Omtentamen i DV & TDV

Relevanta dokument
Omtentamen i DV & TDV

Tentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar

Teorifrågor. 6. Beräkna konditionstalet för en diagonalmatris med diagonalelementen 2/k, k = 1,2,...,20.

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 2 juni 2014

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Tentamen del 1 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

Tentamen i Beräkningsvetenskap I/KF, 5.0 hp,

Del I: Lösningsförslag till Numerisk analys,

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 13 jan 2014

Tentamen del 1 SF1546, , , Numeriska metoder, grundkurs

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 20

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Tentamen, del 2 Lösningar DN1240 Numeriska metoder gk II F och CL

Tentamen, del 2 DN1240 Numeriska metoder gk II för F

Sammanfattning (Nummedelen)

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA671

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 30 augusti 2002 TID:

LABORATION 2. Trapetsregeln, MATLAB-funktioner, ekvationer, numerisk derivering

Lösningsförslag till tentamensskrivningen i Numerisk analys

Lösningar till Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A. 1. (a) ODE-systemet kan skrivas på formen

Lösningsanvisningar till de icke obligatoriska workoutuppgifterna

Konvergens för iterativa metoder

Föreläsning 5. Approximationsteori

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

Tentamen i Beräkningsvetenskap I, DV, 5.0 hp, OBS: Kurskod 1TD394

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1

Facit Tentamen i Beräkningsvetenskap I, STS ES W K1

FÖRSÄTTSBLAD TILL TENTAMEN. ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 16 januari Bordsnummer:

Gripenberg. Mat Grundkurs i matematik 1 Tentamen och mellanförhörsomtagning,

TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

TMA 671 Linjär Algebra och Numerisk Analys. x x2 2 1.

Denna föreläsning. DN1212 Numeriska metoder och grundläggande programmering FN Felfortplantning och kondition

Numeriska metoder för ODE: Teori

LABORATION cos (3x 2 ) dx I =

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp, Del A

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Akademin för utbildning, kultur och kommunikation MMA132 Numeriska Metoder Avdelningen för tillämpad matematik Datum: 17 januari 2013

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 13. 1/58

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Fredag 26 augusti 2005 TID:

OH till Föreläsning 15, Numme K2, God programmeringsteknik

Numerisk Analys, MMG410. Lecture 12. 1/24

Sekantmetoden Beräkningsmatematik TANA21 Linköpings universitet Caroline Cornelius, Anja Hellander Ht 2018

Laboration 6. Ordinära differentialekvationer och glesa system

Interpolation Modellfunktioner som satisfierar givna punkter

DN1212 Numeriska Metoder och Grundläggande Programmering DN1214 Numeriska Metoder för S Lördag , kl 9-12

Ordinära differentialekvationer,

Ordinära differentialekvationer,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Gruppuppgifter 1 MMA132, Numeriska metoder, distans

Tentamen i Beräkningsvetenskap I och KF, 5.0 hp,

ELLER (fyll bara i om du saknar tentamenskod): Datum: 32 maj Bordsnummer: Kontrollera att du fått rätt tentamensuppgifter

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Måndag 14 januari 2002 TID:

Kurs DN1215, Laboration 3 (Del 1): Randvärdesproblem för ordinära differentialekvationer

Laboration 4. Numerisk behandling av integraler och begynnelsevärdesproblem

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Gyllenesnittminimering, exempel Gyllenesnittetminimering. Övningsgrupp 1

KTH 2D1240 OPEN vt 06 p. 1 (5) J.Oppelstrup

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (1TD393)

TANA09 Föreläsning 8. Kubiska splines. B-Splines. Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor.

Föreläsning 1. Numeriska metoder grundkurs II, DN1240. Carina Edlund Mottagningstid i rum 4516: onsdagar kl.

a = a a a a a a ± ± ± ±500

x(t) I elimeringsmetoden deriverar vi den första ekvationen och sätter in x 2(t) från den andra ekvationen:

Tentamen del 2 SF1511, , kl , Numeriska metoder och grundläggande programmering

SF1669 Matematisk och numerisk analys II Lösningsförslag till tentamen DEL A. r cos t + (r cos t) 2 + (r sin t) 2) rdrdt.

