Innehåll Innehåll... 1 Förord... 2 Kommentarer till diagram... 3 Indelning i diagnoser enligt ICD-10... 4 Andningsorgan hos män... 6 Andningsorgan hos kvinnor...6 Hudcancer hos män... 7 Hudcancer hos kvinnor... 7 Leukemi hos män... 8 Leukemi hos kvinnor... 8 Lymfom hos män... 9 Lymfom hos kvinnor... 9 Livmoderkropp... 9 Livmoderkropp... 10 Äggstock äggledare... 10 Livmoderhals... 11 Bröstcancer hos kvinnor... 11 Prostatacancer... 12 Magcancer hos män... 13 Magcancer hos kvinnor... 13 Malignt melanom hos män... 14 Malignt melanom hos kvinnor... 14 Tjocktarm hos män... 15 Tjocktarm hos kvinnor... 15 Ändtarm anus hos män... 16 Ändtarm anus hos kvinnor... 16 Urinvägar hos män... 17 Urinvägar hos kvinnor... 17 Övrig cancer hos män... 18 Övrig cancer hos kvinnor... 18 Total cancer hos män... 19 Total cancer hos kvinnor... 19 Statistiska beräkningar... 23 Tabell 1et incidenta och 1998 till 2008 per diagnosgrupp och kön... 20 1
Förord 2
Kommentarer till diagram et canceröverleverare ökar år för år i Västra Götaland och Norra Halland. Första januari år 2009 kommer 87 978 personer leva som någon gång 1958 eller senare fått en cancerdiagnos. Motsvarande siffra var första januari år 1999 totalt 64 451 personer. Ökningen beror på att en allt större andel av de som får en diagnos botas från sin cancer samtidigt som vi alla lever allt längre. Ökningen beror även på att allt fler får diagnosen cancer, många i onödan (gäller exempelvis diagnosen prostatacancer). En gissning är att, grovt räknat, kirurger botar 60 procent och strålbehandlare 20 procent av de som blir friska från sin cancer. Äldre cancerdödande och cancerhämmande läkemedel står för ungefär 15 procent och läkemedel för 5 procent. Många som avlider i en cancersjukdom har levt länge med diagnosen, inte sällan under decennier; strålbehandling, kirurgi, läkemedel och omvårdnad har då förlängt livet och höjt livskvaliteten. Det ökande antalet canceröverlevare ställer sjukvården inför utmaningar. Ambitionsnivån har höjts till att inte bara bota, utan till att bota med bevarad livskvalitet. Nya behov uppkommer, oönskade långtidseffekter av den botande behandlingen måste upptäckas, lindras och helst elimineras. De botade individerna söker inom alla specialiteter för de besvär kirurgin, strålbehandlingen eller läkemedlen orsakat att snabbt koppla besvären till den genomgångna behandlingen underlättar att rätt hjälp ges. Vi saknar statistik över livskvaliteten för canceröverlevare, tidigare och idag. Allt tyder på att den ändrats dramatiskt till det bättre samtidigt som det finns utrymme för ytterligare förbättringar. Möjligheterna att avbilda tumören (röntgen) och att leverera joniserande strålar främst till tumören ökar, liksom den cancerdödande kapaciteten på strålarna (energin); fler överlever av strålbehandling utan nedsatt livskvalitet. De kirurgiska teknikerna utvecklas. All denna hårdvara kräver även ny mjukvara, ny kunskap hos hela det arbetslag som arbetar med patienten. Ibland krävs även en ny struktur för vården detta arbetar VG-region och Norra Halland med intensivt, både vad gäller framtagandet av ny kunskap (forskning), spridning av denna kunskap (undervisning) och tillämpning. Statistiken för de olika tumörformerna har varierande orsaker. För lymfkörtel-cancer (lymfom) ser vi att antalet kvinnor som vid ingången till år 1999 levde med diagnosen var 1057 och vid ingången till år 2009 totalt 1361. et kvinnor som årligen insjuknat ökade under tidsperioden från 126 till 140 statistiken för de som lever med diagnosen avspeglar till viss del att en stor andel av de kvinnor som insjuknat botats. Om vi istället granskar siffrorna för prostatacancer, finner vi att vid årets slut lever 15960 med diagnosen i Norra Halland och Västra Götaland, mot 7856 för tio år sedan. Ökningen beror i huvudsak på att letandet efter diagnosen ( hälsokontroll med blodprov) intensifierats, inte att en större andel botats. Vi har ingen statistik för livskvaliteten, den har troligen drastiskt förbättrats de senaste tio åren hos dem som blivit av med sin diagnos via strålbehandling eller kirurgi. Efter strålbehandling blir avföringsläckage och tarmbesvär allt mindre vanligt, kirurgerna blir allt bättre på att bevara förmågan att hålla urin och förmågan till erektion. Onkologiskt centrum arbetar med att vi i framtiden statistiskt även skall kunna ge besked om livskvaliteten. Gunnar Steineck Professor 3
