Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen

Relevanta dokument
Lösningsförslag till Matematisk statistik LKT325 Tentamen

Tillämpad matematisk statistik LMA522 (maskin/mekatroniks kurs) Tentamen

LMA201/LMA522: Faktorförsök

Lösningsförslag till Tillämpad matematisk statistik LMA521, Tentamen

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Matematisk statistik LKT325 Tentamen med lösningar

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 30 oktober 2015 Tid: 9-13:00

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Tentamen LMA 200 Matematisk statistik,

Lycka till!

0 om x < 0, F X (x) = c x. 1 om x 2.

Matematisk statistik, LMA 200, för DAI och EI den 25 aug 2011

Statistisk försöksplanering

AMatematiska institutionen avd matematisk statistik

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Matematisk statistik TMS063 Tentamen

7,5 högskolepoäng. Statistisk försöksplanering och kvalitetsstyrning. TentamensKod: Tentamensdatum: 28 oktober 2016 Tid: 9.

Föreläsningsanteckningar till kapitel 8, del 2

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Statistisk försöksplanering

Matematisk statistik TMS064/TMS063 Tentamen

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

LMA522: Statistisk kvalitetsstyrning

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

(b) Bestäm sannolikheten att minst tre tåg är försenade under högst tre dagar en given vecka.

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 13 januari

Tentamen i Dataanalys och statistik för I den 28 okt 2015

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

TMS136. Föreläsning 10

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Uppgift 1 a) En kontinuerlig stokastisk variabel X har fördelningsfunktion

Hypotesprövning. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

Tentamen i Sannolikhetslära och statistik Kurskod S0008M

Uppgift 1 (a) För två händelser, A och B, är följande sannolikheter kända

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

FÖRELÄSNING 8:

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

TMS136. Föreläsning 7

0 om x < 0, F X (x) = x. 3 om 0 x 1, 1 om x > 1.

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

Tentamen i matematisk statistik (9MA241/9MA341, STN2) kl 08-12

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Sannolikheten för att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Föreläsning 12: Linjär regression

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i TMA321 Matematisk Statistik, Chalmers Tekniska Högskola.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Fredag 8 december 2006, Kl

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TT091A, TVJ22A, NVJA02 Pu, Ti. 50 poäng

LÖSNINGAR TILL. Matematisk statistik, Tentamen: kl FMS 086, Matematisk statistik för K och B, 7.5 hp

Uppgift 3: Den stokastiska variabeln ξ har frekvensfunktionen 0 10 f(x) =

TMS136. Föreläsning 13

Tentamen MVE301 Sannolikhet, statistik och risk

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 22 februari

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Extrauppgifter - Statistik

Uppgift 2) Datum: 23 okt TENTAMEN I MATEMATIK OCH MATEMATISK STATISTIK, kurskod 6H3000

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

faderns blodgrupp sannolikheten att barnet skall få blodgrupp A0 A0 1/2 AA 1 AB 1/2 Övriga 0

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) 26 april 2004, klockan

TENTAMEN I MATEMATISK STATISTIK 19 nov 07

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

TENTAMEN I SF2950 (F D 5B1550) TILLÄMPAD MATEMATISK STATISTIK, TORSDAGEN DEN 3 JUNI 2010 KL

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

LMA201/LMA521: Faktorförsök

Tentamen för kursen. Linjära statistiska modeller. 27 oktober

TAMS17/TEN1 STATISTISK TEORI FK TENTAMEN ONSDAG 10/ KL

Tentamen i Tillämpad matematisk statistik för MI3 den 1 april 2005

FACIT: Tentamen L9MA30, LGMA30

Avd. Matematisk statistik

Lufttorkat trä Ugnstorkat trä

ESS011: Matematisk statistik och signalbehandling Tid: 14:00-18:00, Datum:

LMA521: Statistisk kvalitetsstyrning

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Avd. Matematisk statistik

EXEMPEL PÅ FRÅGESTÄLLNINGAR INOM STATISTIK- TEORIN (INFERENSTEORIN):

(a) Avgör om A och B är beroende händelser. (5 p) (b) Bestäm sannolikheten att A inträffat givet att någon av händelserna A och B inträffat.

