Sambandsanalyser av produktivitetsläget

Relevanta dokument
Planera verkligheten i Virtual Reality

Framtidens projektering

Hur utbildar vi bättre ledare?

Avfallshantering i ombyggnadsprojekt

Byggsverige saknar årsarbetare

Virtuell produktionsplanering

Var skapas värde? Kortrapport om forskning 2013: nr 4. Per-Erik Josephson, Chalmers. Magnus Borglund, White arkitekter

Produktivitetsläget i svenskt byggande 2013 Nybyggnad flerbostadshus och kontor

CMB:s FORSKNINGSSATSNING

Förslag till verksamhetsplan och budget 2019

Mellanchefers betydelse för innovation i byggföretag

PRODUKTIVITETSLÄGET I

Statistiska analysmetoder, en introduktion. Fördjupad forskningsmetodik, allmän del Våren 2018

Praxis vid kommunal upphandling av arkitekt- och teknikkonsulttjänster

Följeforskning BoStad2021

OBS! Vi har nya rutiner.

Residualanalys. Finansiell statistik, vt-05. Normalfördelade? Normalfördelade? För modellen

Laboration 2. Omprovsuppgift MÄLARDALENS HÖGSKOLA. Akademin för ekonomi, samhälle och teknik

Upphandling för hållbart och innovativt samhällsbyggande

Besparingsmöjligheter genom effektivare kommunikation i byggprocessen

Svensk Byggtjänst. Besparingsmöjligheter genom effektivare kommunikation i byggprocesser. April 2014

TENTAMEN I REGRESSIONSANALYS OCH TIDSSERIEANALYS

Att välja statistisk metod

Statistiska analyser C2 Bivariat analys. Wieland Wermke

Uppgift 1. Deskripitiv statistik. Lön

Kommun och landsting 2016

3.6 Generella statistiska samband och en modell med för sockerskörden begränsande variabler

Instuderingsfrågor till avsnittet om statistik, kursen Statistik och Metod, Psykologprogrammet på KI, T8

Tentamentsskrivning: Matematisk Statistik med Metoder MVE490 1

Regressionsanalys med SPSS Kimmo Sorjonen (2010)

I. Grundläggande begrepp II. Deskriptiv statistik III. Statistisk inferens Parametriska Icke-parametriska

Höftledsdysplasi hos dansk-svensk gårdshund

Föreläsning 9. NDAB01 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Nacka Kommun, Arbetsmarknadsinsatser. Kundundersökning. januari Genomförd av Enkätfabriken

Lösningar till tentamensskrivning för kursen Linjära statistiska modeller. 14 januari

FACIT (korrekta svar i röd fetstil)

Intro till SPSS Kimmo Sorjonen (0811)

Följeforskning BoStad2021

import totalt, mkr index 85,23 100,00 107,36 103,76

Matematikcentrum 1(4) Matematisk Statistik Lunds Universitet MASB11 HT10. Laboration. Regressionsanalys (Sambandsanalys)

D. Samtliga beräknade mått skall följas av en verbal slutsats för full poäng.

Mäta produktivitet SBUF-projekt nr xxx. Här följer en serie bilder som syftar till att beskriva projektets genomförande

Ledtidsanpassa standardavvikelser för efterfrågevariationer

HYPOTESPRÖVNING sysselsättning

Tentamen i statistik (delkurs C) på kursen MAR103: Marina Undersökningar - redskap och metoder.

OBS! Vi har nya rutiner.

Hinder och drivkrafter för BIM i medelstora entreprenadföretag

Analytisk statistik. Mattias Nilsson Benfatto, PhD.

Kvantitativa metoder en introduktion. Mikael Nygård, Åbo Akademi, vt 2018

VAD BORDE BYGGHERREN KRÄVA AV KONSULTER?


Bilaga 6 till rapport 1 (5)

Bild 1. Bild 2 Sammanfattning Statistik I. Bild 3 Hypotesprövning. Medicinsk statistik II

EXAMINATION KVANTITATIV METOD vt-11 (110204)

Vad gör högskolorna för att matcha Byggkommissionens önskemål?

