STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

Relevanta dokument
STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2006 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2009 Statistiska institutionen Jörgen Säve-Söderbergh

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2007 Statistiska institutionen Johan Andersson

STOCKHOLMS UNIVERSITET VT 2008 Statistiska institutionen Linda Wänström

Föreläsning G60 Statistiska metoder

Statistik 1 för biologer, logopeder och psykologer

Deskriptiv statistik. Andrew Hooker. Division of Pharmacokinetics and Drug Therapy Department of Pharmaceutical Biosciences Uppsala University

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 12 november 2005, kl

Typvärde. Mest frekventa värdet Används framförallt vid nominalskala Ex: typvärdet. Kemi 250. Ekon 570. Psyk 120. Mate 195.

Förra gången (F4-F5)

2 Dataanalys och beskrivande statistik

732G01/732G40 Grundläggande statistik (7.5hp)

Beskrivande statistik Kapitel 19. (totalt 12 sidor)

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 22 mars TEN1, 9 hp

Forskningsmetoder i offentlig förvaltning

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 23 e mars Ten 1, 9 hp

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

HÖGSKOLAN I BORÅS. FORSKNINGSMETODER I OFFENTLIG FÖRVALTNING 15 Högskolepoäng

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Deskription (Kapitel 2 i Howell) Moment 1: Statistik, 3 poäng

OBS! Vi har nya rutiner.

Föreläsning 2 Deskription (forts). Index Deskription: diagram som stapeldiagram, histogram mm (tex spridningsdiagram, Mera om mätnivåer

Innehåll. Frekvenstabell. II. Beskrivande statistik, sid 53 i E

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Tisdagen den 10 e januari Ten 1, 9 hp

Provmoment: Tentamen 2 Ladokkod: 61ST01 Tentamen ges för: SSK06 VHB. TentamensKod: Tentamensdatum: Tid:

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

Skrivning i Sociologisk analys, Sociologi I, 7,5hp

TENTAMEN Datum: 14 feb 2011

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 2

Kvantitativ forskning C2. Viktiga begrepp och univariat analys

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Föreläsning 1. NDAB02 Statistik; teori och tillämpning i biologi

Provmoment: Tentamen 6,5 hp Ladokkod: A144TG Tentamen ges för: TGMAI17h, Maskiningenjör - Produktutveckling. Tentamensdatum: 28 maj 2018 Tid: 9-13

Olika typer av variabler och skalor. 1. Nominalskala 2. Ordinalskala 3. Intervallskala 4. Kvotskala. Intervallskala. Nominalskala.

Biostatistik: Begrepp & verktyg. Kvantitativa Metoder II: teori och tillämpning.

Tentamen i Statistik, STA A10 och STA A13 (9 poäng) Måndag 14 maj 2007, Kl

Giltig legitimation/pass är obligatoriskt att ha med sig. Tentamensvakt kontrollerar detta. Tentamensresultaten anslås med hjälp av kodnummer.

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 5. Poäng. Totalt 40. Betygsgränser: G 20 VG 30

Rättningstiden är i normalfall 15 arbetsdagar, till detta tillkommer upp till 5 arbetsdagar för administration, annars är det detta datum som gäller:

OBS! Vi har nya rutiner.

Examinationsuppgift 2014

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Kursmeddelanden. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment. Exempel: exekveringstid

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 27 mars 2004, kl

Skriv tydligt. Besvara inte frågor med lösryckta ord, utan sammanhängande och tydligt. Visa även dina beräkningar.

Bearbetning och Presentation

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA100, 15 HP. Ten1 9 HP. 19 e augusti 2015

Beskrivande statistik. Tony Pansell, Leg optiker Docent, Universitetslektor

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0006M Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen Statistik och dataanalys 1, 5p Institutionen för matematik, natur- och datavetenskap, Högskolan i Gävle

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Idag. EDAA35, föreläsning 4. Analys. Exempel: exekveringstid. Vanliga steg i analysfasen av ett experiment

Repetitionsprov inför provet Statistik

Forskningsmetoder i offentlig förvaltning

OMTENTAMEN I GRUNDLÄGGANDE STATISTIK FÖR EKONOMER

Läs noggrant informationen nedan innan du börjar skriva tentamen

Vetenskaplig teori och metod Provmoment: Tentamen 1 Ladokkod:

Tentamen i Statistik, STA A13 (4 poäng) Lördag 11 november 2006, Kl

Moment 4: Metoder för dataanalys 4. 1 Statistisk analys

Introduktion till statistik för statsvetare

Tentamen består av 12 frågor, totalt 40 poäng. Det krävs minst 24 poäng för att få godkänt och minst 32 poäng för att få väl godkänt.