Uppgift 1 R-S. Uppgift 2 R-M. Namn:...

OH till Föreläsning 14, Numme I2, God programmeringsteknik

Numeriska metoder, grundkurs II. Dagens program. Hur skriver man en funktion? Administrativt. Hur var det man gjorde?

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

CHALMERS Finit Elementmetod M3 Institutionen för tillämpad mekanik. Teorifrågor

Sammanfattning av föreläsning 11. Modellbygge & Simulering, TSRT62. Föreläsning 12. Simulering. Föreläsning 12. Numeriska metoder och Simulering

TENTAMEN I GRUNDKURS I NUMERISKA METODER - DEL 2

Laboration 2. Laborationen löses i grupper om två och redovisas individuellt genom en lappskrivning den 3/10. x = 1±0.01, y = 2±0.05.

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Teknisk beräkningsvetenskap I 5DV154

Föreläsningen ger en introduktion till differentialekvationer och behandlar stoff från delkapitel 18.1, 18.3 och 7.9 i Adams. 18.

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

y + 1 y + x 1 = 2x 1 z 1 dy = ln z 1 = x 2 + c z 1 = e x2 +c z 1 = Ce x2 z = Ce x Bestäm den allmänna lösningen till differentialekvationen

Tentamen i Beräkningsvetenskap I (nya versionen), 5.0 hp, Del A

0.31 = f(x 2 ) = b 1 + b 2 (x 3 x 1 ) + b 3 (x 3 x 1 )(x 3 x 2 ) = ( ) + b 3 ( )(

Lösningsanvisningar till vissa av de icke obligatoriska workout-uppgifterna i Beräkningsvetenskap II

Dagens teman. Linjära ODE-system av ordning 1:

1 Konvexa optimeringsproblem grundläggande egenskaper

Institutionen för Matematiska Vetenskaper TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1/TM1, TMA

) + γy = 0, y(0) = 1,

Tentamen i Beräkningsvetenskap II, 5.0 hp,

Kort sammanfattning av Beräkningsvetenskap I. Varning!!! Varning!!!

Institutionen för Matematik TENTAMEN I LINJÄR ALGEBRA OCH NUMERISK ANALYS F1, TMA DAG: Lördag 26 maj 2001 TID:

ODE av andra ordningen, och system av ODE

Tentamen i: Beräkningsvetenskap I och KF

Approximerande Splines. B-splines. Minsta kvadrat anpassning. Design av kurvor och ytor.

OH till Föreläsning 5, Numme K2, Läsa mellan raderna. Allmän polynom-interpolation, S Ch 3.1.0

FMNF15 HT18: Beräkningsprogrammering Numerisk Analys, Matematikcentrum

Lösningsförslag, tentamen, Differentialekvationer och transformer II, del 1, för CTFYS2 och CMEDT3, SF1629, den 19 oktober 2011, kl. 8:00 13:00.

Transkript:

Umeå Universitet Institutionen för Datavetenskap Gunilla Wikström (e-post wikstrom) Omtentamen i Teknisk-Vetenskapliga Beräkningar för DV & TDV Tentamensdatum: 2006-06-05 Skrivtid: 9-15 Hjälpmedel: inga (förutom penna och linjal) Om problembeskrivningen i något fall är oklar, bestäm dig för en rimlig tolkning och anteckna den vid lösningen. Börja varje uppgift på ett nytt blad. Skriv ditt namn och uppgiftens nummer uppe till höger på varje blad. Uppgifterna är inte ordnade i svårighetsgrad. Lycka Till!

