Virke 2016- Skogforsk Virkesegenskaper
Mail från Siljan Skog 6 dec 2016 Hej Lars Våra marknadskillar vill veta lite hur virket kommer att se ut för perioden jan-mars -17. Vi har jobbat med längderna under några år nu och dessa ser bra ut från er, men det vi brottas med är diameterfördelningen. Som du vet är den superviktig att vi träffar den rätt! Har tagit fram er leverans till oss för denna period! Kommer ni med samma leverans under 2017 som 2016 för denna tidsperiod? Hälsningar Håkan Gard 2
Siljan Timber 25% Klass 1 andelen Jan- Mars Tall Siljan Timber 12% Volyms % klass 1 Jan Mars Tall Siljan Timber 20% 10% 15% 8% 10% Series1 6% Volyms % klass 1 Jan Mars 4% 5% 2% 0% Jan Feb Mars 0% 190 210 230 250 270 290 310 330 350 370 390 3
4
Timmerförsörjning / försäljning Dagsläget Sortiment talltimmer, grantimmer Volym / tidsenhet Maxlager Min diameter, max diameter, längd önskemål Prislista Apteringsinstruktion till skördarna Transport optimering nära volymer, byten 5
Planering sågverk Historiska timmerutfall - Slutavverkningsålder - Stora talens lag Nya råvara? - Yngre skogar - Skötta skogar - Förutsägbara skogar Ala 2015/2016 frodvuxet timmer för grov medelstock 6
Falun www.bergvikskog.se
Dalälven
Slutavverkningålder, SKA -15 year 140 120 100 80 60 40 20 0 Forecast of age at time for final felling according to SKA -15 Based on the actual forest management policy and nature conservation policy. Both companies and private forest owners The age of the stands at the time for final felling will dramatically decrease in the supply area for Ala in coming years The same trend is visible also in the supply area to Gruvön, but not so dramatic. Central Sweden West Sweden 9 2/5/2016
Diameter, all fellings, SKA -15 Diameter cm 25,0 23,0 21,0 19,0 17,0 15,0 13,0 11,0 9,0 7,0 5,0 Period Central West Forecast of diameter thinnings and final fellings according to SKA -15 Based on the actual forest management policy and nature conservation policy. Both companies and private forest owners The forecasted diameter development will be stable 10 2/5/2016
Kvalitets klassningen - VMR 11
Kvalitets klassning - röntgen 12
Log steering - projektet X-ray Internal log quality Anual rings Knot distance Heart wood etc WPS EBIT-information Procalc Database Calc. log cost Calc. SDC volume 3Dscanner Fysical log vol. SDC-lenght SDC-diameter VMF-quality SDC Virkesordernr. Volume, Quality data Stand region Supplier Transporte distance WSS System Forest data Stand information Forest mean age Trees/hectare Etc. 13 29/4/2016
Log steering findings Stora spridning mellan bestånds egenskaper/kvaliteter klass A 0-56 % medel 7 % klass friskkvist 0-22 % medel 11 % klass komponent 1-47 % medel 17 % årsringar 1,5 mm 4,0 mm medel 2,3 mm årsskott 18 49 mm medel 33 mm Låg korrelation mellan dagens VMR klassning och Ala s egna kvaliteter Låg korrelation mellan dagens bestånds parametrar och kvalitetsutfall (värde) Stor variation i EBITDA mellan bestånd +320 kr/m3fub - -200 kr/m3fub Stor variation i EBITDA mellan leverantörer - +118 kr/m3fub - +35 kr/m3fub 14
Virkesförsörjning ett exempel Förutsättningen 35 avverknings lag som kör mot Ala Byter trakt varannan till var tredje dag Ca 2 300 trakter/år 50 % från Bergvik Skog 20 % från privata skogsägare 30 % från externa leverantörer (Weda, Siljan, Hedin, Rundvirke, Holmen, Mellanskog, Uppsala stift) 15
Log steering 16
Log order platform Pine Log order %/pcs A B CD COM <145 5,0 1,2 6,2 145 5,6 2,4 8,0 155 0,4 3,7 2,2 6,3 165 0,6 2,1 3,3 6,0 175 0,7 3,3 1,7 1,4 7,1 185 1,0 2,4 3,0 3,8 10,3 195 1,2 1,2 3,3 3,5 9,3 205 1,2 1,3 5,3 1,4 9,2 220 2,9 6,1 2,4 11,5 235 4,9 1,1 3,2 9,1 250 2,4 2,7 2,6 7,7 270 2,6 1,0 0,7 4,4 295 2,3 0,7 3,0 330 + 1,3 0,7 2,0 21,5 24,7 34,7 19,0 100,0 Log order platform for communication and follow up A = High grade butt or middle log B= top/fresh knots log CD = low grade butt or middle log COM =CD grade, but knot distance and annual ring suitable for component Red= poor/less, no over order if possible reduce Dark green = good, maximize light green = OK, keep order 17 23/8/2016
Hur säkra kundens behov? Högre lager vid industrin? Sortering av sortiment i skog? Produktionsutfall skördare? Bättre traktdata - prognoser? Hur aptera trädet rätt? Vilket kvalitets språk - kundbeställning, taxering, avverkning, inmätning, sortering? Industrins agerande: Fingerskarvning Limträ Komponenter CLT LVL 18
Kvalitet 19
Viktigaste parametrarna för dimension och kvalitet. Ålder Brösthöjds diameter Träd höjd Skötsel 20
TRESTIMA & Value of logs (Project ongoing) TRESTIMA Cloud Calculation ProCalc data - Value of logs Purchaser takes pictures Pictures to cloud service Quality class Value for sawmills => Pricing proposal for purchaser Results
Wood Products Digitalization Vision Customer Domain Wood Sourcing Domain Operational Efficiency Domain Intelligent Product Domain Forest categorization based on collected information (e.g. soil conditions, tree measurements & quality,..) Translate product demand in profit optimized raw material specification Product demand forecast based on market information Collect market information Markets Products Detect best fitting forest => cut trees based on demand and profit optimization Individualization (e.g. RFID tag) of each single log and digital data transfer to saw mill 4. 5. 6. 3. 2. Wood Products Digitalization Vision BIG DATA X Mio. Market data/year X Mio Forest data/year 50 Mio. Log data/year 400 Mio. Board data/year 1. Competitors 12. 11. Supplier Industries Customers Digital Customer interaction (e.g. order process, product & logistic information,..) Add intelligence to our products (e.g. Sensors, RFID tags,...) Scan each single log with Computed Tomography (CT) 7. 8. Simulate production, based on demand and single log information Automate, robotize and mobilize production 9. 10. Scan each single product (Dimension, Quality, Moisture, strength,..)
KAOS - Advanced Bucking Planning and Steering System Stem data from harvesters X-ray data from sawmills Satellite data Raw material specification KAOS service Bucking matrix 460 490 520 550 180 100 150 180 160 230 120 160 180 160 350 120 0 180 100 380 0 150 180 100 KAOS is ready Q2/2018 System will take account all available data Optimized bucking matrices to harvesters Possibility to find just right stands for each situation Bucking based on WP demand and profit optimization