Statistisk utvärdering av miljöövervakningsmetoder för kryptogamer i bokskog

Relevanta dokument
Sta&s&sk styrka i rummet. Anders Bignert

Under 1990-talet pågick Skogsstyrelsens

Stickprovsstorlek vid övervakning av kryptogamer i ädellövskog Del 1 och del 2

Skötselplan för naturreservatet Älmö

Bevarandeplan för Natura 2000-området. Dullaberget

Näringsfattig bokskog

NR. 23. Inventering av skogliga värdekärnor, lavar och mossor i Söderåsens nationalpark ANDREAS MALMQVIST OCH HENRIK WEIBULL

Trädövervakning inom projektet LifeELMIAS på Gotland, år 1 Inventerare: Ann-Charlotte Malm

Skyddsvärda träd i Svenljunga kommun

Lavfloran i 10 områden i västra Skåne

Skötselplan för naturreservatet Gassbo i Hylte kommun

Miljöövervakning av lavar och mossor i skånska bokskogar

INVENTERING AV MOSSOR SKOGAR I TYRINGE PÅ UPPDRAG AV HÄSSLEHOLMS KOMMUN

Bildande av naturreservatet Kvarnsjöskogen i Halmstads kommun.

Skötselplan för naturreservatet Mannarp i Halmstads kommun

Några lichenologiska iakttagelser från Gotska Sandön

Bevarandeplan för Fröllinge

Indikatorartövervakning i biologiskt värdefulla ädellövskogar i Hallands län

Näringsrik bokskog. Bokskog av Asperulo-Fagentum-typ. Asperulo-Fagetum beech forests. EU-kod: 9130

Epifytiska lavar och mossor i bokskog

Näringsfattig ekskog

Naturvårdsinventering inför detaljplan för Möe-Korpås befintliga och nya bostäder inom fastigheterna Möe 1:2, 1:14 m.fl.

Rapport 2017:11. Inventering av skyddsvärda träd i Melleruds kommun

Inventering av barkkvastmossa Dicranum viride i Uppsala och Gävleborgs län

Inventering av grova ekar i Färnebofjärdens nationalpark

Bildande av naturreservatet Öxared i Kungsbacka kommun

Blekinge är på många sätt en bortglömd del

Intressanta naturområden på Smedberget väster om Hensbacka herrgård

Inventering av skyddsvärda lavar samt översiktlig naturvärdesbedömning. Undersökning av ett blandskogsområde vid Haganäs, Älmhult

Skötselplan för naturreservatet Sätramarken

Habitatkrav hos rödlistade lavar i ädellövskog vid Mälaren Jenny Wendel

Bildande av naturreservatet Öxared i Kungsbacka kommun

ignalartsinventering Charlottenborg


Några sällsynta kryptogamer vid Nedre Dalälven och i Uppland

Trädövervakning inom projektet LifeELMIAS på Gotland, år 5 Inventerare: Ingrid Thomasson

Svensk Botanisk Tidskrift 105(2): ISSN X, Uppsala 2011 INNEHÅLL. Volym 105 Häfte

Rapport 2017:07. Inventering av skyddsvärda träd i Åmåls kommun, 2016

Citation for published version (APA): Persson, E., & Arup, U. (2016). SLFs vårexkursion till södra Småland en rapport. Lavbulletinen, 2016,

Skötselplan för naturreservatet Danska Fall i Halmstads kommun

Lavar i Färnebofjärdens Nationalpark

Trädvårdsplan för naturreservatet Örsbråten, Alingsås kommun

Grännaberget -Nyckelbiotoper och naturvärden 2015

Inventering av lavar, svampar, mossor, insekter och fladdermöss i Livereds alléer (väg O1978 och O2001)

Hur har naturvärden påverkats av röjning/avverkning i betesmarker?

BEVARANDEPLAN. 1(5) Vanås Kommun: Östra Göinge Läge: Wanås gods Markägare: Wanås Gods Areal: 72,7 ha

Transplantation av bokporlav Pertusaria velata på Hallands Väderö 2006

2011:23. Inventering av naturvårdsintressanta mossor, lavar och vedsvampar i fem naturreservat i Västmanlands län

Lavinventering inom projektet LifeELMIAS på Gotland, Rapporter om natur och miljö

Skötselplan för naturreservatet Frodeparken i Falkenbergs kommun.

