2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2.



Relevanta dokument
2D1214, Numeriska Metoder för S 2.

2D1210, Numeriska Metoder, GK I för Bio 3 och BM2.

SF1513 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)

DN1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för T1, 9 hp (högskolepoäng)

2D1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för P1 och T1, 6 poäng

DN1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för M1, 9 hp (högskolepoäng)

DN1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för P1, 9 hp (högskolepoäng)

DN1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för P1, 9 hp (högskolepoäng)

DN1212. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för Bio3, 9 hp (högskolepoäng)

SF1517 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för P1, 9 hp (högskolepoäng)

SF1511 / SF1516 (tidigare DN1212) Numeriska metoder och grundläggande programmering. för K2 och M1, 9 hp (högskolepoäng)

SF1511. Numeriska metoder och grundläggande programmering. för M1, 9 hp (högskolepoäng)

Ickelinjära ekvationer

Välkomna till Numme och MATLAB, 9 hp, för Materialdesign och Energi&Miljö, årskurs 2

Matematik: Beräkningsmatematik (91-97,5 hp)

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

Objektorienterad programmering, analys och design med Java, 5p 2D4135, vt Kursprogram

Omtentamen i DV & TDV

TATM79 Matematisk grundkurs, 6hp Kurs-PM ht 2015

LABORATIONSHÄFTE NUMERISKA METODER GRUNDKURS 1, 2D1210 LÄSÅRET 03/04. Laboration 3 3. Torsionssvängningar i en drivaxel

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

Utvärdering av 5B1117 Matematik 3

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Varför numeriska metoder? Vad är numeriska metoder?

Sammanfattninga av kursens block inför tentan

3: Muntlig redovisning Vid tveksamhet om betygsnivå, kommer du att få ett kompletterande muntligt förhör.

Integration av numeriska metoder i kemiteknikutbildningen. Claus Führer, Matematikcentrum Michaël Grimsberg, Inst. för Kemiteknik

Inlämningsuppgift 4 NUM131

DN1212 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN1214 Numeriska Metoder för S Lördag , kl 9-12

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014

Dataprojekt. Nanovetenskapliga tankeverktyg. January 18, 2008

RödGrön-spelet Av: Jonas Hall. Högstadiet. Tid: minuter beroende på variant Material: TI-82/83/84 samt tärningar

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

TNSL05, Optimering, Modellering och Planering 6 hp, HT2-2010

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Differentialekvationer. Repetition av FN5 (GNM kap 6.

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014

2D1212 NumProg för P1, VT2006 PROJEKTUPPGIFT

MMA132: Laboration 1 Introduktion till MATLAB

Examination: En skriftlig tentamen den 15 mars samt möjlighet till en omtentamen. Tider och lokaler meddelas senare.

9-1 Koordinatsystem och funktioner. Namn:

13. Vad tycker du om samarbete och enskilt arbete på kurserna när det gäller laborationer?

NATIONELLT PROV I MATEMATIK KURS E HÖSTEN 1996

Uppgift 1 R-S. Uppgift 2 R-M. Namn:...

Teorifrågor. 6. Beräkna konditionstalet för en diagonalmatris med diagonalelementen 2/k, k = 1,2,...,20.

Introduktionsföreläsning. Outline. Beräkningsvetenskap I. Sara Zahedi Hanna Holmgren. Institutionen för Informationsteknologi, Uppsala Universitet

Enkäten inleds med några frågor om demografiska data. Totalt omfattar enkäten 85 frågor år år år. > 60 år år.

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Runge-Kuttas metoder. Repetition av FN6 (GNM kap 6.

Signalanalys med snabb Fouriertransform

Peter Ottosson 31/ Introduktionskurs i datateknik II1310

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Sammanfattning (Nummedelen)

Kursplan. Kurskod GIX711 Dnr MSI 01/02:65 Beslutsdatum

NATURVETENSKAP FÖR LIVET?

