Inlämningsuppgift 4 Bokningsstrategier TNK051 Planering av flygtrafik Tobias Andersson Granberg Bokning och biljetter Ett mindre svenskt flygbolag använder sig av två typer av biljetter, 1:a och 2:a klass, där 1:a klass biljetten har egenskapen att den inte behöver avbokas. Kunden får tillbaka sina pengar även om han/hon missar sin avgång. Detta leder naturligtvis till att det förkommer s.k. noshows, dvs personer som inte dyker upp vid avgång, vilket medför tomma flygstolar. Den bokningsstrategi företaget tidigare använt sig av är att sälja en biljett om det finns plats i planet, och neka försäljning om planet är fullt. På detta sätt kan bolaget garantera att planen aldrig blir överbokade. Ledningen har dock börjat diskutera om detta verkligen är en bra bokningsstrategi och har bestämt att saken ska undersökas noggrannare. Resenärer kan boka en biljett till en speciell flight högst två månader innan avgång. Flight 7 Flight 7 från LLA till GOT, har befunnits lämplig att utnyttja för studier av alternativa bokningsstrategier. På denna flight kostar en 1:a klass biljett 8000 och en 2:a klass biljett 3000. I Bilaga 1 (finns också som Excel ark) finns historiska data om efterfrågan på biljetter samlat. Ett F50 plan har alltid tidigare använts på flighten, vilket gett en kapacitet på 50 passagerare. Eftersom skynket i planet kan flyttas, kan antalet 1:a och 2:a klass säten också variera. Antalet 1:a klass säten får dock inte överskrida 40, pga ljudnivån i den bakre delen av planet. Om en överbokning skulle inträffa prioriterar företaget 1:a klass resenärer. Därför ombokas alltid en 2:a klass resenär i första hand. Det enda tillfället då 1:a klass resenärer ombokas är om antalet passagerare i 1:a klass överstiger planets kapacitet. Att omboka en passagerare medför en kostnad motsvarande dubbla biljettkostanden, dvs 16000 för 1:a klass och 6000 för 2:a. Naturligtvis uteblir också biljettintäkten för den ombokade passageraren. Om antalet 1:a klass resenärer överstiger det maximala, dvs 40, kommer så många som möjligt att placeras i 2:a klass. Som kompensation får dessa sin biljettkostnad återbetald. Uppgift Formulera en ny bokningsstrategi till företaget. Strategin ska bestå av en mängd villkor som kan svara på om en bokningsförfrågan ska accepteras eller ej. Faktorer som bör påverka detta är antalet bokningar som redan finns, vilken typ av biljett som efterfrågas, hur lång tid det är kvar till avgång mm. Som hjälp för att testa er strategi kan en bokningssimulator användas. Programmet kan hämtas från http://www.itn.liu.se/~toban/tnk051.html. Spara filen på lämplig plats. Programmet startas genom att dubbel-klicka på filen. Två månaders bokningsförfrågningar kommer att göras, vilka kan accepteras eller nekas (se bild 1). Svara på förfrågan genom att kontrollera era villkor.
Bild 1: Bokningssimulatorn Skriv en enkel rapport om hur ni löste problemet. Fokusera på resonemang, lösningsgång och diskussion av resultatet. Bifoga ett strategidokument som kan användas om någon vill testköra er strategi. Strategin ska alltså vara utformad så att den klart och tydligt kan tala om för vem som helst om denna ska acceptera en bokningsförfrågan för en första- eller andraklassbiljett. Detta görs enklast genom ett flödesschema eller ett beslutsträd. Denna uppgift ska utföras individuellt. Bilaga 1: Historiska data De senaste årens bokningsdata för flight 7, LLA - GOT: FC / SC bok = Antal 1:a / 2:a klass resenärer som betjänades. FC / SC req = Antal 1:a / 2:a klass biljetter som efterfrågades. FC / SC can = Antal 1:a / 2:a klass biljetter som avbokades. No-S = Antal 1:a klass resenärer som ej kom till avgång. Rev = Den totala intäkten för flighten. FC bok SC bok FC req SC req FC can SC can No-S Rev 24 24 37 39 7 11 2 264000 28 14 51 18 8 4 6 266000 23 20 37 30 5 8 6 244000 32 14 47 24 7 7 2 298000 23 21 39 35 7 8 6 247000 26 18 43 40 6 11 2 262000 25 17 40 32 6 12 6 251000 27 15 40 27 5 9 4 261000 27 18 41 32 8 12 4 270000 23 21 42 26 10 5 5 247000 33 12 49 33 5 12 3 300000 33 13 47 22 6 8 3 303000 25 20 37 32 6 12 5 260000 32 12 44 15 6 2 5 292000 32 16 42 27 6 9 1 304000 24 16 35 32 3 12 2 240000 28 10 51 32 7 19 6 254000