Rödlistade arter i sydskånska trädmiljöer En över

Naturreservatet Spenshult i Halmstads kommun

Bevarandeplan för Natura 2000-område Timan SE

Träd och deras livslängd fascinerar och

NATURCENTRUM AB NATURVÅRDSUTLÅTANDE FÄLTINVENTERING OCH UTLÅTANDE BLOMMERÖD, HÖÖRS KOMMUN. Underlag till detaljplan

Misslyckade angrepp av granbarkborrar - Slutrapport

Skötselplan för naturreservatet Strömsholm i Falköpings kommun

Rapporten finns som pdf på under Publikationer/Rapporter.

Inventering av lavar, mossor och svampar

Bevarandeplan för SE Ekeby-Almby

Skötselplan för NATURRESERVATET UGGLESKOGEN i Perstorps kommun

LAVAR, MOSSOR OCH SVAMPAR I NATURRESERVATEN ERIKSBERG OCH ERIKSBERGS STRÄNDER

Skötselplan för naturreservatet Hackekvarn i Tingsryds kommun

Tranors nyttjande av en tranbetesåker vid Draven i Jönköpings län

Slutrapportering av projektet Utvärdering av skötsel av småbiotoper i slättbygd

Tranor och grågäss runt Draven

Hellebust/Fuglevatnet i Fjaler kommune

LÖVSKOGARNA I BROTORPABÄCKOMRÅDET

Nyckelbiotoper och biotopskyddsområden landsomfattande inventering av rödlistade mossor och lavar

Beskrivande statistik

Trädvårdsplan och åtgärdsförslag för dvärgrosettlav Solberga kyrkogård

1 Mätdata och statistik

Ädellövskogsbranter. Tilio-Acerion forests of slopes, screes and ravines

- HUDDINGE KOMMUN - JÄTTETRÄD och GAMLA TRÄD BIOLOGISK MÅNGFALD och VÄRDEFULLA LÖVSKOGSOMRÅDEN - RICHARD VESTIN

Tranor och grågäss runt Draven

Spillningsinventering av älg i Norn

Uppföljning av biologisk mångfald i Biskopstorp

Inventering av epifytiska lavar och mossor i Stockholm 2015

Sub-Atlantic and medio-european oak or oak-hornbeam forests of the Carpinion betuli

Inventering av ålgräsängarnas utbredning

ÅTERINVENTERING AV SÄRSKILT SKYDDSVÄRDA ASKAR i Alingsås kommun och Lerums kommun

Högskoleprovet Kvantitativ del

Antalet spelande kornknarrar på Öland. Sammanställning av resultat från 2008, 2009 och 2011

Skattning av älg via spillningsräkning i Västernärkes Viltförvaltningsområde 2008

Åbakkfjellet i Gjemnes kommune

Experimentella metoder 2014, Räkneövning 1

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Bygga linjära modeller! Didrik Vanhoenacker 2007

Högskoleprovet Kvantitativ del

Spillningsinventering av älg i Hofors och Garpenberg

NATURVÄRDES- BEDÖMNING HAGANÄS ÄLMHULT UNDERLAG FÖR HAGANÄSLEDEN PÅ UPPDRAG AV RAMBÖLL SVERIGE AB

LAVAR OCH LUFTKVALITET I HÄRRYDA KOMMUN 2009

HCP-revision Byxelkroks GK

Finns det över huvud taget anledning att förvänta sig något speciellt? Finns det en generell fördelning som beskriver en mätning?