Varför byggs det dubbelt så många bostäder i Norge som i Sverige? Kortrapport om forskning 2015: nr 4

Utmaningar för hållbar förnyelse

Repetitionsföreläsning

Läsanvisningar - Medicinsk statistik - Läkarprogrammet T10

Ma ta produktivitet fo r att fo lja och va gleda produktivitetsfo rba ttringar inom byggandet sammanfattning av fo rstudien SBUF-projekt nr 12560

Korrelation kausalitet. ˆ Y =bx +a KAPITEL 6: LINEAR REGRESSION: PREDICTION

Föreläsning 9. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Resursfördelningsmodellen

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Regressions- och Tidsserieanalys - F5

F19, (Multipel linjär regression forts) och F20, Chi-två test.

Anders Lunander, Handelshögskolan vid Örebro universitet (huvudansvarig) Sofia Lundberg, Handelshögskolan vid Umeå universitet

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Lördag den 24 april, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Regressions- och Tidsserieanalys - F4

F11. Kvantitativa prognostekniker

Systematisk gemensam riskhantering i byggprojekt. Ekaterina Osipova Byggproduktion Luleå tekniska universitet

Tandhälsodata Landstinget Gävleborg

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

OBS! Vi har nya rutiner.

AvI-index. Ett instrument för att mäta IT-systems användbarhet

Uppgift a b c d e Vet inte Poäng

Multipel Regressionsmodellen

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Byggprocessen VBEA01. Introduktion. Stefan Olander Avd för Byggproduktion Institutionen för Byggvetenskaper Lunds Tekniska Högskola

Skolprestationer på kommunnivå med hänsyn tagen till socioekonomi

Tentamen Metod C vid Uppsala universitet, , kl

Bilaga 3. Varselstatistik, bortfallsanalys och statistiska beräkningar

Tranås kommun Medarbetarundersökning 2015

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

ID: PRODUKTIVITETSLÄGET I SVENSK VVS Christian Koch och Johan Brycker

TENTAMEN PC1307 PC1546. Statistik (5 hp) Onsdag den 20 oktober, Ansvarig lärare: Bengt Jansson ( , mobil: )

Utvärdering av Norrbussamverkan

Innehåll: 3.4 Parametriskt eller ej 3.5 Life Table 3.6 Kaplan Meier 4. Cox Regression 4.1 Hazard Function 4.2 Estimering (PL)

Lektionsanteckningar 11-12: Normalfördelningen

Differentiell psykologi

Redovisade validitetskoefficienter för Psykometrikas testfaktorer

Institutionen för beteendevetenskap Tel: / Tentamen i kvantitativ metod Psykologi 2 HPSB05

OBS! Vi har nya rutiner.

Linjär regressionsanalys. Wieland Wermke

Matematisk statistik, Föreläsning 5

PROJEKTPLAN FÖRSTUDIE

Introduktion Kritiskt förhållningssätt Olika typer av undersökningar

SVENSKA DEMOKRATITRENDER. Sofia Arkhede & Henrik Ekengren Oscarsson (red.)

Laboration 5: Regressionsanalys. 1 Förberedelseuppgifter. 2 Enkel linjär regression DATORLABORATION 5 MATEMATISK STATISTIK FÖR I, FMS 012, HT-08

Richard Öhrvall, 1

Transkript:

Sambandsanalyser av produktivitetsläget i svenskt byggande 2013 Av Mathias Gustafsson Avdelningen för Construction Management Institutionen för Arkitektur och Samhällsbyggnadsteknik Chalmers Tekniska Högskola