Uppgift 1: (4+4 p) a) Denna deluppgift behandlar felanalys och i detta sammanhang de två mycket centrala begreppen kondition och stabilitet Redogör med hjälp av koefficientmatriserna [ ] 1 1 A = 1 1.0001 B = [ ] 0.0001 1 1 1 skillnaden mellan ett illakonditionerat problem och en instabil algoritm. b) Redogör tydligt, på matris- och vektornivå, hur A 2 x = b kan lösas effektivt med hjälp av LU-faktorisering då PA = LU är givet (och P är en permutationsmatris). Uppgift 2: (2+6 p) a) Denna deluppgift behandlar icke-linjära ekvationer och går ut på att du ska göra en översikt, map vissa faktorer, över några metoder enligt tabellen nedan faktor Intervallhalveringsmetoden Sekantmetoden Newton-Raphson typ av info om f konvergensordning startgissningar Lämpligen skriver du av denna tabell och anpassar den så att du får plats med dina svar. Den första faktorn, typ av info om f, avser vilken typ av information om funktionen f som respektive metod behöver för att lösa problemet f(x) = 0. Den andra faktorn, konvergensordning, avser hur snabbt respektive metod konvergerar (under förutsättning att man har konvergens och är nära roten). Faktorn startgissningar, slutligen, avser hur många startgissningar som respektive metod behöver. OBS: Du behöver inte fylla i hela tabellen för att få full poäng utan för att få maxpoäng krävs minst att du korrekt redogör för två faktorer. b) Du står inför problemet att lösa f(x) = 0, f : R 1 R 1 då f(x) = 3x x 2 1 i intervallet 0 x 3. Den föreslagna algoritmen för fixpunktsiteration är x k+1 = 1 3 (x k 2 + 1) Gör en analys baserad på teoretiska konvergensvillkor för att utreda lämpligheten i att använda den föreslagna algoritmen för att beräkna samtliga rötter i det angivna intervallet. Är den föreslagna algoritmen lämplig att använda i denna situation? Motivera noggrant ditt ställningstagande. Uppgift 3: (2+6 p) a) Man försöker approximera funktionen f(t) = 1 1+25t 2 med ett polynom genom ekvidistant placerade punkter på intervallet 1 t 1. Resultatet av denna interpolation finns grafiskt återgivet i Bilaga 1. Vilken är förklaringen till att de valda basfunktionerna φ i (t) = t i 1 ger upphov till det grafiska resultatet i Bilaga 1? Föreslå minst en åtgärd för att undvika denna typ av numeriska problem. Förklara tydligt. ii

b) En planet har en elliptisk bana som kan beskrivas i ett Cartesiskt koordinatsystem (x, y) enligt modellen ay 2 + bxy + cx + dy + e = x 2 där a, b, c, d och e är obekanta modellparametrar som man önskar bestämma för att få en komplett modell. Följande data för planetens position är given: x 1.02 0.95 0.87 0.77 0.67 0.56 0.44 0.30 0.16 0.01 y 0.39 0.32 0.27 0.22 0.18 0.15 0.13 0.12 0.13 0.15 Ställ upp det linjära ekvationssystem som ska lösas för att bestämma de okända modellparametrarna från de givna mätvärdena. Du ska alltså ange det A, x och b du då får, och avgöra huruvida det i denna deluppgift är frågan om interpolation eller approximation? Motivera utförligt ditt val. Du ska inte explicit räkna ut vektorn x utan bara ange det aktuella ekvationssystemets koefficientmatris A, lösningsvektorn x samt högerledsvektorn b. Observera vidare skillnaden mellan det skalära x-värdet som anger en koordinat och lösningsvektorn x. Uppgift 4: (1+3+4 p) a) a) Beskriv noggrant minst en approximation/felkälla som uppstår vid numerisk behandling av integralen b a f(t). b) Härled, mha Taylorutveckling, de två första feltermerna c 1 h p 1 + c 2 h p 2 +... = O(h p 1 ) i trunkationsfelet för skattningen av f (t) enligt f (t) D(h) = f 2 + 4f 1 3f 0 2h där c i är oberoende av h, f 0 = f(t), f 1 = f(t + h), f 2 = f(t + 2h). Det ska tydligt framgå vilka värden p 1 och p 2 har. Tips: Studera D(h) f (t) med hjälp av Taylorutveckling f(t + h) = f(t) + f (t)h + f (2) där f (k) = dk f(t) k. 2! h 2 + f (3) 3! h 3 + f (4) 4! h 4 + f (5) 5! h 5 + f (6) h 6 +... 6! c) Observera att deluppgift 4.c kan lösas utan att man löst uppgift 4.b. Vi vill numeriskt beräkna derivatan f (t). Den aktuella skattningen D(h) = f2+4f1 3f0 2h har trunkationsfelet på formen c 1 h p1 + c 2 h p2 + c 3 h p3 +... (där c i är oberoende av h, värdena på p 1, p 2,... antas kända samt att som i b-uppgiften f 0 = f(t), f 1 = f(t + h), f 2 = f(t + 2h)). Teckna det uttryck som bestämmer en approximation, mha derivataskattningen och steglängden h 1, för D1. Du behöver alltså inte räkna ut värdet utan det antas vara givet som D1. Låt vidare D2 beteckna det värde man får då man räknar med den givna derivataskattningen och steglängd h 2 = h 1 /2. Låt D3 på motsvarande sätt beteckna det värde man får då man räknar med steglängden h 3 = h 2 /2 och slutligen låt D4 motsvara steglängden h 4 = h 3 /2. Skriv ned det Richardsonextrapolations schema man får då D i, i = 1,... 4, används. Inför lämpliga beteckningar på de kvantiteter som beräknas. Det ska tydligt framgå hur schemat iii