Indelning i diagnoser enligt ICD-10 Andningsorgan C33: Malign tumör i luftstrupen C34: Malign tumör i bronk och lunga C39: Ospecificerad malign tumör i andningsorgan och brösthålans organ Bröst C50: Malign tumör i bröstkörtel Hud (inte melanom, basaliom) C44: Andra maligna tumörer i huden Leukemi C91: Lymfatiska leukemier C92: Myeloiska leukemier C93: Monocytleukemier C94: Andra specificerade leukemier C95: Leukemi med ickespecificerad celltyp Livmoderhals C53: Malign tumör i livmoderhalsen Livmoderkropp C54: Malign tumör i livmoderkroppen (exklusive sarkom) Lymfom C81: Hodgkins sjukdom C82: Follikulärt non-hodgkin-lymfom (B-cell) C83: Diffust non-hodgkin-lymfom (B-cellstyp) C84: Perifera och kutana T-cellslymfom C85: Icke specificerade typer av non-hodgkins-lymfom C88: Maligna immunoproliferativa sjukdomar C96: Ospecificerad malign tumör i lymfoid, blodbildande och besläktad vävnad Magsäck C16: Malign tumör i magsäcken Malignt melanom C43: Malignt melanom i huden Prostata C61: Malign tumör i prostata Tjocktarm C18: Malign tumör i tjocktarm Urinvägarna C64: Malign tumör i njure med undantag för njurbäcken C65: Malign tumör i njurbäcken C66: Malign tumör i uretär C67: Malign tumör i urinblåsa 4
C68: Malign tumör i andra ickespecificerade urinorgan Äggstock, äggledare C56: Malign tumör i äggstock C57: Malign tumör i andra och ickespecificerade kvinnliga könsorgan Ändtarm C19: Malign tumör i rektosigmoidala gränszonen C21: Malign tumör i anus och analkanalen Övriga organ C00-C14: Läpp och munhåla C15: Matstrupe C17: Tunntarm C20: Malign tumör i ändtarmen C22-C25: Lever galla gallvägar Pancreas C26: Matsmältningsorgan UNS C30-C32: Näsa, mellanöra, näsansbihålor, struphuvud C37-C38: Bräss och hjärta C40-C41: Skelett och brosk C47: Perifera nerver C48: Bukhinna C49: Bindväv C51-C52: Vulva, vagina C55: Sarkom i livmodern C58: Moderkaka C60-C63: Penis, testikel, ospecificerade manliga könsorgan C69: Öga C73: Sköldkörtel C74-C75: Endokrina körtlar C76-C80: Icke specificerade primära tumörer C90: Plasmacellstumörer 5
Andningsorgan hos män Andningsorgan hos kvinnor 6
Hudcancer hos män Hudcancer hos kvinnor 7
Leukemi hos män Leukemi hos kvinnor 8
Lymfom hos män Lymfom hos kvinnor 9
Livmoderkropp Äggstock äggledare 10
Livmoderhals Bröstcancer hos kvinnor 11
Prostatacancer 12
Magcancer hos män Magcancer hos kvinnor 13
Malignt melanom hos män Malignt melanom hos kvinnor 14
Tjocktarm hos män Tjocktarm hos kvinnor 15
Ändtarm anus hos män Ändtarm anus hos kvinnor 16
Urinvägar hos män Urinvägar hos kvinnor 17
Övrig cancer hos män Övrig cancer hos kvinnor 18
Total cancer hos män Total cancer hos kvinnor 19
Tabell 1et incidenta och 1998 till 2008 per diagnosgrupp och kön. Diagnos: Andningsorgan Lymfom Bröst Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Män Kvinnor Kvinnor År 1998 314 807 183 517 157 1249 126 1057 1062 11976 1999 314 818 210 576 161 1262 121 1085 986 12277 2000 301 795 206 586 171 1290 130 1090 1075 12651 2001 314 820 222 652 155 1334 121 1112 992 12979 2002 323 860 245 694 175 1374 121 1126 1137 13402 2003 321 880 232 727 164 1417 136 1135 1269 13949 2004 377 938 275 796 181 1469 120 1145 1199 14450 2005 345 934 294 859 162 1497 146 1227 1132 14851 2006 336 900 261 860 186 1547 133 1268 1187 15260 2007 356 913 296 887 176 1598 136 1312 1232 15765 2008 360 929 308 925 180 1655 140 1361 1256 16291 Diagnos: Hud(ej melanom basaliom) Livmoderhals Livmoderkropp Äggstock äggledare Kön: Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Kvinnor Kvinnor Kvinnor År 1998 261 2279 218 1763 77 1687 244 3200 143 1759 1999 310 2357 208 1836 86 1673 234 3262 172 1809 2000 304 2440 196 1862 85 1664 255 3339 156 1824 2001 313 2553 233 1938 88 1676 250 3393 157 1816 2002 339 2657 238 2002 87 1696 260 3474 159 1815 2003 337 2734 251 2107 105 1721 264 3526 181 1847 2004 343 2793 292 2227 76 1716 235 3589 146 1841 2005 384 2899 288 2316 63 1701 269 3677 139 1832 2006 396 3006 345 2486 92 1715 227 3711 173 1869 20