Sambandsanalyser av produktivitetsläget i svenskt byggande 2013 Av Mathias Gustafsson Avdelningen för Construction Management Institutionen för Arkitektur och Samhällsbyggnadsteknik Chalmers Tekniska Högskola CMB stödjer managementforskning Inom CMB Centrum för Management i Byggsektorn arbetar akademi och företag tillsammans för att utveckla kunskap och kompetens i managementfrågor. Det gör vi genom att stödja forskning och bidra aktivt i utvecklingen av managementrelaterad utbildning på Chalmers. Med hjälp av starka nätverk och aktiviteter som konferenser, lunchföreläsningar och frukostmöten säkrar vi kunskapsöverföringen mellan akademi och samhällsbyggnadssektorns aktörer. Genom partnerskap och engagemang i CMB är både akademi och företag med och påverkar dagens och framtidens ledarskap i samhällsbyggnadssektorn. CMB kortrapport om forskning Den CMB-stödda managementforskningen har ett brett anslag inom samhällsbyggandet. Forskningen behandlar frågor om samverkan i byggprocessen, kunskapsutveckling, ledarskap och projekt- och produktionsledning, stadsutvecklingsfrågor, riskhantering, produktivitet och effektivitet. I en serie sammanfattningar presenterar vi de forskningsstudier som CMB finansierar. Kortrapporten syftar till att sprida forskningsresultat i en lättillgänglig form och fungerar som introduktion till ämnesområdet. För den som vill fördjupa sig finns en kortfattad presentation av författaren tillsammans med hänvisning till den aktuella avhandlingen eller till de artiklar som har publicerats. Forskningsutskottet behandlar ansökningar om stöd till managementrelaterade forskningsprojekt flera gånger per år. Mer information om ansökningsprocessen och våra prioriterade områden finns på hemsidan, www.cmb-chalmers.se. Centrum för Management i Byggsektorn Chalmers tekniska högskola SE-412 96 Göteborg www.cmb-chalmers.se info@cmb-chalmers.se 073-814 26 97 2

Förord Denna rapport redovisar sambandsanalyser av produktivitet och produktivitetspåverkande faktorer i nybyggnad flerbostadshus. Den baseras på data från 389 projekt avseende flerbostadshus som insamlades inom ramen för ett SBUFfinansierad studie (Produktivitetsläget i svenskt byggande 2013) som syftade till att med hjälp av fakta stimulera och vägleda förbättringsinsatser hos beställare, konsulter, entreprenörer och andra aktörer som har betydelsefull inverkan på att byggprocessen bedrivs på ett effektivare och säkrare sätt. Projektet som ligger till grund för denna rapport initierades av den framlidne Per-Erik Josephson, professor vid avdelningen för Construction Management på dåvarande institutionen för Byggoch Miljöteknik vid Chalmers Tekniska Högskola. Mathias Gustafsson, november 2017 3

Sammanfattning Föreliggande studie tittar på ett självrapporterat mått på produktivitet, benämnt processivitet, inom ramen för byggprojekt, ur både ett entreprenörs- och beställarperspektiv. Mer specifikt studeras, med hjälp av multipel linjär regressionsanalys i vilken utsträckning ett antal potentiella störningsfaktorer förmår förklara variation i måttet på processivitet. Analyserna, av en större datamängd kring nybyggnadsprojekt av flerbostadshus i Sverige 2012 2013, visar att hur parterna uppfattar varandra avseende en rad faktorer kan förklara en betydande andel av variation i graden av processivitet. Dessa faktorer inkluderar platschefens upplevelse av stöd från företaget och vidare uppfattningar om beställarens beslutsförmåga, förmåga att ge klara besked samt förmåga att samverka och förmåga att planera. Ur beställarens perspektiv är uppfattningar om entreprenörens prestation med avseende på samarbetet, leveranssäkerheten, produktkvaliteten och prisvärdet, samtliga faktorer som påverkar graden av processivitet. Därutöver finner vi att både beställarens och platschefens uppfattning om i projekten involverade arkitekter, konsulter, installatörer och leverantörer till viss del bidrar till att förklara variation i processivitetsmåttet. 4

