Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Relevanta dokument
Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

FÖRELÄSNING 8:

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

TMS136. Föreläsning 10

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

(a) på hur många sätt kan man permutera ordet OSANNOLIK? (b) hur många unika 3-bokstavskombinationer kan man bilda av OSANNO-

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

TMS136. Föreläsning 13

F9 Konfidensintervall

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

b) antalet timmar Lukas måste arbeta för att sannolikheten att han ska hinna med alla 112 datorerna ska bli minst (3 p)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

F14 HYPOTESPRÖVNING (NCT 10.2, , 11.5) Hypotesprövning för en proportion. Med hjälp av data från ett stickprov vill vi pröva

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

σ 12 = 3.81± σ n = 0.12 n = = 0.12

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

TMS136. Föreläsning 11

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Statistisk försöksplanering

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

FÖRELÄSNING 7:

Analys av medelvärden. Jenny Selander , plan 3, Norrbacka, ingång via den Samhällsmedicinska kliniken

Samplingfördelningar 1

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

F22, Icke-parametriska metoder.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Kap 6: Normalfördelningen. Normalfördelningen Normalfördelningen som approximation till binomialfördelningen

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Betrakta kopparutbytet från malm från en viss gruva. För att kontrollera detta tar man ut n =16 prover och mäter kopparhalten i dessa.

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

27,5 27,6 24,8 29,2 27,7 26,6 26,2 28,0 (Pa s)

Del I. Uppgift 1 För händelserna A och B gäller att P (A) = 1/4, P (B A) = 1/3 och P (B A ) = 1/2. Beräkna P (A B). Svar:...

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

Uppgift 1. P (A) och P (B) samt avgör om A och B är oberoende. (5 p)

Matematisk statistik KTH. Formelsamling i matematisk statistik

TMS136. Föreläsning 7

TMS136. Föreläsning 4

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Uppgift 3 Vid en simuleringsstudie drar man 1200 oberoende slumptal,x i. Varje X i är likformigt fördelat mellan 0 och 1. Dessa tal adderas.

F3 Introduktion Stickprov

Statistisk försöksplanering

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M MAM801 IEK309 Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen i Statistik, STG A01 och STG A06 (13,5 hp) Torsdag 5 juni 2008, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Föreläsning 3. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110319)

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Del I. Uppgift 1 Låt X och Y vara stokastiska variabler med följande simultana sannolikhetsfunktion: p X,Y ( 2, 1) = 1

Tentamen i Tillämpad Matematik och statistik för IT-forensik. Del 2: Statistik 7.5 hp

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 16 januari 2004, kl

Föreläsning 12: Regression

Hur man tolkar statistiska resultat

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TMS136: Dataanalys och statistik Tentamen

BIOSTATISTISK GRUNDKURS, MASB11 ÖVNING 7 ( ) OCH INFÖR ÖVNING 8 ( )

Tentamen MVE302 Sannolikhet och statistik

Föreläsning 2. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Avd. Matematisk statistik

Föreläsning 3. Kapitel 4, sid Sannolikhetsfördelningar

Uppgift a b c d e f (vet ej) Poäng

Tentamen i Matematisk Statistik, 7.5 hp


Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Introduktion. Konfidensintervall. Parade observationer Sammanfattning Minitab. Oberoende stickprov. Konfidensintervall. Minitab

Föreläsning 1. Repetition av sannolikhetsteori. Patrik Zetterberg. 6 december 2012

1. En kontinuerlig slumpvariabel X har följande täthetsfunktion (för någon konstant k). f.ö.

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen MVE300 Sannolikhet, statistik och risk

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER 2

Föreläsning 4. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Bestäm med hjälp av en lämplig och välmotiverad approximation P (X > 50). (10 p)

2. Test av hypotes rörande medianen i en population.

Tentamen i Statistik, STA A10 samt STA A13 9p 24 augusti 2005, kl

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 4 juni 2004, kl

Transkript:

TENTAMEN: Dataanalys och statistik för I2, TMS135 Fredagen den 12 mars kl. 8:45-11:45 på V. Jour: Jenny Andersson, ankn 8294 (mobil:070 3597858) Hjälpmedel: Utdelad formelsamling med tabeller, BETA, på kursen använd ordlista och typgodkänd räknedosa. Poängberäkning: Uppgifterna är av flervalstyp, där endast ett alternativ är rätt. Korrekt besvarad uppgift ger 2 poäng, obesvarad uppgift (vet inte) ger 0 poäng och felaktigt besvarad uppgift ger -0.5 poäng (flera ifyllda alternativ ger automatiskt -0.5 poäng). Inlämnade lösningar kommer ej tas hänsyn till vid rättningen. Fyll i och lämna in denna sida. Svar: Läggs ut i studieportalen efter tentamens slut. Uppgift a b c d e Vet inte Poäng 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1