Diagnos: Hud(ej melanom basaliom) Livmoderhals Livmoderkropp Äggstock äggledare Kön: Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Kvinnor Kvinnor Kvinnor 2007 388 3128 308 2577 76 1723 248 3758 160 1884 2008 408 3269 336 2694 80 1737 248 3803 160 1901 Diagnos: Magsäck Malignt melanom Tjocktarm Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor År 1998 120 483 68 335 168 1988 164 2504 287 2046 283 2622 1999 103 450 75 343 182 2063 202 2626 296 2058 301 2669 2000 108 436 65 325 186 2142 177 2721 311 2108 313 2719 2001 117 452 63 326 198 2221 222 2861 290 2163 326 2771 2002 97 421 78 328 220 2328 222 2997 274 2152 313 2800 2003 117 434 64 327 214 2416 241 3119 311 2212 334 2854 2004 112 446 72 329 176 2471 219 3228 313 2276 310 2894 2005 115 450 59 325 254 2606 234 3354 331 2369 357 2976 2006 88 436 61 323 225 2695 245 3468 336 2417 314 3017 2007 96 423 60 322 228 2808 244 3601 320 2440 332 3066 2008 96 410 60 321 248 2940 268 3755 336 2476 344 3125 Diagnos: Urinvägarna Ändtarm anus Prostata Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Män Kvinnor Män År 1998 391 3468 170 1655 171 1253 134 1178 1407 7856 21
Diagnos: Urinvägarna Ändtarm anus Prostata Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Män Kvinnor Män 1999 420 3541 178 1665 177 1278 137 1183 1501 8471 2000 360 3560 162 1652 190 1325 160 1229 1604 9138 2001 412 3617 180 1666 192 1348 139 1237 1589 9823 2002 410 3682 179 1690 214 1398 121 1232 1492 10341 2003 389 3689 161 1676 222 1452 140 1239 1783 11143 2004 395 3707 169 1681 198 1479 129 1247 1941 12049 2005 412 3742 169 1683 203 1510 153 1286 1910 12926 2006 453 3838 176 1729 222 1557 147 1299 1894 13789 2007 416 3921 164 1756 220 1600 144 1308 2060 14851 2008 424 4010 168 1789 228 1654 144 1316 2100 15960 Diagnos: Övriga Leukemi Totalt Kön: Kön: Kön: Män Kvinnor Män Kvinnor Män Kvinnor År 1998 700 5312 799 6387 122 549 101 521 4208 27290 3837 37161 1999 748 5386 792 6507 129 580 111 540 4411 28264 3876 38051 2000 696 5402 824 6638 105 589 84 514 4432 29225 3944 38814 2001 790 5555 826 6759 134 648 95 557 4601 30534 3971 39743 2002 733 5615 843 6883 106 654 88 579 4474 31482 4162 40718 2003 792 5748 869 7064 125 681 79 568 4863 32806 4398 41859 2004 793 5866 859 7186 122 704 92 606 5037 34198 4281 42935 2005 818 6085 843 7288 105 706 70 575 5148 35724 4330 43950 2006 837 6205 822 7408 105 717 93 605 5187 37107 4398 45018 2007 828 6326 856 7588 108 728 84 622 5240 38736 4340 46169 2008 860 6481 860 7774 104 736 80 636 5392 40520 4452 47428 22
Statistiska beräkningar Som underlag för beräkningarna i denna rapport har använts antalet maligna tumörer registrerade vid regionala tumörregistret under perioden 1958-2006. Siffrorna avser antalet registrerade tumörer, vilket innebär att personer med flera cancerdiagnoser förekommer flera gånger. Diagnoser ställda vid obduktion har exkluderats. Tumörer i centrala nervsystemet på vuxna är exkluderade. Orsaken till det är att det under ett flertal år har varit underrapportering till cancerregistret av denna tumörform. Underrapporteringen är nu åtgärdad och från 2005 bör antalet i cancerregistret stämma med det faktiska antalet. Alla prognoser för incidensen baseras på diagnosåren 1998-2006. Vi prognostiserar för två år framåt det vill säga år 2008. Befolkningsprognoser för 2008 i Västra sjukvårdsregionen är beställda från SCB. De är beräknade med demografiska faktorer (in-utflyttning, fruktsamhet och dödlighet). Incidens för diagnosåren 1998-2006 har beräknats för hela Västra sjukvårdsregionen (Västra Götalandsregionen och Norra Halland). Incidensen definieras som antal fördelade på femårs-åldersgrupper per diagnosår. Beräkning av prevalens sker stegvis. Alla med en cancerdiagnos från 1958 och fram till 2006 och som lever i slutet på året 2006. Dessa fördelas per