24 14 46 25 13 11 7 234000 28 18 38 24 1 4 3 278000 21 19 46 30 8 7 8 225000 29 20 37 27 5 7 1 292000 27 17 39 32 4 12 5 267000 25 20 46 36 4 6 5 260000 27 18 37 28 5 8 5 270000 31 16 59 31 6 4 2 296000 27 19 35 27 2 7 3 273000 30 13 47 19 11 5 5 279000 26 15 54 29 9 9 5 253000 23 21 33 32 3 9 6 247000 31 13 46 31 5 13 5 287000 26 19 40 35 4 8 4 265000 24 19 47 41 4 9 6 249000 20 20 33 30 5 10 5 220000 32 16 41 22 7 5 2 304000 29 13 46 24 8 11 7 271000 28 12 38 21 7 9 3 260000 27 17 47 34 8 10 4 267000 28 13 45 38 6 14 7 263000 31 14 41 28 10 14 0 290000 23 19 42 41 6 13 5 241000 24 14 31 22 2 8 5 234000 28 15 41 31 6 16 3 269000 33 14 46 26 6 9 1 306000 30 11 52 24 8 10 8 273000 31 15 42 28 5 8 1 293000 24 21 42 28 6 6 5 255000 31 12 54 33 7 10 7 284000 26 20 53 39 8 9 3 268000 29 20 36 27 6 6 1 292000 17 26 28 36 4 6 5 214000 28 13 38 25 6 12 4 263000 27 19 45 38 4 9 4 273000 21 22 33 32 6 9 4 234000 26 18 40 27 8 9 5 262000 21 21 46 27 8 3 8 231000 31 15 57 27 7 6 3 293000 24 20 41 33 5 6 5 252000 22 24 29 31 5 7 2 248000 30 17 46 25 7 3 3 291000 29 21 39 32 8 11 0 295000 25 17 32 28 4 11 3 251000 30 16 45 25 9 8 3 288000 24 22 35 28 5 5 2 258000 24 17 34 27 5 10 5 243000 26 19 44 32 5 8 5 265000 33 13 52 27 8 8 4 303000 32 9 46 19 6 7 5 283000 27 17 44 32 5 8 5 267000 31 17 38 24 5 7 2 299000 25 17 41 31 11 13 4 251000 27 16 43 25 4 8 7 264000 31 14 53 31 3 5 5 290000 26 21 42 31 6 6 2 271000 35 12 55 23 12 9 0 316000 24 18 32 25 6 7 2 246000 25 22 41 39 5 9 3 266000 36 13 43 21 5 7 1 327000 16 21 23 26 5 5 2 191000 23 15 37 27 6 7 8 229000 25 17 41 26 6 7 8 251000 26 18 43 30 8 8 2 262000 30 13 57 30 13 12 6 279000 26 21 33 28 4 7 2 271000 28 19 42 34 8 11 2 281000 27 19 47 36 6 8 4 273000 35 14 49 23 4 4 1 322000 21 16 27 27 2 11 4 216000 28 17 47 28 4 6 5 275000 25 22 37 37 5 11 1 266000 29 11 50 26 8 7 7 265000 28 19 41 32 5 12 1 281000 21 22 41 35 4 6 7 234000 26 18 44 30 7 9 6 262000
27 10 36 22 5 12 4 246000 22 18 43 24 11 6 3 230000 26 15 46 36 9 16 4 253000 31 16 41 25 6 5 3 296000 31 15 49 26 10 5 2 293000 31 15 45 22 9 5 2 293000 27 18 38 30 4 6 3 270000 20 21 34 35 4 11 7 223000 24 20 42 36 6 9 5 252000 33 15 49 26 8 7 0 309000 25 15 49 29 10 6 7 245000 24 22 33 31 4 9 4 258000 29 12 48 26 5 8 8 268000 23 21 37 26 7 5 5 247000 32 12 49 23 6 8 6 292000 31 15 50 25 10 8 4 293000 27 18 37 33 5 12 2 270000 22 19 39 33 4 11 8 233000 24 13 55 25 10 6 4 231000 31 14 42 27 6 13 5 290000 30 17 48 27 3 6 3 291000 30 16 46 28 4 11 4 288000 31 14 46 26 4 8 4 290000 25 21 44 38 7 9 4 263000 26 20 42 34 8 9 4 268000 23 23 35 40 7 12 2 253000 37 12 60 21 13 4 0 332000 28 12 45 21 7 5 5 260000 26 18 39 22 7 3 4 262000 25 21 45 30 12 7 3 263000 Frekvensen av bokningsförfrågningar varierar över de två månader det är tillåtet att bokat. Figur 2 är en principbild över detta. Som synes kommer flest förfrågningar runt 3 veckor innan avgång. 0,12 0,1 0,08 0,06 0,04 0,02 0 1/6 0 200 400 600 1/7 800 1000 1200 14001/8 Figur 2: Frekvensen av bokningsförfrågningar Också frekvensen av avbokningarna varierar över tiden. Det typiska är att antalet avbokningar ökar exponentiellt med tiden och är som högst alldeles innan avgång. Antalet avbokningar är naturligtvis beroende av antalet sålda biljetter, vilket också gäller för antalet no-shows.