Uppgift 1. f(x) = 2x om 0 x 1

FÖRELÄSNING 7:

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

Lösningar till tentamen i Matematisk Statistik, 5p

Tentamen i Matematisk statistik Kurskod S0001M

F9 SAMPLINGFÖRDELNINGAR (NCT

Tentamen i matematisk statistik (92MA31, STN2) kl 08 12

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

TENTAMEN I MATEMATIK MED MATEMATISK STATISTIK HF1004, TEN

9. Konfidensintervall vid normalfördelning

Transkript:

Tillämpad matematisk statistik LMA521 Tentamen 20190115 Tid: 8.30-12.30 Hjälpmedel: Kursboken Matematisk Statistik av Ulla Dahlbom. Formelsamlingen Tabell- och formelsamling i matematisk statistik, försöksplanering och kvalitetsstyrning av Håkan Blomqvist. Boken och formelsamlingen få ej innehålla extra anteckningar, men understrykningar, sticks och markeringar är tillåtna. Chalmersgodkänd räknare. Kursansvarig: Reimond Emanuelsson Telefonvakt: Reimond Emanuelsson, tel. 0708 948 456 Betygsgränser: för betyg 3 krävs minst 20 poäng, för betyg 4 krävs minst 30 poäng, för betyg 5 krävs minst 40 poäng. Redovisa lösningarna i detalj. Räkna exakt så långt som möjligt. Svaret kan ges numeriskt/approximativt. OBS: uppgiftstext på FYRA sidor! 1. (2+2+3 poäng) För händelserna A och B gäller att Beräkna (a) P (A B c ), (b) P (A c B c ), P (A) = 0.5, P (B) = 0.4, P (A B) = 0.3. (c) P ((A B) (A B) c ). (Detta är samma sak som P ((A B)\(A B))) 2. (1+3 poäng) I de lilla municipalsamhället Stuvesberg är telefonnumren femsiffriga, från 20 000 till 99 999. (a) Hur många telefonnummer är möjliga (finns)? (b) En prognos på befolkningstillväxten visar att dessa inte kommer att räcka. Man utökar antalet telefonnummer genom följande två ändringar. Man behåller alla telefonnummer som är möjliga i a) men tar bort de som börjar med siffran 7. Därefter inför man alla sexsiffriga telefonnummer som börjar med 7. Hur många möjliga telefonnummer finns det totalt efter dessa två ändringar? 3. (2+2+3 poäng) Tiden för Börje att lägga ett golv i ett rum (på 60m 2 ), är normalfördelad med väntevärde 1.5 och standardavvikelse 0.40, dvs N(1.5, 0.40) (enhet timmar). Efter att golvet är lagt, tapetseras rummet av Lasse och tar en tid, som är N(2.5, 0.41) (enhet timmar). (a) Vad är sannolikheten golvläggningen tar mindre än 2.0 h? (b) Vad är sannolikheten att den totala tiden (golvläggning+tapetsering) ligger mellan 3.5 och 4.5 h? (c) Antag istället att de börjar jobba samtidigt, och att förutsättningarna i övrigt är som ovan. Vad är sannolikheten att Börje blir klar först? 1

4. (2+3 poäng) Talen (25.0, 26.0, 24.5, 22.0, 25) är ett observerat stickprov på en normalfördelning med väntevärde µ och standardavvikelse σ. (a) Beräkna ett tvåsidigt 95%:s konfidensintervall för väntevärdet µ. (b) Beräkna ett uppåt begränsat 95%:s konfidensintervall för standardavvikelsen σ. Räknehjälp: Från stickprovet beräknas medelvärde x = 24.5 och standardavvikelse s = 1.5. 5. (2+4 poäng) Antalet cyklister som passerar GB-bron i Stuvesbergs Centrum under en minut är Poissonfördelat med väntevärde 1.5. Antalet cyklister under olika minuter antas oberoende av varandra. (a) Vad är sannolikheten att minst två cyklister passerar bron under en given minut? (b) Vad är (approximativt) sannolikheten att minst 60 cyklister passerar bron under en timma? 6. (3 + 2 + 2 poäng) Familjen Yrsel åkte på gemensam cykelsemester förra sommaren. Semestern varade i 32 dagar och varje dag innebar en cykelsträcka på 3 mil (vi kan tänka oss att varje sträcka var likvärdig i svårighetsgrad). Vi kan tänka oss att tiden en sträcka cyklades är en responsvariabel (y). Responsvariabeln kan påverkas av tre olika faktorer (ålder, kön och om det regnar eller inte). Då familjen består av jämnåriga föräldrar och deras två barn som är tvillingsyskon (en flicka och en pojke) samt att det regnade 16 av dagarna som familjen cyklade så kan man undersöka responsvariabeln med hjälp av ett 2 3 försök där det existerar 4 replikat för varje provgrupp. Faktorer A: Ålder B: Kön C: Regn Låg (-) 12 Man Torrt Hög (+) 42 Kvinna Blött Nr. A B C ŷ i s i 1 - - - 164.9 4.3 2 + - - 43.0 3.9 3 - + - 159.1 4.8 4 + + - 38.5 5.1 5 - - + 224.7 7.0 6 + - + 179.0 4.9 7 - + + 222.2 7.7 8 + + + 183.0 10.5 Tabell 1: Faktorer samt försöksplan för tiden det tar att cykla en sträcka om 3 mil. (a) Beräkna huvud- och samspels-effekter. 2