Bakgrund och metod Syftet med föreliggande studie har varit att baserat på produktivitetsmätningen för 2013, att bättre förstå de samband som kan tänkas föreligga mellan en hur olika parter i processen uppfattar varandras respektive bidrag och hur själva processen uppfattas med avseende på grad av störningsfrihet eller processflyt. Data som ligger till grund för analyserna, ligger även till grund för rapporten Produktivitetsläget i svenskt byggande 2013 (Josephson, 2014), där en mer detaljerad redogörelse görs för datainsamlingen. Ett fokus här var att anlägga ett något annat perspektiv på begreppet produktivitet som vanligen definieras vanligen som kvoten mellan input och output (eller output och input) och uttrycks som t ex kr/m2 eller timmar/m2. Den definitionen fungerar väl för stationära verksamheter med tydligt inslag av upprepbarhet, t ex fabrikstillverkning av betongpålar, men inget vidare i projektorienterad verksamhet med liten upprepbarhet. För projektorienterad verksamhet bör traditionella produktivitetsmått kompletteras med andra mått. Inom ramen för datainsamlingen togs även mått fram med avseende på hur störningsfri processen upplevs. Vi kan kalla detta för processivitet för att understryka vikten av att processen fungerar väl för att nå hög produktivitet. Förutom produktivitetsmått av typen kr/m2 och timmar/m2, mättes ledtider, felkostnader och upplevd störningsfrihet i produktframtagningen vid sidan om mått på hur väl beställaren, konsulterna, byggentreprenören och byggentreprenörers leverantörer presterade. Data som ligger i fokus för föreliggande rapport rör således respektive parts uppfattning av beställarens prestationer, konsulternas prestationer, byggentreprenörens prestationer, samt leverantörernas prestationer inom de i analyserna ingående projekten, och till vilken utsträckning dessa uppfattningar kan förklara variationen inom olika produktivitetsmått. I denna rapport tittar vi på detta utifrån begreppet störningsfrihet. Störningsfrihet baseras på hur beställarens projektledare och byggplatschefen upplevde processen utifrån två frågor: i vilken grad som processen varit störningsfri i vilken omfattning som tidplanen hölls genom processen Beställaren har bedömt störningsfrihet och tidplanehållning i var och en av fyra faser, 5

programarbetet, projekteringsarbetet, upphandlingen av entreprenörer och produktionen har gått, medan platschefen har bedömt hur upphandlingen av leverantörer och produktionen har fortlöpt. Beställarens prestationer har analyserats ur fyra aspekter och baseras på byggplatschefens uppfattning om hur beställaren har agerat i det enskilda projektet: Beslutsförmåga, vilket avser i vilken grad som beställaren har förmått ta nödvändiga beslut. Förmåga att ge klara besked, vilket avser i vilken grad som beställaren har gett klara besked i tid. Förmåga att samverka, vilket avser i vilken grad som beställaren har skapat god samverkan mellan aktörerna. Förmåga att planera, vilket avser i vilken grad som beställaren har planerat arbetet för minimum av störningar. Svaren gavs på en skala från 1 (inte alls) till 5 (mycket väl). Likaledes bedömde beställaren entreprenörens prestation med avseende på: Samarbetet (med oss beställare) Leveranssäkerheten (leverans i rätt tid) Produktkvaliteten (rätt standard på varan eller tjänsten) Prisvärdet (bra pris för det som har levererats) Svaren gavs på en skala från 1 (inte alls nöjd) till 5 (mycket nöjd). Vidare gjorde både byggplatschefen samt beställarens projektledare även skattningar av i projekten involverade arkitekter konsulter och installatörer med avseende på hur bra de ansåg kvaliteten hos deras handlingar vara, på en skala från 1 (mycket dåligt) till 5 (mycket väl). Även underentreprenörer/leverantörer bedömdes hur väl de presterade på en skala från 1 (mycket dåligt) till 5 (mycket väl). 6