1 Under kursen har vi grafiskt undersökt stationäritet hos data. Ett av nedanstående påståenden om stationäritet är riktigt. Vilket? a Stationära data har en växande eller avtagande trend. b Oberoende är ett krav för inferensmetoderna som ingår i kursen. Vi kontrollerar stationäritet eftersom det är samma sak som oberoende. c Oberoende är ett krav för inferensmetoderna som ingår i kursen. Vi kan med våra kunskaper inte kontrollera oberoende utan undersöker istället det svagare kravet att data skall vara stationära. d Stationaritet avgör vilken fördelning man skall arbeta med. e Inget av påståendena a-d är sant. 2

2 För X N(µ,σ) med µ = 2 och σ 2 = 4, vilket svarsalternativ är korrekt? a P[X = 3.6] = 0 b P[X = 3.6] = 0.7881 c P[X = 3.6] = 0.2119 d P[X = 3.6] = 0.7422 e P[X = 3.6] = 0.9998 3

3 Om man jämför t-fördelningen med normalfördelningen kan man säga följande. a t-fördelningen har tunnare svansar än normalfördelningen. b t-fördelningen är mer högerskev än normalfördelningen. c t-fördelningen är mer vänsterskev än normalfördelningen. d Normalfördelningen har tjockare svansar än t-fördelningen e Inget av påståendena a-d är sant. 4

4 Inom hypotestest så är det viktigt att ha kännedom om testets styrka. Vilket av följande påståenden om testets styrka är rätt om vi betraktar ett test med fix signifikansnivå α av H 0 : µ = µ 0 mot H a : µ < µ 0? a Styrkan av ett hypotestest är hur ofta man kan förkasta H 0. b Styrkan är en funktion av µ. c Styrkan av testet är sannolikheten att förkasta H 0 då H 0 är sann. d Styrkan kan ökas genom att minska signifikansnivån α. e Styrkan kan ökas genom att minska stickprovsstorleken. 5

5 Vilken/vilka av följande grafiska analysmetoder kan användas för att bestämma om en process är stationär; Histogram, boxplot, plot av rådata mot tid, plot av glidande medelvärde mot tid, qq-plot? a Histogram, boxplot, qq-plot. b Boxplot, plot av rådata mot tid, plot av glidande medelvärde mot tid. c Plot av glidande medelvärde mot tid, qq-plot. d Plot av rådata mot tid, plot av glidande medelvärde mot tid. e Histogram, qq-plot. 6

6 Hur kommer det sig att Centrala gränsvärdessatsen kan användas för att approximera fördelningsfunktionen för EN binomialfördelad stokastisk variabel om n är tillräckligt stor? a Binomialfördelningen och normalfördelningen är båda symmetriska för alla parametervärden. b En binomialfördelad stokastisk variabel är en summa av oberoende, Bernoullifördelade stokastiska variabler. c En binomialfördelad stokastisk variabel definieras som en funktion av en standardnormalfördelad stokastisk variabel. d Alla fördelningar med samma väntevärde har automatiskt samma fördelningsfunktion. e Inget av påståendena a-d är sant. 7

7 Du har samlat in n observationer från en kontinuerlig process med okänd varians. Vilken av följande faktorer påverkar inte bredden på ett konfidensintervall för väntevärdet. a Addition av en konstant till var och en av observationerna. b Storleken på stickprovet, n. c Storleken på skattningen av standardavvikelsen. d Konfidensgraden. e Alla ovanstående alternativ påverkar längden av konfidensintervallet. 8

8 Morgonstund har guld i mund heter det ju. Du har bestämt dig för att i fortsättningen alltid gå upp klockan 5 på söndagsmorgonarna om du kan visa att p, andelen söndagsmorgonar med guld i mund, är större än 0.5. Du testar genom att 5 söndagsmorgonar gå upp klockan 5. Du tycker dock att ingen av dessa har haft guld i mund en enda gång. Du vill alltså testa mot H 0 : p = 0.5 H a : p > 0.5. Vilken av följande är den lägsta signifikansnivå α du kan förkasta nollhypotesen på? a 10% b 5% c 1% d 0.1% e Kan inte förkasta H 0 på någon av dessa signifikansnivåer. 9

9 Eftersom detta är en flervalstenta kan man tänka sig att det går att chansa sig till att få godkänt ( 10 poäng). Vad är sannolikheten att få godkänt på tentan för någon som inte har en aning om rätt svar utan slumpmässigt väljer ett av alternativen a-e? a mindre än 0.0005 b 0.018 c 0.034 d 0.048 e 0.072 10