diagnoskohort. För prevalensantalet 2007 och 2008 har vi valt att bettrakta överlevnaden konstant. Det vill säga vi extrapolerar antalet döda 2006 till 2007 och 2008. Prognosen 2007 och 2008 är antalet 2006 minus antalet döda plus den prognostiserade incidensen för året. Prognosberäkningar I denna rapport valde vi att använda oss av metoder utvecklade av Timo Hakulinen och Tadeusz Dyba (1). Valet baseras på framför allt av metodiken att beräkna prediktionsintervall. Statistikprogrammet vi använder är STATA, koder för metoderna finns på hemsidan (2). et cancer och den åldersstandardiserade incidensen antas vara oberoende och Poission-fördelad. De enda fullständigt tillgängliga riskfaktorer för cancer är ålder, året vid diagnos och födelseåret. Dessa tre tidsberoende variabler styr 23
modellbyggandet och får fungera som surrogatvariabler. Dessa tidsvariabler gör prognoser genom att helt enkelt extrapolera en linjär trend eller en logaritmisk skala. Modellerna vi använder är: [ c n ( α + β t) ] it = (modell a) it i [ c n exp( α + β t) ] it it i i [ c n exp( α + βt) ] it i = (modell b) = (modell c) it i Där c= i=åldersgrupp t=period n=populationen β i =åldersspecifik lutningskoefficient α i = åldersspecifik intercept Det har visat sig att åldersspecifika incidensrater ändras över tiden mellan olika åldersgrupper. Därför kan inte samma lutningskoefficient β alltid appliceras över alla åldersgrupper. Detta ser vi i vår analys av prostatacancer. Modellerna anpassas till åldersgrupperna oberoende av varandra. Vid ökande incidens eller en stabil incidens prövas modell a som förutsätter att den ökande incidensen är proportionerlig till den åldersspecifika incidensen. Vid cancer med minskande incidens, där den absoluta förändringen beroende av tiden och kan förstås inte leda till negativ incidens prövas modell b eller c. Skulle modell c fungera använder vi den eftersom den är mer sparsam det vill säga det är färre parametrar att skatta och modellen blir mindre osäker. För att beräkna prognoser baserad på anpassad modell för en given tidsperiod med ett 95% prediktionsintervall för antalet cancer och åldersstandardiserad incidens och justering av överspridning gör vi på följande sätt: en kolumnmatris med det framskrivna befolkningsantalet ordnas i fem-års åldersspecifika grupper. Ytterligare en kolumnmatris med standardpopulationen i samma åldersgrupper arrangeras. et grupper beror på vilken diagnos som analyseras. Om överspridning skulle förekomma kommer det att justera covariansmatrisen för den anpassade modellen genom att en dispersionsfaktor (3) appliceras. Modellen anger värdet på dispersionsfaktorn. Modellen anger också p-värdet för Pearsons χ 2 - statistika för testkvantiteten för den anpassade modellen. 24
Prediktionsbasen bör vara stabil över tiden och inte vara allt för lång. För alla cancerformer vi undersökt utgör den åldersstandardiserade incidensen 1998-2006 prediktionsbasen. Konfidensintervall eller prediktionsintervall (PI) beräknas med 95% säkerhet både för den åldersstandardiserade incidensen och för antalet. Det antages att även det framtida antalet cancer följer en Poission fördelning. Standardfelet för prediktionen uttrycker variansen i modellen samt variansen hos den framskrivna prognosen. Nedan är den modell vi använt angiven som a b eller c för respektive cancerdiagnos. Modell a Andningsorgan (kvinnor och män) Bröst(kvinnor) Hud (kvinnor och män) Leukemi (kvinnor och män) Lymfom (kvinnor och män) Melanom (kvinnor och män) Ändtarm (kvinnor och män) Prostata (åldersklass 10-16) Modell b Övrig cancer (män) Modell c Barncancer Magcancer (kvinnor och män) Urinorgan (kvinnor och män) Livmoderhals Livmoderkropp Äggstock/äggledare Prostata (åldersklass 9,17-18) Tjocktarm (kvinnor och män) Övrig cancer (kvinnor) Referenser (1) Hakulinen T, Dyba T. Precision of incidence predictions based on Poisson distributed observations. Stat Med. 1994;13:1513-23. (2) http://www.encr.com.fr/stata-macros.htm (3) McCullagh P,Nelder JA. Generalized Linear Models. London: Chapman and Hall1989 sidan 174. 25