriv dina svar direkt på provpappret.

TAOP33/TEN 2 KOMBINATORISK OPTIMERING GRUNDKURS

Utredning Distriktsindelning Svenska Bangolfförbundet Remissversion

Tillgång till grönytor/grönområden i och omkring tätorter

1 Minkostnadsflödesproblem i nätverk

Stokastiska processer och simulering I 24 augusti

TAOP61/TEN 1 OPTIMERING AV REALISTISKA SAMMANSATTA SYSTEM

Riktad Indragning. Utsändes till: Distributör (även pdf) Apoteket AB (även pdf) Läkemedelsverket (även pdf) I övrigt se sändlista sid 2

TAOP86/TEN 1 KOMBINATORISK OPTIMERING MED

Simulering av koldioxidutsläpp

Statistik om Västerås. Detaljhandeln i Västerås 2017 Sammanfattning. Inledning

1 Inledning Bakgrund

Extratjänster katapult ut i arbetslivet eller rekyl in i fortsatt stöd från samhället?

Gasbil i Skåne ett självklar val!

Varslade sympatiåtgärder träder ikraft den 23 april 2012 kl och gäller till dess annat meddelas.

Version September Utskriftsbeställning

Tentamensinstruktioner. När Du löser uppgifterna

SPELPROGRAM. Omg./Datum Tid Match Resultat Hall

Upphandling Organisation Organisationsnummer Postadress Pris Slutpoäng Område 1 Stockholm AcadeMedia Eductus AB GÖTEBORG ,875 Område

Hur långt har Umeåborna till jobbet? Utredningar och rapporter från Övergripande planering nr

Transkript:

Umeå Universitet 2007-05-28 Institutionen för tillämpad fysik och elektronik Optimering av resväg genom Sverige Magnus Melander Kristina Odeblad Sammanfattning Kostnaden för att besöka fjorton städer i Sverige med bil ska minimeras. Detta görs genom att skapa en så kort resväg som möjligt med hjälp av programmet Whats best. I programmet skapas en tabell med alla avstånd mellan städerna. Även den snabbaste resvägen ska bestämmas. Den kortaste och snabbaste resvägen mellan dessa fjorton städer kommer till största delen att se lika ut. Den lägsta bensinkostnaden blir 1960 kronor och den snabbaste vägen tar 32 timmar och 39 minuter. Handledare: Lars Bäckström Simulering och Optimering av energisystem, 5 p

Inledning Syfte med detta projekt är att minimera bränslekostanden för en resväg med bil genom Sverige. För att få låg bränslekostnad måste den kortaste vägen vara känd, detta görs genom att minimera körsträckan. Även den snabbaste resvägen ska beräknas, då måste tiden för att ta sig mellan två olika städer vara känd. Teori Denna uppgift bygger på ett så kallat TSP-problem (Traveling Salesperson Problem), vilket är ett heltalsproblem. Det största problemet med en sådan här typ av uppgift är begränsningarna. Dessa måste vara uppställda så att en stad inte besöks mer än en gång. Anta att de är städerna 1,2,3 N som ska besökas. Sträckan mellan två städer, från stad i till stad j, kan då bestämmas enligt c ij. Sträckan c ii sätts till ett stort positivt tal, vilket ger att resan aldig kommer att bli av. För att bestämma vilken sträcka som ska väljas, kan man ställa upp ett påstående enligt: 1 x ij = 0 där x ij = 1 om lösningen går från stad i till j, x = 0 om den inte gör det. Lösningen till problemet kan då ställas upp enligt ekvation 1. = i j min z c x ij ij (1) där i = N x ij j= 1 = 1 ( j = 1,2,3... N) (2) j = N x ij j= 1 = 1 ( i = 1,2,3... N) (3) Begränsningarna för att kunna lösa problemet blir då enligt ekvation 4, där u i är staden man reser från och u j staden man reser till. Utförande ui u j + Nxij N 1 ( i j; i = 2,3,... N; j = 2,3,... N) (4) Alla x ij = 0 eller 1, alla u j 0 Beräkningarna är utförda med programmet What sbest, vilket är en påbyggnad av Excel. Fjorton städer utspridda i Sverige ska besökas, där varje stad får besökas endast en gång. Resan startar och avslutas i Umeå som är den stad som ligger längst norrut. Med hjälp från