Numeriska metoder för fysiker Lördag , kl 10-14

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

Två gränsfall en fallstudie

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Anders Logg. Människor och matematik läsebok för nyfikna 95

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

Kursutvärdering Digital kompetens/it-ämnen vt11

4 39% 27% 27% 37% 34% 31% 5 19% 9% 21% 18% 13% 22% 6 - Mycket nöjd med stödet för självstudier 17% 10% 4% 9% 7%

Individuella val Årskurs 3. Läsåret 2016/2017

Beräkningsvetenskap introduktion. Beräkningsvetenskap I

SF Numeriska metoder, grundkurs

Skrivprocessen. Varför skriva för att lära? Min kunskapssyn

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF

MIOF01 Marknadsföring och globalisering

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Felfortplantning och kondition

Mötesplats för skolledare på sfi

Introduktionsföreläsning

Del I: Lösningsförslag till Numerisk analys,

Matematik åk 9. Lärarinstruktion Digital diagnos Matematik Åk 9

Förberedelse-PM Examensarbete för Byggteknik

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2

Kursprogram Golfträning 2014

Kurs-PM för Programmeringsdelen på FK4025/FK4026, HT16

Introduktionsföreläsning. Kursens innehåll. Kursens upplägg/struktur. Beräkningsvetenskap I

f(x + h) f(x) h f(x) f(x h) h

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

IF1611 Ingenjörsmetodik (Engineering Fundamentals)

STUDENTBAROMETERN HT 2012

Tentamen del 1 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Standardform för randvärdesproblem

OH till Föreläsning 15, Numme K2, God programmeringsteknik

Matematisk Modellering

Objektorienterad programmering, analys och design med Java, 5p 2D4135, vt Kursprogram

Förslag på lektionsupplägg: Dag 1- en lektionstimme

Pedagogiskt seminarium för personal vid Institutionen för geovetenskaper (avd för luft och vatten)

Hur mäts kunskap bäst? examinationen som inlärningsmoment

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

2D1240, Numeriska metoder gk2 för F2 och CL2 MATLAB-introduktion, minstakvadratmetoden, differensapproximationer,

1. Hur många timmar per vecka har du i genomsnitt lagt ner på kursen (inklusive schemalagd tid)?

2D1240 Numeriska metoder gk2 för F2 Integraler, ekvationssystem, differentialekvationer

Introduktionsföreläsning

Funktioner och grafritning i Matlab

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 17 januari 2013

Block 5: Ickelineära. ekvationer? Läroboken. Löpsedel: Icke-lineära. ekvationer. Vad visade laborationen? Vad visade laborationen?

Matematikundervisning och självförtroende i årskurs 9

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:

Transkript:

Kursöversikt Numme för V, 2003. 1 Beatrice Frock NADA, KTH 030612 ANADA 2D1210, Numeriska Metoder, GK I för V 2. Kursprogram. Läsanvisningar. Om WWW: I World Wide Web på Internet finns aktuell information om kursen. Kursens hemsida har adress http://www.nada.kth.se/kurser/kth/2d1210/03-04/v/ Den nås enklast från länken kursinformation på NADA s hemsida. Om ämnet: I din verksamhet som ingenjör kommer du sannolikt att utföra tekniska beräkningar där datoranvändning samt användning av numeriska metoder blir av stort värde. Många problem, såväl teoretiska som tillämpade, utgörs ju av komplicerade matematiska modeller samt hantering av stora datamängder. I matematiken får du lära dig hur man tar fram exakt lösning till ekvationer, integraler, differentialekvationer etc. Men det är långt ifrån alla ( matematiska ) problem som är exakt lösbara. Och det man är intresserad av är ju egentligen ett approximativt siffervärde samt en uppskattning av hur pass riktigt detta värde är - hur mycket mätfel, förenklingar i modellen etc har inverkat. I nummekursen får du lära dig grundläggande principer och metoder för numerisk lösning av bl.a. icke-linjära ekvationer och ekvationssystem, integraler och differentialekvationer, samt bedömning av resultatets tillförlitlighet. Beräkningarna blir så omfattande att det är lämpligt att använda dator. Vi använder Matlab, ett interaktivt programsystem för att lösa ingenjörsmässiga problem, göra numeriska experiment och presentera lösningar. Föreläsningarna kommer att vara av lektionskaraktär, dvs inte enbart av traditionell föreläsningstyp. Du har stor behållning av att läsa lite i förväg i läroboken och i