Processitivitet mättes med hjälp av ett antal frågor både till beställare och byggplatschef. Vad gäller de tidigare, ombads dessa skatta följande påståenden kopplade till olika projektfaser. Bedömningarna gjordes även här på en 5-gradig skala från 1 (inte alls) till 5 (mycket väl): Programarbetet o genomfördes med gott samarbete inom projektgruppen o var fritt från störningar o följde tidplan mycket väl (var i fas varje vecka) Projekteringsarbetet o genomfördes med gott samarbete inom projektgruppen o var fritt från störningar o följde tidplan mycket väl (var i fas varje vecka) Upphandlingen av entreprenör(er) o genomfördes med gott samarbete inom projektgruppen o var fri från störningar o följde tidplan mycket väl (var i fas varje vecka) Produktionen på byggplatsen o genomfördes med gott samarbete inom projektgruppen o var fri från störningar Byggplatscheferna ombads att göra bedömningar av följande påståenden, även dessa på en 5-gradig skala från 1 (inte alls) till 5 (mkt väl): Arbetet på byggplatsen o genomfördes med gott samarbete inom projektgruppen o var fritt från störningar o följde tidplan mycket väl (var i fas varje vecka) Upphandlingen av leverantörer (UE, materialleverantörer m fl) o var fritt från störningar o följde tidplan mycket väl (var i fas varje vecka) Samtliga frågor ovan besvarades inom ramen för telefonintervjuer. 7

Resultat Totalt tillfrågades beställare och platschefer för 389 projekt avseende flerbostadshus. I 81 projekt svarade endast beställaren, i 152 endast platschefen och i 156 projekt både beställaren och platschefen. Detta motsvarar en svarsfrekvens på 60% för beställare samt 79% för platschefer. Data överfördes från Excel till IBM SPSS statistics version 21 för analys. Givet datas beskaffenhet (av intervallskalkaraktär) möjliggjordes multipel linjär regressionsanalys som primär analysmetod. Regressionsanalys är en metod för analys av numeriska data bestående av värden på en så-kallad beroende variabel och en eller fler oberoende variabler (prediktor-variabler). Syftet med analysen är att undersöka eventuella samband mellan de oberoende variablerna och den beroende variabeln. De variabler som brukats i analyserna är så-kallade indexvariabler (i egentlig mening medelvärdet av ett antal ingående variabler). Dessa indexvariabler baserades på a- priori antaganden om att de mätte en och samma underliggande variabel. För att kunna bruka indexvariablerna i regressionsanalyserna, testades den interna konsistensen med hjälp av Cronbach alpha som är ett statistiskt mått på den interna konsistensen hos ett test, beskrivet som ett tal mellan 0 och 1. Intern konsistens avser hur väl olika delar av ett test mäter samma bakomliggande koncept. Samtliga index variabler visade på acceptabla värden (.75 och över). I tabell 1 presenteras medelvärden, standardavvikelser för de i indexen ingående variablerna samt medelvärden, standardavvikelser och Cronbach alpha värden för indexvariablerna som användes i regressionsanalyserna. Tabell 1. Deskriptiv statistik för variabler* brukade i regressionsanalyserna. Platschef Beställare N M Sd N M Sd Platschef om beställares....beslutsförmåga 295 4.05 0.98 - - - 8

..meddelsamhet 293 3.81 1.01 - - -..Samarbete 291 4.06 0.92 - - -..planeringsförmåga 284 3.62 0.97 - - - Uppfattning om beställare 284 3.89 0.86 - - - α=.90 Beställare om platschef....samarbete - - - 225 4.16 0.88..leveranssäkerheten - - - 224 4.05 0.88..produktkvalitet - - - 226 4.01 0.73..prisvärdet - - - 220 3.93 0.80 Uppfattning om plats-... 217 4.05 0.66 chef α=.81 Uppfattning om....arkitekter 301 3.55 0.86 211 3.99 0.81..konsulter 299 3.66 0.93 206 3.96 0.85..vent-konsulten 287 3.54 0,95 205 3.74 0.86..rör-entreprenör 284 3.48 0.98 205 3.76 0.87.. el-entreprenör 281 3.59 0.86 206 3.90 0.76 Uppfattning Index 277 3.56 0.67 200 3.86 0,59 α=.79.80 Platschefens 296 4.33 0.82 - - - uppfattning om stöd från företaget Störningar-programfas - - - 206 3.84 0.92 Tidhållning-programfas - - - 206 4.07 1.01 Störningar- planering - - - 215 3.73 0.88 Tidhållning-planering - - - 214 3.97 0.95 9