Michelins hemsida (michelin.com) hämtades alla avstånd (i kilometer) mellan städerna och en tabell skapades (se bilaga). Avståndet mellan samma stad, ex Umeå-Umeå skrevs till 9999 eftersom inget avstånden mellan någon av dessa städer är så pass stort. Detta för att ingen av de fjorton resorna ska ske inom samma stad. Längden på resorna mellan städerna bygger på verkliga vägar, alltså är det inte fågelvägen som är avståndet mellan städerna. Sträckorna ställdes upp i en matris där varje stad hade varsin rad och kolumn. För att säkerställa att varje stad endast besökts en gång, ställdes en lika stor matris upp bestående av binära tal. Denna matris bestod av variabler som hade begränsningen att varje rad och kolumn skulle bestå av endast en etta. Den sista matrisen bestod av begränsningarna från ekvation 4. Med dessa begränsningar kunde problemet lösas. Även den snabbaste resan mellan dessa fjorton städer undersöktes. Detta gjordes med hjälp av tidsavstånd mellan städerna hämtade från Michelins hemsida. Längden på resorna mellan städerna bygger på verkliga vägar där hänsyn tas till hastighetsbegränsningar. Resultat För minsta möjliga bensinförbrukning kommer resvägen att se ut enligt figur 1, och för snabbaste resväg kommer vägen att se ut enligt figur 2. Fågelvägen är utritad på kartorna för att få en bra översikt hur resvägarna ser ut. Den riktiga resvägen är alltså inte utritad. Minsta bränslekostnaden för resan mellan de fjorton orterna är 1960 kronor. Då antas ett bensinpris på 11 kronor/liter samt att bilen antas dra 0,7 liter/mil. Resan startar i Umeå och går Umeå- Gävle- Mora- Ludvika- Karlstad- Uddevalla- Jönköping- Mariestad- Örebro- Eskilstuna- Stockholm- Uppsala- Sala- Avesta- Umeå. Vid minimering av tid kommer den totala resan ta 32 timmar och 39 minuter. Då är endast resan inräknad, alltså utan några pauser. Den nya resan blir Umeå- Gävle- Ludvika- Mora- Karlstad- Uddevalla- Jönköping- Mariestad- Örebro- Eskilstuna- Stockholm- Uppsala- Sala- Avesta- Umeå.

Resvägarna Figur 1: Kortaste resvägen mellan fjorton olika orter.

Figur 2: Snabbaste resvägen mellan fjorton olika orter.

Diskussion Vid beräkning av den snabbaste vägen skiljer sig resvägen något i jämförelse med beräkning av den kortaste sträckan. Skillnaden är att den går Gävle- Ludvika- Mora- Karlstad istället för Gävle- Mora- Ludvika- Karlstad. Detta på grund av att vägen Gävle- Mora tar lång tid att köra i jämförelse med vägen Gävle- Ludvika. Där kan cirka en timme sparas. Vägen Mora-Karlstad samt Ludvika-Karlstad tar ungefär lika lång tid. Då vi valt ut fjorton städer i Sverige så drog vi en tänkbar väg mellan städerna för att få en så kort väg som möjligt, se figur 3, som skiljer sig rejält från den optimala vägen. Detta visar att det är mycket svårt att finna en bra väg om man bara kan utgå från en karta. Vårt vägval hade en sträcka på cirka 262 mil, vilket är cirka 8 mil längre än den optimala sträckan. I jämförelse med tid mellan vår valda sträcka samt den optimala sträckan med avseende på tid så kommer vår resväg att ta cirka en timme längre.

Figur 3: Kristina och Magnus valda resväg (svart) samt den snabbaste resvägen (rosa) mellan fjorton orter.