Allmänna anvisningar: - Nästkommande tentamenstillfälle: Tidigast två veckor efter det att resultatet från denna tenta blivit inregistrerat.

Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)

Tentamen i Statistik, STA A13 Deltentamen 1, 4p 13 november 2004, kl

Statistisk undersökningsmetodik (Pol. kand.)

Två innebörder av begreppet statistik. Grundläggande tankegångar i statistik. Vad är ett stickprov? Stickprov och urval

Beskrivande statistik

Föreläsning G70 Statistik A

MA1S TATISTIK UPPGIFTER

EXTRA ÖVNINGSUPPGIFTER MED SVAR

Datorövning 1 Statistik med Excel (Office 2007, svenska)

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

Kursnamn: Vetenskapsteori och grundläggande forskningsmetod

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA101, 15 hp. Torsdagen den 24 e mars Ten 1, 9 hp

LULEÅ TEKNISKA UNIVERSITET Ämneskod S0002M, MAM801, IEK600,IEK309 Institutionen för matematik Datum Skrivtid

Tentamen på. Statistik och kvantitativa undersökningar STA001, 15 hp. Exempeltenta 2

TENTAMEN I STATISTIKENS GRUNDER

ÖVNINGSUPPGIFTER KAPITEL 9

Transkript:

1 STOCKHOLMS UNIVERSITET HT 2008 Statistiska institutionen Johan Andersson Skriftlig tentamen på momentet Statistisk dataanalys I (SDA l), 3 högskolepoäng ingående i kursen Undersökningsmetodik och statistisk dataanalys, 15 högskolepoäng, den 17 september 2008 kl 09.00 11.00. Resultatet anslås den 24 september på anslagstavlan, plan 3. Skrivtid: 2 timmar. Hjälpmedel: godkänd miniräknare utan lagrade formler eller text. Tentamen består av 22 uppgifter som kan ge totalt 25 poäng, således tre stycken tvåpoängsuppgifter. Examinationen betraktas som avklarad om poäng motsvarande lägst betyget E uppnås. Följande betygsgränser gäller: Betyg Poäng A 24-25 B 22-23 C 19-21 D 17-18 E 15-16 Fx 12-14 F 0-11 Observera att felaktiga svar ej ger minuspoäng. Använd den särskilda svarsbilagan och ringa in det svarsalternativ som du tycker bäst besvarar frågan. Fler inringade alternativ samt andra oklarheter gör att frågan anses obesvarad. Observera att endast den särskilda svarsbilagan skall lämnas in. Beräkningar beaktas ej. Var noga med att tydligt skriva namn och personnummer på svarsbilagans båda sidor. Skriv dessutom på svarsbilagans båda sidor det platsnummer du har i tentamenssalen. LYCKA TILL! 1. Betrakta följande frekvenstabell över antal personbilar per hushåll för en grupp om 200 hushåll: Antal fordon Frekvens 0 55 1 78 2 42 3 15 4 10

2 Hur stor är variationsvidden? a) 200 b) 4 c) 45 d) 55 2. Beräkna det aritmetiska medelvärdet för materialet i fråga 1? (2 poäng) a) 1,24 b) 40 c) 1,00 d) 1,57 3. Bestäm medianen för materialet i fråga1? a) 1 b) 78 c) 42 d) 1,58 4. Bestäm typvärdet för materialet i fråga 1? a) Det finns inget typvärde. b) 1,32 c) 1 d) 200 5. Bestäm den första kvartilen för materialet i fråga 1? a) 0,78 b) 0 c) 0,91 d) 1 6. Vad kan sägas om den variabel som mäts i fråga 1? (2 poäng) a) Det är en kvantitativ diskret variabel. b) Det är en kvantitativ kontinuerlig variabel. c) Det är en kvalitativ diskret variabel. d) Det är en kvalitativ kontinuerlig variabel.

3 7. På vilken datanivå mäts variabeln i fråga 1? a) Ordinal. b) Kvot. c) Nominal. d) Intervall. 8. Variabeln Temperatur i Celsiusgrader mäts på vilken datanivå? a) Ordinal. b) Kvot. c) Nominal. d) Intervall. 9. Betrakta följande påståenden: Påstående 1: En dikotom variabel är samma sak som en binär variabel. Påstående 2: En numerisk variabel är samma sak som en kvantitativ variabel. a) Påstående 1 är sant och påstående 2 är falskt. b) Påstående 1 är falskt och påstående 2 är sant. c) Båda påståendena är sanna. d) Inget av påståendena är sant. 10. I ett sannolikhetsurval har varje element i populationen: a) Samma sannolikhet att komma med i urvalet. b) En känd sannolikhet, som är större än noll, att komma med i urvalet. c) En okänd sannolikhet, som är större än noll, att komma med i urvalet. d) Sannolikheten 1 att komma med i urvalet. 11. Snöbollsurval bör främst användas när man vill ha tag på individer: a) som inte vill ta sig tid att delta i en surveyundersökning. b) som gärna tillåter datasamkörning av personliga registeruppgifter. c) som finns i befintliga och lättillgängliga register. d) för vilka vi inte har någon urvalsram.