Störningar- 299 3.47 1.01 214 4.20 0.96 upphandling Tidhållning- upphandling 299 3.87 1.01 214 4.22 0.97 Störningar- 294 3.92 0.75 223 368 0.96 produktion Tidhållning-produktion 294 3.91 0.85 225 3.91 1.10 Processivitet 289 3.79 0.72 198 397 0.66 α=.80.83 Processivitet -produktion 291 3.92 0.73 223 3.80 0.97 α=.79.87 * Indexvariabler i fetstil. I tabell 2 presenteras statistisk information kring regressionsanalyserna relaterade till platschefernas uppfattning om processitivitet. Som vi kan se, så bidrar tre av de oberoende variablerna till att förklara variation i både övergripande processitivitet såväl som processitivitet i produktionsskedet. I det först fallet förklarar de oberoende variablerna 43 procent av variationen (korresponderar till the R 2 adj -värdet). När vi tittar på beta koefficienterna 1 (b) kan vi se att det är platschefens uppfattning av leverantörerna som är den starkaste prediktorn, följt av uppfattningen om beställaren och uppfattningen om stöd från företaget, även om skillnaderna mellan de två senare är relativt små. När vi tittar på regressionsanalysen för processitivitet i produktionsskedet finner vi att de oberoende variablerna tillsammans förklarar 33 procent av variationen. Med avseende på vilka oberoende variabler som är signifikanta prediktorer, finner vi att mönstret är detsamma som i fallet med övergripande processitivitet, det vill säga platschefens uppfattning av leverantörerna som, uppfattning om beställaren samt uppfattning om stöd från företagey 1 Regressionskofficienten, b, är den genomsnittliga mängd som den beroende variabeln ökas när den oberoende variabeln ökar med en enhet 10

Tabell 2. Sammanfattning av linjärara regressionsanalyser avseende platschefens uppfattning om processivitet. Oberoende variabler b t Processivitet Uppfattning om beställare.20 3.39 c Uppfattning om ark/kons. /inst..09 1.41 n.s. Uppfattning om leverantörer.35 5.36 c Stöd från företag.24 4.01 c R 2 adj =.43, F(4,221) = 41.96, p<.00001 Processivitet produktion Uppfattning om beställare.18 2.84 a Uppfattning om ark/kons. /inst..05.71 n.s. Uppfattning om leverantörer.33 4.73 c Stöd från företag.20 3.20 c R 2 adj =.33, F(4,222) = 27.67, p<.00001 a p<.05, b p<.01, c p<.001, n.s. ej signifikant I tabell 3 presenteras statistisk information kring regressionsanalyserna relaterade till beställarnas uppfattning om processivitet. När det gäller övergripande processivitet, finner vi att de två oberoende variablerna tillsammans förklarar 56 procent av variationen i beroendevariabeln, och att uppfattningen om platschefen är den starkaste prediktorn, följt av uppfattning av arkitekter/konsulter/installatörer. 11

När vi tittar på analysen som fokuserar på produktionsskedet, finner vi att 43 procent av variationen i beroendevariablen kan förklaras, och vidare att beställarens uppfattning om platschefen, i detta skede, är den enda signifikanta prediktorn. Tabell 3. Sammanfattning av linjärara regressionsanalyser avseende beställarens uppfattning om processivitet Oberoende variabler b t Processivitet Uppfattning om platschef.57 9.48 c Uppfattning om ark/kons. /inst.28 4.45 c R 2 adj=.56, F(2,177) = 113.45.01, p<.00001 Processivitet produktion Uppfattning om platschef.69 10.49 c Uppfattning om ark/kons. /inst -.05 -.76 ns R2 ad j =.43, F(2,192) = 74.13 p<.00001 a p<.05, b p<.01, c p<.001, n.s. ej signifikant 12