Restaurering av miljö för hasselmus i Marks kommun. Foto: Boris Berglund

, s a. , s b. personer från Alingsås och n b

Fiby urskog har ända sedan Rutger. Lavfloran på aspar i Fiby urskog. 18 Svensk Botanisk Tidskrift 108:1 (2014)

Spillningsinventering av älg i Gävle-Dala Viltvårdsområde

Skattning av älg via spillningsräkning på marker i området kring Nora 2008

Prof. Frank Götmark vid Göteborgs universitet Lars-Åke Flodin vid Länsstyrelsen i Halland

Transkript:

Statistisk utvärdering av miljöövervakningsmetoder för kryptogamer i bokskog

Statistisk utvärdering av miljöövervakningsmetoder för kryptogamer i bokskog ISSN 13-89, Meddelande nr 11:11 Utgiven av:

Statistisk utvärdering av miljöövervakningsmetoder för kryptogamer i bokskog Anders Bignert Enheten för miljögiftsforskning, Naturhistoriska riksmuseet Bakgrund Nedanstående utredning syftar till att undersöka hur många träd som behöver inventeras för att uppnå önskad säkerhet för uppskattning av det totala artantalet och medelartantal av två olika urval av naturvärdesintressanta lav- och mossarter samt att jämföra effektiviteten mellan olika provtagningsstrategier. Kartorna över de studerade objekten visar att såväl träd som antalet lavarter per träd fördelar sig ojämnt över studieområdena (se Figur 2.1, 3.1, 4.1, 5.1). Hypotesen var att en geografisk stratifierad urvalsstrategi (med en slumpmässig komponent) skulle ge en bättre uppskattning av det maximala antalet naturvärdesintressanta arter jämfört med ett helt slumpmässigt urval av träd. Material & metoder All data som använts vid nedanstående beräkningar och simuleringar baseras på inventeringar utförda av Örjan Fritz (REF). Samtliga träd med en diameter i brösthöjd av minst cm har positionsbestämts med GPS. Ingen hänsyn har tagits till att kostnaden i tid för att inventera ett träd vid de olika strategierna förmodligen varierar något. Sannolikheten för mänskliga fel (felbestämning av art eller misslyckande att hitta art) har satts till noll i denna utvärdering. Provtagningssimuleringar, kartritning och övriga beräkningar har utförts med programvaran TISS, Thematic Images and Spatial Statistics (Bignert, 9). Målvariabler Som målvariabler har dels (1a) det totala antalet intressanta och registrerade arter, (1b) det totala antalet arter av ett urval naturvärdesintressanta arter samt (2a,b)medelantalet naturvärdesintressanta arter använts (2a medelantalet av det totala antalet registrerade, 2b medelantalet av urvalet). 1 (25)

Tabell 1. Lista över urvalet naturvärdesintressanta arter Arthonia spadicea Glansfläck Bacidia rosella Rosa lunula Bacidia rubella Lönnlav Chaenotheca brachypoda Gulnål Chaenotheca chlorella Kornig gulnål Gyalecta ulmi Almlav Lecanora glabrata Bokkantlav Leptogium lichenoides Traslav Lobaria pulmonaria Lunglav Lopadium disciforme Barkkornlav Megalaria laureri Liten ädellav Mycobilimbia pilularis Stor knopplav Nephroma parile Bårdlav Normandina pulchella Mussellav Opegrapha vermicellifera Stiftklotterlav Parmeliella triptophylla Korallblylav Peltigera collina Grynig filtlav Pyrenula nitida Bokvårtlav Sclerophora peronella Liten blekspik Thelotrema lepadinum Havstulpanlav Antitrichia curtipendula Fällmossa Homalothecium sericeum Guldlocksmossa Neckera complanata Platt fjädermossa Neckera crispa Grov fjädermossa Neckera pumila Bokfjädermossa Porella platyphylla Trädporella För varje nivå av ansträngning (andel inventerade träd %) som testats, har simuleringar utförts. Andelen simulerade inventeringar som har kommit som mest 5,, eller % ifrån det sanna värdet har plottats mot andel inventerade träd. Andelen träd i procent av alla träd när % av de simulerade inventeringarna uppnår ett givet resultat, har uppskattats genom enkel linjär interpolation. Dessa interpolerade resultaten för precisionsnivån % redovisas i Tabell 2. För att man ska kunna upptäcka skillnader över tid eller mellan lokaler måste skillnaden som man vill testa alltså överstiga % om de tabellerade värden ska vara meningsfulla. Vill man hitta mindre skillnader kan man läsa av resultatet för och 5% i figurerna. Provtagningsstrategier 3 olika provtagningsstrategier har jämförts. För varje ansträngningsnivå har slumpningar utförts. Alla arter på de på så sätt utvalda träden har registrerats. 2 (25)