(b) Beräkna ett 95%-igt referensintervall och avgör vilka skattade effekter som är signifikanta. Till din hjälp får du att den skattade standardavvikelsen för effekterna har räknats ut till s effekt = 4.5. Denna har man räknat ut med hjälp av alla s i värdena i tabellen. (c) Under familjen Yrsels cykelsemester så cyklade far och dotter på racingcyklar och mor och son på mountainbikes. Detta kan ha spelat in i hur snabbt de cyklade. Man kan alltså räkna in en fjärde faktor, D som motsvarar cykeltyp där låg (-) skulle motsvara racingcykel och (+) mountainbike. Försöksplanen är alltså egentligen en reducerad försöksplan, 2 4 1 - plan. Bestäm generator, ord och upplösning för denna reducerade försöksplan. 7. (4 + 2 poäng) Företaget Måleri AB tillverkar penslar. I deras fabrik utövar de styrande kontroll genom att kontrollera längden på 10 av de tillverkade penslarna varje dag. Under två arbetsveckor uppmätte de följande stickprovsmedelvärden och stickprovsstandardavvikelser på sina penslar. Nr. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 x i 12.28 10.41 10.22 11.67 13.41 10.88 8.65 9.49 6.95 8.83 s i 4.24 3.79 4.37 3.72 3.62 5.46 5.84 4.20 3.52 5.06 Tabell 2: Tabell över prickade värden under 2 arbetsveckor på Måleri AB. (a) Skapa x- och s-diagram för att avgöra om penseltillverkningen verkar vara under statistisk kontroll under dessa två arbetsveckor. (b) För att penslarna skall leva upp till Måleri ABs kvalitetskrav så måste penslarna ha en längd mellan 8 och 11 centimeter. Beräkna korrigerat duglighetsindex och avgör om processen producerar penslar som med tillräckligt god marginal lever upp till kvalitetskraven. 8. (1 + 2 + 2 + 3 poäng) JosAB är ett företag som köper in äpplejuice och säljer i Göteborgsregionen. De vill utföra acceptanskontroll på de partier de köper in för att minska antalet sålda förpackningar med missfärgningar. Varje parti de köper in innehåller 2000 förpackningar med juice. JosAB anser att om mindre än 50 av dessa är missfärgade så är partiet så bra att de med stor sannolikhet bör accepteras för försäljning. Om mer än 200 av förpackningarna är missfärgade så anses partiet vara så dåligt att det med stor sannolikhet bör avvisas. (a) Räkna ut acceptabel kvalitetsnivå (d.v.s p 1 ) och gränskvalitet (d.v.s p 2 ). (b) JosAB vill ha en producentrisk (α) på 5% och en konsumentrisk (β) på 10%. Vilken enkel provtagningsplan bör de använda för att minimera antalet kontrollerade förpackningar men samtidigt ha tillräckligt små konsument- och producent-risker? (Använd bifogat binomialfördelningsnomogram.) 3

(c) Konstruera en dubbel provtagningsplan som uppfyller samma kriterier. Om du ej löst (c) så välj en dubbel provtagningsplan som du tycker är rimlig och räkna på den i fråga (d) istället. (d) Räkna ut producentrisken med den givna dubbla provtagningsplanen. Ange approximationer om sådana behöver göras. Lycka till! 4

Figur 1: Binomialnomogram. 5