byggs upp. Redogör även för hur man uppskattar E trunk och E tab. Trunkationsfelet betecknas med E trunk och felet, pga osäkerhet i f, med E tab. Vidare är det givet att f(t) f(t) E f. Uppgift 5: (2+6 p) a) Utgå från y (t) = f(t, y(t)), y(t 0 ) = y 0 y i+1 = y i + hf(t i, y i ), t i+1 = t i + h för att på ett tydligt sätt beskriva vad som skiljer explicita och implicita ODE-metoder i samband med numerisk lösning av ODE (Ordinära Differential Ekvationer). Redogör även för, mha figur och text, vad ett riktningsfält är för en ODE på standardform. b) Givet är följande system av ODE ẍ = (3 sin(t))ẋ + ÿ = cos(t)y x 1 + ẏ 2 ẋ 1 + t 2 där x och y är kontinuerliga funktioner som beror av tiden t, dvs x(t) och y(t), samt att ẍ = d2 x och ẋ = dx 2. Vid starten gäller vidare följande: x(0) = 0 ẋ(0) = 1 y(0) = 4 ẏ(0) = 3 Du ska inte lösa differentialekvationssystemet utan bara ställa upp det på standardformen dy = f(y, t), y(t 0 ) = y 0 där det klart och tydligt ska framgå vilka element vektorerna dy, f, y och y 0 har samt vektorernas dimensioner (dvs antalet komponenter). iv

Bilaga 1, komplement till uppgift 3.a Man försöker approximera funktionen f(t) = 1 1+25t 2 med ett polynom genom ekvidistant placerade punkter på intervallet 1 t 1. Ex ett 2:a gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t) genom ( 1, f( 1)), (0, f(0)), (1, f(1)), ett 4:e gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t + x 3 t 2 + x 4 t 4 ) genom ( 1, f( 1)), ( 0.5, f( 0.5)), (0, f(0)), (0.5, f(0.5)), (1, f(1)), samt ett 20:e gradspolynom (g(t) = x 1 + x 2 t +... + x 20 t 20 ) genom ( 1, f( 1)), ( 0.9, f( 0.9)), ( 0.8, f( 0.8),..., (1, f(1)). Den heldragan linjen är f(t) och de övriga approximationerna g(t). 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 1.5 grad 4 grad 8 grad 16 2 1.5 1 0.5 0 0.5 1 1.5 Figure 1: v