4 12. Registret SPAR innehåller bl a vissa uppgifter om: a) modersmål och etnisk härkomst. b) inkomst, förmögenhet och fastighetsinnehav. c) gymnasiebetyg och högskolepoäng. d) sparande och konsumtionsvanor. 13. Variationskoefficienten definieras som kvoten: a) aritmetiska medelvärdet / variansen. b) geometriska medelvärdet / variansen. c) standardavvikelsen / aritmetiska medelvärdet. d) variansen / standardavvikelsen. 14. Nedanstående enkla tabell visar arbetslösheten i procent i tre länder A, B och C samt arbetskraftens storlek i miljoner människor i dessa länder. Arbetslöshet beräknas i tabellen som procentuell andel av arbetskraften. Land A Land B Land C Arbetslöshet: 8 12 4 Arbetskraft: 20 15 15 Om vi betraktar dessa tre länder som en och samma arbetsmarknad, hur stor är då arbetslösheten (= det vägda medelvärdet)? a) 12 procent. b) 12,8 procent. c) Går ej att beräkna. d) 8 procent. 15. I absoluta tal, hur stor är arbetslösheten i land B och C sammantaget (för materialet i fråga 14)? a) 1,6 miljoner. b) 10,2 procent. c) 9 procent. d) 2,4 miljoner.

5 16. Betrakta följande påståenden: Påstående 1: Täckningsfel kan endast uppkomma vid totalundersökningar. Påstående 2: Undertäckning är generellt mindre problematiskt än övertäckning. a) Påstående 1 är sant och påstående 2 är falskt. b) Påstående 1 är falskt och påstående 2 är sant. c) Båda påståendena är sanna. d) Inget av påståendena är sant. 17. Betrakta nedanstående lådagram som illustrerar en åldersfördelning; Boxplot of Ålder 20 30 40 50 Ålder 60 70 80 Vilket av följande påståenden om materialet ovan är sant? a) Ingen är 40 år. b) Variationsvidden är mindre än standardavvikelsen. c) Kvartilavståndet är större än kvartilavvikelsen. d) Mer än hälften är under 30 år gamla.

6 18. Betrakta nedanstående diagram; 10 Histogram of Resultat - längdhopp 8 Frequency 6 4 2 0 720 760 800 Resultat - längdhopp 840 880 Vilken klassbredd gäller för materialet ovan? a) 20 b) 40 c) 160 d) 180 19. För staden Bolleberg har vi följande statistik för åldersfördelning och dödlighet; Åldersklass Antal personer Antal döda -29 20000 90 30-64 30000 30 65-30000 600 I staden Arkeby, som har lika många invånare, gäller följande; Åldersklass Antal personer Antal döda -29 10000 50 30-64 60000 60 65-10000 300

7 Beräkna först dödstalet i de båda städerna. Hur stort är det verkliga (ojusterade) dödstalet i Bolleberg? a) 6,5 promille. b) 17 promille. c) 9 promille. d) 11,7 promille. 20. Beräkna med hjälp av uppgifterna i fråga 19 ett standardiserat uttryck för det allmänna dödstalet i Bolleberg där vi använt Arkeby som standardpopulation? (2 poäng) a) Detta standardiserade dödstal för Bolleberg är 4,7250 promille, att jämföra med det b) Detta standardiserade dödstal för Bolleberg är 3,8125 promille, att jämföra med det c) Detta standardiserade dödstal för Bolleberg är 4,7375 promille, att jämföra med det d) Detta standardiserade dödstal för Bolleberg är 3,2545 promille, att jämföra med det 21. Betrakta följande livslängdstabell över en sluten population om 1000 individer av en viss djurart; Ålder/år Antal kvarlevande 0 1000 1 600 2 100 3 0 Beräkna medellivslängden? a) 1,2 år. b) 0,8 år. c) 0,6 år. d) 1 år. 22. Om den sannolika livslängden är avsevärt högre än medellivslängden är en rimlig orsak: a) låg nativitet. b) hög nativitet. c) liten spädbarnsdödlighet. d) stor spädbarnsdödlighet.