För cirklar och transekter har medelantalet inventerade träd för varje ansträngningsnivå beräknats, vidare har antalet träd omräknats till procent av totalantalet, för att jämförelser mellan strategierna ska kunna göras. 1) Helt slumpmässigt urval av träd (utan återlägg, utvalda träd inventeras bara en gång). 2) Slumpmässigt utlägg av cirklar a) med m radie b) med m radie 629 628 627 Vallasen 13315 13316 13317 Figur 1.1. Exempel på cirklar, m radie (inventerade träd syns som gröna prickar). Cirklarnas centrum måste finnas innanför objektets gränslinje och får inte överlappa någon annan cirkel. Delar av cirklarnas periferi får hamna utanför objektets begränsning, detta för att möjliggöra samtliga träd inom ytan. Utslumpningen av cirklar upprepas ggr för varje antal som slumpas ut. I exemplet till vänster har 15 cirklar lagts ut. 626 TISS -.1.22 22:33, vall_2 demo m Cirklar med m radie är i allmänhet lite för stora för att få plats i de mindre objekten för att täcka en stor del av antalet träd. Det innebär att diagrammen nedan i flera fall inte sträcker sig så långt som vore önskvärt. 3 (25)

3) Transekter, med olika avstånd mellan transekterna 629 628 627 626 Vallasen 13315 13316 13317 m Figur 1.2. Exempel på transekter, 3 m avstånd mellan transekter, 2 m avstånd till transekten har inventerats, dvs i en korridor av 4 m runt transekten, (inventerade träd syns som gröna prickar). Den första transekten slumpas med olika avstånd - 3 m från den sydligaste punkten. Detta upprepas ggr för varje avstånd mellan transekterna. TISS -.2.23 13:35, vall_4_demo Resultat Nedan följer resultat från respektive lokal. I varje diagram redovisas 4 olika precisionsnivåer, ljusblått för max % från sant värde, blått max %, grönt % och rött max 5% från sant värde. Ur diagrammen kan exempelvis i figur 2.2 utläsa, att om man vill upptäcka minst % av det totala antalet arter i % av alla inventeringar behöver man inventera 15% av alla träd i området. Vill man istället kunna upptäcka minst % av alla arter i % av gångerna så behöver man öka ansträngningen och inventera 45% av alla träd. Om man istället använder de arter som listas i Tabell 1, så räcker det med att inventera resp. 35% av alla träd. Om man istället använder medelantalet arter per träd så räcker det med att inventera c % av alla träd för att hamna +- % från det sanna medelvärdet (Fig 2.2 C, D). 4 (25)

Spenshult 13297 13298 6358 Spenshult 6357 Antal arter > 7 (4) 4-7 (42) 2-3 (42) 1 (43) 25 m inga (66) TISS - 9..26 :, spen_ Figur 2.1. Spenshult, polygonens area är ca 1 ha. Antal träd: 197 Antal arter: 3 No n % species 1 67 34. 2 53 26.9 Pyrenula nitida 3 68 34.5 Neckera complanata 4 3 1.5 Thelotrema lepadinum 5 45 22.8 Lecanora glabrata 6 5.1 Dicranum fulvum 7 23 11.7 Peltigera praetextata 8 32 16.2 Zygodon rupestris 9 6 3. Porella platyphylla 34 17.3 Homalothecium sericeum 11 13 6.6 Normandina pulchella 12 7 3.6 Antitrichia curtipendula 13 11 5.6 Mycobilimbia pilularis 5 (25)