10 Du har fått en boxplot av en viss datamängd enligt figuren nedan. Följande 4 påståenden vill du kunna göra om dina data: 1) Data är stationära. 2) Medelvärdet är drygt 30 (ungefär 32). 3) Det finns en trolig outlier. 4) Data är approximativt normalfördelade. 60 55 50 45 40 Values 35 30 25 20 15 1 Figur 1: Boxplot av 20 värden. Kan verkligen alla dessa slutsatser dras genom att titta enbart på denna boxplot? a Ja. b Nej, påståenden 1 och 4 kan inte verifieras med en boxplot. c Nej, påståenden 1, 2 och 4 kan inte verifieras med en boxplot. d Nej, påståenden 1, 2 och 3 kan inte verifieras med en boxplot. e Nej, påståenden 2 och 3 kan inte verifieras med en boxplot. 11

11 Enligt plikverket gäller följande för 17671 män inskrivna till värnplikt eller civilplikt 2003. Medelvärdet av deras längder var 180.2 cm och standardavvikelsen 6.5 cm. Antag att de kan ses som ett stickprov på alla artonåringar i Sverige 2003. Mätningarna kan antas oberoende. Gör ett 99% prediktionsintervall för vikten hos nästa slumpvis utvalda artonåring som mäts. a 180.2 ± 0.10 cm b 180.2 ± 0.13 cm c 180.2 ± 6.6 cm d 180.2 ± 12.7 cm e 180.2 ± 16.8 cm 12

12 Ett läkemedelsföretag har utvecklat en ny medicin för att lindra en viss sjukdom. Av 50 patienter med sjukdomen har symptomen hos 33 stycken lindrats efter en månads behandling med den nya medicinen. Ytterligare 50 sjuka patienter fick istället den mest använda medicinen på marknaden under en månad. Bland dessa lindrades symptomen hos 27 stycken. Låt p 1 vara sannolikheten att en slumpvis utvald patient får lindrigare symptom med den nya medicinen och p 2 motsvarande sannolikhet för patient som får den gamla medicinen. Vilken av nedanstående utsagor är sann vid ett test av H 0 : p 1 = p 2 H a : p 1 > p 2? a Testets p-värde 0.05 så nollhypotesen kan förkastas, d.v.s. den nya medicinen är bättre. b Testets p-värde 0.05 så nollhypotesen kan förkastas, d.v.s. den nya medicinen är bättre. c Testets p-värde 0.05 så nollhypotesen kan ej förkastas, d.v.s. det är ingen skillnad på medicinerna. d Testets p-värde 0.05 så nollhypotesen kan ej förkastas, d.v.s. det är ingen skillnad på medicinerna. e Inget av påståendena a-d är sant. 13

13 Betrakta följande situationer: 1) Man tror att olja som transporteras i rör mellan de närliggande hamnarna A och B tar upp en viss förorening på vägen. Data samlas in från 10 rör och halten av föroreningen mäts i både hamn A och hamn B för varje rör. 2) För att testa om ett bedövningsmedel har olika effekt på pojkar och flickor, ges det till tvåäggstvillingpar med olika kön. Man ger medlet till både pojken och flickan bland 30 tvillingpar. 3) En steroids inverkan på vikten hos möss undersöks genom att 20 möss får ett foder med steroidtillskott och 20 andra möss får bara fodret utan steroidtillskott. Viktökningen hos mössen mäts efter en månad. 4) En författare vill undersöka om det går fortare att skriva med sin gamla skrivmaskin eller med datorn. Han väljer ut 15 texter och mäter tiden det tar att skriva av texterna på respektive maskin. Antag att inlärningseffekter kan försummas. Följande av försöken analyseras bäst med hjälp av t-test för parade data. a 1 och 4 men inte 2 och 3. b 2 och 3 men inte 1 och 4. c 1, 2 och 4 men inte 3. d 2, 3 och 4 men inte 1. e 1, 2, 3 och 4. 14

14 Under februari i förra året har NO x halten mätts på Gibraltargatan. En plot av halt mot tid visar inte på något mönster som kan tyda på att mätningarna inte är stationära. Beräkna ett 99% konfidensintervall för NO x haltens väntevärde. Resultatet av februarimätningarna var att medelhalten NO x var 15 och att standardavvikelsen av NO x -halten var 8. a 15 ± 2.473 8 1 + 1/28. b 15 ± 2.771 8 1 + 1/28. c 15 ± 2.467 8/ 28. d 15 ± 2.473 8/ 28. e 15 ± 2.771 8/ 28. 15

15 Man vet att inkomsterna hos ett visst företag under ett år följer en fördelning med väntevärde 1.5 miljoner kr och standardavvikelse 0.3 miljoner kr. Inkomsten kan betraktas som oberoende av företagets utgifter. Utgifterna under ett år följer i sin tur en fördelning med väntevärde 1.2 miljoner kr och standardavvikelse 0.1 miljoner kr. Vad är standardavvikelsen för företagets vinst (inkomster-utgifter) under ett år? a 0.08 miljoner kr. b 0.10 miljoner kr. c 0.10 miljoner kr. d 0.4 miljoner kr. e 0.2 miljoner kr. 16