Kursöversikt Numme för V, 2003. 2 Numeriska Algoritmer med MATLAB (NAM), så kan du arbeta mycket mer aktivt på föreläsningarna. Kursledare: Beatrice Frock, e-mail: beatrice@nada.kth.se Mottagning: period 1: v.36-39, 41, ons 12-13, och v.40, ons 15-16, period 2: v.44-46, 48-49, ons 12-13, och v.47, mån 12-13, NADA,rum 4420, Osquars Backe 2 eller Lindstedtsvägen 3, plan 4, tel: 790 6417. Kurslitteratur: 1. Peter Pohl, Grunderna i NUMERISKA METODER (GNM) 2. Kursbunt: Edsberg,Eriksson,Lindberg,Pohl: Exempelsamling i numeriska metoder (EXS). Eriksson: Numeriska Algoritmer med MATLAB (NAM) Laborationsuppgifter, gamla tentor. Användarhandledning för MATLAB på NADA Läsanvisningar till Grunderna i NUMERISKA METODER. Både 1. och 2. säljs på NADAs expedition. Expedition: Må Fr 9.30-11.15 Må To 12.30-14.15 NADA, Plan 2, Osquars Backe 2. Kursen definieras av läsanvisningarna till Grunderna i NUMERISKA METO- DER och laborationerna. Övningsledare: Grupp 1: Grupp 2: Beatrice Frock Christer Johansson Datorsalar: I denna kurs används PC-salar. Vid problem med datorerna kontakta MIMERS BAR, Osquars Backe 20, tel. 790 9300. Mer information om kursfiler, kursadministration m.m. finns i laborationshäftet. Allmänna handledare är tillgängliga i NADA s terminalsalar på plan 4 må-fr kl 11-13 och 17-20.

Kursöversikt Numme för V, 2003. 3 Föreläsningar, övningar och terminalövningar (Preliminär översikt) Fö 1 Presentation av kurs och kursinnehåll. Översikt av förkunskaper i matematik, programmering och datoranvändning. Grundläggande ideer. Introduktion till MATLAB. MATLAB: Vektorer, matriser, lösning av linjära ekvationssystem. Kurvplottning. 2:0.1:4.5, for, while, plot. Ö1 Introduktion till MATLAB. EXS 3.1 3.2(Matlabkommandon), ekvationen i EXS 2.6(Matlab, ej Newton-Raphson). Rita graf med rubrik och text på axlarna. Bestäm rötterna med roots(inga felgränser). Rita i samma bild graf för funktion där konstanten 50 ändrats till 49. Markera de två kurvorna med hjälp av gtext. Förberedelse till Tö1 genomgång av delar av valda uppgifter. TÖ1 Arbete med Lab 1 (redovisas löpande vid datorn) Fö 2 Ekvationslösning. Förbehandling, Newton-Raphsons metod, sekantmetoden. Noggrannhetsbedömning. Orientering om fixpunktsmetoden. Inledning till Newtons metod för icke-linjära ekvationssystem. BEGREPP: Lokal linearisering, iteration, konvergens. MATLAB : fplot, newton, roots. Egna funktioner. Ö2 K2-1, K2-5, K2-9, EXS 2.7, 2.4, 2.8 Fö 3 Datorn som verktyg vid numeriska experiment. Exempel på hur fel i indata påverkar noggrannheten i utdata. Tillförlitlighetsbedömning, felfortplantning, och experimentell störningsanalys. Derivataskattningar med differenser. BEGREPP: Felfortplantning, störningsanalys, diskretisering, svarta lådor. Linjära ekvationssystem: algoritmer, antal operationer, normer, konditionstal, störningsanalys. Illakonditionering. MATLAB : tridia, norm, cond, det. Ö3 Felanalys: Urval av: K8-4,8-6,8-15,EXS 8.7, K8-21, 8-24. Reserv: EXS 2.11 Linjära ekvationssystem: Urval av: K3-2, K3-3, K3-4, K3-12, EXS 3.3. Reserv: EXS 8.11 TÖ2 Arbete med Lab 1 och redovisning av Lab 1 Fö 4 Minstakvadratmetoden för modellanpassning. MATLAB: rand. Linjär och kvadratisk interpolation. Newtons allmänna interpolationsformel. Hermiteinterpolation, kubiska splines. TÖ3 Arbete med Lab 2 och redovisning av Lab 1. BONUS Fr 26/9, kl 9-11. Sista tillfället för redovisning av Lab1. Sista datum för BONUS för Lab1: Lab 1 redovisas senast kl 11, fr 26/9. BOKA tid för redovisning. I mån av tid handleder assistenten även arbete med Lab 1 och 2. Ö4 Minsta kvadratmetoden: Urval av K4-2, K4-4, K4-5, EXS 4.3a, 4.6, 4.14 Interpolation: Urval av K5-2, 5-3, 5-6, EXS: 5:1(med kalkylator), 5.3