14 3 1.5 Leptogium lichenoides 15 13 6.6 Bacidina phacodes 16 5 2.5 Agonimia allobata 17 2 1. Thelopsis flaveola 18 2 1. Bacidia rubella 19 6 3. Arthonia spadicea 17 8.6 Lobaria pulmonaria 21 1.5 Neckera crispa 22 4 2. Opegrapha viridis 23 6 3. Zygodon conoideus 24 1.5 Megalaria pulverea 25 7 3.6 Neckera pumila 26 1.5 Biatoridium monasteriense 27 2 1. Lopadium disciforme 28 2 1. Bacida rubella 29 1.5 Arthonia vinosa 3 1.5 Homalia trichomanoides 31 3 1.5 Metzgeria fruticulosa 6 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) Spenshult 9, all species listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 9:, spen_1_p_a Spenshult 9, all species listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 9:22, spen_1_p_b Fig. 2.2. Slumpmässigt urval av träd. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter. C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 7 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Spenshult 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 13:43, spen_2_p a C) Spenshult 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 13:48, spen_2 p_b Fig 2.3. Cirklar med m radie. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 8 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Spenshult 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 14:22, spen_2_p a C) Spenshult 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 14:23, spen_2 p_b Fig 2.4. Cirklar med m radie. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 9 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) Spenshult 9, all species listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 :, spen_4_p_a Spenshult 9, all species listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 :, spen_4_p_b Fig 2.5. Transekter. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. (25)

Torakärr Antal träd: 1 Antal arter totalt: 17 No n % species 6 87 79.1 1 1.9 Lobaria pulmonaria 2 3 2.7 Pyrenula nitida 3 5 4.5 Neckera complanata 4 2 1.8 Antitrichia curtipendula 5 3 2.7 Lecanora glabrata 7 1.9 Peltigera praetextata 8 2 1.8 Lopadium disciforme 9 2 1.8 Dicranum fulvum 8 7.3 Zygodon rupestris 11 1.9 Lecanactis abietina 12 1.9 Chaenotheca brachypoda 13 1.9 Thelotrema lepadinum 14 1.9 Arthonia vinosa 15 1.9 Arthonia spadicea 16 2 1.8 Zygodon conoideus 17 1.9 Neckera pumila 18 1.9 Homalothecium sericeum Torakarr 13287 13288 6354 Antal arter 2-3 (7) 1 (14) 6353 25 m inga (89) TISS - 9..26 :24, tora_ Figur 3.1. Torakärr, polygonens area är 1.2 ha. 11 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Torakarr 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 9:29, tora_1_p_a C) Torakarr 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 13:1, tora_1_p_b Fig. 3.2. Slumpmässigt urval. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 12 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Torakarr 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 14:51, tora_2 p_a C) torashult 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 14:54, tora_2 p_b Fig 3.3. Cirklar med m radie. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. Det gick inte att lägga ut tillräckligt många cirklar som inte överlappar för att täcka in tillräckligt många träd för att ge en acceptabel säkerhet i uppskattningarna. 13 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Torakarr 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 12:2, tora_4_p_a A) Torakarr 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 12:8, tora_4_p_b Fig. 3.4. Transekter. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 14 (25)

Frodeparken Antal träd: 1 Antal arter: 29 No n % species 1 2 67.3 2 58 14.5 Pyrenula nitida 3 34 8.5 Lecanora glabrata 4 2.5 Opegrapha ochrocheila 5 11 2.7 Porella platyphylla 6 48 12. Neckera pumila 7 12 3. Neckera crispa 8 3 7.5 Homalothecium sericeum 9 24 6. Zygodon rupestris 3.7 Bacidina phacodes 11 27 6.7 Neckera complanata 12 16 4. Normandina pulchella 13 11 2.7 Metzgeria fruticulosa 14 3.7 Chaenotheca brachypoda 15 1.2 Agonimia allobata 16 5 1.2 Thelopsis rubella 17 1.2 Bacidia rosella 18 1.2 Antitrichia curtipendula 19 5 1.2 Bacidia rubella 2.5 Thelotrema lepadinum 21 1.2 Megalaria laureri 22 9 2.2 Pachyphiale carneola 23 11 2.7 Zygodon conoideus 24 2.5 Acrocordia gemmata 25 3.7 Homalia trichomanoides 26 1.2 Arthonia spadicea 27 2.5 Peltigera praetextata 28 4 1. Lopadium disciforme 29 1.2 Dicranum fulvum 3 1.2 Chaenotheca chlorella 15 (25)