Diskussion och Slutsatser Nedan sammanfattas resultaten från regressionsanalyserna med hjälp av figurer, där + tecken visar på den relativa styrkan hos prediktorvariablerna. Figur 1. Processivitet Byggplatschef. Figur 2. Processivitet Beställare. Föreliggande rapport har visat på att det undersökta måttet på produktivitet, som här benämns processivitet för att betona vikten av processens betydelse för produktivitet, väl fångar perspektiven för både beställare och entreprenör. Vidare visar vi att ett antal potentiella störningsfaktorer förklarar variationen i processivitetmåttet, både det med övergripande skedena, från program till produktion, såväl som måttet på den mer specifika produktionsfasen. Viktig att betona är att vi i regressionsanalyserna förklarat en betydande andel variation, såväl i analyserna rörande beställare som i de med platschefer, vilket vid sida av den höga svarsfrekvensens ger tyngd åt resultaten. Resultat påvisar betydelsen av en rad faktorer som avgörande för graden av processivitet inom ramen för byggprojekt. Vi finner att hur parterna uppfattar varandra har stor betydelse. Utifrån platschefens perspektiv, att besluts- och samarbetsförmåga hos beställaren är av stor vikt för upplevt processflyt. Likaledes visar sig från beställarens perspektiv, att uppfattningen om platschefen med avseende 13

på samarbetsförmågan, leveranssäkerheten samt den uppfattade produktkvaliteten äger betydelse för upplevt processflyt. För beställarens vidkommande är alltså uppfattningen om platschefen den absolut mest betydelsefulla faktorn, betydligt mer så än uppfattningen om andra aktörers prestationer. Måhända prediktorer som ej är direkt motintuitiva, men som vi nu visar vara statistiskt signifikanta prediktorer av processivitet. För platschefens vidkommande visar resultaten vidare att grad av upplevt stöd från företaget är en tämligen betydelsefull prediktor, näst efter hur leverantörerna uppfattas, både för övergripande processivitet samt processivitet i produktionsskedet. Noterbart är att platschefens uppfattning, fångat av ett sammanslaget mått, på hur arkitekter, konsulter samt installatörer ej visar sig vara en signifikant prediktor av processivitet. Denna prediktor visar sig endast signifikant i regressionsanalysen avseende övergripande processivitet från ett beställarperspektiv. Resultaten ger vid handa att processivitet är ett gångbart mått, som fångar processens betydelse för produktivitet, och som vidare har samband med ett antal potentiella störningsfaktorer. I denna kontext måste dock påtalas att data är av korrelationell natur, dvs. vi kan inte med säkerhet uttala oss om kausala samband, utan vad vi får göra är att hålla det för troligt att sambanden som vi gör gällande, går i den riktning som presenterar i regressionsanalyserna. Detta är dock ej något unikt med denna studie, utan ett faktum i alla studier av liknande karaktär. Bidrag som görs av föreliggande studie, är dels av vi nu har ett mått på ett mer processorienterat mått på produktivitet, som vi sidan av mer traditionella kvantitativa mått, ger oss en bättre bild av produktivitet inom ramen för den projektorienterade verksamhet som byggprojekt utgör. Sambanden etablerade inom ramen för analyserna trycker på vikten av relationskapande åtgärder, där beslutsförmåga och meddelsamhet mellan beställare och entreprenör är viktiga ingredienser för projektframgång. Vidare att stödet till platschefen från företaget, som befinner sig i en för projektet mycket betydelsefull och utsatt roll, äger en stor betydelse. Ur ett tillämpar perspektiv, skulle resultaten från föreliggande studie kunna ligga till grund för en diagnostik hos både entreprenörer och beställarorganisationer. Ett sätt 14

för respektive organisation att skapa en, i tidigare empiri grundad, bättre uppfattning om läget i ett specifikt projekt, där man med en större grad av säkerhet kan förutse brister i processflytet, i olika produktivts relaterade faser, eller som vi valt att benämna det, i processiviteten. Då data föreligger från en senare studie av produktivitetsläget i Sverige 2014, kan det vara av värde att upprepa de analyser som ligger till grund för föreliggande rapport, i syfte att undersöka och möjligen stärka slutsatserna om de samband som påvisats i föreliggande rapport. 15

Vi är Centrum för Management i Byggsektorn Arkitektur och samhällsbyggnadsteknik Teknikens ekonomi och organisation 16