Kursöversikt Numme för V, 2003. 4 TÖ4 Arbete med Lab 2-3 Fö 5 Numerisk integration med trapetsregeln, Simpsons formel, Rombergs metod. Extrapolation. Adaptiva metoder. Analytisk förbehandling vid knepiga problem. MATLAB : quad, quadl. Ö5 K6-7, 6-10, 6-12, EXS: 6:1, 6:2 a enl lösn + med quadl, 6.3a, 6.4, 6.9, 6.10, 6.5 TÖ5 Arbete med Lab 2-3 BONUS Sista datum för BONUS för Lab 2. Den skriftliga redovisningen av Lab2 skall lämnas in i inlämningsfacken för V2 på plan 2 (NADA) senast kl 14, Fr 17/10. Skriv övningsgrupp och övningsassistentens namn på omslaget. Planera helst ert arbete så ni kan lämna er redovisning direkt till er övningsassistent vid övningen Fr 10/10, eller till assistenten i terminalsalen vid Tö. TENTAMENSPERIOD Fö6 Numerisk lösning av differentialekvationer. Begynnelsevärdesproblem: lösningsbanor, Eulers metod, Runge-Kuttas metod, noggrannhetsbedömning. BEGREPP: Diskretisering, konvergens. MATLAB : ode23, ode45. Ö6 K7-6, Ex: y = 1/y 2 yx, y(1) = 1.2 Räkna några steg med Euler för hand, därefter Matlab, Euler utan egendefinierad funktion samt variant med ode23, EXS 7.4, 7.11, 7.12, 7.10, K7-7, EXS 7.9, 7.8 Fö 7 Numerisk lösning av differentialekvationer. Randvärdesproblem: inskjutningsmetoden,bandmatrismetoden. BEGREPP: Diskretisering, konvergens. Ö7 EXS 7-15(inskjutningsmetod), 7-16(bandmatrismetod), K7-12. Reserv: överhoppade tal. Labförberedelser, assistenten ger vägledningar. TÖ6 Redovisning av Lab 3 i lokaler på NADA. BONUS Sista förhörstillfälle för Lab 3 är Fr 14/11. Förhörstider (preliminära) TÖ7 (se ovan), samt Fr 14/11, kl 13-15. Anmälningslistor till förhör anslås på NADA s anslagstavla för gki (plan 3). Fö 8 Icke-linjära ekvationssystem och icke-linjär modellanpassning. Orientering om bandmatrismetoden för icke-linjära två-punkts randvärdesproblem. Ö8 K3-15, 3-16, EXS 3.10, 4.25 TÖ7 Arbete med Lab 4 Reserv: överhoppade tal. Labförberedelser, assistenten ger vägledningar. Fö 9 Reservtid. Repetition. Exempel från Fö 1-8. TÖ8 Arbete med Lab 4