13193 13194 13195 6375 6374 TISS - 9..11 12:1, Frodeparken_m Figur 4.1. Frodeparken, polygonens area är 2.7 ha. Group frq % colour limits 1 271 67.6 5.. - 1. 2 58 14.5 3. 1. - 2. 3 42.5 4. 2. - 4. 4 24 6. 2. 4. - 8. 5 6 1.5 6. 8. -. ------- 1 16 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Frodeparken 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 18:44, frode_1_p_a C) Frodeparken 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 18:44, frode_1_p_b Figur 4.2. Slumpmässigt urval av träd. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 17 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Frodeparken 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.22 :, frode_4_p_a C) Frodeparken 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.22 :28, frode_4_p_b Figur 4.3. Transekter. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 18 (25)

Vallåsen TISS - 9..24 8:21, vall_ Figur 5.1. Vallåsen, polygonens area är 4.2 ha. Antal träd: 2 Antal arter: 29 No n % species 1 288 62.2 2 31 6.7 Zygodon rupestris 3 36 7.8 Chaenotheca brachypoda 4 73 15.8 Thelotrema lepadinum 5 44 9.5 Pyrenula nitida 6 16 3.5 Lecanora glabrata 7 1.2 Opegrapha viridis 8 4.9 Normandina pulchella 9 1.2 Orthotrichum pulchellum 1.2 Dicranodontium denudatum 11 4.9 Bacidia rubella 12 9 1.9 Neckera complanata 13 5 1.1 Homalothecium sericeum 14 3.6 Leptogium lichenoides 19 (25)

15 2.4 Mycobilimbia pilularis 16 2.4 Antitrichia curtipendula 17 5 1.1 Chaenotheca chlorella 18 1.2 Chaenotheca bracypoda 19 2.4 Lopadium disciforme 2.4 Opegrapha ochrocheila 21 1.2 Sclerophora peronella 22 3.6 Arthonia spadicea 23 2.4 Zygodon conoideus 24 1.2 Homalia trichomanoides 25 2.4 Peltigera praetextata 26 4.9 Neckera pumila 27 1.2 Porella platyphylla 28 2.4 Pertusaria velata 29 1.2 Sphinctrina turbinata 3 1.2 Biatora chrysantha (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Vallasen 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 9:3, vall_1_p_a C) Vallasen 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.23 9:13, vall_1_p_b Fig. 5.2. Slumpmässigt urval av träd. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter. C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 21 (25)

% of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) % of survays (,,,5% from true value) A) Vallasen 9, all species B) listed species 3 3 3 3 pia -.1.22 :37, vall_4_p_a C) Vallasen 9, all species D) listed species 3 3 3 3 pia -.1.21 13:22, vall_4_p_b Figur 5.3. Transekter. Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av det totala artantalet ligger högst (ljusblå), (blå), (grön) eller 5% (röd)från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts B) Samma för alla listade arter C) Genomsnittligt antalet gånger som uppskattningen av medelartantalet ligger högst,, eller 5% från det sanna A) totala antal arter upptäckts för olika proportioner av antalet träd som undersökts D) Samma för alla listade arter. 22 (25)

Diskussion Provtagningsstrategi Ingen systematisk tydlig skillnad kunde märkas vid en jämförelse av slumpmässigt urval av träd, inom cirklar av olika storlek eller transekter. För Torakärr ser slumpmässigt utvalda träd kräva ca % färre inventerade träd jämfört med transekter både för max artantal och medelantal arter. Cirklarna hade den nackdelen att det var svårt att lägga ut ett tillräckligt stort antal cirklar för att täcka träd så det räckte för att få tillräcklig hög precision i uppskattningarna av antal arter eller medelantal arter. Transekter som de läggs nu med ett jämnt intervall har den nackdelen att ett mönster i lavarnas förekomst kan interferera med transekternas mönster och göra att fler transekter som ligger tätare inte nödvändigtvis ger en säkrare uppskattning än ett glesare (se figur, 13 och 16) Målvariabler Det krävs i allmänhet betydligt färre inventerade träd för att uppskatta medelantal jämfört med att uppskatta maxantal arter, exv. Spenshult 21 istf 45%, Frodeparken 3 istf 61%, Vallåsen 18 istf 64%. För 2 av lokalerna, Spenshult och Vallåsen behöver färre träd inventeras om man begränsar sig till det listade urval än om man väljer det totala antalet registrerade arter (exv. 45 > 33%, Spenshult; 64 > 44%, Vallåsen). För Torakärr är förhållandet det motsatta. Det kan förklaras av att man vid Torakärr inte ser någon större minskning när det gäller antal arter som bara växter på 1 träd. Skillnader mellan lokaler Spenshult med i genomsnitt ett större antal lavarter med stort naturvärde per träd (2., Tab. 2.) kräver en mindre proportion undersökta träd än Torakärr (.3, Tab. 2) som har en lägre frekvens träd med intressanta arter. Om en relativ stor andel av de arter som räknas bara växer på 1 eller ett fåtal träd, minskar naturligtvis chansen för att med en måttlig inventeringsinsats hitta just dessa träd. Likaså om andelen tomma träd är stort. 23 (25)