Kursöversikt Numme för V, 2003. 5 Ö9 Repetition. Överhoppade tal och gamla tentamenstal - teori och problem. Fö 10 Repetition, sammanfattning och tentamensförberedelse. TÖ9 Arbete med Lab 4. BONUS Den skriftliga redovisningen av Lab 4 skall lämnas in i inlämningsfacken för V2 på plan 2 (NADA) senast kl 14 den 12/12. Planera helst ert arbete så att ni kan lämna er redovisning direkt till er övningsassistent vid sista övningen eller terminalövningen. Gästföreläsare: Under kursen kommer prof. Anders Eriksson, Byggnadsstatik, att berätta om intressanta TILLÄMPNINGAR av numeriska metoder inom VoV-området. Laborationer: Under terminalövningarna kommer vi att arbeta med laborationerna. Ni kommer helt säkert inte att hinna med allt som begärs under dessa terminalövningspass utan måste avsätta ytterligare tid för arbete med dem. Vid terminalövningarna skall Ni arbeta självständigt, men har förmånen att ha flera handledare tillgängliga för konsultationer och redovisningar. En teknolog som aktivt följer kursen, har rätt förkuskaper och arbetar regelbundet med labuppgifterna bör klara av hela labdelen av kursen med en arbetsinsats om 50-70 tim. Detta innebär ca 3-5 tim eget arbete per vecka förutom den schemalagda tiden. Arbetsbelastningen kan varieras från vecka till vecka. Vi använder ett bonussystem för att uppmuntra eleverna att ligga i fas med undervisningen. Om laborationerna genomförts och redovisats i tid erhålls maximalt 1 tentamenspoäng per laboration enligt nedanstående uppställning. Laborationerna 2-4 rättas och poängsätts. Lab 1 är i huvudsak en snitslad bana till verktyget MATLAB och till rimliga arbetsvanor. Redovisa gärna delmoment fortlöpande, så kan handledarna direkt vägleda er till goda arbetsvanor. Om delmoment saknas eller är grovt felaktiga ges poängtalet noll på hela laborationen och gruppen måste lämna in hela labben på nytt. Smärre fel och oklarheter ger små poängavdrag. Totalt kan ni ha maximalt 4 tentamenspoäng med er till tentamenstillfället. Vi kommer inte att ha några kontrollskrivningar. Tentamen: Tentamen omfattar max 35 p och skrivtiden är 3 timmar. Hjälpmedel: Användarhandledning för MATLAB på Nada. Tentamen består dels av några mindre räkneuppgifter, dels av några små teoretiska uppgifter, samt av någon/några uppgifter som utgörs av algoritmbeskrivning i Matlab. Några av talen på kursens ordinarie tentamen anknyter till någon/några av laborationsuppgifterna.

Kursöversikt Numme för V, 2003. 6 Betygsregler: Betyg 3 Minst 20p på tentamen, inklusive bonuspoäng (max 4p). Betyg 4 Minst 27p på tentamen, inklusive bonuspoäng (max 4p). Betyg 5 Minst 32p på tentamen, inklusive bonuspoäng, samt väl genomförd och före ordinarie tentamen slutförd labkurs. Bonuspoäng från laborationerna senaste gången kursen gavs för sektion V får tillgodoräknas. Bonuspoäng kan endast fås det året som laborationerna utförs. Sista datum för BONUS för laborationer: Lab 1 Fr 26/9 1p delmoment redovisas fortlöpande vid datorn Lab 2 Fr 17/10 1p redovisas skriftligt Lab 3 Fr 14/11 1p redovisas fortlöpande och vid bokade muntliga förhör Lab 4 Fr 12/12 1p redovisas skriftligt Laborationerna är obligatoriska så slutbetyg i kursen kan ej erhållas förrän samtliga laborationer blivit godkända. Lab 1 och 2 rapporteras tillsammans som kursens LAB A, och Lab 3 + 4 utgör LAB B. Kursutvärdering En kursutvärdering kommer att göras i slutet av kursen. Synpunkter kan även lämnas direkt till Beatrice, eller via e-mail: beatrice@nada.kth.se. Tentamen: Tid meddelas senare.