Tabell 2. Summering av resultaten. Siffrorna i tabellen visar hur många träd som behöver inventeras (i% av alla träd) för att man i % av inventeringarna ska komma högst % ifrån det sanna värdet. (A=Alla arter, L=Listade arter). Nedre delen av tabellen innehåller karaktäristika om de 4 olika lokalerna. At least % of the total registered species Spenshult Torakärr Frodeparken Vallåsen Method A (%) L (%) A (%) L (%) A(%) L (%) A (%) L (%) Random 45 35 78 75 61 63 64 44 Circles 45 36 - - - - - - Circles 45 36 - - - - - - Transects 33 81 51 63 42 Max % from the true average n of species per tree Spenshult Torakärr Frodeparken Vallåsen Method A (%) L (%) A (%) L (%) A(%) L (%) A (%) L (%) Random 21 23 66 81 3 3 18 23 Circles 3 3 - - - - - - Circles 41 41 - - - - - - Transects 32 32 76 31 34 23 26 Spenshult Torakärr Frodeparken Vallåsen A L A L A L A L n of species 3 16 17 11 29 17 29 17 n of spec report 386 281 36 21 33 255 291 238 n of trees 198 198 111 111 1 1 3 3 spec.report / tree 1.95 1.42.32.19.82.64.48. Max n spec on 1 tree 12 8 5 5 8 8 7 N of spec growing only at 1 tree 5 1 9 6 7 5 8 1 % empty trees 34 89 67 71 67 72 Trees/ha 192 192 95 95 149 149 143 143 Area (ha) 1.3 1.3 1.16 1.16 2.69 2.69 4. 4. Perimeter (km).5.5.6.6.719.719 1.1 1.1 P/A #.563.563.552.552.267.267.2.2 # Omkrets/area = Flikhetsindex 24 (25)

Slutsatser Om en hög andel av träden saknar lavar, om träden med många lavar fördelar sig mycket ojämnt geografiskt i objektet, om många av de lavar som endast förekommer någon enstaka gång samlas på ett fåtal träd, ja då krävs en stor insats med många inventerade träd. Om motsatsen råder krävs färre träd. Lokaler med ett större antal lavarter med stort naturvärde per träd kräver en mindre proportion undersökta träd än sådana som har en lägre frekvens träd med intressanta arter. Någon konsekvent skillnad mellan de provtagningsstrategier som undersökts kunde inte upptäckas. Vill man kunna upptäcka % av alla arter behöver man i allmänhet inventera ca % av alla träd, i värsta fall upp till % av alla träd. Det krävs i allmänhet färre inventerade träd för att uppnå samma precision i estimatet om man istället för maximala antalet arter använder medelantalet naturvärdesintressanta arter per träd. Det finns mycket kvar att göra. Det är viktigt att de som ska använda inventeringsresultat som beslutsunderlag för prioriteringar etc funderar över lämpliga målvariabler. Alternativ som exempelvis ännu inte testats är ett arturval som innehåller färre naturintressanta arter med relativt hög abundans, eller andel träd som har en eller flera arter. Det är också viktigt att bestämma hur stora förändringar/skillnader man vill kunna visa och om det exempelvis är tillräckligt om % av alla inventeringar ger önskvärd precision. Referenser Bignert A., 9. TISS, Thematic Images and Spatial Statistics - User's Guide and Reference 25 (25)